QC七大手法教材(柏拉图)
QC七大手法培训教材(PPT 82页)
QC七大手法-查检表
步骤4：决定数据
收集人、方法、登记法并实施收集数据。
步骤5：记上其他必要事项
查检表标题（显示目的）、期间、品名、工程名、 测定者等。
下左表是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与 顾客接触答应处置的时间的查检表，将之层别为A地区 和B地区之后即如右表所示，可知A地区已经迅速确实地 采取服务行动了。
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
4．特性要因分析再分析 一个问题要解决，有时只作一特性要因图是不够深 入具体的，须视必要情况，针对重点项目分别作特 性要因图。并追根究底地探讨原因，将原因记录下 来，将有助于问题的分析改善。
（四）特性要因图的活用 1．改善、解析用 为达到各单位的质量或效率的提高、成本的降低等 目标，可运用特性要因图作现状解析。 2．管理用 特性发生异常时，可召集有关人员在特性要因图前 研讨，以及早发现问题点并予纠正，
步骤7：记载对象制品名、对象工程名等，以及作此 特性要因图的日期、制作者（或圈名）等必 要事项。
QC七大手法-特性要因图
（三）制作特性要因图的注意事项 1．问题特性要具体表示 要明确改善目的之所在，诸如“提高制品品质”、 “减少不良”等措辞不够具体，不如“A零件不
QC 七大手法(柏拉图)
品质部 黄丹
2013/12/13
提纲
一、柏拉图基本概念 1.柏拉图的来源及含义 2.柏拉图的定义 3.柏拉图的主要用途 4.柏拉图的制作步骤 二、手绘柏拉图各步骤讲解 三、在Excel中绘制柏拉图实例讲解
2
一、柏拉图基本概念
3
柏拉图基本概念
柏拉图的来源及涵义
• 来源：1897年，意大利学者帕累托分析社会经济结构，发 现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“帕累托法则 （20/80法则）”。 后来美国质量专家朱兰博士将其应用 到品管上，创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数 ，琐细的多数)的名词，称为“柏拉图原理”。
4刮 伤
10
113
7.9%
89.1%
5突 起
8
121
6.2%
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
95.3%
6其 他
6
127
4.7%
100%
各项积累数
累计比率 =
×100
总数
10
手绘柏拉图步骤讲解
• 步骤三：绘柱状图表
11
手绘柏拉图步骤讲解
步骤四： 绘积累曲线
12
手绘柏拉图步骤讲解
步骤五： 记入必要事项(完成)
13
三、在Excel中绘制柏拉图实例讲解
• 含义：影响产品质量的因素很多，但这些因素中有的起
关键作用，有的只起次要作用，如何从众多因素中找出起
关键作用的因素？通过绘制柏拉图，将这些影响因素并用
一个图来表达，就能够找到这种关键因素，然后再分别运
用不同的管理方法加以解决。柏拉图法是质量管理最常用
的工具之一。
4
QC七大手法之三：柏拉图
QC七大手法之三：柏拉图何谓柏拉图？1.十九世纪意大利经济学家柏拉图（V.Pareto）调查国民所得收入，用图说明少数人占有大部份财富所使用的图（80-20）。
2.品管专家朱兰（J.M.Juran）将柏拉图的理论应用于质量管理。
3.根据所收集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因，并且将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
以作为改善主题的优先级选定、要因寻求之依据。
目的：重点把握。
1.决定改善目标（重大问题）；2.掌握重点要因；3.明了改善效果。
优点：1.立即了解最重要的问题、要因；2.知道各项目之比例程度及大小顺序；3.预测改善效果及改善前后对照。
柏拉图的制作方法：Step1.决定不良的分类项目（结果别或原因别）。
※注意：最好不要超过6项。
Step2.决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据：一天、一周、一个月、一季或一年为期间。
Step3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱形。
Step4.点上累计值并且用线连结。
累计比率=各项累计数/总数*100。
Step5.记入柏拉图的主题及相关资料。
柏拉图使用注意事项：1.首先你要明确：你要解决什么问题。
例：客诉件数与损失的金额；2.对于太广的项目应再分成较细的类别。
柏拉图的使用时机：·掌握问题点·发现原因·效果确认柏拉图使用的注意要点：·发生频率高不一定代表影响程度大，亦即并非立即要采取对策；·经由不同的衡量标准来确定最重要的问题；·分析不同类别的数据；·范围太广的项目，应再分成较细的类别，以免分析不易。
QC七大手法-柏拉图
目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。
柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。
QC7大手法第七章柏拉图
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士） 将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出 “Vital Few,Trivial Many”(重要的少数， 琐细的多数）的见解，并借用Pareto的名 字，将此现象定为“柏拉图原理”。
“柏拉图”方法，由品管圈（QCC）创始
人日本石川管七大手法之一。
意大利经济学家V.Pareto(1848-1923) 于1897年分析社会经济结构时，赫然发现 国民所得的大部分均集中于少数人身上； 于是将所得大小与拥有所得的关系加以整 理，发现有一定的方程式可以表示，称为 “柏拉图法则”。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用 累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”，也就 是经济学所构的劳伦兹（Lorenz)曲线。
6日 ++++ ///
++++ ++++ /// ///
画面倾斜 //
//
/
亮度不足 /
/
敲 闪 //
///
///
无电源
/
/
6日 ++++ ++++ /// ++++
/ ////
///
++++ /
6日
++++ ////
合计 57
++++ // 34
////
14
++++ 28 ///
++++ 13
/
3
率……等）。 （4）工程别。 （5）作成者（包括记录者、绘图者……）
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法柏拉圖教育訓練教材一、何謂柏拉圖：所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，以不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
二、柏拉圖的功能：掌握問題點、發現原因、效果確認。
從柏拉圖中構成比率很容易了解問題的重點和影響的程度，以比例佔最多的項目著手進行改善，較為容易獲得改善成果。
三、實施步驟：1.決定不良的分類項目2.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形4.點入累計值並用線連結5.記入柏拉圖的主題及相關資料四、注意事項：（1）柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，「其他」項排在最後一位。
（2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。
（3）縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距應一致。
（4）次數少的項目太多時，可考慮將後幾項歸納成「其他」項；其他項不應大於前幾項，若大於時應再分析。
（5）縱軸與橫軸可表不下列內容：a.縱軸：（a）品質─不良數、退貨數、不良率。
（b）時間─維修時間、作業時間、運轉時間。
（c）金額─銷貨金額、損失金額、人事費用。
（d）安全─災害件數、故障件數。
（e）其他─缺席率、提案件數。
b.橫軸：（a）現象─不良項目別、位置別、區域別……等。
（b）時間─月、週、季、年別……等。
（c）設備─機械別、治具別……等。
（d）作業者─人別、年齡別、男女別、國別……等。
（e）其他─廠商、作業方法……等。
（6）改善前後之比較時：a.改善後，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。
b.前後比較基準應一致，且刻度應相同。
（7）柏拉圖中，連接各項目與結軸對應點之線，各為〝柏拉曲線〞外，但因各項次之數據分配並非連續分配；所以，其連接線為折線而非曲線。
五、範例說明：若以TOUCH PANEL 2000年12月的月報為範例所執行步驟如下1.決定分類項目：依成檢驗標準不良項目2.確定所要的時間範圍：12/1 ~12/31T/P不良統計表收集期間：12/01 ~ 12/31總檢查數:438備註: 不良PPM=不良數/總檢查數*1000000累計不良PPM=累計不良數/總檢查數*1000000影響度：不良數/總不良數*100%累計影響度：累計不良數/總不良數*100%。
Qc七大手法之柏拉图
第六章柏拉图 77 第六章柏拉图(Pareto Diagram)一、前言由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。
78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
1.QC七大手法
四.直方图法
5.作次数分配表
四.直方图法
1.作全体数据直方图
四.直方图法
2.作A设备之层别直方图
四.直方图法
2.作B设备之层别直方图
四.直方图法
3.结果分析
四.直方图法
三.直方图 判定方法---图形法
1.良好形(如图所示) 中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值 的相关特性都处于安全的状态
1.收集数据并且记录在纸上. 2.找出数据中的最大值与最小值.
3.计算全距.
在所有数据中的最大值与最小值的差
4.决定组数与组距.
决定组数(如右表)
數據數 50~100
組數 6~10
计算组距 组距=全距/组数
100~250 250個以上
7~12 10~20
组距一般取5,10或2的倍数
四.直方图法
二.直方图的制作步骤:
不良數 不良率累加
柏拉圖
90
80
70
80
60
50.53
50
50.53
90.53
94.74
97
40
29.47
30
20
10.53
10
4.21
3.16
0
批锋
夹线
黑点不良項目 缩水
变形
100 100 90
80
70
60
50
40
30
系列 2
20
2.1
10
0
系列
其它
1
一.柏拉图
柏拉图的用途: 为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使 用的图。
六.控制图
平均数与全距管制图
某厂制造全铜棒,为控制其品质,选定内径为 管制项目,并决定以X-R管制图来管制该制程 的内径尺寸,并于每小时随机抽取5个样本测 定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依 测定顺序及生产时间排列成25组,每组样5个 ,每组样数5个,记录数据如下:
QC 7大手法—柏拉图
教 育 训 练 教 材
主讲人:曹建勇
6
品管七大手法—柏拉图(Pareto) 品管七大手法 柏拉图(Pareto) 柏拉图
步骤3:整理数据资料 步骤3:整理数据资料 3:
(1)依收集之数据项目的大小顺序排列. (1)依收集之数据项目的大小顺序排列. 依收集之数据项目的大小顺序排列 (2)计算数据资料的累积和 计算数据资料的累积和. (2)计算数据资料的累积和. 如例题所示: 如例题所示:
不良项目 不良数 不良率 累积不良率 偏移 73 32.59% 32.59% 缺件 55 24.55% 57.14% 侧立 零件破损 22 21 9.82% 9.38% 66.96% 76.34% 空焊 20 8.93% 85.27% 短路 13 5.80% 91.07% 翻面 8 3.57% 94.64% 立碑 8 3.57% 98.21% 极反 2 0.89% 99.11% 其他 2 0.89% 100.00%
(2)依原因分类者:(机器别,设备别,夹具别) (2)依原因分类者:(机器别,设备别,夹具别) 依原因分类者:(机器别 例子:技硕科技5/2日早班SMT部1~6线高速机抛料数量统计. 例子:技硕科技5/2日早班SMT部1~6线高速机抛料数量统计. 5/2日早班SMT 线高速机抛料数量统计
5/2日班1~6线高速机抛料统计
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主讲人:曹建勇
2
品管七大手法—柏拉图(Pareto) 品管七大手法 柏拉图(Pareto) 柏拉图
一,前言
由生产现场所收集到的数据,必须加以分析,运用, 由生产现场所收集到的数据,必须加以分析,运用,才能成为有价值的数 据.而将此数据加以分类,整理,并作成图表,充份的掌握问题点及重要原因, 而将此数据加以分类,整理,并作成图表,充份的掌握问题点及重要原因, 则是时下不可或缺的管理工具. 则是时下不可或缺的管理工具.而为现场人员广泛使用於数据管理的图表则 以柏拉图最多. 以柏拉图最多.
Qc七大手法之柏拉图
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
•57.14%
•91.07% •85.27%
•76.34% •66.96%
•94.64%
•98.21% •99.11%
•32.59%
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
•四、柏拉圖的製作方法步驟
• 步驟1:確立調查目的
• (2)各柱的寬度相同,柱與柱之間不要格間隙.如例題的圖示.(在圖上不 SHOW出累積不良率)
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
• 步驟5:填入累積和曲線
• (1)一面看累積和縱ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的刻度,一面將各項目的累積和,點在柱右端延 長
•
•
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
•二、柏拉圖的由來
• 義大利經濟學家(V .Pareto) 於1897年分析社會經濟結構時,赫然發 現國民所得的大部份均集中於少數人身上,於是將所得大小的關係加以整理, 發現可以以一定的方程式來表示,稱為“柏拉圖法則”。
• 1970年美國經濟學者M.O Lorenz 使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖 法則”,也就是經濟學所講的勞倫茲(Lorenz)曲線。
Qc七大手法之柏拉图
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
2020年4月13日星期一
•品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
•一、前言 •二、柏拉圖的由來 •三、柏拉圖基本概念 •四、柏拉圖的製作方法步驟 •五、柏拉圖的製作注意事項 •六、柏拉圖更巧妙的使用方法 •七、習題練習
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
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QC七大手法研习
2004年06月08日
1
QC 七大手法教材—柏拉图
1.柏拉图分析 从数据中掌握重点 1-1柏拉图分析的原理 重要项目占少数，不重要项目占多数。 (1)80/20法則： 宇宙上的现象概略来说，往往是由20%的因造成80%的果。 (2)ABC分析： 着要重点导向分析，重要、优先处理或管理的想法。 (3)柏拉图是由意大利经济学家V.Pareto(柏拉图)在1897年从 事研究欧洲各国社会经济结构时发现，所得的分配被少数 人控制，其分配有一定的法则。 (4)美国品管学家J.M.Juran(朱蘭)将此一法则应用在品管領 域中。
資料統计表范例
項 目
B A C D 其他 合計
數量
26 22 15 9 12Fra bibliotek84百分比(%)
30.9 26.2 17.9 10.7 14.3 100.0
累計數量 累計百分比(%)
26 48 63 72 84 30.9 57.1 75.0 85.7 100.0
6
QC 七大手法教材—柏拉图 2-2绘图：
84 发 生 次 数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
100%
42
累 計 百 分 比
总计次数84 与100%须对 应在一直线
0 B
A
C 項目別
D
其它
返回
7
QC 七大手法教材—柏拉图
2-3记入数据的履历： (1)收集资料期间 (2)收集人 (3)资料来源 (4)收集数据合计总数量
4
QC 七大手法教材—柏拉图
2.柏拉图的作法 2-1资料收集：
(1)决定目的。 (2)决定项目別、期间、设计「记录用查检表」。 注：＊项目別：缺点项目、不良项目、缺勤原因、流动原因等。 ＊期间：收集日期 ＊资料来源：数据的由来 ＊收集人：担当者 ＊合計：该专案及期间内之合计
记录用查检表范例
期間 項目 A B C D 其他 小計 檢查數 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 合計
9
QC 七大手法教材—柏拉图
5.柏拉圖案例 已知某家輪胎工廠，2002年市場客訴退回品如下：
期間
項目 挾帶異物 氣泡不良 衝擊斷紗 平衡不良 胎面分離 爆 破 局部不平 簾紗疏離 鋼帶分離 合 計
2002年市場客 ( 條) 訴退回數量 350 50 2 40 300 50 6 2 200 1000
2
QC 七大手法教材—柏拉图
1-2何谓柏拉图？ 柏拉图是将一定期间所收集的计数数据 (不良、缺点)，以 纵轴表示发生次数及累计影响度(累计百分比)。横轴表示项 目別，依发生次数的大小由左至右排列的图形。 100% 发 生 次 数
累 计 百 分 比
A B C D 项目別 E
3
QC 七大手法教材—柏拉图
■在坐标上横轴以相同宽度记入各项目(按統计表由上至下,由左至右記入) ■左侧纵轴以发生次数或不良率单位、缺点数，以刻度表示0到合計總數量 (刻度在軸的內側，數字標示在軸的外側)。 ■依各項數量的数据以柱形圖表示。 ■將各累計數量以折線記入。 ■右側縱軸以百分比單位，以刻度表示0到100%為累計折線最高點然後分成 10等份記入(刻度在軸的內側，數字標示在軸的外側)
1-3柏拉图分析的特色： (1)将计数数据图表化成各项目的发生次数影响度一目了然。
(2)可掌握影响度高的前几项要因为何，协助掌握要点。
(3)可掌握影响度高的项目决定改善重点。 (4)从其他项的多少可明瞭重要要因的把握是否遗漏。
1-4柏拉图的用途：
(1)掌握重要的问题点。 (2)掌握重要的要因。 (3)将改善前后的柏拉图以同一尺度来比较时，可做为成果 比较用。
6 5 4 2 2 19 100
3 4 1 1 3 12 100
4 5 2 2 1 14 100
2 3 3 1 2 11 100
3 4 3 1 2 13 100
4 5 2 2 2 15 100
22 26 15 9 12 84 600
5
QC 七大手法教材—柏拉图
(3)資料統計。 注：＊項目：由检查表中与合计栏之数据出現大小順序排列由大至小, 但是其他項須排列于最后項，并且数值不得高于前三項。 ＊数量：将检查表各项目合計栏数据填入。 ＊累计数量：各项目之数量逐項相加得知。 ＊百分比（各项目数量/总检查数量）×100%。 ＊累计百分比：各专案之百分比逐项相加得知。
3.绘制柏拉图的注意事项：
3-1横轴要依发生次数大小，由左至右排列 。 3-2项目通常将不重要的项目并入其他項。
3-3纵轴以不良率、不良数、缺点数、单位缺点数或以损失金
额表示。 计数和累计比例之两纵轴的最大刻度須对应，即左纵轴合计 应对应为右纵轴的100%。
8
QC 七大手法教材—柏拉图
4.柏拉图的看法 4-1原则上累计百分比80%以上时，前3项即可选择为重点项目， 否则表示重点未掌握。 4-2重点项目应就其时效性、经济性及解决的可能性来评估其 改善的优先順序。 4-3「其他」項目若大于前几项的重点项目(80%以上范围)时， 表示可能尚有重点项目未被分离清楚。
累積 數量 350 650 850 900 950 990 996 998 1000
累積 百 分 比 (%) 35.0% 65.0% 85.0% 90.0% 95.0% 99.0% 99.6% 99.8% 100.0%
10
QC 七大手法教材—柏拉图
1000 100% 不 良 百 50% 分 比 (%)
不 良 數 量 ( 條 )
500
0 A B C D
注： 資料來源：市場客訴退回品 收集期間：2002年度 收 集 人：王小明
E 其他
11
序號 A B C D E F 其 他 G H I 合
項 目 挾帶異物 胎面分離 鋼帶分離 氣泡不良 爆破 平衡不良 局部不平 簾紗疏離 衝擊斷紗 計
不良 數量 350 300 200 50 50 40 6 2 2 1000
百分比 (%) 35.0% 30.0% 20.0% 5.0% 5.0% 4.0% 0.6% 0.2 0.2 100%