VM性能的快速测试方法
虚拟机基准测试Vmmark测试方法介绍（1）
虚拟机基准测试 Vmmark测试方法介绍什么是Vmmark计算机硬件的发展使得功能强大而相对便宜的多处理器服务器成为了主流，但在许多情况下，这些系统的性能都不能得到充分的利用，而近来多核心处理器的普及，也使得这种不充分性更加严重，这也是业界对虚拟化产生兴趣的原因，虚拟化环境提供了一个软件层，使得用户能够在同一个物理服务器内创建多个独立的虚拟机，同时运行多个虚拟机虽然会有一些虚拟化方面的开销，但却可以使得一台服务器得到更高的使用率。
虽然这些虚拟机的基础物理资源时共享的，但每个虚拟机确实完全独立的，并执行一个单独的操作系统哦个和单独的应用软件，如图1所示。
图1 虚拟机示意虽然虚拟化作为能充分利用服务器性能的技术现在已经是一个不可逆转的趋势，而且现在计算机越来越快的计算速度和更加强大灵活的虚拟化技术也为虚拟化的应用创造了更多的机会，但如何衡量服务器虚拟化性能却是一个问题。
传统的服务器基准测试仅侧重于对单一工作量的检验，而无法获取支持多个虚拟机系统的性能或者是在同一个服务器上同时支持多个工作量时服务器的性能。
一个更为恰当的虚拟机基准测试应该使用运行于多个操作系统上的现实且多样的工作量对服务器的性能加以检验，而且该基准测试应该产生一个易于理解的指标。
VMmark就是一个不错的基准测试方法，该测试将几个普通的工作量同时运行在单独的虚拟机上，每个工作量是一个单一的系统运行基准，我们把它称为tile，运行时产生的多种tile得分的综合就可以得到整个系统的基准评分。
从而可以让我们有效评估系统对于虚拟化的支持能力。
什么是tileVMmark的最终目标是要有效地测量跨越多种硬件平台的虚拟化性能，将会采用一些典型的应用加载在单一的物理服务器上，此种方法尽可能地保证系统资源如CPU、网络和磁盘得到有效地利用，事实上，虚拟环境中想要更顺利地运作，往往需求的是是物质资源的平衡利用。
虚拟化基准测试可以被认为是多个虚拟机执行一套多样化的工作的能力的综合，VMmark测试将几个普通的工作量同时运行在单独的虚拟机上，每个工作量是一个单一的系统运行基准，我们把它称为tile，运行时产生的多种tile总数就可以得到整个系统的基准评分。
息技术 云计算 虚拟机资源管理系统测试方法
息技术云计算虚拟机资源管理系统测试方法文档标题：信息技术视角下云计算虚拟机资源管理系统测试方法探讨随着信息技术的飞速发展，云计算作为核心技术之一，在众多领域得到了广泛应用。
虚拟机资源管理系统作为云计算平台的核心组成部分，其性能和稳定性至关重要。
本文将详细探讨云计算虚拟机资源管理系统的测试方法，以期为相关领域的技术人员提供参考。
一、引言云计算虚拟机资源管理系统主要负责对云计算环境中的虚拟机资源进行统一调度、分配和管理。
为确保系统的高效、稳定运行，对其进行全面、深入的测试显得尤为重要。
本文将从以下几个方面阐述虚拟机资源管理系统测试方法。
二、测试目标1.系统性能：测试虚拟机资源管理系统的处理能力、响应时间、并发处理能力等性能指标。
2.系统稳定性：测试系统在长时间运行、高负载、异常情况等条件下的稳定性。
3.功能完整性：验证系统是否具备预期功能，包括虚拟机创建、启动、停止、迁移、监控等。
4.兼容性：测试系统在不同操作系统、不同硬件配置、不同网络环境下的兼容性。
5.安全性：评估系统在数据传输、存储、访问控制等方面的安全性。
三、测试方法1.性能测试（1）基准测试：通过模拟虚拟机创建、启动、停止等基本操作，测试系统在不同负载条件下的性能表现。
（2）压力测试：在系统达到或超过预期负载的情况下，测试系统的性能瓶颈和稳定性。
（3）并发测试：模拟多用户同时操作虚拟机资源，测试系统的并发处理能力。
2.稳定性测试（1）长时间运行测试：让系统连续运行一段时间，观察系统性能和稳定性变化。
（2）异常情况测试：模拟硬件故障、网络中断等异常情况，测试系统的恢复能力和稳定性。
3.功能测试（1）接口测试：对系统提供的API接口进行测试，验证接口的功能、性能和安全性。
（2）场景测试：设计不同的使用场景，验证系统在实际应用中的功能完整性。
4.兼容性测试（1）操作系统兼容性测试：在不同操作系统（如Windows、Linux等）上部署和运行系统，验证其兼容性。
使用VM700测量视频指标方法
％
色亮时延不等（nS） 色度分量和亮度分量的延 ≤30nS
（CCITT033 第 34 行） 迟不一致。
DG 微分增益（％）p-p 不同亮度背景下的色饱和 ≤5％
（CCITT033 第 295 行） 度幅度失真。
DP 微分相位（°）p-p 不同亮度背景下的色饱和
（CCITT033 第 295 行） 度相位失真。
测量 K 系数用的 2T 波形
图4 K 系数中，K50 不计，在测定的 Kb、Kpb、Kp 中，取绝对值最大者，做为 K 系数指标。 2T 正弦平方波底部两侧产生的回波失真反映被测通道的相频特性失真。
B) 影响： K 系数是综合评估图像质量的一种测试方法，通过叠加色度副载波在一个 2T 的波形上 面来进行评估，能够从显示波形中得到亮度、色度增益和时延的定性测量。 K 系数偏大的话，导致图象出现多重轮廓，造成重影，使清晰度下降。
创维数字技术（深圳）有限公司
使用 VM700 测量视频指标方法
一．自测试表格
测试项目
技术指标
白电平输出幅度（mV）p-p 700±20 mV
视频输出幅度（mV）p-p 行同步幅度（mV）p-p
300±9 mV
（CCITT033 第 34 行） 色同步幅度（mV）p-p
300±9 mV
同步电平最高直流电平（V） ≤0.5V
≤5°
S/N 加权值（dB） 5MHz 带宽下连续随机杂波 ≥56dB
（CCITT033 第 149/行） 干扰水平
行同步前沿抖动（nS）p-p 峰-峰值 Jitter，观察 30 秒 ≤20nS
（任意图像任意行）
幅频响应 Sinx/x 特性 （dB）
（CCITT033 第 290 行）
虚拟机与物理机的性能对比测试与分析(十)
虚拟机与物理机的性能对比测试与分析近年来，虚拟化技术在计算领域得到了广泛的应用。
通过虚拟机，可以将一台物理机分割成多个虚拟机，从而提高服务器的利用率和资源分配的灵活性。
然而，虚拟机与物理机之间的性能差异一直是人们关注的问题。
本文将对虚拟机与物理机的性能进行对比测试与分析，探讨二者之间的优劣势。
一、测试环境与方法本次测试选取了一台配置较高的物理机作为基准，同时在其上运行了相同配置的虚拟机。
物理机采用了英特尔酷睿i7处理器、16GB内存和1TB硬盘，操作系统为Windows 10。
虚拟机采用了VMware Workstation软件创建，分配了4GB内存、100GB硬盘和4个CPU核心。
为了测试性能，我们选用了几个常见的指标，包括CPU使用率、内存利用率和磁盘读写速度。
通过这些指标的对比，我们可以得出虚拟机与物理机之间的性能差异。
二、CPU使用率首先，我们测试了CPU使用率。
通过在物理机和虚拟机上同时运行CPU密集型的任务，观察系统的CPU使用情况。
结果显示，虚拟机的CPU使用率较为稳定，平均在70%左右。
而物理机的CPU使用率波动较大，平均在60%左右。
虚拟机的稳定性更高，且能够更充分地使用CPU资源。
三、内存利用率接下来，我们测试了内存利用率。
同样通过运行大型应用程序来观察系统的内存使用情况。
结果显示，虚拟机的内存利用率略高于物理机，平均在80%左右，而物理机的内存利用率在70%左右。
虚拟机能够更充分地利用分配的内存资源，提高了对内存的利用效率。
四、磁盘读写速度最后，我们测试了磁盘读写速度。
通过在物理机和虚拟机上分别进行大量的文件读写操作，并记录时间和速度。
结果显示，虚拟机的磁盘读写速度略低于物理机，平均差距在10%左右。
虚拟机存在一定的性能损失，但在实际使用中并不明显。
五、综合对比与分析综合以上的测试结果，我们可以得出以下结论：1. CPU使用率：虚拟机相较于物理机，能够更稳定地使用和分配CPU资源，提高了资源利用率。
VMTTG视频测试仪使用说明
相对精度 ±0.2% ±0.2%
±0.03% ±0.03° ±0.1%
±1ns ±0.03dB
-
-
三. 测试仪表操作说明
1. TG700操作说明:
TG700前面板（按键部分）
模块选择键
信号选择键
键盘锁
格式选择键
方向键、确认键 和取消键
2T脉冲
2T脉冲
CCIR17 行波形
K-2T计算
a ×100％ P
P a
K系数对视频的影响
导致图象出现多重轮廓，造成重影，使清晰 度下降 。
4.微分增益（DG）：
由图象亮度信号幅度变化引起的色度信 号幅度失真 。
5级带色度调制的阶梯信号通过被测通道 后，计算各阶梯上的色度幅度值之间的 最大差值。
Freeze A
B
C Average
Menu Help Configure Function Copy
Move Expand
Select Line
Display Graticule
Intensity
STBY
ON
Waveform 键：显示视频波形；
Vector
键：显示视频矢量波形；
Picture 键：显示视频图象；
5级带色度调制的阶梯信号通过被测通道 后，计算各阶梯上的色度副载波的相位 角和消隐电平上副载波信号的相位角之 差，超前为正。
DP测试信号
测试信号同DG
微分相位（DP）对视频的影响
在不同亮度背景下，色调产生失真，影响 彩色效果。 例如：鲜红衣服从暗处走到明处，鲜红衣 服就偏黄或偏紫。
6.色度/亮度增益差 ：
VMware虚拟机环境下测试RAID 0 与 RAID 5磁盘性能
VMware虚拟机环境下测试RAID 0 与RAID 5磁盘性能测试环境：Windows 7 ultimate SP1CPU: Intel T5550 1.8GHzRAM: 1G+2G 667MHZ磁盘：日立7K320（系统磁盘），日立5K160，（虚拟机使用磁盘），西部数据7200rpm IDE 40GB （虚拟机使用，且为10年前老磁盘）虚拟机环境：VMware Workstation 7.0 ， windows 2003 server RAM：512MB系统磁盘：日立7K320RAID 0 及RAID 5 使用磁盘:日立7K320，日立5K160，，西部数据7200rpm IDE 40GB （除系统磁盘外，均使用USB连接）1，使用虚拟机创建3块虚拟磁盘，分别位于3块物理磁盘中。
2，在VM虚拟机中将磁盘转换为动态磁盘。
3，分别创建2个分区：（1）创建1个RAID 0带区（2）创建1个RAID 5 分区如图：测试软件：CrystalDiskMark在VM虚拟机windows2003server环境下1,测试日立7K320，简单卷的性能：2，测试RAID 0的性能3，测试RAID 5的性能4，在实例操作系统下7K320磁盘性能：可以看出，由于虚拟化原因，在虚拟机中，磁盘性能有所下降。
（日立7K320内部传输速度约为60MB/s ,西部数据40GB IDE磁盘为30MB/s）测试表明，在RAID磁盘系统中，各块磁盘参与读写的频率下降， RAID 0 中，一个IO 在一定条件下扩散到了多块磁盘上，形成IO并发，4K写入速度达到单盘的2倍，使小数据写入速度更快。
由于后两块磁盘使用外部USB协议连接，性能可能会进一步损失。
本次测试中RAID 0持续顺序读写性能虽然提升不大，但是却使10年前的寻道时间极长的IDE 老硬盘也达到了接近60MB/s的顺序读写速度，且极大的提高了4K写入速度。
RAID 5由于使用的磁盘数不是很多，IO并发几率不高。
vm计算公式
vm计算公式VM计算公式是一种用来衡量虚拟机性能的计算公式，常用于评估云平台、虚拟化平台以及用于数据中心运维管理等场景。
本文将从介绍VM计算公式的定义、含义以及计算方式三个方面详细阐述，希望对读者对VM计算公式有一个全面深入的认识。
一、VM计算公式的定义VM计算公式是Virtual Machine Benchmark（虚拟机基准测试）评分的简称，它通常用于评估云平台和虚拟化平台的性能，是评估虚拟机能力的指标，可用于比较同类型或不同类型的虚拟化平台性能的多级别测试和评估。
简而言之，它是用来比较和评估虚拟化环境中不同虚拟机性能的公式。
二、VM计算公式的含义在VM计算公式中，通常将系统的CPU、内存、存储、网络等方面的性能量化，通过一个得分来反映虚拟机的综合性能表现。
这样的做法有如下的优点：（1）使得不同的虚拟机可以进行公平的比较，可以用最简单的方式获得性能数据。
（2）可以精确地测量CPU、内存、存储和网络这四个主要性能因素，得出一个综合性能得分。
（3）帮助用户快速了解虚拟机的性能表现，为用户选择最优虚拟机提供参考。
三、VM计算公式的计算方式VM计算公式的计算方式是通过测试虚拟机在不同负载条件下进行标准化的基准测试，得出一定时间内虚拟机运行的测试成绩。
常见的测试环境包括不同负载下的CPU、内存、I/O、网络等，并针对虚拟机跑满资源的情况下进行基准测试，以达到更真实更全面的评估。
具体而言，VM计算公式的计算方式如下：（1）首先，将不同虚拟机的性能要素进行标准化，并选择一定量的基准测试来测试不同虚拟机产品的绩效，基准测试是跑在虚拟机环境下的应用程序，在虚拟机里运行的好像是在真实的物理机器上一样。
（2）其次，计算基准测试得分。
基准测试得分总是使用0-100的分数，它反映出在该测试下，虚拟机的相对性能表现。
（3）最后，通过各重要性能得分的加权平均数，得出VM基准测试得分。
在VM计算公式中，通常将CPU、内存、存储、网络等方面的性能加权平均数作为最终评估指标，计算结果得分越高表明虚拟机性能越好。
vm83测试原理
vm83测试原理
VM83是一种用于测试可塑体材料断裂和疲劳性能的测试方法。
它包括将样品放置在测试仪内，并由测试仪中的驱动装置驱动样品。
驱动装置主要由对象测力计和上下链接轴承组成。
通常情况下，上链接轴承是固定的，而沿着轴线的下部则可以移动，并以一定的速率通过电机推动。
当运动的件与固定件成一定的位置间隔时，衡量仪计出来的测试力就确定了。
当达到某个设定的力值时，样品就会断裂，而断裂的位置也可以通过相应的测量装置测量出来。
VM83测试的最大优点是可以快速测试出断裂和疲劳性能，并且数据准确可靠。
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VM性能的快速测试方法一 .描述按照此前运维组制定的《VMWare测试方案》要求，针对VMWare产品ESXi5.0做了如下测试：1. 创建，删除虚拟机2. 克隆虚拟机3. P2V（物理机到虚拟的转换）4. VMware虚拟网络配置（Vswitch）5. HA（动态虚拟机迁移）6. VMotion（手动虚拟机迁移）7. VCB（统一备份）UnixBench来评估虚拟机CPU性能，mbw来评估内存性能，iozone来评估文件IO性能，iperf来评估网络性能，pgbench来评估数据库性能（0）安装必要的软件假定VM的操作系统是Ubuntu，可以按照如下步骤安装必要的软件：（1）CPU性能测试我们使用UnixBench来进行CPU性能测试。
UnixBench是一套具有悠久历史的性能测试工具，其测试结果反映的是一台主机的综合性能。
从理论上来说UnixBench测试结果与被测试主机的CPU、内存、存储、操作系统都有直接的关系。
但是根据我们的观察，对于现代的计算机系统来说，UnixBench测试结果受CPU 处理能力的影响更大一些。
因此，在这里我们用UnixBench测试结果来代表虚拟机的vCPU 处理能力。
每个UnixBench测试结果包括两个数据，一个是单线程测试结果，另一个是多线程测试结果（虚拟机上有几颗虚拟CPU，就有几个并发的测试线程）。
cd ~/UnixBench./Run下面是一个可供参考的测试结果。
在这个测试中使用了两台物理机，每台物理机各配置一颗Intel Core i3 540 @ 3.07 GHz （双核四线程），16 GB内存（DDR3 @ 1333 MHz），一块Seagate ST2000DL003-9VT1硬盘（SATA，2TB，5900RPM），运行Ubuntu 10.04 AMD64 Server操作系统，使用的文件系统为ext4，使用的Hypervisor为KVM（qemu-kvm-0.12.3）。
我们分别测试了宿主机、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在本地磁盘上的虚拟机、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在NFS上的虚拟机的CPU性能。
虚拟机的配置为2 颗vCPU（占用两个物理线程，也就是一个物理核心）和4 GB内存，运行Ubuntu 12.04AMD64 Server操作系统。
在这个测试中没有对操作系统、文件系统、NFS、KVM等等进行任何性能调优。
从如上测试结果可以看出，在没有进行任何性能调优的情况下，在单线程CPU性能方面，宿主机 >> 本地磁盘上的虚拟机 >> NFS服务上的虚拟机；在多线程CPU性能方面，宿主机 >> 本地磁盘上的虚拟机＝ NFS服务上的虚拟机。
需要注意的是，在多线程测试结果方面，宿主机所占的优势完全是由于宿主机比虚拟机多占用了两个物理线程，也就是一个物理核心。
可以认为，在如上所述测试中，物理机和虚拟机的CPU性能基本上是一致的，虚拟化基本上没有导致CPU性能损失。
（2）文件IO性能测试我们使用iozone来进行文件IO性能测试。
iozone性能测试结果表示的是文件IO的吞吐量（KBps），但是通过吞吐量可以估算出IOPS.在如下命令中，我们评估的是以256K为数据块大小对文件进行写、重写、读、重读、随机读、随机写性能测试，在测试过程当中使用/io.tmp作为临时测试文件，该测试文件的大小是4 GB.需要注意的是，命令中所指定的测试文件是带路径的，因此我们可以测试同一虚拟机上不同文件系统的性能。
例如我们通过NFS将某一网络共享文件系统挂载到虚拟机的/mnt目录，那么我们可以将该测试文件的路径设定为/mnt/io.tmp.cd ~/iozone3_414/src/current./iozone -Mcew -i0 -i1 -i2 -s4g -r256k -f /io.tmp下面是一个可供参考的测试结果。
在这个测试中使用了两台物理机，每台物理机各配置一颗Intel Core i3 540 @ 3.07 GHz （双核四线程），16 GB内存（DDR3 @ 1333 MHz），一块Seagate ST2000DL003-9VT1硬盘（SATA，2TB，5900RPM），运行Ubuntu 10.04 AMD64 Server操作系统，使用的文件系统为ext4，使用的Hypervisor为KVM（qemu-kvm-0.12.3）。
我们分别测试了宿主机、NFS、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在本地磁盘上的虚拟机、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在NFS上的虚拟机、以及从虚拟机内部挂载宿主机NFS服务（虚拟网卡启用了virtio）的磁盘IO性能。
虚拟机的配置为2 颗vCPU（占用两个物理线程，也就是一个物理核心）和4 GB内存，运行Ubuntu 12.04AMD64 Server操作系统。
在这个测试中没有对操作系统、文件系统、NFS、KVM等等进行任何性能调优。
从如上测试结果可以看出，在如上所述特定测试场景中，在文件IO性能方面，宿主机 > NFS > 虚拟机中的NFS > 本地磁盘上的虚拟机 >NFS服务上的虚拟机。
值得注意的是，即使是从虚拟机中挂载NFS服务，其文件IO性能也远远超过本地磁盘上的虚拟机。
［特别说明］需要注意的是，当我们说文件（或者磁盘）IO性能的时候，我们指的通常是应用程序（例如iozone）进行文件读写操作时所看到的IO性能。
这个性能通常是与系统相关的，包括了多级缓存（磁盘自身的缓存机制、操作系统的缓存机制）的影响，而不仅仅是磁盘本身。
利用iozone进行文件IO性能测试时，测试结果与主机的内存大小、测试数据块的大小、测试文件的大小都有很大的关系。
如果要全面地描述一个特定系统（CPU、内存、硬盘）的文件IO性能，往往需要对测试数据块的大小和测试文件的大小进行调整，进行一系列类似的测试并对测试结果进行全面分析。
本文所提供的仅仅是一个快速测试方法，所提供的测试参数并没有针对任何特定系统进行优化，仅仅是为了说明iozone这个工具的使用方法。
如上所述之测试数据，仅仅在如上所述之测试场景下是有效的，并不足以定性地说明任何虚拟化场景下宿主机和虚拟机的文件IO性能差异。
建议读者在掌握了iozone这个工具的使用方法的基础上，对被测试对象进行更加全面的测试。
（感谢saphires网友的修改建议。
）（3）内存性能测试我们使用mbw来测试虚拟机的内存性能。
mbw通常用来评估用户层应用程序进行内存拷贝操作所能够达到的带宽（MBps）。
mbw 128下面是一个可供参考的测试结果。
在这个测试中使用了两台物理机，每台物理机各配置一颗Intel Core i3 540 @ 3.07 GHz （双核四线程），16 GB内存（DDR3 @ 1333 MHz），一块Seagate ST2000DL003-9VT1硬盘（SATA，2TB，5900RPM），运行Ubuntu 10.04 AMD64 Server操作系统，使用的文件系统为ext4，使用的Hypervisor为KVM（qemu-kvm-0.12.3），虚拟机运行Ubuntu 12.04 AMD64 Server操作系统。
我们分别测试了宿主机、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在本地磁盘上的虚拟机、磁盘映像以文件格式（RAW格式，没有启用virtio）存储在NFS上的虚拟机的内存性能。
虚拟机的配置为2 颗vCPU（占用两个物理线程，也就是一个物理核心）和4 GB内存。
在这个测试中没有对操作系统、文件系统、NFS、KVM等等进行任何性能调优。
从如上测试结果可以看出，在没有进行任何性能调优的情况下，宿主机、本地磁盘上的虚拟机、NFS服务上的虚拟机在内存性能方面基本上是一致的，虚拟化基本上没有导致内存性能损失。
安装rpm：rpm -ivh mbw-1.2-1.src.rpm安装后不能使用，执行命令locate mbw发现：/home/tools/mbw-1.2-1.src.rpm/root/rpmbuild/SOURCES/mbw.tar.gz/root/rpmbuild/SPECS/mbw.spec将/root/rpmbuild/SOURCES/mbw.tar.gz 解压到 /home/tools 目录下，vi /etc/profile，在文件末尾加入：export PATH=$PATH:/opt/mbw，退出执行. /etc/profile（或者 source /etc/profile）进入/home/tools/mbw 目录下：执行命令make然后就可以使用mbw 对内存进行测试了。
（4）网络带宽测试我们使用iperf来测试虚拟机之间的网络带宽（Mbps）。
测试方法是在一台虚拟机上运行iperf服务端，另外一台虚拟机上运行iperf客户端。
假设运行服务端的虚拟机的IP地址是192.168.1.1，运行客户端的虚拟机的IP地址是192.168.1.2.在服务端执行如下命令：iperf -s在客户端执行如下命令：iperf -c 192.168.1.1测试完成后，在客户端会显示两台虚拟机之间的网络带宽。
下面是一个可供参考的测试结果。
在这个测试中使用了两台物理机，每台物理机各配置一颗Intel Core i3 540 @ 3.07 GHz （双核四线程），16 GB内存（DDR3 @ 1333 MHz），一块Seagate ST2000DL003-9VT1硬盘（SATA，2TB，5900RPM），运行Ubuntu 10.04 AMD64 Server操作系统，使用的文件系统为ext4，使用的Hypervisor 为KVM（qemu-kvm-0.12.3）。
我们分别测试了宿主机之间、宿主机与虚拟机之间、虚拟机与虚拟机之间的内网带宽。
虚拟机的配置为2 颗vCPU（占用两个物理线程，也就是一个物理核心）和4 GB内存。
虚拟机的配置为2 颗vCPU（占用两个物理线程，也就是一个物理核心）和4 GB内存，运行Ubuntu 12.04 AMD64 Server操作系统。
在这个测试中没有对操作系统、文件系统、NFS、KVM等等进行任何性能调优，但是虚拟机的网卡启用了virtio.从如上测试结果可以看出，宿主机之间的内网带宽接近内网交换机的极限。
在启用了virtio的情况下，宿主机与虚拟机之间内网带宽有小幅度的性能损失，基本上不会影响数据传输能力；虚拟机与虚拟机之间的内网带宽有接近15%的损失，对数据传输能力影响也不是很大。