书讯:《美军人工智能战略发展的智库策源研究》简介
人工智能各国战略解读：美国机器人发展路线图
□TELECOMMUNICATIONS NETWORK TECHNOLOGY No.2
EXPERT VIEWPOINT
域 继 续 领 先 ，无 论 是 在 研 究 创 新 ，技 术 和 政 策 方
新一代的自动驾驶系统已经应用于汽车、飞机、水
面 ，确 保 研 究 工 作 能 真 正 解 决 现 实 生 活 的 问 题 并
有人驾驶汽车一起安全地行驶在路上。这些规定也应
技术被应用在更广泛的场景中，一个重要因素是机器
适用于无人机，如此一来无人机就能真正颠覆我们在
人增强了人们在日常生活中（如工作、休闲、居家时间）
日常空运、环境监控以及其他各方面的习惯，在自然灾
的能力。3 个重要因素推动着机器人的采用方向：
害与恐怖袭击发生时成为现场急救员的好帮手。
周围环境具备更好的识别能力，
可靠性要求也会更高。
器人应用，一个超过 160 人的小组在 5 个车间召开研讨
会，会议议题包括工业制造业、医疗保健/医疗机器人、
（3）制造业
近年来，汽车的产品定制化需求增量迅猛。例如，
服务机器人、国防机器人以及空间机器人，从而形成了
一辆高端汽车可有无数不同的配置选择，从座位颜色
造业、医疗保健/医疗、服务机器人领域发展蓝图的一
者需要开发出即使在少量或者未经训练情况下也能让
个更新版本。
工人操作的用户界面。换句话说，用户界面得更像电
3
子游戏那样容易上手。此外，机器人操作技能也要大
主要内容
这份 100 页的文件对机器人技术的广泛应用场景
做了综述，
其中的重要发现与建议主要包括：
（1）无人驾驶汽车及其政策
长的定制需要，包括从汽车到消费类电子产品。路线
人工智能各国战略解读汇报系列《联合国人工智能政策》
人工智能各国战略解读系列《联合国人工智能政策》中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组作者：Danit Gal 腾讯研究院科技政策分析师译者：孙那腾讯研究院研究员、博士后李金磊腾讯研究院助理研究员人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到的认识和改造客观世界能力的高峰。
人工智能的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。
联合国作为全球最重要的国际组织，在2016年最新发布的人工智能报告中，表达了其对于人工智能的关注；同时为应对人工智能及机器人技术的发展带来的各种问题，提出了全新的思考方式与解决路径，这对世界各国的人工智能监管具有重要的参考意义。
华为云服务器爆款3折秒杀广告近年来，自动化和智能化的机器人在现代社会的应用越来越广泛。
先进机器人的全球研发、部署安装与使用，在引发的公众讨论的同时，也鼓励着政府监管的创新。
例如，无人机不仅成为大众消遣的工具，同时也在反恐战争发挥着重要作用。
自动化机器正在取代工厂中体力劳动者，同时带来了劳动力市场的革命。
人形机器人不但被引进了学校，还用来在日托机构中照顾老年人；辅助机器人技术还广泛应用在医疗方案中，不管是在对自闭症患者的心理治疗还是在复杂重要的外科手术中，都能发现智能机器人的身影。
机器人在家庭、工作、社会公共层面的广泛存在，不仅带给人类新的机会与挑战，同时还改变着人类的行为方式。
展开剩余87% 在联合国内，虽然大部分关于自动化系统与人工智能的讨论主要围绕在自动化武器系统，但是，我们看到联合国正在对大众化的人工智能系统应用产生浓厚的兴许。
联合国关于人工智能的若干附属报告，呼吁世界各国采用全新的视角看待人工智能系统的未来监管以及它们在机器人和机器人技术上的应用。
联合国提供了一种考察基于机器人物理形态下的人工智能系统全新路径，作为世界各国“国家中心”视角的有效补充。
世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST）关于机器人伦理的初步草案报告联合国教科文组织（The United Nations Education, Scientificand Cultural Organization）与世界科学知识与技术伦理委员会（World Commission on the Ethics ofScientific Knowledge and Technology）最新联合发布的报告（2016）主要讨论了机器人的制造和使用促进了人工智能的进步，以及这些进步所带来的社会与伦理道德问题。
我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告
历了三个阶段，即初期以计算能力为主导的计算智能 阶段，中期以专家系统和人工神经网络为主导的感知 智能阶段，上世纪90年代以来以深度学习为主导的认 知智能阶段（高婷婷等，2019）。直到近十多年，这一 领域才具备了大规模产业化及应用所需的技术基 础，出现了更快速的处理器、更广阔的存储空间、 更丰富的数据集和更智能的算法（中国信息通信研究院 等，2019）。因此，从技术本身的发展规律来看，已经 到了亟需制订技术标准，规范技术伦理，推动技术纵 深发展，从而占领科技制高点的时刻。可以说这构成 了中美两国人工智能发展报告出台的技术背景。
关键词：人工智能；发展战略；政策报告；中美比较
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2020）01-0003-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.001
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人工智能（AI）作为一种变革性技术，是现代 工业发展的产物，具有推动产业革新，提升经济效 益和促进社会发展的巨大潜力。目前，人工智能已 经整合了包括新型算法、云计算、物联网、大数 据、新材料等在内的一系列前沿技术，并且其技术 融合的图谱仍在迅速拓展（苗逢春，2019）。经过 60 多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、传感 网、超级计算、脑科学等新理论与新技术的共同驱 动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机 协同、群智开放、自主操控等新特征，对经济社会 发展的影响也日渐深入（欧阳鹏等，2019）。在促进 国家发展方面，人工智能可以辐射到包括增加经济 繁荣，改善教育机会和生活质量，以及加强国家和 国土安全等领域。由于这些潜在的利益，近年来各 个国家一直都在持续不断地投资于人工智能的相关 研究与应用。然而，正如政府所关注的任何一种重
陆军无人装备作战指挥信息系统
第41卷第1期2020年2月国防科技NATIONAL DEFENSE TECHNOLOGYVol.41,No.1Feb.2020㊀[收稿日期]㊀2019-06-18[作者简介]㊀黄亮,男,博士,高级工程师,研究方向:陆军无人作战体系㊁无人装备指控技术㊂陆军无人装备作战指挥信息系统黄㊀亮,牛耕田,朱㊀峰(中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏㊀南京㊀210007)㊀㊀[摘㊀要]㊀本文对陆战场无人化㊁智能化作战需求及其对指挥信息系统的能力要求进行分析㊂以美军为典型样例对无人装备的指挥信息系统发展现状进行分析,对无人装备作战指挥信息系统体系架构进行构想,并提出未来需重点突破的关键技术,最后对军队无人装备指挥信息体系的发展提出了几点建议㊂[关键词]㊀智能化;无人装备;指挥信息系统[中图分类号]E917㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀[文章编号]㊀1671-4547(2020)01-0045-05DOI:10.13943/j.issn 1671-4547.2020.01.12㊀㊀引言随着机器人技术和人工智能的快速发展,智能无人装备越来越成熟,战场智能化㊁无人化成为发展趋势㊂美俄陆战场上无人装备的作战应用取得良好的示范效果,掀起了世界陆战无人装备的发展热潮㊂然而在信息化战争中,任何武器装备要发挥其作战效能都离不开指挥信息体系的支撑,无人装备更是如此㊂如何实现与以人为主的传统作战体系无缝融合,在网络信息体系的支撑下充分发挥无人装备的作战优势,需要对无人装备的指挥信息系统进行积极探索和发展建设㊂一㊁能力需求未来陆战场无人化作战发展趋势,要求指挥信息系统能够对各类无人化作战装备进行体系赋能,通过灵活㊁高效㊁实时的情报处理㊁任务规划㊁行动控制和支援保障,优化各个无人作战任务部队和作战平台的部署㊁计划和行动,使各作战单元和各类资源调配达到最优,扩大侦察监视覆盖范围,提升精确打击效率,增强无人作战体系对抗能力㊂其主要体现在态势感知㊁指挥决策㊁行动控制和综合保障几个领域㊂在态势感知方面,依托空㊁天㊁地㊁网络空间等各域各类型无人侦察探测感知装备,实现对陆战场各类侦察态势信息的接入和处理,具备对人员㊁装甲车㊁坦克和直升机等陆上典型军事目标关联识别和协同侦察探测能力,形成综合态势,具备情报共享能力㊂在指挥决策方面,支撑对有无人作战部队和作战装备进行联合作战筹划,自动生成可按多种优先级排序的作战计划,辅助生成作战行动序列和指令㊂具有协同决策能力,支持目标威胁评估㊁目标价值评估和火力打击分配,实现多平台任务规划和协同控制㊂在行动控制方面,实现战场态势㊁作战行动和保障资源及时掌控,提供复杂环境下的路径规划功能,具备陆战场统一态势的行动监控能力,通过有/无人作战部队和装备间协同框架及协同机制,实现作战行动有效自主协同,提高协同效率㊂在综合保障方面,满足无人装备的保障需求和具有后装保障实力的精细掌控能力,及时掌握各有无人武器装备和保障输送装备的物资㊁油料㊁能量㊁器材损耗和给养等信息㊂结合部队的作战任务主动推送重大气象变化信息,辅助完成网络规划,感知网络信道健康状态,提供优化解㊀国防科技㊀2020年第1期(总第320期)决方案㊂开展测绘㊁气象水文等保障任务,并支撑开展战场管理任务㊂二㊁发展现状在无人装备快速发展的同时,为了融入作战体系,实施精确指挥和控制,世界各军事强国也在发展无人装备的指挥控制系统,其中美军重点规划发展通用无人控制㊁有无人协同和智能指控等技术,为陆军执行 多域战 任务提供足够的灵活性和弹性㊂在‘2011 2036无人系统综合路线图“[2]中,美军给出了支持无人系统的通信网络操作架构(OV-1)㊂在这个架构里,美军将有人系统纳入进来以表明在有人和无人传感器以及其他C2系统之间对通用通信支持架构的需求 对C4系统的支撑架构必须是平台无关的㊂美陆军发布的‘机器人与自主系统战略“明确了未来25年美军为实现RAS能力目标所需的关键技术,包括自主性㊁人工智能以及通用控制,即通过一个通用软件包来控制多个地面和空中系统㊂美国国防部‘2013 2038年无人系统综合路线图“[3]中明确指出,美军的有人/无人协同系统在物理 认知混合环境建模㊁运动中的认知与感知㊁灵活的任务编制㊁任务与角色的理解与共享㊁自学习能力等五个方面存在急需突破的技术障碍,阻遏了有人/无人协同系统的技术进步㊂为解决这一问题,美军提出为实现高效有人/无人协同所要集中完成的工作,包括自适应战术推理㊁理解任务使命㊁自适应感知态势和环境变化㊁报告突发活动㊁自适应移动,适应地形㊁天气㊁障碍,有效交互通信和报告任务相关信息等㊂在最新的路线图文件中[4],美军对无人系统的发展重点强调了体系化作战运用的要求:首先,加快通用/开放体系架构㊁部件模块化及试验鉴定验证等进程,提升无人系统的互用性并促进体系作战的融入;其次,基于人工智能不断发展和增强自主作战能力,提高无人系统作战的效率和效能;再次,加强赛博防御㊁信息保障和电子战防护建设,确保无人系统作战的网络安全;最后,强化建设人机接口㊁人机编队技术,推动支撑人机协同的体系化作战的实现㊂智能指挥控制系统(IC2S)是无人作战系统体系化运用的核心,是完成无人系统作战任务的大脑 ,因此美军对支撑有人/无人协同的智能指挥控制系统的研究不遗余力㊂美军对作战平台智能指挥控制(IC2)的要求为:无人平台自主远距离航行时,在无人控制的情况下自主收集并传送信息,探测㊁评估并主动规避威胁和障碍物;在出现不可预知情况及恶劣水文气象条件下,可根据任务目标㊁周围环境情况和剩余动力迅速做出反应,自主决策返航或与其他平台协作,组成编队以协同完成任务㊂这些均对无人平台自主协同能力提出了较高的要求㊂根据该要求,美军通过军工企业和科研院所的长期研究已取得了一定成就,如未来战斗系统中的机器人设备指挥与控制系统和联合战场空间指挥控制系统㊂(一)机器人设备指挥与控制系统未来战斗系统是一个庞大的系统,它由多个空基和地基机动系统㊁机动支援和保障系统组成,这些系统互联成网㊂机器人设备指挥与控制系统是其重要组成部分,它由美国陆军通信电子研究发展与工程中心指挥与控制管理局负责,其目的在于开发出相关软件,保障由多个无人系统构成的多级系统运行,以便于未来战斗系统的战斗指挥系统能够对无人空中系统和无人地面系统进行编组以及战术控制㊂机器人设备指挥与控制系统的软件共有两类:战术战斗指挥软件和空地协同软件㊂这些软件囊括如信息管理㊁智能机器人㊁辅助决策等先进技术,用于保障无人系统制定和修订作战计划㊂战术战斗指挥软件用于动态监测任务的执行情况,并根据指挥员的意图㊁变化的战场态势㊁部队的资源和能力,为无人空中系统和无人地面系统提供行动方案㊂该软件的功能包括生成无人机飞行路径和无人地面车辆的行驶路径㊁布设无人值守地面传感器㊁分析部队资源㊁分析战斗空间和战场环境㊁生成动态的行动方案,以及对作战计划进行修订㊂空地协同软件设计用来促成无人机和无人地面车辆系统之间的协同,以便提供一个紧密结合的工作流程,进而达成作战任务的目标㊂在执行空地协同任务时,无人机和无人地面车辆相互配合,提供辅助导航㊁更新地形信息㊁探测障碍和64㊀黄亮,等:陆军无人装备作战指挥信息系统报告敌情等㊂空地协同软件也可单独用于无人机或无人地面车辆组成的网络中㊂(二)联合战场空间指挥控制系统联合战场空间指挥控制系统是一款基于网络中心㊁地理空间信息的指控系统,它部署在悍马C2指控车中,可对全系统进行指挥控制㊂系统组成软件包括任务规划推演软件㊁地面无人平台控制软件㊁地形可视化软件㊁视频记录软件㊁路径规划软件以及嵌入式终端中的嵌入式指控软件等㊂联合战场空间指挥控制系统可同时指挥和控制多个无人系统,包括地面无人平台㊁无人艇㊁无人机等㊂可从多种固定无人系统㊁传感器收集数据并对其进行控制,包括武器系统㊁雷达㊁视频系统以及震动探测器等,实现对战场环境进行感知监控和理解识别㊂同时,能够制定作战计划,对异构多无人平台行动任务进行规划和行动任务监控,对无人平台的行动路径进行手动路点导航或智能路径规划,获取传感器探测数据和视频图像信息,并进行人工控制㊂其图形用户接口可根据车辆㊁系统或传感器进行自适应配置,并且各平台㊁节点均适配通用的JAUS 接口㊂除此之外,美军在有人/无人协同指控方面还做了许多关键技术的研发工作,如人机语音交互系统㊁基于多点触控的人机交互㊁基于手势的智能指挥控制系统㊁基于VR /AR (虚拟现实和增强现实)的人机交互控制系统和脑机交互控制技术等㊂通过以上这些系统的研发和实践㊁验证工作,美军逐步建立起了无人平台指挥控制体系,同时推进了有人/无人系统的协同指控关键技术的发展,在实现无人作战系统与C4ISR 系统一体化集成和运用方面做出了许多开创性工作,体现了美军将无人系统融入现有作战体系的思想㊂三㊁体系构想针对未来陆战场无人装备的体系化组织应用和指挥控制能力,本文对无人装备指挥信息系统体系架构进行了初步研究和构想,其组成如图1所示,分为资源层㊁服务层和应用层三个层次㊂图1㊀无人作战装备指挥信息系统组成74㊀国防科技㊀2020年第1期(总第320期)㊀㊀其中,资源层由计算存储㊁通信网络㊁无人平台和传感探测设备等基础设施和硬件资源组成,提供了物理层面的功能㊂服务层由基础软件㊁基础平台和应用功能组成㊂基础软件主要包括操作系统和数据库等;基础平台则在操作系统㊁数据库软件等基础软件基础上,为无人装备指挥控制应用软件提供集成运维㊁数据支撑㊁通用传输㊁报文处理㊁地理图形和安全保密环境,支撑灵活的信息分发与共享㊂应用功能则分为通用无人装备指挥控制应用功能软件和无人平台指控应用功能软件两部分,分别提供指挥控制系统的指挥筹划㊁态势综合㊁行动控制㊁支援保障功能和无人平台的情报处理㊁指令处理㊁任务协同㊁感知识别和载荷管理等能力㊂应用层则包括各类无人装备指挥控制系统,如无人机指挥控制系统㊁地面无人平台指挥控制系统㊁水面/水下无人平台指挥控制系统和通用无人平台联合指挥控制系统等㊂四㊁关键技术美军在最新提出的‘2017 2042年无人系统发展路线图“[5]中,从互用性㊁自主性㊁安全网络和人机协同四个主题分析了无人系统面临的问题和重点发展的关键技术,如表1所示㊂表1㊀美国无人系统2017 2042年四大发展主题及关键支撑技术主题关键支撑技术互用性通用/开放式架构/人工智能框架系统模块化与标准化符合性/测试㊁评估与确认一体化数据传输数据权限自主性人工智能/机器学习提高效率和效能可信自主决策自主武器网络安全赛博攻防与评估信息保障电子战人机协同人机接口与交互人机编队数据收集与处理策略无人装备的体系化作战运用离不开标准化㊁模块化㊁通用化㊁联合化和智能化的作战指挥信息系统,在美军的技术发展认识的基础上,无人装备指挥信息系统还应该重点发展如下关键技术㊂(一)通用联合架构和接口发展未来无人装备分布式作战和集群作战,通过为无人系统定义通用语言/信息传递架构及通用安全通信架构,包括无人系统自主架构㊁无人系统联合控制架构㊁无人系统联合通信架构㊁无人系统指控人机标准化接口,在任务空间或工作领域使用一系列共同标准,以确保有/无人系统间和跨领域的协同㊂(二)多域联合无人作战行动协同在未来多域战条件下,陆军无人化作战行动应精确协同及跨域协同,因此,需要重点开展空地㊁空海㊁空天和陆网等多域无人作战行动精确协同方法与理论㊁多域作战效果增效理论㊁基于多目标的作战协同理论等,为陆军多域联合无人作战行动协同提供指导㊂(三)指挥决策语义理解及多维展现针对无人化作战中可能产生的文本化㊁图形化㊁语音化等多种形式输入的作战指挥决策指令㊁方案计划自动理解和分析的需求,研究基于自然文本理解㊁图像理解㊁语音理解的语义理解和语义分析技术,实现了各类型载体自动整合㊁生成及多维展现,为作战指挥人员提供全方位㊁多手段和更加自然的输入输出手段㊂(四) 云脑+边缘智能+多智能体 信息服务体系面向未来网络化㊁服务化作战体系,研究并实现 云+边+端 智能化协同服务㊁面向智能无人集群的边缘智能服务㊁智能化数据组织和关联㊁用户特征分析与数据信息需求预测㊁多智能体动态组织和分布式协调优化与决策等技术,构建 云边端 一体协同的智能化无人作战信息服务体系㊂五㊁发展建议(一)需求牵引面向新时期陆军多样化的军事使命,以陆军网络信息体系为基础,坚持创新驱动理念,全面梳理㊁深入剖析新时期智能无人装备指挥信息系84㊀黄亮,等:陆军无人装备作战指挥信息系统统能力需求,细致挖掘无人装备指挥信息系统技术发展需求㊂以需求为牵引,为 能打仗㊁打胜仗 的强军目标服务,推动无人作战系统向体系化㊁智能化发展方向演进㊂(二)顶层设计加强无人作战体系顶层规划,推进陆战场无人装备指挥控制技术发展规划及落地建设㊂总体按照国防和军队现代化建设三步走的要求,完善陆战场无人装备指挥控制技术发展规划,形成陆战场无人作战体系发展路线图,突出基于无人装备作战的指挥控制系统智能化建设㊂成体系设计㊁开发㊁评估㊁试用和改进无人装备指挥控制技术,为陆军指挥信息系统智能化㊁无人化建设提供标准规范㊂(三)成果转化广泛借鉴和运用民用领域在无人驾驶㊁人工智能㊁大数据㊁云计算和物联网等成熟度较高的智能化技术与成果,以提升陆军无人装备作战能力为根本目标,成体系㊁成规模地转化用于陆军的无人化作战装备㊂通过边研制㊁边测试㊁边改进的机制,不断发现和解决问题,优化功能设计,验证关键技术,探索应用模式,实现核心技术的突破,为陆战无人装备指控系统的发展奠定基础㊂(四)自主可控无人作战装备指挥控制技术的发展依赖基础核心元器件㊁关键模型算法和基础软件㊂目前无人作战系统中有不少器件或软件采用国外的产品,为避免受制于人,必须加强国产元器件㊁算法和软件平台的发展,持续保持投入,加强无人装备领域基础元器件㊁控制算法和基础软件的研发,缩短与国际先进水平的差距,保障我国无人装备技术发展安全㊂(五)创新管理无人装备指挥控制技术的发展不能闭门造车,而应集中军地相关行业的优势力量,尤其是民用领域在无人化方面的技术专家和团队,对重大的技术难题,采取集智攻关的方式,适时组织国内智能无人科技产㊁学㊁研的力量,分工协作,开展协同创新,加快陆战场无人装备指挥控制技术的发展步伐,节约经费,减小风险,提高水平㊂参考文献[1]㊀黄亮,黄强,刘小毅等.地面无人作战体系及支撑技术发展研究:2018年地面无人系统大会论文集[C].北京:科学技术文献出版社,2018.[2]㊀Unmanned Systems Integrated Roadmap FY2011 2036[R].Department of Defense USA,2011.[3]㊀Unmanned Systems Integrated Roadmap FY2013 2038[R].Department of Defense USA,2013.[4]㊀Unmanned Systems Integrated Roadmap FY2017 2042[R].Department of Defense USA,2017.Research on army operational command informationsystem for unmanned equipmentHUANG Liang,NIU Gengtian,ZHU Feng(The28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Nanjing,210007,China)㊀㊀Abstract:This paper analyzes the operational requirements of unmanned and intelligent battle on land and the capability requirements of command information systems.The development status of command information systems for unmanned equipment are analyzed with the typical example of the US army.The architecture of command information system for unmanned equipment is conceived, and the key breakthroughs in future are put forward.Finally,some suggestions on the development of command information systems for unmanned equipment are made.Key words:intelligence;unmanned equipment;command information systems94。
介绍美军仿真训练系统的书籍 -回复
介绍美军仿真训练系统的书籍-回复美军仿真训练系统是近年来逐渐成熟的一种军事训练方式，旨在提高作战人员的实战能力和决策水平。
本文将介绍几本关于美军仿真训练系统的重要书籍，以帮助读者更好地理解和学习这一领域。
一、《美军仿真训练系统概论》这本书由多位美军军官和军事专家共同编写，系统性地介绍了美军仿真训练系统的基本概念、原理和应用。
首先，书中解释了为什么军事训练需要仿真系统，并详细讲述了仿真训练的优势和局限。
接着，读者将了解到仿真系统的组成结构和相关技术，包括虚拟现实技术、模拟系统、计算机图形学等。
此外，书中还包含了许多实例和案例分析，帮助读者更好地理解仿真训练系统的实际应用。
二、《虚拟现实在军事仿真训练中的应用》虚拟现实技术是美军仿真训练系统中的核心组成部分。
《虚拟现实在军事仿真训练中的应用》一书深入探讨了虚拟现实技术在军事训练中的应用和发展趋势。
书中首先介绍了虚拟现实技术的基本原理和构建方式，包括虚拟现实设备和软件的概念。
然后，针对不同领域的军事训练需求，分别讨论了陆军、海军、空军等部队的虚拟训练应用。
最后，书中还重点关注了虚拟现实技术在应急救援和特种部队训练中的应用实践。
三、《军事仿真训练系统的决策与指挥模块设计》仿真训练系统的决策与指挥模块是确保训练效果和实战能力提升的核心要素。
这本书详细介绍了军事仿真训练系统中的决策与指挥模块的设计原则和方法。
首先，书中介绍了军事决策与指挥的基本概念和流程，以及与其相关的心理学和战术学知识。
其次，阐述了决策与指挥模块的建模和算法设计，包括决策树、人工智能和机器学习等技术手段。
最后，通过实例演示和案例分析，帮助读者更好地掌握仿真训练系统中决策与指挥的关键要点和应用技巧。
四、《军事仿真训练系统的综合评估与验证》美军仿真训练系统的综合评估与验证是确保系统性能和效果的重要环节。
这本书详细阐述了综合评估和验证的原理、方法和实践经验。
首先，书中介绍了综合评估和验证的基本概念和流程，包括评估指标体系的建立和实验设计。
美军网络中心战建设与应用研究
美军网络中心战建设与应用研究摘要：本文主要是对美军通过联网化的传感器、指挥决策系统以及武器发射平台建设的网络中心战以及应用进行分析研究，美军通过网络中心战实现了各作战要素之间高度共享战场态势，增强了部队的作战能效。
研究分析美军网络中心战建设与应用情况，对中国军队网络中心战建设，具有重要的借鉴意义。
关键词：网络中心战、态势感知、联合作战为提高军队在信息时代的作战能力，美军通过完善的网络链接整合各种武装力量，增强信息共享、战术协同、信息质量。
为各作战单位提供战场态势共享，高度同步联合任务部队，提高战场态势感知能力，全面提升美军作战部队完成任务的能力，缩短战斗时间、减少伤亡以及无辜受害者。
一、网络中心战概念及特点1.1网络中心战网络中心战是随着信息技术高速发展产生的战争理论。
是军队对信息时代发展在战略高度上的一个反应。
网络中心战从广义上定义为综合运用一支全部或者部分网络化的部队所能利用的战略、战术、技术、程序和编制，去创造决定性的作战优势。
1.2网络中心战特点网络中心战的特点有以下几个方面，1）网络化的部队强有力的改善了信息共享。
2）高度的信息共享协作增强了信息质量，提高了共享态势感知能力。
3）增强了军队机动性和火力打击精度以及反应速度。
4）部队可以分散在更广阔的战场空间，协调一致的行动。
网络中心战的这些特点能为所有参战指挥官提供实时信息，使其能准确理解、认知其所处战场战术态势，并在上级指挥官的意图引导下高效行动。
二、美军网络中心战建设状况及应用随着高科技军事技术的不断发展，信息时代军队作战理论的核心，成为各国军队研究的重点，美军信息时代作战理论也在不断的创新，美国国防部于2001年提交了《网络中心战报告》，美军网络中心战理论正式确立。
美国军队转型办公室、副国防部长办公室以及网络和信息综合机构，从2002年便开始对网络中心战的概念框架进行初始化构建研究，2003年美国军队转型办公室启动了“网络中心作战概念框架”项目，研究网络中心战对军事行动的影响，以及未来的发展趋势。
人工智能的“斯普特尼克时刻”
人工智能的“斯普特尼克时刻” 1956年夏天，十余名科学家在美国达特玛斯学院举行的一次探讨用机器模拟智能的研讨会上，首次提出了“人工智能”概念。之后，美国的国防高级研究计划局（DARPA）项目、欧洲的“尤里卡”计划以及日本政府主导的高科技计划中，都出现了探索人工智能的项目。美国国防部从上世纪七八十年代开始，将人工智能作为新技术“高边疆”进行投资，其在1984年制定的“战略计算与生存能力计划”为开展人工智能和机器人研发应用奠定了基础。
随着信息技术的日新月异，人工智能蕴藏的巨大军事价值被更大程度释放出来，成为新军事变革的重要推手。 人工智能的军事价值主要体现在以下方面。 一是优化军事指挥和决策。现代战争具有海量信息膨胀、基本态势高速转化等特点，人工智能通过模拟意识和思维过程，可提高任务规划和战场决策的效益，帮助指挥员更好地决策和指挥。这种能力不仅超越人类生理极限，更可能超越人的智能极限。 二是提高战争智能化水平。人工智能最直接的军事应用是武器装备的智能化，提高了分析、甄别、制导、打击效率。以无人机为例，可对目标区域进行自主监视分析，为远在千里之外的操作员提供实时作战数据。美军F-35战机也可借助人工智能技术来分享和评估飞行员间的信息数据交换，提高战场感知能力。美军认为，未来“超级战争”的获胜者将是感知能力更强、反应速度更快的一方。 三是增强军事系统整体效能。人工智能在防空反导、后勤保障、侦察打击系统等领域具有巨大发展潜力，同时还可应用在研发、制造、维护、训练等方面。 中国的人工智能研究起步于改革开放之后，特别以“863”计划为代表，开始了军事领域人工智能技术的研发。受限于科技基础薄弱及西方对技术的垄断封锁，中国的相关研究一度远远落后于发达国家。进入21世纪后，中国科技实力取得长足发展，特别在近十年内，加强了人工智能技术的紧追，局部实现了反超，引起美国等国警惕。 美国的担心有其自身理由。首先，中国有着宏大的人工智能发展目标。《中国制造2025》明确提出要“加快发展智能制造装备和产品”。在2017年全球对人工智能领域初创企业的投资额中，中国独占48%，而一年前这一比例仅为11%。同年7月发布的中国《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，中国在人工智能领域的理论、技术与应用要总体达到世界领先水平。其次，借助世界科技进步浪潮，中国显示出更有利的后发优势。比如，中国的超级计算机项目现已傲视全球，量子信息技术研发也居世界领先地位。再者，美国担心中国通过模仿西方的创新模式获得持续发展动力。一个突出信号就是，中国的军事改革强调科技兴军，并不断整合科研机构，大力打造超大型国家级实验室，以更好地聚焦以信息技术为基础的现代战争制胜机理。 1957年苏联制造的人类首颗人造卫星“斯普特尼克”上天后曾在美国引发深重的危机感和巨大反思。现今的美国相信，其在人工智能领域正遭遇来自中国的“斯普特尼克时刻”。面对竞争，美国在2016年发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》，五角大楼将人工智能研发放在维持美国军事优势的核心位置，并将人工智能和自主性技术作为“第三次抵消战略”的重要支撑，同时不断敦促北约盟友加强对人工智能的投入，积极推动在西方内部开展跨国跨学科合作。 科技兴军绝非一蹴而就。人工智能是复杂的系统性工程，美欧和日本的领先地位依然稳固，在技术底蕴、人才储备、机制创新等方面还有较明显的优势。中国的基础研究虽然进步速度快，但要追赶世界顶尖水平还有很长路要走，人工智能?I域的军民融合、技术的军民双向转化、军民创新资源共建共享等也有待完善。 历史证明，谁占据了信息和知识的高地，谁就可能成为影响世界的决定性力量。而依靠传统技术和经验建立起来的军队，面对掌握了先进技术尤其是被技术增倍放大的火力，往往不堪一击。 已将人工智能作为战略性竞争领域的西方不会轻易让中国在新一波科技革命浪潮中顺利掌握先机，中国只能更多依靠自己。
《美国人工智能倡议》解读
专 题《美国人工智能倡议》解读2019年2月11日，白宫发布了《美国人工智能倡议》，该倡议是继欧盟、日本等国家和地区后推出的第19个国家级人工智能战略计划。
同步发布的还有《加速美国在人工智能领域的领导地位》等文件，内容均围绕美国人工智能战略展开。
可见，美国已经把人工智能列为发展之重。
美国为什么需要人工智能战略未来社会必将是一个由技术促进经济繁荣的新世界，美国必须提前做好迎接挑战的准备。
人工智能作为未来技术的领导者，必将极大地丰富民众生活，促进经济发展，保障国家安全。
美国作为人工智能的早期开发者和国际领导者，获益匪浅。
然而，随着人工智能创新的步伐在全球范围内不断加快，美国亟待制定一项强有力的行动计划，确保美国在人工智能领域的领导地位，以保障美国的经济和国家安全。
美国总统特朗普在2019年的国情咨文演讲中强调了投资未来前沿产业的重要性。
新兴技术尤其是人工智能正在推动未来产业的发展。
从交通、医疗、教育到安全，人工智能技术正在改变人类生活的各个方面。
即使在这些技术商业化的最初阶段，人工智能也在日常工作、诊断疾病和改善国家安全方面展现了巨大潜力。
2019年2月11日，特朗普签署了启动《美国人工智能倡议》的行政令。
该倡议将集中联邦政府的资源来发展人工智能，以促进国家繁荣，加强国家和经济安全，提高美国人民的生活质量。
《美国人工智能倡议》重点领域分析《美国人工智能倡议》采取多种方式提高美国在人工智能领域的国家领导力，主要包括5个重点领域。
投资人工智能研究与开发该倡议的重点是通过指导联邦机构在研发任务中优先考虑投资人工智能领域，聚焦于保持美国强有力的、强调高回报的人工智能方面的基础性研发。
这些投资将充分利用美国独特而充满活力的工业、学术界和政府研发生态系统，优先考虑人工智能领域的预算支出，最大限度的使美国人民受益。
释放人工智能资源 该倡议指导相关机构为美国的人工智能研发专家、研究人员和行业提供更多的联邦数据、模型和计算资曹学伟 冯震宇302019.06军事文摘技能计划、奖学金的方式掌握计算机技术和其他不断发展的科学、技术、工程和数学领域的技能。
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书讯：《美军人工智能战略发展的智库策源研究》简介
佚 名
【期刊名称】《智库理论与实践》
【年(卷),期】2022(7)1
【摘 要】作者:赵超阳,魏俊峰,卢胜军,蔡文蓉,王璐菲,袁政英,张代平,杨亚超出版社:
东方出版社出版时间:2021年3月内容简介:本书以影响未来战争形态的人工智能
军事应用为背景,以美军人工智能战略发展过程中的智库策源作用为研究对象,通过
对兰德公司、新美国安全中心等著名智库对美国国防部、美国国会的影响机制研究,
详细剖析美军人工智能战略发展过程中,智库对美军人工智能战略发展问题的观察
与研究,对政策议题的推动与设立,在议程进行中的咨询与作证,通过“旋转门”实现
思想到政策的转换。
【总页数】1页(P134-134)
【正文语种】中 文
【中图分类】TP1
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