全面发展钢铁制造业的信息化服务
钢铁行业智能制造技术发展现状
第38卷㊀第12期2020年12月环㊀境㊀工㊀程Environmental EngineeringVol.38㊀No.12Dec.㊀2020钢铁行业智能制造技术发展现状王㊀冠1,2㊀焦礼静1,2㊀王惠明3㊀杨雅娟1,4㊀王㊀珲1,4∗㊀朱晓华1,4(1.中冶建筑研究总院有限公司,北京100088;2.湛江中冶环保运营管理有限公司,广东湛江524000;3.武钢集团昆明钢铁股份有限公司安宁公司,昆明650300;4.中冶节能环保有限责任公司,北京100088)摘要:智能制造是我国钢铁行业紧跟世界发展趋势㊁实现转型升级的关键所在,是制造技术㊁信息技术和人工智能技术等深度融合与创新集成,是生产组织方式和商业模式的变革㊂通过研究钢铁行业智能制造的发展现状,探讨智能化在钢铁行业中的应用与关键技术,列出了包括湛江钢铁等国内钢铁企业的智能制造发展现状,指出钢铁行业智能制造的重难点和发展前景㊂关键词:钢铁;智能制造;除尘系统;运营管理DOI:10.13205/j.hjgc.202012029DEVELOPMENT STATUS OF INTELLIGENT MANUFACTURING INIRON AND STEEL INDUSTRY IN CHINAWANG Guan 1,2,JIAO Li-jing 1,2,WANG Hui-ming 3,YANG Ya-juan 1,4,WANG Hui 1,4∗,ZHU Xiao-hua 1,4(1.Centrial Research Institute of Building &Construction,MCC Group,Beijing 100088,China;2.Zhanjiang MCC Environmental Protection Operation &Management Co.,Ltd,Zhanjiang 524000,China;3.Anning Company,Kunming Iron &Steel Co.,Ltd.,Kunming 650300,China;4.MCC Energy Saving &Environment Protection Co.,Ltd,Beijing 100088,China)Abstract :Intelligent manufacturing is the key for China s steel industry to keep up with the world s development trend andrealize transformation and upgrading.It is the deep integration and innovation integration of manufacturing technology,information technology and artificial intelligence technology,as well as the transformation of production organization andbusiness model.This paper discussed the applications and key technologies of intelligence in the iron and steel industry bystudying the development status of intelligence,and explored the key difficulties and development prospects of intelligent manufacturing in the iron and steel industry by studying the status in Zhanjiang Plant of Baosteel Corp.and other iron and steel enterprises in China.Keywords :iron and steel industry;intelligent manufacturing;dedusting system;operation management㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2020-06-01基金项目:国家重点研发计划 高温烟尘散发特性与控制关键技术研究 (2018YFC0705302);中冶建筑研究总院重大课题 钢铁企业环境除尘系统智能运营关键技术研究与应用 (XAC2018Ky01)㊂第一作者:王冠(1980-),男,硕士研究生,高级工程师,主要研究方向为钢铁行业大气污染物治理技术㊂wangguan@ ∗通信作者:王珲(1982-),男,博士,教授级高级工程师,主要研究方向为大气污染防治及监测技术㊂wanghui@0㊀引㊀言中国钢铁行业目前仍处于上升发展时期,以规模效益为代表的旧动能已经开始稍显动力不足,无法满足未来的发展需要㊂中国钢铁行业在未来的发展过程中需要不断获取新动能,使整个产业链不断向高端迈进㊂对于钢铁企业而言,除了夯实自身转型升级的硬件基础㊁不断逐步提升装备水平外,更要从基础制造向智能制造方向转变㊂实现优质㊁高效㊁绿色㊁智能制造,对我国钢铁工业转型升级实现高质量发展具有重要意义㊂1㊀背㊀景1.1㊀智能制造发展现状近年来,随着国家供给侧结构性改革的逐步推环㊀境㊀工㊀程第38卷进,我国钢铁行业生产经营情况得到显著改善,自身竞争力得到显著提高[1]㊂ 十三五 期间,国家积极推进信息化发展,中共中央办公厅㊁国务院办公厅印发了‘国家信息化发展战略纲要“,落实国家大数据战略㊁ 互联网+ 行动等相关要求,贯彻创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享发展理念,以提升国家经济社会智能化水平[2]㊂‘工业绿色发展规划(2016 2020年)“中提到,近五年是落实制造强国战略的关键时期,是实现工业绿色发展的攻坚阶段[3]㊂‘智能制造发展规划(2016 2020年)“指出:到2020年制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%[4]㊂所以,进一步落实‘中国制造2025“,推进信息化和工业化深度融合,抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期,以智能制造为突破口,加快信息技术与制造技术㊁产品㊁装备融合创新,全面提升企业研发㊁生产㊁管理和服务的智能化水平,实现信息化智能化发展,是我国钢铁行业未来发展的重要方向㊂1.2㊀钢铁行业智能制造技术需求德国提出的 工业4.0 概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,将制造业向智能化转型,作为制造业的重要组成部分,中国钢铁行业应当与新一代信息技术深度融合形成新的经济增长点㊂但是,我国国内钢铁行业智能化建设中,智能化基础比较薄弱,整体行业水平相对较低㊂尽管钢铁行业智能化在国内的发展已经取得很大进步,但智能化发展速度相对缓慢,缺乏信息共享㊁大数据集成等相关核心技术㊂此外,行业智能化资金支持上相对薄弱;管理机制㊁运作机制和人才机制尚未完善,缺乏专业性强的高素质人才[5]㊂同时, 十九大 在报告 贯彻新发展理念,建设现代化经济体系 部分明确指出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合㊂由此可见,智能制造已然成为钢铁行业转型升级的现实需要和必然选择㊂2㊀技术体系钢铁行业积极布局智能制造项目,参与了工信部实施的智能制造试点示范专项行动㊂工信部网站发布的‘工业和信息化部办公厅关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知“中提到:钢铁行业现已设置了包含宝钢㊁鞍钢㊁河钢㊁南钢㊁太钢等7家企业共9个项目智能制造试点,涵盖智能车间㊁智慧矿山㊁大规模定制等试点示范项目㊂目前,钢铁行业智能制造水平提升明显,各企业正逐步由点到面地推进智能制造进程,成果初步显现㊂1)数字化㊂2018年,我国大型钢铁行业数字化基础水平(以基础建设得分水平反映)和应用水平(以单项应用得分水平反映)分别达到64.9㊁59.4,较2015年增长2.5%㊁2.8%[6]㊂生产数字化:2018年大型钢铁行业关键工序数控化率达到78.1%,高于全国制造业水平(48.4%) 28.7百分点,较2015年增长4.5百分点,生产流程关键工序装备基本实现较为全面的数字化控制㊂能源管理数字化:2018年已有58.5%的大型钢铁企业应用数字化手段实现能源在线实时监控管理,但部分企业在能源平衡㊁调度㊁计划,尤其是预测方面,尚存在一定的提升空间㊂质量管理数字化:2018年,55.4%的大型钢铁企业应用数字化手段实现覆盖产成品㊁产成品制造过程和原材料入场等环节的质量管理,较2015年增长8.7百分点㊂2)网络化㊂底层装备网络化基础:2018年全国数字化生产设备联网率仅为39.4%,其中大型钢铁行业为54.8%,较2015年仅增长1百分点[6],故钢铁企业亟须大幅提升工业设备设施网络化水平,突破发展瓶颈㊂纵向集成:目前我国大型钢铁行业实现纵向管控集成的企业比例仅为29.5%㊂钢铁企业应进一步提升生产管控水平,实现自动化㊁过程控制㊁生产控制㊁质量管理的数据自下而上贯通,由此实现管控衔接和工序衔接,以及行程制造过程的整体协调,突破个性化高端产品制造的瓶颈㊂横向集成:2018年我国大型钢铁行业实现产供销横向集成的企业比例仅为37.1%,钢铁企业应着力突破供应链集成关键环节,形成产供销相结合的整体供应链体系,加快供应链能力和绩效的有效增长㊂3)智能化㊂2018年大型钢铁行业智能制造就绪率达到19.9%,较全国平均水平(7.0%)高出12.9百分点[8],这些企业底层装备数控化程度较高,在管理信息化与底层自动化之间及内部供应链上主要业务环节实现集成,并不断向智能工厂㊁智慧企业迈进㊂471第12期王㊀冠,等:钢铁行业智能制造技术发展现状从智能生产新体系的构建上看:目前大数据技术在大型钢铁企业中得到了广泛应用,主要包括工业污染与环保监测㊁预警,产品质量管理与分析,生产计划与排程,销售预测与需求管理,供应链分析和优化,生产流程优化,产品设计与开发等方面,其中我国42.6%的大型钢铁企业已经针对工业大数据采集分析体系开展产品质量管理与分析㊂3㊀重点应用案例3.1㊀韶钢智慧中心钢铁一体化智能管控平台韶钢打造的智慧中心整合了铁区和能介全部单元的控制与决策,实现了距离5km以上跨工序㊁跨区域㊁远距离的大规模集控和无边界协同㊂一体化管控后,高炉㊁烧结㊁焦化㊁料场㊁能介等环节各生产终端与智慧中心连接起来,通过采取 厂直管作业区 模式,现场42个中控室全部撤并,取消9个分厂(车间),作业区从64个减少到25个,操作屏从原来的454块减少到193块,人员效率提升31%,实现35万点数据的全覆盖,报表自动生成,并由手机APP自动推送,分层级按时发布给相关人员㊂智慧中心将现场生产与管控平台无缝对接,完善了现场监控手段,实现了跨厂㊁跨工序的远距离沟通,使得管理层得以专注于精细化管理㊂3.2㊀宝钢股份1580热轧智能车间改造2016年9月,宝钢正式启动1580智能车间改造项目,搭建一个自动化㊁无人化㊁智慧化的平台,实现产品的生产管理㊂宝钢股份1580智能车间改造项目,是我国钢铁业唯一正式入围国家工信部‘2015年智能制造试点示范专项行动实施方案“试点示范的项目㊂目前,宝钢产线自动化㊁信息化建设基础较好,但产线自动化率低㊁产品质量和关键消耗指标等仍有提升空间㊂宝钢将1580智能车间改造项目划分为3个阶段推进实施:智能化车间㊁模块优化㊁平台搭建㊂通过使用无人行车解决方案和全套产品㊁优化吊装及物流系统算法㊁应用互联互通系统和专家工程服务等,将生产工序能耗降低6.5%,内部质量损失降低30.6%,废次降低10%,全自动投入率提升10.5%,指标实绩优于设定目标㊂完工后的1580热轧智能车间将成为中国钢厂热轧车间中第1个真正意义上的无人行车车间,为我国钢铁工业的智能化转型提供经验㊂3.3㊀宝钢节能绿色智慧钢渣处理技术上海宝钢节能环保技术有限公司针对钢渣处理技术的智能化,以设备三维非标设计为核心,将产品设计信息㊁制造要求共同定义到该数字化模型中,实现更高层次的设计㊁制造一体化㊂同时,钢渣处理车间无人化生产以渣罐流转为中心,实现起重机无人化运行及实时动态优化调整,提高滚筒系统的定位精度和远程扒渣技术;并通过对滚筒系统的状态数据进行梳理,筛选与设计㊁生产㊁运维密切相关的数据,利用网络手段采集滚筒法渣处理系统的关键数据,实现滚筒渣处理生产线的实时监测㊁管理及设备状态预测诊断㊂从基于滚筒法的钢渣一次处理技术,到针对性的钢渣二次分选处理,最终到因地制宜的钢渣三次资源化利用,各个环节创新协同,旨在构建绿色㊁智慧相融合的钢渣全流程处理技术㊂3.4㊀武钢推进智能制造项目2017 2020年,武钢公司共投资60多亿元用于节能环保领域,全力推进 智能制造与绿色发展 ,一改传统钢铁制造业的发展模式,自动化㊁智能化的智能制造从最初的探索逐步走向成熟,生产清洁化㊁工厂园林化让企业与城市不断亲近㊁融合㊂仅2019年,武钢建成验收了67个智能制造项目,企业智能化率已接近70%,居国内行业前列㊂通过智能制造建设,武钢公司推进 四个一律 (操作室一律集中㊁操作岗位一律机器人㊁运维一律远程㊁服务环节一律上线),以无人化㊁集控化㊁一键化㊁可视化为目标,实现 千米之外 操纵, 千里之外 决策㊂以1个管控中心对多个操控中心构建智慧工厂,实现了所有操作在1个中心,所有操作一键化㊂如今,武钢公司已建成公司级管控中心和铁区㊁炼钢㊁热轧㊁CSP 共4个操控中心,生产工序实现了深度整合, AI+ 5G 的技术在4个操控中心普及,使得工程师们运用移动设备就可以监控机器运行状况并发出指令㊂3.5㊀湛江钢铁环境除尘系统智能化运营管理平台湛江钢铁生产流程涉及码头㊁原料㊁烧结㊁焦化㊁炼铁㊁炼钢㊁连铸㊁热轧㊁厚板㊁冷轧及其他配套建设的公辅等单元㊂湛江钢铁信息化建设是企业全面管理变革的过程,包括生产㊁经营㊁财务㊁质量㊁设备㊁物资㊁运输㊁消防㊁安全环保等管理业务再造,即营销方式㊁生产组织㊁人员管理㊁业务流程和信息化的重新整合[9],实现对生产的集中管理㊁统一指挥㊂湛江钢铁在国内首创将生产管制中心㊁能源管控中心㊁物流管制中心㊁设备管理中心㊁安保消防中心合并的 五部571环㊀境㊀工㊀程第38卷合一 的管控模式,实现了钢铁基地制造流程的多维物流控制,为大型钢铁企业结构优化和发展模式创新提供了技术手段㊂应环保设施运营管理的实际需要,中冶建筑研究总院有限公司作为BOO单位,率先建成1套环境除尘系统智能化运营管理平台[10]㊂该平台集生产运行监控㊁能源管理㊁环保数据中心等功能为一体,以自动化㊁工业网络㊁工业电视㊁计算机软件为基础,实现对各种信号的集中处理,以及与主体㊁点检㊁能环部㊁物流部的信号联络(图1)㊂集中监控平台由生产运行监控系统㊁能耗统计系统㊁排放监测系统㊁视频监控系统㊁电气室监测系统㊁数据中心等子系统组成,通过数据接口与主体厂部通信㊂该平台结合信息化网络技术,集成SCADA系统㊀㊀图1㊀环境除尘集中监控平台信号联络结构Figure1㊀Signal contact diagram of the centralized monitoring platform forenvironmental dust removal实现实时集中监控,并支持制作报表及对实时数据进行应用分析,利用大数据技术,通过算法模型对设备故障进行诊断,对能源用量进行实时监控㊂其开发的关键技术包括数据采集㊁远程传输㊁存储与集中显示技术等,工作平台主界面如图2所示㊂图2㊀环境除尘集中监控平台主界面Figure2㊀Main screen of the environment dedusting centralized monitoring platform1)数据采集㊂非工艺除尘的数据采集对象主要包括除尘系统㊁能源介质㊁在线监测系统㊂除尘系统主要是由PLC完成设备状态监测与控制㊁仪表数据监测㊂主要设备包括风机㊁风机电动机㊁除尘器㊁输灰卸灰阀㊁输灰刮板机㊁斗提机㊁储灰仓卸灰阀等设备,PLC采集设备的运行㊁故障㊁远程㊁电流等状态信息,实现对设备控制和连锁保护㊂能源介质包括电能㊁压缩空气㊁水㊁氧气,其计量数据作为湛江中冶环保与湛江钢铁结算的依据㊂能源数据进入PLC系统进行累计,通过在电气室内安装通信管理机,进行能耗数据采集㊂在线监测系统包括粉尘浓度仪和CEMS系统, CEMS通过数据采集仪进行无线数据传输,用于采集国控源及重点监控的除尘系统㊂2)远程传输㊂非工艺除尘的运营范围包括原料㊁烧结㊁焦化㊁高炉㊁炼钢5个单元,共计90套除尘系统㊂各单元控制室分散布置,独立控制㊂湛江钢铁由于占地面积大,各单元分散,距离远,采用光缆进行网络连接,将各单元的控制网络接入集中监控中心㊂生产运行监控系统通过画面展现生产运行情况,实现对现场设备的实时监控㊁远程操作㊁报警等功能;视频监控系统通过大屏幕展示现场的生产情况,在一些主要工位㊁吸尘点㊁区域设置摄像机,帮助操作人员及时掌握现场情况㊂3)设备运行监控与故障预警技术㊂自动化数据传输到集中监控中心后,读取并存入数据库㊂其中,自主开发的SCADA系统,完成对设备的监视与控制,历史数据查询,数据曲线,能源数据显示等功能㊂同时,平台可以对风机㊁除尘器等关键设备的运行状态进行实时监控,并首次实现设备故障诊断及预报预警功能,为除尘系统的稳定高效运营提供了技术支撑㊂4㊀结㊀语我国制造业目前尚存在各行业机械化㊁电气化㊁自动化㊁信息化参差不齐,不同地区㊁行业㊁企业间发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人,智能制造标准㊁软件㊁网络㊁信息安全基础薄弱,智能制造新模式推广尚未起步,智能化集成应用缓慢等㊀㊀(下转第137页)671。
发展服务型制造专项行动指南资料
发展服务型制造专项行动指南为贯彻落实《中国制造2025》（国发〔2015〕28号），把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，促进制造业由生产型制造向服务型制造转变，特制定本行动指南。
本行动指南指导期为2016-2018年，将根据服务型制造发展需要滚动发布。
一、现实意义服务型制造，是制造与服务融合发展的新型产业形态，是制造业转型升级的重要方向。
制造业企业通过创新优化生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，不断增加服务要素在投入和产出中的比重，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，有利于延伸和提升价值链，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率。
发展服务型制造，是增强产业竞争力、推动制造业由大变强的必然要求。
我国是全球第一制造大国，但制造业在国际产业分工体系中总体处在中低端，面临着资源环境约束强化和生产要素成本上升等问题，主要依靠资源要素投入和规模扩张的粗放经济增长方式难以为继。
发展服务型制造，以创新设计为桥梁，推动企业立足制造、融入服务，优化供应链管理，深化信息技术服务和相关金融服务等应用，升级产品制造水平提升制造效能，拓展产品服务能力提升客户价值，能够在转变发展方式、优化经济结构中实现制造业可持续发展，打造产业竞争新优势。
发展服务型制造，是顺应新一轮科技革命和产业变革的主动选择。
工业化进程中产业分工协作不断深化，催生制造业的服务化转型。
信息化特别是新一代信息通信技术的深度应用，加速服务型制造的创新发展。
发达经济体实践证明，发展服务型制造是抢占价值链高端的有效途径。
当前，国际产业分工格局正在发生深刻调整，我国制造业亟需补足短板，实现转型发展。
同时，我国也迎来与全球同步创新的难得机遇，“中国制造+互联网”的深入推进为服务型制造提供了广阔发展空间和强大技术支持，必须加快制造与服务的协同融合，才能重塑制造业价值链，培育产业发展新动能。
发展服务型制造，是有效改善供给体系、适应消费结构升级的重要举措。
浅谈制造业信息化的发展
（） １结构不合理 。 我国装备制造业普通产 品总量 过剩 ， 而体现竞争 力 的重大技术装备却不能满足要求 。 由于长期 以来缺乏具有 工程设计 、 系 统成套和工程总承包能力的工程公司 ， 机械产品进 出口逆差逐年加 大， 致 使大量附加值较 高的成套装备市场不得 不让给外商 。 我们现在很 多单体设 备做得 不错 ， 系统设计 不行 ， 但 缺乏成套设 备。 比如国内很 多企业 轧机设备都是 中国一 重或 中国二 重生产 的， 整个 系 但 统却标着 Ｓ Ｓ 德国西 马克 ） Ｍ（ 或者别的系统 。 这种整个系统的成套所摄取
在实施信息化的道路上已经度过了２ 年。０ ０ ２ 年来 ， 传统产业信息化建设 取得 了较大发展 。从“ 六五” 开始 。 我国企业在生产制造过程中推广应 用 自动化技术 ， ， 国大部 分传统工业企业实现 了生 产过程的 自动 控 目前 我
制。 如钢铁 企业采用配套 的 自 控制设备 。 动 初步实 现了生产工序 的全 流 程自 动化。 但是与发达国家 和地 区相 比。 我国还存在很大 的差距 。 表 主要
现在 以下几点 ：
大部分技术依赖从国外引进。 一方面企业主要机械产品的大部分技术依
靠从 国外 引进 ， 原创性产品和技术极少 ； 另一方面企业 叉不能 处理好引
进、 、 消化 吸收和 自主创新 的关 系， 消化吸收及 创新 的资金 和优秀人 缺乏 才， 基本停留在仿制的低层次阶段， 尚未形成 自 主开发的良 性循环。 二是
１ 我国制造业信息化的现状与差距
从 ２ 世纪 ８ 年代 中期企业逐步开始应 用 Ｃ Ｄ软件 ，到国家在 ９ Ｏ ０ Ａ ０ 年代实施 Ｃ Ｄ应用 工程， Ａ 到企业 广泛应 用财务 软件 ， 国的制造业企 业 我
人工智能技术在钢铁行业中的应用研究
人工智能技术在钢铁行业中的应用研究随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始探索其在自身领域中的应用。
在钢铁行业中，人工智能技术也受到了广泛关注，并被应用于生产线的自动化、质量管理、设备维修等方面。
本文将重点探讨人工智能技术在钢铁行业中的应用研究。
一、生产线自动化生产线自动化是钢铁企业的常见需求，通过自动化技术可以使得生产过程更加稳定，大幅度降低出现质量问题的概率。
采用机器视觉技术，可以抓取生产线上的视频数据，通过对钢铁产品的尺寸精准测量和缺陷识别，实现生产线质量控制的自动化和智能化。
同时，人工智能技术可以感知并分析生产环节中的异常情况，自动进行生产效率和质量的调度和优化，增强生产线的灵活性和自适应能力。
二、质量管理质量是钢铁产品的核心竞争力，传统的质量管理往往只是局限在参照人工设置的标准进行检测。
而通过人工智能技术，在钢铁生产环节中，智能化地控制质量，可以更加精准地实现锅炉、轧制机械等设备中的关键指标的自动化检测，提高产品的精度和稳定性。
此外，人工智能技术可以对质量相关数据进行分类统计，并给出分析结果，在人工指导下，更加快速高效地进行质量管理。
三、设备维修钢铁企业中，大量的生产设备需要进行日常维护与检查，现场的设备维修工作效率受到了许多因素的影响。
人工智能技术应用于设备维修，可以通过电池无线传感器等手段，自动地检测和跟踪设备运行状态变化，对设备故障进行预判和排查，提高维修效率，降低生产成本。
四、客户服务钢铁企业中，客户的需求与反馈是非常重要的。
人工智能技术即将应用于钢铁生产过程中，可以根据客户需求和反馈，对钢铁产品的质量水平进行预测和调整，提高完善客户的总体体验。
同时，人工智能技术可以实现钢铁信息化，客户可以通过自助查询、信息互动等方式，获取关键数据和查看订单进展情况，并更好地了解产品生命周期和开发过程。
总之，人工智能技术能够从生产线自动化、质量管理、设备维修以及客户服务等方面为钢铁企业提供支持。
加快发展钢铁服务业 提升宝山现代服务业水平
业 、装备 制造 业 ．建筑产 业 ．家 电制造 业等 ；还 包括钢 铁 制造业 的 上 游企 业 ，如 铁 矿 石企 业 、生铁 企 业 、废 钢钢铁服务业的优势
１ 宝 山是 上海 钢铁 服 务企 业 集聚 的 地 区 ． 宝 山区作 为著 名 的 钢城 ” 依 托全 国最 大 的钢铁 宝钢 集 团 ， ， 在
维普资讯
区 域 经 ｉ 斋
加快发展钢铁服务业 提升宝山现代服务业水平
瓣 夏 晓梅
［ 摘
马 晓旦
上 海理 工大 学
要 ］对 于经 济 中心 城 市 上 海 而言 ，在 全球 化和 知 识 经 济 的 时代 背景 之 下 ， 离不开 现 代 服 务业 强 有 力 的支 撑 ，加快
指依托电子信息等高技术或现代经营方式和组织形式而发展起来的
服务 业 ． 既 包括 新 兴服 务 业也 包 括 对传 统 服务 业 的技 术 改造 和 升 现 代 化 钢铁 企 业 宝 钢集 团公 司 ，宝 钢 集 团 作 为全 国 品种 规 格最 齐 其 级 其 本质 是 实现 服务 业 的现 代 化 。第 四 现 代服 务 业是 一个 相 对 全 、技术 含 量最 高和 高 附加值 产 品份 额比重 最 大 的钢铁 企业 ， 汽 动态 的概念 是 第 三产 业 的延伸 和 发展 。 现代 服务 业 在第 三产 业 中 车板 造船板 、家电板、管线钢 油管等高档产 品在国内的市场 占 是 一 种类 别 即第 三产 业 可划 分 为现代 服 务业 和传 统 服务 业 。 从 世界 范 围看 ，现 代 服务 业 的兴 起 与～ 个地 区经 济总 量 水平 、
现 代服 务 业 是 一个 典 型 的具有 中国特 色 的 词汇 它不 像其 他 许 多经 济 学 词 汇那 样 是 源于 西 方 的 学术 文 献 ，而是 最 早 出现 在
发展服务型制造专项行动指南
发展服务型制造专项行动指南为XX落实《中国制造2０２5》（国发〔2021〕28号），把握新一轮科技XX 和XXXX带来的机遇，促进制造业由生产型制造向服务型制造转变，特制定本行动指南。
本行动指南指导期为2021－2021年,将根据服务型制造发展需要滚动发布。
一、现实意义服务型制造，是制造与服务融合发展的新型XX形态，是制造业转型升级的重要方向。
制造业企业通过创新优化生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式,不断增加服务要素在投入和产出中的比重，从以加工组装为主向“制造XX服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品XX服务”转变,有利于延伸和提升价值链，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率。
发展服务型制造，是增强XX竞争力、推动制造业由大变强的必然要求.我国是全球第一制造大国，但制造业在国际XX分工体系中总体处在中低端,面临着XX 环境约束强化和生产要素成本上升等问题,主要依靠XX要素投入和规模扩张的粗放经济增长方式难以为继.发展服务型制造，以创新设计为桥梁，推动企业立足制造、融入服务，优化供应链管理，深化信息技术服务和相关金融服务等应用，升级产品制造水平提升制造效能，拓展产品服务能力提升客户价值,能够在转变发展方式、优化经济结构中实现制造业可持续发展，打造XX竞争新优势.发展服务型制造,是顺应新一轮科技XX和XXXX的主动选择.工业化进程中XX分工协作不断深化,催生制造业的服务化转型。
信息化特别是新一代信息通信技术的深度应用,加速服务型制造的创新发展。
发达经济体XX证明,发展服务型制造是抢占价值链高端的有效途径。
当前，国际XX分工格局正在发生深刻调整，我国制造业亟需补足短板，实现转型发展。
同时，我国也迎来与全球同步创新的难得机遇，“中国制造XX互联网"的深入推进为服务型制造提供了广阔发展空间和XX技术支持，必须XX制造与服务的协同融合，才能重塑制造业价值链，培育XX发展新动能.发展服务型制造，是有效改善供给体系、适应消费结构升级的重要举措.我国经济发展进入新常态，要保持经济中高速增长，XX迈向中高端水平,必须在适度扩大总需求的同时，XX供给侧结构性XX。
关于促进我国钢铁行业发展的对策分析
摘要： 政府和行业协 会在应对钢铁行业发展中应重点从调控措施 ， 制 体
改革和服务等方面出台适应新形势下钢铁企业的发展对策。 关键词 ： 钢铁行业 发展 对策
２３ 为钢铁企业形成产业聚集创造好的制度条件 ． １１ 因势利导， ． 顺势而为， 慎推 出钢铁行业调控政策 谨 钢铁工业对专业化分工要求较高 ， 而产业聚集是推进专业化分工 在工业 化进入 中期阶段后 的“ 重工业化 ” 时代 ， 出现一定程度 的 的有 效途 径 。产 业 聚 集不 能 通过 行 政手 段进 行 ， 要通 过 市场 竞 争形 而 “ 钢铁热 是正常的。只要钢铁行业发展是在市场机制下运行 ， 就不 成。因此， 要打破地方割据 ， 打击地方保护主义 ， 消除生产要素 自由流 必过于担 心， 因为市场机制会 自动调节供 求关系。政府应采取因势 动的体制障碍 ， 为钢铁工业在合适区域形成产业聚集创造制度条件。 利 导、 顺势而为的态度 ， 充分相信市场的调节力量 ， 慎推 出行业调 谨 ３ 不 断 加 大 服务 力度 控 政策特别是 限制性调控政策 ， 不能再走过去主 要靠 行政 手段 控制 ３． 适当增加钢铁行业 的技 术创 新投入 ， 进技术进步 ， １ 促 培养 总量 、 硬性 限产 限价的老路子。 自主 品 牌 １２ 谨 防 以各 级 政 府 为 主体 的“ ． 大炼 钢 铁 热 钢铁行业 发展离 不开技术进步 ， 技术进 步需要投资。 由于一些 由于我 国政府和政府 官员权责 不对称 （ 权力大、 责任小 ） 的现象 钢铁基础技术和 重大共性 技术具有外部性 ， 私人投 资不合算 ， 因此 还很严 重， 常不愿或不能承担投 资失败 的责任 ， 常 因此各级政府 比 需 要政 府 进 行适 当投 资 ， 以弥 补 私 人 投 资 的 不 足 。钢 铁 工 业 是 具 有 民营企 业和个人更容 易产 生投资冲动 。由于钢铁工 业投资规模较 战略性 的基础行业 ， 培养 自主品牌 非常重要。因此， 政府要采取一些 大 ， 资周期较长 ， 投 一旦出现投资失误 ， 后果会 比较严重。因此， 对以 优 惠政策 ， 扶持 自主 品牌 的开发。
陕西省人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见-陕政发 〔2017〕5号
陕西省人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------陕西省人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见陕政发〔2017〕5号各设区市人民政府，省人民政府各工作部门、各直属机构：为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号），加速推进我省制造业提质增效和转型升级，实现制造强省目标，结合我省实际，现提出如下实施意见。
一、总体要求（一）工作思路。
以两化深度融合为主线，聚焦推进制造业研发模式、制造模式和服务模式变革，夯实网络、大数据、工业云平台和工业软件基础支撑，促进制造业提质增效和转型升级，加快制造强省建设步伐。
（二）主要目标。
到2018年底，制造业重点行业骨干企业互联网“双创”平台普及率达到80%，工业云企业用户1000户，新产品研发周期缩短12%，能源利用率提高5%；培育6个制造业与互联网融合发展示范企业，5个制造业“双创”示范基地（园区）；2017年首批实施14个新型研发设计、智能化制造、高端生产性服务等重点项目。
到2025年，制造业与互联网融合“双创”体系基本完备，技术创新成为重点制造企业发展的主要驱动力，新型制造模式基本形成，制造业综合竞争实力大幅提升。
二、主要任务（一）打造“双创”平台，推进研发设计模式变革。
构建以省市工业云为基础，重点行业龙头企业互联网平台为节点，统一架构、互联互通的“双创”平台服务体系。
骨干龙头企业利用自有“双创”平台，通过向各类创新主体开放技术、数据、计算等资源，提供研发、管理、营销等服务，汇聚各方创新力量，优化资源配置，形成大中小企业互动的新型创新生态体系。
我国智能制造的发展现状及未来趋势
我国智能制造的发展现状及未来趋势随着信息化、网络化和智能化的飞速发展，智能制造已成为当前工业领域的热门话题。
我国制造业近年来加快了转型升级，从传统制造向数字化制造、智能化制造转变，智能制造成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
本文将分析我国智能制造的发展现状及未来趋势。
一、我国智能制造发展现状1. 政策支持力度加大我国政府高度重视智能制造的发展，今年四月发布了《智能制造发展三年行动计划（2021-2023年）》，提出了智能制造的十大技术领域和十大应用领域，明确提出了增强制造科技创新能力的任务和目标。
政府在政策支持、人才培养等方面都做出了积极的努力。
2. 技术创新不断推出我国智能制造技术在短时间内取得了长足的进步，超前于国际发展水平。
在智能机器人、虚拟现实、人工智能等领域，我国都有优势技术和先进应用，成为全球数字化制造技术的领军者。
3. 行业推广力度加大在重点领域的智能制造实践中，我国在汽车、机器人、电子、钢铁等行业均取得了显著成果。
例如，以汽车行业为例，各大汽车厂商都逐渐拥有自主的智能制造系统，在生产效率、品质一致性、自动化程度等方面均有所提高。
二、我国智能制造未来趋势1. 智能工厂与数字化工作场所的融合提速未来的智能工厂不仅局限于生产和管理方面，还会更关注员工的福利和健康。
以数字化工作场所为支撑，不仅可以提高工作效率、生产一致性和安全性能，还可以在整个制造系统中实现信息、技术和知识的快速协同。
2. 智能制造进入万物互联时代智能制造将与物联网、大数据等新兴技术结合，从整个行业的角度上进行改进，实现从单纯的生产过程到供应链、产品开发、客户服务等方面的全面升级，形成智能制造生态圈。
3. 智能制造与生活1.0的融合未来的智能制造将会从生产制造、赋能社会，通过智能制造改造旧产业链，“制造出”新生态。
例如，智能化的家居、机器人、智能城市等，都是未来发展的重要方向。
结语智能制造的发展将成为推动工业发展的重要引擎，确保地球的发展与未来。
工业和信息化部办公厅关于做好2024年工业和信息化质量工作的通知
工业和信息化部办公厅关于做好2024年工业和信息化质量工作的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2024.04.03•【文号】工信厅科函〔2024〕113号•【施行日期】2024.04.03•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文工业和信息化部办公厅关于做好2024年工业和信息化质量工作的通知工信厅科函〔2024〕113号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，部属有关单位，有关行业协会（联合会）：为贯彻落实中央经济工作会议精神和全国新型工业化推进大会部署要求，加强质量支撑和标准引领，促进制造业中试创新发展，打造“中国制造”品牌，推动制造业高质量发展，现将做好2024年工业和信息化质量提升、中试发展与品牌建设有关工作通知如下：一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，落实党中央、国务院决策部署，完整、准确、全面贯彻新发展理念，更好统筹质的有效提升和量的合理增长，坚持质量第一、效益优先，实施制造业卓越质量工程，促进中试与创新链、产业链同步发展，加强“中国制造”品牌建设，为加快推进新型工业化提供有力支撑。
二、重点任务（一）实施制造业卓越质量工程1. 增强企业质量意识。
开展政策标准解读宣贯，组织发布《制造业卓越质量工程百问百答》，引导广大企业建立先进质量管理体系。
完善制造业企业质量管理能力评估系统，支持行业协会、专业机构通过专题讲授、在线辅导等培训方式，面向企业开展线上线下融合培训，提高企业全员质量意识和素养。
2. 提升企业质量发展能力。
指导行业协会、专业机构组织先进质量标准贯标，推广先进的质量管理方法和典型经验。
征集和遴选一批工业和信息化质量提升典型案例，编制发布质量提升典型案例集，宣传推广典型案例实践经验。
开展数字化赋能、科技成果赋智、质量标准品牌赋值中小企业全国行活动，提升中小企业创新能力和核心竞争力。
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区域管理单元ODS数据平台
钢股份业务运营BI应用系统）
财务、人力资源、协同工作业务是集团基于战略管控模式的关键业务，这类业务
在财务集管宝理钢团股份内业 销务 售各管 一理体个化系产统销售业物流与各PS个CS 公司都是关键核心其它业钢务铁一务区体域化，管系理统由单元集业 团统一管理可达到管控到
对外充分适应、快 速响应
对内高效沟通、快 速决策
强调生产稳定与
顺行
1979年
1994年
2001年
2006年
年代
全流程服务－钢铁制造流程
从管理原料的采购运输到炼铁、炼钢、轧钢的全制造 流程服务；
原燃料采购系统：原燃料的多制造基地优化配置； 制造基地的产销系统：支持多生产线的品种生产； 制造执行系统MES：管理执行本区域的产品制造。
数据仓库
决策支持
采购电子商务
外部信息门户
销售电子商务
L5
一体化 经营
物料与供应商管理 采购管理
原料采购物流管控
科技管理
协同办公
工程项目管理 档案管理
人力资源管理
客户关系管理
需求管理与 综合销售计划
销售及物流管控
财务会计
管理会计
一体化经营系数统据基交于换管集控成模、式网的络整监合控策、略系；统规运范维产服品务内平外台设...计... ，统一营销渠道， 区属按执式域地管配行配控性置置模物 公 实 一流 司 现 体制生能集 层 了 化生造产源批 面 建 经产单优 上 设 营控元质设化 实 项 系制量备制系、 现 目 统造统分 了 全 满出运管、层 规 生 足厂 调过理执范命了程系成 安行运周公控统本 环、作期司制全的管总系财 办统程集理部务 公、跟中的与基踪采工分销 采础等购程售 购/子自。业项动公数务目化司据系。管间仓统理、库系公统司。与国 分 公ER外内 销 司P部市场海 公E间R外 司P业务流加 中E程R工 心、P 事
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需求管理与 综合销售计划
原料属采地购物化流的管制控造管理承上人启力下资源为管公理司经营管理销和售制及物流管控
造执行管理提供了有力的支撑。
财务会计
管理会计
数据交换集成、网络监控、系统运维服务平台......
区域性 制造单元制造管理系统
执行
生产 质量 出厂 成本 财务 销售
全层次服务
BI
BI
战 应略 用管 层理
务 系 统 层
集 团 统 一 业
业 应务 用运 层营
业 化务 系运 统营 层一
体
生 应产 用制 层造
系 统 层
属 地 业 务
战略 管理 层BI 应用 系统
以公司为对象的分析主题
盈利
企业价值 （ EV ）
增长Leabharlann 风险投资分析 财务分析
战略管理层ODS数据平台
HR管理分析
3、软件开发人员和测试人员进行软件开发和系统测试。 4、最后系统上线交付使用，进入维护周期。
全生命周期服务－系统平台支撑的集中运维服务
实现了硬件、软件的跨地域远程集中 运维管理；
实现了全集团的高速主干网的网络贯 通；
架构了全集团完善的互联网管理体系； 实现了全集团的网络安全、防病毒管
质量判定 质保书
合同归并 合同计划 转用充当 材料申请 准发资源 合同跟踪
作业计划管理
转炉作业计划 连铸作业计划 电炉作业计划 棒材作业计划 中厚板作业计划
物料跟踪管理
仓库管理
发货管理
实绩收集 实绩查询 物料管理 物料跟踪
原料库管理 在制品库管理
成品库管理
产成品管理 出厂计划接收
发货作业
工器具管理
铁包管理 钢包管理 中包管理 轧辊管理
务处理标准化的运营，支撑了公司集中管理业务的运作。
全层次服务－制造属地化管理
企业 决策
数据仓库
决策支持
一体化 经营
采在购各电子个商制务造基地建设生外产部、信息质门量户、能源、设备销、售电子商务
安环、成本、运调等与属地制造有关的系统。
物料在与各供应个商区管域理公司建科设技区管理域分销、协同加办工公、配送、客物户关系管理
系统
客户
宝 钢 在 线
全流程服务－合同订货生产流程
客户
订货、质量、生产 、出厂、结算管理
追求从客户订单 到客户交货端到端 的贴心服务；客户 网上订货，按订单 组织生产，加工配 送到客户手中。
合同订货生产交付 全流程： 电子商务系统－ 宝钢在线； 资源计划分配系 统DSP； 宝钢销售一体化 管理系统； 制造单元产销系 统； 宝钢钢材分销系 统； 宝钢销售物流一 体化系统； 第三方物流3PL系 统
宝钢分公司属地业务系统
各属地业务系统
集团战略 L6 管控系统
一体化经营 管理系统
L5
生产管理 L4
系统
制造执行 L3
系统
过程控制
L2
系统
基础自动 化系统
L1
设备与传 动装置
L0
BI
全层次服务－集团战略管控
BI
BI
战 应略 用管 层理
务 系 统 层
集 团 统 一 业
业 应务 用运 层营
业 化务 系运 统营 层一
组织部门结构调整 、业务流程整合优 化； 实现区域运营一体 化经营系统； 具有跨平台、跨系 统的集成运维服务 能力，覆盖宝钢集 团范围
协同办公等集团管控信 息化系统，建成适应公 司战略扩张需求的可扩 展的信息化平台； 提供跨区域、跨地域、 跨行业的规划、建设、 运维服务能力，覆盖钢 铁产业和非钢产业
统一的应用平台，在全集团纵向推广应用。 生产管
制信息 系统
预算、资金、投资、风险是集团管理的核心系统； 统计系 集团战略管控的价值指标管理、决策驾驶舱等的BI分析是决策层管控的有效工具。 统
财务分 析
BPC系 统
宝钢分公司BI系统
生产管 技术质
理
量
区域分析
（炼钢、热轧、冷
轧、条钢、铁区、厚
板、钢管）
决策驾驶舱
审计管理分析
风险管理分析
统一会计平 台
E-HR系统
OA&KM系统
预算管理系 统
资金管理系 统
投资 管理系统
风险 管理系统
宝钢股份业务运营BI应用系统
综合统计
采购分析
采购物流管控分析
科研项目管理分析
财务分析
营销分析
销售物流管控分析 工程项目管理分析
区域管理单元ODS数据平台
其它钢铁区域管理单元业务运 营BI应用系统
财务分 析
BPC系 统
宝钢分公司BI系统
生产管 技术质
理
量
区域分析
（炼钢、热轧、冷
轧、条钢、铁区、厚
板、钢管）
明细产 品成本 系统
运输管 理
PPAP 系统
设备管 理
能源管 理
数据字 典
金属平 衡系统
计划值 系统
其它生产制造分子公司BI系统
宝日分公司、不锈钢分公司、梅钢公司、 特殊钢分公司、宁波宝新等（参照宝钢分 公司BI应用）
成本收集 工序成本收集
L3
L2
生产过程控制
生产装备基础自动化
L1 L0
全国领先的冶金MES制造执行系统，宝信MES 技术已经形成国家标准，国家 《信息技术、服务管理》系列标准编委会中唯一的企业代表。
建设区域过程控制计算机系统和遍布全厂的生产装备基础自动化使得宝钢真正 实现了冶金行业的自动化与信息化、更好的为企业高效生产服务。
L4
按管控模 式配置
能源 设备 运调 安环 办公 采购 数据仓库
属地配置
生产控制系统、过程控制系统、基础自动化系统
国内 分销 公司 ERP
海外 公司 ERP
加工 中心 ERP
全层次服务－ 制造执行管理与自动化控制
炼钢制造执行管理（MES）系统
质量管理
生产合同管理
产品规范管理 冶金规范管理
质量设计 检化验管理
完善的生产管理、过程控制为上层的公司管理提供了大量准确可靠的数据。
全生命周期服务
系统生命周期
规划/
全生命周期服务－咨询/规划
一个企业的信息化建设如何进行？
企业如何构建信息化系统满足业务流程的需要？
这个企业的信息化蓝图怎样描绘？
企业信息化实施的路线图又是怎样？
企业选择什么样的系统架构、数据平台最适合？
宝钢股份
八一钢铁
宝钢集团
全流程 钢铁资源加工体产业现在流辅程助贯服穿务产协业同
以钢铁生产制造全工艺流 程、供应链流通全流程为 核心，覆盖延伸。
集团总部职能 ……
……
梅钢公司 宝钢分公司
…… ……
……
……
…… ……
生产制造厂
全层次
体现在信息化集成
全层次贯通L1－L6，实 现全企业的整体应用集成
和实时数据集成。注：宝钢集团组织架构示意图
计平台 宝钢股份业务运营BI应用系统
系统
M系统
其它钢铁区域管理单元业务运
综合统计 财务分析
采购分析 营销分析
采购物流管控分析 科研项目管理分析 销售物流管控分析 工程项目管理分析
营BI应用系统 广东钢铁以及待组建的其它钢 铁主业区域管理单元各自建设
业务运营BI应用系统（参照宝
其它多元化板块业务运营层BI应用系统 多元化板块各自建设板块内统一的业务
应对全球竞争，提升 软实力:
满足兼并重组要求 通过协同，实现价
值
强势推进先进管理
体制
以提升竞争力为中心: 实现集团战略管控
以财务为中心： 强调财务管理在市