铆工成型时间消耗数学模型的建立
211058287_基于数学模型的航天零件产品工时定额管理研究与应用
2023年·第03期29航天工业管理基于数学模型的航天零件产品工时定额管理研究与应用王海涛、朱小佳、张遵生、张子炫、王兴友 /天津航天长征火箭制造有限公司工时定额作为劳动定额的重要组成部分，在企业管理中起基础支撑作用，工时信息也是一种宝贵的经营管理资源，一方面是企业内部支撑部门及员工考核激励、财务成本核算、生产计划排产的有效工具，另一方面也是企业对外支撑产品价格、体现产品价值、衡量竞争优势等的重要依据。
随着航天强国建设全面开启新征程，航天工业发展进入战略转型期，产业经济规模快速扩大，航天企业承担的生产任务异常繁重，生产流程非常复杂，并且质量要求也特别严格，零件产品具有种类多、批量小的特点，尤其是在产品研制阶段，产品的尺寸结构、工艺流程以及生产组织模式不断变化，采用传统的时间测定法、统计分析法、经验估工法等参与工时定额管理不仅管理效率低下，而且产品间的平衡性不高，主观随意性大，普遍存在较大的偶然性误差，难以切实满足应用需求，所以采用更加先进、科学的工时管理模式参与工时定额管理势在必行。
基于此，结合航天零件产品实际生产过程，探索建立基于数学模型的工时定额管理方法，以产品特征、工艺技术等工时影响因素为输入，通过各影响因素与工时之间的内在数学规律建立函数对应关系，最终以工时数据作为输出。
由于其考虑的工时影响因素较为全面，对不同类别零件2023年·第03期30航天工业管理产品都具有很强的适用性，便于形成标准化管理，有利于提高工时水平的均衡性，并且操作简单灵活，能够使工时定额管理更加高效合理。
一、工时定额管理现状与需求分析工时定额是企业管理的一项重要基础性工作，科学合理的工时定额管理能够让企业在时间和空间上把各种经济要素有机组织起来，推动生产经营有序发展。
在传统航天企业中，工时定额管理普遍采用公司、车间二级管理的模式。
公司级一般设在人力部门（也有部分企业设在经营部门或财务部门），是工时定额一级管理归口责任部门，各科研生产任制的执行、效益工资的分配奠定基础，二是为成本核算和产品报价提供依据，三是为人员规划、配备提供依据。
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模是一种将现实问题抽象为数学模型的方法，用于解决实际问题和优化方案。
在化工过程设计中，数学建模的方法可以帮助工程师更快速、更准确地设计出高效可靠的工艺流程。
下面将介绍一些数学建模在化工过程设计中的常用方法。
一、动态过程模拟
动态过程模拟是通过数学方程来模拟和描述化工过程中的动态行为。
通过建立动态模型，可以预测工艺流程在不同条件下的变化和响应。
在化工生产中，可以通过建立热力学模型来模拟和优化反应过程，预测温度、压力等参数的变化趋势，进而调整操作条件，实现工艺的稳定和优化。
二、优化方法
优化方法是化工过程设计中常用的数学建模方法之一。
通过数学建模，可以将问题形式化为优化问题，然后通过数学算法求解最优解。
在化工过程中，通过建立数学模型，可以确定最佳的操作条件、最优的生产方案，以达到最大化生产、最小化成本、最大化资源利用等优化目标。
三、灵敏度分析
灵敏度分析是通过数学建模来评估某个输入变量对输出结果的影响程度。
通过分析各个变量的灵敏度，可以帮助工程师理解工艺流程的关键因素，并据此调整和优化工艺。
在化工过程中，可以通过灵敏度分析了解不同因素对反应速率、产物选择性等的影响，并据此调整反应条件，提高产率和选择性。
四、数据拟合
数据拟合是通过数学建模方法将实验数据与数学模型进行拟合，以得到模型的参数和关系。
通过数据拟合，可以更准确地描述化工过程的特性和动态行为。
在化工过程中，可以通过数据拟合来确定反应动力学模型的参数，从而预测反应速率和产物分布。
基于三维数字化模型的加工工时计算方法
基于三维数字化模型的加工工时计算方法韩志仁;林晓磊;尹海军;孟祥韬【摘要】为了便于实现零件制造过程中加工工时的定额计算与管理,提出了一种以CATIA软件为平台,面向零件加工工艺过程,基于三维数字化模型的零件加工工时计算方法.该方案在CATIA环境下实现,通过提取三维数字化模型结构树中的零件加工工艺信息,识别并提取三维模型下零件的加工特征,获得相对应的加工工艺数据信息,与已经建立的零件工时给定原则进行匹配计算,从而得到基本作业时间,达到了简化工时计算,快速掌握工时的目的,从而建立一套快速获取零件加工工艺信息和工时计算的软件系统.【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】4页(P56-59)【关键词】工艺过程;三维数模;数字化制造;工时定额;CATIA【作者】韩志仁;林晓磊;尹海军;孟祥韬【作者单位】沈阳航空航天大学航空航天工程学部,辽宁沈阳110136;沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室,辽宁沈阳110136;沈阳航空航天大学航空航天工程学部,辽宁沈阳110136;沈阳飞机工业集团有限责任公司,辽宁沈阳,110136;沈阳飞机工业集团有限责任公司,辽宁沈阳,110136【正文语种】中文【中图分类】TP391工时定额是指在一定生产组织和技术条件下，生产单位合格产品所必须消耗的工时[1]。
工时定额是企业生产管理任务的基础数据之一，是企业制定计划方案、组织生产的基础，也是企业内部进行资本核算，评估经济效益的重要参照[2]。
工时定额制定的品质直接影响了设备使用率、产品生产周期、企业劳动人员的薪资等方面，对企业的持续发展至关重要[3]。
在国内的航空制造企业的零件加工过程中，如何快速获取三维模型中的工艺信息，如何准确快速地计算加工工时显得尤为重要。
在零件的制造加工过程中，工艺信息的管理工作十分繁重，实际生产活动中工时定额的制定，还没有完全实现自动快速获取，而是通常由企业专门的工时定额员工或工艺设计人员进行计算[4]。
数学模型建立步骤
数学模型建立步骤数学模型是用数学语言描述现实问题的工具，建立数学模型的过程通常包括以下步骤：1. 问题定义：清晰地定义问题，明确需要解决的具体问题是什么。
将实际问题转化为数学问题的第一步是准确地理解和描述问题。
2. 建立变量：确定与问题相关的各种变量，并对它们进行定义。
这些变量可以是时间、空间、数量等与问题相关的量。
3. 制定假设：为了简化问题或使问题更容易处理，可能需要引入一些假设。
这些假设可能涉及到变量之间的关系、影响因素等。
4. 建立数学关系：将问题中的变量之间的关系用数学公式或方程表示。
这可能包括线性关系、非线性关系、微分方程、差分方程等，取决于问题的性质。
5. 解析求解或数值求解：对于一些简单的模型，可以尝试找到解析解，即用代数方法求解方程。
对于较为复杂的模型，可能需要使用数值方法，如数值模拟、计算机模拟等。
6. 模型验证：验证模型的准确性和可靠性。
通过实验数据或实际观测数据来检验模型的有效性，对模型的输出结果进行比较和分析。
7. 模型分析：分析模型的性质，如稳定性、收敛性、敏感性等。
理解模型的特点有助于更好地解释模型的行为和结果。
8. 模型优化：在验证和分析的基础上，对模型进行优化。
优化可能涉及调整参数、修正假设、改进数学形式等。
9. 模型应用：使用建立好的模型解决实际问题。
模型应用可能包括对未来情景的预测、对政策决策的支持、对系统行为的理解等。
10. 结果解释：将模型的输出结果转化为对实际问题的解释和建议。
这需要将数学语言翻译为实际问题的语言，并确保结果对决策者或问题的相关方具有实际意义。
建立数学模型是一个迭代的过程，可能需要多次调整和修改，以适应实际问题的复杂性和变化。
这一过程需要数学建模者有深厚的领域知识、数学技能以及对实际问题的深刻理解。
数学建模快捷地设计化工过程的方法5篇
数学建模快捷地设计化工过程的方法5篇第1篇示例：数学建模是一种利用数学方法解决实际问题的技术和方法。
在化工领域，数学建模可以帮助工程师快速设计化工过程，并优化生产方案。
通过数学建模，工程师可以准确地预测化工过程中的物质转化、能量消耗、流体运动等情况，并提出合理的控制策略，从而实现生产过程的高效运行。
数学建模在化工过程中的应用主要涉及如下几个方面：第一，建立数学模型。
在设计化工过程之前，工程师首先需要建立一个准确的数学模型。
这个模型通常包括质量平衡、能量平衡、动量平衡等方程，以描述化工过程中物质和能量的转移和交换。
通过数学模型，工程师可以预测化工过程中各种参数的变化，为生产过程的优化提供依据。
第二，参数优化。
在建立了数学模型之后，工程师可以通过参数优化的方法，寻找使生产过程达到最佳状态的参数组合。
参数优化可以基于数学模型的约束条件和优化目标，利用数学方法寻找最佳解。
通过参数优化，工程师可以调整生产过程中各项参数，达到生产效率和产品质量的最佳平衡。
过程控制。
数学建模还可以帮助工程师设计并实现化工过程的智能控制系统。
利用数学模型对生产过程进行实时监测和控制，可以在生产过程中及时发现问题并调整参数，确保生产过程稳定运行。
过程控制系统可以通过反馈控制、前馈控制等方法，实现生产过程的自动化、智能化。
在实际应用中，工程师可以借助计算机软件进行数学建模和分析，如Matlab、Comsol Multiphysics等。
这些软件提供了丰富的数学建模工具和分析方法，能够帮助工程师快速建立数学模型、优化参数、设计控制策略等，实现化工过程的快速设计和优化。
数学建模快捷地设计化工过程是一种高效、精确的技术方法，可以帮助工程师在化工生产中更好地实现生产过程的优化和控制。
通过数学建模，工程师可以提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量，实现可持续发展和创新发展。
希望更多的工程师能够重视数学建模技术，在化工生产中发挥其重要作用。
化工过程中模型的建立与计算
化工过程中模型的建立与计算姓名：田保华化工过程中模型的建立与计算1.概述过程的状态监控或过程的在线监测都需要建立合适的数学模型。
化工过程的数学模型主要有三大类方法，即机理模型，统计模型和混合模型。
描述过程的方程组由过程机理出发，经推导得到，并且由实验验证，这样建立起来的模型就是机理模型。
机理模型方法需要凭借可靠的规律及经验知识来建立原始微分方程式，这些规律和经验知识必须被表达为一般的形式。
机理模型是对实际过程直接的数学描述，是过程本质的反映，因此结果可以外推。
数学模型也可以根据实验装置、中型或者大型工业装置的实测数据，通过数据的回归分析得到的纯经验的数学关系式，这就是统计模型。
统计模型和过程机理无关，是根据实验从输出和输入变量之间的关系，经分析整理得到的。
它只是在实验范围内才是有效的，因而不宜外推或者以较大幅度外推。
由于实验条件的限制，统计模型的局限性很大，所以总是希望尽可能建立机理模型。
对于化工过程来说，由于经验模型受到实际条件的限制，应用范围有限，机理模型求解又十分困难，这样就产生了第三种数学模型，即混合模型。
混合模型是对实际过程进行抽象概括和合理简化，然后对简化的物理模型加以数学描述，混合模型主要是设法回避过程中一些不确定的和复杂的因素，代之以一些统计的结果和一定的当量关系，它是半经验半理论性质的。
在化工过程的数学模拟中，混合模型是应用最广的一种模型。
例如，混合模型用于粉仓中粉体流动数学模型分析等等。
近年来，人们将人工神经网络方法用于化工建模，并取得较好的效果。
化工过程中数学建模的建立一般是基于流体的性质。
流体的热力学性质主要是从状态方程（EOS）得到。
至今，文献报道的EOS已有一百五十种之多，有的从理论分析得到的、有的从实验数据分析归纳而来、还有一些是理论分析和实验数据相结合推出来。
比较经典的EOS有VDW方程，R-K方程，Soave方程，CS方程，33参数的MBWR方程。
这些经验、半经验的EOS只能在一定的温度和密度范围内对于某些流体适应，应用的范围比较窄，理论基础不强[34]。
如何运用数学模型编制工时定额
变化 间的关 系
锯 床锯 割 时 ，锯条 每分 钟 吃刀量 的工 作速 率 范 围是 ２ ２ ． ５～ ２ ８ ． ５ ｍ ｍ ／ ｍｉ ｎ 。 取 其 平 均 中 间 值 ２ ５ ． ５ ｍ ｍ ／ ｍ ｉ ｎ的作 业 情 况 下 测 时 得 出 一 组 时 间 数
第５ １ 卷 第 １ 期
Ｖ０ １ ．５ ｌ Ｎｏ ．１
农 业装备 与车 辆工 程
Ａ Ｇ Ｒ Ｉ Ｃ Ｕ Ｌ Ｔ Ｕ Ｒ Ａ Ｌ Ｅ Ｑ Ｕ Ｉ Ｐ ＭＥ Ｎ Ｔ＆ Ｖ Ｅ ＨＩ Ｃ Ｌ Ｅ Ｅ Ｎ Ｇ Ｉ Ｎ Ｅ Ｅ Ｒ Ｉ Ｎ Ｇ
２ ０ １ ３年 １ 月
Ｊ ａ ｎ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０１ ３
ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｈ ｙ ｄ ｒ ａ ｕ ｌ ｉ ｃ ｈ ａ ｃ ｋ ｓ ａ ｗｉ ｎ ｇ ｍａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ，ｔ ｉ ｍｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｍｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｉ ｆ ｎ ｅ ｏ ｆ ｑ ｕ ｏ ｔ ａ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ ｉ ｓ ｄ ｅ ｓ ｃ ｉ ｒ ｂ ｅ ｄ ．Ａｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｉ ｓ ｔ ｉｅ ｒ ｄ ｔ ｏ ｂ ｅ ｓ ｅ ｔ ｆ ｏ ｒ ｂ ｕ ｉ ｌ ｄ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ｔ ｉ ｍｅ ｑ ｕ ｏ ｔ ａ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ ａ ｎ ｄ ｔ ｏ ｐ ｕ ｒ ｓ ｕ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｔ ｉ ｍｅ ｑ ｕ ｏ ｔ ａ
ｍａ ｎａ ｇ ｅ ｍｅ ｎｔ ．
基于CAD／CAE计算铆钉连接件疲劳寿命
基于CAD／CAE计算铆钉连接件疲劳寿命本文来源：铆钉机 航空器结构是由若干个结构件通过紧固件连接组成的薄壁结构。
各结构件之间的连接部位既是静强度校按的关键部位，也是结构耐久性设计的关键部位。
由于紧固件孔处存在着严重的应力集中，航空器结构在交变载荷作用下的疲劳破坏通常发生在各结构件之间的连接部位。
在计算飞机结构疲劳寿命时，如何计算紧固件孔边应力集中系数是一个关镀问题。
首先采用cAD／CAE系统软件，求解应力集中系数，然后，采用诺伯法和应力功恒等法计算铆钉连接件的疲劳寿命。
1 各种有限几分析软件功能比较现在广泛应用于科学研究和工程计算的有限元分析软们主要有ANsY3，NAgTRAN，MARC，ALGOR和C05M04等。
航空器结构上承剪铆钉的纫接孔受力可近似假设为：在4面阂钉孔壁沿铆钉中心连线方向的压力成正弦分布，如图l矽示。
对于这个问题，ANSYS 和NASTRA刃没有标准的加载死式，只朗依靠系统提供的二次开发工具设计加裁模式：ANsY!一般采用基于AP见(参数化设计语言)，而NA肥AN一胶采用基于肌(命令语言)。
这种方式加载编程设计复杂，修改团难。
COsMOS的轴承加载模式，是一个标准化的加载命令，a全满足铆钉孔受力的假设，而且COSMOS运算速度快，标褐w1删ws界面，使用方便。
因此，在计算筋钉孔受力的过茬中，有限元分轿软件选择cosMM，配套的数字建模软件达授SOLIDVFORKS。
2 建立力学模型航空器结构通常采用的薄壁杆件(包括衍条、缘条和加强筋等)，可以看作由若干个板元素组成。
在建立力学模型的过程中，通常忽略相邻板元意之间的约束作用，采用扳条的连接形式建立力学模型，如图2所示。
理时的补片，对接扳条上，每行各有4个铆钉，铆接试件尺寸力团2所示。
板村为LYl2一cz钥合金，切钉材料为L Ylo铝名金，铆钉头形式为凸头，板厚1．5mm，铆钉直径5mm。
树料的力学性能和疲劳特性参数如表1所示。
31 能耗模型
•
E=β0（λ-1）β1
（3-21）
• 式中的β0 和β1为待估参数。
• 2）表格化模型 表格法是计算机控制技术中常用的一种模型结
构形式。利用计算机自动采样、快速运算和自动填表的功能，建
立这种形式的模型比较方便，尤其对新投产的轧机更为适宜。近
年来，随着计算机容量的增大和运算速度的提高，表格化模型的
应用愈来愈广泛。
• 获得实测数据后，对直流电机而言，输出功率W可按下式计算：
•
W＝IV×10-3[kW]
• 轧机的理论小时产量ω可按下式计算：
•
ω=3600Bhvρ×10-6[t/h]
• 式中 B——板宽，mm； h——出口厚度，mm；
•
v——轧件速度，m/s； ρ——轧件比重，t／m3。
17
• 则能耗E等于：
•
力pi可以表示为下式的关系：
•
pi=k（H/hi）m
（3-14）
• 将以上假定条件代入式（3-13），则得：
•
E=E0（λm-1）
（3-15）10
• 式中 E0=0.5556ξk/ρηm 。 • 式（2-15）即著名的今井一郎公式，它除了可作为热连轧机的在
线控制模型以外，其重要意义还在于导出了建立统计型能耗模型
的能耗模型分别为式（3-17）和式（3-18）：
E=49.2001/(h-0.622899)-19.4582 (3-17)
E=87.5491/(h+0.285201)-30.7797 (3-18)
12
• 建立的350mm三机架冷连轧机的能耗模型为式（3-19）和式
• （3-20）： E=51.32222/(h-0.2120987)-18.59333
流程工业生产和维修计划数学模型
邮局订阅号：８２－９４６３６０元／年技术创新控制管理《ＰＬＣ技术应用２００例》您的论文得到两院院士关注流程工业生产和维修计划数学模型Ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｐｌａｎｎｉｎｇｉｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ（１．沈阳化工学；２．锦化化工集团）张国光１李鹏辉１陈琼２ＺＨＡＮＧＧＵＯＧＵＡＮＧＬＩＰＥＮＧＨＵＩＣＨＥＮＱＩＯＮＧ摘要：在流程工业生产中维修计划是极其重要的。
在同时考虑生产和定期维修计划的情况下，开发了流程工业混合整数线性规划模型。
该模型可安排生产和定期维修计划，实现生产、延期交货、故障维修和定期维修的综合成本最小化。
模型考虑到前期维修期间的设备故障的可能性。
模型表达式具有通用性，因此适合多种生产环境。
关键词：线性规划；整数规划；流程工业；维修计划中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：ＢＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｐｌａｎｎｉｎｇｉｓｅｘｔｒｅｍｅｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ａｍｉｘｅｄ－ｉｎｔｅｇｅｒｌｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｄｅ－ｖｅｌｏｐｅｄｔｏｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙｐｌａｎｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｓｃｈｅｄｕｌｅｓｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｊｏｂｓａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｊｏｂｓ，ｗｈｉｌｅｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇｃｏｓｔｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｂａｃｋｏｒｄｅｒｓ，ｃｏｒｒｅｃｔｉｖｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｔａｋｅｓｉｎａｃｃｏｕｎｔｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆａｂｒｅａｋｄｏｗｎｇｉｖｅｎｔｈｅｌａｓｔｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｐｅｒｉｏｄ．Ｔｈｅｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｉｓｆｌｅｘｉｂｌｅ，ｓｏｔｈａｔｉｔｃａｎｂｅａｄａｐｔｅｄｔｏｓｅｖｅｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｌｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，ｉｎｔｅｇｅｒｌｉｎｅａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｐｌａｎｎｉｎｇ文章编号：１００８－０５７０（２００８）０２－３－００５９－０３１引言对大多数企业来说，在生产的整个过程中，维修具有非常重要的作用。
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【摘要】本文论述铆工成型的特点、影响时间消耗数学模型建立的主要因素及建模的方法和步骤，并以实际例子来说明。
【关键词】铆工成型；定员；实耗工时；数学模型；变化规律
[文章编号]1619-2737（2016）05-31-459
【abstract】this paper discusses the riveter molding characteristics， influence time consuming mathematical model of the main factors and modeling methods and procedures， and practical examples to illustrate.
在我们公司的生产实际中，存在大量的折边、压型、弯曲等铆工成型工序，这些工序的定额工时常出现相互矛盾，引起争议。
青年工艺人员多，对这些工序的时间消耗还没建立起立体的概念，加之查表麻烦，更喜欢接受以公式方式处理，故本文从这里做了初步的探讨。
1. 铆工成型时间消耗的特点和主要问题
铆工成型是十分复杂的加工工艺方法，所谓成型有压型、弯曲、滚成型、涨成型等。
其加工对象有板材、角钢、工字钢、管材等等。
使用的设备为滚板机、折边机、油压机、弯管机。
铆工成型多系工组作业，定员的多少将依据设备的操作岗位数和工件的大小重量、工艺装备、复杂程度及劳动量的大小而定，定员数很难固定下来，特别是单件小批量生产类型，定员的流动性大。
铆工成型的基本作业时间的分析就是对影响作业时间主要因素的分析，在测试查定的基础上，找出最主要的具代表性的时间消耗，分析主要影响因素的变化引起时间消耗变化的规律性。
有时加工时间占整个的比例不是很大，而各类辅助准备时间消耗较大。
一般来说，无论铆工成型多么复杂，其成型的几何形状无非是折线形、圆弧、球等几种，而采用的机具一般都有它特定的加工内容和操作方法，只要我们善于分析归纳勤于实地调查，掌握实耗工时的第一手资料，掌握其规律是有可能的。
2. 时间消耗数学模型的建立方法
2.1 实践证明，产品加工时间消耗长短与其影响因素之间存在着某种固有的函数关系（或者近视的函数关系），而一切函数又都可以用相应的数学公式来表达。
因此，一般来说建立时间消耗数学模型，可以归结为用适当的方法，找出加工时间与其影响因素之间的函数关系，并通过适当的数学公式来表达。
然而，建立能供实际使用的时间消耗数学模型，其具体内容和过程远比我们以上所述要困难的多，其问题在于：
（1）实际生产活动中，由于劳动对象、劳动手段和劳动者不同，影响产品加工时间长短的因素变化多端，错综复杂。
因此，采用什么方法，通过什么途径才能准确、迅速地找出加工时间与其影响因素之间固有的变化规律，从而建立起时间消耗数学模型的基本形式，这是问题之一。
（2）为了便于使用最终给定的时间消耗数学模型，必须具有适当的综合程度，而且能够满足现实生产中不同的产品、工艺结构、零件技术条件、设备等多种要求的，具有普遍意义的通用的数学模型。
只有这样的模型才有生命力和实用价值。
（3）用数学模型来表达时间消耗，以往未能普遍运用。
主要原因之一是，当时间消耗由两个以上的变量决定，而且这些变量相互之间的关系比较复杂时，其综合数学模型的推导一直未能提出理想的、便于日常手工计算实用的方法。
从而限制了时间定额标准数学模型的普遍建立和使用。
如何解决这些问题呢，通常先对测时、写实收集大量原始数据进行观察研究，数理统计分析，也可用描点作图进行回归分析（可分段分析），寻去求变化规律（方程的基本形式）。
求出该方程的回归系统，并经过回归验算和生产现场验证之后，就可以建立起该工步（工序）时间消耗数学模型的基本型，作法如下：
2.2 首先，根据时间t及基影响因素x的原始数据，将t、x作为已知数，求该工步（工序）回归方程的合理的各项回归系数。
例如：方程是t=kx+b，即将求出k、b这两个回归系
数。
2.3 再次，用求得的数学模型基本型，代入一系列随机选定的影响因素x数据组，计算出t，并把此t与原始资料进行对比，控制其最大离差在5%以内。
如果超出要求规定范围，则说明所求出的回归系数计算有错，或线段拟合不正确。
须返工，直至验算精度符合要求为止。
2.4 最后，进行现场验证，核实定额水平，如发现时间不符合平均先进水平，则通过对数学模型的回归系数加以调整来修订。
3. 铆工成型时间消耗数学模型建立实例
3.1 现以较简单的铆工成型之一的折边工序来简要说明建立时间消耗数学模型的过程。
机折边的原始资料如表1。
3.3 从上表的粗略计算中可知无论横行或纵列的函数均为一次函数，那么要想找出较理想的数学模型，则是两种自变量不同的一次函数的叠加，现在试将各纵列含函数与h=200的横行函数叠加。
（1）h=200时横行函数式为：（据两点式求函数式）
th=200[（0.18-0.05）/（12-10）]×（σ-2）+0.05=0.013（σ-2）+0.05
（2）分别求δ=2δ=3δ=4δ=6的纵列函数为：
为了能够比较准确地找出规律性，故求纵列函数时将小时变为分钟，找出规律后再变回小时，以满足标准要求。
3.4 从上发现当板厚δ变化时，纵列的函数值中与h有关的系数在以近似0.003的速度变化，那么我们试将h=200时的横行函数th=200=0.013（δ-2）+0.05与纵列的函数叠加，叠加后函数中的常数采用h=200时横行函数中的常数0.05，则有
t=[0.003×（δ-2）+0.013]×（h+200）+0.013（δ-2）+0.05
即为机析边的时间消耗数学模型。
经实地反复验证，符合要求。