网络测量中自适应数据采集方法
数据采集应用案例PPT课件
第四阶段
以虚拟仪器为核心的自动测试 系统阶段。
数据采集系统组成要素
传感器
一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将 感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其 他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处 理、存储、显示、记录和控制等要求。
数据采集设备
将经过信号调理器处理后的模拟信号转换为数字 信号，并进行相应的处理，如数字滤波、数据压 缩等。
采集性能问题
安全性和隐私问题
大规模数据采集可能面临性能瓶颈，如网 络带宽限制、存储资源不足等。
数据采集涉及敏感信息和隐私保护，需要 加强安全性和隐私保护措施。
发展趋势预测
自动化和智能化
未来数据采集将更加自动化 和智能化，通过机器学习和 人工智能技术实现自适应的 数据采集和清洗。
实时化和流式处理
随着实时数据需求的增加， 数据采集将更加注重实时性 和流式处理能力，以满足实 时分析和决策的需求。
数据采集应用案例 ppt课件
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理及方法 • 数据采集在各领域应用案例
目录
• 数据采集系统设计与实现 • 数据采集技术应用挑战及发展趋势 • 总结与展望
01
数据采集概述
数据采集定义与意义
数据采集定义
数据采集是指从传感器和其它待 测设备等模拟和数字被测单元中 自动采集非电量或者电量信号,送 到上位机中进行分析，处理。
远程医疗
通过数据采集技术，实现患者生 理参数的远程监测和诊断，提高
医疗服务的可及性和效率。
医疗大数据分析
对海量医疗数据进行分析和挖掘， 发现疾病规律和治疗方案，提高医 疗水平和治愈率。
个性化医疗
基于患者个体特征和历史数据，制 定个性化治疗方案和健康管理计划， 提高治疗效果和患者生活质量。
测绘技术在地理信息系统数据采集与处理中的实用方法与案例
测绘技术在地理信息系统数据采集与处理中的实用方法与案例地理信息系统（GIS）是一种通过技术手段对地理空间信息进行采集、处理、存储、分析和展示的系统。
而地理信息系统的数据采集和处理则是建立一个完整的GIS系统的首要任务。
测绘技术在地理信息系统数据采集和处理中发挥着重要的作用，本文将以实用方法和案例为主线，详细阐述测绘技术在GIS数据采集和处理中的重要性和应用。
一、数据采集数据采集是GIS系统建立的第一步，它涉及各种各样的地理数据，如地形数据、土地利用数据、人口数据等。
测绘技术在数据采集中可以提供准确和高分辨率的地理数据，用于构建高质量的GIS数据库。
1. 高精度测量：利用全站仪、卫星定位系统和激光测距仪等现代测量仪器，可以获取高精度的地理坐标数据。
这些数据可以在GIS中用于绘制详细的地图，并精确定位各种地理要素，如道路、建筑、水域等。
例如，在城市规划中，通过全站仪和卫星定位系统，可以对城市的用地进行详细测量和分析，从而提供精确的土地利用数据。
这些数据可以用于分析城市土地的利用效率和规划未来的城市发展方向。
2. 摄影测量：将航空摄影和遥感技术应用于数据采集，可以获取大范围的地理数据。
利用航空摄影可以获取高分辨率的正射影像和数字高程模型，用于构建三维地图和进行地形分析。
例如，在环境保护领域，通过航空摄影技术可以对森林、湿地等生态系统进行大范围的监测和评估。
通过对正射影像的解译和遥感数据的分析，可以快速获取森林覆盖率、湿地面积等信息，为环境保护决策提供科学依据。
二、数据处理数据处理是GIS系统的核心环节，通过对采集到的地理数据进行处理，可以提取出有用的信息，并进行空间分析和模型建立。
测绘技术在数据处理中起到了至关重要的作用，可以提供准确和可靠的数据基础，为后续的分析和建模提供保障。
1. 数据质量控制：测绘技术可以提供高精度的地理数据，但在实际应用中，数据质量往往受到多种因素的影响，如大气条件、测量仪器的精度等。
网络流量测量中的Sketch方法
• 122•网络流量测量是人们认识网络行为规律，确保网络健康运行的基础。
数据概要则是网络流量测量中的关键技术之一。
论文在分析高链路速率、海量数据背景下流量测量面临困难的基础上，着重梳理数据概要中的核心技术--Sketch 类方法在流量测量中的应用，分析各方法的优缺点，并对未来可能的重点研究方向进行展望。
作为信息化的公共基础设施，互联网在当前已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式，深入渗透到社会生活的方方面面。
为了使这一复杂巨系统能提供更高质量的服务，我们需要全面掌握其运行状态、充分认识其行为规律、及时而准确地预测其发展趋势，为新一代网络技术的研究奠定实验和技术基础，而这一切都离不开人们理解、认识网络行为，优化网络结构的重要手段--网络测量。
流量测量是网络测量的重要组成部分。
通过捕获网络数据分组，分析网络行为特征，提取网络运行规律，进而预测网络流量的发展趋势，对于网络的优化和重新规划、协议调试等工作具有重要意义。
当前的互联网，应用不断增多，规模迅速扩大，结构越来越复杂，流量急剧增长，网络运行规律也发生了变化。
因此，研究网络流量测量的手段与方法，显得更为紧迫和关键。
1 流量测量技术网络流量测量从实施过程角度可以分为三步。
首先是数据采集部分，负责从网络捕获流量数据；其次是数据存储部分，将采集的流量适当缩减完成存储；最后是数据分析部分，对存储的流量数据进行分析和挖掘，发现特征和规律。
数据采集是流量测量的基础，流量采集的效率直接影响计算资源、传输带宽和存储空间等需求。
随着网络链路速率的不断提升，产生的流量数据也不断攀升，使得流量的采集、传输、存储、分析等工作均面临巨大压力。
数据表明，OC-48链路1h 产生的流量数据达180G 之多。
如果将这部分数据不做任何处理地完全存储以备分析是不切实际的。
这种情况下，研究流量数据缩减技术和方法，对于节省计算资源、存储资源有重要意义。
所谓流量缩减，是要在有效压缩流量占用空间的同时，保留所需的流量特征信息。
无线网优的路测方法总结报告
无线网优的路测方法总结报告无线网优的路测方法总结报告一、引言无线网优路测是指通过采集无线网络的信号强度、传输速率、时延等参数，并对采集的数据进行分析和评估，进而进行优化的过程。
本报告将对无线网优的路测方法进行总结和归纳，以供相关人员参考和借鉴。
二、常用的无线网优路测方法1. 信号强度测量信号强度是无线网络中的基本参数之一，可以反映用户在不同位置的接收信号质量，进而指导网络规划和优化。
常见的信号强度测量方法包括：（1）使用专用的信号强度测试仪进行测试；（2）使用现有设备（如智能手机）上的无线网络扫描工具进行测量；（3）通过在网络中布置一定数量的无线传感器节点，实时采集信号强度数据。
2. 传输速率测量传输速率是衡量无线网络性能的重要指标之一，对于用户体验和网络优化具有重要意义。
传输速率测量方法包括：（1）使用专用工具进行测速，如通过传输文件大小和传输时间来计算传输速率；（2）使用现有设备上的网络测速软件进行测速。
3. 时延测量时延是指无线网络中数据传输的延迟时间，直接影响用户对网络的感知和使用体验。
常用的时延测量方法包括：（1）使用专用工具和协议对数据包进行时间戳标记，并通过测量时间戳差值来计算延迟时间；（2）使用现有设备上的网络诊断工具进行时延测量。
4. 覆盖率评估覆盖率是无线网络的重要性能指标之一，可以反映网络信号覆盖的范围和强度。
常见的覆盖率评估方法包括：（1）通过在不同位置进行信号强度测量，并绘制信号强度覆盖图；（2）通过采集用户的位置信息和信号强度数据，综合计算覆盖率指标。
5. 容量评估容量是指无线网络在单位时间内传输数据的能力，是无线网优的重要考量因素之一。
常见的容量评估方法包括：（1）通过测量数据传输速率和用户数来计算网络的有效容量；（2）通过在网络中增加用户数量，观察网络的吞吐量变化，并评估网络的容量；（3）通过模拟工具和算法进行容量评估。
三、无线网优路测方法的选择和注意事项1. 方法选择在选择无线网优路测方法时，需要根据实际需求和可用资源进行综合考虑。
网络测量系统分析与设计
网络测量系统的分析与设计摘要：本文对网络测量进行了详细阐述，给出了网络性能测量基础架构，并对网络测量的主动测量和被动测量进行了分析，指出了它们的优点和缺点。
最后介绍了常见的网络测量系统，对网络测量系统的组成和实现的功能进行了说明，并给出了系统架构图。
关键词：网络测量网络流量计量网络测量系统1、引言随着网络技术的不断发展，因特网的规模不断扩大，所应用的领域也在不断扩张，但是因特网在快速发展的同时却面临了更多、更大的困难。
一方面消费者对通信运营商流量收费不透明的质疑越来越多，从而产生的纠纷也屡见不鲜，所以计量部门对通信运营商进行网络流量测量显得很重要，另一方面通过网络流量测量通信运营商可以充分了解网络运行状况，排除故障，提高网络服务，保障安全，优化网络环境等等。
所以为了能够更好的监测网络流量性能和保证其高效、快捷的服务，必须进行网络流量测量。
2、网络测量概述网络测量是伴随着互联网的产生，指按照一定的方法和技术，利用软件和硬件来测试或验证表征网络性能指标的一系列活动的总和。
网络性能指标包括带宽、时延、响应时间等。
在网络计量方面，我们主要关心的是网络的带宽和产生的流量大小测量的精准度。
目前，网络流量测量的具体方法和准确度没能实现突破性的进展，主要原因在网络系统的庞大性和复杂性。
但是ietf对网络性能测量的基础架构（图1）进行了定义，定义指出网络流量测量方法的可重复性和无偏性，即用同样的方法在相同的环境、相同的条件下测量结果是一样的。
该定义只是笼统的分析了网络性能的测量，没有详细具体的测量和评价方法。
由图1可知网络流量测量系统主要由4个部分组成：1、数据管理器：管理器主要功能是配置采集器和管理采集读取器，负责给采集器发送配置命令。
2、数据采集器：采集器置放在测量节点上，记录网络行为特征。
3、数据采集读取器：采集读取器把原始数据从采集器中读取出来，发送给分析程序使用。
4、分析程序：分析程序处理采集读取器得到的数据，得出网络性能特征。
测控技术与仪器的智能化技术运用
测控技术与仪器的智能化技术运用随着科技的不断发展，越来越多的测控技术与仪器开始应用智能化技术。
智能化技术以提高测控设备的自动化、智能化程度，增强数据采集与处理能力，实现高效、稳定、快速的测量和监测等目的。
本文旨在探讨测控技术与仪器智能化技术的运用及其在各个领域中的应用。
1.1提高测量准确度传统的测控技术需要人工参与，其结果容易受到人为因素的干扰，从而影响测量结果的准确性。
而智能化技术的应用可以提高仪器的自动化程度，从而消除人为因素的干扰，使测量结果更加准确。
智能化技术的应用可以使测量过程更加高效、稳定。
智能化主控制端可以自适应地调节测量参数，选择适宜的测量方法，以提高测量效率和精度。
1.3联网化控制和数据传输测控技术和仪器的智能化应用可以实现测控设备的网络化控制和数据传输，使其可以远程控制，以提高测量效率和效果。
此外，智能化测控系统可以将采集到的数据实时传输到云端，为后续分析提供更多的数据支持，优化数据分析的效率。
2.1智能化测控技术在生产制造领域的应用智能化测控技术在生产制造领域的应用主要包括测量和控制自动化、过程监控等方面。
例如，利用智能化自动化控制技术和自适应控制技术，可以实现对生产过程中的关键环节进行精准控制，使生产制造更加稳定，具有更高的生产效率和产品质量。
智能化测控技术在医疗领域的应用主要包括医疗设备的自动调节、医疗数据采集与分析等方面。
例如，利用智能化技术提高医疗设备的自动化程度，可以降低医疗事故的发生率，提高医疗安全；而利用智能化的数据采集和分析技术，可以实时监测医疗过程中的各项指标，为医生提供更加全面的参考和决策依据。
智能化测控技术在城市管理领域的应用主要包括城市交通管理、绿化、环境监测等方面。
例如，通过智能化的交通信号控制系统，可以提高城市道路的通行效率，缓解城市交通拥堵问题；而采用智能化的城市绿化监测系统，可以实时监测城市植被的生长情况和环境状况，为城市绿化管理提供更加科学的依据。
网络测量中的时延抖动和丢包延迟测量方法解析(三)
在进行网络测量时，时延抖动和丢包延迟是两个重要的指标。
本文将分析和解析网络测量中的这两个指标，并介绍一些常用的方法。
时延抖动是指网络中数据包传输过程中的延迟变化。
在数据传输过程中，由于网络拓扑、路由器、链路负载等因素的影响，数据包的传输延迟会出现波动。
这种波动即为时延抖动。
时延抖动的大小直接影响到网络传输的实时性和稳定性。
在实际应用中，例如语音通话和视频直播等场景中，时延抖动过大会导致音视频的不连贯和丢帧现象，影响用户体验。
为了测量时延抖动，常用的方法是使用网络探测工具或数据包分析工具进行抓包。
通过抓包获取多个数据包的传输时间戳信息，可以计算出时延抖动的具体数值。
在抓包过程中，需要选择合适的采样间隔，即采集数据包的时间间隔。
采样间隔太长会导致时延抖动的统计不准确，无法及时发现延迟波动，而采样间隔太短则会增加测量工作的开销。
因此，选择合适的采样间隔对于时延抖动的测量非常重要。
丢包延迟是指网络中由于网络拥塞、丢包丢失等因素导致的数据包的延迟。
在实时性要求较高的应用场景下，丢包延迟会直接影响到数据的有效传输。
例如视频直播中，如果丢包延迟过高，会导致视频的花屏和卡顿现象，降低用户体验。
为了测量丢包延迟，可以通过发送连续的数据包并在接收端进行统计来得到丢包率和延迟信息。
在实际应用中，常用的方法是使用网络监测工具监测网络中的丢包情况，例如Ping命令和Traceroute命令。
Ping命令通过发送ICMP包并接收响应来判断网络的可达性和延迟情况，可以获取到丢包率和最小/最大/平均延迟等信息。
Traceroute命令则通过发送多个UDP数据包跟踪网络路径，并获取每个节点的延迟信息。
这些信息都有助于评估和分析网络中的丢包延迟情况。
除了上述的基本测量方法，网络测量中还存在一些高级的技术和方法，如主动测量和被动测量。
主动测量是通过主动发送探测数据包，例如UDP、TCP或ICMP包，来测量网络时延抖动和丢包延迟。
被动测量则是通过监听网络中流经的数据包并分析其时间戳等信息，来获取网络的性能指标。
基于离散曲率的自由曲面自适应测量技术
收稿日期：2017-12-04作者简介：闫如忠（1966 -），男，副教授，博士，研究方向为光学玻璃精密抛光。
基于离散曲率的自由曲面自适应测量技术An adaptive measurement technology of free-formsurface based on dispersed curvature闫如忠，张文辉YAN Ru-zhong, ZHANG Wen-hui（东华大学 机械工程学院，上海 201620）摘 要：目前，三坐标测量机自由曲面自适应测量方法主要集中于扫描线上的点，这类方法主要研究如何使扫描线上的点分布合理，但对扫描线的分布研究较少。
针对此种情况，提出一种基于离散曲率得而自由曲面自适应采样方法，采用该方法得到的采样点分布符合曲面形状，实现了自由曲面的自适应采样。
相比于等距采样，该方法能够有效减少采样点的数目；相比于基于扫描线的自适应采样，该方法不需要考虑两条扫描线之间的距离，采样点分布更为合理。
关键词：自由曲面；自适应采样；三坐标测量机中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-0134(2018)04-0153-040 引言在利用三坐标测量机（CMM ）进行自由曲面的检测时，需要确定曲面上的采样点以及采样的路径。
均匀等间距法是最简单的测量方法，该方法简单实用，其缺点是当曲率变化大时，采样点数目不足以反映出曲面的形状，如果间距太小，就造成庞大的测量工作和测量数据量。
为了在保证测量精度的条件下，尽可能地减少测量点数和缩短测量路径，国内外学者都做了很多研究。
何雪明等人提出一种曲率连续自适应法来进行自由曲面测量的路径规划[1]。
该方法实际上是利用前面测的五个数据点来拟合一个五次多项式，然后根据这个五次多项式预测下一个测量点的位置。
他们利用MATLAB 对马鞍面进行模拟后，得到了比较好的拟合结果。
廖菲通过对已测点进行三次样条曲线拟合，利用拟合的样条曲线来确定下一个采集点，通过MATLAB 进行模拟研究并与用十次多项式预测的方法进行对比，得到了比十次多项式拟合更好的结果[2]。
智能交通系统的数据采集与分析方法
智能交通系统的数据采集与分析方法智能交通系统是基于先进技术和信息化手段，通过收集、处理和分析交通信息，提供实时交通状态并优化交通运行，以提高交通效率和安全性的一种智能化交通管理系统。
在智能交通系统中，数据采集与分析是关键环节，它们使系统能够实时了解道路状况、交通流量和行车特征，进而进行精确的交通预测和优化。
一、数据采集方法1. 传感器检测技术：传感器是智能交通系统中最常用的数据采集设备之一。
通过在路面、交通信号灯、车辆和道路设施等位置安装传感器，可以实时采集高精度的交通信息。
常用的传感器包括交通流量传感器、磁敏传感器、雷达传感器、摄像头和车载传感器等。
这些传感器可以检测车辆的速度、车道占用、车辆类型和流量等信息。
2. GPS定位技术：全球定位系统（GPS）可以准确测量车辆的位置和速度。
通过在车辆上安装GPS接收器，可以实时获取车辆的位置坐标和速度，进而为交通管理者提供实时的车辆轨迹数据。
利用GPS数据，可以监测交通拥堵情况、进行路径规划和实时导航等。
3. 无线通信技术：利用无线通信技术，可以实现实时数据的远程传输和共享。
例如，通过无线传感网络（WSN）和物联网（IoT）技术，交通管理者可以获取交通数据，并通过云计算平台进行集中存储和分析。
此外，还可以利用移动通信网络和GPS技术，将采集的数据传输到中心服务器或交通管理中心。
二、数据分析方法1. 实时交通状态分析：通过对采集的交通数据进行分析，可以实时了解道路的拥堵情况、交通流量和交通事故等情况。
常用的分析方法包括流量统计、速度分布分析、车道占用分析等。
这些信息可以帮助交通管理者及时采取相应的交通调控措施，缓解交通拥堵。
2. 交通预测与仿真：交通预测是一种重要的分析方法，可以通过历史交通数据和实时交通数据，预测未来的交通状况。
常用的预测方法包括时间序列分析、神经网络模型和回归模型等。
通过交通预测，可以为交通规划和资源配置提供可靠的数据支持。
同时，交通仿真可以通过模拟真实交通场景，评估不同交通措施的效果，为交通决策提供参考依据。
网络流量监测技术主要方法分析
网络流量监测技术主要方法分析闪德胜;钱叶魁【摘要】目前网络流量监测的方法有很多种,但是对于获取高速网络流量信息的可行性方法主要有3种:第一种方法是利用高性能的专用硬件例如TCAM,ASIC等,第二种方法是对具有代表性的网络流量数据进行采集处理,第三种方法是利用数据流技术对所有网络流量数据进行处理.%At present, there are many methods of network traffic monitoring, but for the feasibility of high-speed network traffic information acquisition method mainly has 3 kinds: the first method is to use high performance special hardware such as TCAM, ASIC, second kinds of methods of network traffic data is representative of the acquisition and processing, is the use of third methods the data stream technology of all network traffic data.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2017(000)017【总页数】2页(P69-70)【关键词】网络监测;技术分析【作者】闪德胜;钱叶魁【作者单位】32147部队,河南郑州,450100;郑州防空兵学院,河南郑州,450100【正文语种】中文网络探针是一种利用高性能硬件来获取网络流量的设备。
使用硬件探针进行网络流量监测是将探针串联在需要捕获流量的链路上，通过分流出链路上的信号来获取流量信息。
一个硬件探针利用分光器或网络节点设备的流复制能力，来获取原始流数据，检测一条链路上的流量信息。