2019年中国大数据应用市场专题分析

目

录

背景：变革绽放中的大数据应用

现实：细分深耕中的大数据应用

应用：以用户为中心的典型案例

未来：大数据应用未来趋势发展

背景：变革绽放中的大数据应用

大数据广泛的应用到各个行业各个领域，带来商业变革、管理变革和思维变革

Analysys易观分析认为，随着人类社会的不断发展，大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革，大数据带来量到质的改变。一方面，可以带来更高的经济价值，另一方面，大数据的发展撼动着我们生活的方方面面，从学术到商业，从政府到百姓，从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务，这种改变渗透到生活的每个领域。医疗家居教育金融安防建筑交通制造农业仓储化工酒店服务

“这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需要关注相互关系。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。” ——《大数据时代》大数据

商业变革

管理变革更好、更杂和更多思维变革

数据化和价值风险和掌控

如何对调查数据进行归纳分析

如何对调查数据进行归纳分析课程描述：市场调研收集来的数据，大多是杂乱无章的，要从这一大批杂乱无章的数据中集中、萃取和提炼出有用的信息，找出研究对象的内在规律就需要对数据进行归纳分析。正确的数据归纳分析可以帮助管理者判定市场动向，制定合适的生产及销售计划。然而，错误的数据归纳分析也可能导致错误的判断，以至严重的损失。如何正确的归纳分析调查数据呢？本课程将从实战出发，透过鲜活有趣的案例，为您一一阐述如何对调查数据进行归纳分析。解决方案：他山之石，可以攻玉！对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别，但万变不离其宗。只要认真筛选、复核原始数据，在此基础上做好对数据的归纳整理，并应用正确的数据分析方法，就一定能得出科学有用的分析结果。下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程，以便大家参考借鉴，少走弯路！对调查数据进行归纳分析可分为如下三步：首先要筛选、复核数据；

其次归纳整理调查数据；最后加工分析数据。筛选数据的方法有： 1.经验筛选。 2.条件筛选。 3.逻辑性筛选。复核数据的主要内容包括： 1.核对数据的准确性。具体的方法有： 1.1.多方求证。 1.2.逐一核对。 2.引用数据及免责。 3.及时补充完善数据。

归纳整理数据的方法主要包括： 1.划分信息集群。划分依据包括： 1.1.按调查目的划分。 1.2.按数据来源划分。 1.3.按数据类型划分。 2.整理数据的逻辑关系。数据的逻辑关系有： 2.1. 管控从属型。 2.2. 因果致因型。 2.3. 作业流程型。 2.4. 密度分布型。 3.建立数据的索引关系。对于数据的加工分析的内容有： 1.加工数据。方法有： 1.1. 转换数据。具体包括：(1)数据的提炼。(2)转换表达方式 2.推导论证。主要包括(1)推算法。(2) 总结规律。(3) 逻辑判断 3.统计分析。包括(1) 数理统计。(2) 分析趋势。 4.消除误差。

全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。

《调查数据分析》word版

调查数据分析: (一)韶关学院低年级学生社会实践的现状本次调查共有210人参加并且完成了问卷，问卷有效回收率为95.2%。并且参加调查的学生具有很高的随机性，保证了本次调研具有一定普遍意义。调查问卷共有26道问题（问卷见附表），大部分受访的学生能够如实的接受调查。我们从中也能得到很多有用的数据。调查结果分析如下： 1.关于学生社会实践的频率统计结果见表1、表2，两表中显示有95.5%的同学有参加社会实践的经历，只有4.5%的同学没有参加社会实践的经历。而在参加社会实践的同学中，大多数同学每月一次或一个学期一次。当问及大学期间总共参与几次社会实践时，52%的同学是2-5次，14.5%的同学是6-10次，11.5%的同学是11次以上，可见大部分学生参加社会实践的频率还是比较低的。这些同学较少参加社会实践的原因可能是社会实践平台少，缺乏足够的时间去参加、或当心上当受骗，还有些同学忽略了社会实践的重要性，沉浸在大学这座象牙塔中，迈不出实践的步伐。对于解决这些问题，建议社会与学校加强对社会实践重要性的宣传，提供相应的实践平台，鼓励同学们积极参加社会实践，同时也要对社会实践进行规范，保障学

生的人身安全。同时，学生们也应该摆正态度，认识到社会实践的重要性，但在积极参加社会实践、充实自己的同时，更要学习如何保护自己，防止上当受骗。表1 参加社会实践的频率表2 在大学期间参与社会实践的次数 2.关于学生参加社会实践的时间段从表3中我们可以看出在一天的时间中，更多同学选择下午（占49%）或全天（占22.5%）参加社会实践，而选择中午或晚上的只占2%和占7%，大多数同学更愿意在下午或全天这个时间段参加社会实践。而问及参加社会实践的时间段，36.5%的同学倾向周末，40%的同学倾向暑假，而仅有2.5%的同学倾向寒假。可见社会实践设置的时段也是影响大学生参加社会实践的一个重要因素。下午、全天、周末、暑假，这四个时段是同学们参加社会实践最多的几个时段，同学们可能在这些时间里比较少课，或参加社会实践的意愿更高。因此社会实践的组织者或相关机构可以更多的考虑一下同学们的意愿时间，把社会实践安排在一下的时间如下午、周

中国数据库软件市场研究报告

中国数据库软件市场研究报告篇一：XX-2018年中国数据库软件市场分析及发展趋势研究预测报告 XX-2018年中国数据库软件市场分析及发展趋势研究预测报告报告目录第一章世界数据库软件行业发展态势分析第一节世界数据库软件市场发展状况分析一、世界数据库软件行业特点分析二、世界数据库软件市场需求分析第二节世界数据库软件市场分析一、世界数据库软件需求分析二、世界数据库软件产销分析三、中外数据库软件市场对比四、世界数据库软件行业市场规模现状五、世界数据库软件行业需求结构分析六、世界数据库软件行业下游行业剖析七、数据库软件行业世界重点需求客户八、XX-2018年世界数据库软件行业市场前景展望第三节世界数据库软件行业供给分析一、世界数据库软件行业生产规模现状二、世界数据库软件行业产能规模分布

三、世界数据库软件行业技术现状剖析四、世界数据库软件行业市场价格走势五、数据库软件行业世界重点厂商分布第二章国内外数据库软件生产工艺及技术趋势研究第一节当前我国数据库软件技术发展现状第二节我国数据库软件产品技术成熟度分析第三节中外数据库软件技术差距及产生差距的主要原因分析第四节提高我国数据库软件技术的对策第三章我国数据库软件行业发展现状第一节我国数据库软件行业发展现状一、数据库软件行业品牌发展现状二、数据库软件行业需求市场现状三、数据库软件市场需求层次分析四、我国数据库软件市场走向分析第二节 XX-XX年数据库软件行业发展情况分析第三节数据库软件行业运行分析一、数据库软件行业产销运行分析二、数据库软件行业利润情况分析三、数据库软件行业发展周期分析四、XX-2018年数据库软件行业发展机遇分析五、XX-2018年数据库软件行业利润增速预测

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R331187 报告目录：前言继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b16920755.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究作者：方申国谢楠来源：《信息化建设》2017年第06期大数据作为新财富，价值堪比石油。进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。大数据产业发展现状全球大数据产业发展概况目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

调查问卷整体概况及数据分析(最终版

调查问卷整体概况及数据分析为了更客观、真实地了解我校第二课堂开展情况，以便于日后更好地进行第二课堂活动，我们特地进行了题为《关于我校第二课堂对大学生实践能力提升度》的问卷调查，以下为此次调查的整体概况及数据分析。一、调查目的和意义（一）目的通过调查了解黄淮学院学生对第二课堂的了解程度；了解他们对黄淮学院第二课堂的更好开展有什么好的想法和建议，以便以后更好地开展第二课堂活动。（二）意义 1、第二课堂活动是课堂教学内容的有利补充和深化。课堂教学内容理论性较强，有时可能会脱离实际，需要进行较多的实践活动才能达到预期的教学目的。我们发现，学生通过积极参与第二课堂的实践活动，一方面对课堂上一些比较抽象的内容可以轻松地找到具体的模型，直观地理解所学的知识；另一方面也减轻了老师授课的困难，节省了课堂教学时间，达到了深入浅出的教学效果和巩固知识之目的。 2、第二课堂活动是激发学生学习兴趣的最佳方式。从激发学生学习兴趣的角度看。首先，第二课堂活动改变了学生和教师在教学活动中的角色定位。在第二课堂中，教师可以因材施教，学生由被动学习变为自主学习。其次，学习过程中的各种问题不再由老师提出，而是由学生自己来发现，自己想办法来解决。这样，学习就成了“发现问题-解决问题-再发现问题-再解决问题”的过程，大大激发了学生的学习兴趣，从而形成一种良性循环的探索式学习。 3、第二课堂活动是提高学生科技创新能力的有效手段。第二课堂活动不仅能把所学的知识应用于实践，而且对培养学生的能力发挥了重要作用。 4、造就合格的全面人才。第二课堂涉及面广，内容丰富，能开阔学生的视野，提高学生的综合能力。如讲话能力、写作能力、组织能力和交际能力，使他们具备合格人才的全部素质，毕业后能较好地适应社会的需要。二、调研基本情况调查采用了非概率抽样中的定额抽样，问卷调查和走访调查相结合的方式进行，但以问卷调查为主。在黄淮学院校园内对学院的部分在校生进行了调查。共发放问卷565份，通过筛选和逻辑校验，排除各种情况的废卷，共得到有效问卷505份，有效率为89.38%，基本符合问卷统计的一般标准，保证了科学性、规范性、严谨性和代表性。走访25人，在一定范围内对其他调研方面的完善和补充。调查结果采用统计分析、理论分析等多角度结合的分析方法。（一）样本概况样本整体中，男生占36.3%，女生占63.7%，调查主要对象是我校大二、大三以及少数大四在校生。（二）样本分析黄淮学院学生在对黄淮学院第二课堂活动内容和形式的了解程度上，不了解的占39.1%，基本了解的占54.1%，非常了解的占6.8%。黄淮学院学生参与课外活动的情况呈枣核型分布，即处于两极（长期参加和几乎不参加）的学生所占比例均比较小（总计13%左右），而偶尔参加

2020年数据库行业研究报告

2020年数据库行业研究报告导语数据库市场当前情况，传统关系型数据库仍占主导，国内市场规模从2012 年的46.51 亿元增长到2017 年的102.8 亿元，复合增速为17%，略高于行业增速，市占率超85%。一、数据库行业的基本情况 1.数据库的性能：六个方面，一套标准数据库的性能指标聚焦于 6 个方面：吞吐量、负载均衡、读写速度、分区分片、并发性和可用性。不同类型的数据库由于使用场景的差异，在性能和功能上有不同的偏重，在这六个指标方面同样会有所差异。常见的具体指标有平均每秒响应速度、查询速度、平均每秒吞吐量等。 TPC 是国际上最流行和广泛接受的数据库性能标准测试。TPC(事务处理性能委员会)是由十几家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。TPC 的成员主要是计算机软硬件厂家，主要功能是制定商务应

用基准程序的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。针对不同类型数据库之间的区别，TPC 颁布了对于数据库在线事务处理(OLTP)能力测试的基准程序TPC-C 和在线分析处理(OLAP)能力测试的基准程序TPC-DS。TPC-C 测试中的tpmC 值（TPC-C 测试过程的吞吐量，按有效TPC-C 配置期间每分钟处理的平均交易次数测量），在国内外被广泛用于衡量数据库系统的事务处理能力。根据TPC-C 最新排名，蚂蚁金服自研的OceanBase 数据库tpmC 值达到707,351,007，成功超越之前的记录，击败Oracle 和IBM 的数据库，登顶榜首。

2.国内数据库市场现状：国产化持续推进，关系型数据库为主导当前我国数据软件市场具有百亿以上市场规模，持续受益大数据产业发展。根据智研咨询数据显示，2017 年我国的数据库软件整体市场规模为120.22 亿元，12-17 年的行业复合增速超17%，处于稳健发展期。根据2019 大数据白皮书，2019 年大数据研发人员超过8 万人，研发投入超过550 亿人民币，同时预计我国2020 年大数据产业市场达6600 亿元以上，行业复合增速超20%,数据软件细分市场作为产业重要构成持续受益产业发展红利。传统关系型数据库仍为主流，市占率超85%。当前数据产业发展下的海量数据导致大量非关联数据分析需求的产生，导致关系型数据库占比的下降。但参考国外数据库的发展和国内数据库市场当前情况，传统关系型数据库仍占主导，国内市场规模从2012 年的46.51 亿元增

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。（三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

中国大数据市场调查调查研究报告

中国市场调研在线

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：594149 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济

CCER中国证券市场兼并重组数据库

北京色诺芬信息服务有限公司北京大学中国经济研究中心　 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research　　北京色诺芬信息服务有限公司法律声明　ＣＣＥＲＴＭ中国证券市场数据库系统（以下简称数据库）由北京色诺芬信息服务有限公司（以下简称公司）研究、开发、生产和销售。公司拥有数据库的全部权利，受《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国商标法》《计算机软件保护条例》保护。（登记号：２００３ＳＲ７９００）　　一．　保证和责任　１．公司力求数据库中数据的可靠准确，尽力为数据库及时升级更新，但不对数据的准确性、完备性和及时升级更新提供任何明示或暗示的担保，如有错漏请以中国证监会指定披露上市公司信息的报刊为准。公司不对因该资料全部或部分内容产生的或因依赖、引用或应用该资料全部或部分内容而引致的任何损失或纠纷承担任何责任。　　２．公司不保证所提供的数据资料一定满足客户的要求，对因客户期望与公司提供数据实际效果间的差距不承担任何责任。公司对客户利用公司提供的数据资料产生的任何结果不承担任何责任。　　３．公司保留不定期更改数据库内容（例如：结构、定义和计算的方法）和形式（例如：形式、媒介）的权利，在数据库做出变更后１０天内，公司将在公司网站、公司文件以及市场营销的相关文件中发布通知。公司对于因此所造成的操作系统的不便不承担任何责任。　 2 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080 电话：86-10-82675663 网址：http: //https://www.360docs.net/doc/b16920755.html,

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

我国大数据产业分布

我国大数据产业分布我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。我国大数据区域分布图京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局；珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成

了大数据集聚发展的趋势；长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。了解详情最后关于大数据就介绍到这里，如果大家还不明白的地方，请与网站的在线老师联系，在线老师会根据你的问题详细为你解答。点击咨询

2017年全国家电行业大数据分析(完美详细版)

2017年家电网购市场展望 ●2017年，家电网购市场仍将高速发展，整体增幅预计为35%左右，总体规模有望达4000亿元。 ●2017年，中国家电网购市场(不含移动终端)的销售额占整体家电市场的比例将超过18%。 ●在国家政策支持下，在电商自身发展战略的驱使下，电商下乡步伐将进一步加快。电商渠道的下乡将给农村家电市场带来天翻地覆的变化。大好天地在农村! ●电商将继续向线下市场渗透，2017年线下为线上导流将成为普遍现象。 ●“网购节”可能遭遇“审美疲劳”，但价格战仍将继续。2017年，家电网购领域的购物节点将更加分散化。 ●2017年的家电网购市场将频繁迎来“品牌日”。 ●营销个性化、定制化、娱乐化趋势将持续。 ●2017年，阿(里)苏(宁)对京东的“追杀”将进入关键一年。 ●阿里(淘宝天猫苏宁易购等)和腾讯京东系(京东、微商等)双寡头垄断的格局不会改变。

●随着线上产品高端化趋势的加剧，线上线下同(标)价是必然趋势。 ●2017年将重掀智能家电高潮，线上会根据C2B定制优势，找到比较能落地的智能家电产品。 ●不会再有对电商持怀疑态度的企业，只可能有亲近谁疏离谁摇摆不定的立场，各家电企业对线上销售渠道的重视程度将进一步提升。 ●随着跨境电商的发展，跨境出口成为家电行业的又一个海外机会。 ●移动网购渠道的下单量还将激增，移动电商时代已经到来，最终个人网购行为将全面归属移动互联网。 ●电商对竞争力的追求将进一步回归到商业本身，即追求产品的竞争力、价格的竞争力、服务的竞争力。 2016年中国家电网购分析报告

2016年，从《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到《“互联网+流通”行动计划》，政府出台多项政策促进网络零售市场快速发展。根据国家统计局公布的数据，2016年全年，我国社会消费品零售总额达到30万亿元，比上年增长10.7%，稳居世界第二。2016年全年，我国电子商务交易额达到20.8万亿元，其中网络零售额达到4万亿元，位居世界第一，增幅53%。截至2016年年底，我国网络零售交易额占社会消费品零售总额比例达13%。在经济新常态下，消费已成为我国经济增长的首要动力，贡献率接近60%。而蓬勃发展的网络购物对消费的拉动更为显著，不仅造就了近年来网络零售额以超过50%的年均增幅增长，也成为促进线下消费增长的一个重要因素。作为引领网络购物市场发展的一个重要板块，2016年，家电网购市场继续高速增长，为整体增长乏力的家电市场带来活力。2016年家电网购市场呈现出的产品、营销、服务的新特点，也将成为整个行业未来变化的风向标。一、家电网购市场规模超3000亿元家电板块引领网购市场

中国大数据产业的痛点和困难

中国大数据产业的痛点和困难大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多痛苦，大数据产业前景很好，但是大数据企业却很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。 1 大数据企业众多而弱小，很难实现产业优势中国大数据企业大概有200多家，将近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。大数据产业处于春秋时代早期，各家诸侯割地而立，每家占领了一块小的细分领域，很难做大，都面临着同行的激烈竞争，有的领域例如舆情监控已成为红海。大数据企业人数大多在几十人到几百人，少有千人以上的企业。没有一家大数据企业可以统领一个行业，没有一家企业占有细分市场

10%的份额，没有一家大数据企业建立了行业标准，领导行业发展。中国大数据产业处于极度分散状态，优秀的人才分布在不同企业，很难形成人才合力。各家企业规模小，很难在企业做深做大，很难利用大数据帮助企业实现业务提升。大多数企业的工具和数据很难满足企业整体的数据要求，中国的数据挖掘和分析产品也很难和国外的产品进行竞争。大数据产业如果要形成产业优势，必须需要一批领军企业。参考国外大数据产业，中国在大数据基础架构，数据产品，数据工具、数据清洗和数据挖掘、数据分析、数据人才都需要产生一批标杆企业。每个领军企业都规模应该在千人以上，销售额应该在百亿以上，否则很难形成技术和人才优势，也很难利用大数据帮助客户实现业务提升。贵阳大数据交易所《2015年中国大数据交易白皮书》提到2014年中国大数据市场规模为767亿元。这个数字看上去不错，估计其实真正和大数据工具和大数据产品相关的不足20%（业务价值提升）。大多数的经费都用于大数据基础平台（存储和计算）、咨询、报告等和业务价值提升相关度不大的领域。中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM，Oracle，EMC，Intel，华为，联想等。真正大数据企业所有市场份额加起来可能就在百亿元左右。中国大数据企业规模过小，领军企业缺少，行业过于分散，这些都是制约中国大数据产业发展的因素，也是产业做大的一个痛点。 2 外部数据是一个个孤岛，数据价值低

【完整版】2020-2025年中国大数据应用行业市场发展战略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国大数据应用行业市场发展战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2018-2019年中国大数据应用行业市场深度调研 (13) 第一节大数据行业的定义 (13) 第二节我国大数据应用行业监管体制与发展特征 (14) 一、行业主管部门和行业监管体制 (15) （1）工业和信息化部 (15) （2）国家工商总局 (15) 二、主要法律法规 (15) 三、相关产业政策 (16) 四、主要法律法规和相关产业政策对行业的影响 (17) 五、行业经营模式及盈利模式 (17) 六、进入行业的主要壁垒 (18) （1）技术壁垒 (18) （2）资源壁垒 (18) （3）资金壁垒 (18) （4）品牌壁垒 (19) 第三节2019年中国大数据应用行业发展情况分析 (19) 一、大数据广泛的应用到各个行业各个领域 (19) 二、大数据应用主要受到政策支持、技术推动、资本助力和企业数字化转型需求推动..19 三、大数据应用市场目前仍在“野蛮成长”，整体提升空间巨大 (20) 四、大数据应用政策的相对落地助推细分行业和领域的迅速发展 (21) 五、大数据应用进入高速发展期，未来新商业模式的出现有望带动更大发展 (23) 六、大数据应用可以按照应用延展、企业级应用和行业级应用进行划分 (23) 第四节2019年中国大数据应用行业在细分领域发展情况分析 (24) 一、大数据行业级应用 (24) 二、大数据企业级应用 (25) 三、大数据工具级应用 (26) 第五节企业案例分析： (27) 一、汇医慧影：赋能医疗创新，发现医学需求，解决患者痛点 (27) 二、欧唯特：基于自身行业经验和数据分析能力，欧唯特通过为品牌 (28)

2020年国产数据库专题报告

2020年国产数据库专题报告导语我国数据库软件市场规模扩张发展迅速，预计2020 年数据库软件市场达到200 亿元。2009 年我国数据库软件市场规模为35.03 亿元，2018 年我国数据库软件市场规模增长至149.91 亿元。 1、数据库：是基础软件核心之一，是“IT 重构”必争之地 1.1 数据库与数据库管理系统数据库是基础软件核心之一，是IT 产业基础软件三驾马车之一，是“IT 重构”必争之地。它产生于二十世纪六十年代，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。数据库上游主要包括计算机硬件设备、软件等产品。主要包括：小型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备等。数据库下游已经广泛应用到各个行业，政府及金融、能源、教育、交通等领域。

数据库可分为两大类，分别为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库（Rational Database），是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。该模式便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL 有如下优点：易扩展，NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

全球及中国实时数据库系统市场分析

{市场分析}全球及中国实时数据库系统市场分析

全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 2009-10-2615:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。