2016-2017学年高中数学人教A版选修2-3课件:2.1离散型随机变量及其分布列

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2016-2017人教版高中数学选修2-3课件:第二章2.1-2.1.2第1课时离散型随机变量的分布

2016-2017人教版高中数学选修2-3课件:第二章2.1-2.1.2第1课时离散型随机变量的分布

P
2 7
14 77
第三十五页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
1.离散型随机变量分布列的特点. (1)离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所 取的一切可能的值,而且也能看出取每一个值的概率的 大小,从而反映出随机变量在随机试验中取值的分布情 况. (2)一般地,离散型随机变量在某一范围内取值的概 率等于它取这个范围内各值的概率之和.
第四页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
此表称为离散型随机变量 X 的概率分布列,简称为 X 的分布列.
2.离散型随机变量的分布列的性质 (1)pi≥0,i=1,2,3,…,n;
n
(2) pi=1.
i=1
第五页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
[思考尝试·夯基] 1.思考判断(正确的打“√”,错误的打“×”). (1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应 的概率可以为任意实数.( ) (2)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值 的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.( ) (3) 在 离 散 型 随 机 变 量 分 布 列 中 , 所 有 概 率 之 和 为 1.( )
A.ξ 取每个可能值的概率是非负实数 B.ξ 取所有可能值的概率之和为 1 C.ξ 取某 2 个可能值的概率等于分别取其中每个值 的概率之和 D.ξ 取某 2 个可能值的概率大于分别取其中每个值 的概率之和
第九页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
解析:根据离散型随机变量的分布列的性质知选项 A、B、C 是真命题,选项 D 是假命题.
第十一页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
5.一个人有 5 把钥匙,其中只有一把可以打开房门, 他随意地进行试开,若试开过的钥匙放在一旁,试过的 次数 ξ 为随机变量,则 P(ξ=3)=__________.

数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)

数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)

P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).

高中数学人教A版选修2-3课件:2-1离散型随机变量及其分布列

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1 2 3
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Z 知识梳理
HISHI SHULI
Z 重难聚焦
HONGNAN JVJIAO
D典例透析
IANLI TOUXI
2.离散型随机变量的分布列 (1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格 的形式表示如下:
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【做一做 3-1】高二(1)班数学兴趣小组有 12 人,其中有 5 名“三 好学生”,现从该小组中任意选 6 人参加数学竞赛,用 X 表示这 6 人中 “三好学生”的人数,则下列概率中等于
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1.离散型随机变量 (1)随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母 X,Y,ξ,η,…表示. (2)随机变量和函数都是一种映射,试验结果的范围相当于函数的 定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域. 知识拓展随机变量与函数的关系
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人教A版高中数学选修2-3课件2.1.1离散型随机变量2(2).pptx

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思考3:
(1)电灯泡的寿命X是离散型随机变量吗?
(2)如果规定寿命在1500小时以上的灯泡为一等品,
寿命在1000到1500小时之间的为二等品,寿命在1000
小时以下的为不合格品。如果我们关心灯泡是否为合
格品,应如何定义随机变量?如果我们关心灯泡是否
为一等品或二等品,又如何定义随机变量?
8
例1、(1)某座大桥一天经过的中华轿车的辆数为; (2)某网站 中歌曲《爱我中华》一天内被点击的次数为;(3)一 天内的温 度为;(4)射手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目 标得0分,用表示该射手在一次射击中的得分。上述问题中 的是离散型随机变量的是()
路程计费),这个司机一次接送旅客的行车路程(依题意取
整数)是一个随机变量,他所收的费用也是一个随机变量。
(1)求费用关于行车路程的关系式;
(2)已知某旅客实付车费38元,问出租车在途中因故停车累
计最多几分钟?
12
得奖),小王对三关中的问题回答正确的概率依次为 4 , 3 , 2 ,
且每个问题回答正确与否相互独立,用表示小王所获奖5品4的3 价值,写出的所有可能取值。
11
例4、某城市出租车的起步价为10元,行驶路程不超过4km则 按10元的标准收费。若行使路程超过4km,则按每超出1km加 收2元计费(超出不足1km的部分按1km计)。从这个城市的 民航机场到某宾馆的路程为15km。某司机常驾车在机场与此 宾馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间 要转换成行车路程收费(这个城市规定:每停车5分钟按1km
(2)一个袋中装有10个红球,5个白球,从中任取个4球, 其中所含红球的个数为X;
(3)投掷两枚骰子,所得点数之和为X,所得点数之和是偶 数为Y。

人教A版选修2-3配套资源:2.1.1《离散型随机变量》ppt课件

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能多、可能少,因此是随机变量.
(3) 抛 两 枚 骰 子 , 出 现 的 点 数 之 和 可 能 为 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 共 11 种情况,每种情况出现是随机的, 是随机变量. (4)正方体的表面积为24 cm2.一个面的面积为4 cm2,∴棱
长为2 cm为定值,不是随机变量.
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随机变量
1 .定义:在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每 确定的数字 表示,在这个对 试验结果 一个______________ 都用一个______________ 数字随着____________ 试验结果 的变化而变化.像这种随 应关系下,______ 着____________ 试验结果 变化而变化的变量称为随机变量. X , ____ Y , ____ ξ , 2 . 表 示 : 随 机 变 量 常 用 字 母 ____ η ,„表示. ____
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其分布
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离散型随机变量
一一列出 的随机变量,称为离散型随 所有取值可以 _____________ 机变量.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其分布
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理解随机变量应注意的问题 (1)试验是在相同的条件下重复进行的,试验的所有可能结 果是有限的、明确的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现
机取出3个球,被取出的球的最大号码数ξ.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其分布
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[思路点拨]
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其分布
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2016-2017人教版高中数学选修2-3课件:第二章2.3-2.3.1离散型随机变量的均值

2016-2017人教版高中数学选修2-3课件:第二章2.3-2.3.1离散型随机变量的均值
(1)求抽取次数 ξ 的分布列; (2)求抽取次数 ξ 的均值 E(ξ). 解:由题意知,ξ 取值为 1,2,3. P(ξ=1)=35; P(ξ=2)=25×34=130;
第三十三页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
P(ξ=3)=25×14=110.
所以 ξ 的分布列为:
ξ1 2 3
P
3 5
3 10
[变式训练] 已知随机变量 ξ 的分布列为:
ξ -1 0 1
P
1 2
1 3
mห้องสมุดไป่ตู้
若 η=aξ+3,E(η)=73,则 a=( )
A.1
B.2
C.3
D.4
第二十六页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
解析:由分布列的性质得12+13+m=1,所以 m=16. 所以 E(ξ)=-1×12+0×13+1×16=-13, 所以 E(η)=E(aξ+3)=aE(ξ)+3=-13a+3=73, 得 a=2. 答案:B
第二十三页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
法二 由于 Y=2X-3,
所以 Y 的分布列如下:
Y -7 -5 -3 -1 1
P
1 4
1 3
1 5
11 6 20
所以
E(Y) =
(

7)×
1 4

( - 5)×
13 +
(

3)×
1 5
+(-
1)×16+1×210=-6125.
第二十四页,编辑于星期五:十五点 三十二分。
n
性质:(1)pi≥0(i=1,2,3,…,n),(2) pi=1 来检验.
i=1
第三十页,编辑于星期五:十五点 三十二分。

人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列》ppt课件


离散型随机变量的分布列 温故知新 回顾复习古典概型的特点及概率计算、离散型随机变量的 特点.
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
思维导航 1 .想一想,投掷一颗骰子,所得点数记为 ξ ,则 ξ 可取哪 些数字?ξ取各个数字的概率分别是多少?可否用列表法表示ξ 的取值与其概率的对应关系?投掷两颗骰子,将其点数之和记
X P0Βιβλιοθήκη 1-p1 p这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量 X的分布列 两点分布 .而称 p = P(X = 1) 为 为两点分布列,就称 X 服从 __________ 成功概率 . __________
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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若其中所含教师人数记为ξ,则ξ可能的取值有哪些?怎样求其
概率?你能将这一问题一般化表达,并再找出类似的例子吗? 其一般概率公式如何推导?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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新知导学 2.两个特殊分布列
(1)两点分布列
如果随机变量X的分布列是
为ξ,则ξ可能的取值有哪些,你能列表表示ξ取各值的概率与ξ
取值的对应关系吗?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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新知导学
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1、x2、„、xi、„、xn,X取每一个值xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X P x1 p1 x2 p2 „ „ xi pi „ „ xn pn

数学:2.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量分布列》课件(新人教A版-选修2-3)

P 1 p, P 0 q, 0 p, q 1,
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分

人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)


预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.

高中数学人教A版选修2-3第二章:2.1离散型随机变量及其分布列课件

2.1.1离散型随机变量
复习回顾:
1、什么是随机事件?什么是基本事件?
在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做 随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。
2、什么是随机试验?
凡是对现象或为此而进行的实验,都称之为试验。
如果试验具有下述特点: (1)试验可以在相同条件下重复进行; (2)每次试验的所有可能结果都是明确可知的,并且 不止一个; (3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在 一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。
X 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
则此射手“射击一次命中环数≥7”的概率是_0_._8__8__
例 2.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件, 求:(1)取到的次品数 X 的分布列; (2)至少取到 1 件次品的概率。
例、袋子中有3个红球,2个白球,1个黑球,这些球 除颜色外完全相同,现要从中摸一个球出来,若摸到
黑球得1分,摸到白球得0分,摸到红球倒扣1分,试写 出从该盒内随机取出一球所得分数X的分布列.
解:因为只取1球,所以X的取值只能是1,0,-1
P( X 1) 1 , P( X 0) 2 1 ,
0分,1分,2分用数字来表
示呢? (3)抛掷一枚硬币,可能出现的结果有几种情况?
正面向上,反面向上
思考:在上述试验开始之前,你能确定结果是哪一 种情况吗?
分析:不行,虽然我们能够事先知道随机试验可能出 现的所有结果,但在一般情况下,试验的结果是随机出 现的。
一、随机变量的概念:
在前面的例子中,我们把随机试验的每一个结果 都用一个确定的数字来表示,这样试验结果的变化就 可看成是这些数字的变化。
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提示:X=0,1,2,3,„,10.
[导入新知] 1.随机变量 (1)定义:在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每 一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数 字随着试验结果的变化而变化.像这种随着 试验 结果变化而变 化的变量称为 随机变量 . (2)表示法:随机变量常用字母 X,Y,ξ,η,„ 表示. 2.离散型随机变量 所有取值可以 一一列出 的随机变量,称为离散型随机变量.
为两点分布列. 若随机变量 X 的分布列为 两点分布列 , 就 称 X 服从两点分布,并称 p= P(X=1) 为成功概率.
2.超几何分布 在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件 n-k Ck C M N-M n C 次品, 则 P(X=k)=________ , k=0,1,2, „, m, 其中 m=min{M, N n},且 n≤N,M≤N,n,M,N∈N*. 称分布列 X P 0
1 2 0 C1 C + C 30 2 4 6 4C 6 1 张中奖或 2 张都中奖.故所求概率 P= =45=3. C2 10
②Y 的所有可能取值为 0,10,20,50,60,且
0 2 C4 C6 15 1 P(Y=0)= C2 =45=3, 10 1 1 C3 C6 18 2 P(Y=10)= C2 =45=5, 10 2 0 C3 C6 3 1 P(Y=20)= C2 =45=15, 10 1 1 C1 C6 6 2 P(Y=50)= C2 =45=15, 10
离散型随机变量分布列的性质
[例 2] 设随机变量 X 的分布列为
k PX=5=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求常数 a 的值; (2)求 (3)求
[解]
3 PX≥5; 1 7 P10<X<10.
(1)由
5 k k 5 PX=5=ak(k=1,2,3,4,5),可知 PX=5= ak k=1 k= 1
1 =a+2a+3a+4a+5aБайду номын сангаас1,解得 a=15.
(2)由(1)可知
k k PX=5=15(k=1,2,3,4,5),所以
3 PX≥5
3 4 3 4 5 4 =P X=5 +P X=5 +P(X=1)=15+15+15=5. 1 7 1 2 3 1 2 (3)P 10<X<10 =P X=5 +P X=5 +P X=5 =15+15
[类题通法] 这类问题主要考查随机变量的概念,解答过程中要明确随 机变量满足的四个特征: (1)可用数来表示; (2)试验之前可以判断其可能出现的所有值; (3)在试验之前不能确定取何值; (4)试验结果能一一列出.
[活学活用] 判断下列各个变量是否是随机变量,若是,是否是离散 型随机变量? (1)某公司信息台一天接到的咨询电话个数; (2)从 10 张已编好号码的卡片(从 1 号到 10 号)中任取一 张,被抽出卡片的号数; (3)某林场的树木最高达 30 m, 在此林场中任取一棵树木 的高度; (4)体积为 27 cm3 的正方体的棱长.
解:(1)接到的咨询电话的个数可能是 0,1,2,3,„,出现哪 一个结果是随机的, 因此是随机变量, 并且是离散型随机变量. (2)被抽取的卡片号数可以一一列出,符合离散型随机变量 的定义,是离散型随机变量. (3)林场树木的高度是一个随机变量,它可以取 (0,30]内的 一切值 ,无法一一列出,不是离散型随机变量. (4)体积为 27 cm3 的正方体的棱长为 3 cm,为定值,不是 随机变量.
[活学活用] 某班有学生 45 人,其中 O 型血的有 10 人,A 型血的有 12 人, B 型血的有 8 人,AB 型血的有 15 人.现从中抽 1 人,其血型 为随机变量 X,求 X 的分布列. 解:将 O,A,B,AB 四种血型分别编号为 1,2,3,4,则 X 的可
能取值为 1,2,3,4. C1 2 C1 4 10 12 P(X=1)=C1 =9,P(X=2)=C1 =15, 45 45 1 C1 8 C 1 8 15 P(X=3)=C1 =45,P(X=4)=C1 =3. 45 45 故其分布列为 X P 1 2 9 2 4 15 3 8 45 4 1 3
[解 ]
(1)随机变量 X 可能的取值为:0,1,2,3,4.
{X=0},表示抽出 0 件次品; {X=1},表示抽出 1 件次品; {X=2},表示抽出 2 件次品; {X=3},表示抽出 3 件次品; {X=4},表示抽出的全是次品. (2)随机变量 X 可能的取值为:0,1,2,3. {X=0},表示取出 0 个白球,3 个黑球; {X=1},表示取出 1 个白球,2 个黑球; {X=2},表示取出 2 个白球,1 个黑球; {X=3},表示取出 3 个白球,0 个黑球.
[活学活用] 从一批含有 13 件正品、2 件次品的产品中,不放回地任取 3 件,求取得次品数为 X 的分布列.
解:设随机变量 X 表示取出次品的个数,则 X 服从超 几何分布, 其中 N=15, M=2, n=3, X 可能的取值为 0,1,2. 相应的概率依次为
3 C0 22 2C13 P(X=0)= C3 =35, 15
离散型随机变量
[例 1] 写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量
所取的值表示的随机试验的结果. (1)在含有 10 件次品的 100 件产品中, 任意抽取 4 件, 可 能含有的次品的件数 X 是随机变量; (2)一袋中装有 5 个白球和 5 个黑球,从中任取 3 个,其 中所含白球的个数 X 是一个随机变量.
超几何分布的应用
[例 4] 在一次购物抽奖活动中,假设 10 张奖券中有一等
奖奖券 1 张,可获价值 50 元的奖品;有二等奖奖券 3 张,每张 可获价值 10 元的奖品;其余 6 张没有奖品. (1)顾客甲从 10 张奖券中任意抽取 1 张,求中奖次数 X 的 分布列. (2)顾客乙从 10 张奖券中任意抽取 2 张. ①求顾客乙中奖的概率; ②设顾客乙获得的奖品总价值为 Y 元,求 Y 的分布列.
离散型随机变量的分布列
[提出问题] 投掷一枚骰子,所得点数为 X. 问题 1:X 可取哪些数字?
提示:X=1,2,3,4,5,6.
问题 2:X 取不同的值时,其概率分别是多少? 1 提示:都等于6. 问题 3:你能用表格表示 X 与 p 的对应关系吗?
提示:列表如下: X p 1 1 6 2 1 6 3 1 6 4 1 6 5 1 6 6 1 6
2.1
离散型随机变量及其分布列
随机变量
[提出问题] 问题 1:抛掷一枚质地均匀的硬币,可能出现正面向上、反 面向上两种结果.这种试验结果能用数字表示吗?
提示:可以,可用数字 1 和 0 分别表示正面向上和反面向上.
问题 2:在一块地里种 10 棵树苗,设成活的树苗棵数为 X, 则 X 可取哪些数字?
[解 ]
(1)抽奖一次,只有中奖和不中奖两种情况,故 X 的
取值只有 0 和 1 两种情况. C1 4 2 4 P(X=1)=C1 =10=5, 10 2 3 则 P(X=0)=1-P(X=1)=1-5=5. 因此 X 的分布列为 X P 0 3 5 1 2 5
(2)①顾客乙中奖可分为互斥的两类: 所抽取的 2 张奖券中有
分布列 . ________
2.分布列的性质 (1)pi≥0,i=1,2,3,„,n; (2) pi= 1 .
i= 1 n
[化解疑难] 1.离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的 一切可能的值,而且还能清楚地看到每一个值的概率大小, 从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况,是进一 步研究随机试验数量特征的基础. 2.离散型随机变量可以用分布列、解析式、图象表示.
n 0 C0 MCN-M Cn N

1
n 1 C1 MCN-M Cn N

„ „
m
n m Cm MCN-M n CN

为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布 列,则称随机变量 X 服从 超几何分布 .
[化解疑难] 1.一般地,在只有两个结果的随机试验中,用 0 表示 事件不成功,1 表示事件成功,即随机变量的取值只有 0,1 两个,故又称为 0-1 分布. 2. 超几何分布的公式给出了求解这一类问题的方法. 运 用公式直接求解时重在理解实质: 运用排列组合知识求出 X 所有可能取值的概率, 即有条件的排列组合数与无条件的排 列组合数的比值.
[导入新知] 1.分布列的定义 若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1, x2, „, xi, „, xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表 格的形式表示如下:
X
x1
x2

xi

xn
P
p1
p2

pi

pn
此表称为离散型随机变量 X 的概率分布列, 简称为 X 的
两个特殊分布
[提出问题] 问题 1:在妇产科医院统计一天的新生婴儿的出生情况, 在性别这一方面共有几种情况?
提示:两种.
问题 2:在含有 5 名男生的 100 名学生中,任选 3 人,求恰 有 2 名男生的概率表达式.
1 C2 C 5 95 提示: C3 . 100
[导入新知] 1.两点分布 称分布列 X P 0 1-p 1 p
2 2 9C -C≥0, 又因为 3-8C≥0,
1 3 1 解得9≤C≤8,所以 C=3.
离散型随机变量的分布列
[例 3] (天津高考节选)一个盒子里装有 7 张卡片, 其中有
红色卡片 4 张,编号分别为 1,2,3,4;白色卡片 3 张, 编号分 别为 2,3,4.从盒子中任取 4 张卡片(假设取到任何一张卡片的可 能性相同). (1)求取出的 4 张卡片中,含有编号为 3 的卡片的概率; (2)在取出的 4 张卡片中, 红色卡片编号的最大值设为 X, 求随机变量 X 的分布列.
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