Banach空间压缩映像原理和不动点原理及其应用

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Banach压缩映像原理应用分析

Banach压缩映像原理应用分析

Banach压缩映像原理应用分析
Banach压缩映像原理应用分析
苏新卫
【摘要】摘要:分别从空间的选取、Lipschitz常数的限制及局部解的存在区间等方面,用Banach压缩映像原理证明一阶常微分方程初值问题解的存在唯一性.以期使初学者加深对Picard定理的理解和掌握,体会Banach压缩映像原理在微分方程解的定性理论中的灵活应用,并为常微分方程课程的教学提供参考.
【期刊名称】高师理科学刊
【年(卷),期】2016(036)011
【总页数】4
【关键词】Banach压缩映像;初值问题;Picard定理
Banach压缩映像原理是一个重要的不动点定理,在数学领域中应用广泛[1-3].在微分方程解的定性理论研究中,Banach压缩映像原理作为证明定解问题存在唯一解的重要工具,在常微分方程、偏微分方程(包括分数次常微分方程和偏微分方程)和积分微分方程中有广泛应用[4-8].
Picard定理是国内大多数理工科大学生首先接触到的讨论微分方程解的存在唯一性的基础理论知识. 其证明方法是将微分方程的初值问题转化为等价的积分方程,构造Picard迭代序列,证明Picard迭代序列的收敛函数即是微分方程初值问题的唯一解.这种经典证明方法是分析学里的基础方法,其明显优点是提供了近似解的具体求法,但对初学者来说稍显冗长.本文分别从空间的选取、Lipschitz常数的限制及局部解的存在区间等方面,用Banach压缩映像原理证明一阶常微分方程初值问题解的存在唯一性.以期使初学者加深对Picard定理。

巴拿赫不动点定理的理解

巴拿赫不动点定理的理解

巴拿赫不动点定理的理解引言在数学中存在许多重要的定理,而巴拿赫不动点定理就是其中之一。

它是一种纯数学定理,也是数学分析、拓扑学、优化理论等领域中的重要工具。

巴拿赫不动点定理的提出和证明,为这些学科的发展做出了重要的贡献。

什么是不动点在理解巴拿赫不动点定理之前,我们先来了解一下什么是不动点。

给定一个映射f,如果存在一个元素x使得f(x)=x,那么x被称为这个映射的不动点。

换句话说,不动点就是映射下的一个特殊的元素,它在映射后不发生改变。

巴拿赫空间巴拿赫空间是巴拿赫不动点定理的基础概念之一。

巴拿赫空间指的是一个完备的赋范线性空间,其中的距离可以通过范数来度量。

简单来说,巴拿赫空间是一个完备的向量空间。

定理的陈述巴拿赫不动点定理的陈述如下:对于一类压缩映射,也就是满足一定条件的映射f,总存在一个不动点x,使得f(x)=x。

定理的证明思路巴拿赫不动点定理的证明思路非常巧妙,可以通过构造序列以及使用完备性来完成。

证明过程压缩映射的定义首先,我们先来定义压缩映射。

给定一个度量空间M,如果存在一个常数k,使得对于任意的x和y都有d(f(x), f(y)) ≤ kd(x, y),其中d为M上的度量函数,f为映射函数,那么f被称为一个压缩映射。

不动点的存在性为了证明定理,我们将构造一个序列来逼近不动点。

首先,我们选择任意一个初始点x0。

然后,我们递归地定义序列{x0,x1,x2,…},使得对于任意的n≥1,都有x(n+1) = f(xn)。

通过这个递归定义,我们可以得到一个序列{x0, f(x0),f(f(x0)), …}。

序列的收敛性我们需要证明这个序列是收敛的,也就是存在极限。

根据压缩映射的性质,我们可以得到d(xn, xm) ≤ k^n * d(x0, x1),其中k为压缩映射的常数。

由于k<1,所以当n趋向于无穷大时,k^n趋向于0,即序列{x0, f(x0), f(f(x0)), …}是一个Cauchy序列。

完备度量空间上不动点定理的推广及应用

完备度量空间上不动点定理的推广及应用

完备度量空间上不动点定理的推广及应用徐龙华【摘要】Banach 在1922年证明了完备度量空间上压缩映射不动点的存在性。

通过对 Ba-nach 不动点定理条件的研究,给出了 Banach 压缩映像原理的推广,并提出 Banach 不动点定理在存在唯一性方面的应用。

%Banach proved that the fixed point of contraction mapping existed on the complete metric spacein 1922. Based on the Banach fixed point theorem condition research,the paper provided the generalization of Banach contraction mapping principle and put forward the existence uniqueness of the Banach fixed point theorem in application areas.【期刊名称】《重庆理工大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】4页(P143-146)【关键词】完备度量空间;压缩映射;不动点【作者】徐龙华【作者单位】安康学院数学与统计系,陕西安康 725000【正文语种】中文【中图分类】O177.5把一些方程的求解问题转化为求映射的不动点,以及用逐次逼近法来求不动点,这是代数方程、微分方程、积分方程、泛函方程以及计算数学中的一个很重要的方法。

这个方法起源很早,一直可以追溯到牛顿求代数方程根时所用的切线法,后来Picard用逐次逼近法求解常微分方程。

求不动点的问题本质上是算子方程Tx=x 的求解问题。

不动点存在唯一性的判定定理一般是基于Banach不动点定理[1-3]。

1922年Banach把这个方法的基本点提炼出来,用度量空间以及其中的压缩算子的一些概念更一般地描述了这个方法[4]。

8Banach空间与不动点定理

8Banach空间与不动点定理

3 x, y X,
则称 x 为x的范数,称(x, )为线性赋范空间。
完备的线性赋范空间称为Banach空间。
例8.1 1)在n维欧氏空间Rn中,x (x1 , x2 , ..., xn ) Rn,
令 x
n x , 则 x 成为R 中的范数, 2 i i1 n
(Rn , )为一个Banach空间。

H x | f(x) r。
(*)式表示整个闭球S(, r)位于
超平面H的一侧,即包含在H 中。

H
H

H+ r


S( , r)
定理8. 4 (凸集分离定理,Separating Theorem )
设X Banach空间,A, B X为两个凸集,
A B ,其中有一个凸集有内点,则必存在一个
f(x) f x x r
(*)
f(x) f x x r
(*)
设H x | f(x) r, 在几何上,称H为X中的一个
超平面 Hyperplane。超平面的特性是它可以把
整个空间分隔为互相隔离的两部分H 和H :
H x | f(x) r,
若令y f(x), 则(x, y) | x S , y f(x)是S T的一个
子集,称这个子集是f的图像。
4 如果我们对f : S T,从T中任取一个元素y T, 则x | f(x) y称为y的原象。记为f1 (y) x | f(x) y。
f1 (y)可以是空集,也可能是S中的一个非空子集。
(结合律)
7)( )x=x y (数乘分配律) 8)(x+y)=x+y (数乘分配律)

压缩映射原理的性质和应用

压缩映射原理的性质和应用

压缩映射原理的性质和应用摘要本文较有系统的研究了压缩映射原理及其一些应用,由于压缩映射原理是属于不动点理论中的一类原理,所以有许多不同的形式,本文主要利用在常规度量空间中讨论压缩映射原理的方法,在概率度量空间中讨论压缩映射原理。

主要内容如下:第一章,是绪论部分,首先讲了我之所以写这篇文章的原因,然后是本文所研究问题的历史背景和发展情况。

第二章,介绍压缩映射原理的最基本的形式,即Banach压缩映射原理,通过对其定理内容和证明方法的分析,深刻认识了Picard迭代方法在证明中起到的重要作用,总结出了一套通用的方法证明这类定理,还找了一个例子,用总结出的方法进行了证明。

第三章,用第一章总结出的方法研究了压缩映射原理更复杂的形式,随着研究问题的复杂,也使第一章总结出的方法变得更加完善。

第四章,把前几章得到的结论和方法应用到了微分方程和微分方程组的解的存在唯一性上。

虽然只有两个例子,但是获得方法和思想可以用到许多其他的例子上。

第五章,引入概率度量空间的概念,和其中一系列与压缩映射原理有关的概念,结合概率度量空间的一些特殊性质,用前几章的讨论方法,在概率度量空间上讨论压缩映射原理,依次讨论了含随机数的压缩映射原理,在概率度量空间上添加一些条件后的基本压缩映射原理,非线性的压缩映射原理及应用等。

关键词:压缩映射;不动点;概率度量空间;非线性微分方程ABSTRACTIn this paper, a systematic study of the compression mapping principle and some applications, because of the contraction mapping theory is one of the principle in belong to the theory of fixed point, so there are many different forms, this paper mainly discussed used in conventional metric space compression mapping principle, the method of contractive mapping principle in probabilistic metric space. The main contents are as follows:The first chapter is the introduction part, first of all tell the reason why I write this article, and then this paper studies the historical background and development of the problem.The second chapter, this paper introduces the basic form of compression mapping principle, namely the contraction mapping theory, through the analysis of its proof content and methods, understanding the iteration method plays an important role in proof, summarizes a set of generic methods to prove this theorem, still looking for an example, summarizes the way has carried on the proof.The third chapter, in the first chapter summarizes the method of compression mapping principle is studied in the form of more complex, as the research problem of complex, also made the first chapter summarizes the methods become more perfect.The fourth chapter, in the previous chapter conclusion and method is applied to the existence and uniqueness of solution of differential equation and differential equations. Although only two examples, methods and thoughts can be used on many other examples.The fifth chapter, the introduction of the concept of probabilistic metric Spaces, and a series of concepts related to the contraction mapping theory, combined with some special properties of the probabilistic metric Spaces, the use of the previous chapters discuss method, compression mappings in probabilistic metric space principle, in order to discuss the compression mapping principle, containing the random number after adding some conditions in probabilistic metric space basic compression mapping principle, the principle and application of the compression of nonlinear mapping, etc.Key words: compression mapping; The fixed point. Probabilistic metric space; The nonlinear differential equation目录摘要 (I)ABSTRACT.................................................................................................................. I I第一章绪论 (1)1.1写作动机 (1)1.2不动点理论背景知识,历史渊源 (2)1.3压缩映射原理的简介 (3)第二章Banach压缩映射定理的证明思路探究 (6)2.1定理内容和证明 (6)2.2一个例子 (6)2.3本章总结 (8)第三章Banach压缩映射原理的推广 (10)3.1推广的背景: (10)3.2压缩映射原理的一种推广形式及其证明 (10)3.3本章总结 (12)第四章压缩映射原理的应用举例 (13)4.1一类简单积分方程的解的存在与唯一性的证明 (13)4.2积分方程组的解的存在与唯一性证明 (14)4.3本章总结 (16)第五章概率度量空间中的压缩映射原理 (17)5.1基本概念的构造 (17)5.2随机压缩映射原理的构造 (17)5.3概率度量空间的背景知识 (19)5.4概率度量空间中的基本概念 (19)5.5:t 范数的概念及其性质 (21)5.6概率度量空间上的压缩映射原理 (21)5.7概率度量空间上非线性的压缩映射原理 (24)5.8概率度量空间上的压缩映射原理的应用 (26)5.9本章总结 (26)结论 (28)参考文献 (29)第一章绪论1.1写作动机我第一次接触压缩映射原理是在张庆恭和林渠源老师所编写的泛函分析的书上,当时书中应用压缩映射原理瞬间证明出了常微分方程中当时分五步证明的解的存在唯一性定理和数学分析中的隐函数存在定理,这使当时的我感到非常吃惊,在常微分方程和数学分析书中对这两个定理的证明中似乎看不到这两个定理有什么联系,但是一旦应用上了压缩映射原理,就找到了它们的共同点。

浅谈Banach不动点原理与应用

浅谈Banach不动点原理与应用

浅谈Banach不动点原理与应用作者:王涛廖雷来源:《文存阅刊》2018年第22期摘要:Banach不动点定理是度量空间理论的一个重要工具。

本文介绍了泛函分析中的Banach不动点原理在解决线性方程组解的存在问题时的应用,在证明数值分析中迭代法原理的应用。

关键词:Banach;不动点;迭代法一、预备知识定义1:设X是度量空间,T是X到X中的映射,如果存在一个数a,0定理1:(Banach不动点原理):设X是完备的度量空间,T是X上的压缩映射,那么T 有且只有一个不动点,即方程Tx=x,有且只有一个解。

定理2:设X是完备的度量空间,T是X上的压缩映射,对所有x,y∈X,成立d(Tx,Ty)≤ad(x,y),对任意x0∈X,定义xn=Txn-1,则存在唯一不动点x*,使得xn→x*,且d(xn,x*)≤ d(xn,xn-1)≤d(x1,x0) [1]。

二、Banach不动点原理的在数学其他学科中的应用(一)不动点原理在解决线对方程组AX+b=X,其中X=(x1,x2,…,xn)T∈in,A=(aij)n×n,b(b1,b2,…,bn).对in取范数‖x‖2=|x1|.下面使用Banach不动点原理讨论此方程组在系数满足什么条件时,存在唯一解。

(二)Banach不动点原理在证明数值分析中的迭代法的应用定理3:迭代法不动点原理设映射g(x)在[a,b]上有连续的一阶导数,且满足:(1)封闭性:对x∈[a,b],有g(x)[a,b]。

(2)压缩性:L∈(0,1),使得对x∈[a,b],|g (x)|≤L则g(x)在[a,b]上存在唯一的不动点X*,且对x0∈[a,b],xk=g(xk-1)收敛于X*,且|x*-xk|≤|xk-xk-1|≤|x1-x0|有使用Banach不动点原理对推论证明:由原理内容知,g(x)是[a,b]到[a,b]的线性映射;R和[a,b]均完备;条件(2)等价于g(x)为压缩映射。

压缩映射原理的几个应用

压缩映射原理的几个应用

·自然科学研究·
压缩映射原理的几个应用
徐丽君林宗兵
(攀枝花学院计算机学院,四川攀枝花617000)
摘要本文介绍Banach 空间的压缩映射原理的应用,它有助于证明微分方程、代数方程、积分方程等问题
中许多关于存在唯一性的定理。

本文给出了它在隐函数存在性,微分方程解的存在唯一性,求方程的近似解
和求数列的极限几个方面的重要应用,
使初学者对压缩映射原理有更进一步的了解。

关键词
压缩映射;不动点;压缩映射原理;应用作者简介徐丽君(1964—),女,四川仁寿人,攀枝花学院副教授。

主要研究方向:微分方程定性理论研究。

7
9第29卷第1期
攀枝花学院学报2012年2月Vol.29.No.1Journal of Panzhihua University Feb.2012
8
9第29卷攀枝花学院学报第1期
9
9第29卷徐丽君林宗兵:压缩映射原理的几个应用第1期
01第29卷攀枝花学院学报第1期
参考文献
[1]刘炳初.泛函分析[
M ].北京:科学出版社,2007.[2]卢玉峰.泛函分析[
M ].北京:科学出版社,2008.[3]陈纪修,等.数学分析[
M ].北京:高等教育出版社,2006.[4]陈传璋,等.数学分析[
M ].北京:高等教育出版社,2004.[5]裴礼文.数学分析中的典型问题与方法[
M ].北京:高等教育出版社,2006.[6]汪斌.n 阶线性微分方程解的存在与唯一性[
D ].武汉:华中师范大学,2007.〔责任编辑:付丽萍〕
101第29卷徐丽君林宗兵:压缩映射原理的几个应用第1期。

浅谈Banach压缩映射定理的应用

浅谈Banach压缩映射定理的应用

∴只有 a0 > -
7 4
的任一常数
,不妨设
a0
=
0
由压缩映射定理可知存在唯一一点 x0 ,使得 x0 = 2 + x0 则 x0 2 = 2 + x0 ] x0 = 2
∴nli→m∞an
=
lim
n →∞
2 + an - 1 = 2
即 :数列{an}的极限为 2 。
解二 (利用单调有界原理) :
记 an = 2 + 2 + ……+ 2 ,易见数列 {an } 是递增的 ,现 用数学归纳法来证明{an}有上界 。
因为设 f (x) 映 [ a ,b ]为自身 ,所以当 xn ∈[ a ,b ]时 ,由式 (2) 知 xn + 1 ∈[ a ,b ] 。由 x1 ∈[ a ,b ] ,故一切 n ,恒有 xn ∈[ a ,b ] 。事实
上 ,若 x1 ≤f (x1 )
,则 x2
=
1 2
[ x1
+ f (x1 ) ] ≤x1
ΠX ∈Rn ,X = (x1 ,x2 , …,xn ) T , ‖X ‖2 = x21 + …+ x2n 令 BX = ( E - A) X + b ,b = (b1 ,b2 , …,bn) T ,则易证 B 为 Rn →
Rn 的映射 ,下证 B 为压缩映射 ΠX ∈Rn ,则
d (BX ,BY) = d[ ( E - A) X + b , ( E - A) Y+ b ] = ‖( E - A) X - ( E - A) Y‖2 = ‖( E - A) (X - Y) ‖2 ≤‖E - A ‖2 ·‖X - Y‖2 =αd (X , Y) ∴X = BX ] X = ( E - A) X + b 又由 X = ( E - A) X + b Ζ AX = b ∴对任一组固定的 b1 ,b2 , …,bn 必有唯一的一组解 x1 ,x2 , …,xn 。 压缩映射定理在数学分析中运用范围很广泛 ,不仅在存在 唯一性定理的证明中是有力的工具 ,而且它也很广泛地运用在 求极限的问题上 。
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Banach空间压缩映像原理和不动点原理及其应用——摘要本文进一步揭示了Banach空间压缩映像原理与完备性的关系,对压缩映像原理与不动点的相关理论做了详细地阐述,并对Banach 空间中压缩映像原理与不动点原理的应用做了详细的举例说明。

——关键词Banach空间压缩原理完备性不动点——引言泛函分析是本世纪出才逐渐形成的一个新的数学分支,以其高度的统一性和广泛的应用性,在现代数学领域占有重要的地位。

在泛函分析中,Banach空间理论在隐函数定理、微分方程解的存在性定理、积分方程解的存在性定理等等中,否起到了关键的作用,且都归结为一个定理——不动点定理。

这正是抽像的结果。

=的求解问题,是分析学的各不动点定理实际上是算子方程Tx x个分支中存在和唯一性定理的重要基础,它是关于具体问题解的存在唯一性的定理,其中Banach不动点定理,亦称压缩映射原理,它提供了线性方程解的最佳逼近程序,给出了近似解的构造,在常微分方程、积分方程等领域中也有着广泛的应用,在现代数学发展中有着重要的地位和作用。

——正文⒈Banach空间压缩映像定理及其应用随着现代电子计算机技术的发展,我们在解方程(包括常微分方程、偏微分方程、积分方程、差分方程、代数方程等)的过程中,大量使用的是逐次逼近的迭代法。

几乎可以这样说:对一个方程,只要我们找到一个迭代公式,就算解出了这个方程(当然我们还要考虑迭代公式的收敛性、解的稳定性和收敛速度等问题)。

但是,在逐次迭代中,我们必须保证迭代过程中得到的是个收敛序列,否则就是毫无意义的了。

而选代法解方程的实质就是寻求变换(映射、映像)的不动点。

例如求方程f(x)=0的根,我们可令g(x)=x-f(x),则求f(x)=0的根就变成求g(x)的不动点,即求,使.而在通常求映射的不动点的方法中,最简单的就是下面我们所讲的--Banach空间压缩映像定理。

定义(压缩映像)设T是度量空间X到X中的映像,如果对都有(是常数)则称T 是X上的一个压缩映像。

从几何上说:压缩映像即点x和y经过映像T后,它们的像的距离缩短了(不超过d(x,y)的倍)定理1(Banach压缩映像原理)1922年(Banach 1892-1945 波兰数学家)设(X,d)是一个完备度量空间,T是X上的一个压缩映像,则丅有唯一的不动点。

即存在x属于X,使得Tx=x。

(证明存略)对于压缩映像原理的应用,最典型的有以下几个定理可说明问题。

定理2(隐函数存在定理)设),u=在带状区域}f(yxb=yxxD上处处连≤ya<:),,{(+∞-∞<≤续,处处有关于y 的偏导数),('y x f y ,且如果存在常数m,M ,适合M y x f m y ≤≤<),(0'.则方程0),(=y x f 在闭区间[]b a ,上有唯一的连续函数)(x y ϕ=,使0))(,(=x x f ϕ。

证:(在[]C b a中考虑映像()()x x f MT ϕϕϕ,1-=,若其为压缩映像,则有不动点()()x x f T ϕϕϕ,⇒=0≡)在完备度量空间[]C b a中作映像()()x x f MT ϕϕϕ,1-=,显然,对[]C b a∈∀ϕ由连续函数的运算性质有[]C b aT ∈ϕ。

T ∴是[]C b a到自身的一个映像下证是压缩的. 即证()()[]10,,,,,212121<<∈∀≤αϕϕϕϕαϕϕC b ad T T d ,任取[]C b a∈21,ϕϕ由微分中值定理,存在10<<θ,使()()()()x x f M x x f M T T 112212,1,1ϕϕϕϕϕϕ---=-()()()()()[]()12121'12,1ϕϕϕϕθϕϕϕ--+--=x x x x f M y()()⎪⎭⎫⎝⎛--≤Mm x x 112ϕϕ令Mm -=1α 则 10<<α,故 1212ϕϕαϕϕ-≤-T T取最大值 ()()10,,,1212<<≤⇒αϕϕαϕϕd T T d∴映像T 是压缩的.由Banach 压缩映像定理在[]C b a上有唯一的不动点()x ϕ使 ϕϕ=T显然这个不动点适合()()0,≡x x f ϕ注:① 注意本定理的证明思路:先确定空间,再找映像(这是难点),然后证明此映像是压缩的,最后利用定理即得。

注意到这是利用Banach 压缩映像定理解题的一般方法。

② 此隐函数存在定理给出的条件强于数学分析中隐函数存在定理所给出的条件,因而得出的结论也强些:此处得出区间上的连续隐函数ϕ=y ()x .下面我们介绍Banach 不动点定理在常微分方程解的存在唯一性定理中的应用--Picard 定理.定理3:(Picard 定理 Cauchy--Peano 微分方程解的存在唯一性定理)设()x t f ,在矩形(){}b x x a t t x t R ≤-≤-=00,:,上连续,设()()Rx t M x t f ∈≤,,,又()x t f ,在R 上关于x 満足Lipschitz (德国人1832--1903)条件,即存在常数k 使对()()R x t x t ∈∀21,,,有()()2121,,x x k x t f x t f -≤-,那么方程()x t f dt dx,=在区间[]ββ+-=00,t t J上有唯一的满足初始条件()0x t x =的连续函数解.其中⎭⎬⎫⎩⎨⎧<k M b a 1,,min β证:设[]ββ+-00t t C 表示在区间[]ββ+-=00,t t J 上的连续函数全体。

对()()()t y t x Jt y x d -∈=max ,成完备度量空间。

又令~C 表示[]ββ+-00t t C 中满足条件()()()J t M t x t x ∈≤-β0的连续函数全体所成的子空间。

显然~C闭,因而~C 也是完备度量空间.令()()()τττd x f x t Tx tt ⎰+=0,0b M ≤β 如果 ()~C t x ∈当 J t ∈时,()()R t x t ∈,而 ()x t f ,是R 上的二元连续函数,∴映像中积分有意义。

又对一切()()()bM t t M d x f x t Tx Jt tt ≤≤-≤=-∈⎰βτττ000,()~C t Tx ∈∴ 故T 是~C 到~C 的一个映像下证是压缩的。

由Lipschitz 条件,对~C 中的任意两点 ()()t v t x , 有()()()()[]τττττd v f x f Tv Tx tt ⎰-=0,,,()()()()⎰-≤t t d v f x f 0,,τττττ()()()v x d k t v t x Jt k t t ,max 0⋅≤-∈⋅⋅-≤β令 βαk =,则由 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧<k M b a 1,,min β有 10<<α.则()()v x d Tv Tx Jt Tv Tx d ,max ,α≤-∈=故T 是压缩的。

由Banach 压缩映像定理,T 在~C 中有唯一的不动点. 即 ()~C t x ∈∃ 使 ()()t x t Tx = 即()()()τττd x f x t x tt ⎰+=0,0 且 ()00x t x =()x t f dt dx,=∴即 ()t x 是满足初值条件的连续解。

再证唯一性。

如果 ()t x x ~~= 也是 ()x t f dt dx,= 满足 ()00x t x =的连续解.那么()()ττd x f x t x tt ⎰⎪⎭⎫ ⎝⎛+=0~0~, 因而 ~~C x ∈而且也是T 的不动点.而T 的不动点是唯一的. 故 ()()t x t x ≡~()x t f dt dx,=∴有唯一解。

注:题设条件中Lipschitz 条件的要求是十分强的,它保证了解的唯一性。

实际上満足Lipschtz 条件即为一致收敛。

因而可在积分号下求导,如果把解的要求降低,例如只要求广义解,即只要求满足积分方程()()()τττd x f x t x tt ⎰+=0,0则题设条件可大大放宽:只要 ()x t f ,有界,即可利用Lebesgue 控制收敛定理得到广义解。

注意到Banach 压缩映像定理不仅证明了方程的解的存在唯一性,而且也提供了求解的方法--逐次逼近法:即只要任取 ,0X x ∈令x T x n n = 则解nx n x ∞→=lim .且在Banach 不动点定理的证明中,有()()01,1,x x d x x d nn αα-≤.即此式给出了用n x 逼近解x 的误差估计式。

⒉不动点定理的应用 不动点证明数列极限定理对于数列{}n x,设01x =,1+2+1n n n x x x +=。

求证:lim 2n n x=。

证明:由01x =,1+211+1+1+1n n n n x x x x +== 。

令()()2,11x f x x x +=+,则()()()211,121f x x x ¢=-3+。

那么{}n x一定存在极限,设其为x 。

那么21x x x +=+,可得()22x x ==-或舍,故lim 2nn x=。

不动点定理在图论中的证明把一张小比例尺的地图,放在一张同地区的大比例尺地图内,则有且仅有一个地名重合( 有一个坐标相同的点相重合)。

证明: 把大地图中所有的地名( 包括未写出来的) 看作定理1中的X( 距离按通常定义);把小地图所覆盖的区域看作大地图到自身的映像, 显然这是一个完备度量空间中的压缩映像问题, 故结论成立。

此外不动点原理还可以应用在数列通项公式中,求方程解中。

此处不做一一说明了。

参考文献⒈王声望、郑维行.实变函数与泛函分析概要.第二版.高等教育出版社.2010⒉程其襄、张奠宇.实变函数与泛函分析基础.第二版.高等教育出版社.2003⒊张石生.不动点理论及其应用.重庆大学出版社.1984。

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