数学之美读书心得5篇
《数学之美》读书笔记心得体会
《数学之美》读书笔记心得体会作为一名小学数学教师，在暑假期间我有幸阅读了吴军博士的《数学之美》。
这不仅让我重新认识到数学的魅力，还极大地激发了我对于数学教学的热情与思考。
在此，我愿意分享我的读书心得，希望能够与同行们共同探讨如何将数学的美好与乐趣传授给我们的学生。
首先，我想表达的是，《数学之美》这本书对于我来说不仅是一本关于数学的书，它更像是一部精彩的探索之旅。
书中以通俗易懂的语言，阐述了数学在现代科技中的应用，如搜索引擎、语音识别、机器翻译等领域。
这些看似与小学数学教育相距甚远的内容，实际上为我们提供了丰富的教学资源。
通过将这些例子引入课堂，我们可以让孩子们看到数学并非枯燥无味的计算，而是一个充满创造力和解决问题能力的世界。
在阅读过程中，我特别被书中关于概率论和统计学的章节所吸引。
这些知识点在小学数学教学中占有一席之地，但往往被忽视。
《数学之美》让我意识到将这些概念与学生的日常生活相结合的重要性。
例如，我们可以通过统计班级同学的生日分布，来引导学生理解概率的概念；或者通过分析天气变化的数据，让学生学会使用图表和平均数等统计工具。
此外，书中提到的数学思维方式对我影响深远。
吴军博士强调了归纳法和演绎法在数学中的重要性，这让我反思了在教学中如何更好地培养学生的逻辑思维能力。
我们可以通过设计一系列由浅入深的问题，引导学生从特殊到一般，逐步归纳出数学规律；同时，也可以通过严密的证明训练，让学生体会演绎法的魅力。
在阅读《数学之美》的过程中，我也深刻体会到了数学的美不仅体现在它的逻辑严谨性上，更体现在它的普适性和创造性上。
数学不是孤立的符号和公式，而是一个充满无限可能的世界。
这种认识让我在教学中更加注重激发学生的想象力和创造力。
我们可以鼓励学生去发现生活中的数学问题，并尝试用他们所学的知识去解决。
比如，让学生设计一个简单的预算表，帮助他们理解加减法和百分比；或者让学生参与设计一个小型的几何模型，从而在实践中体验几何学的乐趣。
《数学之美》读后感范文（精选13篇）
《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。
那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。
《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。
我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。
本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。
在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。
对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。
我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。
如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。
如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要。
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。
以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。
对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。
看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。
通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。
对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。
计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。
回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。
但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。
阅读数学课外书籍的心得体会范文（通用5篇）
阅读数学课外书籍的心得体会范文（通用5篇）阅读数学课外书籍的心得体会范文（通用5篇）当我们经过反思，对生活有了新的看法时，不妨将其写成一篇心得体会，让自己铭记于心，如此可以一直更新迭代自己的想法。
相信许多人会觉得心得体会很难写吧，下面是小编收集整理的阅读数学课外书籍的心得体会范文（通用5篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
阅读数学课外书籍的心得体会1这学期我们科组传阅了《做一个优秀的小学数学教师》这本书，看完了这本书，仔细品味每一位教育家的成长故事，无不都透露着一个美丽的字“爱”。
书中的名师都爱学生，爱自己的教育事业，爱是成就他们事业的根基。
正因为心中充满着对学生的爱，他们才会视学生如己出，才会尊重每一个孩子，平等对待每一个学生，不但关注学生的学习状态更关注学生的生命状态。
因为心中有爱，才更懂得教育是一种慢的艺术，才更愿意等待，他们在静静地守候生命之花绽放出独有的颜色，因为心中有爱所以懂得：花儿有性，它们将绽放在属于自己的季节里他们真正把学生当做学习的主人，把学生看作发展中的个体，真正尊重学生、热爱学生。
他们从不同的角度来论述了教师应站在儿童的立场，思考问题。
钱守旺认为，教师应该有一颗佛心，教育当以慈悲为怀。
是的，教师当有一颗佛心，要始终保持一种从容大度的心态，不急于求成，不心浮气躁，坚持正面的、走正道的教育，对孩子不苛求、不失望、不冷漠、不悲观，让教育的过程始终有生命在场。
他说：“我热爱自己的事业，我钟爱自己的学生。
因为有了这份爱，我便有了世界上最珍贵的财富——孩子们真挚的感情；拥有了世界上最可爱的礼物——孩子们灿烂的笑容；走进了世界上最不该忽视的领域——孩子们纯真的心灵。
责任感和使命感引领着我，让青春岁月绽放出夺目的光彩。
“教师要最大限度地理解、宽容、善待每一个学生。
孩子们犯错误时，他们迫切希望得到的是理解和帮助，而绝不是粗暴的批评和惩罚。
学生看起来最不值得爱的时候，恰恰是学生最需要爱的时候。
《数学之美》读书心得
《数学之美》读书心得我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。
前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。
虽说书非借不能读也，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。
由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。
我总结了几点供大家探讨。
1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。
虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。
我想简单却非常有用或许就是数学之美的内涵吧。
书中作者给了很多简单却非常有用的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。
数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。
从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。
简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。
对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。
选择了合理的模型就成功了一半。
但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。
这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。
以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。
所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。
2. 透过现象看本质作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。
技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。
小学数学类读书心得(精选5篇)
小学数学类读书心得(精选5篇)小学数学类读书心得篇1《数学课程标准》要求学生学有价值的知识，有实用性的知识，促使学生的发展，提高课堂教学的有效性。
高效课堂就是老师教学理念务必高效;学生所获务必高效;教学投入产出务必高效。
高效课堂能够归纳为高效果、高效率、高效益。
那么在小学数学课堂教学中应当注意哪些问题呢?下面我谈谈自己的观点。
一、为学生营造有利于自主学习的课堂环境著名教育家陶行知先生谈到儿童教育时，提出“六个解放”：(1)解放儿童的头脑使他们能想;(2)解放儿童的双手使他们能干;(3)解放儿童的眼睛使他们能看;(4)解放儿童的嘴使他们能说;(5)解放儿童的空间使他们能扩大认识的眼界;(6)解放儿童的时间，使他们有空闲消化学习，干一点他们高兴的干的事情。
陶行知先生的深刻见解，为我们的课堂教学指明了方向，那就是要构建民主、宽松、和谐的课堂，尊重学生的人格，信任学生的潜力，倾听学生的心声，让学生敢想、敢说，为学生营造有利于他们学习、发展的课堂环境。
二、为学生创设真实具体、生动搞笑的问题情景新的数学课程标准强调在课堂教学中为学生创设问题情境，其目的就是让学生从自己熟悉的现实生活中学习数学，理解数学，增强学生对数学学习的兴趣，培养学生的思维潜力及数学素养。
在为学生创设问题情境时，问题的选取十分重要，首先要做到搞笑。
因为创设问题情境目的就是培养学生的数学学习的情趣，若问题不能引起学生对数学产生兴趣，这样的问题不可取。
其次是问题有数学味。
若问题中数学含量很少或根本不含数学问题，这样的问题也不可取。
最后还要注意问题有挑战性。
要有挑战学生思维的功能使学生在数学思维得到极大的开发与发展，但是在为学生创设问题情境中要注意，不能为创设情境而创设情境，更要注意创设问题情境所占时间不宜过长。
三、让学生在课堂上“活动”起来，参与到数学教学中去新的课程标准强调数学教学应让学生参与，让学生活动，个性是思维活动，强调学生自主探索，合作交流，动手实践。
数学美欣赏期末总结
数学美欣赏期末总结首先，我从数学美学的课程中学到了数学与艺术之间的关系。
在过去的学习经验中，我一直认为数学是一门抽象的学科，与艺术没有太多关系。
然而，在数学美学的学习过程中，我开始意识到数学和艺术之间存在着紧密的联系。
数学是一门追求精确性和逻辑性的学科，而艺术则是追求美与表现力的领域。
数学美学的研究正是在探索数学中的美感，通过数学的形式、结构和运算等方面来表达和展现美。
在数学美学课程中，我们通过研究数学中的美学原则、美学方法和美学现象等内容，加深了对数学与艺术之间的关系的理解。
其次，在数学美学的学习过程中，我学到了数学创新的方法和技巧。
数学创新是数学研究中的重要内容，也是培养创造性思维和解决问题能力的关键。
通过研究数学美学，我了解到了一些数学创新的方法和技巧。
例如，从不同角度观察问题，试图找到问题的本质和内在联系；运用数学中的美学原则，如对称性、简洁性、规律性等，来寻找解决问题的方法和思路；借鉴其他领域的思维方式和方法，如艺术、生物学、物理学等，来拓宽解决问题的思路。
这些方法和技巧在数学创新中发挥了重要的作用，并为我今后的学习和研究提供了宝贵的经验和指导。
此外，在数学美学的学习过程中，我还学到了一些实际的数学知识和技能。
数学美学课程中，我们学习了一些具体的数学内容，如数列、对称性、图形、代数等。
通过研究这些数学知识，我更加深入地了解了数学的内涵和演变过程。
同时，在数学美学的学习过程中，我们还进行了具体的实践活动，如数学建模、数学游戏等，这些实践活动不仅帮助我们巩固了所学的数学知识，还培养了我们的团队合作意识和创新思维。
最后，在数学美学的学习过程中，我对数学的态度和观念也发生了一些改变。
在过去的学习中，我一直认为数学只是一门功利性的学科，只需要掌握一些公式和方法即可。
然而，在数学美学的课程中，我开始认识到数学的美感和创新能力。
数学不仅仅是一门解决实际问题的工具，它还具有丰富的内涵和价值。
数学中的美感和创新性可以培养我们的审美能力和创造力，提高我们的综合素养和思维能力。
《美丽的数学》读书心得
《美丽的数学》读书心得数学是一门抽象而美丽的学科，它以精确的逻辑和严密的推理为基础，揭示了自然界和人类社会的规律。
读完《美丽的数学》，我深刻体会到了数学的魅力和智慧。
书中首先介绍了数学的起源和发展历程。
数学作为一门学科，它的发展可以追溯到古代文明。
古埃及人、古希腊人和古印度人等都为数学的发展做出了重要贡献。
通过对数学的发展历程的了解，我明白了数学是人类智慧的结晶，它是人类探索世界的工具。
书中还介绍了数学的基本概念和基础知识。
数学的基础知识包括数论、代数、几何和概率统计等。
其中，我特别被数论所吸引。
数论是研究整数性质的学科，它涉及到诸多有趣的问题，如质数分布、费马大定理等。
通过阅读书中的数论部分，我感受到数论中那些看似简单却又深奥的问题，以及解决这些问题所需要的数学思维和方法。
书中还介绍了数学在现实生活中的应用。
数学在各个领域都有广泛的应用，如物理学、经济学、生物学等。
通过学习数学的应用，我明白了数学是一门具有实用性的学科，它可以帮助人们解决现实生活中的问题。
除了基础知识和应用，书中还介绍了一些数学思维和解题方法。
数学思维是指用数学的方式思考问题，善于抽象和逻辑推理。
解题方法是指在解决数学问题时所采用的方法和技巧。
通过学习这些数学思维和解题方法，我能够更加灵活地运用数学知识，解决各种问题。
读完《美丽的数学》，我对数学有了更深入的理解和认识。
数学是一门独特的学科，它具有自己的语言和规律。
通过学习数学，我不仅可以提高自己的逻辑思维和分析能力，还可以培养自己的创造力和想象力。
在学习数学的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
有时候，我会陷入到一道难题中无法自拔，感到沮丧和无助。
但是，通过坚持不懈的努力和不断的思考，我最终能够找到解决问题的方法，体会到数学给予我的成就感和快乐。
通过阅读《美丽的数学》，我不仅学到了数学知识，还学到了如何正确学习数学。
数学是一门需要理解和运用的学科，它需要我们进行思考和实践。
通过解决数学问题，我们可以培养自己的逻辑思维和创新能力，提高自己的综合素质。
数学读书心得体会
数学读书心得体会数学读书心得体会范文400字（通用7篇）当在某些事情上我们有很深的体会时，就很有必要写一篇心得体会，这样可以不断更新自己的想法。
那么好的心得体会是什么样的呢？下面是小编整理的数学读书心得体会范文400字（通用7篇），欢迎阅读与收藏。
数学读书心得体会篇1在我的心目中，《小学数学教师》就是我的良师。
它风格十分朴素平实。
她的百家讲坛特吸引人，教学点评忠恳，教案设计新颖，教学随笔精致。
她贴近教改前沿，是小学数学教改的冲锋号。
在轰轰烈烈的教改之风中，《小学数学教师》宣扬对学生做为“人”的尊重；宣扬对学生生命的唤醒与赏识；宣扬人格平等基础上的情感交流；教育我们用心灵感受心灵，用生命点燃生命，用智慧开启智慧。
因此，每当我竭尽所能地传授知识给学生却看到学生似懂非懂的目光时，我都能从《小学数学教师》中再次找寻到信心的起点；每当遇到教学中我自己也弄不太清、搞不太懂的知识时，《小学数学教师》为我解决了燃眉之急；每当我想在教学上有所突破、有所创新时，都是《小学数学教师》为我导航，让我有所创想，励志，寻到教学的“亮点”……做为一名小学数学教师，我更加希望能在教学方面得到一些切实具体的帮助，《小学数学教师》将怎样处理教材难点，怎样设计创造性教学方案等都为我们想到了。
《小学数学教师》不仅有吸引人的故事，闪光的教育思想，精妙的育人艺术，还让我认识和了解到教育界的精英人物及他们先进的教育理念，从他们的教学中学习先进的教育手段，慢慢运用到自己的教学工作中。
数学读书心得体会篇2阅读“小学数学老师”一书，读完后那个，我感觉很多。
据了解，本书为无数数学教师的成长提供了滋养，也为许多年轻数学教师搭建了成功的桥梁。
它是培养教师成长的摇篮。
它的风格非常简单明了。
教学评价公正，教学计划新颖，教学精湛。
它接近教育改革的前沿，是小学数学教学改革的负责人。
在这本书中，我可以理解她作为一名数学老师如何能让学生感受到数学之美，让学生感受到数学的生活，乐趣，我能感受到她如何成为一名数学老师让学生不仅学习教科书中的数学知识，还学习如何帮助学生赢得所学知识。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数学之美读书心得5篇确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于19__—19__年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于__年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和20__年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于20__年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
20__年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克。
施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于__年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容—数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，。
，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。
现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。
利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)。
p(wn|w1w2。
wn—1)其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率;以次类推。
不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。
从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。
因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi—1有关(即马尔可夫假设)，于是问题就变得很简单了。
现在，s出现的概率就变为：p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)。
p(wi|wi—1)。
(当然，也可以假设一个词又前面n—1个词决定，模型稍微复杂些。
)接下来的问题就是如何估计p(wi|wi—1)。
现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词(wi—1，wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi—1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了，p(wi|wi—1)=p(wi—1，wi)/p(wi—1)。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。
其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。
比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。
去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。
现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章，满足了需求?现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来，那怎么用?怎么发挥?本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。
让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。
相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。
虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。
仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。
其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。
在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决;而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。
本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。
后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。
其二，是页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。
许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。
一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。
我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了(比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等)。
这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。
这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。
如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。
数学之美，也就是简单之美。
希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。
令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。
当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。
在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。
当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。
另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。
8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。
心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好(虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系。
)，所以尤其适合信科的人看。
内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。
由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现。
感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。
作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的(当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的。
)。
比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型;再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述;又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的。
当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。
虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果;二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。