2016年事业单位招聘计算机数据结构算法笔记

2016年事业单位招聘计算机数据结构算法笔记
2016年事业单位招聘计算机数据结构算法笔记

2016年事业单位招聘计算机数据结构算法笔记

一、数据结构算法实现

1、排序算法集锦

1、直接插入排序:

代码:

//插入排序。

//时间复杂度:O(n)。空间复杂度:O(1)。为稳定排序。

#include

#include

void InsertSort(int a[],int n){//对顺序表做直接插入排序。

int j,k;

for(j=2;j<=n;j++)

if(a[j]

a[0]=a[j];//复制为哨兵。

a[j]=a[j-1];

for(k=j-2;a[0]

a[k+1]=a[k];//记录后移。

a[k+1]=a[0]; //插入到正确位置。

}

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

scanf("%d",&a[i]);

InsertSort(a,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

2、折半插入排序

代码:

//折半插入排序。

//时间复杂度:O(n)。空间复杂度:O(1);

#include

#include

void BInsertSort(int a[],int n){//对顺序表做折半插入排序。

int j,k;

for(j=2;j

a[0]=a[j];

int low=1,high=j-1;

while(low<=high){//在a[low..high]中折半查找正确插入位置。

int m=(low+high)/2;

if(a[0]

else low=m+1;

}

for(k=j-1;k>=high+1;k--)//记录后移。

a[k+1]=a[k];

a[high+1]=a[0];//插入。

}

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

scanf("%d",&a[i]);

BInsertSort(a,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

}

数据测试:

3、希尔排序:

代码:

//希尔排序。

//时间复杂度:O(nlogn)。空间复杂度:O(1)。为不稳定算法。

#include

#include

void ShellInsert(int a[],int n,int dk){//对顺序表a[]做一趟希尔插入排序。

int j,k;

for(j=dk+1;j<=n;j++)

if(a[j]

a[0]=a[j];

for(k=j-dk;k>0&&a[0]

a[k+dk]=a[k];

a[k+dk]=a[0];

}

}

void ShellSort(int a[],int n,int dlta[],int t){//按增量序列dlta[]对顺序表做希尔排序。

int m;

for(m=0;m

ShellInsert(a,n,dlta[m]);

}

int main(){

int a[100],dlta[20],n,t,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

scanf("%d",&a[i]);

printf("请输入增量序列数的个数t:\n");

printf("请输入增量序列:\n");

for(i=0;i

scanf("%d",&dlta[i]);

ShellSort(a,n,dlta,t);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

4、冒泡排序

代码:

//起泡排序。

//时间复杂度:O(n^2)。空间复杂度:O(1)。为稳定排序算法。#include

#include

void BubbleSort(int a[],int n){

int i,j,temp;

for(i=1;i<=n-1;i++){

for(j=1;j<=n-i;j++){

if(a[j]>a[j+1]){

temp=a[j];

a[j]=a[j+1];

a[j+1]=temp;

}

}

}

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)//注意数组的起始位置。

scanf("%d",&a[i]);

BubbleSort(a,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

5、快速排序:

代码:

//快速排序。

//时间复杂度:O(nlogn)。空间复杂度:O(logn)。为不稳定算法。#include

#include

int Partition(int a[],int n,int low,int high){//返回枢轴所在位置。

int pivotkey;

a[0]=a[low];

pivotkey=a[low];

while(low

while(lowpivotkey)high--;

a[low]=a[high];

while(low

a[high]=a[low];

}

a[low]=a[0];

return low;

}

void QuickSort(int a[],int n,int low,int high){//递归形式快排。

int pivotloc;

if(low

pivotloc=Partition(a,n,low,high);

QuickSort(a,n,low,pivotloc-1);

QuickSort(a,n,pivotloc+1,high);

}

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)//注意数组的起始位置。

scanf("%d",&a[i]);

QuickSort(a,n,1,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

6、简单选择排序

代码:

//简单选择排序。

//时间复杂度:O(n^2)。空间复杂度:O(1)

#include

#include

int SelectMinKey(int a[],int n,int i){

int j,min;

min=i;

for(j=i+1;j<=n;j++){

if(a[j]

min=j;

}

return min;

}

void SelectSort(int a[],int n){

int i,j,temp;

for(i=1;i

j=SelectMinKey(a,n,i);

if(i!=j){

temp=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=temp;

}

}

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)//注意数组的起始位置。

scanf("%d",&a[i]);

SelectSort(a,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

7、堆排序

代码;

数据测试:

8、归并排序

代码:

//归并排序。

//时间复杂度:O(nlogn)。空间复杂度:O(n)。

#include

#include

void Merge(int SR[],int TR[],int n,int i,int m,int t){

//将有序的a[i..m]和a[m+1..t]合并为有序的TR[i..t]。

int j,k;

for(j=m+1,k=i;i<=m&&j<=t;k++){

if(SR[i]<=SR[j])TR[k]=SR[i++];

else TR[k]=SR[j++];

}

if(i<=m)

while(i<=m)

TR[k++]=SR[i++];

if(j<=t)

while(j<=t)

TR[k++]=SR[j++];

}

void MSort(int SR[],int TR[],int n,int s,int t){

//将SR[s..t]归并排序为TR[s..t]。

int m,TR1[100];

if(s==t)TR[s]=SR[s];

else{

m=(s+t)/2;

MSort(SR,TR1,n,s,m);//递归地将SR[s..m]归并为有序的TR1[s..m]。

MSort(SR,TR1,n,m+1,t);//递归地将SR[m+1..t]归并为有序的TR1[m+1..t]。

Merge(TR1,TR,n,s,m,t);//将TR1[s..m]、TR1[m+1..t]归并到TR1[s..t];

}

}

void MergeSort(int a[],int n){

MSort(a,a,n,1,n);

}

int main(){

int a[100],n,i;

printf("请输入要进行排序的数的个数n:\n");

scanf("%d",&n);

printf("请输入这n个数:\n");

for(i=1;i<=n;i++)//注意数组的起始位置。

scanf("%d",&a[i]);

MergeSort(a,n);

printf("排序后的n个数是:\n");

for(i=1;i<=n;i++)

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

2、链表与数组

1、假定数组A[N]的n个元素中有多个零元素,编写算法将A中所有的非零元素依次移到A的前端。【华中科技大学,06年】

代码:

#include

#include

int main(){

int a[100],n,i;

while(1){

printf("please input the number of the array:\n");

scanf("%d",&n);

printf("please input every value in the array:\n");

for(i=0;i

scanf("%d",&a[i]);

int p=-1,q=0,m=0;

for(i=0;i

if(a[i]==0){

if(!q)p=i;//p记录第一个零元素的位置。

q++;//q记录已经遍历到的零元素的个数。

m++;

}

else{

if(p>0&&q>0){

a[p]=a[i];//移动非零元素至前面。

//a[i]=0;

q--;//零元素个数减1。

if(q>0)p++;

}

else if(m>0)

a[i-m]=a[i];

}

printf("the values after removing:\n");

for(i=0;i

printf("%4d",a[i]);

printf("\n");

}

system("pause");

}

数据测试:

2、顺序存储的线性表,其数据元素为整型,试编写一算法,将A拆分成B和C两个表,使A中的元素值大于等于0的存入B,小于0的存入C中。

要求:(1)表B和C另外设置存储空间。

(2)表B和C不另外设置,而利用A的空间。

(1)代码:

#include

#include

int main(){

int A[10]={1,2,3,-4,-7,5,7,-9,8,-2};

int B[10],C[10];

int i,j,k;

i=j=k=0;

for(i=0;i<10;i++)

if(A[i]>=0)B[j++]=A[i];

else C[k++]=A[i];

printf("拆分前:\n");

printf("A:");

for(i=0;i<10;i++)

printf("%4d",A[i]);

printf("\n");

printf("拆分后:\n");

printf("B:");

for(i=0;i

printf("%4d",B[i]);

printf("\n");

for(i=0;i

printf("%4d",C[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

(2)代码:

#include

#include

int main(){

int A[10]={1,2,3,-4,-7,5,7,-9,8,-2};

int i=0,j=9,temp,t=0;

printf("拆分前:\n");

printf("A:");

for(t=0;t<10;t++)

printf("%4d",A[t]);

printf("\n");

while(i<=j){

while(A[i]>=0)i++;

while(A[j]<0)j--;

if(i

temp=A[i];

A[i]=A[j];

A[j]=temp;

}

}

printf("拆分后:\n");

printf("B:");

for(t=0;t

printf("%4d",A[t]);

printf("C:");

for(t=i;t<9;t++)

printf("%4d",A[t]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

3、逆置单链表

无头节点单链表,节点:数据域data、指针域next,表头指针h。通过遍历链表,将所有的指针方向逆转,其中表头指针指向最后一个节点。

算法:

void Inverse(&h){

if(h==null)return;

p=h->next;

pr=null;

while(p){

h->next=pr;

pr=h;

h=p;

p=p->next;

}

}

4、删除顺序表中元素

长度为n的线性表A采用顺序存储方式,写算法删除线性表中所有值为item的数据元素。

要求:

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

5、将数组偶数移至奇数之前

设计将数组A[n]中所有的偶数移到奇数之前的算法。

要求:不增加存储空间,且时间复杂度为O(n)。

代码:

#include

#include

int main(){

int A[20]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20};

int i,j,x;

//x=A[0];

i=0;

j=19;

while(i

x=A[i];

while(A[j]%2==1)j--;

if(i

A[i]=A[j];

i++;

}

if(i

while(A[i]%2==0)i++;

if(i

A[j]=A[i];

j--;

}

A[i]=x;

}

for(i=0;i<20;i++)

printf("%d ",A[i]);

printf("\n");

system("pause");

}

数据测试:

6、逆序输出单链表各元素

代码:

#include

#include

typedef struct node{

char data;

struct node *next;

}list;

typedef list *link;

link Create(){//创建链表。

char ch;

list *p;

link head;

head=NULL;

ch=getchar();

while(ch!='\n'){

p=(list *)malloc(sizeof(list));

p->data=ch;

p->next=head;

head=p;

ch=getchar();

}

return head;

}

void Display(link head){

list *p;

p=head;

printf("头插法建立的链表的输出结果:\n");

while(p){

printf("%c",p->data);

p=p->next;

}

printf("\n");

}

int main(){

link head;

printf("请输入链表的内容:\n");

head=Create();

Display(head);

system("pause");

}

数据测试:

7、合并两个单链表(Ⅰ)

A为递增有序的单链表,长度为n。B为递减有序的单链表,长度为m。编写程序,利用原表的存储空间,将A、B合并成为一个递增有序的单链表。

要求:时间复杂度为O(m+n)。

算法:

//先将单链表B逆转:

void Reverse(Node *r){

Node *q=r,*p=null,*temp;

while(q){

temp=q;

q=q->next;

temp->next=p;

p=temp;

}

r=p;

}

//再合并两个非递减的单链表:

Node *Merge(Node *a,Node *b){

Node *s,*r;

Node *p=a,*q=b;

while(p!=NULL&&q!=NULL){

if(p->datadata){

if(p==a){

s=a;

r=a;

}

else r->next=p;

p=p->next;

}

else{

if(q==b){

s=b;

r=b;

}

else r->next=q;

q=q->next;

}

r=r->next;

}

if(p==NULL&&q!=NULL)r->next=q;

if(q==NULL&&p!=NULL)r->next=p;

return s;

}

//主方法。合并题目所给的两个单链表。

Node *MergeFunc(Node *a,Node *b){

Reverse(b);

Node *result=Merge(a,b);

result result;

}

8、合并两个单链表(Ⅱ)

单链表A、B,数据都为整型有序,编写程序,利用原节点,将A和B中具有相同数据的节点删除,并将B中与原A表不同数据的节点插入A中,保持A的递增有序。

算法:

void Merge(Node *a,Node *b){

Node *p,*q,*previous;

Node *temp1,*temp2;

//假设a、b带头节点。

p=a->next;

q=b->next;

previous=a;

while(p!=NULL&&q!=NULL){

if(p->datadata){

previous=p;//previous指示p的前驱。

p=p->next;

}

else if(p->data==q->data){

temp1=p;

p=p->next;

previous->next=p->next;

delete temp;

}

else{

temp2=q;

q=q->next;

previous->next=temp;

temp->next=p;

previous=previous->next;

}

}

if(p==NULL&&q!=NULL)previous->next=q;

}

9、两个单链表求∩和∪

已知2个按元素非递减的单链表A和B,设计一算法利用原表节点空间形成连续的新链表A’和B’,使得A’=A∪B,B’=A∩B。

算法:

void Adjust(LinkList &A,LinkList &B){

//假设A、B带头结点。

pa=A;

pb=B;

while(pa->next!=NULL&&pb->next!=NULL){

if(pa->next->datanext->data)

pa=pa->next;

else if(pa->next->data==pb->next->data){

pa=pa->next;

pb=pb->next;

}

else{

temp=pb->next;

pb->next=temp->next;

temp->next=pa->next;

pa->next=temp;

pa=temp;

}

}

if(pb->next){

pb->next=pa->next;

pa->next=NULL;

}

}

3、栈

1、Ackermann函数递归与非递归实现Ackermann函数定义如下:

Ack (m,n)=n+1,当m=0时;

Ach (m,n)=Ack (m-1,1),当m!=0,n=0时;

Ack (m,n)=Ack (m-1,Ack(m,n-1)),当m!=0,n!=0时。写出Ack(m,n)的非递归算法。

算法:

//栈非递归实现Ackermann函数。

int Ack(m,n){

int i,j;

if(m==0)return n+1;

push(m);

push(n);

while(StackNoEmpty()){

i=pop();

if(!StackNoEmpty())return i;

else j=pop();

if(j==0)push(i+1);

else if(i==0){

push(j-1);

push(1);

}

else{

push(j-1);

push(j);

push(i-1);

}

}

}

2、顺序栈的基本操作实现

代码:

//顺序栈的基本操作实现

#include

#include

#define MaxLen 100

typedef struct {

int data[MaxLen];

int top;

}stack;//数据结构定义。

void init(stack *st){

st->top=0;

}

void push(stack *st,int x){//入栈。

if(st->top==MaxLen){

printf("Error:Buffer overflowed!\n");

}

else{

st->top++;

st->data[st->top]=x;

}

}

int pop(stack *st){//出栈。

if(!st->top)

printf("Error:the stack is empty!\npop operation failed!\n");

return st->data[st->top--];

}

int StackEmpty(stack *st){//判断栈为空。

if(st->top==0)return 1;

else return 0;

}

int getTop(stack *st){//获取栈顶的元素值。

if(st->top==0)return 0;

else return st->data[st->top];

}

void display(stack *st){//输出栈中的元素。

for(int i=st->top;i>0;i--)

printf("%4d",st->data[i]);

printf("\n");

}

int main(){

stack st;

考研数据结构必须掌握的知识点与算法-打印版

《数据结构》必须掌握的知识点与算法 第一章绪论 1、算法的五个重要特性(有穷性、确定性、可行性、输入、输出) 2、算法设计的要求(正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求) 3、算法与程序的关系: (1)一个程序不一定满足有穷性。例操作系统,只要整个系统不遭破坏,它将永远不会停止,即使没有作业需要处理,它仍处于动态等待中。因此,操作系统不是一个算法。 (2)程序中的指令必须是机器可执行的,而算法中的指令则无此限制。算法代表了对问题的解,而程序则是算法在计算机上的特定的实现。 (3)一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。 4、算法的时间复杂度的表示与计算(这个比较复杂,具体看算法本身,一般关心其循环的次数与N的关系、函数递归的计算) 第二章线性表 1、线性表的特点: (1)存在唯一的第一个元素;(这一点决定了图不是线性表) (2)存在唯一的最后一个元素; (3)除第一个元素外,其它均只有一个前驱(这一点决定了树不是线性表) (4)除最后一个元素外,其它均只有一个后继。 2、线性表有两种表示:顺序表示(数组)、链式表示(链表),栈、队列都是线性表,他们都可以用数组、链表来实现。 3、顺序表示的线性表(数组)地址计算方法: (1)一维数组,设DataType a[N]的首地址为A0,每一个数据(DataType类型)占m个字节,则a[k]的地址为:A a[k]=A0+m*k(其直接意义就是求在数据a[k]的前面有多少个元素,每个元素占m个字节) (2)多维数组,以三维数组为例,设DataType a[M][N][P]的首地址为A000,每一个数据(DataType 类型)占m个字节,则在元素a[i][j][k]的前面共有元素个数为:M*N*i+N*j+k,其其地址为: A a[i][j][k]=A000+m*(M*N*i+N*j+k); 4、线性表的归并排序: 设两个线性表均已经按非递减顺序排好序,现要将两者合并为一个线性表,并仍然接非递减顺序。可见算法2.2 5、掌握线性表的顺序表示法定义代码,各元素的含义; 6、顺序线性表的初始化过程,可见算法2.3 7、顺序线性表的元素的查找。 8、顺序线性表的元素的插入算法,注意其对于当原来的存储空间满了后,追加存储空间(就是每次增加若干个空间,一般为10个)的处理过程,可见算法2.4 9、顺序线性表的删除元素过程,可见算法2.5 10、顺序线性表的归并算法,可见算法2.7 11、链表的定义代码,各元素的含义,并能用图形象地表示出来,以利分析; 12、链表中元素的查找 13、链表的元素插入,算法与图解,可见算法2.9 14、链表的元素的删除,算法与图解,可见算法2.10 15、链表的创建过程,算法与图解,注意,链表有两种(向表头生长、向表尾生长,分别用在栈、队列中),但他们的区别就是在创建时就产生了,可见算法2.11 16、链表的归并算法,可见算法2.12 17、建议了解所谓的静态单链表(即用数组的形式来实现链表的操作),可见算法2.13 18、循环链表的定义,意义 19、循环链表的构造算法(其与单链表的区别是在创建时确定的)、图解

2021北京科技大学计算机科学与技术考研真题经验参考书

我本科在燕山大学,作为河北省的一个旅游城市,旅游季节超级多以外,真的没有开拓我太多眼界,但是鉴于老师负责而且很专业,教会了我很多知识。但是我们专业,在一二线城市,机会多,企业多,就业及科研合作机会也多,所以,选择学校,一定要先看城市,再选学校。对我而言,研究生考进北科大,也是一项很大的挑战和提升。下面是我整理的一些考研经验与心得,希望能助你一臂之力,早日考进自己理想的学校。 数学: 对于计算机科技而言,数学很重要。我们专业是以数学逻辑为基础的,数据结构是建立在数学基础之上的一门学科。可以说,数学是我们的工具书。数学真的很重要。要从3月份就开始复习,这样后面会比较轻松。建议先从基础教材着手,看完教材,要做课后练习题,测试自己是否掌握了本章节的知识。这样,高数和线性代数的课本过一遍,需要2-3个月的时间。第二阶段就要做大量的练习了,研数盒子,这个公众号的特点是习题为主,数学一定要多加练习,这个公众号就是以练习各种习题为主,每周都会发各种作业和讲解,研数盒子有一套教材叫做研数800题非常好。做的过程中,对错题要着重注意并记录一下,建立一个错题本,然后针对没做对的题,分析归纳,然后回归到课本上,查到对应章节,重新温习。这套练习要刷个3遍左右,每一遍你都会有新的认识和体会,个人觉得效果会比做3套不同的题更有效。3遍下来,精读的效果就很明显了,这就是“温故知新”的道理。10月开始,真题要开始做起来了,向上面一样,建立错题本,这个本会是你考研备考后期独一无二的宝典。总之,数学真的很重要,要自始至终坚持到底,除了反复多加练习,还要多思考。 英语: 阅读理解很重要,备考需要坚持每天2篇阅读,开始的时候要精度,好好分析一下句式,掌握好主谓宾从,整段意思也就很容易理解了。学会分析句式以后,后续就会容易很多。再就是单词部分,买一本基础的单词书<<一本单词>>,早晨背完,晚上回忆,过电影一样的,重要的单词,要熟悉到知道在哪个位置,上面的解释是什么。没事看看,不想看书的时候看看,随手看看,遍数多了,自然会记住了,或者每个考生都有自己独特的单词记忆方法,请大家用尽十八般武艺,只有一个目的——背好单词,大家也可以关注蛋核英语公众号。再说说作文,作文呢,一定要积累名言警句,有华丽的辞藻才能表达出自己的观点对不对?作文

数据结构(C 版)王红梅_版课后答案

第 1 章绪论 课后习题讲解 1. 填空 ⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 【解答】数据元素 ⑵()是数据的最小单位,()是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。 【解答】数据项,数据元素 【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。 ⑶从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。 【解答】集合,线性结构,树结构,图结构 ⑷数据的存储结构主要有()和()两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:() 和()。 【解答】顺序存储结构,链接存储结构,数据元素,数据元素之间的关系 ⑸算法具有五个特性,分别是()、()、()、()、()。 【解答】有零个或多个输入,有一个或多个输出,有穷性,确定性,可行性 ⑹算法的描述方法通常有()、()、()和()四种,其中,()被称为算法语言。【解答】自然语言,程序设计语言,流程图,伪代码,伪代码 ⑺在一般情况下,一个算法的时间复杂度是()的函数。 【解答】问题规模 ⑻设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若 为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。 【解答】Ο(1),Ο(nlog2n) 【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。 2. 选择题 ⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关 系是由()表示的。 A 线性结构 B 非线性结构 C 存储位置 D 指针 【解答】C,D 【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素,其逻辑关系由存储位置

数据结构 习题 第一章 绪论

第1章绪论 一、选择题 1. 算法的计算量的大小称为计算的()。 A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2. 算法的时间复杂度取决于() A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B 3.计算机算法指的是(1),它必须具备(2)这三个特性。 (1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法 (2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性 C. 确定性、有穷性、稳定性 D. 易读性、稳定性、安全性 4.一个算法应该是() A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和C. 5. 下面关于算法说法错误的是() A.算法最终必须由计算机程序实现 B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的 6. 下面说法错误的是()【南京理工大学 2000 一、2 (1.5分)】 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 (2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法 (3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 (4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3) 7.从逻辑上可以把数据结构分为()两大类。【武汉交通科技大学 1996 一、4(2分)】A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构 C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构 8.以下与数据的存储结构无关的术语是()。【北方交通大学 2000 二、1(2分)】A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈 9.以下数据结构中,哪一个是线性结构()?【北方交通大学 2001 一、1(2分)】A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串 10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?()【北方交通大学 2001 一、2(2分)】A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表 11.在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为()【北京工商大学 2001 一、10(3分)】 FOR i:=1 TO n DO FOR j:=1 TO n DO x:=x+1; A. O(2n) B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n) 12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DO FOR j:=1 TO i DO IF A[j]>A[j+1] THEN A[j]与A[j+1]对换; 其中 n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是()

数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )

用Python解决数据结构与算法问题(一):Python基础 python学习之路 - 从入门到精通到大师 一、你【实战追-女生视频】好世界 Python是一种现代的,易于学习的面向对象的编程语言。它具有一组强【扣扣】大的内置数据类型和易于使用的控件结构。由于是解释【1】型语言,因此通过简单地查看和描述交互式会话,更容易进行【О】检查。所以好多人会和你说推荐你使用 anaconda 的,比如:【⒈】深度学习入门笔记(五):神经网络的编程基础。 在 j【б】upyter notebook 中是提示输入语句,然后计算你提供的Py【9】thon语句。例如: pri【5】nt("Hello,World") Hel【2】lo,World 打印结果【6】: print("".join("Hello World")) 二、数据入门 因为Python是支持面向对象的编程范式,这意味着Python认为在解决问题的过程中的重点是数据。在任何面向对象的编程语言中,类都是被定义用来描述数据的外观(状态)和数据能做什么(行为)。因为类的用户只看数据项的状态和行为,所以类类似于抽象的数据类型。数据项在面向对象的范式中称为对象,对象是类的实例。

Python有: 两个主要的内置数字类,分别是 int (整型数据类型)和 float (浮点数据类型)。 标准的算术运算,+,-,*,-,和 **(取幂),可以用括号强制操作的顺序来规避正常的操作符优先级。 其他很有用的操作是余数(模组)操作符%、和整数除法--。注意,当两个整数相除,结果是一个浮点数。整数除法运算符通过截断所有小数部分来返回商的整数部分。 布尔数据类型,作为Python bool类的实现,在表示真值时非常有用。 布尔数据 在标准的布尔操作中,and、or、not,布尔类型的状态值可能是True 和 False。 False or True not (False or True) True and True 布尔数据对象也被用作比较运算符的结果,例如相等(==)和大于()。 关系运算符和逻辑运算符 此外,关系运算符和逻辑运算符可以组合在一起形成复杂的逻辑问题。下表展示了关系和逻辑运算符: 标识符在编程语言中作为名称使用。在Python中,标识符以字母

VB笔记-数据结构和算法

数据和算法结构 考点1 算法的基本概念 (什么是算法?计算机的解题过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。) 1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2.算法的基本要素 (1)算法中对数据的运算和操作 ? ??算法的控制结构关系运算、数据传输算术运算、逻辑运算、数据对象的运算和操作算法 (2)算法的控制结构:算法中各操作之间执行顺序称为算法的控制结构 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S 结构化流程图、算法描述语言等 一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。 算法语言流程图传统流程图 算法循环选择顺序描述组成S -N ???←??→? 考点2 算法的复杂度 1.算法的时间复杂度(是指执行算法所需要的计算工作量) 2.算法的空间复杂度(是指执行这个算法所需要的内存空间) ?? ?????空间执行过程中需要的额外据的存储空间、算法程序空间、输入数 空间:内存空间问题的规模时间:工作量算法的复杂度 考点3 数据结构的定义 数据结构作为计算机的一门学科,主要研究和讨论以下的三个方面: (1)数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系即数据的逻辑结构; (2)在对数据元素进行处理时,各数据元素在计算机的存储关系,即数据的存储结构; (3)对各种数据结构进行得运算。 数据:对客观事物的符号表示,计算机科学中式指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,记为D ;二是D 上的关系,反映了数据元素之间的前后关系,通常记为R 。一个数据结构可以表示成B=(D,R ) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同,因此,为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑,在数据的存储结构中,不仅要存放各数据元素的信息,还要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。

2012版《数据结构高分笔记》更新补丁之外部排序

※特别章外部排序(2012版《数据结构高分笔记》更新补丁) ·外部排序简介 所谓外部排序,即对外存中的数据进行排序(相对于内部排序而言),也可以说是对文件中的数据进行排序。有了内部排序算法,为什么还要外部排序?因为文件太大,内存放不下。外排做法可以概括为一句话:将内存作为工作空间来调整外存中数据的位置。 具体可以分成以下三个要点: ①文件在外存中的组织; ②文件在内存中的排序; ③文件在内外存之间的交换。 说明:本补丁是2012年数据结构考研大纲新增内容,虽然知识点不多,但由于第一年被列入考试范围,所以大家要重视。 ·归并排序法 归并排序法是外排序中最常用的方法,分为两个执行阶段。第一阶段:将文件中的数据分段输入到内存中,在内存中用内排序方法对其分类,这样排序完的文件段称作归并段,然后将其写回外存中而在外存中形成了许多初始归并段。第二阶段:对这些初始归并段采用某种归并方法,进行多遍归并,最后在外存上形成整个文件的单一归并段,也就完成了这个文件的外排序。 说明:外排序中的归并排序法和内排序中的归并法是类似的,都是由小单元逐渐归并成单元的过程,注意对比,加深理解。 归并排序算法分两个阶段: 1.初始归并段的形成 其过程是根据缓冲区大小,由文件输入(由外存读入内存)记录,当记录充满缓冲区后,选择最小的(以递增排序为例)记录输出(由内存写出到外存),其空缺位置由下一个输入记录来取代,输出的记录成为当前初始归并段的一部分。如果新输入的记录不能成为当前生成的归并段的一部分,即它比生成的当前部分归并段最大的记录要小(如例1中的关键字11,比15要小,不可能出现在当前归并段中),它将等待生成下一个归并段时提供选择。反复进行上述操作,直到所有新输入的记录关键字都小于最后输出记录的关键字时(如步骤9中的所有关键字都比83小,则以83为结尾的归并段生成完毕),就生成了一个初始归并段。接着继续生成下一个归并段,直到全部记录都处理完毕为止。 下面通过例题来具体说明一下。 例1.设输入文件的各个记录的关键字为: 15,19,04,83,12,27,11,25,16,34,26,07,10,90,06, ... ... 假设内存缓冲区可容纳4个记录,成初始归并段。如下表所示,给出了生成初始归并段过程中各步的缓冲区内容和输出结果。

数据结构与算法第1章参考答案

习题参考答案 一.选择题 1.从逻辑上可以把数据结构分为(C)两大类。 A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构 C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构 2.在下面的程序段中,对x的斌值语句的频度为(C)。 for( t=1;k<=n;k++) for(j=1;j<=n; j++) x=x十1; A. O(2n) B. O (n) C. O (n2). D. O(1og2n) 3.采用链式存储结构表示数据时,相邻的数据元素的存储地址(C)。 A.一定连续B.一定不连续 C.不一定连续 D.部分连续,部分不连续 4.下面关于算法说法正确的是(D)。 A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比 B.解决某问题的算法可能有多种,但肯定采用相同的数据结构 C.算法的可行性是指算法的指令不能有二义性 D.同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 5.在发生非法操作时,算法能够作出适当处理的特性称为(B)。 A.正确性 B.健壮性 C.可读性 D.可移植性 二、判断题 1.数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。(√) 2.顺序存储方式的优点是存储密度大,且插人、删除运算效率高。(×) 3.数据的逻辑结构说明数据元素之间的次序关系,它依赖于数据的存储结构。(×) 4.算法的优劣与描述算法的语言无关,但与所用计算机的性能有关。(×) 5.算法必须有输出,但可以没有输人。(√) 三、筒答题 1.常见的逻辑结构有哪几种,各自的特点是什么?常用的存储结构有哪几种,各自的特点是什么? 【答】常见的四种逻辑结构: ①集合结构:数据元素之间是“属于同一个集合” ②线性结构:数据元素之间存在着一对一的关系 ③树结构:数据元素之间存在着一对多的关系 ④结构:数据元素之间存在着多对多的关系。 常见的四种存储结构有: ①顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。 ②链接存储:对逻辑上相邻的元素不要求物理位置相邻的存储单元,元素间的逻辑关系通过附设的指针域来表示。 ③索引存储:通过建立索引表存储结点信息的方法,其中索引表一般存储结点关键字和一个地点信息,可通过该地址找到结点的其他信息。 ④散列存储:根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址的方法。 2.简述算法和程序的区别。 【解答】一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。算法的含义与程序十分相

数据结构与算法分析习题与参考答案

大学 《数据结构与算法分析》课程 习题及参考答案 模拟试卷一 一、单选题(每题 2 分,共20分) 1.以下数据结构中哪一个是线性结构?( ) A. 有向图 B. 队列 C. 线索二叉树 D. B树 2.在一个单链表HL中,若要在当前由指针p指向的结点后面插入一个由q指向的结点, 则执行如下( )语句序列。 A. p=q; p->next=q; B. p->next=q; q->next=p; C. p->next=q->next; p=q; D. q->next=p->next; p->next=q; 3.以下哪一个不是队列的基本运算?() A. 在队列第i个元素之后插入一个元素 B. 从队头删除一个元素 C. 判断一个队列是否为空 D.读取队头元素的值 4.字符A、B、C依次进入一个栈,按出栈的先后顺序组成不同的字符串,至多可以组成( ) 个不同的字符串? A.14 B.5 C.6 D.8 5.由权值分别为3,8,6,2的叶子生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )。 以下6-8题基于图1。 6.该二叉树结点的前序遍历的序列为( )。 A.E、G、F、A、C、D、B B.E、A、G、C、F、B、D C.E、A、C、B、D、G、F D.E、G、A、C、D、F、B 7.该二叉树结点的中序遍历的序列为( )。 A. A、B、C、D、E、G、F B. E、A、G、C、F、B、D C. E、A、C、B、D、G、F E.B、D、C、A、F、G、E 8.该二叉树的按层遍历的序列为( )。

A.E、G、F、A、C、D、B B. E、A、C、B、D、G、F C. E、A、G、C、F、B、D D. E、G、A、C、D、F、B 9.下面关于图的存储的叙述中正确的是( )。 A.用邻接表法存储图,占用的存储空间大小只与图中边数有关,而与结点个数无关 B.用邻接表法存储图,占用的存储空间大小与图中边数和结点个数都有关 C. 用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间大小与图中结点个数和边数都有关 D.用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间大小只与图中边数有关,而与结点个数无关 10.设有关键码序列(q,g,m,z,a,n,p,x,h),下面哪一个序列是从上述序列出发建 堆的结果?( ) A. a,g,h,m,n,p,q,x,z B. a,g,m,h,q,n,p,x,z C. g,m,q,a,n,p,x,h,z D. h,g,m,p,a,n,q,x,z 二、填空题(每空1分,共26分) 1.数据的物理结构被分为_________、________、__________和___________四种。 2.对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表头插入元素的时间复杂度为_________, 在表尾插入元素的时间复杂度为____________。 3.向一个由HS指向的链栈中插入一个结点时p时,需要执行的操作是________________; 删除一个结点时,需要执行的操作是______________________________(假设栈不空而 且无需回收被删除结点)。 4.对于一棵具有n个结点的二叉树,一个结点的编号为i(1≤i≤n),若它有左孩子则左 孩子结点的编号为________,若它有右孩子,则右孩子结点的编号为________,若它有 双亲,则双亲结点的编号为________。 5.当向一个大根堆插入一个具有最大值的元素时,需要逐层_________调整,直到被调整 到____________位置为止。 6.以二分查找方法从长度为10的有序表中查找一个元素时,平均查找长度为________。 7.表示图的三种常用的存储结构为_____________、____________和_______________。 8.对于线性表(70,34,55,23,65,41,20)进行散列存储时,若选用H(K)=K %7 作为散列函数,则散列地址为0的元素有________个,散列地址为6的有_______个。 9.在归并排序中,进行每趟归并的时间复杂度为______,整个排序过程的时间复杂度为 ____________,空间复杂度为___________。 10.在一棵m阶B_树上,每个非树根结点的关键字数目最少为________个,最多为________ 个,其子树数目最少为________,最多为________。 三、运算题(每题 6 分,共24分) 1.写出下列中缀表达式的后缀形式: (1)3X/(Y-2)+1 (2)2+X*(Y+3) 2.试对图2中的二叉树画出其: (1)顺序存储表示的示意图; (2)二叉链表存储表示的示意图。 3.判断以下序列是否是小根堆? 如果不是, 将它调 图2 整为小根堆。 (1){ 12, 70, 33, 65, 24, 56, 48, 92, 86, 33 } (2){ 05, 23, 20, 28, 40, 38, 29, 61, 35, 76, 47, 100 } 4.已知一个图的顶点集V和边集E分别为: V={1,2,3,4,5,6,7};

数据结构与算法分析 C++版答案

Data Structures and Algorithm 习题答案 Preface ii 1 Data Structures and Algorithms 1 2 Mathematical Preliminaries 5 3 Algorithm Analysis 17 4 Lists, Stacks, and Queues 23 5 Binary Trees 32 6 General Trees 40 7 Internal Sorting 46 8 File Processing and External Sorting 54 9Searching 58 10 Indexing 64 11 Graphs 69 12 Lists and Arrays Revisited 76 13 Advanced Tree Structures 82 i

ii Contents 14 Analysis Techniques 88 15 Limits to Computation 94

Preface Contained herein are the solutions to all exercises from the textbook A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm Analysis, 2nd edition. For most of the problems requiring an algorithm I have given actual code. In a few cases I have presented pseudocode. Please be aware that the code presented in this manual has not actually been compiled and tested. While I believe the algorithms to be essentially correct, there may be errors in syntax as well as semantics. Most importantly, these solutions provide a guide to the instructor as to the intended answer, rather than usable programs.

全国计算机二级考试 数据结构与算法

全国计算机二级考试 第一章数据结构与算法 1.一个算法一般都可以用_____、_____ 、 _____三种控制结构组合完成。 [解析]顺序、选择(分支)、循环(重复) 一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作,二是________。 [解析]算法的控制结构 在一般的计算机系统中,有算术运算、逻辑运算、关系运算和________四类基本的操作和运算。 [解析]数据传输 2.常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等类型的问题(例如求解不定方程的问题)的算法涉及基本方法是() A.列举法 B.归纳法 C.递归法 D.减半递推法 [解析]列举就是列举出所有可能性,将所有可能性统统列举出来,然后解决问题的方法。所以A 3.根据提出的问题,列举所有可能的情况,并用问题中给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的,这是算法设计基本方法中的____。 [解析]列举法

4.通过列举少量的特殊情况,经过分析,最后找出一般的关系的算法设计思想是() A.列举法 B.归纳法 C.递归法 D.减半递推法 [解析]B 5.在用二分法求解方程在一个闭区间的实根时,采用的算法设计技术是() A.列举法 B.归纳法 C.递归法 D.减半递推法 [解析]二分法就是从一半处比较,减半递推技术也称分治法,将问题减半。所以D 6.将一个复杂的问题归结为若干个简单的问题,然后将这些较简单的问题再归结为更简单的问题,这个过程可以一直做下去,直到最简单的问题为止,这是算法设计基本方法中的___。如果一个算法P显式地调用自己则称为___。如果算法P调用另一个算法Q,而算法Q又调用算法P,则称为_____. [解析]递归法直接递归间接递归调用 7.算法中各操作之间的执行顺序称为_____。描述算法的工具通常有_____、_____ 、 _____。 [解析]控制结构传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言 8.从已知的初始条件出发,逐步推出所要求的各中间结果和最后结果,这

(完整版)(考研复试)软件工程笔记

1:软件危机:问题1:如何开发软件,以满足对软件日益增长的需求。问题2:如何维护数量不断膨胀的软件。表现:对软件开发成本和时间估计不准,用户对已完成软件不满意,软件质量不可靠,软件不可维护,软件缺少文档,软件成本过高,软件跟不上硬件发展速度。原因:与软件本身特点有关,缺乏可见性,质量难以评价,规模庞大难以维护。与软件开发维护的不当方法有关,轻视需求分析和维护,对用户的要求没有完整准确的认识就编写程序,忽视程序,文档,数据等软件配置。 2:软件工程:采用工程的概念,原理,技术和方法开发与维护软件,把正确的管理技术和软件开发技术结合起来,经济的开发出高质量的软件并有效的维护。即把系统化的,规范的,可度量的途径应用于软件开发,运行和维护的过程。3:软件工程7条基本原理:用分阶段的生命周期计划严格管理,坚持进行阶段评审,实行严格的产品控制,采用现代程序设计技术,结果应能清楚地审查,开发小组的人员应该少而精,承认不断改进软件工程实践的必要性。 4:软件工程领域:软件需求,设计,构建(写代码),测试,维护,配置管理,工程管理,工程过程,工程工具,软件质量。 5:软件生命周期:软件定义(问题定义,可行性研究,需求分析),软件开发(概要设计,详细设计,编码和单元测

试,综合测试),运行维护(改正性维护,适应性维护,完善性维护,预防性维护)。、 生命周期模型 6:瀑布模型:就是把一个开发过程分成收集需求,分析,设计,编码,测试,维护六部分,只有完成前面一步才能开始后面一步,上一步的输出的文档就是这一步的输入文档,每一步完成都要交出合格的文档,每一步都会有反馈,如果反馈有错误就退回前一步解决问题。瀑布模型的缺点:实际的项目开发很难严格按该模型进行;由于用户只能通过文档来了解产品,客户往往很难清楚地给出所有的需求,而瀑布模型不适应用户需求的变化;软件的实际情况必须到项目开发的后期客户才能看到。 7:快速原型模型:就是根据用户的需求迅速设计出一个原型系统,原型系统具有基本的功能,然后用户使用原型并对原型提出需求和改变,开发人员再对原型进行修改和完善知道用户满意。优点:容易适应需求的变化;有利于开发与培训的同步;开发费用低、开发周期短且对用户更友好。缺点:快速建立起来的系统结构加上连续的修改可能会导致产品质量低下;使用这个模型的前提是要有一个展示性的产品原型,因此在一定程度上可能会限制开发人员的创新。 8:增量模型:就是把软件分成许多个构件,每个构件分别当做一个软件来分析,设计,编码,测试。开发人员一次一

操作系统可用来进行考研复习资料(1)

第八章死锁习题及答案 一、填空题 1.进程的“同步”和“互斥”反映了进程间① 和② 的关系。 【答案】①直接制约、②间接制约 【解析】进程的同步是指在异步环境下的并发进程因直接制约而互相发送消息,进行相互合作、相互等待,使得各进程按一定的速度执行的过程;而进程的互斥是由并发进程同时共享公有资源而造成的对并发进程执行速度的间接制约。 2.死锁产生的原因是① 和② 。 【答案】①系统资源不足、②进程推进路径非法 【解析】死锁产生的根本原因是系统的资源不足而引发了并发进程之间的资源竞争。由于资源总是有限的,我们不可能为所有要求资源的进程无限地提供资源。而另一个原因是操作系统应用的动态分配系统各种资源的策略不当,造成并发进程联合推进的路径进入进程相互封锁的危险区。所以,采用适当的资源分配算法,来达到消除死锁的目的是操作系统主要研究的课题之一。 3.产生死锁的四个必要条件是① 、② 、③ 、 ④ 。 【答案】①互斥条件、②非抢占条件、③占有且等待资源条件、④循环等待条件 【解析】 互斥条件:进程对它所需的资源进行排它性控制,即在一段时间内,某资源为一进程所独占。 非抢占条件:进程所获得的资源在未使用完毕之前,不能被其它进程强行夺走,即只能由获得资源的进程自己释放。 占有且等待资源条件:进程每次申请它所需的一部分资源,在等待新资源的同时,继续占有已分配到的资源, 循环等待条件:存在一进程循环链,链中每一个进程已获得的资源同时被下一个进程所请求。 4.在操作系统中,信号量是表示① 的物理实体,它是一个与② 有关的整型变量,其值仅能由③ 原语来改变。 【答案】①资源,②队列,③P-V 【解析】信号量的概念和 P-V原语是荷兰科学家 E.W.Dijkstra提出来的。信号量是一个特殊的整型量,它与一个初始状态为空的队列相联系。信号量代表了资源的实体,操作系统利用它的状态对并发进程共享资源进行管理。信号量的值只能由P-V原语来改变。 5.每执行一次P原语,信号量的数值S减1。如果S>=0,该进程① ;若S<0,则② 该进程,并把它插入该③ 对应的④ 队列中。 【答案】①继续执行,②阻塞(等待),③信号量,④阻塞(等待) 【解析】从物理概念上讲,S>0时的数值表示某类资源可用的数量。执行 一次P原语,意味着请求分配一个单位的资源,因此描述为S=S-1。当S<0时,表示已无资源,这时请求资源的进程将被阻塞,把它排在信号量S的等待队列中。此时,S的绝对值等于信号量队列上的阻塞的进程数目。

Java工作笔记(必看经典)

JAVA的面向对象编程--------课堂笔记 面向对象主要针对面向过程。 面向过程的基本单元是函数。 什么是对象:EVERYTHING IS OBJECT(万物皆对象) 所有的事物都有两个方面: 有什么(属性):用来描述对象。 能够做什么(方法):告诉外界对象有那些功能。 后者以前者为基础。 大的对象的属性也可以是一个对象。 为什么要使用面向对象: 首先,面向对象符合人类看待事物的一般规律。 对象的方法的实现细节是屏蔽的,只有对象方法的实现者了解细节。 方法的定义非常重要。方法有参数,也可能有返回值。 注意区分:对象(本身)、对象的实现者、对象的调用者。 分析对象主要从方法开始。 我们通过类来看待对象,类是对象的抽象。 其次,采用面向对象方法可以使系统各部分各司其职、各尽所能。 对象之间的耦合性一定要低(比如不同硬盘和不同主板之间的关系)。这样才能使每个对象本身做成最好的。 对于对象的要求:高内聚、低耦合,这样容易拼装成为一个系统。 实现高内聚就是要最大限度低提高复用性(复用性好是因为高内聚)。 可复用性是OOP的基础。 比较面向过程的思想和面向对象的思想: 面向过程的思想:由过程、步骤、函数组成,以过程为核心; 面向对象的思想:以对象为中心,先开发类,得到对象,通过对象之间相互通信实现功能。 面向过程是先有算法,后有数据结构。 面向对象是先有数据结构,然后再有算法。 在用面向对象思想开发的过程中,可以复用对象就进行复用,如无法进行复用则开发新的对象。 开发过程是用对个简单的对象的多个简单的方法,来实现复杂的功能。 从语法上来看,一个类是一个新的数据类型。 在面向对象编程中,除了简单数据类型,就是对象类型。 定义类的格式: class Student{ 代码 } 注意类名中单词的首字母大写。 实例变量:定义在类中但在任何方法之外。(New出来的均有初值) 局部变量:定义在方法之中的变量。

2018北大计算机考研经验分享

2018北大计算机考研经验分享 我本科毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业,研究生将就读于北京大学计算机技术专业。初试考研总分接近370+分,计算机基础综合135分,在专业课上算是有些心得吧。 写这篇经验贴的初衷一是看过很多经验贴,都是比较散乱的回顾+感受,没有系统的复习方法;二是我在新祥旭考研一对一做专业课辅导老师,算是给自己打个广告吧,多说一句,我主要是针对考北大计算机专业的学生。当然,虽然打了一下广告,但是这篇帖子的经验还是希望大家认真看,我觉得还是能够对学弟学妹们有所裨益的。 ,下面主要和大家聊一聊北大计算机考研的情况,政治、英语、数学这些课我就不多说了,这几门课程的资料、老师都是比较成熟且成功的,大家在网上多看看就知道怎么回事了。今天,主要是说专业课以及北大计算机的招录情况。 【北大招录情况】 2018年北大软微计算机技术复试线:复试线为300分,单科线也是50+80。具体的招录比现在基本是没有相关数据的,但是招生人数还是可查的,根据软微学院官网数据:整个软件与微电子学院招收全日制654人,非全日制156人。其中计算机技术专业全日制招生310人,

包含推免生接近70人,留给其他考生的名额为240左右。 总之,现在是大数据时代,北大计算机技术的关注度也越来越高,所以以后考研竞争难度也会越来越大。 【参考书目】 822计算机基础综合 专业课教材 《数据结构》(C语言版)严蔚敏清华大学出版社 《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技大学出版社 《计算机网络》谢希仁电子工业出版社 《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社 专业辅导书: 王道系列 《数据结构考研复习指导》 《计算机组成原理考研复习指导》 《操作系统考研复习指导》 《计算机网络考研复习指导》 《计算机专业基础综合考试指导全书》 《计算机专业基础综合考试名校真题精析》 《计算机专业基础综合考试最后8套模拟题》

数据结构处算法分析――读书笔记

数据结构处算法分析――读书笔记 第一章 前言 1.1 所选教材 我所选择的教材是《数据结构与算法分析——C语言描述》(原书第2版),英文版的名称是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》,作者是:(美)Mark Allen Weiss。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一。之所以选这本书,还因为它的简体中文版翻译得相当不错,几乎没有给我的阅读带来什么障碍。^_^ 这本教科书所使用的是C语言,也许很多人会说C语言已经过时了,但是,我认为在数据结构的学习中,应该用尽量简单的语言,以免进入了语言的细枝末节中,反而冲淡了主题。实际上在国外的许多大学中(甚至中学),数据结构和算法分析的课程是选用Scheme的,例如MIT麻省理工大学极其著名的SICP课程。呵呵,语言又能说明什么呢? 1.2 写作原因 数据结构与算法分析是计算机专业的必修课——但遗憾的是,我在大学阶段并不是计算机专业的学生,以至于没有系统地跟着老师学习过这门课程。现在我已经工作了,在实际的工作中,我经常感到自己的基础知识不够,有很多问题无法解决。在经历了一段痛苦的斗争后,我选择了自学的道路,想把这门课程扎扎实实地学好。 教科书中已经给出了大部分的代码,因此,我基本上也只是重复敲入了一次而已(或者是改写成C++),但这并不是没有意义的。我们在看书的时候经常会觉得自己已经懂了,但如果真的要亲自动手去做了,却会感到无法下手。我认为,亲自输入一次代码并调试通过,比任何空谈都有效。 在具体的代码实现上,我可能会参考MFC、STL……但也可能会进行一定的修改。 1.3 一些约定 我使用的是Visual C++ 6.0编译器,并将会用C/C++来撰写代码(我可能会用C++改写原书中的例子,以便能用在工作中,但一些地方还是会用C),不会使用任何与平台相关的特性(因此可以保证有比较好的移植性)。原书中的代码风格跟我平时的代码风格非常相近,但有一些地方我可能会进行一些改动。 我认为数据结构的代码不需要任何界面,因此,请您新建一个工程,类型为Win32 Console Application,即控制台工程。然后添加一个.h头文件和一个.c/.cpp文件。头文件中,我一般会写3行固定格式的预编译语句,如下: #ifndef __LIST_H__ #define __LIST_H__ // TODO: Add header body code here #endif // __LIST_H__ 表示这是一个list.h。 另外,C++操作符new的实现在不同的编译器中都不太一样,在VC6中,如果new失败,则会返回NULL,程序中我用检测返回值是否为NULL来判断new是否成功,但如果这个代码是用别的编译器编译的,则要特别注意别的编译器是否也是用NULL来表示new失败的,否则很可能会导致无法意料的结果。 为了方便调试内存泄漏,我会在一些地方写入这样的代码: #include

常用的大数据结构与算法

常用的大数据结构与算法 在学习了解这些数据结构和算法之前,引用一位前辈的话: “我们不需要你能不参考任何资料,实现红黑树;我们需要的是你能在实践当中,选择恰当的数据结构完成程序开发;在必要的时候,能在已有的数据结构基础上进行适当改进,满足工程需要。但要做到这一点,你需要掌握基础的算法和数据结构,你需要理解并应用一些高级数据结构和算法的思想。因此,在程序员这条道路上,你要想走得更远,你需要活用各种数据结构,你需要吸收知名算法的一些思想,而不是死记硬背算法本身。” 那么,工程实践当中,最常用的算法和数据结构有哪些? 以下是Google工程师Arjun Nayini在Quora给出的答案,得到了绝大多数人的赞同。 最常用的算法 1.图搜索算法(BFS,DFS) 2.排序算法 3.通用的动态规划算法 4.匹配算法和网络流算法 5.正则表达式和字符串匹配算法 最常用的数据结构 1.图,尤其是树结构特别重要 2.Maps结构 3.Heap结构 4.Stacks/Queues结构 5.Tries树 其他一些相对比较常用的数据算法还有:贪心算法、Prim’s / Kruskal’s算法、Dijkstra’s 最短路径算法等等。 怎么样才能活用各种数据结构? 你能很清楚的知道什么时候用hash表,什么时候用堆或者红黑色?在什么应用场景下,能用红黑色来代替hash表么?要做到这些,你需要理解红黑树、堆、hash表各有什么特性,彼此优缺点等,否则你不可能知道什么时候该用什么数据结构。 常言道: 程序=算法+数据结构 程序≈数据结构 小编希望这些算法的掌握能够帮助大家拓宽握数据结构和算法的视野,提高算法设计和动手编程的能力。

Java数据结构和算法笔记

Java数据结构和算法 第0讲综述 参考教材:Java数据结构和算法(第二版),[美] Robert lafore 1. 数据结构的特性 数据结构优点缺点 数组插入快;如果知道下标,可以非常快地存取查找慢,删除慢,大小固定 有序数组比无序的数组查找快删除和插入慢,大小固定 栈提供后进先出方式的存取存取其他项很慢 队列提供先进先出方式的存取存取其他项很慢 链表插入快,删除快查找慢 二叉树查找、插入、删除都快(如果树保持平衡)删除算法复杂 红-黑树查找、插入、删除都快;树总是平衡的算法复杂 算法复杂 2-3-4树查找、插入、删除都快;树总是平衡的;类 似的树对磁盘存储有用 哈希表如果关键字已知,则存储极快;插入快删除慢,如果不知道关键字则存 储很慢,对存储空间使用不充分堆插入、删除快;对大数据项的存取很快对其他数据项存取慢 图对现实世界建模有些算法慢且复杂 2. 经典算法总结 查找算法:线性查找和二分查找 排序算法: 用表展示 第一讲数组 1.Java中数组的基础知识 1)创建数组 在Java中把数组当作对象来对待,因此在创建数组时必须使用new操作符: 一旦创建数组,数组大小便不可改变。 2)访问数组数据项

数组数据项通过方括号中的下标来访问,其中第一个数据项的下标是0: 3)数组的初始化 当创建数组之后,除非将特定的值赋给数组的数据项,否则它们一直是特殊的null对 2.面向对象编程方式 1)使用自定义的类封装数组

2)添加类方法实现数据操作 3.有序数组 1)有序数组简介以及其优点 有序数组是一种数组元素按一定的顺序排列的数组,从而方便使用二分查找来查找数组中特定的元素。有序数组提高了查询的效率,但并没有提高删除和插入元素的效率。 2)构建有序数组

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