浅谈统计学与会计学的关系

浅谈统计学与会计学的关系
浅谈统计学与会计学的关系

浅谈统计学与会计学的关系

发表时间:2012-08-20T08:56:13.623Z 来源:《赤子》2012年第6期作者:刘建玲赵鑫陈德辉

[导读] 在涉及宏观的情况下,如果会计还能保持住相对唯一的货币计量单位从事价值及其流量的计量,则还属会计。

刘建玲赵鑫陈德辉

辽宁铁法能源有限责任公司,辽宁调兵山 112700)

摘要:一般而言,可以认为会计学和统计学都具有典型的计量特征的应用科学,只是会计学应用于社会经济领域,而统计学所应用的领域更为宽广。会计学和统计学之间显然存在着种种关系。而这些关系的认识和探讨,必定对我们的研究、教学以至实务应用都会带来相当的帮助,本文初探会计学与统计学的宿缘,作泛泛之论,权作抛砖引玉。

关键词:统计学;会计学;关系

1 会计学与统计学的起源和分流问题

会计学和统计学是经济管理科学的重要组成部分,在历史的长河中,二者具有其悠久的历史。人类文明史上的简单刻记绘图记事等计量、记录行为则是会计和统计的起源[1],当时这种原始的计量记录还属于一种综合性的行为,史学家们很难区分统计和会计,在统计和会计分流间,无论是世界各国的计量行为还是中国古代的计量行为,都是由会计和统计共同组成的一个庞杂的集合体,当代会计史学家称之为“大会计”,统计学家则称之为“大统计”,尽管人们对此称呼各执已见,但统计和会计都起源于原始的计量行为应该是史学家们公认的事实。会计学和统计学的分离,各自成为一门独立的学科,则是近代资本主义生产关系产生的事情。

会计学的发展经历了一个由简单到复杂,由低级到高级的过程,会计史学将这一过程分成五个时代[2]:(1)原始计量与记录时代。(2)单式簿记的产生和发展的时代。(3)复式簿记的产生和发展的时代。(4)会计学的发展时代。(5)人类进入电算化理财时代。会计学成为一门独立的学科,应当从复式薄记产生之日算起,史学界认为复式记账法发源于十二至十三世纪意大利的北方城市,最早反映意大利复式记帐法的萌芽状态的帐薄是公元1211年佛罗伦萨银行的两套会计帐薄,这份记录是最早使用借贷用语复式记录的史料[3],1494年意大利数学家、会计学家卢卡的数学著作《数学大学》问世,对意大利的复式记帐法进行了系统的全面的介绍,并提到一定的理论高度加以说明,从此复式记帐传遍了整个欧洲,进而又在世界范围内开花、结果。同原始记量法和单式簿记方法相比,复式记帐方法将记帐对象由债权债务扩展到商品、现金、损益和资本,记帐形式由冗长的叙述式发展到采用简洁而又规范化的帐户计量方法,从债权债务之间进行简单的转帐发展到对任何交易都通过相互联系的两个帐户来记录,从而使会计学从记录形式记录方法、核算对象等各个方面都有别于数学、统计学等计量科学,成为一门完全独立的社会科学和方法论科学。经济史学家对复式记帐法在会计中的地位给予了高度评价称“复记簿计”从技术的角度看,是薄记发展的最高形态。大诗人歌德盛赞:“复式簿记是人类智慧的杰出发明之一。”同会计学的形成和独立相比,统计专职部门的诞生、以及统计学作为一门独立的学科创立,则延迟了近600年,统计史学界公认十七世纪七十年代英国古典政治经济学家威廉的《政治算术》一书的问世,标志着统计学科的诞生,作者在《政治算术》和其它有关的著作中阐明了统计学的研究目的、任务和对象。强调运用图表、分组方法和客观的计量方法,研究社会经济现象,并遵循事物的固有依存关系,根据少量资料进行数值推算,从理论上对统计进行了科学的总结,为创建性的建立一个独立的统计学奠定了基础,也正是从这个时候起,人们开始把会计和统计的研究对象严格地区别开来,进而把统计学科独立起来,以后随着K皮柔的相关与回归理论,费雪的小样本理论及实验设计、柯莫葛洛夫的分布极限及华德的决策分析等理论相继创立,统计学的理论及精密的预算方法日益完善,从而使统计学成为一门科学研究方法,广泛地应用于各个方面,成为社会经济自然生物和化工与科学的研究基础。

2 会计学与统计学关系

2.1 一般统计学理论方法与会计学中的交叉运用问题。考察统计发展史,统计科学也随着社会进步而进步,但与会计学不同的,除计量方法和记录方法的区别外,较突出的是统计学的对象范围随着社会群众有其关心领域的扩大而扩大,且选择的计量尺度相当多样化,这里穿插提出一个任意学科系列分类问题,我们认为,任一学科以其系列而言,都可以分为三支——基础学、理论学、应用学,这是一种分类方法,另外从应用的范围分又一般分为微观与宏观学,这样的话,统计学[4]一直有宏观统计学和微观统计学之分,要分类问题上,会计学和统计学都有相似的相通之处,由于统计对象的多样性和大量性,学科上也就有社会经济统计、生物统计、气象统计学等分支,并且统计方法更多地运用了数理方法,当统计对象不便或不须明确计量时抽样概率、模糊等数理方法大显身手,如今除一般的点量汇总、比率等方法外,无论会计如何讲究精准,毕竟其它一些数理统计方法已广为会计所用,具体而言,这些数理统计的计量和预测方法已广泛用到会计中去,例如图示法、回归分析、抽样审计等等,可以确认这种交流还会不断发展。

2.2 关于宏观会计学的统计学问题。当涉及宏观领域的会计学和统计学时,我们会看到一些特别同时又很有趣的现象,首先我们先明确几个看似简单的词,“宏观”之限何在?会计通常反映和控制一厂一区一国的经济,而郭道杨教授在国际会计会议上纵论寰宇间的会计(《走向宏观经济世界的现代会计》中南财大编辑),远见卓识,把我们带入新的思维领域。宏观是相对的,也可以划分若干层次来考虑,人们一般都把它当作区域概念,例如国家、国际。就会计学而论,时下已经有国际会计和社会会计这样的著述,其相互之间似相通又不相通。其个别内容,也有概念相互交叉的现象。“国际”一词多义,一指国与国之别,二指全世界,三指国与国之间的公共区,“社会”一词在地域组织上小则指社会小群,中则指一国一地,大则指人类社会甚至宇宙智慧群总体,在会计学科里,看来这些层次关系还未能很好的清理排列,参考闰达伍教授主编的《社会会计》(中国财经出版社)所介绍,可以从中了解到会计学的各种学说,相对于企业会计这样微观的“小会计”来说,其所讲的“社会会计”宏观会计的“大会计”,并由此大会计的监控思想而产生的“社会责任会计”等等,再看“国际会计”版本众多,但其基本内容并非是上述大会计,而更多是用于国与国之间商务交往的会计或类似“跨国公司会计”以各国会计比较研究等等,这时的社会会计就和国际会计不同,但字面符号的一般意义却很容易混淆,比如“国际收支会计”“跨国公司会计”“国民经济会计”“宏观经济会计”……其称谓流派纵横交错,几近众说纷芸,所幸的是人们都在不懈地努力和研究,尽可能的协调以致大略统一。

上述争论,也与统计有关,当会计学扩展到宏观时,以“国民收入核算帐户体系”(SNA)为例,除了运用会计借贷记帐符号之外,还运用了会计平衡公式,其基本原理原则是“有借就有贷,借贷必相等”但这时的借贷符号的记帐含义几乎完全丧失,宏观大数据的排列方式又类似资产投入产出表,并应用了其它宏观统计方法,这样看来,SNA究竟是会计还是统计,就实实在在是一个有意思的问题,在左争右执下,SNA又称为会计和统计的结合,这结合一词又无主次,就象“会”而“计”之,“统”而“计”之,为此有的院校 “会统学”、“会统专业”等等设置,相互联系,不过如前所说,由于会计和统计都是人类计量活动,而主要在计量尺度方法上有别。在涉及宏观的情况下,如果会计还能

统计学的认识

统计学的认识 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学,对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史,经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段,十九世纪末,欧洲大学开设“统计分析科学”课程,该课程的出现是现代统计发展阶段的开端,现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的分支学科有:理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、社会统计学、卫生统计学、人口统计学、管理统计学、生物统计学、档案统计学等。 在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效,并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等,他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生

谈生活中的统计学

谈生活中的统计学 相关合集:统计学论文 相关热搜:统计学统计学教学统计学应用 统计是认识客观世界的手段,也是国家管理、企业事业管理和进行宣传教育的工具,还是科学研究的方法和对国民经济和社会发展实行有效监督的手段。知识的价值是使人变得聪明、智慧、有能力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的判断,以决定合适的行动方针。 发展认识数据统计 一、统计学的概述 如果我们看电视、听广播或读报纸时稍加注意的话,就会经常见到这样的消息:某国领导人的支持率下降了百分之五,某股票价格指数上涨了100点,今年的国内生产总值比去年增加了7.8%等等。也

许你会问:这些数据是如何得到的?这些结论是否可靠?实际上这些问题都是统计问题,而且仅仅是统计的大量应用中的一小部分。 可以说,这方面的能力如何,实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明,恐非仙人莫办。可惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人?但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪明了。 二、统计学在生活中的应用 统计学不仅仅限与学术上的研究,他对于国家发展、经济、政治、自然等等都有它独特的作用。统计学的应用是十分广泛的。 统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必须运

对小学数学“统计与概率”的认识

对小学数学“统计与概率”教学的粗浅认识 《数与代数》、《空间与图形》、《统计与概率》以及《实践与综合应用》的内容,构成了数学新课程中的四个学习领域。《标准》首次将“统计观念”作为义务教育阶段数学课程的重要目标之一,并将统计与概率作为数学教育的四个领域之一,这足以说明统计与概率在数学课程中的重要地位。我想从以下三个方面来谈一谈我对小学数学“统计与概率”教学的粗浅认识: 一、《课标》中小学数学统计与概率教学内容解读 我想从三个方面来解读一下《课标》中小学统计与概率教学内容: (一)统计与概率教学内容的意义与价值。 1、统计与概率在现实中有着广泛的应用。 随着信息技术的发展,数字化时代的到来,人们每天面对着大量的数据,从国民生产总值到天气预报,从人口预测到股票投资,统计存在于国民经济与日常生活的各个方面。报刊中大数,百分数,图形、图表出现的比例越来越高便就是明证。图表本就是统计的一部分,自不必说。许多大数,百分数本身也就是统计或推断的结果,可以说她们的背后还就是统计与概率。您比如说,我们比较常见的天气预报情况的统计图,还有春晚最喜爱的节目调查统计图等等。现在的孩子很早就接触这些报纸,杂志,应该说,这些图给我们的视觉冲击就是很大的。“生活已经先于数学课程将统计推到了学生的面前”。在以信息与技术为基础的社会里,人们面临着更多的机会与选择,而数据则日益成为一种重要的信息,数据处理也因此变得更加重要。具有统计的基本知识已成为每个现代公民必备的素质。, 2、培养学生统计思维与随机观念,提高解决问题的能力。 统计与概率属于“不确定性”数学,要寻找随机性中的规律性,学习时主要依靠辨证思维与归纳的方法,它在培养学生的实践能力与合作精神等方面更直接、更有效。统计、概率与现实生活密切联系,学生可以通过实践活动来学习数据处理的方法。在活动过程中,学生可以更容易地感受到数学与现实生活的联系,体验到数学在解决实际问题中的威力,这对调动学生学习数学的兴趣,培养学生调查研究的习惯,实事求就是的态度,以及合作交流能力、综合实践能力的提高都有很大的作用。 (二)对统计与概率的具体教学内容的理解 从《课标》的规定来瞧,“统计与概率”主要内容有:收集、整理与描述数据,包括简单抽样、记录调查数据、绘制统计图表等;处理数据,包括计算平均数、中位数、众数、极差、方差等;从数据中提取信息并进行简单的推断。简单随机事件及其发生的概率。 我认为《课标》所规定的“统计与概率”的教学内容可以具体分为以下六个方面:

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 摘要:在经历了一个学期的学习之后,我们对《统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中,有很多感想,也有很多收获。虽然课程有些枯燥,但无疑的是,我们掌握了统计学这门实用的工具,在我们未来的人生中,也必将会运用这个工具,陪伴我们前行。 关键字; 科学统计计算机发展 一,对统计学的认识 在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学——也就是文科生的梦靥。虽然在很多方面统计学和数学存在着紧密联系,例如统计中会用大量的数学工具,所以为了掌握它,你必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。但是它和数学在某些方面也会存在很大的不同。在我看来,统计学更加地贴近实际,因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,在统计过后,我们还必须理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样才算是完成了整个统计的过程。希望在这个统计学的课程完成之后,在未来的学习或者是工作中,我能够运用统计学的知识,提高我的学习和工作效率及水平,让我能够成为一个更加符合社会需求的人才! 二,统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此,统计研究的基础是数据。这些数据的特点是,对于每一个数据而言,都具有不确定性,我们需要抽取一定数量的数据,才可能从中获取信息。因此,统计学的研究依赖于对数的感悟,甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断,可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法

[经济学]统计学在财务管理中的应用

统计学在财务管理中的应用学了一个学期的财务管理和企业经营管理统计学,确实发现了财务管理中会用到一些统计学的知识。 一.单项资产的风险与收益 1.计算预期收益率 市场需求各类型(旺盛、正常、低迷)发生的概率不同,股票的收益率不同,因此,可以用统计学中求期望的方式计算每个公司预期能有多少收益,从而比较各个公司盈利的多少及其可能性。 2.作概率分布图 在财务管理中也需要做概率分布图。将收益率用图表示,可以了解各种可能结果的变动情况,如果是柱形图的话,各柱的高度表示给定结果发生的可能性。如果时间与精力允许找出每种可能的需求水平对应的概率,并找出每种需求水平下的股票收益率,则条目更多,且能得到一条描绘概率与结果近似关系的连续性曲线。 概率分布图越集中、越尖,那么实际结果接近预期值的可能性越大,背离预期收益的可能性越小。由此,概率分布越集中,股票对应的风险越小。 3.计算标准差 为了能准确度量封信啊的大小,利用标准差这一度量概率分布密度的指标。

步骤: (1)计算预期收益率 (2)每个可能的收益率减去预期收益率得到离差 (3)求各离差平方,并将结果与该结果对应的发生概率相乘,然后将这些乘积相加,得到概率分布的方差。 (4)最后,秋初访查的平方根,即得到标准差 4.计算变异系数 变异系数度量了单位收益的风险,为项目的选择提供了更有意义的比较基础。由于变异系数同时反映了风险与收益,股在处理两个或多个具有显著不同预期收益的投资项目时,他是一个更好的风险度量指数。 二、证券组合的风险与收益 1.证券组合收益 证券组合的预期收益,使之组合中单向证券预期收益的加权平均值,权重为整个组合中投入各项证券的资金占总投资额的比重。 2.证券组合的风险 不同于收益,组合风险通常并非组合内部单项资产标准差的加权平均数,事实上,完全可能利用某些风险的单项资产组成一个完全无风险的投资组合。在这一过程中,需要用到统计中的计算相关系数和协方差的知识。 当股票收益完全负相关时,所有的风险都能被分散掉。而当股票收益完全正相关时,则风险无法分散。

统计学考试1

统计学考试1

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 2

现代经管学院试卷 试卷代码:A 课程学时:48 课程名称:统计学适用对象:08国际贸易2班 一、单项选择题(在括弧內填入所选答案标号;每小题1分,共10分) 1. 一个统计总体 A、只能有一个标志 B、只能有一个指标 C、可以有多个标志 D、可以有多个指标 2. 统计学是一门 A、自然科学 B、新兴科学 C、方法论科学 D、实质性科学 3. 人口按年龄分组的数列属于 A、品质数列 B、变量数列 C、等距数列 D、单项式数列 4. 调查一些主要煤炭基地,可以了解我国煤炭生产的基本情况,这种调查是: A、重点调查 B、普查 C、典型调查 D、抽样调查 5. 抽样调查与典型调查都是非全面调查,两者的根本区别在于( ) A.灵活程度不同 B.误差的大小不同 C.作用不同 D.选取调查单位的方法不同 6. 具有可加性的相对指标只有 A、结构相对指标 B、强度相对指标 C、比较相对指标 D、动态相对指标 7. 在变量数列中,若各种权数完全相等,则平均数 A、不受权数影响 B、只受权数影响 C、既受变量值的影响,也受权数的影响 D、计算没有意义 8. 增长1%的绝对值是( ) A.报告期水平的1% B.基期水平的1% C.报告期累积增长量的1% D.基期逐期增长量的1% 9. 某工业企业产品产量为10万件,期末库存量为3.8万件,它们() A、都是时期指标 B、前者是时期指标,后者是时点指标 C、都是时点指标 D、前者是时点指标,后者是时期指标 10.若销售量增加,销售额持平,则物价指数 A、降低 B、增长 C、不变 D、无法确定 二、判断题(认为表述对的在括弧內打√,错的打×;每小题1分,共10分) 3

浅析统计学的起源

浅析统计学的起源 摘要从逻辑和历史两个角度对推断统计学的起源进行了尝试性的索关键词:统计史;起源 引言:史学研究历来受思想家们的重视,说史学研究应成为任何学科永恒的研究主题丝毫也不过分,因为早在两千多年前,中国古代伟大的思想家孔子,在论语中就曾留下了温故而知新的至理名言,而16世纪著名的英国哲学家培根也曾说过,读史使人明智。如果套用统计学里的一句专业术语,那就是历史具有遍历性。。 任何历史研究都必须首先限定其研究的时间范畴,对于推断统计史而言,一个首要问题就是:推断统计学的历史应该从哪里开始?为说明这个问题,我们首先探究一下统计学是什么。按一般统计学教材或百科全书上的定义:统计学是一门关于如何有效地收集、整理、表述、分析和解释数据的学科。其中的数据即为统计学的研究对象,因此统计学也被认为是一门从数据中获得有用信息的数据分析学科。需要强调的是,统计学研究的数据一定要具有随机性,也就是说可以通过某种概率分布规律来描述数据的分布状态,这一点也是统计学有别于其他处理数据学科的最重要特征。 在上述统计学的定义下,统计学又可划分为描述统计与推断统计。描述统计是一种通过图形、列表、数量化度量等方法描述样本数据基本特征的统计方法,其作用是对样本数据进行初步精炼,虽然在很多情况下样本数据的特征可用来推断总体的特征,但这需要给出推断的误差精度,由于描述统计中不包含任何关于误差精度的陈述,故

其结论也就仅局限于样本数据,与总体无关,从而也不存在推断问题。不过统计学的终极目的是希望通过样本来获取总体信息,故推断统计,即利用样本信息以及其它信息,获取有关样本所处总体信息的推断理论,就成为描述统计进一步发展的必然产物。下面我们引述有关文献给出的几个相当久远的例子加以说明。 古印度部落国王图潘纳为了炫耀自己的数学能力,他告诉自己的马车夫纳拉一个被放逐的国王,说他猜测出了一颗巨大果树两个枝干上的树叶与果实的数量,纳拉经过一夜的计算,吃惊地发现图潘纳的猜测非常接近实际的真实数量。这个故事来源于印度史诗摩诃婆罗多它最迟完成于公元400年。相当多的现代学者们认为,图潘纳是通过计算某一个典型小枝上树叶与果实的数量后,将其乘以整个果树上小枝的个数得到他的猜测的。 在伯罗奔尼撒战争中,古希腊的雅典人曾采取过架云梯突破敌人城墙的方法。由于建造适当高度的云梯就必须知道敌方城墙的高度,为此雅典人采取了如下方法来估算城墙高度:首先派一些士兵同时数前方敌城裸露部分城墙所砌砖的层数。虽然有一部分士兵的计数会发生错误,但大多数的计数结果应该是正确的,特别是出现最频繁的层数与那部分无法看见的城墙的层数会足够接近。然后通过猜测出来的城砖厚度乘以最频繁的层数估算出城墙的高度。这个故事来源于古希腊历史学家修西得底斯所著的伯罗奔尼撒战争史 应该说在我们给出的这些例子中,古人所使用的推断方法在形式上是属于推断统计学的,但这些方法没有给出有关推断结果的不确

浅谈我对统计学的认识

浅谈我对统计学的认识 1、统计学的概述及发展历程 1.1统计学的发展历程 统计学是一门聚集了人类上千年智慧结晶的深奥科学,对其的研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史,经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段,十九世纪末,欧洲大学开设“统计分析科学”课程,该课程的出现是现代统计发展阶段的开端,现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱,他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域。 1.2统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此,统计研究的基础是数据。这些数据的特点是,对于每一个数据而言,都具有不确定性,我们需要抽取一定数量的数据,才可能从中获取信息。因此,统计学的研究依赖于对数的感悟,甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断,可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断,所以,得到的结论也可能是不同的。 2、统计学的分支学科 统计学的分支学科有:理论统计学、统计调查分析理论、经济统计学、

数理统计学的起源和发展doc

统计学起源于收集数据的活动,小至个人的事情,大至治理一个国家,都有必要收集种种有关的数据,如在我国古代典籍中,就有不少关于户口、钱粮、兵役、地震、水灾和旱灾等等的记载。现今各国都设有统计局或相当的机构。当然,单是收集、记录数据这种活动本身并不能等同于统计学这门科学的建立,需要对收集来的数据进行排比、整理,用精炼和醒目的形式表达,在这个基础上对所研究的事物进行定量或定性估计、描述和解释,并预测其在未来可能的发展状况。例如根据人口普查或抽样调查的资料对我国人口状况进行描述,根据适当的抽样调查结果,对受教育年限与收入的关系,对某种生活习惯与嗜好(如吸烟)与健康的关系作定量的评估。根据以往一般时间某项或某些经济指标的变化情况,预测其在未来一般时间的走向等,做这些事情的理论与方法,才能构成一门学问——数理统计学的内容。 这样的统计学始于何时?恐怕难于找到一个明显的、大家公认的起点。一种受到某些著名学者支持的观点认为,英国学者葛朗特在1662年发表的著作《关于死亡公报的自然和政治观察》,标志着这门学科的诞生。中世纪欧洲流行黑死病,死亡的人不少。自1604年起,伦敦教会每周发表一次“死亡公报”,记录该周内死亡的人的姓名、年龄、性别、死因。以后还包括该周的出生情况——依据受洗的人的名单,这基本上可以反映出生的情况。几十年来,积累了很多资料,葛朗特是第一个对这一庞大的资料加以整理和利用的人,他原是一个小店主的儿子,后来子承父业,靠自学成才。他因这一部著作被选入当年成立的英国皇家学会,反映学术界对他这一著作的承认和重视。 这是一本篇幅很小的著作,主要内容为8个表,从今天的观点看,这只是一种例行的数据整理工作,但在当时则是有原创性的科研成果,其中所提出的一些概念,在某种程度上可以说沿用至今,如数据简约(大量的、杂乱无章的数据,须注过整理、约化,才能突出其中所包含的信息)、频率稳定性(一定的事件,如“生男”、“生女”,在较长时期中有一个基本稳定的比率,这是进行统计性推断的基础)、数据纠错、生命表(反映人群中寿命分布的情况,至今仍是保险与精算的基础概念)等。 葛朗特的方法被他同时代的政治经济学家佩蒂引进到社会经济问题的研究中,他提倡在这类问题的研究中不能尚空谈,要让实际数据说话,他的工作总结在他去世后于1690年出版的《政治算术》一书中。 当然,也应当指出,他们的工作还停留在描述性的阶段,不是现代意义下的数理统计学,那时,概率论尚处在萌芽的阶段,不足以给数理统计学的发展提供充分的理论支持,但不能由此否定他们工作的重大意义,作为现代数理统计学发展的几个源头之一,他们以及后续学者在人口、社会、经济等领域的工作,特别是比利时天文学家兼统计学家凯特勒19世纪的工作,对促成现代数理统计学的诞生起了很大的作用。 数理统计学的另一个重要源头来自天文和测地学中的误差分析问题。早期,测量工具的精度不高,人们希望通过多次量测获取更多的数据,以便得到对量测对象的精度更高的估计值。量测误差有随机性,适合于用概率论即统计的方法处理,远至伽利略就做过这方面的工作,他对测量误差的性态作了一般性的描述,法国大数学家拉普拉斯曾对这个问题进行了长时间的研究,现今概率论中著名的“拉普拉斯分布”,即是他在这研究中的一个产物,这方面最著名且影响深远的研究成果有二:一是法国数学家兼天文家勒让德19世纪初(1805)

对概率论与数理统计的认识

对概率论与数理统计的认识

————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期: ?

对概率论与数理统计的认识 院系数学与信息工 程系 专业数学与应用数学 姓名刘建丽

对概率论与数理统计的认识 摘要 概率作为数学的一个重要部分,在生活中的应用越来越广,同样也在发挥着越来越广泛的用处。加强数学的应用性,让学生用数学知识和数学的思维方法去看待,分析,解决实际生活问题,在数学活动中获得生活经验。这是当前课程改革的大势所趋。加强应用概率的意识,不仅仅是学习的需要,更是工作生活必不可少的。人类认识到随机现象的存在是很早的,但书上讲的都是理论知识,我们不仅仅要学好理论知识,应用理论来实践才是重中之重。学好概率论,并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。 关键字:概率论实践解决问题 一,学科历史 三四百年前在欧洲许多国家,贵族之间盛行赌博之风。掷骰子是他们常用的一种赌博方式。因骰子的形状为小正方体,当它被掷到桌面上时,每个面向上的可能性是相等的,即出现1点至6点中任何一个点数的可能性是相等的。有的参赌者就想:如果同时掷两颗骰子,则点数之和为9与点数之和为10,哪种情况出现的可能性较大。 17世纪中叶,法国有一位热衷于掷骰子游戏的贵族德·梅耳,发现了这样的事实:将一枚骰子连掷四次至少出现一个六点的机会比较多,而同时将两枚骰子掷24次,至少出现一次双六的机会却很少。这是什么原因呢?后人称此为著名的德·梅耳问题。又有人提出了“分赌注问题”:两个人决定赌若干局,事先约定谁先赢得6局便算赢家。如果在一个人赢3局,另一人赢4局时因故终止赌博,应如何分赌本?诸如此类的需要计算可能性大小的赌博问题提出了不少,但他们自己无法给出答案。数学家们“参与”赌博。参赌者将他们遇到的上述问题请教当时法国数学家帕斯卡,帕斯卡接受了这些问题,他没有立即回答,而把它交给另一位法国数学家费尔马。他们频频通信,互相交流,围绕着赌博中的数学问题开始了深入细致的研究。这些问题后来被来到巴黎的荷兰科学家惠更斯获悉,回荷兰后,他独立地进行研究。帕斯卡和费尔马一边亲自做赌博实验,一边仔细分析计算赌博中出现的各种问题,终于完整地解决了“分赌注问题”,并将此题的解法向更一般的情况推广,从而建立了概率论的一个基本概念——数学期望,这是描述随机变量取值的平均水平的一个量。而惠更斯经过多年的潜心研究,解决了掷骰子中的一些数学问题。1657年,他将自己的研究成果写成了专著《论掷骰子游戏中的计算》。这本书迄今为止被认为是概率论中最早的论著。因此可以说早期概率论的真正创立者是帕斯卡、费尔马和惠更斯。这一时期被称为组合概率时期,计算各种古典概率。在他们之后,对概率论这一学科做出贡献的是瑞士数学家族——贝努利家族的几位成员。雅可布·贝努利在前人研究的基础上,继续分析赌博中的其他问题,给出了“赌徒输光问题”的详尽解法,并证明了被称为“大数定律”的一个定理,这是研究等可能性事件的古典概率论中的极其重要的结果。大数定律证明的发现过程是极其困难的,他做了大量的实验计算,首先猜想到这一事实,然后为了完善这一猜想的证明,雅可布花了20年的时光。雅可布将他的全部心血倾注到这一数学研究之中,从中他发展了不少新方法,取得了许多新成果,终于将此定理证实。1713年,雅可布的著作《猜度术》出版。遗憾的是在他的大作问世之时,雅可布已谢世

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

浅析经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景 一、问题的提出 在中国,统计学经过几十年的发展,于2011 年成为一级学科,这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时,不少人对统计学的一些分支,特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致,在某些方面可能存在认识误区,甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生,有其历史的原因,也有现实因素的影响。但是,这不利于统计学的发展。因此,有必要厘清统计学科内部分支,特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的,是从统计学与经济学统一的视角,论述统计学各个分支,特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用,以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明,作为现代统计学的一个重要发展方向,数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中,经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合,在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用,两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论,其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础,有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景,不可替代。 作为统计推断的一般方法论,数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用,相反地,随着这些学科之间的交叉与融合,经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展,从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系,特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点,以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。 二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系 统计学是一门关于数据的科学,是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说,包括描述统计学( descriptive

上海立信会计学院统计学官方整理资料

第一章绪论 思考题 1.什么是统计学?请简要说明一下它的发展过程。 统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。 统计学的发展主要经历了三个阶段: (1)17世纪中叶至18世纪,统计学的产生和形成阶段; (2)18世纪末至20世纪中叶,统计推断方法和理论体系确立的阶段; (3)20世纪50年代以来,统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段。 2.统计学、统计数据,以及统计活动之间有什么关系? 统计活动直接影响统计数据的数量和质量;统计学是统计实践活动的理论概括,同时,它又用理论和方法研究分析统计实践活动,统计学和统计活动是理论与实践的关系。 3.统计学的研究方法有哪些,它们有怎样的关系?并举例说明。 主要方法有两个: (1)描述统计:搜集由试验或调查所获得的资料,进行整理、归类,计算出各种用于说 明总体数量特征的数据,并运用图形或表格的形式将它们显示出来。 (2)推断统计:指利用概率论的理论,根据试验或调查获得的样本信息科学地推断总体 的数量特征。 关系:描述统计和推断统计都是统计方法的两个组成部分,前者是统计学的基础,后者是现代统计学的主要内容。由于现实问题中,要获得总体数据存在很大的难度,能够获得的数据多为样本数据,因此,推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要,它已成为统计学的核心内容。当然,描述统计的重要性不可忽略,通过它得到可靠的统计数据并为后面的推断统计提供有效的样本信息,只有这样,才可以运用推断统计方法得出符合实际情况的结论。 4.简要说明总体、样本、变量的概念。 总体:根据一定的目的确定的所要研究对象的全体,它是统计问题最基本的要素; 样本:从总体中随机抽取的若干单位构成的集合体,它是统计问题的第二要素; 变量:可变的数量;变量的具体表现,即可变数量的不同取值,称为变量值。

统计学学习心得体会

统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣 在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着问题去寻找答案并得出结论,是一件很意义的事情。 因为要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感兴趣的,所以我以后还要继续深入了解统计学,并且运用它服务生活。篇二:统计学学习感想 统计学学习感想 通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。 首先,我谈谈我对这门课程的理解。 一)对统计学新的认识 在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门

数学统计方法在经济学中的应用

数学统计方法在经济学中的应用 数学统计方法在经济学中的应用开题报告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 数学这门理论性学科具有高度的抽象性,它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知,经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲,任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估,例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用,产品销售过程中的价格控制,经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为,经济领域一些现实的问题的解决,都要通过先将经济学中的变量提取出来,从而建立经济模型,再通过数学方法进行统计与运算,结合经济原则和理论,对决策进行预测与评估。 一、数学统计方法应用于现代经济中的意义 数学统计方法应本文由毕业论文网收集整理用于经济学中,尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中,对企业的决策的成功与失败,决策的调整与改革都有着重要的影响。因此,将数学统计方法应用于经济学中,有着很强烈的现实意义。 1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用 经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学,而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密,分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中,最早可以追溯到古经济学中代数式的

应用,时至今日,数学与经济学相结合,衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论,经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中,一般要经历“经济—数学——经济”的模式,既从需要解决的现实经济问题入手,建立数学模型进行,运用数学方法对数学模型进行分析,求得数学结果,再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估,得出结论,用于指导经济活动的进行。 2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法 数学在经济学中的大量运用,使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析,特别在现代企业在制定决策时,它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用,是为了提高经济决策的可靠性与科学性,避免企业财力、物力的损失,通过数学方法对决策执行后的结果进行预测,使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来,各个经济变量之间的关系也能一目了然,经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。作文/zuowen/ 3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一 数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一,从最早的代数运用,再到数理经济学中,各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用,现代统计经济学中,繁杂数据的中指标的得出,再代现代数学与现代经济理论相结合,产生的特有的专门运用数学方法来解释经济

数据统计在统计学中的地位

数据统计在统计学中的地位 XXX XX级X班XXXXXXXXX 一、数理统计与统计学的主要特点 (一)数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点:一是随机性,就是说数理统计的研究对象应当具有随机性,确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性,就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性,即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主,而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后,数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的,但是数理统计不仅重在研究误差的大小,还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。 综上所述,数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究,并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 (二)统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的在于探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其研究的范围来说有三大领域:数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先,这三大领域随着统计学的不断发展,已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时,列宁曾指出:“全部问题,任务的全部困难在于,如何综合这些资料,才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法,而是缺少充分真实有效的统计数据,造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次,统计学是一门方法论科学。长期以来,人们一直认为在这众多的方法中,统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一,也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一,否则,统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重,直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主,描述统计为辅,暂且不论这种观点是否有不妥之处,但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上,推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次,统计学从其成为一门科学的那一天起,就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征,但是,同时强调要以

统计学试题-简答题和名字解释

1.解释总体与样本、参数和统计量的含义。 总体:是人们研究的所有基本单位(通常是人、物体、交易或事件)的总和。 样本:是总体的一部分单位。 参数:描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。 统计量:根据样本数据计算出来的一个量。 2.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。 总体分布就是与总体相联系的随机变量的概率分布, 样本分布是与样本相联系的随机变量的联合概率分布, 抽样分布就是作为样本的函数的统计量的分布。 3.甲企业近四年产品销售量分别增长了9%、7%、8%、6%;乙企业这四年产品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。这两个企业这四年的平均增长率和平均次品率的计算是否一样?为什么? 答:不一样。因为计算的对象不同,所使用的方法不同。 平均增长率要将增长率变成发展速度后,通过几 何平均法求出平均发展速度后减去1得平均增长率,即: 四年的平均增长率=()()()()%100%61%81%71%914-+?+?+?+ 平均次品率是以每年的产品量(包括次品)为权数对每年的次品率进行加权算术平均得到的,设四年的产品量分别为A 、B 、C 、D ,则 四年的平均次品率=(9%A+7%B+8%C+6%D )/(A+B+C+D) 4、解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义,它们有什么联系。 置信水平:指在对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。 置信区间:在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 显著性水平:假设检验中犯第一类错误的概率。 它们的联系是:置信水平越高,置信区间越宽,显著性水平越低。 6、简述假设检验的一般步骤。 ⑴陈述原假设和备择假设 ⑵从所研究的总体中抽出一个随机样本 ⑶确定一个适当的检验统计量,并利用样本数据算出其具体数值 ⑷确定一个适当的显著性水平,并计算出其临界值,指定拒绝域 ⑸将统计量的值与临界值进行比较,作出决策。 7、简述第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误的概念,它们发生的概率之间存在怎样的关系? 当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误称为第Ⅰ类错误,又称为弃真错误,犯第Ⅰ类错误的概率通常 记为a 。当原假设为假时没有拒绝原假设,所犯的错误称为第Ⅱ类错误,又称为取伪错误,犯第Ⅱ类错误的概率通常记为b 。 两者的关系:当a 增大时,b 减小;当b 增大时,a 减小。 8、简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 (1)众数是一种位置代表值,它的应用场合比较有限;众数最容易计算,但不是永远存在,同时作为集 中趋势代表值应用的场合很少; (2)中位数具有稳健性,数据值与中位数之差的绝对值之和最小;中位数很容易理解、很直观,它不受 极端值的影响,这既是它有价值的方面,也是它数据信息利用不够充分的地方; (3)均值就是算术平均数,是数据集中趋势的最主要测度值。均值是对所有数据平均后计算的一般水平 代表值,数据信息提取得最充分。 9、简述移动平均法的基本原理和特点。 基本原理:是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋 势。 特点:当时间数列的变动趋势为线性状态时,可采用移动平均法进行描述和分析。该方法是通过扩大

统计学专业认识实习报告3000字

统计学专业认识实习报告3000字 本人系福州大学统计学专业的一名学生,于XX年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习,在两周的时间里,我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的,在领导和同事的耐心帮助下,我学习到了很多实用的、有价值的东西,在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系,为今后的学习奠定了坚实基础。在认识实习期里,我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面,我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处,欢迎给予批评和指正。 一、 福建省统计局科研所介绍 科研所是统计局内部的一个重要职能部门,而统计科研涉及的领域也十分广阔,包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中,对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题,都需要从统计的角度进行分析研究,得出结论,提出建议。“十五”期间,国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究,统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口,是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对

统计杂志的领导和支持,不断提高杂志的质量,增加发行量,扩大影响力,努力创办一流杂志。 科研所的主要职能有五点,具体包括:1.拟订全省统计科研计划和科研制度,并组织实施;2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;3.承担统计科研课题,负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作;4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作,并推荐优秀成果参加国家和省级评奖;5.拟订省统计学会章程,负责省统计学会日常工作,履行省统计学会秘书处的职责。 根据国务院有关文件精神,国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构,只能加强,不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备;要建设内容丰富的统计科研网站等。二、 科研所认识实习的具体内容 第一天到科研所报到时,一进门,就看到书柜上排列着诸多奖章,象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等,都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰,也是对他们工作的肯定,我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。 俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对

相关文档
最新文档