QFA三维荧光光谱仪及其数据采集系统
三维荧光光谱在水质监测及污染溯源中的应用
三维荧光光谱在水质监测及污染溯源中的应用发布时间：2022-01-24T02:31:49.081Z 来源：《中国科技人才》2021年第30期作者：戴昕[1] 罗涛[2] 方鹿跃[3] 何宇慧[1] 孙忠[1] [导读] 三维荧光光谱技术作为新型技术手段之一，已在水质监测及污染溯源初显其应用效果。
[1] 浙江省生态环境监测中心浙江杭州 310012[2] 浙江省环境科技有限公司浙江杭州 310012[3] 嘉兴市平湖生态环境监测站浙江嘉兴 314200摘要：三维荧光光谱技术作为新型技术手段之一，已在水质监测及污染溯源初显其应用效果。
以A河为研究对象，根据水质荧光指纹判断主要污染源。
结果表明：A河水体共有2个典型荧光特征峰，均为类蛋白质荧光峰。
生活集聚区附近支流水体中荧光特征峰强度及等值线密集度明显较高，且与氨氮浓度有较强相关性。
通过污染源排查，认为雨污分流不彻底、管道破旧老化、汛期生活污水外溢的生活源问题是A河水质主要影响因素。
关键词：三维荧光光谱；水质监测；污染溯源引言水环境监测与治理作为我国水生态环境保护工作的重点，已从常规地表水环境质量监测系统往水环境污染排放溯源监测系统方向进一步发展。
利用监测设备对地表水各采样点常规水质理化监测指标进行监测，能反应地表水生态环境质量及变化情况，但难以体现污染来源。
尤其是多重污染源叠加影响的水体，无法通过常规理化监测指标快速准确的进行水污染溯源。
三维荧光光谱技术作为新形势下水质监测及污染溯源新型技术手段之一，进一步为污染源头治理和环境精细化监测管理工作提供技术支持。
1 三维荧光光谱技术 1.1 应用介绍水生态环境中含有大量有机化合物，不同污染源的地表水体呈现出来的荧光有机化合物的种类和浓度均有不同。
三维荧光光谱（excitation-emission matrix，EEM）是依靠测量含共轭π键等化学机构的分子在可见光或紫外光激发下发射特定波长的光，将荧光强度以等高线方式投影在以激发光波长（λex）和发射光波长（λem）为横纵坐标的平面上获得的谱图，以对有机化合物进行定性定量分析[1]。
x射线荧光光谱仪测试步骤
x射线荧光光谱仪测试步骤X射线荧光光谱仪是一种常用的材料成分分析仪器，可以用于测定元素周期表中大部分元素的含量。
以下是X射线荧光光谱仪的测试步骤：一、样品准备1.样品要求：样品应具有代表性，粉碎至200目左右，确保样品均匀。
2.样品制备：将破碎的样品放入样品杯中，压实并刮平表面。
对于块状样品，应将其切割成薄片，并确保表面平整。
3.样品称重：对于需要定量分析的样品，应精确称量其质量。
二、仪器准备1.开机：打开X射线荧光光谱仪的电源，启动计算机操作系统。
2.仪器校准：使用标准样品对仪器进行校准，以确保测试结果的准确性。
3.测试参数设置：根据待测样品的性质和测试要求，设置合适的测试参数，如电压、电流、扫描范围等。
三、样品测试1.扫描样品：将准备好的样品放入样品杯中，放置在样品台上。
2.开始测试：启动测试程序，输入样品信息，开始测试。
3.监控测试过程：在测试过程中，应密切关注测试进度和仪器状态，如有异常情况应及时处理。
4.记录数据：测试完成后，应将测试数据记录在专用的测试报告中，包括样品的标识、测试时间、测试参数等。
四、数据处理与分析1.数据处理：对采集到的原始数据进行处理，如去除背景干扰、平滑处理等。
2.元素分析：根据处理后的数据，使用相应的计算方法和数学模型对各元素进行分析，得出其含量。
3.结果验证：对分析结果进行验证，如检查分析结果的准确性和可靠性。
如有需要，可以进行重复测试或使用其他方法进行验证。
4.报告编写：根据测试和分析结果，编写测试报告，包括样品信息、测试数据、分析结果等内容。
如有需要，可以撰写技术说明或科技论文。
五、注意事项1.在操作X射线荧光光谱仪时，应严格按照仪器说明书和相关规定进行操作，确保人身安全和仪器正常运行。
2.对于高精度测试或定量分析，应使用标准样品进行校准，以确保测试结果的准确性。
同时，在测试过程中应避免样品污染或交叉干扰。
3.在数据处理和分析时，应采用合适的计算方法和数学模型，确保分析结果的可靠性。
基于FPGA的FTIR光谱仪采集系统的设计
㊀２０２１年㊀第２期仪表技术与传感器Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ㊀Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ㊀ａｎｄ㊀Ｓｅｎｓｏｒ２０２１㊀Ｎｏ．２㊀基金项目：国家自然科学基金项目（６１８６５００２）；贵州省科技支撑计划项目（ＳＹ［２０１７］２８８１）；贵州大学引进人才项目（２０１６０２）；中央引导地方科技发展专项项目（［２０１７］４００４）收稿日期：２０２０－０９－２６基于ＦＰＧＡ的ＦＴＩＲ光谱仪采集系统的设计贾明俊１，陆安江１，赵㊀麒２，白忠臣１，卢学敏１，袁钱图１（１贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳㊀５５００２５；２贵州民族大学机械电子工程学院，贵州贵阳㊀５５００２５）㊀㊀摘要：为了满足人们对于食品药品安全检测快速便携的需要，团队设计一种高速便携，延时低㊁精度高的新型ＦＴＩＲ光谱仪㊂光谱采集系统分为上位机和下位机２部分，系统的上位机软件设计是采用跨平台的Ｃ＋＋图形用户界面应用程序，该框架（ＱＴＣｒｅａｔｏｒ）是由编程实现的，下位机的光电部分采用了ＭＥＭＳ微镜使仪器小型化，而下位机采集部分控制主板使用了ＺＹＢＯ㊂使用了ＤＡＣ驱动动镜移动以及ＡＤＣ用于参考光和样本光数据的同步采集，进而利用多个串口实现了与上位机的完成指令控制以及采集数据传输㊂低波特率串口用于接收上位机控制指令㊂２个高波特率串口发送ＦＩＦＯ缓存的光谱数据㊂经试验验证采集系统的ＡＤＣ㊁ＤＡＣ及ＵＡＲＴ的时序控制满足了高速高效的需求㊂但是在便携上可进一步提高，下一步考虑通过利用Ｌｉｎｕｘ将上位机部分移植ＺＹＢＯ内㊂采集控制设计完全使用了ｖｅｒｉｌｏｇ代码进行了仿真与实测，发挥了ＦＰＧＡ的灵活特性，利用例化法提高了采集速率㊂关键词：ＦＴＩＲ；光谱仪；采集；ＦＰＧＡ；ＡＤＣ；ＤＡＣ；ＵＡＲＴ；ＭＥＭＳ；ＺＹＢＯ中图分类号：ＴＨ７４４㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀文章编号：１００２－１８４１（２０２１）０２－００４７－０５ＤｅｓｉｇｎｏｆＦＴＩＲＳｐｅｃｔｒｕｍＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＦＰＧＡＪＩＡＭｉｎｇ⁃ｊｕｎ１，ＬＵＡｎ⁃ｊｉａｎｇ１，ＺＨＡＯＱｉ２，ＢＡＩＺｈｏｎｇ⁃ｃｈｅｎ１，ＬＵＸｕｅ⁃ｍｉｎ１，ＹＵＡＮＱｉａｎ⁃ｔｕ１（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｇＤａｔａａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００２５，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＧｕｉｚｈｏｕＭｉｎｚｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００２５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｐｅｏｐｌｅｆｏｒｆｏｏｄａｎｄｄｒｕｇｓａｆｅｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｆａｓｔａｎｄｐｏｒｔａｂｌｅｗａｙ，ａｎｅｗＦＴＩＲｓｐｅｃ⁃ｔｒｏｍｅｔｅｒｗｉｔｈｈｉｇｈｓｐｅｅｄａｎｄｐｏｒｔａｂｌｅ，ｌｏｗｄｅｌａｙａｎｄｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｗａｓｄｅｓｉｇｎｅｄｂｙｔｈｅｔｅａｍ．Ｓｐｅｃｔｒａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗａｓｄｉ⁃ｖｉｄｅｄｉｎｔｏｕｐｐｅｒｃｏｍｐｕｔｅｒａｎｄｌｏｗｅｒｃｏｍｐｕｔｅｒ．Ｆｏｒｔｈｅｓｏｆｔｗａｒｅｄｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅｕｐｐｅｒｍｏｎｉｔｏｒｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ，ｉｔｗａｓｒｅａｌｉｚｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｃｒｏｓｓ⁃ｐｌａｔｆｏｒｍＣ＋＋ｇｒａｐｈｉｃａｌｕｓｅｒｉｎｔｅｒｆａｃｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｒａｍｅｗｏｒｋ（ＱＴＣｒｅａｔｏｒ）ｔｏｍａｋｅｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ．Ｆｏｒｔｈｅｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃｐａｒｔｏｆｌｏｗｅｒｕｎｉｔ，ｉｔｕｓｅｄＭＥＭＳｍｉｃｒｏｓｃｏｐｅｓｔｏｍｉｎｉａｔｕｒｉｚｅｔｈｅｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ，ａｎｄａｐａｒｔｏｆｔｈｅｌｏｗｅｒｍｏｎｉｔｏｒａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｂｏａｒｄｔｏｏｋａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅＺＹＢＯｏｆＸｉｌｉｎｘ．ＤＡＣｄｒｏｖｅｍｏｔｉｏｎｍｉｒｒｏｒｍｏｖｉｎｇａｎｄＡＤＣｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｒｅｆｅｒｔｏｔｈｅｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓａｃ⁃ｑｕｉｓｉｔｉｏｎｏｆｒｅｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｓａｍｐｌｅｌｉｇｈｔｄａｔａ，ｓｏｔｈａｔｍｕｌｔｉｐｌｅｓｅｒｉａｌｐｏｒｔｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｄａｔａａｃｑｕｉ⁃ｓｉｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｕｐｐｅｒｍｏｎｉｔｏｒ．Ｌｏｗｂａｕｄｒａｔｅｓｅｒｉａｌｐｏｒｔｗａｓｕｓｅｄｔｏｒｅｃｅｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｏｆｕｐｐｅｒｍｏｎｉｔｏｒ．ＴｗｏｈｉｇｈｂａｕｄｒａｔｅｓｍｅｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｏｆｈｉｇｈｓｐｅｅｄａｎｄｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｂｙｔｅｓｔｉｎｇａｎｄｖｅｒｉｆｙｉｎｇｔｈｅＡＤＣ．ＴｈｅｔｉｍｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｏｆＤＡＣａｎｄＵＡＲＴｍｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｈｉｇｈｓｐｅｅｄａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｔｓｐｏｒｔａｂｌｅｆｕｎｃｔｉｏｎｎｅｅｄｓｔｏｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｆｏｒｔｈｅｎｅｘｔｓｔｅｐ，ｉｔ ｓｃｏｎ⁃ｓｉｄｅｒｅｄｔｈａｔｔｈｅｕｐｐｅｒｃｏｍｐｕｔｅｒｐａｒｔｉｓｔｒａｎｓｐｌａｎｔｅｄｉｎｔｏｔｈｅＺＹＢＯｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅＬｉｎｕｘ．Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔｒｏｌｄｅｓｉｇｎｍａｄｅｆｕｌｌｕｓｅｏｆｖｅｒｉｌｏｇｃｏｄｅｆｏｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈｅｘｅｒｔｓｔｈｅｆｌｅｘｉｂｌｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＦＰＧＡ，ａｎｄｔｈｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｒａｔｅｗａｓｉｍｐｒｏｖｅｄｂｙｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＦＴＩＲ；ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ；ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ；ＦＰＧＡ；ＡＤＣ；ＤＡＣ；ＵＡＲＴ；ＭＥＭＳ；ＺＹＢＯ０㊀引言因为不同物质对于红外光谱的吸收与反射情况不同，近红外光谱分析便成了分析物质的重要方法㊂ＦＴＩＲ光谱仪就是其中重要使用工具之一［１－３］，此类光谱仪广泛用于化工㊁军事㊁农牧业㊁林业㊁环保㊁制药工艺等领域㊂由于传统的光谱仪体积庞大㊁延时高㊁便携性差等缺点［４－８］，无法满足实时在线测试的需求㊂本文研究了一种实时在线的ＦＴＩＲ光谱仪［９－１０］，国内很多光谱仪都是ＣＣＤ光谱采集系统，本文利用ＦＰＧＡ高速㊁高效㊁灵活性强的优势设计了一种硬件描述语言的采集系统［１１－１５］㊂通过使用ＡＤ７９０３将采集的光ＰＤ信号转换为数字量，利用ＤＡＣ８５６８将存入ＲＯＭ的㊀㊀㊀㊀㊀４８㊀ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＴｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄＳｅｎｓｏｒＦｅｂ．２０２１㊀预制电压数字量转换为模拟量从而驱动ＭＥＭＳ微镜，最终实现的快速ＦＴＩＲ光谱仪最高分辨率达到了０．０６ｃｍ－１，具有１６位的采样精度与１ＭＳＰＳ的转换速度㊂经验证，基本满足了现场在线测试需求㊂１㊀原理分析如图１所示，本次设计的干涉仪基于迈克尔逊干涉仪原理，采用分波阵面法产生干涉信号，图中虚线表示动镜移动时的位置，整个系统由动镜㊁定镜㊁窄带光源㊁分束器以及探测器构成㊂动镜与定镜相互垂直且到分束器初始距离相同，且分束器与动镜和定镜分别构成４５ʎ夹角㊂整个工作过程由光源发出入射光，入射光经过分束器，一半的入射光反射到定镜上再经过定镜全反射回分束器经透射到达光电探测器，于此同时，另一半的入射光经过透射到达ＭＥＭＳ动镜，由于动镜的移动而产生光程差，这样就会导致经过动镜全反射的光再经过分束器反射后汇聚在探测器时产生干涉，探测器将干涉信号采集下来㊂动镜的移动距离决定着干涉仪的性能㊂理想情况下，动镜的移动距离是匀速变化的，但是ＭＥＭＳ电热式微镜在不同电压情况下其弯曲度不是理想的线性，因此会导致附加谱线㊂因此本次设计的光谱仪通过增加同步采集参考光，经过ＣＰＵ利用Ｂａｕｌｔ方法最终提高采样精度㊂图１㊀干涉仪框图２㊀模块设计如图２所示，整个系统由２部分组成，分别是上位机跨平台的Ｃ＋＋图形用户界面应用程序，该框架（ＱＴＣｒｅａｔｏｒ）通过编程形成，主要功能是对下位机输送操作指令㊁对于发回的光谱数字数据进行分析并绘制光谱图㊂下位机部分有３个细分模块，第一部分是光电生成部分，系统有２路光源，分别是参考光源和样本光源，它们通过迈克尔逊干涉原理的干涉仪产生等光程差的相干干涉；由此产生的不同光强同步转换为数字量㊂第二部分由硬件底层采集电路组成，主要完成Ｉ／Ｖ转换㊁放大㊁滤波得到稳定的数据信号㊂第三部分是ＦＰＧＡ控制处理部分，用于实现对ＡＤＣ㊁ＤＡＣ㊁ＲＳ２３２的时序控制，设计出符合器件技术手册要求的ｖｅｒｉｌｏｇ时序代码，最后要将每个模块整合在一个ｔｏｐ文件下，所有时序都按要求的方式运行㊂最终通过引脚绑定至ＥＭＩＯ引出㊂最后整个系统密切配合完成光谱绘制㊂图２㊀光谱仪系统３㊀模块设计３．１㊀ＤＡＣ光谱仪分辨率可以表示一个仪器的分辨能力，对于波长为ａ１和ａ２的２个单色光，定义Δａ＝ａ１－ａ２为分辨率㊂在最大光程差ｌ处，ａ１，ａ２分别有ｎ和ｎ＋１个余弦波，定义动镜最远位移为ｌ，则有：２ｌ＝ｎ／ａ１＝（ｎ＋１）／ａ２（１）Δａ＝ａ１－ａ２（２）Δａ＝１２ｌ（３）不难得出，动镜的移动距离决定着光谱仪的分辨率，设置多分辨率的光谱仪，就需要不同最大光程差移动距离，本系统的光程差有０．０３３㊁０．０１５㊁０．０２４ｃｍ，所以驱动ＭＥＭＳ微镜就需要给出不同的电压㊂分别对应８㊁４㊁６Ｖ，这是由ＭＥＭＳ微镜移动与电压关系决定的，而且由于驱动速度不同直接影响着光谱仪动镜加速度，所以驱动频率应在建议频率之下㊂为此设置了１－２－５Ｈｚ的频率以验证最好效果㊂为了满足多通道㊁高精度㊁低延时的要求㊂选用了ＤＡＣ８５６８器件，ＤＡＣ８５６８具有８个通道㊁１６位精度㊂满足了本采集系统驱动设计需求㊂设计ＭＥＭＳ四通道等距移动即可㊂ＤＡＣ控制时序相对复杂㊂对于参考电压外接口，如果不使用就需要接电容后再接地滤波㊂ＤＡＣ８５６８的使用需要一些指令的输入，首先是将器件复位，设计选用所有通道复位到０㊂接着把ｌＤＡＣ加载引脚设置为无效㊂因为使用同步加载模式不需要加载控制㊂接下来就是ｐｏｗｅｒｏｎ步骤了，这里有２点须注意，一个就是选择ＦｌｅｘｉｂｌｅＭｏｄｅ，因为ＳｔａｔｉｃＭｏｄｅ会不断关闭内㊀㊀㊀㊀㊀第２期贾明俊等：基于ＦＰＧＡ的ＦＴＩＲ光谱仪采集系统的设计４９㊀㊀部参考，还有一个就是使用稳定的内部参考，故此选择０９０Ａ操作语句㊂在这种语句控制下，器件一直使用内部参考电压并且无需反复重启㊂最后一个语句是所有寄存器写０，输入所有指令后ＤＡＣ８５６８与普通ＤＡＣ工作方式相同，控制命令如图３定位流程㊂再通过技术手册得知主要问题在于同步脚ＳＹＮＣ何时拉高拉低和３２个ｓｃｌｋ给入㊂Ｃｌｒ直接拉高即可㊂图３㊀指令图３．２㊀ＡＤＣＡＤＣ采集数据的频率需要根据所采信号的最大频率设定，根据奈奎斯特采样定理，采样频率应该为被采频率的２倍以上，而我们一般习惯使用过采样㊂所以需要计算被采信号的最高频率ｆｍａｘ㊂根据本次设计的光谱探测范围为９００ ２６００ｎｍ，则相应的波数υ为：１／２６００ １／９００ｎｍ－１㊂根据最大移动距离Ｌ值为０．０３３ｃｍ，完成一次扫描的时间（Ｔ）在最快驱动频率５Ｈｚ情况下为０．２ｓ㊂设速度为ｖ，根据式（４）：ｆｍａｘ＝２υｖ＝２υＬＴ（４）得到最大信号频率为３．６ｋＨｚ，据此综合考虑选择了ＤＡＣ８５６８型号的ＡＤＣ器件㊂该器件具有１６位的高精度双通道模拟输入㊁吞吐速率为１ＭＳＰＳ㊁支持轨到轨的转换㊂查看技术手册，选用了符合要求的四线同步采样模式（ＣＳ模式），根据设计要求，主机通过一个片选ＣＯＮＶＥＲＴ和同一个时钟ＳＣＬＫ同时控制２个从机工作实现同步采集㊂通常所有的ＡＤＣ时序设计都是围绕技术手册进行的，第一步看ｓｃｌｋ，查看得知ｓｃｌｋ最小周期为１１．５ １６ｎｓ，但是一般选用典型时钟速率，故而选用５０ＭＨｚ时钟作为串行时钟㊂接着看ＣＮＶ，设计主要关注何时拉低拉高，同时要明确这是一个先转换后采集的过程，另外要关注保持建立时间㊂最后，ＡＤ７９０３也和大部分器件一样，下降沿数据逐渐输入，所以上升沿串行取出㊂最终利用ｖｉｖａｄｏ编写的主体代码如图４所示㊂３．３㊀ＵＡＲＴ及数据缓存设计选用了ＣＰ２１０１串口并设置４６０８００的最大图４㊀代码图波特率传输机制㊂数据采集和数据控制字宽度不一样，所以对于ＵＡＲＴ做了不同的处理，对于下位机接收ＵＡＲＴ采用普通的ＵＡＲＴ机制，１０ｂｉｔ数据，包括１个起始㊁１个结束和８ｂｉｔ数据㊂ＵＡＲＴ＿ｒｘ时刻保持等待状态，等着上位机指令㊂只要上位机有指令发出，则立刻分析㊂对于采集的数据，下位机ＵＡＲＴ＿ｔｘ采用了１６位发送方式并且例化了２个发送ｔｘ，这样做有助于提高传输速率，ＡＤＣ的数据是１６位的，所以设计１６位发送更有利于理解㊂这样做也发挥了ＦＰＧＡ灵活多变的特点㊂在数据缓冲时，利用了比较常用的ＦＩＦＯ，ＦＩＦＯ深度很大，达到１００００ｂｉｔ，之所以这样做是因为串口相对于采集的吞吐率过大，所以１ｓ内数据也需要大的缓存空间，在ＦＩＦＯ设计中最重要的是关注读写使能的设置，ＦＩＦＯ的写使能选用Ａ／Ｄ采集的ｄａｔａｒｅａｄｙ，保障了写入数据的可靠，读使能选用ｔｘ＿ｂｕｓｙ，保证了发送的有序㊂ＦＩＦＯ的空ｅｍｐｔｙ也作为ｔｘ的数据有效标识，保证了ｔｘ不传输空数据和无效数据㊂４㊀系统仿真对于整个系统的设计，遵循着自顶向下的设计方式，即首先给出设计方案整体架构，然后依据需求将系统各部分模块化，每个接口放在顶层，每个模块单独设计好，设计出满足需要的模块小单元㊂正是基于这样的原因，必须在仿真时先对模块测试是否符合需求，然后再对整体仿真，对每个用例都要测试㊂保证系统的可靠性㊂㊀㊀㊀㊀㊀５０㊀ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＴｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄＳｅｎｓｏｒＦｅｂ．２０２１㊀４．１㊀ＡＤＣ仿真对于ＡＤＣ测试代码，需要给出的激励有时钟ａｄ＿ｓｃｌｋ和输入的数字数据ａｄ＿ｓｄｏ１（２）以及启动信号ａｄ＿ｓｔａｒｔ㊂经过查看仿真图５可以看出，在时钟与信号有效时，Ａ／Ｄ数据转换并没有立即开始，直到ａｄ＿ｓｔａｒｔ启动后，数据采集才开始，片选ａｄ＿ｃｎｖ拉高㊁采集过程循环进行，ａｄ＿ｄａｔａ也输出了寄存的数值，得出结论满足时序要求㊂图５㊀ＡＤＣ仿真时序４．２㊀ＤＡＣ仿真ＤＡＣ时序首先必须有时钟ｃｌｋ㊁复位ｒｓｔ以及启动ｄａ＿ｓｔａｒｔ指令㊂查看仿真图６可以看到，在ｒｓｔ无效㊁ｃｌｋ有效时，ＤＡＣ并没有立即输出信码Ｄｉｎ，这是因为ｄａ＿ｓｔａｒｔ没有启动，时序仿真在启动ｓｔａｒｔ有效后立即进入工作状态㊂在启动信号有效时，持续进行信码输出㊂图６㊀ＤＡＣ仿真时序４．３㊀系统仿真对于ＵＡＲＴ串口没有单独测试㊂把它作为系统代码测试的一部分进行了综合仿真㊂在系统仿真图７中，仿真了上位机发送代码ｓｅｎｄｄａｔａ为８ｈ１０指令，即ＡＤＣ㊁ＤＡＣ同时工作，可以从图７看到ｒｘｄ拉低发生了接收，最后可以看到寄存器ｒｘ＿ｄａｔａ成功接收了８ｈ１０㊂可见指令正确接收㊂紧接着系统在得到ｒｘ＿ｄａｔａ的信息码后，ＡＤＣ和ＤＡＣ的ｓｔａｒｔ都拉高启动㊂ＡＤＣ和ＤＡＣ随后都进入工作模式㊂在数据有效后采集数据通过２个ＵＡＲＴ发送到发送线ｔｘｄ１和ｔｘｄ２㊂最终得出时序仿真符合要求㊂５㊀实际测试本次设计主要测试有ＤＡＣ驱动测试㊁ＡＤＣ采集测试㊂主要用到仪器有ＧＤＳ－２２０４Ａ（２００ＭＨｚ）㊁小型ＭＥＭＳ干涉仪㊁１３１０ｎｍ的近红外作为参考光源㊁ＣＰＵ主机㊂整体布局图如图８所示，示波器主要为了观察ＡＤＣ采集输入信号与ＤＡＣ的输出信号，首先测试图７㊀采集系统仿真时序ＦＰＧＡ输出电压数据与频率是否符合要求，图９是１Ｈｚ与６．６Ｖ的测试结果，可以看出三角波十分标准㊂验证了驱动没有问题，下一步就可以进行采集设置了，首先利用信号发生器产生一个三角波，然后利用ＭＡＴＬＡＢ将串口发回数据绘制出来，结果如图１０所示，虽然有少许毛刺，但是经计算是输入的２０ｋＨｚ三角波，最后在ＡＤＣ和ＤＡＣ都符合要求时，进行系统连接，最终采集的光谱信号如图１１所示，可以看出水和空气的光谱具有明显的特征差别㊂最终得出，光谱仪采集部分结果基本符合设计要求，后期进一步的光谱数据处理交由ＣＰＵ部分处理㊂图８㊀布局图图９㊀驱动电压图１０㊀采集三角波㊀㊀㊀㊀㊀第２期贾明俊等：基于ＦＰＧＡ的ＦＴＩＲ光谱仪采集系统的设计５１㊀㊀图１１㊀水和空气采集的相对强度图６㊀结论与不足设计的基于ＦＰＧＡ的光谱采集系统，经仿真论证设计满足要求，并且改变了多数利用ＡＲＭ设计驱动底层器件的现状，为广大科研人员提供了一个更为可靠的路线㊂与此同时，采用ＦＰＧＡ设计整个下位机系统，不仅缩短了开发周期，而且节约了成本㊂利用ＦＰＧＡ开发的系统不仅更加高速高效灵活，而且便携升级换代也可以发挥技术沉淀的优势㊂但是整套系统还可以进一步提高，集成度也可进一步优化㊂在下一步设计中，从ＡＲＭ与ＦＰＧＡ结合的角度出发，开发更加小型化的设备㊂参考文献：［１］㊀王国龙，高少华，朱胜杰，等．基于开路式傅里叶变换红外光谱仪现场实测法的污水处理单元ＶＯＣｓ排放核算研究［Ｊ］．环境科学学报，２０２０，４０（３）：８６５－８７０．［２］㊀李忠兵，许贤泽，乐意，等．ＦＴＩＲ光谱仪中基于定镜调整的动镜运动控制研究［Ｊ］．光谱学与光谱分析，２０１２（８）：２８１－２８４．［３］㊀李妍，李胜，高闽光，等．ＦＴＩＲ光谱仪中傅里叶插值采样方法的研究［Ｊ］．红外与激光工程，２０１８，２７９（１）：２７６－２８１．［４］㊀ＧＥＩＳＳＥＬＨ，ＷＩＮＦＩＥＬＤＪＳ，ＢＥＲＧＧＰＡ，ｅｔａｌ．Ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ⁃ｍａｔｃｈｅｄｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒｉｎｔｈｅｌｏｗ⁃ｅｎｅｒｇｙｂｒａｎｃｈｏｆｔｈｅＳｕｐｅｒ⁃ＦＲＳｆｏｒｈｉｇｈ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｗｉｔｈｌａｒｇｅ⁃ｅｍｉｔｔａｎｃｅｒｅｌａｔｉｖｉｓｔｉｃｆｒａｇｍｅｎｔｂｅａｍｓ［Ｊ］．ＮｕｃｌｅａｒＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ＆ＭｅｔｈｏｄｓｉｎＰｈｙｓｉｃｓＲｅｓｅａｒｃｈ．Ｂ，ＢｅａｍＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｗｉｔｈＭａｔｅ⁃ｒｉａｌｓａｎｄＡｔｏｍｓ，Ｂ，２０１３，３１７：１０．１０１６／ｊ．ｉｍｂ．２０１３．０７．０６４．［５］㊀ＹＵＸＩＮＭ，ＹＡＮＧＰ，ＸＵＡＮＬ，ｅｔａｌ．Ｈｉｇｈ⁃ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｄｉｇｉｔａｌｄｒｏｐｌｅｔｐｉｐｅｔｔｉｎｇｅｎａｂｌｅｄｂｙａｐｌｕｇ⁃ａｎｄ⁃ｐｌａｙｍｉｃｒｏｆｌｕｉｄｉｃｐｉ⁃ｐｅｔｔｉｎｇｃｈｉｐ［Ｊ］．ＬａｂｏｎａＣｈｉｐ，２０１８，１０：１０３９［６］㊀ＭＩＬＨＯＮＥＪ，ＦＬＡＮＡＧＡＮＫ，ＮＯＲＮＢＥＲＧＭＤ，ｅｔａｌ．Ａｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒｆｏｒｈｉｇｈ⁃ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｉｏｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｉｎｌｏｗ⁃ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｐｌａｓｍａｓ［Ｊ］．ＲｅｖｉｅｗｏｆＳｃｉ⁃ｅｎｔｉｆｉｃＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ，２０１９，９０（６）：０６３５０２．［７］㊀ＢＡＢＵＮＴＳＲＡ，ＢＡＤＡＬＹＡＮＡＧ，ＧＵＲＩＮＡＳ，ｅｔａｌ．Ｃａｐａ⁃ｂｉｌｉｔｉｅｓｏｆｃｏｍｐａｃｔｈｉｇｈ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙＥＰＲ／ＥＳＥ／ＯＤＭＲｓｐｅｃ⁃ｔｒｏｍｅｔｅｒｓｂａｓｅｄｏｎａｓｅｒｉｅｓｏｆｍｉｃｒｏｗａｖｅｂｒｉｄｇｅｓａｎｄａｃｒｙｏ⁃ｇｅｎ⁃ｆｒｅｅｍａｇｎｅｔｏ⁃ｏｐｔｉｃａｌｃｒｙｏｓｔａｔ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＭａｇｎｅｔｉｃＲｅｓ⁃ｏｎａｎｃｅ，２０２０，５１：１０．１００７／ｓ００７２３－０２０－０１２３５－９．［８］㊀ＧＺＡＵＫＵＵＪＬＺ，ＡＯＵＡＤＩＢ，ＭÁＴＹÁＳＬＵＫÁＣＳ，ｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｃ⁃ｔｉｎｇｌｏｗｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆｎｉｔｒｏｇｅｎ⁃ｂａｓｅｄａｄｕｌｔｅｒａｎｔｓｉｎｗｈｅｙｐｒｏｔｅｉｎｐｏｗｄｅｒｕｓｉｎｇｂｅｎｃｈｔｏｐａｎｄｈａｎｄｈｅｌｄＮＩＲｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒｓａｎｄｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｓｃａｎｎｉｎｇｔｈｒｏｕｇｈｐｌａｓｔｉｃＢａｇ［Ｊ］．Ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ，２０２０，２５（１１）：１０．３３９０／ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ２５１１２５２２．［９］㊀ＫＲＩＳＴＥＮＳＥＮＧＨ，ＫＬＡＵＳＥＮＭＭ，ＨＡＮＳＥＮＶＡ，ｅｔａｌ．Ｏｎ⁃ｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｓｏｆｔｒｉｈａｌｏｍｅｔｈａｎｅｃｏｎ⁃ｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎａｗａｒｍｐｕｂｌｉｃｓｗｉｍｍｉｎｇｐｏｏｌｕｓｉｎｇａｎｕｎｓｕ⁃ｐｅｒｖｉｓｅｄｍｅｍｂｒａｎｅｉｎｌｅｔｍａｓｓｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｏｆｆ⁃ｓｉｔｅｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ［Ｊ］．ＲａｐｉｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＭａｓｓＳｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ，２０１０，２４（１）：３０－３４．［１０］㊀ＺＨＥＮＧＢＷ，ＺＨＡＮＧＷ，ＷＵＴＹ，ｅｔａｌ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅｄｏｕｂｌｅ⁃ｒｉｎｇｆｕｓｉｏｎｎｅｕｔｒｏｎｔｉｍｅ⁃ｏｆ⁃ｆｌｉｇｈｔｓｐｅｃ⁃ｔｒｏｍｅｔｅｒｓｙｓｔｅｍａｔＨＬ－２Ｍ［Ｊ］．ＮｕｃｌｅａｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈ⁃ｎｉｑｕｅｓ，２０１９，３０（１２）：１７５．［１１］㊀ＴÜＲＫ，ＭＵＳＴＡＦＡ，ＴＵＮＣＥＲ，ｅｔａｌ．Ｓａｈａｄａｐｒｏｇｒａｍｌａｎａｂｉｌｉｒｋａｐｄｉｚｉｌｅｒｉｋｕｌｌａｎｌａｒａｋｋｉｋａｎａｌｌｄａｒｂｅｇｅｎｉｌｉｋｍｏｄüｌａｓｙｏｎｌｕｓｉｎｙａｌｌｅｒｉｎｒｅｔｉｍｉ：ｂｉｒＨ－Ｋｐｒüｄｎüｔüｒüｃü．（Ｔｕｒｋｉｓｈ）．［Ｊ］．ＦｉｒａｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００９，２１（２）：１３３－１４０．［１２］㊀ＺＥＮＧＨ，ＣＨＥＮＲ，ＺＨＡＮＧＣ，ｅｔａｌ．［ＡＣＭＰｒｅｓｓｔｈｅ２０１８ＡＣＭ／ＳＩＧＤＡＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍ⁃Ｍｏｎｔｅｒｅｙ，ＣＡＬＩ⁃ＦＯＲＮＩＡ，ＵＳＡ（２０１８．０２．２５－２０１８．０２．２７）］Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ２０１８ＡＣＭ／ＳＩＧＤＡＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＦｉｅｌｄ⁃ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙｓ⁃ＦＰＧＡ＼ᵡ１８－ＡＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒＧｅｎｅｒａｔｉｎｇＨｉｇｈＴｈｒｏｕｇｈｐｕｔＣＮＮＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｏｎＦＰ⁃ＧＡｓ［Ｃ］／／Ａｃｍ／ｓｉｇｄａＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍ．ＡＣＭ，２０１８：１１７－１２６．［１３］㊀ＤＵＤ，ＸＵＸ，ＹＡＭＡＺＡＫＩＫ．Ａｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｓｉｌｉｃｏｎ⁃ｂａｓｅｄｈａｒｄｗａｒｅＰｌｃｂｙｍｅａｎｓｏｆｔｈｅｄｉｒｅｃｔｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆｔｈｅｌａｄｄｅｒｄｉａｇｒａｍｔｏｃｉｒｃｕｉｔｄｅｓｉｇｎｌａｎｇｕａｇｅ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＴｅｃｈ⁃ｎｏｌｏｇｙ，２０１０，４９（５－８）：６１５－６２６．［１４］㊀ＬＡＮＤＭＡＮＮＣ，ＫＡＬＬＲ．Ｇｒａｐｈｉｃａｌｈａｒｄｗａｒｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｓａｈｉｇｈ⁃ｌｅｖｅｌｄｅｓｉｇｎｅｎｔｒｙｍｅｔｈｏｄｆｏｒＦＰＧＡ⁃ｂａｓｅｄｄａｔａａｃ⁃ｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＫｅｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌｓ，２０１４，６１３：２９６－３０６．［１５］㊀ＣＨＯＩＤＧ，ＫＩＭＭＨ，ＪＥＯＮＧＪＨ，ｅｔａｌ．ＡｎＦＰＧＡｌｍｐｌｅ⁃ｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ⁃ｓｐｅｅｄｆｌｅｘｉｂｌｅ２７－Ｍｂｐｓ８－ｓｔａｔｅＴｕｒｂｏｄｅ⁃ｃｏｄｅｒ［Ｊ］．ＥｔｒｉＪｏｕｒｎａｌ，２００７，２９（３）：３６３－３７０．作者简介：贾明俊（１９９５ ），硕士研究生，主要研究ＦＰＧＡ应用及嵌入式开发㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：５２８１９４６２１＠ｑｑ．ｃｏｍ陆安江（１９７８ ），副教授，博士，现主要从事光电子技术应用方面的研究㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：３９１４６５６５＠ｑｑ．ｃｏｍ。
x射线荧光光谱仪的具体步骤
x射线荧光光谱仪的具体步骤
x射线荧光光谱仪是一种广泛应用于材料科学、地质学、环境科学等领域的分析仪器，下面是一般的操作步骤：
1. 准备样品：将待测样品制备成均匀的粉末或固体块，并确保样品表面的平整度和洁净度。
2. 装样：将样品装入光谱仪的样品台或样品架中，固体样品可以用夹具夹紧，粉末样品可以直接放入样品台中。
3. 调整参数：打开光谱仪的电源并开机，根据样品性质和分析要求，调整加速电压和管电流等参数。
一般情况下，加速电压在5-60 kV之间。
4. 开始测量：点击仪器面板上的“测量”按钮，开始进行测量。
光谱仪会发出X射线束照射样品，样品被激发后会产生荧光信号。
5. 数据采集：荧光信号被光谱仪接收并转化为电信号，光谱仪会将这些信号转化为能谱图，并记录下来。
6. 数据分析：获得能谱图后，可以利用光谱仪所配套的分析软件对谱图进行数据处理和分析，比如进行元素定性、定量分析等。
7. 结果解读：根据谱图分析结果，解读样品中的元素含量、成分等信息，以满足实验需求。
8. 清洁和关闭：实验结束后，关闭光谱仪的电源，清洁样品台和样品架，注意避免污染和磨损分析仪器。
这些步骤是一般的操作流程，具体步骤和仪器性能可能会有所不同，需要根据具体的仪器说明和实验要求进行操作。
“三维荧光光谱”文件汇编
“三维荧光光谱”文件汇编目录一、三维荧光光谱研究垃圾渗滤液水溶性有机物与汞相互作用二、基于三维荧光光谱的活体浮游藻叶绿素定量方法研究三、三维荧光光谱法测定红酒中白藜芦醇的含量四、三维荧光光谱法在土壤溶解性有机质组分解析中的应用五、三维荧光光谱法表征污水中溶解性有机污染物六、超滤、三维荧光光谱与高效体积排阻色谱联合表征地表水环境中溶解有机质的性质三维荧光光谱研究垃圾渗滤液水溶性有机物与汞相互作用垃圾渗滤液是一种含有大量有毒有害物质的复杂废水，处理不当会对环境造成严重污染。
其中，水溶性有机物（DOM）和汞（Hg）是渗滤液中的重要污染物。
DOM具有显著的荧光特性，可以用来研究其与Hg 的相互作用。
因此，本文采用三维荧光光谱技术，对垃圾渗滤液中DOM与Hg的相互作用进行了研究。
从某垃圾填埋场采集渗滤液样品，经过45μm滤膜过滤后，收集滤液进行后续实验。
采用荧光光谱仪对DOM的荧光特性进行测定，扫描范围为Ex/Em=200~500nm/200~500nm。
将一定浓度的Hg溶液与DOM溶液混合，在不同时间间隔测定DOM的荧光光谱，研究其与Hg的相互作用。
图1显示了DOM的荧光光谱图，从图中可以看出，DOM有两个主要的荧光峰，分别位于Ex/Em=230nm/380nm和Ex/Em=275nm/450nm。
这些荧光峰可能与DOM中的某些含氧功能团（如芳香族和羰基）有关。
图2显示了DOM与Hg相互作用过程中荧光光谱的变化。
从图中可以看出，随着时间的推移，DOM的荧光峰强度逐渐降低，这表明DOM与Hg之间发生了相互作用。
这可能是由于Hg与DOM中的某些功能团结合，导致DOM的荧光特性发生变化。
本研究采用三维荧光光谱技术对垃圾渗滤液中DOM与Hg的相互作用进行了研究。
结果表明，随着时间的推移，DOM与Hg之间发生相互作用，导致DOM的荧光峰强度逐渐降低。
这为进一步了解垃圾渗滤液中污染物的相互作用机制提供了新的思路。
未来研究可深入探讨DOM 中不同功能团与Hg的结合机理，为渗滤液处理和环境污染控制提供理论支持。
模块化稳态荧光光谱仪 Fluorolog-QM
模块化稳瞬态荧光光谱仪Fluorolog-QM ™系列新一代高灵敏度、高灵活性滚滚长江东逝水Fluorolog-QM TM独特优势2Fluorolog-QM™第四代Fluorolog荧光光谱仪“仪器性能、通用性及操作便捷性的飞跃提升”反射式光路设计，保证全波长范围性能优化高灵敏度保证优异的杂散光抑制比，像差校正长焦长单色仪（单级：350 mm，双级：700 mm）新一代专业分析软件，满足所有稳态和寿命测试需求，具有多种全新功能扩展波长范围，从深紫外到近红外区域可同时连接4种光源和6个检测器，且全部由电脑控制，实现多功能测试即插即用，100 MHz脉冲光源，强化TCSPC寿命功能 近红外稳态和磷光寿命检测波长至5500 nm优化的光学设计，深紫外激发（低至180 nm），无臭氧DeltaDiode, DataStation, DAS6, FelixFL, FluorEssence, EzSpec, EzTime, NanoSizer都是3技术和应用Fluorolog-QM 涵盖广泛的发光相关研究材料研究 ● 地球科学4混合体系瞬时反应三维光谱偏振和各向异性磷光吸收及透射时间分辨发射谱滴定测试荧光/磷光寿命测试比率荧光量子产率微孔板分析仪微区分析低温荧光温度控制上转换时间相关动力学纳米材料科学化学分析科学生物物理学高分子化妆品材料研究食品科学石油化工地质学法医学光伏领域稀土元素环境科学制药行业•Food Science•Life Sciences5● 化学 ● 食品科学 ● 生命科学需要更深紫外的光源?6荧光光谱仪灵敏度测试的行业标准是根据水拉曼计算信噪比。
Fluorolog-QM的信噪比在标准测试中已被证实具有超高水平，并且是在使用超低功率光源条件下实现的。
分辨率对光致发光研究至关重要。
高质量的分辨率可实现材料科学和分析化学等研究领域至关重要的光谱细节表征。
分辨率是检测极窄光谱特征的关键，是研究无机材料和晶体相互作用过程的关键。
xrf荧光光谱分析仪的使用流程
xrf荧光光谱分析仪的使用流程英文回答：XRF fluorescence spectroscopy is a widely used analytical technique for the qualitative and quantitative analysis of various materials. The instrument used for XRF analysis is called an XRF fluorescence spectrometer. Here is a step-by-step guide on how to use an XRF fluorescence spectrometer:1. Sample preparation: Prepare the sample by grinding it into a fine powder. The sample should be homogeneous and representative of the material being analyzed.2. Instrument setup: Turn on the XRF fluorescence spectrometer and allow it to warm up for the recommended time. Ensure that the instrument is properly calibrated and all necessary safety precautions are followed.3. Sample loading: Carefully load the prepared sampleinto the sample cup or tray of the XRF fluorescence spectrometer. Ensure that the sample is evenly distributed and covers the entire surface area of the cup or tray.4. Measurement configuration: Select the appropriate measurement configuration based on the nature of the sample and the elements of interest. This includes selecting theX-ray tube voltage, current, and filter settings.5. Measurement procedure: Start the measurement procedure by initiating the X-ray source. The X-ray beam will excite the atoms in the sample, causing them to emit characteristic X-ray fluorescence radiation.6. Data acquisition: The XRF fluorescence spectrometer will detect and measure the intensity of the emitted X-ray fluorescence radiation. This data is then used to determine the elemental composition and concentration of the sample.7. Data analysis: Analyze the acquired data using specialized software or algorithms. The software will compare the measured intensities with a calibration curveor a pre-determined database to determine the elemental composition and concentration of the sample.8. Interpretation and reporting: Interpret the results obtained from the analysis and report the elemental composition and concentration of the sample. Thisinformation can be used for quality control, material identification, or research purposes.中文回答：XRF荧光光谱分析仪是一种广泛应用于各种材料的定性和定量分析的分析技术。
三维荧光光谱法快速检测橄榄油中掺假廉价油
三维荧光光谱法快速检测橄榄油中掺假廉价油谷家佑;陈婕;肖文军【期刊名称】《食品安全质量检测学报》【年(卷),期】2024(15)5【摘要】目的建立三维荧光光谱法结合机器学习快速检测橄榄油中掺假廉价油的方法。
方法采集橄榄油及掺入大豆油、玉米油、棕榈油3种不同浓度梯度橄榄油的荧光光谱,采用标准差标准化(Standardscaler)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、归一化(Normalize) 3种光谱预处理方法进行数据处理。
基于K近邻(K-nearest neighbor, KNN)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)、偏最小二乘法(partial least squares, PLS)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建5种橄榄油定量掺假模型。
结果在定性模型中,基于PLS算法构建的模型效果最好,对3种掺假橄榄油的判别准确率为0.86~1.00。
在定量模型中, Standardscaler预处理结合RF算法构建的模型表现最优,校正集相关系数、预测集相关系数、校正集均方根误差、预测集均方根误差最高,分别为1.00、0.99、0.01、0.02。
结论该方法快速、实时、低成本,适用于橄榄油的定量掺假检测,为橄榄油质量评估提供方法参考。
【总页数】9页(P289-297)【作者】谷家佑;陈婕;肖文军【作者单位】湖南农业大学茶学教育部重点实验室;湖南农业大学国家植物功能成分利用工程技术研究中心【正文语种】中文【中图分类】TS2【相关文献】1.油脂同步荧光光谱检测及橄榄油掺假鉴别2.傅里叶变换红外光谱法对掺假橄榄油的快速鉴别3.傅里叶变换红外光谱法在橄榄油掺假鉴别中的应用4.便携式激光拉曼光谱法快速鉴别橄榄油掺假5.反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱法定量检测特级初榨橄榄油掺假因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。