纺织服装新零售与供应链变革

服装新零售与供应链变革

平台化统一大市场新商业基础设施：新金融、物流快递、

大数据、云计算、端

消费者数字化程度高品牌认知全方位

购物路径全渠道

零售发展处于初级阶段流通效率整体偏低缺乏顶级零售品牌

消费升级内容多样价值主张品质消费

新零售背景

新零售的特征：业态创新、渠道碎片&

融合、场景多

样、体验至上

技术大数据IOT 移动互联

网

需求个性化情感&连接品质化

C 端：个性化、社群化

吃

单身

半身裙

速食

剁手族

大城市

彩色隐形眼镜

女性

娱乐

本科

吊带背心

洋酒

粉底

Coach

燕窝

韩国产的方便面

有房

车

眼影

假睫毛

腮红

指甲

耳环耳钉

皮草皮衣

Michael Kors

预调酒

红酒

百利甜

阿胶

蜂胶

DNA 复制，找到全国的潜在用户分布

TOP 人群

Top 城市

近期购买高端唇膏

1：大数据洞察：

2：消费者社区

B端供应链：更快的反应、弹性供给

•为满足C端碎片化、个性化、多元化、高并发不稳定的需求特点，B端必须具备快速反应的、柔性化供给能力

B2B垂直平台柔性化生产、工业4.0

中国时尚品牌的困境

456店183店82店14店91店

14店

95店

380店

200店

快时尚品牌进入中国品牌必须以消费者需求角度出发

改变了顾客的时尚态度与消费习惯加强快反商企

打乱中国传统服装生态圈应对市场变化

快时尚冲击国内鞋服行业

趋势一：柔性快反是一项系统工程

•市场定位、消费者定位

•品类、波段、价格策划

•每年1-2次大企划，预留空间做快反和上新

•原材料规划：原料集中、一料多款

•建立标准产品库、标准工艺库、BOM数据库•把品类规划转化成物料和时间

•上市前测试新品

•店铺及时反馈信息

•店内陈列、导购主推

畅销款

•发现滞销品快速打折

清仓

•设计紧贴需求

•模块化设计、

快速设计

•供应商集中，聚量，

形成战略合作

•物料按照不同通用

性来分类管理、备

料

•做好计划性，给到

供应商确定性

•单件流生产、小组

制生产

•快速换线

•多频次小批量出货

•智能制造

•品牌商建立中央库

存池、工厂总仓一

盘货

•减少提前订货、增

加拉动式补货

趋势二：商品企划/

设计作为供应链起点愈发重要

▪

新品满足市场需求的程度？新品开发速度有多快？直接决定了库存和损失销售机会

经营成本生产成本物流成本

▪零部件的通用性如何？

▪原材料是否可得？

▪生产工艺是否成熟？是否易于生产

▪是否节约空间、包装材料？

▪是否易于搬运，便于运输，减少破损

趋势三：敏捷、弹性、智慧成为主要特征

智慧

弹性

敏捷

•通过数据+算法+产品，实现智能决策

•

需求的波动

•产品迭代更新快，产品生命周期缩短

•快速研发、快速生产、快速补货、及时配送

联合利华的合肥工厂

趋势四：一盘货应对全渠道

●库存放在源头-工厂总仓

✓备货更准确，因为预测更准

●实施小批量、多频次拉动式补货

✓减少区域调拨

✓渠道周转更快、打折更少

✓渠道缺货更少

全国

总仓区域

分仓电商、渠道实体门店微商直播其他实体门店

趋势五：赋能型S2b

平台兴起

•S：一个大的供应（链）平台，大幅提升供给端效率

•同时赋能众多的小b，让他们去主动服务客户，完成消费升级

小结1：从供应链看商业的本质

•如何实现高毛利：

--品牌溢价

--更多的顾客追捧更少的产品--满足需求的速度更快/新品

高毛利

+

高周转

•如何实现高周转：

-提高货架上畅销品率/新品-并且畅销品不缺货

-在上述前提下，尽量降低库存

•实践中，优异的零售企业都在加快周转上下功夫

•Costco 库存周转率是Walmart 的1.5倍；优衣库存货周转天数83.72天，Zara 只是它的1/3•7-11周转天数10天，国内便利店平均为29天；西北莜面25分钟上菜；外婆家一天翻台6-8次

快时尚

小结2：未来鞋服零售业

奢侈品

设计师集合店

会比较困难的两类品牌1、定倍率:5倍以上

2、原来专注三四线城市、设计&品质Low 的品牌

小结3：新零售带来企业系统性变化

传统新零售

1.流通技术：基于IT———---------------基于互联网＼大数据＼人工智能

2.销售链条：品牌-分销商-用户——------品牌S 用户

3.零售模式：纯线下——————-------线下＋线下＋物流

4.分销模式：推式——————--------拉式

5.库存模式：大量库存——————-----低库存

6.管理模式改变：模拟化管理—————--数字化管理