从统计学的视角看实验经济学
统计学在计量经济学研究中的应用与解释
统计学在计量经济学研究中的应用与解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
计量经济学是一门研究经济现象和经济理论之间定量关系的学科。
统计学在计量经济学研究中发挥着重要的作用，通过统计方法和技术的应用，可以帮助经济学家更好地理解经济现象、验证经济理论、做出科学决策。
本文将探讨统计学在计量经济学研究中的应用与解释。
一、数据收集与样本设计在计量经济学研究中，数据的收集是非常关键的一步。
统计学提供了丰富的方法和技术来帮助研究者有效地收集数据。
例如，随机抽样是一种常用的样本设计方法，通过随机选择样本来代表总体，从而减小样本偏差，并保证样本的代表性和可靠性。
此外，统计学还提供了数据调查问卷设计、实验设计等方法，帮助研究者获取高质量的数据，保证研究结论的可信度。
二、数据分析与假设检验数据分析是计量经济学研究的核心环节之一。
统计学提供了多种数据分析方法来解释和研究经济现象。
例如，回归分析是一种常用的数据分析方法，用于分析和解释变量之间的关系。
通过建立经济模型并进行回归分析，研究者可以发现变量之间的相关性和影响程度，从而得出有关经济现象的结论。
此外，统计学还提供了时间序列分析、面板数据分析等方法，帮助研究者更深入地了解经济现象的规律性和趋势性。
在数据分析过程中，假设检验是一种重要的统计学工具。
研究者可以根据研究问题和数据特点提出相应的假设，然后利用统计学方法来验证这些假设的成立程度。
例如，通过 t 检验可以检验两组样本均值是否存在显著差异，通过卡方检验可以检验两个分类变量之间是否存在相关性。
假设检验的结果可以帮助研究者判断研究结论的统计显著性，从而更加准确地解释经济现象。
三、模型建立与预测在计量经济学研究中，模型建立和预测是非常重要的课题。
统计学提供了多种模型建立和预测的方法，帮助研究者更准确地预测和解释经济现象的发展趋势。
例如，时间序列模型可以用来分析和预测时间序列数据的趋势和周期性。
通过建立适当的时间序列模型，研究者可以预测未来一段时间内的经济现象，为政策制定者提供决策依据。
统计学在经济研究中的应用
统计学在经济研究中的应用统计学是一门研究数据收集、分析、解读和预测的学科，其在经济研究中的应用日益重要。
随着技术的进步和数据的可获取性增加，统计学在经济领域中的作用逐渐扩大。
本文将探讨统计学在经济研究中的几个重要应用领域，并分析其对经济决策的影响。
一、经济增长和发展分析统计学在经济增长和发展分析中起着至关重要的作用。
通过对GDP （国内生产总值）、人均收入、失业率、通货膨胀率等经济指标的收集和分析，经济学家能够评估一个国家或地区的经济健康状况，并提供政策建议。
例如，通过对历史数据的回顾和比较，统计学可以帮助经济学家确定一国经济增长的主要驱动因素，如人口增长率、资本积累和技术进步等。
这些分析可以用来指导政府制定经济政策，以促进经济发展和增长。
二、消费者行为分析统计学还在研究消费者行为方面发挥着重要作用。
经济学家利用统计方法对消费者购买决策进行建模和分析，以了解他们的偏好、需求和行为模式。
通过分析消费者的购买历史记录和市场调查数据，经济学家可以推断出不同因素对消费者购买决策的影响程度。
这对企业来说是非常重要的。
例如，企业可以利用这些统计分析结果来制定市场营销策略，提高产品的竞争力。
三、投资组合优化在金融领域，统计学被广泛应用于投资组合的优化。
通过对历史金融市场数据的分析，统计学家可以估计资产的风险和收益，并通过构建一个优化的投资组合来帮助投资者取得最大的回报。
例如，通过统计学方法，投资者可以确定不同资产之间的相关性，以便将资产组合进行适当的分散，以降低投资风险。
这种基于统计学的投资组合优化方法已经被证明是有效的，许多金融机构和投资公司都在实践中使用。
四、风险管理在经济研究中，风险管理是一个非常重要的领域。
统计学可以帮助经济学家识别和评估各种风险，并提供相应的应对策略。
例如，通过对金融市场波动的统计分析，经济学家可以计算出不同投资组合的风险价值，以帮助投资者做出明智的决策。
此外，统计学方法还被用于研究自然灾害、疾病爆发等风险事件，并提供预测和应对策略。
统计学在经济学研究中的应用
统计学在经济学研究中的应用统计学作为一门独立的学科，对于经济学研究起着至关重要的作用。
经济学研究是对经济现象和经济规律进行科学分析和解释的过程，而统计学则提供了必要的工具和方法来收集、整理和分析相关数据，从而揭示经济现象背后的规律和趋势。
本文将就统计学在经济学研究中的应用进行探讨。
1. 数据收集和整理在经济学研究中，数据的收集和整理是一个必要的步骤。
统计学提供了多种方法和技术来帮助经济学家收集和整理相关数据。
例如，通过问卷调查、实地观察和实验等方法，可以收集到与经济现象相关的数据。
而统计学中的数据处理和整理技术，如数据清洗、数据转换和数据汇总等，能够使经济学家对数据进行可靠和有效的分析。
2. 描述性统计分析经济学研究中的描述性统计分析是对收集到的数据进行整体和概括性的描述和分析。
统计学提供了各种描述性统计量，如均值、中位数、方差等，来揭示数据的分布和变异情况。
通过这些统计量的计算和分析，经济学家可以对经济现象的基本特征进行认识和描述，为后续的进一步分析提供基础。
3. 统计推断分析统计推断分析是经济学研究中的重要内容，其目的是通过对样本数据进行推断，从而对总体进行估计和判断。
统计学中的抽样方法和参数估计技术，如置信区间估计和假设检验等，能够帮助经济学家通过对样本数据的分析，对总体的未知参数进行推断。
通过统计推断分析，经济学家可以对经济规律和关系进行验证和推测，为经济政策的制定和实施提供科学依据。
4. 经济模型和预测在经济学研究中，经济模型的建立和预测分析是非常重要的。
统计学为经济学家提供了多种模型的建立和分析方法，如回归分析、时间序列分析和面板数据分析等。
通过对相关变量的建模和分析，经济学家可以对经济现象和变量之间的关系进行深入研究，并通过模型的预测来指导经济政策的决策和调整。
5. 经济实证研究统计学在经济学实证研究中扮演着重要的角色。
经济学研究需要依靠大量的实证数据和统计分析来验证和支持理论模型。
论统计学在经济领域的应用
• 如何为处理复杂问题，尽可能提供简单的方法，是我们应 努力的方向。
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– 对于经济定量分析研究来说，经济理论是数据分析模 型的灵魂，离开了经济理论的指导，数据分析模型可 能只是数字游戏，无法揭示客观的经济规律。格林指 出“理论在经济计量学中的作用是第一位的，有人认 为只要有足够的时间分析数据，就一定可以揭示出某 些复杂的真理，这种信念对非实验数据来说是毫无道 理的乐观。”
唯一的方式。不少诺贝尔经济学奖得主的成名之作未 用数学公式化表述。例如著名的“科斯定理”在其发 表之时实际上是用文字来表述的。关于建设中国社会 主义的理论，也未见用数学形式来表达。这并不妨碍 这一理论在实践中发挥重大作用。
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– 经济学家经常在用数学模型或统计方法得到理论或实 证结果后，再用非数学语言来概括和总结。这可视作 “后期产品”，比如综述性、介绍性的论文和政策性 的文章。特别是后者必须用非数学语言表述并落到实 处才有受众，才可能有政策影响。
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四、应注意避免的误区
1．不能东施效颦，更不可邯郸学步。
《莊子》中有两个典故: 春秋越國醜女東施模仿美女西施捧 心皺眉，然卻更見其醜。燕国有一个少年听说赵国首都邯 郸人走路的姿态很美，便到邯郸去学习。为了更专心学习 赵国人的步法，他决心忘掉以前的走路方法，但他最终没 有学会邯郸人的步法，由于以前自己的走路方法也忘了， 结果只好爬着回去了。 – 用数学形式表述经济问题只是一种可能的方式，不是
论统计学在经济领域的应用
• 一、统计学在经济研究中的作用 • 二、经济统计研究成果的评价标准 • 三、经济统计今后研究的课题 • 四、应注意避免的误区
统计学实训心得体会
统计学实训心得体会统计学实训心得体会有了一些收获以后，有这样的时机，要好好记录下来，这样就可以通过不断总结，丰富我们的思想。
那么问题来了，应该如何写心得体会呢？以下是小编整理的统计学实训心得体会，希望能够帮助到大家。
统计学实训心得体会1为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
统计学在经济学研究中的应用与案例分析
统计学在经济学研究中的应用与案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中都有广泛的应用。
经济学作为一门社会科学，同样也离不开统计学的支持和应用。
本文将探讨统计学在经济学研究中的应用，并以一些实际案例进行分析。
一、数据收集和整理在进行经济学研究之前，研究人员需要收集和整理相关的数据。
统计学提供了一系列的方法和技术，用于高效地收集、整理和管理大量的数据。
例如，经济学家可以利用抽样调查的方法，从整个人口中选择一部分样本来研究，并通过统计手段推断出整个人口的特征和规律。
此外，统计学还可以帮助经济学家处理和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。
案例分析：某经济学家研究了某地区居民的消费水平。
他利用随机抽样的方法，选择了1000户家庭作为调查对象，并通过调查问卷收集了这1000户家庭的消费数据。
然后，他运用统计学中的数据清洗和处理技术，排除了一些异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
最后，他利用统计分析方法对这些数据进行了整体分析，并得出了该地区居民的平均消费水平。
二、描述统计分析在经济学研究中，描述统计分析是非常重要的一环。
经济学家需要使用统计学工具来对收集到的数据进行描述、总结和展示。
常用的描述统计学方法包括测量中心趋势（如均值、中位数、众数）、测量离散程度（如方差、标准差）以及绘制图表（如直方图、饼图、散点图等）。
案例分析：一项经济研究旨在分析某国GDP的增长情况。
研究人员收集了该国从2000年到2019年的年度GDP数据，并对这些数据进行了描述统计分析。
他们计算了该期间的平均GDP增长率，并绘制了一张折线图，直观地展示了该国经济的增长趋势和波动情况。
三、假设检验与回归分析在经济学研究中，经济学家通常会提出某种假设，并使用统计学方法来检验这种假设的合理性。
假设检验是一种基于统计学原理的推理过程，其目的是通过样本数据来判断总体参数是否符合某种设定的假设。
此外，经济学家还常常使用回归分析来研究经济变量之间的关系，并对未来的经济走势进行预测和分析。
经济统计学中的经济实验设计与分析
经济统计学中的经济实验设计与分析经济统计学是研究经济现象的数量特征和规律的一门学科，而经济实验设计与分析则是经济统计学中重要的研究方法之一。
经济实验设计与分析是通过构建经济实验来研究经济现象，并通过分析实验数据来得出结论。
本文将探讨经济实验设计与分析的基本原理和方法，以及其在经济学研究中的应用。
经济实验设计的基本原理是通过对参与者进行随机分组，并对不同组别施加不同的处理，以观察处理对参与者行为和结果的影响。
这种随机分组的方法可以排除其他因素对结果的干扰，从而更准确地评估处理的效果。
经济实验设计的关键在于如何设计实验，以及如何分析实验数据。
在经济实验设计中，一个重要的问题是如何选择参与者。
参与者的选择应该代表目标人群，并且应该具有一定的多样性，以便更好地推广实验结果。
另外，参与者的数量也是一个重要的考虑因素。
参与者数量越大，实验结果的可靠性越高。
但是，参与者数量过大也会增加实验的成本和复杂度。
在经济实验设计中，处理的选择也是一个重要的问题。
处理可以是不同的政策、价格或其他干预措施。
处理的选择应该基于研究者对经济现象的理论和观察的经验。
处理的选择应该能够准确地观察到经济现象，并且具有一定的可操作性。
在经济实验设计中，实验的执行也是一个重要的问题。
实验的执行应该严格遵循实验设计的原则，并且应该尽量减少实验过程中的干扰因素。
实验的执行应该具有一定的标准化，以确保实验结果的可比性。
此外，实验的执行还应该考虑到参与者的行为和反应，以便更好地观察经济现象。
在经济实验设计中，数据的分析是一个重要的环节。
数据的分析应该基于经济实验的目标和研究问题，以得出准确和可靠的结论。
数据的分析可以使用统计学方法，如假设检验、回归分析等。
数据的分析还可以使用计量经济学方法，如面板数据模型、时间序列模型等。
经济实验设计与分析在经济学研究中具有广泛的应用。
它可以用于评估政策的效果，如税收政策、货币政策等。
它还可以用于研究市场行为，如价格形成、市场竞争等。
统计学基于经济学和公共事业管理的角度
统计学基于经济学和公共事业管理的角度摘要：统计是认识社会的重要手段，是社会经济信息的主体，是管理企业和进行决策的工具。
统计的语言是数字，统计数字和数学的数字不一样，它不是抽象的数量表现，而是具体地反映客观现象的数量特征，从而揭示事物的本质或规律，进而帮助我们认识事物在一定历史条件下发展变化的规律性，从而为我们制定政策、编制计划提供依据。
本文将主要谈谈我对统计学的认识，并结合经济学和本专业公共管理学分析统计学在其中的应用。
关键词：统计学；公共管理学；经济学；认识；作用Abstract: Statistics is the understanding of the social important method, is the body of the social economic information, is enterprise management and decision making tool. Statistical language is digital, statistics and mathematical numbers are not the same, it is not abstract quantity, but specifically to reflect the objective phenomenon of quantitative characteristics, thus revealing the essence of things or laws, and help us to understand things in certain historical conditions develop and change regularity, so that we can make policy, preparation plan provide a basis. This paper will mainly talk about my understanding of statistics, and the combination of economics and the professional public management analysis in the application.Key words: statistics; public management; economics; know; role一、统计学的内涵统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
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经济理论问题+生产力研究,Ｎｏ．１５．２００８从统计学的视角看实验经济学王维红，顾庆良（东华大学旭日工商管理学院，上海２０００５１）【摘要】实验经济学将实验的方法引入经济问题研究，是经济学方法论的一次重大变革，实验方法正逐渐成为经济学研究的一种重要工具。
然而，由于实验经济学尚处于发展的初始阶段，对于经济实验的方法还很少有人进行深入的研究。
文章指出，实验经济学虽然是一个全新的研究领域，但经济实验本质上是一种统计实验，应遵循统计实验研究的基本方法和基本规律。
实验经济学可以借鉴统计学的研究方法，得到更大、更快的发展。
【关键词】实验经济学；信度；效度；实验设计；统计检验【中图分类号】Ｆ０１１【文献标识码】Ａ【文章编号】１００４－２７６８（２００８）１５－００１０－０３实验经济学将实验的方法引入经济问题研究，是经济学方法论的一次重大变革，实验研究方法正逐渐成为经济学研究的一种重要工具。
然而，由于实验经济学尚处于发展的初始阶段，对于经济实验的方法还很少有人进行深入的研究，比如实验观测次数的问题、实验结果的信度和效度问题、实验结果的检验问题等。
本文将从统计学的视角对这些问题做初步的思考。
一、实验方法在经济学研究方法论上的意义及应用中存在的问题（一）实验经济学实验经济学的起源可以追溯到２０世纪３０年代到６０年代，大致可分为三个源头：一是在１９３１年，萨斯通（Ｔｈｕｒｓｔｏｎｅ）首次采用实验的方法来确定个体的无差异曲线；二是在１９５０年决瑟尔和弗鲁德用实验的方法模拟著名的“囚徒困境”问题并得到了与纳什均衡不一致的实验结果。
三是哈佛大学的爱德华·张伯伦（ＥｄｗａｒｄＨ．Ｃｈａｍｂｅｒｌｉｎ）等人在１９４２年通过建立一个实验性市场来检验竞争性市场的均衡条件，也得到了与竞争性均衡结果不一致的实验结果。
随后，实验参加者之一史密斯采用双向口头拍卖的集中交易实验方式，发现即使在很少的信息及适度数量的参与者的情况下，市场也能很快地收敛到竞争性均衡，“大量的、具有完美信息的经济代理人”不是市场效率的必要条件。
１９６２年史密斯将论文“竞争市场行为的实验研究”发表于权威杂志《政治经济学》，这篇论文被认为是实验经济学诞生的标志，弗农·史密斯也因此被尊称为实验经济学之父。
实验方法是任何学科发展到一定阶段所共有的研究方法，经济学也不例外。
实验经济学就是用“受控实验”的方法来研究经济问题。
所谓“受控实验”，是指实验具有可控制性和可重复性。
虽然用实验方法研究经济问题，可追溯至上百年前甚至更早，但是真正进行经济学“受控实验”距今只有几十年的时间。
２００２年，弗农·史密斯获得了诺贝尔经济学奖，这表明实验经济学的研究方法已得到了各国学者的普遍认同。
如今，实验研究方法已被广泛应用于行为经济学、产业组织理论、博弈论等许多方面并取得了丰硕的成果。
（二）实验方法在经济学研究方法论上的意义实验是“科学”实证和发现的最基本也是最有力的工具之一，实验方法对于经济学研究方法论的重要意义在于：１．它表明经济理论的环境和机制基础是可以再造或模拟的，经济理论完全具备实验检验的条件。
之前，人们一直认为社会科学是不可实验的。
比如诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森在他和诺德豪斯合著的《经济学原理》中说：“经济学家在检验经济法则时，无法进行类似化学家或生物学家的受控实验，因为他们不容易控制其他重【收稿日期】２００７－０１－２２【作者简介】王维红（１９６６－），女，山东济南人，东华大学旭日工商管理学院副教授、博士研究生，研究方向：应用统计学，供应链管理；顾庆良（１９４９－），男，上海人，东华大学旭日工商管理学院教授、博士生导师，研究方向：市场营销。
!"要因素。
所以只能像天文学家或气象学家那样满足于观测。
”实验经济学否认了这种观点。
实验经济学就是要再造经济理论的环境和机制基础，用实验的观察结果来检验理论、发现新的经济规律或评价经济政策的效果。
２．经济学中许多重要的假定需要用实验去验证。
经济学中许多很重要的假定需要用实验去验证，例如，经济学最基本的假设是“理性人”（经济人）假设，即假设所有人（或法人）都是追求利益最大化的。
这个假定虽然给经济学研究带来许多方便，但也遭到了许多学者的质疑，现实中也有许多不符合该假设的现象。
事实表明，人不仅有利己性，也有利他性。
在现实中存在着纯粹的利他行为，即不期待别人的回报而将他人利益作为行动本身目的的行为。
人不是纯粹的“经济动物”，人的行为受情感等非理性因素的影响。
实验经济学认为将经济参与人定义为可犯错误的、有学习能力的行为者更具有现实的合理性。
因为经济参与人在决策时并不经历与经济学家相同的思考和计算过程，比如鲁斯（Ｒｏｔｈ）的实验研究就表明参与人是低理性的，因此，在实验经济学中代之以实证命题，作为理论和实践探讨的出发点。
３．对传统的经济解释的方法进行了拓展。
过去，经济学家一般运用逻辑演绎或构造计量经济模型的方法来解释经济现象。
在构造的模型越来越高深复杂的同时，如何用实际经济数据来检验这些模型与经济现实是否相符却成为一个难以解决的问题。
首先，实际观察数据具有不可重复性，即历史不可能重复，不可能重现与历史完全相同的环境；其次，实际观察数据是众多影响因素混合在一起发生作用的结果。
我们无法将众多影响因素区分开，只研究一部分因素的影响结果。
实验经济学则可以弥补这些缺陷。
实验研究方法至少具有两个优点：一是利用标准化的实验方法可使实验具有可重复性，也就是说，在此条件下，无论谁去进行实验都可以得到类似的结果；二是可控制性，将全部因素中一部分因素固定不变，来研究另一部分因素对实验结果的影响，即通过控制某些条件来达到分离因素的目的。
（三）将实验方法应用于经济学研究时存在的问题１．实验结果的信度和效度问题。
实验经济学继承了自然科学重视经验的实证传统，在思维和分析方式上都采用经验归纳的方法，认为：“在实验室中的微观经济中已被验证的关于个人行动以及制度执行的命题，在其他条件不变的同样状况下，在离开实验室的微观经济中仍然适用”，史密斯将这种思想称为“并行原理（ｐａｒａｌ－ｌｅｌｉｓｍ）”。
然而，从统计学角度看，实验的结果只是变量的全部取值中的一个样本，根据样本推断总体只有一定程度的信度（可靠性）和效度（有效性）。
人们在应用“并行原理”时，存在犯错误的可能性。
事实上，在将实验结果应用于现实经济中时，应承认实验结果不是百分之百可靠，才是一种科学的态度。
２．没有根据信度和效度的要求来设计实验。
同其它任何实验一样，为了保证实验结果达到预期的信度和效度，经济实验也要根据研究目的来设计实验，包括样本容量的大小及样本抽取方法，试验过程如何进行（例如，将哪些变量相对固定）等。
然而我们注意到，在实验经济学中，有些经济实验，没有注意到样本的代表性问题；有些经济实验，样本容量不够，实验次数很少；也有些经济实验，实验方法值得商榷等等，这些都在一定程度上影响了实验结果的信度和效度。
例如，在早期的实验经济学文献中，几个经典的实验都是以学生为实验对象，因此有人质疑实验结果是否反映了客观现实。
认为有处理大量资金经验的公司领导人与尚未接触社会的学生思考方式不同，假如以学生为实验对象来研究资本市场，实验结果缺乏可靠性。
从统计学意义上来说，这种质疑是有道理的。
又如，对于Ｋａｈｎｅｍａｎ和Ｔｖｅｒｓｋｙ在１９７９年的研究中所发现的“１０个被试中有７个人选择以２５％的概率损失６０００元，而非以５０％的概率同等可能地损失４０００元或２０００元（意即各２５％），尽管两种选择的期望值完全相同，而前者有更大的风险”这个结论，我们就有理由怀疑：根据一个容量为１０的样本所做出的结论可靠性有多大？３．经济实验的结果也需要统计检验。
经济实验结果也要进行统计检验，检验可控变量对实验结果影响是否显著。
二、经济实验的设计与统计处理（一）经济实验应遵循一般统计实验的设计与检验方法可控制性与可重复性是统计实验的基本前提。
统计实验就是在控制某些变量的前提下，进行大量重复实验，观察实验结果，用样本推断总体。
经济实验本质上是一种统计实验，应遵循一般统计实验的设计与检验方法。
１．样本选取。
在经济实验中，被试者只是所研究的目标群体的一个样本，根据统计学理论，样本的选取必须具有代表性，样本的代表性直接决定了实验结果的可靠性。
为了保证样本的代表性，样本应从目标总体中抽取，并应满足样本的抽取原则———随机原则，可用简单随机抽样、整群抽样、分层抽样或系统抽样等组织方式，用重!"复抽样或不重复抽样的方法抽取样本。
２．样本容量。
根据统计学理论，要使实验结果具有一定的精确性和可靠性（置信度），样本容量需要足够大。
因此，实验前必须首先确定必要的样本容量。
３．实验设计。
实验设计是实验工作的核心环节。
一般来说，应当根据实验目的来设计实验。
实验设计既是科学又是艺术。
实验设计按其复杂程度可分为单一处理设计、匹配处理设计和多重处理设计。
单一处理设计研究单个变量对实验结果的影响，一般用于对某种理论的适应性检验；匹配处理设计进行单个变量在不同条件下实验结果的对照研究，一般用于对某种理论或政策的评价；多重处理设计可同时考察多个变量或一个变量不同水平下的变化效果，因而效率较高。
例如，正交设计法是一种被广泛应用的多重处理设计方法，它借助预先设计好的“正交表”来安排实验和对数据进行统计分析。
这种方法的优点是能够大大减少实验次数。
比如某问题受８个因素影响，若每个因素取５个水平，需要做５８＝３９０６２５次实验，但用正交实验设计法实验次数不多就可以掌握其内在规律。
４．统计检验。
统计检验的目的，是检验实验中可控变量对实验结果的影响是否显著。
统计检验方法大致有两类：参数检验方法和非参数检验方法。
参数检验方法一般用于服从正态分布的数值型变量。
而在经济实验中，由于研究的往往是列名尺度或顺序尺度的变量，或者虽然研究的是数值型变量，但由于人的行为是受情感、心理、社会等众多因素影响的一个复杂过程，很难假定总体的分布形态，因此，常使用非参数检验方法，如二项式检验、!２检验、Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ检验、Ｆｉｓｈｅｒ精确概率检验、Ｗｉｌｃｏｘｏｎ检验、Ｍａｎｎ－Ｗｈｉｔｎｅｙ检验以及随机化检验等，应根据检验目的来选择检验方法。
当然，在适合使用参数检验方法时，应首选参数检验方法。
（二）经济实验的特殊设计规范当然，经济实验毕竟有其特殊性，因此它有自己特殊的设计规范。
比如，史密斯认为，为了使在实验室中所进行的实验能够反映现实经济情况，经济实验必须遵循以下实验设计规范：１．报酬的单调性（Ｍｏｎｏｔｏｎｉｃｉｔｙ）：被试者（在实验经济学中实验参与者称为被试者：ｓｕｂｊｅｃｔｓ）愿意接受报酬并做出真实的反映，同时，被试者认为报酬量越多越好。