基于反演滑模和扩张观测器的带角度约束制导律设计
带落角和落点约束的空地导弹最优制导律设计

带落角和落点约束的空地导弹最优制导律设计作者:付主木曹晶张金鹏董继鹏来源:《航空兵器》2014年第01期摘要:为了提高武器战斗部的毁伤效果,研究了一种带有落角和落点约束的空地导弹近垂直俯冲攻击最优制导律。
首先,在二维平面内建立了弹目相对运动关系模型和导弹制导线性化模型。
其次,结合Schwartz不等式,推导了带落角和落点约束的最优制导控制律。
然后,在小角度假设的前提下,将所设计的最优制导律描述为便于工程应用的弹道成形制导律。
最后,进行了仿真验证,结果表明,采用所设计的最优制导律,在满足脱靶量近似为零的前提下,终端落角可达到 -90°,实现了近垂直俯冲攻击。
关键词:空地导弹;最优制导律;脱靶量;落角和落点约束中图分类号:TJ765.3 文献标识码:A 文章编号:1673-5048(2014)01-0003-04DesignofOptimalGuidanceLawwithImpactAngleand FinalPositionConstraintsforAirtoGroundMissileFUZhumu1,CAOJing1,ZHANGJinpeng2,DONGJipeng(1.ElectronicandInformationEngineeringCollege,HenanUniversityofScienceandTechnology,Luoyang471023,China;2.ChinaAirborneMissileAcademy,Luoyang471009,China)Abstract:Inordertoimprovethedamageeffect,anoptimalverticaldivingattackguidancelawwith impactangleandfinalpositionconstraintsforairtogroundmissileisproposed.Firstly,twodimensional motionmodelandlinearmodelformissileandtargetrelativemotionareestablished.Secondly,optimal guidancelawwithimpactangleandfinalpositionconstraintsisdeducedbySchwartzinequality.Thirdly,theengineeringapplicationoftrajectoryshapingguidancelawisobtainedbasedonsmallangleassumption. Thesimulationresultsshowthatthisguidancelawcangetninetydegreeimpactangleundertheconditionof missdistance,whichapproximatesatzerotorealizeanoptimalverticaldivingattack.Keywords:airtogroundmissile;optimalguidancelaw;missdistance;impactangleandfinalpo sitionconstraints0 引言目前,许多空地制导武器需要通过增加终端落角来提高其战斗部的毁伤效果,如钻地弹期望能以近似-90°的角度接近地面,反坦克导弹期望能够垂直命中目标装甲[1-2]。
基于扩张状态观测器和反步滑模法的四旋翼无人机轨迹跟踪控制

基于扩张状态观测器和反步滑模法的四旋翼无人机轨迹跟踪控制张建扬;于春梅;叶剑晓【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2018(038)009【摘要】为了解决欠驱动四旋翼无人机(UAV)在实际飞行中存在的外界干扰问题,同时提高在系统参数摄动情况下的精确轨迹跟踪效果,设计了一种基于扩张状态观测器(ESO)和积分型反步滑模算法的飞行控制策略.首先,根据系统的半耦合特性和严反馈结构特点,采用反步法设计姿态内环和位置外环控制器;然后,将抗干扰能力较强的滑模控制融入其中,使得系统的鲁棒性得到增强;接着,为了减小系统的稳态误差,引入积分环节;最后,利用ESO实时估算出系统的内、外总扰动并对控制量进行补偿.通过Lyapunov稳定判据,可以说明该系统是一个全局渐进稳定的系统,并通过仿真分析验证了所提控制方法的有效性和鲁棒性.【总页数】5页(P2742-2746)【作者】张建扬;于春梅;叶剑晓【作者单位】西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000;特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学),四川绵阳621000;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000【正文语种】中文【中图分类】TP273.2【相关文献】1.高超声速飞行器轨迹跟踪的反步滑模控制 [J], 周涛;侯明善;王冬;张松2.基于滑模控制的四旋翼无人机的轨迹跟踪控制 [J], 刘凯悦;冷建伟3.基于扩张状态观测器的四旋翼无人机轨迹跟踪控制 [J], 张建中; 刘海洋; 胡化增; 张广浩; 李峰4.欠驱动水面无人艇轨迹跟踪的反步滑模控制 [J], 张昕5.基于扩张状态观测器的四旋翼无人机滑模控制 [J], 赵红超;周洪庆;王书湖因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
带攻击角约束的自适应STA有限时间滑模导引律

o引言 随着现代拦截器的机动能力和制导精度不断提
高,脱靶量单一终端约束已经无法满足现代信息化条
函数,对系统进行了有限时间收敛稳定性证明。通过与真比例导引律数字仿真结果对比分析,所设计导引律能够制导导弹
精确命中目标,弹目视线倾角和偏角在有限时间高精度收敛至期望值,满足攻击角度约束要求,具有强鲁棒性和有效性,制
导性能优于真比例导引律;有限时间收敛;机动目标
LI Wanqi, LEI Humin,ZHANG Pengfei,YE Jikun
(Air and Missile Defence College, Air Force Engineering University,Xi' an 710051 ,China)
Abstract: In order to achieve the best killing effect in the process of intercepting maneuvering targets, an adaptive STA finite time sliding mode guidance law with attack angle constraints was proposed to consider the dynamic characteristics of the missile au topilot. Firstly, a three-dimensional coupling guidance model considering the dynamic characteristics of the missile autopilot and the attack angle constraint was established. Because the target maneuver was unknown, the traditional STA algorithm was improved to en sure that the system converges in a finite time when there were uncertainties.On this basis, Adaptive theory has been used to design an adaptive STA finite-time sliding mode guidance law with attack angle constraints. Based on the quadratic Lyapunov function, the finite time convergence stability of the system has been proved.By comparing with the simulation results of real proportional guidance law,the guidance law designed can guide the missile accurately to the target.The visual line inclination and declination converge to the expected value with high precision in a limited time,satisfying the requirements of the attack angle constraint.Also it has strong robustness and effectiveness, so that the guidance performance is superior to the true proportional guidance law.
基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制

第40卷第2期2023年2月控制理论与应用Control Theory&ApplicationsV ol.40No.2Feb.2023基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制秦华阳1,陈增强1,2,†,孙明玮1,周瑜1,孙青林1(1.南开大学人工智能学院,天津300350;2.天津市智能机器人重点实验室,天津300350)摘要:考虑空泡记忆效应的超空泡航行体控制难度较大,主要体现在滑行力的强非线性、模型中的时延特性以及运动中的未知扰动.对于此类多输入多输出的复杂非线性系统,利用传统反步法控制器设计思想,将其改进以适用于超空泡航行体的纵向运动控制.为了对系统模型中存在的未知扰动进行观测补偿,本文设计了线性扩张状态观测器(LESO),将扰动估计值与控制器设计相结合,使用Lyapunov方法分析系统稳定性.最后在不同条件下进行仿真,结果验证了所设计的LESO估计未知扰动的准确性,以及所提控制方法对超空泡航行体纵向控制的有效性.关键词:空泡记忆效应;超空泡航行体;非线性系统;反步控制;线性扩张状态观测器;Lyapunov分析引用格式:秦华阳,陈增强,孙明玮,等.基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制.控制理论与应用,2023,40(2):373–380DOI:10.7641/CTA.2022.20085Longitudinal control of nonlinear supercavitating vehicle based on extended state observer and backstepping methodQIN Hua-yang1,CHEN Zeng-qiang1,2,†,SUN Ming-wei1,ZHOU Yu1,SUN Qing-lin1(1.College of Artificial Intelligence,Nankai University,Tianjin300350,China;2.Key Laboratory of Intelligent Robotics of Tianjin,Tianjin300350,China)Abstract:The control of a supercavitating vehicle considering the cavitation memory effect is difficult,which is mainly reflected in the strong nonlinearity of the planing force,time-delay properties in models and unknown perturbations in motion.For this kind of complex nonlinear system with multiple inputs and multiple outputs,the traditional backstepping controller is improved to be suitable for longitudinal motion control of supercavitational vehicle.In order to compensate the unknown disturbances in the system model,a linear extended state observer(LESO)is designed to combine the distur-bance estimation with the controller design,and the system stability is analyzed by using the Lyapunov method.Finally, simulations are carried out under different conditions.The results verify the accuracy of the designed LESO for estimating unknown disturbances,and the effectiveness of the proposed control method for the longitudinal control of supercavitating vehicles.Key words:cavitation memory effect;supercavitation vehicle;nonlinear system;backstepping control;linear extended state observer;Lyapunov analysisCitation:QIN Huayang,CHEN Zengqiang,SUN Mingwei,et al.Longitudinal control of nonlinear supercavitating vehicle based on extended state observer and backstepping method.Control Theory&Applications,023,40(2):373–3801引言超空泡航行体的航行状态具有特殊性.常规航行体在水下航行时受到的流体阻力远大于在空气中的阻力,因而其航行速度难以提高.为突破该限制,采用超空泡减阻技术,利用空化器形成空泡层(超空泡)将航行体表面包裹,使航行体在水中的阻力减少约90%,可以实现航行体在水下超高速运行.超空泡减阻技术大幅提高了航行体运行速度,对于军事应用的研发意义重大[1].然而,这种独特的减阻方式也增加了对超空泡航行体的控制难度,使其运动中存在滑行力的强非线性、模型中的时延特性.因此,针对该类系统的特性设计有效的控制方法对超空泡技术的发展具有重要意义.近20年来,诸多学者对超空泡航行体的控制问题展开研究.Dzielski等[2]建立了非线性的超空泡航行体基准模型,并设计了线性反馈控制律.Guo等[3]探索收稿日期:2022−01−28;录用日期:2022−09−16.†通信作者.E-mail:*****************.cn;Tel.:+86130****2991.本文责任编委:龙离军.国家自然科学基金项目(61973175,62073177,61973172)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(61973175,62073177,61973172).374控制理论与应用第40卷了空化数对航行体动力学特性的影响,提供了线性反馈控制律设计依据.Mao等[4]考虑航行体的非线性控制,解决执行器饱和问题,设计了滑模控制器和线性变参数控制器.李洋等[5]建立了非全包裹超空泡航行体模型,提出了基于反步法的滑模控制律,实现了对超空泡航行体的纵向控制.Wang等[6]针对全包裹超空泡航行体提出了自适应滑模控制器,可以对模型的不确定和未知扰动做出估计.张珂等[7]应用圆柱后体的水洞试验方法,对滑行水动力进行测量实验.范春永等[8]对超空泡航行体的侧方来流对航行体的影响进行了研究,结果表明在受侧方来流冲击时,航行体的相对来流速度决定航行体所受阻力以及空泡形变大小.李洋等[9]研究了超空泡航行体的不确定性问题,基于Lyapunov分析,利用反演控制设计航行体的姿轨控制器,提出了神经网络与自适应控制相结合的控制方法.文献[10]设计了一种变增益鲁棒控制方法,通过增加松弛变量和Lyapunov函数来降低控制系统的保守性和实现系统稳定性,仿真结果表明该系统具有较强的抗干扰性能和鲁棒性.文献[11]设计了线性二次调节器和鲁棒反演控制两类控制器,并通过仿真验证了其有效性.针对模型中存在的时延问题,庞爱平等[12–13]通过对比时滞模型与非时滞模型的仿真曲线,验证了其根据非时滞设计的控制器同样适应于时滞模型.目前已有工作取得了一定效果,但考虑空泡记忆效应的超空泡航行体是涉及多参量、多输入与多输出的复杂非线性时延系统,与其他复杂非线性系统[14–15]不同,其非线性和时延特性主要体现在滑行力的计算上,尾舵与空化器偏转角作为控制输入会同时影响系统的状态,存在耦合特性.然而,控制的核心问题是抑制系统中未知扰动或者不确定性的负面作用[16].为解决此问题,Han[17]提出了自抗扰控制(active disturban-ce rejection control,ADRC),其关键思想是设计扩张状态观测器(extended state observer,ESO),从被控对象的输入或输出信号中提取未知扰动信息,并在控制中进行扰动补偿,可以明显降低扰动带来的负面影响.为便于参数整定,Gao[18]将ADRC简化为线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LAD-RC),设计了线性扩张状态观测器(linear extended sta-te observer,LESO),上述工作促进了各领域学者对ADRC的研究与应用[19–26].超空泡航行体运行过程中会受到未知扰动影响,借鉴ADRC的思想,为了估计超空泡航行体运行过程中的未知扰动,设计了基于该系统的LESO.进一步尝试采用较为简单的反步法设计控制器,通过Lyapunov 方法分析系统稳定性.通过与文献[3]中基于极点配置的线性反馈控制方法进行对比仿真,结果验证了所提方法的有效性,对于非线性超空泡航行体的纵向运动,能实现较高的控制品质.2超空泡航行体的非线性动力学模型考虑超空泡航行体在俯仰纵向平面内的运动,首先建立航行体坐标系,其原点位于航行体空化器的顶端面圆心,x轴沿航行体中心轴指向前,z轴垂直于x轴指向下,以地面系为惯性系,z为航行体深度,θ为俯仰角,w为纵向速度且沿航行体z轴方向,q为俯仰角速度,纵向平面内航行体x轴方向速度近似等于空化器的合速度V,并假设为常值,设FΛo=FΛg+FΛp[1L]T,其中FΛp为滑行力F p标准化后的值,定义如下:FΛp=−V2mL(1+h′1+2h′)[1−(R′h′+R′)2]αp,(1)FΛg=791736Lg.(2)根据Dzielski提出的经典基准模型[2],超空泡航行体的俯仰平面动力学方程如下:˙z=w−Vθ,˙θ=q,M[˙w˙q]=A[wq]+B[δfδc]+FΛo,(3)其中:A=CV1−nmL−nm+79C−nm−nLm+1736CL,B=CV2−nmL1mL−nm,M=791736L1736L1160R2+133405L2,δf为尾舵偏转角,δc为空化器偏转角,C=12C x0(1+σ)(R nR)2,(4) R′=(R c−R)/R,(5)K a=LR n(1.92σ−3)−1−1,(6)K b=[1−(1−4.5σ1+σ)K40/17a]1/2,(7) R c=R n[0.82(1+σ)σ]1/2K b.(8)第2期秦华阳等:基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制375考虑空泡的记忆效应,浸入深度h ′和浸入角αp 都是含有状态时延变量的函数,设R 0=R −R c ,z ′(t,τ)=z (t )+θ(t )L −z (t −τ),根据Vanek 的文献[27],其计算公式如下:h ′= 1R [z ′(t,τ)+R ′],上壁接触,0,无接触,1R [R ′−z ′(t,τ)],下壁接触,(9)αp =θ(t )−θ(t −τ)+w (t −τ)−˙R c V,上壁接触,0,无接触,θ(t )−θ(t −τ)+w (t −τ)+˙R c V,下壁接触.(10)3种情形的判断条件为上壁接触,−R 0<z ′(t,τ),无接触,其他,下壁接触,R 0>z ′(t,τ),(11)其中:τ=L /V 表示时间延迟的值,˙Rc 表示空泡半径收缩率,表达式如下:˙R c =−2017(0.821+σσ)1/2V (1−4.5σ1+σ)K 23/17aK b (1.92σ−3).(12)采用超空泡航行体的模型参数见表1.表1超空泡航行体模型参数Table 1Supercavitating vehicle model parameters名称参数值重力加速度g 9.81(m ·s −2)航行体半径R 0.0508m 航行体长度L 1.8m密度比m 2尾翼效率n 0.5升力系数C x00.82空化器半径R n 0.0191m 空化数σ0.02413基于LESO 的反步法控制器设计与稳定性分析由第2节可知,超空泡航行体是涉及多参量,多输入与多输出的复杂非线性时延系统,其非线性和时延特性主要体现在滑行力F p 的计算上,此外,控制输入δf 和δc 会同时影响系统的状态,存在耦合特性.上述特性大大增加了对系统的控制器设计难度,利用反步法,基于Lyapunov 分析,可以在保证系统稳定性的同时有效简化控制器设计,对于系统中的未知扰动,设计LESO 进行扰动观测并补偿.在系统模型(3)中,M 为非奇异矩阵,为便于描述,令x 1=[z θ]T ,x 2=[w q ]T ,考虑系统中存在未知扰动D =[d 1d 2]T ,可将式(3)改写为{˙x 1=A 1x 1+x 2,˙x 2=A 2x 2+B 1u +F gp +D,(13)其中:A 1=[0−V00],A 2=M −1A,B 1=M −1B,u =[δf δc ]T ,F gp=M −1(F Λg +F Λp [1L]).设跟踪指令为x 1d =[z d θd ]T ,(14)跟踪误差为E 1=x 1d −x 1,对E 1求导可得˙E 1=˙x 1d −A 1x 1−x 2,(15)由于扰动项D 未知,将D 作为扩张状态x 3,有{˙x 2=A 2x 2+B 1u +F gp +x 3,˙x 3=˙D,(16)为估计未知扰动D ,构建对应的二阶LESO 如下:e 1=Z 1−x 2,˙Z 1=Z 2+A 2x 2+B 1u +F gp −β1e 1,˙Z 2=−β2e 1,(17)其中:Z 1和Z 2分别为状态变量x 2和未知扰动D 的估计值;β1=2ωo ,β2=ω2o ,ωo 为观测器带宽;假设未知扰动˙D有界,则由文献[18]可知,当t →∞时,有Z 1→x 2,Z 2→D.设虚拟指令x 2d =˙x 1d −A 1x 1+K 1E 1,(18)误差E 2=x 2d −x 2.假设˙x 1d ,¨x 1d 可获知,设计控制律u =B −11(E 1+¨x 1d +K 1˙x 1d −(A 1+K 1)˙x 1−A 2x 2−F gp −Z 2+K 2E 2),(19)其中K 1,K 2均为二阶正定矩阵.下面证明在控制律(19)下,系统(13)是渐近稳定的.证定义Lyapunov 候选函数V =12E T 1E 1+12E T2E 2,(20)则V 0,对V 求导有376控制理论与应用第40卷˙V =E T 1˙E 1+E T 2˙E 2=E T 1(˙x 1d −A 1x 1−x 2)+E T 2˙E 2=E T 1(˙x 1d −A 1x 1−x 2d +E 2)+E T 2˙E 2=−E T 1K 1E 1+E T 1E 2+E T 2˙E 2=−E T 1K 1E 1+E T 2(E 1+˙E 2)=−E T 1K 1E 1−E T 2K 2E 2<0.(21)故V 满足李雅普诺夫定理,系统(13)渐近稳定.证毕.图1为系统的控制原理框图.图1控制原理框图Fig.1Control block diagram4仿真结果为测试所提反步法控制律(19)和LESO(17)观测未知扰动的有效性,使用Simulink 进行仿真,设计不同情形的未知扰动D =[d 1d 2]T ,与文献[3]中的极点配置线性反馈法进行对比,该方法对应本文模型的控制律如下:u =−(B T B )−1B T (C +Ax d )−K f ˜x ,其中:x d =[z d θd 00]T ,˜x =x −x d ,反馈矩阵K f使用极点配置法计算得到,仿真中将极点配置为−2,−3,−4,−5.预设系统(13)的状态变量初值[z 0θ0w 0q 0]T =[0030.02]T ,跟踪指令x 1d =[z d θd ]T =[10]T ,考虑实际中舵角的限幅特性,仿真设定尾舵偏角δf 和空化器转角δc 的范围均为±25◦,根据经验选取观测器带宽ωo =10,K 1=[30080],K 2=[800015].情形1未知扰动D =[00]T .理想情况下,模型中不存在未知扰动,此时仿真结果如图2–6所示.图2中,由于系统状态初值较大,出现了大小约为500N 的非线性滑行力,在控制器作用下,该滑行力快速消失,4种状态均可在2s 内收敛并稳定至期望值(见图3),控制过程中尾舵偏角和空化器转角都能保证在限幅范围内(见图4–5).图6中,LESO 所估计未知扰动的量级在10−6,接近于0,这与未知扰动为0的情形符合,此时,有无LESO 的反步法控制效果几乎一致,而极点配置线性反馈法存在超调现象.图2情形1–滑行力变化曲线Fig.2F plane curves of Case1(a)深度(b)俯仰角(c)纵向速度(d)俯仰角速度图3情形1状态变化曲线Fig.3State curves of Case 1第2期秦华阳等:基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制377图4情形1–δf 变化曲线Fig.4δf curves of Case1图5情形1–δc 变化曲线Fig.5δc curves of Case1Z 2图6情形1–LESO 估计未知扰动Fig.6Z 2curves of Case 1情形2未知扰动D =[103]T .将模型中的未知扰动设置为常数值,仿真结果如图7–11所示.由于此时极点配置线性反馈法控制下的系统失稳发散,因此仅在图7(a)中绘制了失稳状态下的深度曲线.图8中,由于系统初值和未知扰动的存在,导致滑行力初值达到600N,在反步法控制作用下,非线性滑行力会快速消失.由图7和图11可知,系统状态仍能在2s 内收敛,利用所设计的LESO 可以准确估计未知扰动,加入LESO 补偿未知扰动的反步法控制器可以消除由扰动引起的稳态误差,使系统状态更精确地达到期望值.将图9–10与情形1中的图4–5对比可知,要抵消扰动的作用需要更大的舵角变化范围,由于扰动为常数值,当系统达到稳态时,控制量也会稳定于常值,这与经验相符.对比结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性.(a)深度(b)俯仰角(c)纵向速度(d)俯仰角速度图7情形2–状态变化曲线Fig.7State curves of Case2图8情形2–滑行力变化曲线Fig.8F plane curves of Case 2情形3未知扰动D =[10sin t 3sin t ]T .将模型中的未知扰动设置为随时间变化的正弦信号,仿真结果如图12–16所示.378控制理论与应用第40卷图13中,滑行力在控制器作用下,能从较大的初值500N 快速衰减至0.对照图12–16可知,LESO 可以较为准确地估计未知时变扰动,加入扰动补偿后的反步法控制效果更好,可以明显减弱由谐波扰动带来的振荡现象,能使系统在2s 内达到稳态.此外,结合情形1–2不难发现,空化器转角对航行体的俯仰角影响较大,尾舵偏角主要作用于航行体的升降运动,与实际情况相符.而对比方法控制下的系统无法抑制正弦扰动带来的影响,未能将系统状态收敛至期望值.图9情形2–δf 变化曲线Fig.9δf curves of Case2图10情形2–δc 变化曲线Fig.10δc curves of Case2Z 2图11情形2–LESO 估计未知扰动Fig.11Z 2curves of Case2(a)深度(b)俯仰角(c)纵向速度(d)俯仰角速度图12情形3–状态变化曲线Fig.12State curves of Case3图13情形3–滑行力变化曲线Fig.13F plane curves of Case3图14情形3–δf 变化曲线Fig.14δf curves of Case 3第2期秦华阳等:基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制379图15情形3–δc 变化曲线Fig.15δc curves of Case3Z 2图16情形3–LESO 估计未知扰动Fig.16Z 2curves of Case 3综合3种情形下的对比仿真结果可知,所设计基于LESO 的反步控制方法可以精确估计并补偿系统中存在的未知扰动,对于非线性超空泡航行体的纵向运动,能够实现较高的控制品质.5结论考虑非线性超空泡航行体的纵向控制问题,主要难点:空泡记忆效应产生滑行力的强非线性、耦合特性以及模型中存在的未知不确定性.为了降低控制难度,设计了基于LESO 的反步法控制器,使用李雅普诺夫方法分析系统稳定性.在不同的未知扰动情形下进行对比仿真,结果验证了所提方法的有效性.未来工作可以考虑:优化所提控制器的参数,以达到更优的控制效果;将所提控制器改进完善并应用于其他复杂非线性系统.参考文献:[1]PANG Aiping,HE Zhen,WANG Jinghua,et al.H ∞state feedbackdesign for supercavitating vehicles.Control Theory &Applications ,2018,35(2):146–152.(庞爱平,何朕,王京华,等.超空泡航行体H ∞状态反馈设计.控制理论与应用,2018,35(2):146–152.)[2]DZIELSKI J,KURDILA A.A benchmark control problem for super-cavitating vehicles and an initial investigation of solutions.Journal of Vibration and Control ,2003,9(7):791–804.[3]GUO J,BALACHANDRAN B,ABED E H.Dynamics and control ofsupercavitating vehicles.Journal of Dynamic Systems,Measurement,and Control ,2008,130(2):021003.[4]MAO X,WANG Q.Nonlinear control design for a supercavitatingvehicle.IEEE Transactions on Control Systems Technology ,2009,17(4):816–832.[5]LI Yang,LIU Mingyong,YANG Panpan,et al.Modeling andattitude-orbit control 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vari-able gain control for supercavitating vehicle based on LPV .Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition),2017,45(7):127–132.(韩云涛,程章龙,李盼盼,等.超空泡航行体LPV 鲁棒变增益控制.华中科技大学学报(自然科学版),2017,45(7):127–132.)[11]ZHANG X,WEI Y ,HAN Y ,et al.Design and comparison of LQRand a novel robust backstepping controller for supercavitating vehi-cles.Transactions of the Institute of Measurement and Control ,2017,39(2):149–162.[12]PANG Aiping,HE Zhen,CHAO Fan,et al.Time delay aanlysisfor supercavitating vehicles.Control Engineering of China ,2019,26(12):2241–2245.(庞爱平,何朕,钞凡,等.超空泡航行体时滞特性分析.控制工程,2019,26(12):2241–2245.)[13]HE Zhen,PANG Aiping.Feedback control design for supercavitatingvehicles.Electric Machines and Control ,2017,21(8):101–108.(何朕,庞爱平.超空泡航行体的反馈控制设计.电机与控制学报,2017,21(8):101–108.)[14]LONG L J.Synchronous vs asynchronous switching-based output-feedback control for switched nonlinear systems with measurement noise sensitivity.Systems &Control Letters 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aircraft.Control Theory&Applications, 2018,35(11):1591–1600.(陈森,薛文超,黄一.推力矢量飞行器的自抗扰控制设计及控制分配.控制理论与应用,2018,35(11):1591–1600.)[21]CHEN Zengqiang,WANG Yongshuai,SUN Mingwei,et al.Globalasymptotic stability of auto-disturbance rejection control for second-order nonlinear systems.Control Theory&Applications,2018, 35(11):1687–1696.(陈增强,王永帅,孙明玮,等.二阶非线性系统自抗扰控制的全局渐近稳定性.控制理论与应用,2018,35(11):1687–1696.)[22]LIU Junjie,CHEN Zengqiang,SUN Mingwei,et al.Application ofactive disturbance rejection control in high-angle-of-attack maneuver for aircraft with thrust vector.Chinese Journal of Engineering,2019, 41(9):1187–1193.(刘俊杰,陈增强,孙明玮,等.自抗扰控制在推力矢量飞机大迎角机动中的应用.工程科学学报,2019,41(9):1187–1193.)[23]ZHONG Sheng,HUANG Yi,HU Jinchang.Active disturbance re-jection control for deep space spacecraft attitude.Control Theory& Applications,2019,36(12):2028–2034.(钟声,黄一,胡锦昌.深空探测航天器姿态的自抗扰控制.控制理论与应用,2019,36(12):2028–2034.)[24]LIU Shengfei,SUN Qinglin,CHEN Zengqiang,et al.Anti-distur-bance commutation hysteresis compensation backstep control for proportional valve-controlled electro-hydraulic systems.Control Theory&Applications,2020,37(7):1521–1534.(刘胜斐,孙青林,陈增强,等.比例阀控电液系统抗扰换向滞后补偿反步控制.控制理论与应用,2020,37(7):1521–1534.)[25]TAN Panlong,QIN Huayang,SUN Mingwei,et al.Sliding mode ac-tive disturbance rejection control for underactuated RTAC.Control Theory&Applications,2021,38(12):2085–2093.(檀盼龙,秦华阳,孙明玮,等.欠驱动RTAC的滑模自抗扰镇定控制.控制理论与应用,2021,38(12):2085–2093.)[26]QIN Huayang,CHEN Zengqiang,SUN Mingwei,et al.Extended s-tate observer based on sliding window real-time wavelet denoising and active disturbance rejection control.Control Theory&Applica-tions,2022,39(1):23–30.(秦华阳,陈增强,孙明玮,等.基于滑动窗实时小波降噪的扩张状态观测器及自抗扰控制.控制理论与应用,2022,39(1):23–30.)[27]V ANEK B,BOKOR J,BALAS G J,et al.Longitudinal motioncontrol of a high-speed supercavitation vehicle.Journal of Vibration and Control,2007,13(2):159–184.作者简介:秦华阳硕士研究生,目前研究方向为超空泡航行体建模与控制、自抗扰控制、智能控制;陈增强教授,博士生导师,目前研究方向为智能控制、预测控制、自抗扰控制,E-mail:*****************.cn;孙明玮教授,博士生导师,目前研究方向为飞行器制导与控制、自抗扰控制;周瑜硕士研究生,目前研究方向为超空泡航行体建模与控制;孙青林教授,博士生导师,目前研究方向为自抗扰控制、自适应控制、嵌入式控制系统、柔性飞行器建模与控制.。
不同制导信息带落角约束末制导律设计

对导引头的测角误差具有较大的鲁棒性。 关键词 : 制导律 ; 终端角约束 ; 末制导 中图分类号 : . r J 7 6 5 . 4+ 3 文献标识码 : B
g i v e n s t e p b y s t e p .T h e n,s i mu l a t i o n s we r e c a r ie r d o u t t o c o mp re a t h e g u i d a n c e p e r f o m a r n c e s a n d a p p l i c a t i o n c o n d i - t i o n s o f t h e t w o g u i d a n c e l a ws .T h e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h e ui g d a n c e l a w u s i n g a n ul g a r a s ui g d a n c e i n f o r ma — t i o n s h o ws t h e a d v a n t a g e s o f s ma ll a mo u n t o f c lc a u l a t i o n,e a s y t o i mp l e me n t a n d g o o d p e fo r ma r nc e o f r o b u s t n e s s f o r a n g l e me a s u r e me n t e r r o r . KEYW ORDS: Gu i d a n c e l a w; T e r mi n a l i mp a c t a n g l e c o n s t r a i n t s ; T e mi r n l a ui g d a n c e
三维非线性预设性能制导律设计

第44卷 第2期系统工程与电子技术Vol.44 No.22022年2月SystemsEngineeringandElectronicsFebruary 2022文章编号:1001 506X(2022)02 0619 09 网址:www.sys ele.com收稿日期:20210317;修回日期:20210504;网络优先出版日期:20210702。
网络优先出版地址:http:∥/kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20210702.1028.002.html基金项目:国家自然科学基金(61703421,61873278)资助课题 通讯作者.引用格式:唐骁,叶继坤,李旭.三维非线性预设性能制导律设计[J].系统工程与电子技术,2022,44(2):619 627.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:TANGX,YEJK,LIX.Designof3Dnonlinearprescribedperformanceguidancelaw[J].SystemsEngineeringandElectronics,2022,44(2):619 627.三维非线性预设性能制导律设计唐 骁,叶继坤 ,李 旭(空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051) 摘 要:针对高速机动目标拦截,提出了一种末制导阶段预设性能制导律。
首先,建立三维非线性拦截模型,在俯仰和偏航两个平面中,将期望视线角和视线角速率选做状态量设计滑模动态面,在动态面控制的基础上,将滑动模态误差利用误差转换函数转化为预设性能误差方程,设计制导律,驱动滑模变量按预设性能收敛。
该制导律能使制导顺利进行,满足终端视线角约束。
然后,考虑视线角速率测量误差以及目标信息不确定性,建立有限时间干扰观测器,保证了制导指令的执行。
关键词:滑模控制;预设性能控制;干扰观测器;三维制导律中图分类号:V448.133 文献标志码:A 犇犗犐:10.12305/j.issn.1001 506X.2022.02.32犇犲狊犻犵狀狅犳3犇狀狅狀犾犻狀犲犪狉狆狉犲狊犮狉犻犫犲犱狆犲狉犳狅狉犿犪狀犮犲犵狌犻犱犪狀犮犲犾犪狑TANGXiao,YEJikun ,LIXu(犃犻狉犪狀犱犕犻狊狊犻犾犲犇犲犳犲狀犮犲犆狅犾犾犲犵犲,犃犻狉犉狅狉犮犲犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犡犻’犪狀710051,犆犺犻狀犪) 犃犫狊狋狉犪犮狋:Aprescribedperformanceguidancelawfortheterminalguidancephaseisproposedfortheinterceptionofhighspeedmaneuveringtargets.Atfirst,constructathreedimensionalnonlinearblockmodel,pitchandyawofthetwoplane,willexpectangleofsightandlineofsightangularrateselectedasstatevariabledynamicslidingmodesurfacedesign,onthebasisofthedynamicsurfacecontrol,theslidingmodeerrorusingtheconversionfunctionintothedefaultperformanceerrorequation,designguidancelaw,drivetheslidingmodevariableaccordingtotheprescribedconvergenceperformance.Itcanmaketheguidancegosmoothlyandsatisfytheterminallineofsightangleconstraint.Then,consideringthemeasurementerroroflineofsightangularrateandtheuncertaintyoftargetinformation,afinitetimedisturbanceobserverisestablishedtoensuretheexecutionofguidanceinstruction.犓犲狔狑狅狉犱狊:slidingmodecontrol;prescribedperformancecontrol;disturbanceobserver;threedimensionalguidancelaw0 引 言在对高速机动目标拦截的末制导段,常把导弹与机动目标之间的最终脱靶距离作为设计制导律的一个重要指标。
基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计
文章编号:1002-0640(2019)10-0148-05
火力与指挥控制 Fire Control & Command Control
第 44 卷 第 10 期 2019 年 10 月
基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计
史绍琨,赵久奋,尤 浩 (火箭军工程大学,西安 710025)
律基础上设计了基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法。仿真结果表明:在不同的落角约束下,设计的基于预测
碰撞点的剩余飞行时间估计方法估计精准;推导的攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律攻击精度高,对落角
控制强,过载分布合理。
关键词:预测碰撞点,运动目标,落角约束,偏置比例导引律,剩余飞行时间
中图分类号:TJ765.2
文献标识码:A
DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.029
引用格式:史绍琨,赵久奋,尤浩.基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计[J].火力与指挥控制,2019,44(10):
148-152.
Design of Guidance Law with Impact Angle Constraint Based on Predicted Crack Point的毁伤能力,需要考虑复杂地形 条件下目标的运动倾角,控制导弹以指定的角度攻 击目标[ 1]。偏置比例导引律可以实现对落角进行控 制 ,具 有 结 构 简 单 、推 导 方 便、易 于 控 制 的 优 点[ 2]。 关于实现落角约束的偏置比例导引律最早的研究, 是 Lee 等[3]在假设偏置项为常数的条件下,推导了 带落角约束的偏置比例导引律。此后,不断有研究对 偏置比例导引律进行变形推导,但大多是针对地面 固定目标实现带落角约束的制导控制,针对带倾角 运动目标实现落角控制的偏置比例导引律鲜有报 道。因此,本文针对坦克、地面装甲车等运动目标,设 计了攻击运动目标的偏置比例导引律。此外,制导律 中涉及的一个重要参数是剩余飞行时间(tgo)[4]。剩 余飞行时间(tgo)估计的准确与否,直接关系到脱靶 量、过载等重要制导性能。因此,设计精准的剩余飞 行时间估计方法也是本文研究的重要问题。
带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律
2020年12月第38卷第6期西北工业大学学报JournalofNorthwesternPolytechnicalUniversityDec.Vol.382020No.6https://doi.org/10.1051/jnwpu/20203861257带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律郭正玉1,2,王超磊1,钱航3,韩治国4,张婧娴41.中国空空导弹研究院,河南洛阳㊀471009;2.航空制导武器航空科技重点实验室,河南洛阳㊀471009;3.北京宇航系统工程研究所,北京㊀100076;4.西北工业大学航天学院,陕西西安㊀710072æèçöø÷摘㊀要:针对三维空间内多枚空空导弹协同攻击高速大机动目标末制导问题,提出了一种分布式有限时间协同制导律设计方法㊂视线方向加速度根据有限时间一致性理论设计了基于积分滑模面的自适应制导律,保证了在末制导过程所有导弹能够同时达到目标;视线纵向和视线侧向的加速度均采用基于快速终端滑模面的制导律,同时对末端攻击角进行约束,使得末端攻击角能够在有限时间达到期望值㊂仿真算例验证了所提出的制导律能够实现对机动目标的协同攻击㊂关㊀键㊀词:三维空间;协同制导;机动目标;攻击角约束中图分类号:TJ765.3㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1000⁃2758(2020)06⁃1257⁃09㊀㊀现代战争正在由信息化时代向着智能化时代转变,空空导弹作为空中战场的核心武器,其性能和制导技术在空战中有着至关重要的作用[1]㊂美国为了夺取军事优势,构建了 网络中心战 作战体系,并不断地完善,朝着 分布式作战 ㊁ 决策中心战 等新的方向转变㊂在转变的过程中美国提出了大量的新技术和新装备,以提高作战能力,进一步加强作战优势,战场中出现了新环境和新目标㊂随着新型干扰的出现,空战环境的变得更为复杂㊂空中目标性能的提高,数量和种类的增多,对空空导弹的性能提出了新的更高的要求㊂传统空空导弹作战都是单对单的,导弹在平台或者体系的信息支援下获取目标信息,通过自身的制导控制系统,完成对于目标的精确打击㊂为了适应未来智能化战争的新需求,采用多枚空空导弹协同攻击,构建智能化制空作战的空空导弹群体,能够大大提高反隐身,抗干扰等制空作战能力㊂空空导弹协同制导已经成为目前研究的新方向㊂在空空导弹协同制导问题[2]中,要求获得最小的脱靶量[3],同时满足导弹的末端攻击角㊁碰撞时间等末端约束条件[4]㊂控制末端攻击角能够有效提高战斗部杀伤能力,而通过导弹间通信拓扑使得作为协同攻击中的核心技术,在协同作战中起着至关重要的作用,因此对导弹协同制导的研究具有非常重要的意义[6⁃8]㊂近年来,在协同制导技术研究方面,各国学者提出了许多先进的制导律设计方法,包括最小时间控制㊁最小能量控制㊁冲击时间控制和冲击角控制等[9⁃11]㊂对于单枚导弹,上述方法已经达到较高的精度㊂而对于空中大机动目标的制导问题,采用多枚导弹协同制导,能够达到更好的攻击效果㊂然而,由于初始条件的不同和各导弹之间的通信限制,对机动目标的同时攻击更加困难[12]㊂在现有文献中,很多学者提出了不同典型方法来研究多枚导弹的协同制导问题㊂具有代表性的一类是将剩余时间作为协调变量的攻击时间协同的制导律,如文献[13]中设计了线性系统的攻击时间约束的闭环制导律,它可以导引多枚导弹在适当时间同时攻击静止目标㊂文献[14]提出了时间约束条件的扩展,同时控制了攻击时间和攻击角度㊂对于上述2种方法,需要对每枚导弹进行剩余时间控制㊂为了提高攻击时间约束的制导律性能,文献[15]提出了基于通信协议的分布式二维协同制导模型,根据一致性理论设计了协同制导律㊂西㊀北㊀工㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第38卷多导弹协同制导㊂如文献[16]在传统比例导引的基础上,提出了一种 领弹-从弹 策略来实现多枚导弹的协同攻击,将领弹的剩余距离和弹道偏角误差作为参考状态变量㊂文献[17]则提出设置1枚虚拟领弹,从而把时间约束转换为非线性化跟踪问题㊂文献[18]设计了反馈线性化的协同制导律,使每个从弹的攻击时间都能够在有限时间内收敛㊂文献[19]采用剩余时间估计方法,提出了一种角度约束的制导律来实现在指定时间内的截获,是一种用于三维场景中分布式导引律㊂文献[20]提出一种基于扩展比例导引制导律的协同策略,使得低速拦截器对高速目标实施齐射攻击㊂这些都是解决三维作战中运动目标协同制导问题的初步尝试㊂综上,目前的研究中,大多只考虑了二维平面,设计了二维平面内的多导弹协同制导律㊂在三维作战中,协同制导策略情况较为复杂,对于三维空间内的多导弹同时攻击高速大机动目标的分布式协同制导律较为少见㊂针对上述问题,本文重点研究了多导弹协同的三维制导律,提出了一种针对三维空间内高速大机动目标的协同制导律㊂其中,视线方向对文献[13]中的剩余时间给出了三维情况下的表达式,将其作为协调变量加入协同制导模型,并根据有限时间理论设计了视线方向的制导律㊂将视线法向分为侧向和纵向,在这2个平面分别采用了快速趋近律来设计快速终端滑模制导律,并对末端期望的弹道倾角和弹道偏角进行约束㊂最后将本文提出的方法进行仿真分析,验证了本文方法的有效性和合理性㊂1 模型建立图1为三维空间制导示意图,其中导弹和目标的质心分别是M和T,坐标系Mxyz与参考惯性坐标系平行,Mx4y4z4为视线坐标系,r为目标和导弹的相对距离,qε与qβ分别表示视线倾角和视线偏角[19,21]㊂导弹与目标的相对速度矢量在视线系下的表达式为̇réù图1㊀三维空间弹目几何关系示意图dVdt=ωˑV+∂V∂t=aT-aM(2)式中:dVdt表示矢量V的绝对导数;∂V∂t为矢量V的相对导数;ω为角速度㊂将向量ω进行叉乘转化为矩阵,形式如下所示:ωˑ=0-̇qεcosqε̇qβ̇qε0-sinqε̇qβ-cosqε̇qβsinqε̇qβ0éëêêêêùûúúúú(3)结合(2)式和(3)式可得0-̇qεcosqε̇qβ̇qε0-sinqε̇qβ-cosqε̇qβsinqε̇qβ0éëêêêêùûúúúú̇rṙqεrcosqε̇qβéëêêêêùûúúúú+㊆rr㊆qε+̇ṙqε-rcosqε㊆qβ-̇rcosqε̇qβ+rsinqε̇qε̇qβéëêêêêùûúúúú=aT-aM(4)因此得到三维制导模型下弹-目相对运动方程:㊆r-ṙq2ε-ṙq2βcos2qε=aTr-aMr(5)r㊆qε+2̇ṙqε+ṙq2βsinqεcosqε=aTε-aMε(6)-r㊆qβcosqε-2̇ṙqβcosqε+㊀2ṙqε̇qβsinqε=aTβ-aMβ(7)式中,aT=[aTraTεaTβ]T,aM=[aMεaMεaMβ]T㊃8521㊃第6期郭正玉,等:带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律端视线倾角和终端视线偏角㊂结合方程(6)和(7),可得到带有终端攻击角约束的三维制导系统状态方程如下[21]̇x1=x2̇x2=x1̇q2ε+x1̇q2βcos2qε-aMr+aTṙx3=x4̇x4=-2x2x1x4-x26sinqεcosqε-aMεx1+aTεx1̇x5=x6̇x6=-2x2x1x6+2x4x6tanqε+aMβx1cosqε-aTβx1cosqεìîíïïïïïïïïïïïï(8)引入n个导弹的末制导剩余时间tgoitgoi=-ṙr=-x1ix2i(9)对(9)式求导可得̇tgoi=-1+x21x22x24+x21x22x26cos2qε-x1x22aMr+x1x22aTr(10)将末制导剩余时间tgoi作为三维空间协同制导模型的状态变量,则弹目相对运动方程可以表示为[21]̇tgoi=-1+x21ix22ix24i+x21ix22ix26icos2qεi-x1ix22iaMri+x1ix22iaTri̇x3i=x4i̇x4i=-2x2ix1ix4i-x26isinqεicosqεi-aMεix1i+aTεix1i̇x5i=x6i̇x6i=-2x2ix1ix6i+2x4ix6itanqεi+aMβix1icosqεi-aTβix1icosqεiìîíïïïïïïïïïïïï(11)令 aMri作为新的控制输入aMri=x21ix22ix24i+x21ix22ix26icos2qεi-x1ix22iaMri(12)将(12)式代入状态方程(11)可以推出具有角度约束的三维协同制导模型[21]̇tgoi=-1+ aMri+x1ix22iaTri̇x3i=x4i̇x4i=-2x2ix1ix4i-x26isinqεicosqεi-aMεix1i+aTεix1i̇x5i=x6i̇x6i=-2x2ix1ix6i+2x4ix6itanqεi+㊀aMβix1icosqεi-aTβix1icosqεiìîíïïïïïïïïïïïïïïï(13)2㊀制导律设计由(13)式可知,系统的协同制导律设计是由两部分组成的:一方面,外界存在干扰的情况下,设计新的视线方向加速度指令 aMri从而使得多导弹协同制导系统的各个导弹的末制导剩余时间tgoi能够在有限时间内趋于一致;另一方面设计视线纵向和视线侧向的加速度aεi和aβi能够满足有限时间达到收敛㊂2.1㊀视线方向制导律设计变量tfi指单枚导弹在t时刻预测的能够攻击目标的时间,可得[22]tfi=t+tgoi(14)由(14)式可得,要使tgoi趋于一致,只需使得tfi趋于一致㊂根据(13)式可得̇tfi= aMri+x1x22aTri(15)选取积分滑模面s0=tfi-tfi(0)-ʏt0unormidt(16)式中:tfi(0)是tfi的初始值;unormi是一致性协议,其表达式为[21]unormi=sign(ðnj=1cij(tfj-tfi))ðnj=1cij(tfj-tfi)θi(17)㊃9521㊃西㊀北㊀工㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第38卷 aMri=unomi-^Δriσisign(s0i)-b1isig(s0i)λi-b2is0i(18)式中:sig(s0i)λi=|s0i|λisign(s0i);b1i,b2i>0;0<λi<1;σiȡ1㊂^Δri是Δri的估计值,自适应律如下[21]Δ^㊃ri=σi|s0i|,(Δ^㊃ri(0)>0)(19)㊀㊀可以保证滑模面s0在控制器(17)式作用下能够在有限时间内收敛到滑模面s0ң0㊂协同制导系统中tfi能够在有限时间趋于一致,同理剩余时间tgoi也能够趋于一致㊂证明㊀根据(17)式对s0求导可知̇s0i=-^Δriσisign(s0i)-b1isig(s0i)λi-b2is0i-x1x22aTri(20)令 Δri=Δri- Δri,取Lyapunov函数V1=12s20i+12 Δ2ri(21)考虑(19)式和(20)式,并对(21)式相对时间求导,可得[21]̇V1=s0i̇s0i+ ΔriΔ ㊃ri=㊀s0i(- Δriσisign(s0i)-b1isig(s0i)λi-㊀b2is0i-x1x22aTri)+σi|s0i|(Δri-^Δri)ɤ㊀σi|s0i|(1-σi)-b1isig|s0i|λi+1-b2is20iɤ㊀-b1isig|s0i|λi+1-b2is20iɤ0(22)㊀㊀由(22)式得̇V1为半负定,说明V1是非增函数并且有界,因此,s0i, Δri也有界㊂构造Lyapunov函数为V2=12s20i(23)对(23)式求导̇V2=s0i̇s0iɤ(Δri-^Δriσi)|s0i|-㊀b1isig|s0i|λi+1-b2is20i(24)由(24)式可知^Δri(0)>0,Δ^㊃ri=σi|s0i|ȡ0,则^Δri(t)>^Δri(0)>0(tȡ0),当^Δri(0)足够大且σi满足σȡs20i(0)+^Δ2ri(0)+1(25)㊀| Δri(0)|-s20i(0)+^Δ2ri(0)ɤ㊀ Δ2ri(0)-s20i(0)+^Δ2ri(0)ɤ0(26)根据(26)式可得̇V2ɤ-b1isig|s0i|λi+1-b2is20i=㊀-(2)λi+1b1iVλi+122-2b2iV2(27)㊀㊀因此,有限时间内s0i=0,可以确定当滑模面收敛到0时,̇s0i=s0i=0,此时攻击时间tfi和剩余时间tgoi都能够在有限时间保持一致,证毕㊂2.2㊀视线纵向制导律设计选择非线性快速终端滑模面s1=k1x3+k2x4+k3sigα1(x3)(28)式中:k1>0;k2>0;k3>0;sigα1(x3)=|x3|α1sign(x3)选取幂次趋近律如下̇s1=-ρ1x1sigγ1(s1),ρ1>0,γ1>0(29)对滑模面(28)式求导可得̇s1=k1x4+k2̇x4+k3α1|x3|α1-1x4(30)由(29)式和(30)式得k1x4+k2̇x4+k3α1|x3|α1-1x4=-ρ1x1sigγ1(s1)(31)将(8)式中̇x4方程带入(31)式可得aMε=k1k2x1x4-2x2-1x1x26sinqεcosqε+㊀k3k2x1α1|x3|α1-1x4+ρ1k2sigγ1(s1)+aTε(32)(32)式中含有sigγ1(s1)为变结构项,该制导律为滑模变结构控制,鲁棒性强㊂根据上述分析,给出末端攻击角约束的有限时间收敛的快速终端滑模的视线方向制导律,即定理2㊂定理2㊀对于制导系统(13)式,选取滑模面(28)式和趋近律(29)式,所设计的制导律如(32)式所示㊂证明㊀选取Lyapunov函数为V=1s2(33)㊃0621㊃第6期郭正玉,等:带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律̇V1=s1̇s1=-ρ1x1sigγ1(s1)㊃s1(35)由于sign(s1)㊃s1=s1,s1>0-s1,s1<0{(36)即sign(s1)㊃s1=|s1|(37)所以s1̇s1=-ρ1x1|s1|γ1+1(38)由于制导阶段x1>0,ρ1>0,因此s1̇s1=-ρ1x1|s1|γ1+1<0(39)故系统状态可以到达滑模面㊂根据(39)式可知̇V1<0,进而可知V1(t)有界㊂由Lyapunov稳定性理论可知,系统渐进稳定,滑模面s1能够在有限时间收敛为0㊂系统状态沿滑模面运动时已达到收敛,此时系统状态为k1x3+k2x4+k3sigα1(x3)=s1=0(40)此时状态方程可表示为x4=-k1k2x3-k3k2sigα1(x3)(41)选取Lyapunov函数为V2=12x23(42)对(42)式求导可得̇V2=x3̇x3=x3x4(43)将(41)式代入(43)式得̇V2=x3̇x3=x3x4=-k1k2x23-k3k2sigα1+1(x3)(44)㊀㊀根据(44)式可知̇V2<0,进而可知V2(t)有界,系统状态x3在有限时间收敛到一定区域㊂进一步可以得到|x4|ɤk1k2|x3|+k3k2|x3|α1+1(45)从(45)式可得,系统状态x4在有限时间收敛到一定区域㊂qεd㊂至此,定理证毕㊂然而,变结构项会引起系统的抖振问题,使得导弹的过载产生震荡现象,因此本文采用饱和函数代替制导律中的变结构项㊂下面给出饱和函数[21]sat(s1)=1,s1>ks1k,|s1|<k-1,s1<-kìîíïïïïï(47)式中,k=const>0是一个非常小的值㊂可以看出,当|s1|>k时,sat(s1)=sign(s1)因此用饱和函数代替符号函数后的制导律不影响收敛效果㊂2.3㊀视线侧向制导律设计选择非线性快速终端滑模面s2=l1x5+l2x6+l3sigα2(x5)(48)式中l1>0,l2>0,l3>0,sigα2(x5)=|x5|α2sign(x5)选取幂次趋近律如下̇s2=-ρ2x1sigγ2(s2),ρ2>0,γ2>0(49)对滑模面(48)式求导可得̇s2=l1x6+l2̇x6+l3α2|x5|α2-1x6(50)由(48)式和(49)式得l1x6+l2̇x6+l3α2|x5|α2-1x6=-ρ2x1sigγ2(s2)(51)将(8)式中̇x6方程带入(51)式可得aMβ=l1l2x1x6cosqβ+2x2x6cosqε-㊀2x1x4x6sinqε+l3l2α2x1x6|x5|α2-1cosqε+㊀ρ2l2sigγ2(s2)+aTβ(52)根据上面的分析,给出定理3㊂定理3㊀对于制导系统(13)式,选取滑模面(48)式和趋近律(49)式所设计的制导律如(52)式所示㊂证明㊀选取Lyapunov函数为V=1s2(53)㊃1621㊃西㊀北㊀工㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第38卷̇V1=s2̇s2=-ρ2x1sigγ2(s2)㊃s2(55)由于sign(s2)㊃s2=s2,s2>0-s2,s2<0{(56)即sign(s2)㊃s2=|s2|(57)所以s2̇s2=-ρ2x2|s2|γ2+1(58)由于制导阶段x2>0,ρ2>0,因此s2̇s2=-ρ2x2|s2|γ2+1<0(59)故系统状态可以到达滑模面㊂系统状态沿滑模面运动至收敛,此时系统状态为l1x5+l2x6+l3sigα2(x5)=s2=0(60)此时状态方程可表示为x6=-l1l2x5-l3l2sigα2(x5)(61)选取Lyapunov函数为V2=12x25(62)对(62)式求导可得̇V2=x5̇x5=x5x6(63)将(61)式代入(63)式得̇V2=x5̇x5=x5x6=-l1l2x25-l3l2sigα2+1(x5)(64)㊀㊀根据(64)式可知̇V2<0,进而可知V2(t)有界,系统状态x5在有限时间收敛到一定区域㊂进一步可以得到|x6|ɤl1l2|x5|+l1l2|x5|α2+1(65)从(65)式可得,系统状态x6在有限时间收敛到一定区域㊂由Lyapunov稳定性理论可知,系统渐进稳定,当tңɕ时,x5ң0,即limtңɕx5=qβd(66)由(66)式可得,系统末端视线角最终收敛到qβd㊂至此,定理证毕㊂3㊀仿真分析为了验证本文提出的协同制导算法,设计了3枚导弹协同攻击高速大机动运动目标的作战场景,仿真条件设置如下:末制导初始时刻,导弹和目标的参数如表1所示㊂各导弹提供的视线方向最大加速度为25g,视线纵向和侧向最大加速度均为50g,目标在视线侧向和视线纵向机动加速度分别机动为:aTε=10g,aTβ=10g,仿真步长0.001s㊂导引头盲区:r0=50m,3枚导弹之间的通讯网络为中c=[0,1,1;1,0,1;1,1,0](该矩阵表示在末制导过程中,各个导弹之间的通讯关系)㊂表1㊀导弹和目标的初始条件及各弹期望视线角实体位置/m速度/(m㊃s-1))弹道倾角/(ʎ)弹道偏角/(ʎ)期望视线倾角/(ʎ)期望视线偏角/(ʎ)导弹1(1000,10000,1000)900101563导弹2(1900,900,500)900-10-1513-2导弹3(900,10500,50)90020303-4目标(10000,9500,1000)6001300㊀㊀制导律仿真参数如下:视线方向:θi=0.5,σi=1.5,b1i=6,λi=0.6,b2i=2㊂根据上述仿真条件与仿真参数,仿真结果如所图2 图7所示㊂由图2至图4可以看出,针对高速大机动运动目标,本文的三维协同制导律中,3枚导㊃2621㊃第6期郭正玉,等:带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律表明了各导弹的在视线方向的加速度在合理范围内,初始阶段波动较大是为了能够调整导弹的末制导剩余时间使得同时攻击机动目标㊂图6和图7分别表明3枚导弹在视线纵向和视线侧向上的加速度,在制导过程开始时该值较大,其原因是保证视线角速率可以收敛到零,随着视线角速率收敛后加速度曲线逐渐平缓㊂因此,根据仿真结果可以看出,本文所设计的有限时间滑模导引律针对高速大机动目标具有很好的适应性和有效性㊂图2㊀目标和导弹轨迹示意图㊀㊀㊀㊀图3㊀导弹和目标的相对距离㊀㊀㊀㊀㊀图4㊀剩余时间㊀㊀㊀㊀㊀㊀图5㊀视线方向过载㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图6㊀视线纵向过载图7㊀视线侧向过载㊀㊀另外,表2给出了各枚导弹击中目标时的脱靶量与攻击时间㊂从表中可以看到,本文提出的协同制导律所产生的导弹的脱靶量较小且能够保证同时攻击㊂表2㊀脱靶量和制导时间导弹号脱靶量/m制导时间/s10.0477.47920.0277.49830.0917.4984㊀结㊀论本文提出了三维空间内多枚空空导弹针对高速大机动目标攻击角约束的协同制导律㊂主要研究成果包括:1)建立了考虑剩余时间和攻击角度约束的三维协同制导模型㊂2)结合图论㊁自适应控制理论和有限时间收敛理论,设计视线方向的制导律使得3枚导弹可以同时攻击目标;视线纵向㊁视线侧向设计了攻击角度约束的导引律,使弹目视线角在有限时间收敛至期望值㊂㊃3621㊃㊃4621㊃西㊀北㊀工㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报第38卷参考文献:[1]㊀樊会涛,张蓬蓬.空空导弹面临的挑战[J].航空兵器,2017(2):3⁃7FANHuitao,ZHANGPengpeng.TheChallengesforAir⁃to⁃AirMissile[J].AeroWeaponry,2017(2):3⁃7(inChinese)[2]㊀任淼,文琳,王秀萍.2017年国外空空导弹发展动态研究[J].航空兵器,2018(1):62⁃70RENMiao,WENLin,WANGXiuping.ResearchonForeignAir⁃to⁃AirMissilesDevelopmentin2017[J].AeroWeaponry,2018(1):62⁃70(inChinese)[3]㊀魏明英,崔正达,李运迁.多弹协同拦截综述与展望[J].航空学报,2020,41(增刊1):29⁃36WEIMingying,CUIZhengda,LIYunqian.ReviewandFutureDevelopmentofMulti⁃MissileCoordinatedInterception[J].ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2020,41(suppl1):29⁃36(inChinese)[4]㊀马培蓓,王星亮,纪军.多导弹攻击时间和攻击角度协同制导研究综述[J].飞航导弹,2018(6):67⁃71MAPeibei,WANGXingliang,JIJun.ReviewoftheResearchonCooperativeGuidanceofMulti⁃MissileAttackTimeandAttackAngle[J].AerodynamicMissileJournal,2018(6):67⁃71(inChinese)[5]㊀王建青,李帆,赵建辉,等.多导弹协同制导律综述[J].飞行力学,2011,29(4):6⁃10WANGJianqing,LIFan,ZHAOJianhui,etal.SummaryofGuidanceLawBasedonCooperativeAttackofMulti⁃MissileMethod[J].FlightDynamics,2011,29(4):6⁃10(inChinese)[6]㊀HES,WANGW,WANGJ.Discrete⁃TimeSuper⁃TwistingGuidanceLawwithActuatorFaultsConsideration[J].AsianJournalofControl,2017,19(6):1⁃8[7]㊀郭正玉,韩治国.基于快速非奇异终端滑模的多弹协同制导律设计[J].航空兵器,2020,27(3):62⁃66GUOZhengyu,HANZhiguo.Multi⁃MissileCooperativeGuidanceLawDesignBasedonFastNon⁃SingularTerminalSlidingMode[J].AeroWeaponry,2020,27(3):62⁃66(inChinese)[8]㊀刘翔,梁晓庚.攻击角约束多拦截弹协同制导控制一体化研究[J].西北工业大学学报,2019,37(2):273⁃282LIUXiang,LIANGXiaogeng.IntegratedGuidanceandControlofMultipleInterceptorswithImpactAngleConstraintsConsidered[J].JournalofNorthwesternPolytechnicalUniversity,2019,37(2):273⁃282(inChinese)[9]㊀LIG,YANH,JIH.AGuidanceLawwithFiniteTimeConvergenceConsideringAutopilotDynamicsandUncertainties[J].In⁃ternationalJournalofControl,AutomationandSystems,2014,12(5):1011⁃1017[10]刘磊,高文冀,王建超.基于高斯伪谱法的制导火箭弹协同末制导分析[J].导弹与航天运载技术,2020(3):81⁃85LIULei,GAOWenji,WANGJianchao.CooperativeTerminalGuidanceAnalysisofGuidedRocketMissleBasedonGaussPseu⁃do⁃SpectralMethod[J].MissilesandSpaceVehicles,2020(3):81⁃85(inChinese)[11]HES,WANGW,WANGJ.AdaptiveBacksteppingImpactAngleControlwithAutopilotDynamicsandAccelerationSaturationConsideration[J].InternationalJournalofRobustandNonlinearControl,2017,27(17):3777⁃3793[12]LIB,LIND,WANGH.FiniteTimeConvergenceCooperativeGuidanceLawBasedonGraphTheory[J].Optik⁃InternationalJournalforLightandElectronOptics,2016,127(21):10180⁃10188[13]JEONI,LEEJ,TAHKM.Impact⁃Time⁃ControlGuidanceLawforAnti⁃ShipMissiles[J].IEEETransonControlSystemsTech⁃nology,2006,14(2):260⁃266[14]LEEJ,JEONI,TAHKM.GuidanceLawtoControlImpactTimeandAngle[J].IEEETransonAerospaceandElectronicSys⁃tem,2007,43(1):301⁃310[15]ZHOUJ,YANGJ.DistributedGuidanceLawDesignforCooperativeSimultaneousAttackswithMultipleMissiles[J].JournalofGuidance,Control,andDynamics,2016,39(10):2436⁃2444[16]张友安,马国欣,王兴平.多导弹时间协同制导:一种领弹⁃被领弹策略[J].航空学报,2009,30(6):1109⁃1118ZHANGYouan,MAGuoxin,WAGNXingping.Time⁃CooperativeGuidanceforMulti⁃Missiles:ALeader⁃FollowerStrategy[J].ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2009,30(6):1109⁃1118(inChinese)第6期郭正玉,等:带有攻击角约束的大机动目标协同攻击制导律[19]WANGX,LUX.Three⁃DimensionalImpactAngleConstrainedDistributedGuidanceLawDesignforCooperativeAttacks[J].ISATransactions,2018,73:79⁃90[20]GHOSHS,GHOSED,RAHAS.Retro⁃PNBasedSimultaneousSalvoAttackAgainstHigherSpeedNonmaneuveringTargets[J].IFACProceedingsVolumes,2014,47(1):34⁃40[21]宋俊红.拦截机动目标的有限时间制导律及多弹协同制导律研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2018SONGJunhong.ResearchonFinite⁃TimeGuidanceLawandCooperativeGuidanceLawofMulti⁃MissilesforInterceptingManeu⁃veringTarget[D].Harbin:HarbinInstituteofTechnology,2018(inChinese)[22]吕腾,吕跃勇,李传江,等.带视线角约束的多导弹有限时间协同制导律[J].兵工学报,2018,39(2):305⁃314LYUTeng,LYUYueyong,LIChuanjiang,etal.FiniteTimeCooperativeGuidanceLawforMultipleMissileswithLine⁃of⁃SightAngleConstraint[J].ActaArmamentarii,2018,39(2):305⁃314(inChinese)CooperativeInterceptingGuidanceLawforLargeManeuveringTargetwithImpactAngleConstraintGUOZhengyu1,2,WANGChaolei1,QIANHang3,HANZhiguo4,ZHANGJingxian41.ChinaAirborneMissileAcademy,Luoyang471009,China;2.AviationKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonAirborneGuidedWeapons,Luoyang471009,China;3.BeijingInstituteofAstronauticalSystemsEngineering,Beijing100076,China;4.SchoolofAstronautics,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xiᶄan710072,Chinaæèççççöø÷÷÷÷Abstract:Adistributedmulti⁃missilecooperativeguidancelawbasedonthefinitetimetheoryisproposedtosolvetheterminalguidanceproblemofthree⁃dimensionalmulti⁃missilescooperativeinterceptionoflargemaneuveringtar⁃get.Accordingtothefinitetimeconsistencytheory,anadaptiveguidancelawbasedontheintegralslidingmodeisdesignedtoensurethatallmissilescanreachthetargetatthesametimeintheterminalguidanceprocess.Thelon⁃gitudinalandlateralaccelerationofthelineofsightarebasedontheguidancelawofthefastterminalslidingmodesurface.Theterminalattackangleisconstrained,sothattheterminalattackAnglecanreachtheexpectedvalueinfinitetime.Thesimulationresultsshowthatthedesignedguidancelawcanachievethecooperativeattackonthemaneuveringtargets.Keywords:three⁃dimension;coordinationguidance;maneuveringtarget;impactangleconstraint㊃5621㊃。
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第39卷第6期 2017年6月 系统工程与电子技术
Systems Engineering and Electronics Vo1.39 No.6
June 2017
文章编号:1001—5o6x(2o17)o6—1311-06 网址:www.sys—ele.com
基于反演滑模和扩张观测器的带角度约束制导律设计 张小件,刘明雍,李 洋 (西北工业大学航海学院,陕西西安710072)
摘 要:针对水下动能武器末制导段攻击机动目标,为获得最佳的毁伤效果,结合反演滑模控制方法与线性 扩张状态观测器理论,设计了一种带角度约束的非线性制导律。通过对攻击角度的分析,设计了非线性滑模面, 并根据滑模面可达条件,将制导律分为两部分设计,既满足了系统能够到达滑模面,又保持了系统状态在滑模面 上运动。通过反演变结构获得的制导律,既保证了系统稳定,又具有了滑模控制理论所具有的鲁棒性。考虑到目 标机动,将目标机动作为未知扰动,并对该扰动采用线性扩张状态观测器进行估计。该制导律作用下,视线角变 化率收敛到零,攻击角度收敛到期望值,实现攻击角度约束。理论证实了制导系统的稳定性,仿真验证了本文所 设计制导律的有效性。 关键词:制导律;反演滑模;角度约束;扩张观测器 中图分类号:TJ 630。1 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1001—506X。2017.06.20
Backstepping sliding mode control and extended state observer based guidance law design with impact angles
ZHANG Xiaojian,LIU Mingyong,LI Yang (School of Marine Science and Technology,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)
Abstract:For the terminal phase of underwater kinetic energy weapon impacting the maneuvering targets, the terminal guidance problem is studied to get better damage effect.Based on the backstepping sliding mode control method and the linear extended state observer.a nonlinear guidance law with impact angle constraints is proposed.Through analyzing numerical aspects of the impact angle,the nonlinear sliding mode surface is de— signed,and according to the sliding mode reaching condition,the guidance law is divided into two parts which ensure the system can reach and move on the sliding mode surface.The designed guidance law guarantees the sta— bility and robustness of the system.Considering the target maneuvering,the target maneuvering is considered as an unknown disturbance which is estimated by the linear extended state observer.The designed guidance law can guaran— tee the line of sight angular rate converge to zero and impact angle converge to a desired value.Theoritical analysis and simulation results show that the stability and effectiveness of the presented approach respectively. Keywords:guidance law;backstepping sliding mode;impact angle;extended state observer
0 引 言 水下动能武器是以直接碰撞、依靠动能毁伤实现水下 精确打击目标的一种武器。为了提高毁伤效果,单独考虑 脱靶量已经不能满足系统要求,这就要求动能武器能以一 定的角度命中目标。 传统比例制导律(proportional navigation guidance, PNG)具有简单易实现的特点,因此被广泛应用在制导系统 中,尤其针对非机动目标。基于PNG思想,文献[1]提出了 偏置比例制导律及文献E8提出了具有偏置比例制导律相似 形式的时间约束制导律(impact time control guidance, ITCG)。攻击角度约束的概念提出以来 ],考虑带角度约束 的制导律越来越受到重视,目前,很多现代控制方法被用来 设计带约束条件的制导律。同样基于PNG思想,文献[4]设 计的带角度约束的三维联合偏置PNG。以及基于PNG分步 法,文献[5]设计的带角度约束的制导律。考虑角度约束的 同时[6],文献[7]提出了一种新颖的闭环制导律,同时实现角 度和时间约束。除此之外,还有基于最优控制设计的制导 律[8-9],以及基于Lyapunov的制导律r1 “]。文献[-12—13]根 据动能武器与目标之间的视线角及航向角几何关系设计的
牧稿13期:2016—09—03;修回日期:2016一¨一14;网络优先出版日期:2016—12—06。 网络优先出版地址:http://www.cnki.net/kcrns/detail/11.2422.TN.20161206.1512.026.html 基金项目:国家自然科学基金(51379176,51679201)资助课题 系统工程与电子技术 第39卷 带角度约束制导律。 以上文献大多基于精确制导模型下的制导律设计。实 际的制导系统,由于目标机动,且其机动信息无法精确获 取,对所设计制导律的制导效果带来一定的影响。滑模控 制(sliding mode control,SMC)对于非线性动态系统因模 型误差及外界干扰引起的系统不稳定具有很强的鲁棒 性 。SMC作为一种非线性控制方法,采用不连续的控制 信号“强制”系统沿着预先设计的滑模面运动,从而改变系 统的动态特性,达到预先期望的控制目的。由于SMC具有 结构简单及强鲁棒性特点,吸引了一大批学者的关注。因此, SMC被应用在很多方面,比如,机械控制、运动控制、过程控制 及机器人控制 。文献E15]基于滑模思想,将剩余时间误差 引入到滑模面中,实现攻击时间约束制导律。和文献[15]类 似,文献El6]采用滑模变结构思想提出了带时间约束的制导 律,该制导律能够实现多动能武器对固定目标的同时攻击, 即协同攻击。文献E17]考虑到航行器导引头捕获目标的视 线范围限制,采用滑模控制方法提出了带角度约束的制导 律。采用传统的线性滑模控制,文献[18]设计的制导律,针 对机动目标的同时考虑角度约束问题,该文献在设计制导律 的过程中需要明确目标加速度信息,实际上目标加速度信息 很难直接测得。因此,该制导律也只能保证系统渐进稳定。 以上讨论的文献 。 ,在设计制导律的过程中,考虑到 目标的加速度状态无法精确测得,由于对目标加速度的上 下界无法界定,所以在定义加速度上界时存在一定的难度。 文献[19]采用反演变结构控制方法,同时对有界干扰采用 自适应估计,取得了一定的效果,但是没有考虑终端碰撞角 度约束问题。如何获取外界干扰的准确信息是实现精确打 击的主要问题之一。 扩张观测器(extended state observer,ESO)将目标的 未知信息扩张为二阶系统,实现对未知信息的估计,从而获 得较精确的目标信息。由于线性扩张观测器较扩张观测器 易实现且强鲁棒性,文献E20]采用滑模控制方法与扩张观 测器设计了带角度约束的制导律,该制导律对航行器弹道和 碰撞时问实现了优化。本文将采用线性扩张观测器(1inear extended state observer,LESO)将目标加速度看作待扩张 变量,实现对目标加速度信息的精确估计,并结合滑模控制 方法的鲁棒性特点实现带角度约束的制导控制效果。 本文首先建立了制导系统模型,讨论和计算了碰撞角 度和视线角之间的关系,并对线性扩张观测器进行了说明; 其次,根据制导系统模型及反演控制方法设计了带角度约 束的制导律,并对制导律可能出现的奇异值的情况进行了 讨论;最后,对文中设计的带角度约束制导律采用Simulink 给出了数值验证,并给出了结论。 1 问题描述 1.1运动学模型 水下动能武器在攻击或拦截目标时,由于主要是靠动 能毁伤,要求动能武器能直接命中目标。而弹目相对运动 方程可以解耦为纵向平面和水平平面的两个分量运动,本 文只考虑纵向平面内的运动,如图1所示。
图1弹目相对运动关系图 Fig.1 Geometric of relative motion intercept。卜target
r一一 Cos(q一0m)+Vt cos(q一 ) (1) rq一 sin(q一0,o)一 sin(q一 ) (2) 一n / (3) 一口 / (4) 式中,r和 分别为动能武器与目标之间的相对距离及相对 距离变化率;q和 为动能武器与目标之间的视线角及视线 角变化率; 和 分别为动能武器与目标的速度; 和 分别为动能武器与目标的航向角;n 和a 分别为动能武器 与目标的法向加速度。定义变量 7Jq—rq (5) 则
。一一rq—a cos(q—O,o)+a cos(q一 ) (6) 根据式(5)和式(6)可得到
一2rq—a cos(q一 )+a cos(q一 ) ,7、 /
式中,a cos(q-- ),a cos(g一 )为法向加速度在视线角法 向上的分量,并决定了动能武器与目标的机动能力。考虑 到带角度约束制导律的两个重要指标:零脱靶量和攻击角 度,两者既保证了动能武器能够攻击或拦截到目标又保证 了动能武器能以一定的姿态碰撞目标,实现目标毁伤最大 化。在拦截目标的过程中,a 很难测得,所以在通常情况下 被看作有界干扰。 1.2攻击角度约束问题 攻击角度的几何关系如图2所示。