密度矩阵重整化方法

合集下载

强关联电子体系的理论研究报告

强关联电子体系的理论研究报告

强关联电子体系的理论研究报告摘要:本研究报告旨在探讨强关联电子体系的理论研究进展,并对其在凝聚态物理学和材料科学领域的应用进行综述。

通过对强关联电子体系的基本概念、理论模型和计算方法的介绍,我们深入研究了其在超导、磁性、拓扑绝缘体等领域的重要性和前沿问题。

本报告旨在为科研人员提供一个全面的理论框架,以促进对强关联电子体系的深入理解和未来研究的指导。

1. 强关联电子体系的基本概念强关联电子体系是指其中电子间的相互作用起主导作用的体系。

与弱关联电子体系相比,强关联电子体系的电子行为更加复杂,不容易通过传统的平均场理论来描述。

强关联电子体系的研究对于理解高温超导、自旋玻璃、量子自旋液体等现象具有重要意义。

2. 强关联电子体系的理论模型为了描述强关联电子体系,研究者们提出了多种理论模型,其中最著名的包括Hubbard模型、Anderson模型和Heisenberg模型等。

这些模型通过考虑电子间的相互作用和晶格结构等因素,揭示了强关联电子体系的基本行为。

3. 强关联电子体系的计算方法针对强关联电子体系的复杂性,研究者们提出了各种计算方法,如密度矩阵重整化群方法、量子蒙特卡洛方法和精确对角化方法等。

这些计算方法在研究强关联电子体系的基态和激发态性质方面发挥了重要作用。

4. 强关联电子体系的应用强关联电子体系的研究在凝聚态物理学和材料科学领域有着广泛的应用。

其中,超导材料的理论研究和设计是一个重要的研究方向。

通过理论模型和计算方法,研究者们可以预测新型超导材料的存在和性质,为实验提供指导。

此外,强关联电子体系还在磁性材料、拓扑绝缘体等领域展现出重要的应用潜力。

结论:强关联电子体系的理论研究是凝聚态物理学和材料科学领域的重要研究方向。

通过对强关联电子体系的基本概念、理论模型和计算方法的综述,本报告对其在超导、磁性、拓扑绝缘体等领域的应用进行了探讨。

我们相信,随着理论和计算方法的不断发展,强关联电子体系的研究将为我们揭示更多奇特的物理现象,并为材料设计和能源应用等领域提供新的思路和方法。

密度矩阵的概念

密度矩阵的概念

密度矩阵的概念密度矩阵是量子力学中描述纯态和混合态的数学工具。

在量子力学中,一个量子态通常由一个由一个或多个波函数组成的向量表示。

然而,在实际应用中,我们也需要对一系列的量子态进行描述和分析。

这个系列可能包含了多个纯态,也可能包含了一些混合态。

为了能够对这些量子态进行统一的处理,引入了密度矩阵的概念。

首先,我们来定义纯态。

在量子力学中,一个纯态是由一个波函数表示的。

这个波函数是归一化的,并且它是描述量子系统的完整信息的载体。

对于一个纯态,密度矩阵的定义为:\[\rho = \psi \rangle \langle \psi \]其中,\psi \rangle是纯态的波函数。

这个密度矩阵是一个外积形式的矩阵,它是一个厄米矩阵,它的所有特征值都是非负的。

密度矩阵的迹等于1,即\(\text{Tr}(\rho) = 1\)。

这是因为纯态是一个单位向量,因此其外积形式的矩阵的迹必然为1。

接下来,我们来定义混合态。

混合态代表一个量子系统处于多个互不相干的纯态之间的某种概率分布。

对于一个混合态,密度矩阵的定义为:\[\rho = \sum_i p_i \psi_i \rangle \langle \psi_i \]其中,\psi_i \rangle是混合态的第i个纯态的波函数,p_i是对应纯态出现的概率。

对于混合态,密度矩阵的特征值变成了非负的概率,而且这些概率之和仍然为1。

密度矩阵有几个重要的性质。

首先,密度矩阵是厄米矩阵,这意味着它的对角元素是实数,非对角元素是复共轭的。

其次,密度矩阵的迹为1,这体现了量子系统的归一性。

此外,密度矩阵是半正定的,即其所有特征值都是非负的。

最后,密度矩阵的平均值给出了一系列可观测量的期望值。

密度矩阵还可以用于描述量子系统之间的相互作用和量子态的演化。

在这种情况下,密度矩阵会随着时间演化。

演化方程由量子力学的基本方程来给出,即冯诺依曼方程:\[\frac{d\rho}{dt} = -i[H, \rho]\]其中,H是系统的哈密顿量。

第三章密度矩阵

第三章密度矩阵

O
aaO aaabO ba baO aabbO ba
aaO ababO bb baO abbbO bb
O C a C a * O a a C b C b * O b b C b C a * O a b C a C b * O b a
a a O a a b b O b b b a O a b a b O b a
考虑线偏振光与二能级原子的作用
EE0cost1 2E0(eiteit)
V ababE1 2abE 0(eiteit)
ab
eit
ab
旋转波近似和慢变振幅近似的光学布洛赫方程
a b i a b i2 a bE 0 (a ab b )a b
a a b b ia b E 0 (a b b a ) [ (a a b b ) (a a b b ) 0 ]
图3.2 布洛赫矢量旋转的几何图像(共振时)
共振时
布洛赫矢量
B(0,v,w)
矢量
E0 ,0,0
R E0
若初始 w(0) 1 则可以取到w(t) 1 若初始 w(0) 1 则可以取到 w(t) 1
HH0 VVbaa
Vab
b
b aa a b ab bC Cb aC Ca a* * C Cb aC Cb b* *
没有考虑泵浦和衰减过程的光学布洛赫方程
a a i(V a bb a V b aa b ) (i 1 V a bb a c .c .)
bb(i
V 1 ab
bac.c.)
定义
uab ba
vi(ab ba)
waa bb
旋转波近似和慢变振幅近似的光学布洛赫方程
a b i a b i2 a bE 0 (a ab b )a b

密度矩阵相关计算

密度矩阵相关计算
mi n
(31)
|
ij
i
| j i | j | | i i || j j |
ij
第三个等号后插入了一个单位矩阵。第四个等号后利用了上式:两粒子态函数 可以重新排序。并矢。
上页比较难理解,现将上页PPT修改为如下:
2
W ( f i ) i | i | | i i | | i
(12)
ˆ 的第 i 个本征态上的平均值。 它是密度算符在算符 F 总之,利用状态 | 定义的密度算符可以给出任意力学量 F 在该状态上取值
概率与平均值,因此,纯态下的密度算符是可以代替态矢来描述纯态的一个算符。
| i pi i | ,
i
p
i
i
1
(15)
则(14)式可以写成
ˆ ˆ) F Tr ( F
力学量 F 的取值概率为
(16)
W ( f i ) i | j p j
2 j
i | j p j j | i
j
(17)
ˆ | i i |
高等量子力学 (第二章)
第二章 量子力学的理论构架
§2-1 表象理论 §2-2 二次量子化 §2-3 密度矩阵 §2-4 路径积分与格林函数
§2-3 密度矩阵(算符)
1、纯态与混合态
迄今为止,研究的对象基本上是一个粒子,它的状态总是用希尔伯特空间 的一个态矢量来表示,这些态矢量满足叠加原理,把这些状态称之为纯态。 例如:
ˆ | n | F ˆ | | n F | n n | F
n n
(9)
注意(9)式中含有西格玛,n的变化范围假设为1到N,表示完备基底是N维的。 假设正交归一完备基由N个独立的正交归一函数(矢量)组成,则 | n n 表示一个 N行 | n || n N列的单位矩阵。 | n n左侧表示列矢,右侧表示行矢量; 左侧表示行矢,右 | 侧表示列矢。波函数本身是一个叠加态矢量,可以被任意一个完备的空间基底展开, 也可以被一个N维的空间基底展开。上式(9)表示原式左侧和右侧矢量分别被N维空 间的完备基矢量展开。 选任意一组正交归一完备基底 | n ,于是有(注意:在一个1*n和一个n*1两个矢量 间插入一个单位n*n的矩阵,结果不变)

直积空间密度矩阵

直积空间密度矩阵

直积空间密度矩阵直积空间密度矩阵是量子力学中的一个重要概念,它描述了多个量子系统的态的性质。

在本文中,我们将介绍直积空间密度矩阵的定义、性质以及在量子信息科学中的应用。

让我们回顾一下直积空间的概念。

在量子力学中,一个系统可以由多个子系统组成,每个子系统都有自己的态空间。

直积空间就是将这些子系统的态空间相乘得到的新的空间。

例如,如果有两个子系统,分别有态空间H₁和H₂,那么它们的直积空间就是H₁⊗H₂。

直积空间中的态可以用张量积符号表示,例如|ψ⟩ = |α⟩⊗|β⟩,其中|α⟩和|β⟩分别是H₁和H₂中的态。

接下来,我们来介绍直积空间密度矩阵的概念。

在量子力学中,密度矩阵(也称为密度算符)是描述一个量子系统的态的工具。

对于一个单一的量子系统,密度矩阵是一个厄米矩阵,它的特征值表示了系统处于不同本征态的概率。

而对于多个子系统的直积空间,密度矩阵则是一个更为复杂的对象。

直积空间密度矩阵的定义如下:假设有两个子系统A和B,它们分别具有密度矩阵ρ_A和ρ_B。

那么它们的直积空间密度矩阵ρ_AB 就可以通过以下方式计算得到:ρ_AB = ρ_A ⊗ ρ_B直积空间密度矩阵具有一些重要的性质。

首先,它是一个厄米矩阵,即ρ_AB = ρ_AB†,其中†表示厄米共轭。

其次,直积空间密度矩阵的迹为1,即Tr(ρ_AB) = 1。

这是因为迹表示了系统的归一化条件。

最后,直积空间密度矩阵的特征值表示了系统处于不同本征态的概率。

直积空间密度矩阵在量子信息科学中有着广泛的应用。

其中一个重要的应用是描述纠缠态。

纠缠态是多个子系统之间相互依赖、无法用单个子系统的状态来描述的态。

通过直积空间密度矩阵,我们可以方便地表示和计算纠缠态。

例如,对于两个自旋1/2的粒子,它们的直积空间是一个四维的空间。

通过计算直积空间密度矩阵的特征值,我们可以确定系统的纠缠度。

另一个重要的应用是量子态的演化。

在量子计算和量子通信中,我们常常需要对量子态进行操作和演化。

帅志刚教授简介

帅志刚教授简介

帅志刚教授简介个人简历帅志刚,男,1962年8月出生于江西;1983年7月获学士学位,中山大学物理系;1989年7月获博士学位,复旦大学物理系理论物理专业。

1990年3月至2001年12月,比利时蒙斯-艾诺大学新材料化学实验室博士后,研究员;2002年1月至2008年4月,中国科学院化学研究所,百人计划研究员,博导;2008年5月至今,清华大学化学系,教育部“长江学者特聘教授”。

奖励与荣誉2004年,中国科学院百人计划结题评估“优秀”(前20%);2004年,获国家基金委杰出青年科学基金;2006年,国家人事部等7部委“新世纪百千万人才国家级人选”;2008年7月,当选为国际量子分子科学院院士;2009年2月,入选英国皇家化学会会士;2011年9月,当选为欧洲科学院外籍院士;2012年4月,获中国化学会-阿克苏诺贝尔化学奖;2013年3月, 当选为比利时皇家科学院外籍院士学术兼职中国化学会常务理事(2011-2014)、副秘书长兼国际事务委员会主任(2007-2010,2011-2014)、理论化学专业委员会副主任(2007-2010,2011-2014);《化学学报》和《中国化学前沿》副主编;“Theoretical Chemistry Accounts”、“Nanoscale”、《中国科学:化学》、《化学进展》、《物理化学学报》、“J Theo Comput Chem”、《分子科学学报》编委;北京大学、南京大学、东北师范大学、湖南大学兼职教授;学术成就从事理论化学研究,共发表260篇SCI论文,他引6700多次,h因子44。

包括:(1) 提出了一种新的电子关联效应,可导致聚合物电致发光过程中单线态激子形成率超过三线态的根源,从而使得内量子效率可以超过25%的自旋统计极限,得到国际工业界和学术界关注;(2) 建立了量子化学中密度矩阵重整化群方法;(3)发展了多振动模式耦合的无辐射跃迁路径积分理论,有效地预测多原子分子发光效率,并给出了聚集诱导发光现象的定量解释;(4) 提出了预测有机半导体电荷传输的“隧穿增益跳跃”模型及其第一性计算方法;(5) 发展了关联电子体系激发态结构理论与非线性响应理论,包括编制了耦合簇运动方程和多参考组态相互作用的方法及其并行计算程序,并应用于计算大分子体系的激发态与非线性光学系数和非线性光吸收截面。

2.3密度矩阵

2.3密度矩阵

外部势场中的电子体系
如果研究的对象是固体中的电子,这里外部势场不是指外加 的电磁场,而是核构成的势场。这时体系的Hamiltonian和 Schrödinger方程如下:
H 0 (r,R) U N (R) Te (r) U e (r) U eN (r,R) H 0 (r,R)n (r,R) En (R)n (r,R)
8
2。Slater行列式表示如下
S (r1 ,r2 ,...rN ) ( N !)1/ 2 AN 1 (r1 ) 2 (r2 ) ... N (rN )
( N !)1/ 2 det
(3.13)
1 (r1 ) 1 (r2 ) 2 (r1 ) 2 (r2 ) N (r1 ) N (r2 )
要记住这个波函数在置换任何2个粒子坐标时应该是反对称的。 如果考虑N-粒子置换群的任何一个操作P,将有
P (1) P
例如,假定 P 1 2 是交换第1和第2粒子,则有
(3.5)
(r2 , r1 ,...rN ) P 12 (r 1 , r2 ,...rN ) (r 1 , r2 ,...rN )
假定在离散空间中有M个点,一个one-body波函数应当描述 在这些点的每一个点上找到粒子的几率振幅 。 所以 onebody波函数就需要M个成员来描述。 一个two-body波函数,即使不是反对称的,也必须给出在 同一点找到粒子1,同时在某些其它点找到粒子2几率振幅。 要描述的的成员数为M2。 对于一般的 N-body 波函数,暂不考虑反对称,将必须有 MN个成员。简单的组合公式便可以给出描述反对称 N-body 波函数的振幅成员数是
H (r1 ,r2 ,...rN ) 1 (r1 ) 2 (r2 )... N (rN )

密度矩阵相关计算

密度矩阵相关计算

中,只需要求出粒子1的某力学量 F(1)的平均值。这时,问题可以进一步得到简化。
与| n ,则两粒子体系的态矢的一
(28)
| cmn | m | n
mn
为了保证
| 是归一化的态矢,要求展开系数满足:
2 mn
若|
mn 为纯态时,体系的密度算符为
c
1
显然,上面两式完全不同。
2
2
(4)
若再具体到坐标表象(坐标为自变量),则(1)式为
( x) c1 1 ( x) c2 2 ( x)
在纯态(5)上,坐标 取 x0 值 的概率密度为
(5 )
W ( x0 ) ( x0 ) c1 1 ( x0 ) c2 2 ( x0 )
ˆ | n | F ˆ | | n F | n n | F
n n
(9)
注意(9)式中含有西格玛,n的变化范围假设为1到N,表示完备基底是N维的。 假设正交归一完备基由N个独立的正交归一函数(矢量)组成,则 | n n 表示一个 N行 | n || n N列的单位矩阵。 | n n左侧表示列矢,右侧表示行矢量; 左侧表示行矢,右 | 侧表示列矢。波函数本身是一个叠加态矢量,可以被任意一个完备的空间基底展开, 也可以被一个N维的空间基底展开。上式(9)表示原式左侧和右侧矢量分别被N维空 间的完备基矢量展开。 选任意一组正交归一完备基底 | n ,于是有(注意:在一个1*n和一个n*1两个矢量 间插入一个单位n*n的矩阵,结果不变)
| i pi i | ,
i
p
i
i
1
(15)
则(14)式可以写成
ˆ ˆ) F Tr ( F
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

密度矩阵重整化方法 4.1 密度矩阵 4.1.1 纯态与混合态 凡是能在希尔伯特空间中的一个矢量可以描写的状态,我们都称为纯态;两个纯态

|1>和|2

>,通过叠加可以得到另一个纯态|:

|=1c|1>+2c|2>

有时,量子系统所处的状态,由于统计物理的原因或者量子力学本身的原因无法用一个态矢量来描写,系统并不处在一个确定的态中,而是有可能处在|1>,|2>…等各个态中,

分别有概率1w 、2w 、3w 、……。这个状态无法用一个态矢量表示,我们称之为混合态。 密度矩阵专门用来表示混合态。任何量子态,不管是纯态,还是混合态,都可以用密度矩阵表示。 4.1.2 密度矩阵 密度矩阵是量子力学的一个重要概念,是1927年von Neumann为了描述量子力学中 的统计概念而引进的,它在量子力学中的主要作用是扩展了态矢量的应用范围,运用求解密度算符的方法能比求解态矢的方法更为普遍地描述一个系统的信息. 用态矢描写的状态可以等价地用一个态密度算符来描写;而一个用密度算符描写的状态却不一定能用一个态矢来描写. 也就是说,混合态以及原子系统只能用密度算符的方法来刻画,而不能用态矢量来刻画. 态矢量或波函数,只能描述纯态,纯态经过相干叠加得到的仍然是纯态. 由若干状态的非相干叠加得到的是混合态. 任一量子系统的任何状态(纯态或混合态) ,总可以用一个厄米的、本征值非负的、迹为1的密度矩阵来表示.

具体的说,纯态是一种可以直接用态矢量 |来描述的量子态,混合态则是由几种纯态依照统计概率组成的量子态。假设一个量子系统处于纯态 321|,|,| ……的概率分别为 1w,2w,3w……,则这混合态量子系统的密度算符  为 ||jiiiw

注意到所有概率的总和为1: 1iiw 假设}{|ib 是一组规范正交基,则对应于密度算符的密度矩阵  ,其每一个元素 ji, 为 jkkikkjiijbbwbb||||

对于这量子系统,可观察量 的期望值为 )(||||AtrAAwAiiiiiii

是可观察量 对于每一个纯态的期望值 iiA||乘以其权值 iw 后的总和。 4.1.3 约化密度矩阵 对于一个多自由度的体系,如果只测量与它的部分自由度相关的可观测量,测量就是不完全量,同样,对于一个复合体系,若只对其子体系的力学量进行观测,也是一个不完全测量,此时对它的任何一个子体系的量子态的描述,必须用约化密度矩阵. 约化密度矩阵是通过对整个系统中的密度矩阵的某一子系求部分迹得到的. 也就是说,如果只对一个大系统中的一部分(它的某个子系统)感兴趣,约化密度矩阵就应当对这个大系统的其余部分求迹. 举一个简单的例子,在两粒子1 ,2构成的系统中,希望求粒子1的某个物理量F(1)的平均值,设粒子1和2各有一组基矢{|i>}和{m},则在1,2两粒子空间的直积空间中,系统的台式的一般形式是: mimiimc|||

为了使|归一化,系数imc应该满足 imimc2||=1

处在纯态|时,系统的密度算符是 ||||||*''''''miimmimiimmicc 而密度矩阵元immi,''=''mic*imc 现在求粒子1的某个物理量F(1)的平均值: < F(1)>=tr[F(1)]

=''''''||||||)1(||njnjnjnjjnnjF =njnnjjjjjF'''||||||)1(| 令 2||)1(trnnn

2tr

:只对粒子2取迹。

(1)还是粒子1空间的算符,称为粒子1的约化密度算符,在粒子1的某个表象中的矩

阵,称为粒子1的约化密度矩阵。 如此,F(1)的平均值: )]1()1([)1(1FtrF

这个表达式与粒子2无关,只是在粒子1空间的关系。 4.2 重整化方法

重整化方法是一个循环的过程,根据某一个原则在循环的每一步中保留部

分状态,一方面,随着“系统”的“格点”数增加,“系统”的希尔伯特空间维数保持在一定的量级,或者说运算量不再是指数增加的,而是线性增加的;另一方面,即使在很多步循环后,这些被保留的状态经过若干次“放大”后,依然能够“精确地”(在一定的精度范围以内)被用来表示“系统”某一些状态(对应于每一个能量尺度)。

示意图如下: 4.3 密度矩阵重整化方法DMRG 在密度矩阵重整化方法中(DMRG),我们将整个系统看做一个超块(super block)。为了降低超块的维度,我们人为的将其分为系统块(system block)和环境块(environment block)。假设系统块(system block)和 环境块(environment block)的基矢是{|i>}(i=1,2,……

sM)和{|j}(j=1,2……eM)。sM和eM一般并没有要求,可以等,也可以不等。超块

(super block)的哈密顿量的矩阵表示所对应的基矢为{S|}={|i>}{|j>}. 超块的哈密顿量BBH的某个本征态可以写成张量级的形式:

jiMiMjjijijise||,||||),(|11

假设{au|}(a=1,…,m过重整变化矩阵与原来空间{i|}的基矢相联系。从某种意义来说,我们可以将基矢{au|}看做是基矢{i|}的一种“旋转”: simniaiaMamniuu,2,1;,2,1;||1



假设系统子空间的算符用{|au>}来表示,那么,我们得到的超级块的哈密顿量BBH~的,与BBH的本征函数|Ψ>所对应的,本征函数应表示成:

jiujajujamaMiMjaiamaMjsee||),(~||),(~~|

11111



aiu(i=1,2……sM;a=1,……m

赖于{au|}。根据变分原理,这些基矢{au|}应由下面的泛函数极小得到:

2111111),(~),(||),(~||),(~||seseMiMjmaai

aMiMjmaujaji

jujajiji



首先: ''1,),(~aaajMjajaja

e

ja

 然后,我们运用矩阵的奇值分解的办法来讲),(ji分解:



jMiuDji1),(

''1''1),min(aaajMjajaaaiMiaies

eSuumMMM







故 esseseseMjajjmaMmaiMiiaMmMiMjmaajaiaajaiaMiMjMmaajaiarjiMiMjmaaiuuDDuuDuuDujaji111112111221111

2111

2)(

),(~),(







如果我们选择{au}(ma,1)是{u}的子集,则{v}应该与{v}同集。对应于{au},选择{av}为{v}的子集。由于正交性条件,

eMjrjajMmmavve,1;2,1,01

因此,我们得到: seMiMjmaMmajaiaajaiaDvuvuD111122)(



所以,对于给定的m,当我们所需要的优化子空间基矢{au}(=1,2,……m)是{iu}(=1,2……sM)的子集,并且,{2a}(a=1,2,……m)是{2D}(=1,2……M)中的m

个最大值的结合时,有极小值为:MmrMmrrDD!2!2~||

最后,我们得到的约化密度矩阵'121),(),()',(iiMMjuuDjijiiie 写成矩阵的形式:uDu2 所以我们所要找的优化子空间基矢是约化密度矩阵的本征矢,并且,对相应的本征值是最大的一部分。

相关文档
最新文档