计数型测量系统分析
MSA经典讲解
分析线性
--如果测量系统存在线性问题，需要通过调整软件、 硬件或者同时调整两者，再校准以达到0偏 倚。
--如果在测量范围内偏倚不能被调整到0，只要测量系 统保持稳定，仍可以用于产品/过程控制 ，但不能进 行分析。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
线性误差的原因
仪器需要校准，需要减少校准时间间隔 仪器、设备或夹紧装置磨损 缺乏维护 磨损或损坏的基准，基准出现误差 量具的工作范围的上限和下限未经正确的校准 仪器质量差—设计或一致性不好 仪器设计或方法缺乏稳健性 应用错误的量具 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术 测量错误的特性 变形 环境 书山有路勤为径，
4.根据通常的SPC要求作评估（稳定？） 5.将测量标准差与过程变差相比较，以确定适用性
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
对稳定性图的分析
如果稳定性有问题时，均值和极差图会出现漂移或非控制 状态 －均值图出现非控制状态时，表明测量系统测量不正确， 检查： 偏倚改变了-- 确定原因并改正 如果原因是磨损-- 重复校准、维修
－不必计算测量系统稳定性数值-- 通过减少系统变差 来 改善稳定性
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第五章
GR&R分析
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
GR&R
GR&R： 测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合 并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R
注意: －重复性和再现性用于衡量测量系统变差的宽度或分 布 －偏倚、稳定性和线性用于对测量系统变差作定位
读数和其它相关数据)
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
对量具稳定性的影响
长时间的不用或间歇使用 二次稳定性试验的测量数很大或很小 环境或系统变化，例如：湿度，气压
计数型测量系统分析报告-KAPPA(适用10-50个样品)
料号量具编号量具名称测量者 A 品名量具类型评价人数测量者 B 特性状态定义重复次数测量者 C 零件数量报告人批准日期产品编号A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3真值(REF)12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849501=合格 0=不合格计数型测量系统分析报告计数型#DIV/0!人员更换定期（校准/年度）修复后新购公差变化DataSummary/A*BA*CB*CA*RefB*RefC*Ref0*00000001*00000000*10000001*1000SelfagreementA B C 00A*B Cross01总计Po:#DIV/0!A0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!B*C01总计Po:#DIV/0!B0计数00期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!A*CCrosstabulC 01总计Po:#DIV/0!A0计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数0期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Reproduci bilityKappa 判定Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*REFCrosstabul1总计Po:#DIV/0!A0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!B*REFCrosstabul1总计Po:#DIV/0!B0计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Pe:#DIV/0!1计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!总计计数000期望值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!真值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!真值B C A*B B*C A*C #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!编制：审核：核准：。
计数型测量系统分析报告2024
引言概述：正文内容：1.系统功能分析1.1.计数型测量系统是如何实现计数功能的？1.2.系统能够处理的计数范围和精度是多少？1.3.系统具备哪些自动化控制特性？1.4.系统是否支持多通道计数？1.5.系统是否拥有远程监控和报警功能？2.应用领域分析2.1.在工业生产中，计数型测量系统的应用案例有哪些？2.2.计数型测量系统在科学研究中的应用有哪些？2.3.系统在质量检测和控制中的作用是如何体现的？2.4.系统在仪器仪表校准中的重要性是什么？2.5.系统在数据分析和统计中的应用有哪些独特之处？3.系统性能分析3.1.系统的测量精度和稳定性如何评估？3.2.系统的信噪比和分辨率是如何确定的？3.3.系统的抗干扰性如何进行测试和验证？3.4.系统的响应时间和采样频率有何关联？3.5.系统的可靠性和可维护性如何保证？4.系统优化建议4.1.如何通过硬件升级提升系统的测量精度？4.2.优化信号处理算法可以提高系统的性能吗？4.3.系统的自动校准和自适应控制如何实现？4.4.整合其他测量技术是否能够进一步完善系统？4.5.如何对系统进行定期维护和保养以确保其性能稳定？5.发展趋势和展望5.1.计数型测量系统在工业4.0时代有何新的应用？5.2.系统在物联网和大数据时代的发展前景如何？5.3.新兴技术对系统的影响和挑战是什么？5.4.基于的计数型测量系统有何突破？5.5.未来的研究和发展方向有哪些？总结：通过对计数型测量系统的分析，我们深入了解了系统的功能、应用领域、性能和优化方案。
我们还对系统的发展趋势和展望进行了探讨。
计数型测量系统作为一种重要的测量技术，在工业和科学领域的应用前景广阔。
我们建议用户在使用系统时，根据实际需求选择适合的硬件配置和算法优化方案，并定期对系统进行维护和升级，以提高系统的性能和可靠性。
计数型器具测量系统分析报告(含数据表及分析报告)
零件名称 零件图号 额定项目 零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
≤2% ≤5% ＞5%
≤5% ≤10% ＞10%
根据QG7.6-01 According to 7.6-01 检测者 Operators 制表者 Performed by
可接受
□
不可接受
日期 Date
□
日期 Date
批准 Approved by
日期 Date
0
kappa 结论：
###### ###### ######
B*参考交叉表 1.00 总计 数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量 参考 0.00 1.00 总计
150 150.0 0 0.0 150 150.0
150 B 0.00 150.0 0 0 1.00 0.0 0.0 0 150 总计 0.0 150.0 0.0
0
150 150.0 0 0.0 150 150.0
A
150 150.0 0 0 0.0 0.0 0 150 0.0 150.0 0.0
B C
0
1.00
总计
150 150.0 0 0.0 150 150.0
错误率%
150 150.0 0 0 0.0 0.0 0 150 0.0 150.0 0.0
错误警报率%
计数型器具测量系统分析报告 报告编号:
B*C交叉表 1.00 总计 数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量 C 0.00 1.00 总计
计数型测量系统风险分析法最新
计数型测量系统风险分析法最新
标题：计数型测量系统风险分析法
摘要：
计数型测量系统常用于计算和测量数量，广泛应用于各行各业。
然而，由于测量系统的不确定性和外界因素的影响，计数型测量系统存在一定的
风险。
为了有效管理和减轻这些风险，本文提出了一种最新的计数型测量
系统风险分析法。
该方法通过识别和评估潜在风险，并制定相应的风险控
制措施，以确保计数型测量系统的准确性和可靠性。
1.引言
2.风险识别
3.风险评估
4.风险控制措施制定
针对评估出来的高风险，制定相应的风险控制措施。
例如，设计并执
行操作规程、加强设备维护和保养、提供培训和教育等。
5.风险监控
建立风险监控机制以及反馈机制，定期对计数型测量系统进行风险监控。
通过监控，及时发现和解决潜在的风险。
6.风险应急预案
针对不可预见的风险事件，制定相应的应急预案。
预案应涵盖如何应
对风险事件、如何恢复计数型测量系统等方面。
7.案例分析
通过实际案例分析，展示计数型测量系统风险分析法的应用效果。
通过对案例的分析，总结出经验和教训，为将来的风险分析提供参考。
8.结论
通过引入计数型测量系统风险分析法，能够有效识别、评估和控制潜在的风险，提高计数型测量系统的可靠性和精确性。
这将对各行业的生产和决策提供有力支持，降低潜在风险带来的影响。
计数型MSA分析实施报告
XX 公司计数型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：系统名称： 所属工序： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：胡梅青、彭春玲、罗玉容 2017年07月19日 张志超印制板外观检验 中间检验计数型MSA分析报告目录有效性 (4)合格品误判率 (4)不合格品错发率 (5)印制板外观检验（中间检验） MSA分析报告一、计数型MSA评测说明所谓计数型MSA就是指计数型测量系统分析，就是让检验员评测覆铜板或印制板的某一项缺陷，并判定检验员评测结果与标准值不一致的严重度是否可接收的一种分析方法。
在计数型测量系统分析中，主要评估：有效性（检验员对样品三次评测结果均与基准值一致的总次数，占样品总数量的比率）、合格品误判率（检验员对基准值为合格的样品，评测为不合格的次数，占基准值为合格样品被评测总次数的比率）、不合格品错发率（检验员对基准值为不合格的样品，评测为合格的次数，占基准值为不合格样品被评测总次数的比率）是否均满足接收要求。
二、试验方案2.1 准备50块印制板，对于这50块印制板，外观合格样品 32 块，外观不合格样品18 块，对每一块样品随机编号，便于对应编号记录检验员每次对样品的评测结果，在让检验员对样品进行检验评测时，不允许检验员知道各个样品的编号。
2.2 2017 年 07 月，选择中间检验工序3位从事外观检验工作的检验人员，在其都不知晓每个试样判定结果前提下，分别让这3位检验人员在不同时间段对每块样品进行3次评测，并将每位检验人员评测结果及样品定义结果分别对应记录，不合格用“0”标记,合格用“1”标记。
三、数据收集表1 计数型测量系统数据收集记录表注：表1中“0”表示不合格，“1”表示合格。
四、测量系统分析结果判定标准4.1 3位评测者Kappa≥0.75,表明测量系统一致性好，否则表示一致性差。
4.2 计数型测量系统有效性、合格品误判率、不合格品错发率结果判定标准如下表2所示。
计量型和计数性测量系统分析
限
1
• 控制区内表示测量灵敏度
（噪声）。大约一半或更
多的均值应落在控制区外，
那么测量系统能够充分探
测零件之间的变差并能提
供对过程分析和过程控制
有用的信息。
-1
• 同时，可以分析出分析评
价人之间的差异。如有基
准值则可分析出各评价人
-2
的整体偏倚倾向
评价人A 评价人B 评价人C
UCL LCL
极差图
1.0
零件 16 均值
（Xp） .169 -0.851 1.099 0.367 -1.06 -0.186 0.454 17 R==(R-a+R-b+R-c)n =0.3417 18 X-DIFF=MaxX-—MinX- =0.4446 19 UCLR=R=D4 =0.3417*2.58=0.8816
20
8 -0.31 -0.2 -0.17 -0.227 0.14
3）将数据按时间顺序画在X-R控 制图上;
4）结果分析 建立控制限并用标准控制图分 析评价是否稳定
注：如果测量过程是稳定的，数据可 以确定测量系统的偏倚和测量系 统重复性的近似值
5）如不稳定, 需实验设计或其他 分析技术查找原因
稳定性分析示例
工艺小组在工艺中程附 近选择了一个零件，送 测量室测量，确定基准 值为6.01。小组每班测 量这个零件5 次，共测 量4周（20个子组）。 数据收集后作X——R控 制图。
12 2.40 3.80 6.10 7.70 9.40
计算偏倚和均值
使用统计软件计算最佳拟合线：Y=0.7367-0.1317X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
计数型测量系统分析(MSA)
计数型测量系统分析（MSA）计数型测量系统的最大特征是其测量值是一组有限的分类数，如合格、不合格、优、良、中、差、极差，等等。
当过程输出特性为计数型数据时，测量系统的分析方法会有所不同，一般可以从一致性比率和卡帕值两个方面着手考虑计数型测量系统分析。
➢计数型测量系统分析——一致性比率一致性比率是度量测量结果一致性最常用的一个统计量，计算公式可以统一地概括为：一致性比率=一致的次数/测量的总次数根据侧重点和比较对象的不同，又可以分为4大类。
1. 操作者对同一部件重复测量时应一致，这类似于计量型测量系统的重复性分析。
每个操作者内部的计数型测量系统都有各自的一致性比率。
2. 操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致（若标准值已知），这类似于计量型系统的偏倚分析。
将每个操作者的计数型测量系统的结果与标准值相比较、分析，又有各自不同的一致性比率。
3. 所有操作者对同一部件重复测量时应一致，这类似计量型测量系统的再现性分析，操作者计数型测量系统分析之间有一个共同的一致性比率。
4. 各操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致（若标准值已知）。
通常，使用这种一致性比率来衡量计数型测量系统的有效性。
一般说来，一致性比率至少要大于80%，最好达到90%以上。
当值小于80%，应采取纠正措施，以保证测量数据准确可靠。
➢计数型测量系统分析——卡帕值（k）K（希腊字母，读音kappa，中文为卡帕）是另一个度量测量结果一致程度的统计量，只用于两个变量具有相同的分级数和分级值的情况。
它的计算公式可以统一的概括为：以上公式中，P0为实际一致的比率；P e为期望一致的比率。
K在计算上有两种方法：Cohen 的k和Fleiss的k。
K的可能取值范围是从-1到1，当k为1时，表示两者完全一致；k为0时，表示一致程度不比偶然猜测好；当k为-1时，表示两者截然相反，判断完全不一致。
通常，k为负值的情况很少出现，下表归纳了常规情况下k的判断标准。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计数型测量系统分析
首先，计数型测量系统通常用于统计一些变量的数量。
例如，一家餐
厅希望统计每天的客流量，可以使用计数型测量系统对顾客人数进行统计。
另一个例子是一家超市希望了解每个月的销售额，可以使用计数型测量系
统对销售数量进行统计。
计数型测量系统的目的是为了对变量的数量进行
准确的测量和统计。
在使用计数型测量系统进行数据收集之后，接下来需要对数据进行分析。
交叉法是一种常用的分析方法，适用于计数型测量系统的数据。
交叉
法的核心是对不同变量的交叉情况进行分析和解释，以寻找变量之间的关
联性和规律性。
交叉法的分析过程如下：
1.数据整理：将计数型测量系统收集到的数据进行整理和统计。
可以
使用电子表格软件或统计软件进行数据整理和处理，以方便后续的分析工作。
2.单一变量分析：首先对每个变量进行单独分析。
可以计算每个变量
的总数、平均数、最大值和最小值等统计指标，以了解每个变量的基本情况。
3.交叉变量分析：接下来，对不同变量之间的关系进行分析。
可以使
用交叉表、柱状图、饼图等图表工具，对不同变量的交叉情况进行可视化
展示。
通过观察交叉表和图表，可以发现变量之间的相关性和规律性。
4.结果解释：最后，对分析结果进行解释和解读。
通过观察交叉表和
图表，可以得出一些结论和发现。
例如，从客流量和销售额的交叉表中可
以发现，高客流量的日期往往也是销售额较高的日期；从性别和购买商品类型的交叉表中可以发现，不同性别的顾客购买的商品类型存在差异。
交叉法在计数型测量系统的分析中有着广泛的应用。
通过交叉分析可以发现隐藏在数据背后的规律和相关性，为决策提供科学依据。
例如，在餐厅的客流量分析中，可以根据高客流量和销售额的关联性，制定促销活动的策略；在超市的商品销售分析中，可以根据性别和购买商品类型的关联性，调整商品陈列和促销策略。
总之，计数型测量系统的分析是一项重要的工作，可以通过交叉法对数据进行深入的分析和解释。
通过交叉分析，可以发现变量之间的关联性和规律性，为决策提供科学依据。
因此，交叉法是计数型测量系统分析中的重要工具，对于理解和应用计数型测量系统的数据具有重要意义。