量具重复性再现性分析表
游标卡尺MSA数据分析
=
1.41× (
0.085 / 0.006 )
= 19.050
判定：
%R＆R＜10%，测量系统可以接受！
分析 评价 措施
重复性和再现性占总变差的6.9%， 该量具满足要求， 目前无须进行专门的校正和维护。
备 注： 所有计
算K都1为基 5A.1V5－／ 如K果2为计 5K.135为/d2*, 5.15/d2*
无 锡
版
NO:
号:
量具名 量称 具： 编 量号 具： 量 来程 自： 数 据表：
游标卡尺 LS07-48 0-1500mm
R = 0.002
量具重复性和再现性分析表
X DIFF = 0.0007
修订号:
零件名 测称量：参 参数数：规
格：
SN-062-037-012-6 1208.9 1208.1-1209.7
= 0.0014
重复性
和再现
R & R = EV 2 + AV 2
=
2
0.006
+
2
0.001
= 0.0063
零件变 差(PV)
PV = RP ? K3 = 0.0522? 1.62
= 0.085
总变差 (TV)
TV =
=
R & R2 + PV 2 0.0062 +0.085 2
= 0.085
试验次数 2 3
RP = 0.052
表格编 号:
试验
分析 评日价
2016/6/16 夏世 鲍家
人 峰 评林价
人零数件
石帅
3
次数 r 3
数量
10
重复性 －设备
R&R分析
6 7 8 9 10
% PV = 100 ´ ( PV / TV )
= 100×（5.659 / 5.851 ) = 96.7%源自PV = RP ´ K 3
= 3.4933 ´ 1.62 = 5.659 总变差(TV)
Ð §Ö æ Ê Ó Ð ·±Â = 1.41(PV R & R)
= 1.41×( 5.659 / 1.485 ) = 5.375
TV = R & R 2 + PV 2 = 1.485 2 +5.659 2
= 5.851
判定：
10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！
重复性和再现性占总变差的20.4%,重复性误差<再现性误差,固该量具设备误差为主要变差, 应对该量具进行
% R & R = 100 ´ ( R & R / TV )
零件数量 3 4 5 K3 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 = 100×（1.485 / 5.851 ) = 25.4%
R & R = EV 2 + AV 2 2 2 = 0.825 +1.235
分析 评价 措施
备注：
校正与必要的维护。
所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15／d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人的乘积（g)，並假设该值大于15。 AV－如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2 ,式中d2 取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 制定： 审核：
MSA手册-2
101量具重复性和再现性数据收集表和报告表,如表24,25 数据结果的分析提供了数据分析的方法52。
该分析可以估计变差和整个测量系统占过程变差的百分比以及其重复性、再现性和零件与零件间的变差的构成，这些信息需要与作图分析的结果相比较，并作为图法补充。
在表15格式的左侧，测量单元分析中，计算了变差的每个分量的标准偏差。
重复性或设备变差（EV 或σE ）由平均极差R 乘以常数出。
K 1取决于量具研究中试验的次数，等于d 2*的倒数，d 2*可以从附录C 中查到。
d 2*取决于试验的次数(m)和零件的数量乘以评价人数（g ）（假设计算K 1值时g 大于15）。
再现性或评价人变差（A V 或σA ）由评价人均值的最大差异（X DIFF ）乘以常数K 2决定。
K 2取决于量个研究中使用评价人的数量并且是d 2*的倒数，d 2*可以从附录C 中查到。
d 2*取决于评价人的数量（m ）和g=1，因为只计算一个极差。
由于评价人的变差包含设备变差，所以需要减去设备变差因素。
因此评价人的变差（A V ）可以计算为如下：A V = √（DIFF ×K 2）2 －这里，n=零件数，r=试验次数如果平方根下的值为负，评价人的变差（A V ）默认为0。
由重复性和再现性得到的测量系统变差（GRR 或σM ）可以通过求设备和评价人变差的平方和再开方得到。
R & R = √（EV ）2 +（A V ）252示例中的数据结果如是由人工计算,结果被圆整到小数点后一位。
由计算机程序计算则中间值应保留到计算机/程序语言的最大精度。
从一个有效的计算机程序获得的结果可以与示例中结果的第二个小数位或更后面的小数位有区别，但最终分析将保持一致。
（EV ）2nr。
量具重复性和再现性数据表
12.26 12.23 12.21 12.33 12.31 12.27
12.27 12.23 12.21 12.34 12.31 12.28
12.263 12.233 12.210 12.333 12.307 12.273
0.01
0.01
0.00
0.01
0.01
0.01
12.28 12.24 12.21 12.32 12.31 12.26
Rp= 0.109
R= 0.007 XDIFF= 0.006
Apprived By \核准:
Bevie wed
Prepa red
Date \
日期:
QR-
112-
Gage Repeatabilty and Reproducibility Report
量具重复性程再現性報告
Part NO.and Name \零件號
QR112-
0.039
.= 0.034
Total Variation (TV)\
總變差(TV)
TV=
√ R&R
.=√ 0.018 0.034
5 0.403 6 0.3742 R*K1 7 0.3534 8 0.3375
.= 0.039
9 0.3249
10 0.3146
Approved By \核 准:_____________
12.27 12.25 12.21 12.32 12.30 12.26
12.27 12.25 12.20 12.32 12.31 12.26
12.273 12.247 12.207 12.320 12.307 12.260
0.01
0.01
0.01
量具的重复性和再现性报告模板
编号:00-Q410-□□□-1
8 9.400 9.400 9.400 0.000 9.410 9.420 9.415 0.010 9.410 9.400 9 9.200 9.210 9.205 0.010 9.220 9.210 9.215 0.010 9.220 9.210 10 9.350 9.360 9.355 Xa= 0.010 9.350 9.360 9.355 Xb= 0.010 9.350 9.350 9.350 Xc= 0.000
量具重复性和再现性报告
零件号和名称：不锈钢饰条 特性：高度 规格：9.3± 0.15mm R= 0.007 测量系统分析 重复性--设备变差（EV） EV=R*K1= 0.033
试验次数 2 3 K1 4.56 3.05
编号:00-Q410-□□□-1
日期：2000年8月11日 试验人员：朱秀 , 王玉娥 刘红 Rp= 0.283 过程变差 %EV=100[EV/TV]= 7.26 %
量具重复性和再现性数据表
操作人员 /试验序号 1. A 2. 3. 4. 均值 5. 极差 6.B 7. 8 9 均值 10 极差 11.C 12 13 14 均值 15 极差 16 零件均值 Xp 9.322 9.393 9.305 9.437 9.153 9.323 9.268 1 2 3 9.330 0.000 9.395 0.010 9.310 0.020 9.435 0.010 9.150 0.000 9.325 0.010 9.275 0.010 1 2 3 9.320 0.000 9.330 9.330 9.390 0.000 9.400 9.390 9.300 0.000 9.300 9.320 9.435 0.010 9.430 9.440 9.155 0.010 9.150 9.150 9.330 0.000 9.320 9.330 9.265 0.010 9.280 9.270 1 2 3 9.315 0.010 9.320 9.320 9.395 0.010 9.390 9.390 9.305 0.010 9.300 9.300 9.440 0.000 9.430 9.440 9.155 0.010 9.150 9.160 9.315 0.010 9.330 9.330 9.265 0.010 9.260 9.270 零 1 9.320 9.310 2 9.400 9.390 3 9.300 9.310 4 9.440 9.440 5 9.160 9.150 件 6 9.310 9.320 7 9.270 9.260
量具重复性和再现性报告
-1.064 -0.297
1.880 3.267
0
1.187 2.574
0
Range Chart
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A
B
C
7 0.59 0.75 0.66 0.667 0.16 0.47 0.55 0.83 0.617 0.36 0.02 0.01 0.21 0.080 0.2
0.454
上限
下限
1 0.369 0.949 0.000
2 0.369 0.949 0.000
3 4 5 6 7 8 9 10
00..336699 00..994499 00..000000
0.3690 0.9489 0.000
0.3690 0.9489 0.000
0.3690 0.9489 0.000
0.3690 0.9489 0.000
上限
1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633 1.1633
下限
0.18200.18200.18200.18200.18200.18200.18200.18200.18200.1820
极差
图 均值= 0.369
#
中心 值
1.0
0.0 -1.0
12345678
-2.0
-3.0
-4.0
-5.0
A
B
* 附：量具重复性和再现性数据收集表
评价人
/试验
1
2
3
4
A-1
0.29 -0.56 1.34 0.47
A-2
0.41 -0.68 1.17 0.5
MSA(测量分析系统)表格模板
R× K1
AV= AV=
[(Xdiff× K2)2-EV2/nr]1/2
PV= PV=
Rp× K3 %PV=100(PV/TV)
TV= TV=
(GRR2+PV2)1/2 -
GRR = (EV2+AV2)1/2
GRR= %GRR =
過程變差
%EV=100(EV/TV) %EV= #DIV/0!
%AV=100(AV/TV) %AV= #DIV/0!
K2 0.7071 0.5231
测量次数
D4 3.27 2.58
K1 0.8862 0.5908
2 3
均值 Xp
Rp=
N=10: 零件数量 R=3 测量次數
再現性(AV)根号下如出現负值,评价人变差为0. 重复性(设备变差) 再現性(评价人变差) 零件变差 总变差 重复性和再现性
特性分析
EV= EV=
-
UCL= D4R =
-
LCL = D3R =
0.000
Ra Rb Rc
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
分析:
均值图中，因为≧50%的均值落在控制限外，测量系统有足够的分辨率，沒有明显的评价人与评价人这间的差別。 极差图中，所有评价人极差都受控，说明评价人有相同的工作状态。
T ai w n Semicondutr
量具重复性和再现性
零件号和名称 被测参数 量具名称 量具编号 量具型号
特性规格
T ai w n Semicondutr
操作者 日期
a:
b:
c:
1 1
操作者 a
2
3
量具再现性和重复性分析
如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）对于过程控制系统来说,量具的可重复性及再现性（以下称量具R&R）研究十分重要。
下面就学习下如何正确的实施研究并解释结果。
任何一个真正称得上专业人士的质量人都深知：R&R研究报告是成功实施过程控制系统的关键部分。
但是令人吃惊的是，很多人却不知道如何正确地进行可重复性及可重现性研究，也不知该如何解释研究结果。
质量专业人士知道，测量产品对满足客户公差要求至关重要。
此外，测量产品对于统计过程控制系统的必要性——统计过程控制系统的价值在于改进制造过程本身。
但他们容易忽视：只有测量系统本身完善且准确，数据才有价值。
量具R&R研究目的不仅在于告诉评价人测量系统是否能实现其应实现的用途，还揭示测量系统的哪一部分引起的测量波动最大，从而帮助评价人有计划地改进系统。
测量系统中的波动主要来自于三个方面：产品本身、实施测量的人员，以及用于测量的设备。
量具研究的意义之一就是揭示这三个因素分别对波动所产生的影响。
如果测量系统够完善，那么大部分波动应该来自产品本身。
而如果波动绝大部分是由评价人或测量设备造成的，那么这个系统可能就不合适了。
量具研究包括数个零件，多个评价人重复测量这些零件。
虽然零件和评价人的数量可变，但是大多数研究需使用10个零件，3个评价人来对每个零件至少测三次。
重复的测量叫作试验。
测量完成后的计算结果将决定评价人之间，零件之间和跨试验的波动水平。
这里没有必要讲解实际计算方法，因为有很多软件和模板可以帮助评价人计算。
因此我们应更关注于如何开展合理的研究及如何解释结果。
选择零件样本也许是实施一次成功研究的最重要的步骤——同时也是最易误解的地方。
用于量具研究的零件样本应该能反映生产过程的真实波动。
在我们实施研究中往往多建议选择尽可能相似的样本，甚至一些量具研究的指导书规定样本必须来自同一批。
量具重复性和再现性数据表
5. Range \极差
0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 Ra=
6. B 張惠治 1
12.30 12.28 12.24 12.21 12.32 12.31 12.26 12.23 12.27 12.25
7.
2
12.30 12.27 12.25 12.21 12.32 12.30 12.26 12.23 12.26 12.25
8.
3
12.30 12.27 12.25 12.20 12.32 12.31 12.26 12.23 12.26 12.25
9. Average \平均值
###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### Xb=
9 1.67
All calculations are based 所up有o計n 算p均re基di于ct預in計g55.1.51(正5 常si分gm布a 曲K線1 下is959..01%5的/d面2積w. here d2 is tdoebpeengdreeantet rotnhatnhe15n.uDm2ber vAaVlu-eisf aatemferogmative value is d\如ep果en平de方nt 根on符th號e s下qu為are負 值K2運is算5.,1評5/价d2人, w變he差re(Ad2Vi)s d\5e.p1e5n\d2e*n,t取on決th于e 評nu价mb人er 數量(m)和(g).g=1因為只 K3 is 5.15/d2,where d2 id d\5e.p1e5n\d2e,n式t o中n dth2e取n決um于be零r 件d2數*is量ob(mta)in和ed(gf)r,ogm=1T因ab為le /2d,2P*.來29源,s于ee表a2l;s參o 見Ta表bDle3,"質量
重复性和再现性表格
量具重复性和再现性数据表
评价人/ 试验次数 1 明晓波 1 2 2 3 3 4 平均值 5 极差 6 张远强 1 7 2 8 3 9 平均值 10 极差 11 陈明强 1 12 2 13 3 14 平均值 15 极差 16 PCB 平均值(Xp) 17 18
[MaxX=0
制表人:
性数据表
日期:
8
9பைடு நூலகம்
10
平均值 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
X a= R a=
X b= R b=
X c= R c= X= R P=
]/[評价人數量=3]=
R =
0.00000
限值.圈出那些超出限值的點，查明原因并采取糾 剔除這些数值并由其余的数值重新平均和计算R,以
[Ra=
0.0000
x 1 2 3 4 5 6 7
]+[Rb=
0
]+[Rc=
0.0000
0.00000 0 ] = XDIFF= ]-[MinX= 0 ]X[D4= 2.58 19 [R= 0 ]*=UCLR = 2次测量時 D4=3.27;3次测量時D4=2.58 ；UCLR代表个別R的限值.圈出那些超出限 正措施；让相同的评价人使用相同的量具用原來的方法重新读值,或剔除這些数值并由其余 及控制限值. 注：
审核:
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请在青色区域中输入测试数据
评价人：3零件数：10试验次数：312345678910平均值评价人1试验次数113.008613.009913.010413.012713.013013.013813.013913.015013.014113.013013.012440试验次数213.007813.009813.010713.013113.012113.013713.014113.014913.014013.013213.012340试验次数313.008213.010213.010913.013013.012113.014213.014313.015213.013513.013513.012510平均值13.00820013.00996713.01066713.01293313.01240013.01390013.01410013.01503313.01386713.01323313.012430极差0.0008000.0004000.0005000.0004000.0009000.0005000.0004000.0003000.0006000.0005000.000530评价人2试验次数113.008413.009713.010313.013213.012013.014213.013513.015213.012613.012913.012200试验次数213.007313.009713.010813.013013.012913.014013.013713.014713.012513.013013.012160试验次数313.007813.010413.010813.012813.012113.013713.013913.014913.012613.013013.012200平均值13.00783313.00993313.01063313.01300013.01233313.01396713.01370013.01493313.01256713.01296713.012187极差0.0011000.0007000.0005000.0004000.0009000.0005000.0004000.0005000.0001000.0001000.000520评价人3试验次数113.007313.010113.009713.012913.011413.014113.012713.015113.011913.012713.011790试验次数213.007413.010113.009413.013313.011213.014113.012013.015213.012013.012913.011760试验次数313.007213.010313.009213.013313.010913.013513.012013.015113.012213.013113.011680平均值13.00730013.01016713.00943313.01316713.01116713.01390013.01223313.01513313.01203313.01290013.011743极差0.0002000.0002000.0005000.0004000.0005000.0006000.0007000.0001000.0003000.0004000.000390零件平均值13.00777813.01002213.01024413.01303313.01196713.01392213.01334413.01503313.01282213.01303313.012120极差0.007256极差平均值0.000480X Diff0.000687试验次数23UCL x13.012611UCL R0.00123552D43.2672.574LCL x13.011629LCL R0D300CL x13.012120CL R0.000480A21.881.023量具重复性和再现性数据收集表零件
注释：2次试验D4=3.27，3次试验D4=2.58。UCL R代表了单个极差的控制限。将那些超出控制限的点圈出，识别原因并纠正。使用与开始时相同的评价人及单位重复这些读数，或除
去某些值并从保留的观察值重新获得平均值，重新计算极差平均值。
零件号和名称：量具名称：日期：
特性：φ13（0，+0.018）量具号：完成人：
规格：（13～13.018）mm量具类型：计量型
极差平均值=0.000480X Diff=0.000687Rp=0.007256
重复性 - 设备变差（EV）：
EV=CLR × K1% EV=100[EV/TV]
=0.00028358试验次数23=12.18%
K1=0.88620.5908
再现性 - 评价人变差（AV）：
AV=Square root [(X Diff x K2)2- (EV2/nr)]% AV=100[AV/TV]
=0.00035544评价人数23=15.27%
n=零件数r=试验数K2=0.70710.5231
重复性和再现性（GRR）：
GRR=Square root (EV2+AV2)% GRR=100[GRR/TV]
=0.00045471零件数K3=19.54%
20.7071评价标准% GRR≤30%评价结果：10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！
零件变差（PV）：30.5231
PV=Rp×K340.4467% PV=100[PV/TV]
=0.002282650.403=98.07%
60.3742
总变差（TV）：70.3534
TV=Square root (R&R2 + PV2)80.3375ndc=1.41(PV/GRR)
=0.0023274590.3249=7.099219281
100.3146评价标准ndc≥5评价结果：测量系统分辨率满足要求！
量具重复性和再现性报告
表中所用的有关理论和常数的资料参见MSA参考手册第三版
评价标准：有≥50%的点落于控制线之外，且对于每个操作者大致相同评价结果:测量系统可以接受
0.0000
0.0002
0.0004
0.0006
0.0008
0.0010
0.0012
0.0014
极差图
A操作者
B操作者
C操作者
极差中线
极差上限
均值下限
13.0020
13.0040
13.0060
13.0080
13.0100
13.0120
13.0140
13.0160
均值图
A操作者
B操作者
C操作者
均值中线
均值上限
均值下限
分析图源数据（不作为报告的一部分）
CL x13.01212013.01212013.01212013.01212013.01212013.01212013.01212013.01212013.01212013.012120
UCL x13.01261113.01261113.01261113.01261113.01261113.01261113.01261113.01261113.01261113.012611
LCL x13.01162913.01162913.01162913.01162913.01162913.01162913.01162913.01162913.01162913.011629
CL R0.0004800.0004800.0004800.0004800.0004800.0004800.0004800.0004800.0004800.000480
UCL R0.0012360.0012360.0012360.0012360.0012360.0012360.0012360.0012360.0012360.001236
LCL R0.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.000000