抽样检验方案的类型
计数标准型抽样检验概述
第四节 计数调整型抽样检验
一、计数调整型抽样检验概述
1、定义：根据已检验过的批质量信息，随时按一套 规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
当生产方提供的产品正常时，采用正常检验方案进行 检验 ；当产品质量下降或生产不稳定时，采用加严检 验方案进行检验，以避免第二类错误概率ß变大；当 产品质量较为理想且生产稳定时，采用放宽检验方案 进行检验，以避免第一类错误概率α变大。
（4）正常——放宽 必须满足下列3个条件，缺一不可 ➢ 当前的转移得分至少是30分 ➢ 生产稳定 （生产不间断，整个生产过程都处于有效控制状态） ➢ 负责部门同意使用放宽检验。
（5）转移积分的计算规则
① 一次抽样方案
当合格判定数等于或大于2（Ac ≥2）时，如果当 AQL加严一级后该批被接收，则给转移得分加3分，否 则将转移得分重新设定为0。
下规格限：（n, kL） 上规格限： （n, kU） 双侧规格限： （n, kL,kU）
具有下规格限的标准型一次抽样检验方案
L() P( X kL )
L()
P( X
kL )
1 (kL
/
)
n
L() 1
L()
0 1
L(L(0)1
1 )
L(
0
)
L(
1
)
1 1
一、计数标准型抽检方案的概念
标准型抽样检验，就是同时考虑生产方与使用方的风险， 即按供需双方共同制订的OC曲线所进行的抽样检验，即它 同时保护生产方的质量要求和对使用方的质量保护。
对生产方的保护是通过限定对不合格品率P0的优质批 的拒收概率来进行，用α来表示。
对使用方的保护则通过确定不合格品率P1的接受概率 β表示。
质检抽样方案
质检抽样方案一、引言质检抽样方案是在质量管理中常用的一种方法，通过抽样检验的方式，对产品或过程进行评估和控制。
本文将介绍质检抽样方案的基本原理、常见的抽样方法以及如何确定样本容量和抽样方案。
二、质检抽样方案的基本原理质检抽样方案的基本原理是通过从总体中抽取一部分样本进行检验，以此来推断总体的质量水平。
这样做的目的是为了节省成本和时间，同时保证抽样结果的可靠性和代表性。
三、常见的抽样方法1. 无偏抽样无偏抽样是指每个样本都有相同的机会被选中，从而保证了样本的代表性。
常见的无偏抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。
2. 有偏抽样有偏抽样是指根据特定的目标或需求，有意地选择一些样本进行检验。
常见的有偏抽样方法有方便抽样、判断抽样和专家抽样。
四、确定样本容量和抽样方案确定样本容量和抽样方案是质检抽样方案中非常重要的一步，它直接影响到抽样结果的准确性和可靠性。
在确定样本容量时，需要考虑以下几个因素：1. 总体大小和变异程度总体大小和变异程度是决定样本容量的重要因素。
总体越大，变异程度越大，需要的样本容量就越大。
2. 显著性水平和置信度显著性水平和置信度是决定抽样方案的重要参数。
显著性水平是指在给定的假设下，拒绝原假设的概率。
置信度是指在给定的置信水平下，对总体参数的估计的可靠程度。
3. 容忍度和可接受的风险容忍度是指对产品或过程质量水平的要求。
可接受的风险是指在给定的容忍度下，接受错误决策的风险。
根据以上因素，可以使用统计学方法计算出适当的样本容量和抽样方案，以达到检验的要求。
五、总结质检抽样方案是质量管理中的重要工具，通过合理的抽样方法和确定的样本容量，可以有效地评估和控制产品或过程的质量。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方案，并进行适当的调整和优化。
只有在严格遵守抽样方案的基本原理和方法的前提下，才能保证抽样结果的准确性和可靠性。
六、参考文献[1] Montgomery, D.C. (2012). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons.[2] Juran, J.M., & Gryna, F.M. (1993). Quality Planning and Analysis: From Product Development through Use. McGraw-Hill.以上是关于质检抽样方案的文章，介绍了其基本原理、常见的抽样方法以及确定样本容量和抽样方案的重要性。
计数调整型抽样检验
五、检验的严格度
检验的严格度是指交验批所接受检验的严格程度。GB/T 2828规定了三种严 格程度不同的抽样方案：正常、加严和放L时，抽样方案应以很高的接收概率接收检 验批，以保护生产方的利益。
➢ 加严检验：是为保护使用方的利益而设立的。 ➢ 放宽检验：当批质量一贯很好时，为了尽快得到批质量信息并获得经济利
本节主要介绍GB/T2828-2003。
GB/T2828.1-2003适用范围
GB/T2828.1的特点（1）
GB/T2828.1的特点（2）
二、计数调整型抽样检验分类
计数调整型抽样检验的分类 三种类型：
1.可以调整宽严程度的检验
2.可以调整检验水平的检验
3.可以选择抽样检验、全数 检验或免检的检验。
b)对于二次和多次抽样方案 当使用二次抽样方案时，如果该批在检验第一样本后被接
收，给转移得分加3分；否则将转移得分重新设定为0。 当使用多次抽样方案时，如果该批在检验第一样本或第二
样本后被接收，给转移得分加3分；否则将转移得分重 新设定为0。
六、转移规则（3）
• 放宽到正常：当生产不稳定或者延迟， 或者有一批初检被拒收，或其他原因。
质量管理学
1
计数调整型抽样检验
一、计数调整型抽样检验概述 二、计数调整型抽样检验分类 三、检验水平 四、AQL的确定 五、检验的严格度 六、转移规则 七、GB/T2828.1-2003使用程序
一、计数调整型抽样检验概述
所谓调整型抽样检验是指根据已检验过的批 质量信息，随时按一套规则“调整”检验的 严格程度的抽样检验过程。
加严到正常：当“正在采用加严检验时，如果初次检验的接连5批 已被认为是可接收的，应恢复正常检验”。
暂停检验：如果在初次加严检验的一系列连续批中未接收批的累 计数达到5批，应暂时停止检验。
抽样方法
产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去，一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5％，0.5％等。
可是，实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究，获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此，逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并制订成标准抽样检查方案。
1949年，美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》；1950年美国军用标准MIL－STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准；日本先后制定了JIS Z9002，JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准；英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准；ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准，如ISO2859、IEC410等。
计数标准型与计数调整型抽样检验
p%=(d/N) ×100%。
2、批中的缺陷品个数d是客观存在的事实，如果做100%检验 可以准确得知缺陷品率p%。在抽样的条件下，这个p% 的存在 也是的客观事实，不论你是否知道，反映了“批质量”的状况。
3、批中缺陷品彼此之间，以及与正常品之间是无法简单区分的 (比如，它们看起来都是“白球”或者都是“红球”)。在一次只 抽出一个产品的条件下，恰好抽到一个缺陷品的概率就是p% ； 并且在这种条件下，对于任何一个缺陷品被抽到而言都是“等 概率”的，均为p% — 批中的缺陷率或不合格率。这可以理解 为等概率公理。
接收批
拒收批
抽样方案和抽样计划
在ANSI/ISO/ASQC A3534标准中 ：
抽样方案 (sampling plans)被定义为：规定了所使用的样本量以 及相应的批接收准则的特定方案。也就是对批的接收抽样归结 为确定两个参数：样本量n 和 接收数Ac—— （n, Ac）
抽样计划 (sampling schemes) 则是各种抽样方案与方案之间的转 移规则的组合。
一次抽样: 从批中只抽取一个样本的抽样方式。 二次抽样：是根据第一个样本提供的信息，决定是
否抽取第二个样本的抽样方式
多次抽样：是可能依次抽取多达K个样本的抽样方 式。
序贯抽样：序贯抽样是逐个地抽取个体。但事先并 不固定抽取个数的抽样方式。根据事先规定的规测， 直到可以作出接受或拒收此批的决定为止。（一般 用于大型或贵重产品）
负二项分布
y (r s 1)! prqs (r 1)!(s!)
r-发生次数
s-试验次数与 发生次数之 差
p-发生概率
用于定义某一事件发生r次需 要r+s次试验的概率，该事 件每次发生的概率为p
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
10抽样方案
15、接收概率。 根据抽样方案（n , Ac）,检验批(N和p 已知) ，把检验批判为合格的概率.记为L （p） 。 关于批产品中的不合格品率p的函数。
抽样过程中接受概率计算 A 超几何分布法 适用范围: 批量（N）比较小;样本数（n)小 有限产品指的批量为N，批中不合格品 数为D。抽样检查样本量为n，接受数Ac若 样本中抽到不合格品数为x(x=1,2,3„.Ac) 的概率遵循下式
批量N和样本量n间的关系更多的是靠经 验确定的，它的确定原则是批量N越大，样 本量n也相应地高一些，但是样本量绝不与 批量成比例。检验批量越大，单位检验费 用越小，所以方案的设计鼓励在过程稳定 的情况下组大批交检。
在GB／T 2828.1中，检验水平有两类： 一般检验包括Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个检验水平 无特殊要求时均采用一般检验水平Ⅱ。 检验水平IL 越低，对单批的判断精度越 差，误判概率越大。检验水平Ⅲ能给予使用 方较高的质量保证。
按照二次抽检方案的做法依次处理。
最多5次抽样的检验
④不同次数的抽样方案的特点 根据下面的例考察不同的抽样次数多样 本的影响 例：设批量N=30,000 ，检验水平IL=I，样 本量字码CL=K ，接收质量限AQL=2.5 ， 可查出一次正常抽样方案、二次正常抽 样方案、五次正常抽样方案分别如下：
一次正常抽样方案 (125; 7 8)；
C C PX x Pa ( x) n CN
x D
n x N D
( x =6%, 抽样方案为（n=5,Ac=1）, 求其接收概率？
• 超几何分布 • 设某一检验批，其批量为1,000，己知其 不良率为3.0%，试问从其中随机抽取100 个样品检验，得到不良品数为0，1个的 机率分别为多少
检验水平IL 越高，对单批的判断精度越 高，误判概率越小。 检验水平IL 越低，其抽样方案的β越 大。 检验水平IL 越高，对交付总体的质量保 证程度越好。
二次抽样检验方案
AQL是以每百单位产品不合格数表示，在数值上它等于过程平均不合格品率的上限。当批质量水平等于或优 于AQL时，抽样方案应高概率接收；当批质量水平劣于AQL时，抽样方案应高概率拒收。
对于确定的抽样检验方案，每有一个不合格品率P，就有唯一的接收概率L(P)与之对应，可见，接收概率 L(P)是不合格品率P的函数。这个函数曲线称为抽样检验特性曲线，简称OC曲线。分析、研究接收概率随不合格 品率变化的规律，可以设计出合理的抽样检验方案。给出了交验批量N=1000，抽验样本容量n=100，合格判定数 c=2的抽样检验方案OC曲线。当交验批的质量水平P≤P0(规定的不合格品率)时，就是满意的质量水平，应作为优 质批高概率L(P)≈1予以接收。当P>P0时，接收概率L(P)迅速减小；当质量水平下降到某个极限值P1时，接收概 率上L(P)≈0。
多次抽检方案
多次抽检方案是允许通过三次以上的抽样最终对一批产品合格与否作出判断。按照二次抽检方案的做法依次 处理。以上我们讨论的是计数抽样检验方案，计量式，抽样方案又可分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。若事先指定一个正整数n，从批 中抽出n个产品进行检验，称之为一次抽样方案。一次计数抽样方案中，接收或拒收整批产品，取决于样本中的不 合格品数x,若x不大于事先指定的с（с也称为接收数），则接收整批产品，否则拒收。这种一次计数抽样方案 可用两个参数(n，с)来描述。抽样检验k次抽样方案是:指定正整数n1，从批中抽出n1个产品进行检验；根据检 验结果决定终止抽样(作出接收或拒收的结论)或继续抽取n2个产品，其中n2可以事先指定也可与已抽出产品的检 验结果有关。再根据这两次n1+n2个产品检验的结果，决定终止抽样或者继续抽样；依此类推,最多进行k次就必 须作出是否接收的决定。例如，有一种道奇－罗米格方案是二次计数抽样方案，可用四个参数（n1，n2， с1,с2）来描述。第一次抽样取n1个产品，若其中不合格品数x1不大于с1或大于с2(с1<с2)，则终止抽样， 并分别作出接收或拒收该批之结论；с1
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抽样检验方案的类型
抽样检验方案的类型
一、引言
抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有代表性，并通过检验统计推断出总体的特征。
在实际应用中，不同的场景需要使用不同类型的抽样检验方案。
本文将介绍六种常见的抽样检验方案类型，并对其原理、适用场景以及实施步骤进行详细阐述。
二、单样本检验方案
单样本检验方案是最基本的抽样检验类型，适用于只有一个样本的情况。
通过对一个样本进行统计推断，判断该样本是否代表了总体的特征。
在实施单样本检验方案时，需要明确研究目标、确定假设和统计量，并进行样本的收集和数据的分析。
最后，根据统计结果来判断样本是否具有代表性。
三、双样本检验方案
双样本检验方案是用于比较两个样本之间是否存在显著差异的方法。
这种方案适用于需要比较两个不同群体或两个时间点的数据的场景。
在实施双样本检验方案时，需要明确研究目标、确定假设和统计量，并分别收集两个样本的数据进行分析。
最后，根据统计结果来判断两
个样本之间是否存在显著差异。
四、配对样本检验方案
配对样本检验方案是用于比较同一群体或同一对象在不同时间或条件下的差异的方法。
这种方案适用于需要考察因素对同一样本的影响的场景。
在实施配对样本检验方案时，需要明确研究目标、确定假设和统计量，并采集相同个体或对象在不同时间或条件下的数据进行分析。
最后，根据统计结果来判断两个时间或条件之间的差异是否显著。
五、方差分析方案
方差分析方案是用于比较三个或三个以上样本之间是否存在差异的方法。
这种方案适用于需要比较多个群体或多个条件的数据的场景。
在实施方差分析方案时，需要明确研究目标、确定假设和统计量，并收集多个样本的数据进行分析。
最后，根据统计结果来判断多个样本之间是否存在显著差异。
六、非参数检验方案
非参数检验方案是一种不依赖于总体分布的检验方法，适用于样本数据不满足正态分布假设的情况。
这种方案具有更广泛的适用性，但通常需要更大的样本量才能得出有效的结论。
在实施非参数检验方案时，需要根据具体场景选择合适的非参数方法，并进行样本的收集和数据的分析。
最后，根据非参数检验的结果来判断样本之间是否存在显著
差异。
七、结论
抽样检验方案的类型根据实际应用的场景和目标的不同，可以选择不同的方法。
单样本检验适用于只有一个样本的情况，双样本检验适用于比较两个样本之间的差异，配对样本检验适用于比较同一样本在不同时间或条件下的差异，方差分析适用于比较多个样本之间的差异，非参数检验适用于数据不满足正态分布假设的情况。
在实施抽样检验方案时，需要明确研究目标、确定假设和统计量，并进行样本的收集和数据的分析。
通过合理选择和实施不同类型的抽样检验方案，可以有效地进行统计推断和决策分析。