伪随机序列
通信课件正交编码与伪随机序列

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| iNTc | Tc,i 0,1,2...
1/ N
Tc iNTc iNTc (N 1)Tc iNTc
1
0
NTc
1
N
m序列波形的功率谱密度
Gold码
n个寄存器的m序列数目有限,且互相关起 伏大
Gold码构造数量多且互相关特性好的码 Gold采用优选m序列,可以构造出2n+1
in 14 cities
U.S. PCS standard issued
First commercial CDMA system
in Hong Kong using QUALCOMM phones
Commercial systems in 100 U.S. cities Japan selects
CDMA
宽带干扰
这里宽带干扰来自系统其他用户、多径传 播等,它们的特点是干扰信号占用的频带 与扩频信号一样宽。
从理论上说,如果宽带干扰与接收信号是 不相关的,则解扩时由于采用相关接收机, 宽带干扰对接收信号的干扰为0。但是实际 系统中,由于种种原因,不可能实现各个 用户的完全正交。
抗多径干扰
对于普通的2PSK来说,信道中的多径传播 (从频域看就是频率选择性失真)会造成 码间干扰,解决这个问题的方法之一是使 用均衡,均衡一般比较复杂。如果我们采 用DSSS,则可以用比较简单的方法解决 此问题。
能重复产生(随机序列一般不可重复) 问题:如何产生伪随机序列
m序列发生器 Gold序列发生器 …
m序列发生器
m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的 简称,它是由带线性反馈的移位寄存器产 生的周期最长的序列。
例:两个线性移位寄存器序列发生器如下
输出 图1A
正交编码与伪随机序列 答案

12-1、设3级线性反馈移位寄存器的特征方程为:23()1f x x x =++,试验证它为本原多 项式。
解:由题意n=3,所以217nm =-=。
而73243211(1)(1)m x x x x x x x +=+=+++++上式说明()f x 可整除71x +,且()f x 既约,除不尽6541,1,1x x x +++所以f (x)为本原多项式。
12-2、己知三级移位寄存器的原始状态为111,试写出两种m 序列的输出序列。
解:因为反馈移存器能产生m 序列的充要条件为:反馈移位寄存器的特征多项式为本原多项式。
当n=3时,有2个3阶本原多项式:31()1f x x x =++,322()1f x x x =++1()f x 和2()f x 为互逆的本原多项式,都可以产生m 序列。
根据第5题,由31()1f x x x =++产生的m 序列为11101000, 同理,由322()1f x x x =++产生的m 序列为11100100。
12-3、设4级线性反馈移存器的特征方程为:234()1f x x x x x =++++,试证明此移位寄 存器产生的不是m 序列。
证明:方法一:由题意n =4,得2115nm =-=。
因为 4325(1)(1)1x x x x x x +++++=+()f x 可整除51x +,故()f x 不是本原多项式,它所产生的序列不是m 序列。
方法二:由特征多项式234()1f x x x x x =++++构成的4级线性反馈移位寄存器如图9-4所示。
假设初始状态为:1 1 1 1 状态转换位: 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1可见输出序列的周期为462115≠-=,故不是m 序列。
图 12-112-4、己知一个由9级移位寄存器所产生的m 序列,写出在每一周期内所有可能的游程长度的个数。
解:该m 序列中共有82256=个游程。
随机序列的产生方法

随机序列的产生方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:随机序列的产生方法是数据科学领域中的一个重要问题,对于模拟实验、加密算法、随机化算法等领域都有着重要的应用。
随机序列是一组数字的排列,这组数字的出现顺序是无法预测的,且每个数字出现的概率是相同的。
在实际应用中,我们往往需要生成大量的随机序列,以满足各种需求。
本文将介绍几种常见的随机序列生成方法,希望能帮助读者更好地理解和应用随机序列的产生方法。
一、伪随机序列的产生方法在计算机领域中,常用的随机序列产生方法是伪随机序列的生成。
所谓的伪随机序列是指通过确定性算法生成的序列,虽然看起来像是随机序列,但实际上是可以被预测的。
伪随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 线性同余法:线性同余法是一种较为简单的伪随机序列生成方法,其数学表达式为Xn+1=(a*Xn+c) mod m,其中a、c和m为常数,Xn为当前的随机数,Xn+1为下一个随机数。
这种方法产生的随机数序列具有周期性,并且很容易受到种子数的选择影响。
2. 梅森旋转算法(Mersenne Twister):梅森旋转算法是一种较为先进的伪随机数生成算法,其周期长达2^19937-1,被广泛应用于科学计算领域。
3. 随机噪声源:随机噪声源是一种通过外部物理过程产生的伪随机序列,如大气噪声、热噪声等。
这种方法产生的随机序列具有较高的随机性和统计性质。
真随机序列是指通过物理过程产生的随机序列,其随机性是无法被预测的。
真随机序列的生成方法主要有以下几种:1. 环境噪声源:利用环境中的噪声源生成随机序列是一种常见的真随机数生成方法,如利用光传感器、声音传感器等产生的随机数序列。
2. 量子随机数生成器:量子随机数生成器利用量子力学的随机性质产生真正的随机序列,其随机性是无法被预测的。
目前,量子随机数生成器在密码学、随机数模拟等领域有着广泛的应用。
3. 核裂变反应:核裂变反应是一种非常稳定的自然过程,其产生的中子数是一个很好的随机数源。
伪随机m序列转换成2进制

伪随机m序列(也称为最大长度序列或m序列)是一种由线性反馈移位寄存器(LFSR)生成的二进制序列。
它具有许多特性,如周期性、平衡性(即在一个周期内,0和1的个数几乎相等)等,因此被广泛应用于通信、加密和测试等领域。
要将伪随机m序列转换成二进制,实际上m序列本身就是二进制的。
可能你的意思是如何从LFSR的状态或某个多项式来生成这个m序列。
以下是一个简单的步骤说明如何从给定的LFSR 生成m序列:
确定LFSR的初始状态:首先,你需要为LFSR选择一个非零的初始状态。
这个状态决定了序列的起始点。
确定反馈多项式:LFSR的工作方式基于一个反馈多项式,它决定了在每一步中哪些位的值会被异或(XOR)以产生新的输出位。
进行移位操作:在每一步中,LFSR都会将其内容向左(或向右,取决于定义)移动一位,并根据反馈多项式计算新的最右(或最左)位。
记录输出:随着LFSR状态的变化,你可以记录每一步的输出,从而形成一个二进制序列。
重复上述步骤:继续这个过程,直到序列重复或达到所需的长度为止。
对于n位的LFSR,其生成的m序列的最大长度为2^n - 1。
注意:为了确保生成的序列是m序列,选择的反馈多项式必须是本原多项式。
举个例子,考虑一个4位的LFSR,初始状态为1000,反馈多项式为x^4 + x + 1(这意味着在每一步中,最左边的位与第三个位进行异或操作以产生新的最右位)。
则生成的m序列可能是这样的:
1000
0100
1010
0101
1011
0111
1110
1100
...
这只是一个简化的例子,实际的LFSR和m序列可能会更复杂。
通信原理 正交编码与伪随机序列

扩频通信原理
一般的无线扩频通信系统都要进行三次调制。
一次调制为信息调制,二次调制为扩频调制,三次调制为射频调制。
接收端有相应的射频解调,扩频解调和信息解调。
根据扩展频谱的方式不同,扩频通信系统可分为:直接序列扩频(DS)、跳频(FH)、跳时(TH)、线性调频以及以上几种方法的组合。
在发端,信息码经码率较高的PN码调制以后,频谱被扩展了。
在收端,扩频信号经同PN码解调以后,信息码被恢复;
信息码经调制、扩频传输、解调然后恢复的过程,类似与PN码进行了二次"模二相加的过程。
伪随机序列

伪随机序列扩频通信技术在发送端以扩频码进行扩频调制,在接收端以相关解扩技术进行收信,这一过程使其具有诸多优良特性,即抗干扰性能好、隐蔽性强、干扰小、易于实现码分多址等。
扩频调制即是将扩频码与待传输的基带数字信号进行模二叠加(时域相乘)。
扩频调制后的信号还需经过载波调制后才可发送至信道。
而接收端则采用相干解扩和解调,恢复出原始数据信息,以达到抑制干扰的目的。
扩频调制是通过伪随机码或伪随机序列来实现的。
从理论上讲,用纯随机序列来扩展信号的频谱是最重要的,但是接收端必须复制同一个伪随机序列,由于伪随机序列的不可复制性,因此,在工程中,无法使用纯随机序列,而改为采用伪随机序列。
各类扩频通信系统都有伪随机编码序列,而且具有良好随机特性和相关特性的扩频编码对于扩频通信是至关重要的,对扩频通信的性能具有决定性的重要作用。
在扩频通信系统中,抗干扰、抗截获、信息数据隐蔽和保密、多径保护和抗衰落、多址通信、实现同步捕获等都与扩频编码密切相关。
能满足上述要求的扩频编码应具有如下的理想特性:(1)有尖锐的自相关特性;(2)有处处为零的互相关;(3)不同码元数平衡相等;(4)有足够的编码数量;(5)有尽可能大的复杂度。
m序列m序列是最长线性移位寄存器序列的简称。
顾名思义,m序列是由多级移位寄存器或其延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。
在二进制移位寄存器中,若n为移位寄存器的级数,n级移位寄存器共有2n个状态,除去全零状态外,还剩下2n-1种状态,因此它能产生最大长度的码序列为2n-1位。
故m序列的线性反馈移位寄存器称做最长线性移位寄存器。
产生m序列的移位寄存器的电路结构,即反馈线连接不是随意的,m序列的周期P 也不能随意取值,而是必须满足:P=2n -1部分m 序列的反馈系数C i 如下表所示: 级数n 周期P 反馈系数C i (八进制)3 7 134 15 235 31 45,67,756 63 103,147,1557 127 203,211,217,235,277,313,325,345,367 8 255 435,453,537,543,545,551,703,747 9 511 1021,1055,1131,1157,1167,1175 10 1023 2011,2033,2157,2443,2745,3471 1120474005,4445,5023,5263,6211,7363对于m 序列,下面以级数n=4为例进行讨论。
m序列

m序列基本概念:M序列(即De Bruijn序列)又叫做伪随机序列、伪噪声(PN)码或伪随机码。
可以预先确定并且可以重复实现的序列称为确定序列;既不能预先确定又不能重复实现的序列称随机序列;不能预先确定但可以重复产生的序列称伪随机序列。
具体解释于一个n级反馈移位寄存器来说,最多可以有2^n 个状态,对于一个线性反馈移位寄存器来说,全“0”状态不会转入其他状态,所以线性移位寄存器的序列的最长周期为2^n-1。
当n级线性移位寄存器产生的序列{ai}的周期为T= 2^n-1时,称{ai}为n级m序列。
当反馈函数f(a1,a2,a3,…an)为非线性函数时,便构成非线性移位寄存器,其输出序列为非线性序列。
输出序列的周期最大可达2^n ,并称周期达到最大值的非线性移位寄存器序列为1.m序列的产生原理和结构m序列是n 级二进制线性反馈移位寄存器除去输出为0的状态外,产生的周期为2 n -1 的最大可能长度序列,又称为最大长度线性反馈移位序列。
其产生的原理如图1所示。
PN序列发生器由n级移位寄存器,模二加法器和反馈线三个部分组成。
图中,c i ( i =1…n ) 为反馈系数,若c i =1,表示有连接,有反馈,若c i =0则表示断开,无反馈。
c i 的取值决定了移位寄存器的反馈连接和序列的结构,故是一个很重要的参量。
2.m序列的基本性质(1) 移位相加特性。
一个m序列与其任意次延迟移位后产生的另一个不同序列模2相加,得到的仍是该m 序列的延迟移位序列。
如,0100111向右移1次产生另一个序列1010011 ,模2相加后的序列为1110100 ,相当于原序列右移3次后得到的序列。
(2) 平衡特性。
在m序列的每个2n-1周期中,"1"码元出现的数目为次,"0"码元出现的数目为2n -1-1 次,即"0"的个数总是比"1"的个数少一个,这表明,序列平均值很小。
M序列发生器

M 序列发生器M 序列(即De Bruijn 序列)又叫做伪随机序列、伪噪声(PN)码或伪随机码。
可以预先确定并且可以重复实现的序列称为确定序列;既不能预先确定又不能重复实现的序列称随机序列;不能预先确定但可以重复产生的序列称伪随机序列。
m 序列发生器是一种反馈移位型结构的电路,它由n 级移位寄存器加异或反馈网络组成,其生成序列长度p =2n -1,且只有1 个冗余状态即全0 状态,所以称为最长线性反馈移位寄存器序列。
由于带有反馈,因此在移位脉冲作用下,移位寄存器各级的状态将不断变化,通常移位寄存器的最后一级做输出,输出序列为[a k ]=a 0a 1…a n -1…。
其组成框图如图3.1所示。
输出序列是一个周期序列,其特性由移位寄存器的级数、初始状态、反馈逻辑以及时钟速率(决定着输出码元的宽度)所决定。
当移位寄存器的级数与时钟确定时,输出序列就由移位寄存器的初始状态和反馈逻辑所完全确定。
当初始状态为全零状态时,移位寄存器输出全0 序列。
为了避免这种情况,需设置全0 排除电路。
数字基带信号V 1的本原多项式为84321)(x x x x x f ++++=,作为8级m 序列其最长时间周期为28-1=255,即第2,3,4,8级参与反馈经异或后送入第1 级。
所设计的8级m 序列如图3.3所示。
图3.1 m 序列组成框图a n-11a n-22a 1n-1a 0n C 1C 2C n-1C n =1C 0=1输出{a k }依据上图原理,设计了一种通过手动置数产生M 序列的电路,其电路设计如图3.4所示,该图由Protel SE99绘制,再根据该图搭建硬件电路,图中的单刀开关可以用拨码开关代替。
电路分析:全0状态时,采用此方法设计的m 序列发生器不具有自启动特性。
为了使电路启动,可以断开开关S 1,将74LS194 的工作方式控制端S 1置高电平,这时S 1和S 0均为高电平,即S 1S 0=11,74LS194 处于置数状态,把输入端的初始状态10000000 置到输出端。
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n
(2-2)
(3)母函数
Gx a0 a1 x a2 x ak x k
2 k 0
(2-3)
二、m序列
5、 m序列产生器有关的定理 (1)定理1: hx f xGx的次数低于f(x)的次数。
[证明]
n n G x a k x k c i a k i x k i x i c i x i a k i x k i k 0 k 0 i 1 i 1 k 0 n i i 1i 1 k ci x a i x a1i x a 1 x a k x i 1 k 0
五、Reed-Solomon码
简称为RS码,是q进制的循环码;
元素总数: 信息位数: 码距: q=2m; k; d=N-k+1;
码序列长度: N=q-1=2m-1; 码序列总数: qk=2km; 主要用于调频图案选择。
六、伪随机序列的应用
1. 误码率测量
闭环测量法
单程测量法
j 0 j 0
自适应校相滤波器(AF)
s j Байду номын сангаас
窄带 滤波器 st cos0 0
g j t
窄带 滤波器
f j t
g j t cos c 0 t j c j 0 f j t A j M t j cos 0 t 0
1 n2 2 1, n为 奇 数 R A, B k n 2 2 2 1, n为 偶 数 , n4
则f(x)和g(x)所产生的m序列A和B 构成一对优选对。比如,n=6,103和147 构成优选对(17);103和155不是优选对(23)。
四、Gold序列
产生Gold序列的结构:
1、定义 m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称,它是由带线 性反馈的移位寄存器产生的周期最长的一种序列。 2、 m序列产生器举例
n=4级移位寄存器;设初始状态为:1000; 最长周期为p=15=2n-1。
二、m序列
3、 m序列产生器的一般表示
n级移位寄存器,设初始状态为:a-1a-2…a-n;c0=cn=1; 经过n次移位后,状态变为: an-1an-2…a1a0;
p LCM ( p1 , p2 ) p1 p2 2n1 1 2n2 1 2n 1
二、m序列
5、 m序列产生器有关的定理
(4)定理4:一个n级移位寄存器的特征多项式f(x)若为既约的,则由其产生 的序列A={ak} 的周期等于使f(x) 能整除的(xp+1)中最小正整数p。 [证明] 若序列A具有周期p , f(x) 一定能整除(xp+1):
hx / f x Gx ak x k a0 a p 1 x p 1 1 x p x 2 p
k 0
若f(x) 能整除(xp+1),令其商为 b0 b1 x bp1 x p1,则由其产生的 序列A具有周期p (与初始状态无关)。令a-n=1,其他为0,则:
二、m序列
5、 m序列产生器有关的定理
(3)定理3:若序列A={ak}具有最大周期p=2n-1,则其特征多项 式f(x)应为既约多项式(不可分解因子的多项式)。
[证明]假设f(x)可分解成两个因子,则:
f(x)= f1(x) f2(x)。次数分别为n1和n2,且n1+n2 =n; G(x)=h(x)/f(x)=h1(x)/f1(x)+h2(x)/f2(x)= G1(x)+G2(x); G(x)的周期p是p1和p2的最小公倍数
ci x a i x a1i x a 1 x
i i 1i i 1
n
1
c x Gx
n i i 1 i
h x c i x i G x
i 1
n
二、m序列
5、 m序列产生器有关的定理
(2)定理2:n级线性反馈移位寄存器之相继状态具有周期性, 其周期p 2n-1。 [证明] n级线性反馈移位寄存器最多有2n个状态; 不能有全零状态;
定 理 6.6.2. 循 环 码 中 的 所 有 码 多 式 c( x)都 是 g ( x)的 倍 式 , g ( x )称 为 循 环 码 的 生 成 多 项 式 而 且 是 唯 一 的 。
定 理 6.6.3若C是Rn中 的 循 环 码 , 则 生 成 多 项 是 x n 1的 因 式 。 反 之 , 若 C的 最 低 次 首 一 C的 多 项 式
四、Gold序列
数目大、易于产生、实用;
由两个相同码长和相同码速率的m序列优选对模2和构成; 每改变两个m序列相对位移就可得到一个新的 Gold序列。当相对位移(2n-1) 比特时,就可得到一族(2n-1)个Gold序列。再加上两个m序列本身,共有
(2n+1)个Gold序列。
m序列优选对:设A是对应于n级本原多项式f(x)所产生的m序列, B是对应 于n级本原多项式g(x)所产生的m序列,当它们的互相关函数满足
六、伪随机序列的应用
5. 分离多径
如果本地 m 序列发生器的 输出为 M ( t-3∆ ) , 则积分 后的输出为
s t
j 0 j
3
延迟线
AF
AF
AF
AF
A0 A1 A2 A3
s t cos 0 0
相加器
积分
m序列发生器
循环码
定义6.6.1(p188) 一个二元(N, L)线性分组码C,若对任意c=(c0, c1, c2, …, cN-1)∈C,恒有c’=(cN-1, c0, c1, …, cN-2)∈C,则称C 为二元循环码。
Gx hx / f x 1 / f x b0 b1 x b p 1 x p1 / 1 x p bk x k
k 0
二、m序列
5、 m序列产生器有关的定理
(5)定理5:一线性反馈移位寄存器能产生m序列的充要条件为:线性反馈 移位寄存器的特征多项式f(x)为本原多项式。 [证明] n次多项式f(x)满足下列条件,则称为本原多项式。 f(x) 为既约的; f(x)可整除(xp+1),p=2n-1; f(x)不可整除(xq+1),q < p; [例]要求用一个4级反馈移存器产生m序列,试求其特征多项式。
伪随机序列
一、概述
扩展码应具有随机白噪声统计特性; 随机白噪声难以重复产生和处理; 伪随机序列(或称为:伪随机码、伪随机信号、PN码等等) 具有随机白噪声的特性,且易于重复产生和处理; 通常产生伪随机序列的电路由反馈移位寄存器构成; 分为线性反馈和非线性反馈两大类。
二、m序列
六、伪随机序列的应用
2. 时延测量
时延测量原理
实际时延测量
六、伪随机序列的应用
3. 噪声发生器
m序列的功率谱密度是Sa2(x)形的;
设m序列的码元宽度为Tc,则在(0,45%1/ Tc )频率范围内, 可以认为它具有均匀的功率谱密度; 所以可以用m序列的这部分频谱作为白噪声发生器的输出; 将m序列进行滤波,可以得到各种统计特性的噪声。
六、伪随机序列的应用
4. 通信加密和数据扰乱
1 1.3 10151 134 2 10 2 365 24 60 60 109 年才能破译这个密码!
比如n=10时,假设破秘者用计算机搜索,试探一次M序列平 均用时1ns,则平均约需
六、伪随机序列的应用
5. 多径分离 L 1 L 1 设接收信号为 s j t A j M t j cosc t j j
g ( x)是x n 1的 因 式 , 则 g ( x)是C的 最 低 次 首 一 多 项 式 。
2015-4-24 26
二元循环码的产生过程 取二元域GF(2)=({0, 1}, (mod2)加法, (mod2)乘法)。 取GF(2)上的N次多项式1+xN。取多项式1+xN的(在GF(2)上的) 一个N-L次因式g(x):g(x)=g0+g1 x1+g2 x2+…+gN-L xN-L。
1
1 1
2
1 1
3
2 2
4
2 16
5
6 2048
6
6 6e7
7
18 1e17
8
16 1e36
9
48 2e74
10
60 1e151
n级M序列数目 2 n级m序列数目
2n 1 n
2n 1 n
x 1 1, k a 1 x pi i pi 1, x 1 i 1 x p素 数 p 1,
an c1an1 c2 an2 cn a0 ci ani
i 1
n
二、m序列
4、 m序列产生器有关的基本关系式
(1)递推方程
a k ci a k i
i 1
n
(2-1)
(2)特征方程(或特征多项式)
f x c0 c1 x c2 x cn x ci x i
则对应的m序列结构分别为:
三、M序列
由非线性反馈移位寄存器产生的周期最长的序列简称 为M序列; 与m序列相比多出一个全零状态,所以p=2n; 利用非线性反馈实现全零状态的转换; M序列数目巨大; 产生困难,有待进一步研究。
三、M序列