计算机技术在机械设备预见性维护中的应用
预测性维护{维修}又称预知性预见性维护
预测性维护｛维修｝又称预知性预见性维护预测性维护（又称预知性预见性维护）预测性维护，也被称为预知性预见性维护，是一种基于数据和分析的维护策略，旨在提前识别和解决潜在的设备故障和问题，从而最大程度地减少停机时间和维护成本。
预测性维护通过监测设备的运行状态和性能参数，使用数据分析和模型预测技术，以及使用先进的传感器和监测设备等手段，帮助企业实现高效、可靠和可持续的设备维护管理。
一、预测性维护的意义预测性维护在现代工业和设备运营中具有重要的意义。
首先，它能够提高设备的可用性和可靠性。
传统的定期维护往往是基于时间或使用寿命来安排的，这种维护方式无法准确预测设备的真实状态和故障潜在风险，并且容易导致设备停机时间过长。
而预测性维护借助先进的传感器和监测设备，可以实时监测设备的运行状态和性能指标，及时发现设备问题，并针对性地进行维护和修复，从而提高设备的可用性和可靠性。
其次，预测性维护可以降低维护成本和维护工作量。
通过实时监测设备的运行状态，我们可以提前发现设备存在的问题并及时采取措施。
这样，就可以避免因设备故障而导致的停机和维修时间，减少维修成本和工作量。
另外，预测性维护还可以帮助企业有效规划维护资源，提高维护效率和维护质量，降低额外的维护费用。
最后，预测性维护有助于延长设备的使用寿命。
通过持续监测设备的运行状况和性能指标，我们可以提前发现设备存在的问题并及时修复，减少不必要的损伤和磨损。
这样，设备的寿命得以延长，减少了设备更换和更新的频率，进一步降低了成本和资源的浪费。
二、预测性维护的实施步骤实施预测性维护需要进行以下步骤：1. 设立监测系统：在设备上安装传感器和监测设备，实时监测设备的运行状态和性能参数。
监测数据可以包括温度、压力、振动、电流等信息。
同时，还需要建立数据采集和存储的系统，确保数据的完整和准确性。
2. 数据分析和建模：利用数据分析和数据建模技术，对监测数据进行处理和分析。
通过建立预测模型和故障诊断模型，可以准确评估设备的运行状况和故障潜在风险。
设备预测性维护算法在制造业中的应用
设备预测性维护算法在制造业中的应用在制造业中，设备的维护和保养是至关重要的环节。
传统的维护方式往往是按照固定的时间间隔进行，这种方式存在浪费时间和资源的问题。
为了解决这个问题，设备预测性维护算法被引入到制造业中，以提高生产效率和降低维护成本。
设备预测性维护算法是一种基于数据分析和模型预测的方法。
通过采集设备的运行数据，如温度、压力、振动等，将这些数据输入到算法中进行处理和分析，从而实现对设备状态的预测和判断。
与传统的固定维护方式不同，设备预测性维护算法可以根据设备的使用情况和实际运行状态，提前预测设备可能出现的故障，并及时采取相应的维护措施，从而避免设备故障带来的停机时间和损失。
设备预测性维护算法在制造业中的应用具有以下几个优势：首先，提高设备的可靠性和稳定性。
通过对设备运行数据的分析，可以实时地监测设备的运行状态和健康状况。
一旦发现设备出现异常情况或预测到设备可能出现故障，可以采取及时的维护措施，从而避免设备故障导致的生产中断和损失。
其次，减少维护成本和时间。
传统的维护方式往往是按照固定的时间间隔进行，这样会存在很大的浪费，因为对于一些正常运行的设备来说，维护是没有必要的。
而设备预测性维护算法可以根据设备的实际运行情况，提前预测设备可能出现的故障，只对需要维护的设备进行维护，从而减少了维护成本和时间的浪费。
第三，提高生产效率。
设备故障和维护都会导致生产中断和停机时间的增加，影响生产效率和产品质量。
而设备预测性维护算法可以在故障发生前进行预测，并及时采取措施进行维护，从而避免了设备故障对生产的影响，提高了生产效率。
最后，优化设备维修计划。
设备预测性维护算法可以根据设备的运行状况和维护记录，对设备的维修计划进行优化和调整。
通过对设备的维修历史和维修频次进行分析，可以确定最佳的维修策略和维修时间，提高设备的可用性和维修效率。
然而，设备预测性维护算法在制造业中的应用也面临一些挑战。
首先是数据收集和处理的问题。
设备维保的预测性维护与设备管理
案例三
总结词
通过集成传感器和智能化系统，实现对汽车生产线设 备的实时监测和预警，提高生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造厂在生产线设备上安装了多种传感器，包 括温度、压力、流量等，用于实时监测设备的运行状 态。同时，通过智能化系统的数据分析，可以及时发 现潜在的故障和性能下降趋势。维护团队根据预警信 息进行快速响应，确保设备的稳定运行。这种预见性 维护策略不仅提高了生产效率，还降低了因设备故障 导致的生产损失和产品质量问题。
故障预测准确度挑战
挑战
准确预测设备的故障时间和类型是预测性维 护的核心目标，但实际操作中往往面临预测 精度不高的问题。
解决方案
通过不断优化算法和模型，提高故障预测的 准确度。同时，结合实际运行情况和历史数 据，不断完善和调整预测模型，提高预测精
度。
维修计划优化挑战
挑战
如何根据设备的运行状态和预测的故障风险，制定合理的维修计划和资源配置是另一个 挑战。
案例二：某风电场的发电机组预测性维护方案
总结词
利用传感器和大数据技术，实时监测风电场发电机组的 运行状态，优化维护计划，降低停机时间。
详细描述
该风电场在每个发电机组上安装了传感器，实时收集振 动、温度、电流等数据。通过分析这些数据，可以提前 发现潜在的故障，如轴承磨损、齿轮箱异常等。基于这 些信息，维护团队可以制定针对性的维护计划，确保发 电机组在最佳状态下运行。同时，大数据技术的应用使 得风电场能够更好地预测未来设备的性能和寿命。
温度监测技术
总结词
温度监测技术是通过监测设备运行过程中的温度变化，判断设备是否处于正常工作状态的技术。
详细描述
温度监测技术利用温度传感器采集设备表面的温度数据或者通过间接测量设备内部温度，结合设备正常运行时的 温度范围进行比较，判断设备的运行状态和潜在故障。温度监测技术广泛应用于各种工业设备的监测和预警系统 。
预测性维护技术在制造业中的应用
预测性维护技术在制造业中的应用随着制造业的快速发展，人们对生产效率的需求也越来越高。
为了满足这一需求，制造业企业需要不断优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
而预测性维护技术正是一种有利于实现这一目标的技术。
预测性维护技术是指通过分析设备运行数据来预测设备故障，并在故障发生之前对其进行维护。
预测性维护技术可以帮助企业在设备出现故障前提前进行维护，避免设备故障对生产造成影响，提高生产效率，降低产品的不合格率，进而节约成本，提高企业利润。
在制造业中，预测性维护技术广泛应用于生产设备的维护。
以工业设备为例，预测性维护技术可以通过监测设备运行数据，对设备进行实时监控。
当设备的运行状态异常时，通过预测性分析，可以预测出设备可能会出现故障，并提前采取相应的维护措施，以避免设备停机，降低生产效率。
与传统的计划性维护相比，预测性维护技术具有以下优势：1. 提高维护效率传统的计划性维护方式通常是按照设备使用的寿命或者设定的周期进行定期维护。
然而，在这种方式下，由于维护时间点是固定的，因此很难保证维护的时效性。
而预测性维护技术可以在设备出现异常时，及时进行维护，提高维护效率，减少维护时间。
2. 降低成本传统的计划性维护费用较高，因为它是依据固定时间和固定的维护项目进行的。
而预测性维护技术可以精准地找到设备故障的根源，采取相应的维护措施。
这样可以将维护成本与实际需要进行的维护措施相匹配，从而降低企业维护成本。
3. 增强生产力传统的计划性维护容易让设备出现故障，以至于降低生产效率。
而预测性维护技术能够在设备故障前，提前发现问题，采取措施，保证设备始终处于高效状态，从而增强企业生产力。
随着现代制造行业发展，预测性维护技术的应用范围不断扩大，包括航空、电力、电子制造、汽车制造等多个领域。
预测性维护技术不仅对于设备维护有很大的作用，也能够为企业带来更多的优势。
在当前的复杂制造环境中，制造企业需要实时监测设备状态、降低设备制造成本、提高生产力和设备效率。
浅析计算机技术在机械工程中的重要性
浅析计算机技术在机械工程中的重要性随着计算机技术的飞速发展，它已经被广泛应用于各个领域，包括机械工程。
计算机技术是机械工程的重要组成部分，这种技术在机械工程中的应用可以大大改善机械的设计、生产和维护过程，提高机械的性能和效率，加快工作效率，节约生产成本。
首先，计算机技术在机械工程中的重要性体现在机械设计中。
计算机软件的使用可以大大简化设计过程，提高设计效率，同时也可以降低设计误差。
机械设计师可以使用CAD软件制图、虚拟实验等，可以大大减少产品设计到制造过程中的遗留问题，充分考虑到机械的各种要素，比如强度、材料、重量和效率等，从而提高机械的性能。
其次，计算机技术在机械生产中也扮演着重要的角色。
在机械制造的过程中，计算机数控系统可以自动化地完成机械零件的加工，减少人为的误差，维持高效率的加工流程，实现大批量生产。
计算机化控制还可以对零件加工的每一个环节进行监控，确保零件的精度、质量一致性，并根据零部件加工状态及时确认性能变化，避免因加工误差造成的浪费。
此外，计算机技术在机械维修和保养中也是关键所在。
维修人员可以用计算机软件监测电子零部件的运转可靠性，跟踪设备故障，在及时地发现和排除故障的基础上减少不必要的维护与停机时间、降低生产成本。
而对于复杂的机械装置，计算机技术提供了仿真技术，使维护工作能够在短时间内高效完成。
此外，计算机技术还能够给工程师们提供维护手册、保养指南等重要资料，使机械设备得到长期稳定运行。
最后，计算机技术提供了许多新的机遇和前景，如3D打印、数字化制造等新技术正在逐步应用于各个领域，机械工程也不例外。
这种技术带来了更高的精度、更快的速度、更高的效率和更好的经济效益，使机械工程师可以处理更加复杂多样的问题并生产更高质量的机械。
总之，计算机技术已经成为机械工程中的重要组成部分，它的重要性无法低估。
在机械工业中快速发展的时代，善于运用计算机技术提高工程师的工作水平、提高生产力是每个从业者都应重视的问题。
设备维保的预见性维修计划
延长设备使用寿命
制定合理的维修计划和备件储 备方案，确保设备得到及时维
修和更换。
对设备进行预防性维护和保 养，避免设备过度使用和损
坏。
定期评估设备状况，及时淘汰 落后和老旧设备，引进新技术
和新设备。
降低维修成本
01
通过预见性维修计划，减少突发性和大规模维修的 次数，降低维修成本。
对收集到的数据进行整理，按照 设备类型、运行状态、故障模式 等进行分类。
数据分析与处理
运用统计分析、趋势预测等方法 ，对数据进行分析和处理，以发 现设备运行的异常和潜在故障。
设备故障模式与影响分析
故障模式识别
通过分析设备运行数据，识别出设备 的故障模式，如磨损、疲劳、腐蚀等 。
影响评估
评估故障模式对设备性能、安全和生 产的影响程度，以便确定维修的优先 级和重点。
制定维修计划与策略
制定维修计划
根据设备运行数据的分析结果和故障模式的影响评估，制定出针对性的维修计划。
确定维修策略
根据设备的不同故障模式和影响程度，确定相应的维修策略，如定期维护、状态监测、应急维修等。
维修计划的实施与调整
维修任务分配
根据维修计划和策略，合理分配维修任务给相关人员 和资源。
维修进度监控
备运行数据。
故障诊断
02
利用数据分析技术对监测数据进行分析，识别异常状态和潜在
故障。
预防性维护
03
根据故障诊结果，提前采取维护措施，避免设备故障对生产
造成影响。
预测性维护算法
数据建模
利用历史数据和算法对设备性能进行建模， 预测设备未来运行状态。
维护计划
计算机应用在故障诊断与维修中的创新与应用
计算机应用在故障诊断与维修中的创新与应用随着计算机技术的发展，计算机在各个领域的应用也越来越广泛。
在故障诊断与维修领域，计算机的使用为工程师提供了更高效准确的解决方案。
本文将探讨计算机在故障诊断与维修中的创新与应用。
一、故障诊断1. 自动故障诊断系统自动故障诊断系统能够通过对设备进行连续监控、实时数据采集和分析，来判断设备是否存在故障，并提供针对性的解决方案。
这种系统利用计算机的高速运算和存储能力，能够快速准确地定位故障点，并给出修复建议。
工程师可以通过系统提供的信息和诊断结果来判断故障原因，提高了工作效率。
2. 数据挖掘与故障预测计算机可以对设备故障数据进行挖掘和分析，根据历史数据和模型算法，预测设备可能出现的故障情况。
通过建立故障预测模型，工程师可以提前采取相应措施，避免设备故障带来的停工、损失等问题。
这种创新的应用不仅提高了设备的可靠性，还减少了维修成本和人力成本。
二、维修方案与实施1. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以将计算机生成的虚拟场景与真实环境相结合，为工程师提供更好的操作体验和培训效果。
在故障维修过程中，工程师可以利用虚拟现实技术进行模拟实践，通过与虚拟故障进行交互，掌握修复技能和流程。
这种创新的应用可以减少对真实设备的依赖，降低维修过程中的风险和成本。
2. 远程辅助维修计算机网络的普及使得远程辅助维修成为可能。
通过远程连接技术，工程师可以远程诊断设备故障并提供解决方案。
在大型设备或设备分布范围广的场景中，这种创新的应用可以大大节省维修时间和成本。
工程师可以远程监控设备运行情况，进行故障定位和修复操作，提高了维修效率和效果。
三、故障诊断与维修领域的挑战虽然计算机在故障诊断与维修中的应用带来了许多优势，但也面临一些挑战：1. 数据安全与隐私问题故障诊断与维修涉及大量的设备数据和故障信息。
保护这些数据的安全和隐私是一个重要的问题。
计算机应用需要采取相应的安全措施，保护数据不被非法获取和篡改。
预测性维护技术在工业制造中的应用
预测性维护技术在工业制造中的应用随着时代的发展，物联网、人工智能等新科技扎扎实实地应用在各个领域中。
在工业制造行业中，作为新一代智能维修技术的预测性维护技术将大大优化工厂运作效率和维护成本。
那么，预测性维护技术是什么，它在工业制造中的应用如何发挥作用？一、预测性维护技术是什么？预测性维护技术即是借助于传感器、物联网、大数据、机器学习等技术手段，对设备的工作状态实时、连续地监测和分析，从而得出设备的健康状况和故障状态，通过提前预警、推断和预测出设备可能会出现的故障，避免由设备故障导致的停工、损失，降低维修成本，而且确保设备的稳定性和安全性。
随着数据分析技术的快速发展，学者们利用数据挖掘和机器学习算法分析提取出设备的规律性特征和规律性故障，以制订适合该设备的预测性维护计划。
二、预测性维护技术在工业制造中的应用预测性维护技术已经广泛地应用于机械设备、轨道交通、汽车等多个领域。
而在工业制造中，该技术也非常具有优势和实用价值。
首先，预测性维护技术可以解决设备磨损、老化和缺陷的问题，从而提高设备的可靠性和效率。
在工业制造中，设备是一个生产线的核心，设备一旦出现故障，就会直接影响到生产效率和经济效益。
因此，设备的健康、可靠性和长期运行都具有非常大的生产优势和经济效益。
其次，预测性维护技术可以减少维修和停机时间，提高企业运作的稳定性。
在过去的维护中，大多是基于固定周期或固定规则，无法准确了解设备运行状态，只能通过大量的人工巡查和检修,耗费了大量人力和物力资源，同时，还很可能错过设备出现故障的时期，导致整个生产线因此停工。
而有了预测性维护技术的应用，企业可以更加精准的获取设备的运行状态并及时采取对应措施，从而确保设备的长期稳定运行。
再者，预测性维护技术可以有效减少维修成本。
传统的维护方法很大程度上是由基于固定周期的巡查和检修所组成，人员的巡查停工和检修成本都很高，而且存在着极大的风险和不确定性。
而有了预测性维护技术的应用，维修周期和工人的巡查计划将更加精准,修理所需器材和材料也能得到有效的节省,从而大大降低企业的维修成本。
计算机技术在机械设计及自动化中的应用
计算机技术在机械设计及自动化中的应用大家好，今天我们来聊聊计算机技术在机械设计及自动化领域的应用。
我们要明白，计算机技术可是个了不起的东西，它就像是我们生活中的超级英雄，无所不能。
那么，这个超级英雄在机械设计及自动化领域又是如何大显身手的呢？接下来，就让我们一起揭开这个神秘面纱吧！1. 计算机技术在机械设计中的应用在机械设计领域，计算机技术可以帮助我们进行各种复杂的计算和分析。
比如，我们需要设计一个零件的尺寸和形状，计算机可以通过强大的计算能力，快速地为我们提供各种可能的方案，帮助我们选择最合适的那个。
这就像是我们在选房子时，计算机可以帮我们快速筛选出各种房源，让我们轻松找到心仪的房子。
计算机技术还可以帮助我们进行三维建模和渲染。
这就像是我们用电脑上的3D打印机打印出一个真实的模型一样，让我们能够更直观地看到设计的成果。
而且，计算机还可以根据我们的要求，自动调整模型的颜色、纹理等细节，让它看起来更加美观。
这样一来，我们的作品不仅功能强大，而且外观也很吸引人。
2. 计算机技术在自动化控制中的应用在自动化控制领域，计算机技术同样发挥着重要的作用。
通过将各种传感器和执行器连接到计算机上，我们可以实现对整个系统的远程监控和控制。
这就像是我们用手机远程操控家里的电器一样，让我们随时随地都能掌控一切。
而且，计算机技术还可以帮助我们进行各种复杂的算法设计和优化。
这就像是我们在玩俄罗斯方块时，计算机可以帮我们快速找到最佳的下落位置，让我们轻松通关。
这样一来，我们的控制系统不仅反应迅速，而且能够应对各种复杂的情况。
3. 计算机技术在数据分析和决策支持中的应用在数据分析和决策支持领域，计算机技术同样发挥着关键的作用。
通过对各种数据的收集、整理和分析，计算机可以帮助我们发现其中的规律和趋势，为我们的决策提供有力的支持。
这就像是我们在做生意时，计算机可以帮助我们分析市场数据，预测未来的走势，让我们做出更明智的决策。
计算机技术在机械设计及自动化领域中的应用是多种多样的，它为我们的工作带来了极大的便利和效率。
预见性维护培训资料
预见性维护培训资料在当今的工业生产和设备管理领域，预见性维护正逐渐成为提高设备可靠性、降低维护成本和保障生产连续性的关键策略。
预见性维护，顾名思义，是在设备故障发生之前，通过对设备状态的监测、分析和预测，提前采取维护措施，以避免设备故障带来的损失。
为了让大家更好地理解和掌握预见性维护的理念和方法，以下为大家提供一份详细的预见性维护培训资料。
一、预见性维护的概念和意义1、概念预见性维护是基于设备的运行状况和历史数据，运用各种监测技术和分析手段，对设备的潜在故障进行预测，并在故障发生前进行有针对性的维护活动。
2、意义（1）减少设备故障停机时间，提高设备的可用性和生产效率。
（2）降低维护成本，避免不必要的维修和更换部件。
（3）延长设备的使用寿命，提高设备的投资回报率。
（4）提高产品质量的稳定性，减少因设备故障导致的产品质量问题。
二、预见性维护的方法和技术1、状态监测技术（1）振动监测：通过监测设备的振动信号，分析振动频率、振幅等特征，判断设备是否存在故障。
（2）温度监测：利用红外测温仪等设备监测设备的温度分布，及时发现过热部位。
（3）油液分析：对设备润滑油进行化学分析，检测其中的金属颗粒、污染物等，评估设备的磨损状况。
（4）电气参数监测：监测设备的电流、电压、功率等电气参数，判断电气系统是否正常。
2、数据分析方法（1）趋势分析：对监测数据进行长期跟踪，观察数据的变化趋势，预测设备的性能劣化趋势。
（2）频谱分析：将振动信号转换为频谱图，分析不同频率成分的能量分布，诊断设备的故障类型。
（3）故障树分析：通过构建故障树，分析故障发生的原因和可能性，为维护决策提供依据。
3、预测模型（1）基于物理模型的预测：根据设备的工作原理和结构，建立数学模型，预测设备的寿命和故障发生时间。
（2）基于数据驱动的预测：利用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，对历史数据进行学习和训练，建立预测模型。
三、预见性维护的实施流程1、确定维护对象和监测点根据设备的重要性、故障频率和维修成本等因素，选择需要进行预见性维护的设备，并确定合适的监测点。
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使用与维护 第２８卷２０１０年第３期（总第１４７期）
计算机技术在机械设备预见性维护中的应用
邹桂梅
（唐山钢铁股份有限公司唐山０６３０１６）
摘 要传统的机械设备维护方式需要预备大量的备品备件，利用计算机技术对机械设备进行预见性维
护，．－ｑ－￣节省备品备件的资金占用，降低生产成本，提高设备的可靠性。
关键词计算机技术机械设备预见性维护 系统设计
１计算机技术应用的目的 传统的机械设备维护方式可以概括地分为运 转至损坏后和定期维修两种方式。一种是被动的 维护——设备破损后再维护，一种是预防性维护 ——设备破损之前的维护。这两种方式都要求储 备大量的备品备件，维护人员必须作充分的准备， 才能在很短的时间内实现比较可靠的修理。许多 机器的故障率并不因为周期地更换磨损了的部件 而降低，反之，有些被修复的机械的可靠性又常常 被人为的干预而降低，每台机器的实际故障情况 不能预示，所以以时间为基础的预防性定期维护 不能有效地排除故障。经验证明：在大多数情况 下，以时间为基础的预防性定期维护是不经济 的。对设备维护实行计算机管理，对设备进行预 见性维护和检测可以提高设备利用率、节约大量 的备品备件资金占用、降低生产成本、减少停机时 间。 ２预见性维护的原理 预见性维护是预防性维护的延伸，它的理论 基础是：只有当振动、热量、压力、张力、速度、对中 等测量值在预定的可接受容差之内时，设备才能 有效运行。经过一段时间后，由于设备磨损，测量 值会超出所设立的控制范围，预防性维护就会使 设备恢复最佳操作条件。由于一直在对这些测量 值进行跟踪和记录，就可以预见设备故障并采取 措施防止紧急维修和生产停顿。预见性维护的两 个主要组成部分是数据采集和分析。比较常用的 工艺是振动分析，对易损重点部件采用在线监测 的方法，利用计算机和振动分析技术，在故障的早 期发现问题，预测故障期，提前做好检修准备。它 主要用于诸如涡轮和马达等旋转设备，判断轴承 磨损和轴的偏中等情况，对于处于良好状态的机 组不必开盖检修，减少人为因素的干扰。 此外，预见性维护还有润滑分析或摩擦学分 一３０一 析，通常包括黏度、酸碱总量、闪点以及润滑剂中
微粒数量。第三种最常用的工艺是红外分析或温
度记录，主要运用热电耦或更复杂的红外线摄像
机来显示彩色的温度带。另外还有一种主要针对
腐蚀管理的技术，钢铁企业采用这一技术，不用等
到事故停机就可以估计腐蚀程度。
３振动分析系统设计
整个系统采用分布式结构，监测和诊断的对
象主要是主传动设备的关键部件——轴承和齿
轮，由子系统独立完成各监测点的设备运行状态
监测和报警功能，由主机系统实现对子系统的监
督与控制，并汇总各子系统所采集的各类数据形
成分布式数据库，同时也可以指示各子系统采集
原始信号数据，以串行通讯方式送到主机进行精
密分析，进一步判断设备的运行状态和趋势。系
统结构如图１所示，主机由一台微机组成；子系统
由ＳＴＤ、传感器、前置放大器组成，如图２所示。
串行数据通道
主机广１图形打印机
多路分配器
＝＝［＝
光电接口 声光警报
光电接口Ｉ ｌ光电接口Ｉ Ｉ光电接口
１号子系统Ｉ ｌ ２号子系统Ｉ ｌ ３号子系统
图１系统基本结构
本系统可以实现设备的自动监测和诊断分
析，也可以在人工干预下进行各种数据的分析和
处理，包括大量振动信号的采集和存贮，故障特征
分析，趋势分析以及有关信号的图形显示，必要的
结果显示以及故障自动报警等功能。
设备检修 第２８卷２０１０年第３期（总第１４７期）
・
设备检修・
２５０００ｍＶｈ空分系统主冷液氧回灌阀泄漏的处理
袁文军马建杰
（唐钢气体有限公司唐山０３００１６）
摘要介绍了不停车带压密封的工艺，是通过专用夹具注入密封剂，形成新的密封腔，在设备正常运转的
情况下实现泄漏处理。
关键词 液氧回灌阀 带压密封不停车泄漏处理夫具
１前言
不停车带压密封是实用性很强的设备维修技
术，当运转中的设备发生泄漏，可在保持生产正常 进行的情况下快速修复，避免因停车检修造成经 济损失，确保设备安全、稳定、长期运行。带压堵 漏的工作原理是用夹具包容泄漏点建立密封腔 （或利用原密封腔），以高于泄漏系统压力的推力 注入密封剂，达到工作密封比压，泄漏被阻止，从 而实现再密封。 ２ ２５ Ｏ００ｍ￣／ｈ空分液氧回灌阀门泄漏的处理 唐钢气体有限公司２５ Ｏ００ｍ３／ｈ空分系统主冷 液氧回灌阀发生泄漏，由于液氧的泄漏造成此区 域含氧浓度升高，而此处是液氧销售槽车灌装的 主要地点之一，槽车的打火、放电等现象随时都有 可能造成燃烧甚至爆炸的危险，并且影响到此区 域附近电气焊等生产作业的进行，同时造成能源 的浪费。因此必须进行处理，而传统的停车处理， 需空分全停把液氧排净处理，然后回灌液氧，启动
空分系统，这样最快也需４８ｈ空分系统才会稳定，
且造成液氧的直接损失约１０１万元，间接影响炼钢
１０ Ｏ００ｔ。此处泄漏介质为一１８３ ｏＣ的低温液氧，曾
聘请专业堵漏厂——天津翔锐的技术人员进行堵
漏，约定成功后双倍付款，但经过几次努力，最终
没有一次能过超过６ｈ，就再次发生泄漏，以失败而
告终。因此激起了唐钢职工攻关的斗志，通过多
次结合液氧的性质配备专门的卡具，采取不同的
注胶工艺，经过技术人员和现场操作人员的努力，
最后采取在密封剂中加入直径０．３～０．５ｍｍ，长度
２５～３０ｒａｍ紫铜丝成功地解决了泄漏问题。具体操
作程序如下：
栏目编辑：陈振华
圆回
圆圈
区 医
圜圈圈囡 型
图２子系统结构
借助于该系统可以及时地掌握设备运行状
态，在故障的早期发现所监测对象的异常态，为合
理制定设备的维修计划提供科学的技术依据。
４效果
在钢铁企业中，维护管理费用占总收人的
４０％，并且几乎在所有场合都占单位生产成本的
１０％～１５％。维护是公司可以有效地相对容易地
降低成本、增加效益的最后一个领域。通常，维护
成本降低１０％，则利润可相应增加３０％。因此建立
设备维护的计算机管理系统具有重大意义。在设
备维修维护工作中，工作无规划、条件不充分、不
知怎样做等等都会浪费时间，利用计算机技术可
以对设备运行状态进行监控，预知设备运行情况，
找出设备维护的最佳方案，提高设备的可靠性。
由于大多数炼钢厂是每天２４ｈ连续运行，工厂停机
规划通常可以使全面停产减少５％～１０％。利用计
算机技术提前预见设备状况，对设备维修采用最
佳方案，不但可以节约备品备件的资金占用，还可
以节约直接劳动成本，大大降低企业的维修成本。
（２００９－０４－２９收稿）
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３１一