Python数据结构——练习题及答案
第四章python数据结构-青少年编程练习测试题及答案解析
第四章python数据结构青少年编程知识练习题及答案解析一、单选题。
1.请看下列代码：Food=['牛奶','面包','水果','泡面']，获取元素‘水果’，代码书写正确的是：（）A.Food[3]B.Food[2]C.Food(-1)D.Food[-1]答案解析：B，水果对于的下标为2，从后往前下标为-22.请看下列代码，运行结果正确的是：（）A. 2B.words=['我’,’爱’,’学习’]C.学习D.爱答案解析：C，words[num]根据num的值wrds[2],取到下标为2所对应的元素‘学习’。
3.下列字典格式正确的是：（）A.Dict={name:’小明’; age:’12’}B.Dict={name:小明; age:12}C.Dict={name:’小明’, age:’12’}D.Dict={name;’小明’: age;’12’}答案解析：C，键值对中间用冒号分割，每个键值对之间用逗号分隔。
4.请看下列代码，运行结果正确的是：（）A.8B.1,2,3,4,5,6,7C.[1,2,3,4,5,6,7]D.list答案解析：C，pop()默认删除列表中的最后一个元素。
5.下列元组命名方式正确的是：（）A.Tuple=（你好）B.Tuple=（1，2，3，苹果）C.Tuple=（80）D.Tuple=（20，）答案解析：D，元组中的元素用逗号隔开，只有一个元素时要添加逗号，存放字符串类型元素时加单引号或双引号。
二、填空题1、列表的下标从开始。
2、往列表中添加元素用到的方法有_______、_________。
3、删除列表中的元素用到的方法有_________、_________。
4、字典的每个键值 key=>value 对用______分割，每个键值对之间用_________分割，整个字典包括在花括号 {} 中。
数据结构习题及参考答案
数据结构习题及参考答案一、概述在计算机科学领域，数据结构是指组织和存储数据的方式，以便于有效地访问和操作。
它是计算机算法和程序设计的基础。
下面将介绍一些常见的数据结构习题，并提供相应的参考答案，帮助读者更好地理解和掌握数据结构。
二、数组1. 习题：给定一个数组，编写一个函数来计算数组中元素的和。
【参考答案】```pythondef sum_array(arr):sum = 0for num in arr:sum += numreturn sum```三、链表1. 习题：给定一个链表，反转链表，并返回反转后的头节点。
【参考答案】```pythonclass ListNode:def __init__(self, val=0, next=None): self.val = valself.next = nextdef reverse_linked_list(head):prev = Nonecurr = headwhile curr:next_node = curr.nextcurr.next = prevprev = currcurr = next_nodereturn prev```四、栈和队列1. 习题：使用栈实现队列的功能。
【参考答案】```pythonclass MyQueue:def __init__(self):self.stack1 = []self.stack2 = []def push(self, x):self.stack1.append(x)def pop(self):if not self.stack2:while self.stack1:self.stack2.append(self.stack1.pop())return self.stack2.pop()def peek(self):if not self.stack2:while self.stack1:self.stack2.append(self.stack1.pop())return self.stack2[-1]def empty(self):return len(self.stack1) == 0 and len(self.stack2) == 0 ```五、树1. 习题：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，对于程序员来说，掌握好数据结构与算法对于编写高效、可靠的程序至关重要。
本文将以Python语言为基础，介绍《数据结构》参考答案(A卷)。
一、基础概念1.1 数据结构的定义与分类- 数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
- 数据结构可分为线性结构和非线性结构，线性结构包括线性表、栈、队列等，非线性结构包括树、图等。
1.2 算法的概念与特性- 算法是解决特定问题的一系列步骤，它具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性等特性。
- 算法的效率通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量，时间复杂度表示算法执行所需的时间，空间复杂度表示算法执行所需的额外空间。
1.3 Python语言的特点与应用- Python是一种简洁、易读、易学的高级编程语言，它支持面向对象编程和函数式编程。
- Python在数据结构与算法领域有广泛的应用，它提供了丰富的内置数据结构和算法库，如列表、字典、集合、排序算法等。
二、常用数据结构2.1 数组- 数组是一种线性结构，它由相同类型的元素组成，通过索引来访问和操作元素。
- Python中的列表就是一种动态数组，它支持插入、删除、查找等操作，时间复杂度为O(1)。
2.2 链表- 链表也是一种线性结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- Python中可以使用自定义类来实现链表，它支持插入、删除、查找等操作，时间复杂度为O(n)。
2.3 栈与队列- 栈是一种先进后出的数据结构，可以使用列表或者自定义类来实现。
- 队列是一种先进先出的数据结构，也可以使用列表或者自定义类来实现。
三、常用算法3.1 排序算法- 排序算法是对一组数据按照某种规则进行排序的算法，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
数据结构-Python语言描述试卷(一)附答案
数据结构试卷（一）一、选择题（每题2分，共20分）1. 栈和队列的共同特点是（A ）。
A. 只允许在端点处插入和删除元素B. 都是先进后出C. 都是先进先出D. 没有共同点2. 用链接方式存储的队列在进行插入运算时（D）。
A. 仅修改头指针B. 头、尾指针都要修改C. 仅修改尾指针D. 头、尾指针可能都要修改3. 以下数据结构中（D）是非线性结构。
A. 队列B. 栈C. 线性表D. 二叉树4. 设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]的存放位置在644(10)，A[2][2]的存放位置在676(10)，每个元素占一个空间，那么A[3][3](10)存放在（C）位置。
脚注(10)表示用十进制表示。
A. 688B. 678C. 692D. 6965. 树最适合用来表示（C）。
A. 有序数据元素B. 无序数据元素C. 元素之间具有分支层次关系的数据D. 元素之间无联系的数据6. 二叉树的第k层的结点数最多为（D）。
A. 2k-1B. 2K+1C. 2K-1D. 2k-17. 若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中，第一个元素放在A[1]中，现进行二分查找，则查找A[3]的比较序列的下标依次为（C）。
A. 1，2，3B. 9，5，2，3C. 9，5，3D. 9，4，2，38. 对n个记录的文件进行快速排序所需要的辅助存储空间大致为（D）。
A. O(1)B. O(n)C. O(1og2n)D. O(n2)9. 对线性表(7，34，55，25，64，46，20，10)进行散列存储时，若选用H(K)=K%9作为散列函数，则散列地址为1的元素有(C)个。
A. 1B. 2C. 3D. 410. 设有6个结点的无向图，该图至少应有（B）条边才能确保是一个连通图。
A. 5B. 6C. 7D. 8二、填空题（每空1分，共26分）1. 通常从4个方面评价算法的质量，即正确性、易读性、强壮性和高效性。
2. 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示_o（n）_。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述:数据结构与算法是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到如何组织和存储数据以及如何高效地解决问题。
本文将以Python语言为基础，介绍《数据结构》参考答案(A卷)的内容，主要包括数组、链表、栈、队列和树这五个部分。
一、数组1.1 数组的定义和特点- 数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。
- 数组的元素可以通过下标来访问，下标从0开始计数。
- 数组的长度是固定的，一旦创建后就不能改变。
1.2 数组的基本操作- 插入：在指定位置插入一个元素，其他元素依次后移。
- 删除：删除指定位置的元素，其他元素依次前移。
- 查找：根据下标查找指定位置的元素。
- 更新：根据下标修改指定位置的元素。
1.3 数组的应用场景- 数组常用于存储和处理一组相同类型的数据。
- 在算法中，数组可以用来表示矩阵、图等复杂的数据结构。
二、链表2.1 链表的定义和特点- 链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 链表的长度可以动态改变，可以根据需要插入和删除节点。
2.2 链表的基本操作- 插入：在指定位置插入一个节点，调整指针指向。
- 删除：删除指定位置的节点，调整指针指向。
- 查找：根据节点的数据查找指定节点。
- 更新：根据节点的数据修改指定节点。
2.3 链表的应用场景- 链表常用于需要频繁插入和删除操作的场景，如LRU缓存机制。
- 在算法中，链表可以用来解决一些特定的问题，如判断链表是否有环。
三、栈3.1 栈的定义和特点- 栈是一种先进后出的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
- 栈可以用数组或链表实现。
3.2 栈的基本操作- 入栈：将元素插入到栈顶。
- 出栈：将栈顶元素删除并返回。
- 查看栈顶元素：返回栈顶元素，但不删除。
- 判断栈是否为空：判断栈中是否有元素。
3.3 栈的应用场景- 栈常用于表达式求值、括号匹配等场景。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，它们在软件开辟中起着至关重要的作用。
在Python编程语言中，数据结构与算法同样扮演着重要的角色。
本文将介绍数据结构与算法在Python中的应用，匡助读者更好地理解和运用这些知识。
一、数据结构1.1 列表(List)Python中最常用的数据结构之一是列表，它可以存储任意类型的数据，并且支持增删改查等操作。
1.2 字典(Dictionary)字典是另一个常用的数据结构，它以键值对的形式存储数据，可以快速查找和修改数据。
1.3 集合(Set)集合是一种无序且不重复的数据结构，可以进行交集、并集、差集等操作，非常适合处理数学运算。
二、算法2.1 排序算法Python中有多种排序算法可供选择，如冒泡排序、快速排序、归并排序等，每种算法都有其适合的场景和特点。
2.2 查找算法查找算法用于在数据集中查找指定的元素，常见的查找算法有线性查找、二分查找等，可以提高查找效率。
2.3 图算法图算法是一类特殊的算法，用于解决图结构中的问题，如最短路径、最小生成树等，在网络分析和路由规划中有广泛应用。
三、应用实例3.1 数据处理数据结构与算法在数据处理中有着重要的应用，可以匡助我们高效地处理大量数据，如数据清洗、分析和建模等。
3.2 网络编程在网络编程中，我们时常需要使用数据结构与算法来处理网络数据包、路由信息等，确保网络通信的稳定和高效。
3.3 人工智能在人工智能领域，数据结构与算法也扮演着重要的角色，如机器学习算法中的数据预处理、特征选择等。
四、优化技巧4.1 空间复杂度优化在编写代码时，我们应该尽量减少空间复杂度，避免不必要的内存占用，提高程序的运行效率。
4.2 时间复杂度优化算法的时间复杂度直接影响程序的运行速度，我们可以通过选择合适的算法和数据结构来优化时间复杂度。
4.3 算法优化技巧除了选择合适的数据结构和算法外，我们还可以通过优化代码逻辑、减少循环嵌套等方式来提高程序的性能。
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)
数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中非常重要的概念，它们对于程序的性能和效率有着直接的影响。
本文将介绍数据结构与算法的基本概念和原理，并提供《数据结构》参考答案(A卷)的Python版实现。
一、数据结构的基本概念和分类1.1 线性结构- 线性结构是数据元素之间存在一对一的关系，常见的线性结构有数组、链表和栈等。
- 数组是一种连续存储的线性结构，可以通过下标直接访问元素，但插入和删除操作效率较低。
- 链表是一种离散存储的线性结构，通过指针将各个节点连接起来，插入和删除操作效率较高。
- 栈是一种特殊的线性结构，采用后进先出的原则，常用于递归、表达式求值等场景。
1.2 非线性结构- 非线性结构是数据元素之间存在一对多或者多对多的关系，常见的非线性结构有树和图等。
- 树是一种层次存储的非线性结构，由节点和边组成，常用于表示层次关系，如文件系统、二叉搜索树等。
- 图是一种任意存储的非线性结构，由顶点和边组成，常用于表示网络、社交关系等复杂关系。
1.3 常用数据结构的应用场景- 数组适合于随机访问和元素固定的场景，如矩阵运算、图象处理等。
- 链表适合于频繁插入和删除操作的场景，如LRU缓存、大整数运算等。
- 栈适合于递归和回溯等场景，如括号匹配、浏览器前进后退等。
- 树适合于层次关系的场景，如文件系统、数据库索引等。
- 图适合于复杂关系的场景，如社交网络、推荐系统等。
二、常用算法的基本原理和实现2.1 排序算法- 冒泡排序是一种简单的比较排序算法，通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
- 快速排序是一种分治算法，通过选取一个基准元素将数组划分为两个子数组，并递归地对子数组进行排序。
- 归并排序是一种分治算法，通过将数组划分为两个子数组并分别排序，然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。
2.2 查找算法- 顺序查找是一种简单的查找算法，通过逐个比较元素来查找目标元素。
数据结构(Python)考试题库(含参考答案)
一、填空题1．构成数据元素的不可分割的最小单位是。
2．以顺序存储结构实现的线性表被称为。
3．队列中允许进行删除元素的一端称为。
4．最大容量为M的循环队列，队尾指针是r，队首指针是f，则队满时r，f，M 三者之间满足的关系是。
5．串包含的字符个数称为串的。
6．串中任意个连续字符组成的子序列被称为该串的。
7．设一个广义表为(a, (), (c, (d)), (e, f))，则其长度为。
8．设有二维数组array[10][10]，其每个元素的长度为1字节，按行先序顺序存储，其首地址为2000，则元素A[9][2]的存储地址为。
9．由3个结点可以构造出种不同的二叉树。
10．若一棵二叉树有10个度为2的结点，则该二叉树的叶子结点个数是。
二、判断题1．数据元素之间的逻辑结构可以划分为：集合、线性结构、树形结构、图状（或网状）结构。
（）2．无向图中的某个顶点的入度称为此顶点度。
（）3．对含有n个元素的查找表执行顺序查找时，假定每个元素的查找概率相同，则顺序查找某个元素A的平均时间复杂度为O(n)。
（）4．对一个长度为n的列表使用冒泡排序算法进行排序，此排序过程的平均时间复杂度为O(n)。
（）5．内排序的整个排序过程完全在内存中进行。
（）三、单项选择题1．连续存储设计中，存储单元的地址（）。
A．一定连续B．一定不连续C．不一定连续D．部分连续、部分不连续2．设无向图的顶点个数为n，则该图最多有（）条边。
A．n-1 B．n(n+1)/2 C．n(n-1)/2 D．n3．折半查找的平均时间复杂性为（）。
A．O（n2）B．O(n) C．O(nlog2n) D．O(log2n)4．在具有n个元素的序列中进行查找，平均查找长度为O(n)的方法是（）。
A．顺序查找方法B．散列查找方法C．分块查找方法D．树形查找方法5．快速排序是一种（）排序。
A．插入B．选择C．交换D．归并四、简答题1．假设有一个合适大小的栈S，三个元素的进栈顺序为a, b, c，在进栈过程中允许任意的进栈、出栈操作，最终栈S要为空。
数据结构python期末考试题及答案
数据结构python期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在Python中，以下哪个关键字用于定义一个类？A. classB. structC. defineD. type答案：A2. 以下哪个数据结构是线性的？A. 树B. 图C. 链表D. 集合答案：C3. 在Python中，以下哪个函数用于创建一个空的列表？A. list()B. []C. {}D. ()答案：A4. 下列哪个选项是Python中列表的索引操作？A. list[0]B. list(0)C. list[0:1]D. list(0:1)答案：A5. 在Python中，以下哪个函数用于将列表转换为集合？A. set()B. list()C. dict()D. tuple()答案：A6. 以下哪个选项是Python字典的正确表示？A. {1: 'a', 2: 'b'}B. [1: 'a', 2: 'b']C. (1: 'a', 2: 'b')D. {1, 2: 'a', 'b'}答案：A7. 在Python中，以下哪个方法用于删除列表中的元素？A. remove()B. delete()C. pop()D. drop()答案：C8. 下列哪个选项是Python集合的正确表示？A. {1, 2, 3}B. {1: 'a', 2: 'b'}C. [1, 2, 3]D. (1, 2, 3)答案：A9. 在Python中，以下哪个关键字用于定义一个函数？A. functionB. defC. funcD. define答案：B10. 下列哪个选项是Python元组的正确表示？A. (1, 2, 3)B. [1, 2, 3]C. {1, 2, 3}D. {1: 'a', 2: 'b'}答案：A二、简答题（每题5分，共30分）1. 请简述Python中列表和元组的区别。
数据结构-Python语言描述试卷(三)附答案
数据结构试卷（三）一、选择题(每题2分，共20分)1. 设某数据结构的二元组形式表示为A=(D，R)，D={01，02，03，04，05，06，07，08，09}，R={r}，r={<01，02>，<01，03>，<01，04>，<02，05>，<02，06>，<03，07>，<03，08>，<03，09>}，则数据结构A是( B )。
A. 线性结构B. 树形结构C. 物理结构D. 图形结构2. 下面程序的时间复杂度为( B )。
1 i=12 s=03 w hile i<=n:4 i +=15 t =16 for j in range(1,i):7 t = t * j8 s = s + tA. O(n)B. O(n2)C. O(n3)D. O(n4)3. 设指针变量p指向单链表中的结点A，若删除单链表中的结点A，则需要修改指针的操作序列为( A )。
A. q=p.next； p.data=q.data； p.next=q.next；B. q=p.next； q.data=p.data； p.next=q.next；C. q=p.next； p.next=q.next；D. q=p.next； p.data=q.data；4. 设有n个待排序的记录关键字，在堆排序中需要( A )个辅助记录单元。
A. 1B. nC. nlog2nD. n25. 设一组记录关键字为(20，15，14，18，21，36，40，10)，则以20为基准记录的一趟快速排序结束后的结果为( A )。
A. 10，15，14，18，20，36，40，21B. 10，15，14，18，20，40，36，21C. 10，15，14，20，18，40，36，21D. 15，10，14，18，20，36，40，216. 设二叉排序树中有n个结点，则二叉排序树的平均查找长度为( B )。
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目录
习题一 (3)
习题二 (5)
习题三 (7)
习题四 (9)
习题五 (11)
习题六 (14)
习题七 (18)
习题八 (20)
习题九 (22)
习题一
一、选择题
1．下列有关说法不正确的是（D）。
A．数据元素是数据的基本单位
B．数据项是数据中不可分割的最小可标识单位
C．数据可由若干个数据元素构成
D．数据项可由若干个数据元素组成
2．计算机所处理的数据一般具备某种内在联系，这是指（B）。
A．数据和数据之间存在某种关系
B．元素和元素之间存在某种关系
C．元素内部存在某种关系
D．数据项和数据项之间存在某种关系
3．从逻辑上可以把数据结构分为（C）两大类。
A．动态结构和静态结构
B．顺序结构和链式结构
C．线性结构和非线性结构
D．初等结构和构造型结构
4．下面关于算法的说法正确的是（D）。
A．算法最终必须由计算机程序执行
B．算法就是为解决某一问题而编写的程序
C．算法的可行性是指不能有二义性指令
D．以上几个都是错误的
5．算法的时间复杂度取决于（C）。
A．问题的规模
B．待处理数据的初态
C．A和B
D．以上都不是
二、填空题
1．数据项是数据元素中不可分割的最小标识单位，通常不具备完整、确定的实际意义，只是反映数据元素某一方面的属性。
2．数据的逻辑结构通常分为集合、线性结构、树形结构和图状（或网状）结构。
3．数据的存储结构通常分为顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和哈希（或散列）存储结构。
4．一个算法有5个特性，即有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
5．在对算法的空间复杂度进行分析时，只需考虑临时变量所占用的存储空间而不用考虑形参占用的存储空间。
三、编程题（略）
习题二
一、选择题
1．顺序表比链表的存储密度更大，是因为（B）。
A．顺序表的存储空间是预先分配的
B．顺序表不需要增加指针来表示元素之间的逻辑关系
C．链表的所有结点是连续的
D．顺序表的存储空间是不连续的
2．假定顺序表中第一个数据元素的存储地址为第1000个存储单元，若每个数据元素占用3个存储单元，则第五个元素的地址是第（C）个存储单元。
A．1015
B．1005
C．1012
D．1010
3．若将某一数组A中的元素，通过头插法插入至单链表B中（单链表初始为空），则插入完毕后，B中结点的顺序（A）。
A．与数组中元素的顺序相反
B．与数组中元素的顺序相同
C．与数组中元素的顺序无关
D．与数组中元素的顺序部分相同、部分相反
4．与单链表相比，双链表（B）。
A．可随机访问表中结点
B．访问前后结点更为便捷
C．执行插入、删除操作更为简单
D．存储密度等于1
5．在一个含有n个结点的有序循环双链表中插入一个结点后，仍保持循环双链表的有序，其算法的时间复杂度为（A）。
A．O(n)
B．O(1)
C．O(log2n)
D．O(n2)
二、填空题
1．我们将以顺序存储结构实现的线性表称为顺序表。
2．我们将以链式存储结构实现的线性表称为链表。
3．在单链表中，我们若想在头结点之前插入一个新结点nNode 可通过执行nNode.next=self.head.next 和self.head.next=nNode两条语句实现。
注意：此处“在头结点之前插入一个新结点nNode”是指将新结点nNode插入至头结点后的第一个位置。
4．在某一双链表中，假定cNode已经指向了当前待删除的结点，若想成功将该结点删除，需要执行的操作对应的代码为pNode =cNode.prev、qNode=cNode.next、pNode.next=qNode、qNode.prev=pNode、del cNode。
5．循环单链表是在单链表的基础上将其自身的第一个结点的地址存入表中最后一个结点的指针域中，循环双链表是在双链表的基础上将双链表中最后一个结点的后继指针指向双链表的头结点，并将其头结点的先驱指针指向表中最后一个结点。
三、编程题（略）。