证券市场上的羊群效应及其博弈分析

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A股市场羊群效应检验

A股市场羊群效应检验

A股市场羊群效应检验
羊群效应是指当市场中个体的决策受到群体行为的影响,导致市场出现了大规模的同
质化决策。

这种现象在股票市场中尤为常见,因为股票市场本质上是一个由大量个体构成
的复杂系统。

本文旨在探讨A股市场中是否存在羊群效应,以及如何检验这一效应的存在。

首先,我们可以通过观察A股市场中的股价走势来初步判断该市场是否具有羊群效应。

如果市场中的多数股票价格在同一时间内呈现出相似的涨跌趋势,那么就有可能存在羊群
效应。

这是因为在羊群效应的影响下,投资者会受到市场中所谓的“智慧”的影响,跟随
主流热点投资,从而导致类似的投资决策。

其次,我们还可以通过分析A股市场中的投资者行为来进一步确认羊群效应的存在。

例如,如果市场中的大量投资者在同一时间内选择涌入某个具有热点的板块或股票,那么
就很可能会出现羊群效应。

这种情况可能会引发市场的过度波动,并在未来的某个时间点
导致市场出现明显的调整或崩盘。

最后,我们可以通过统计学方法来对A股市场中的羊群效应进行量化分析。

例如,我
们可以对某个时间段内股票价格的变动进行数据挖掘,然后利用聚类方法来判断是否出现
了类似的群体决策。

如果能从数据上找到相关证据,那么就可以进一步证明羊群效应的存在,以及该效应对市场的影响程度。

总的来说,虽然A股市场中存在大量的投资者和股票品种,但是羊群效应却是一个普
遍的现象。

如果投资者不能准确地判断市场中的情况,就容易受到这种效应的影响。

因此,投资者应该尽可能地提升自己的决策能力,在选择投资时远离羊群效应,找到更加可靠的
投资标的。

经济心理学之羊群效应

经济心理学之羊群效应

经济心理学之羊群效应在经济领域中,有一个有趣且常见的现象,那就是“羊群效应”。

简单来说,羊群效应指的是在一群羊中,只要有一只羊带头行动,其他羊就会不假思索地跟随,全然不顾前面可能存在的危险或者是否有更好的选择。

这种现象在人类的经济行为中也屡见不鲜。

想象一下,在一个热闹的股票交易市场中。

当某只股票开始上涨,并且有越来越多的人买入时,其他人往往会跟风购买,而不去深入研究这家公司的基本面、财务状况或者行业前景。

他们的想法可能很简单:“这么多人都买了,肯定不会错。

”这种盲目跟随大众的行为,就是典型的羊群效应。

为什么会出现这样的现象呢?从心理学的角度来看,主要有几个原因。

首先,人们往往有一种从众心理。

在不确定的情况下,跟随大多数人的选择会给人一种安全感和归属感。

因为如果决策失误,大家都错了,自己心理上会觉得压力小一些;而如果自己特立独行做出了错误的选择,可能会承受更大的心理负担。

其次,信息不对称也是导致羊群效应的重要因素。

在经济活动中,不是每个人都能掌握充分和准确的信息。

当大多数人似乎都在朝着一个方向行动时,人们会默认他们拥有更多的信息或者更专业的判断,从而选择跟随。

再者,缺乏独立思考和判断能力也是一个关键。

有些人习惯于依赖他人的意见和行为,而不愿意自己去分析和研究。

羊群效应在经济生活中有着广泛的影响。

在投资领域,它可能导致市场的过度波动。

当大量投资者盲目跟风买入时,会推动资产价格迅速上涨,形成泡沫;而当恐慌情绪蔓延,大家又纷纷抛售时,价格则会急剧下跌,引发市场崩溃。

这种大起大落不仅会让投资者遭受巨大损失,也会对整个经济的稳定造成冲击。

在消费领域,羊群效应也十分常见。

比如某种时尚潮流兴起时,大家会纷纷购买相关的产品,而不管自己是否真的需要。

又或者当看到某个店铺前排起长队时,很多人会不自觉地加入队伍,认为这里的东西一定很好。

然而,羊群效应并非总是带来负面的结果。

在某些情况下,它也可以促进市场的快速发展和创新的传播。

管理学中的羊群效应

管理学中的羊群效应

管理的精华——羊群效应羊群效应理论(即羊群效应),也称羊群行为(羊群行为),从众心理。

羊群效应理论简介“羊群效应”是指管理学上一些企业的市场行为的一种常见现象。

经济学里经常用“羊群效应”来描述经济个体的从众跟风心理。

羊群是一种很散乱的组织,平时在一起也是盲目地左冲右撞,但一旦有一只头羊动起来,其他的羊也会不假思索地一哄而上,全然不顾前面可能有狼或者不远处有更好的草。

因此,“羊群效应”就是比喻人都有一种从众心理,从众心理很容易导致盲从,而盲从往往会陷入骗局或遭到失败。

羊群效应的出现一般在一个竞争非常激烈的行业上,而且这个行业上有一个领先者(领头羊)占据了主要的注意力,那么整个羊群就会不断摹仿这个领头羊的一举一动,领头羊到哪里去吃草,其它的羊也去哪里淘金。

羊群效应相关故事有则幽默讲:一位石油大亨到天堂去参加会议,一进会议室发现已经座无虚席,没有地方落座,于是他灵机一动,喊了一声:“地狱里发现石油了!”这一喊不要紧,天堂里的石油大亨们纷纷向地狱跑去,很快,天堂里就只剩下那位后来的了。

这时,这位大亨心想,大家都跑了过去,莫非地狱里真的发现石油了?于是,他也急匆匆地向地狱跑去。

聪明的你应该很快就能明白什么是羊群效应。

羊群是一种很散乱的组织,平时在一起也是盲目地左冲右撞,但一旦有一只头羊动起来,其他的羊也会不假思索地一哄而上,全然不顾旁边可能有的狼和不远处更好的草。

羊群效应就是比喻人都有一种从众心理,从众心理很容易导致盲从,而盲从往往会陷入骗局或遭到失败。

法国科学家让亨利法布尔曾经做过一个松毛虫实验。

他把若干松毛虫放在一只花盆的边缘,使其首尾相接成一圈,在花盆的不远处,又撒了一些松毛虫喜欢吃的松叶,松毛虫开始一个跟一个绕着花盆一圈又一圈地走。

这一走就是七天七夜,饥饿劳累的松毛虫尽数死去。

而可悲的是,只要其中任何一只稍微改变路线就能吃到嘴边的松叶。

动物如此,人也不见得更高明。

社会心理学家研究发现,影响从众的最重要的因素是持某种意见的人数多少,而不是这个意见本身。

证券市场羊群效应研究文献述评

证券市场羊群效应研究文献述评

证券市场羊群效应研究文献述评陈锡娟摘㊀要:本文对国内外有关证券市场羊群效应的研究文献进行了分析,总结了关于证券市场羊群效应的理论研究过程及主要模型和观点,同时,对国内外羊群效应的实证模型和方法进行了归纳,此外,对我国证券市场羊群效应实证研究的进展进行了述评,并提出了我国证券市场羊群效应实证研究今后努力的方向㊂关键词:证券市场;羊群效应;理论;模型一㊁引言羊群效应这个词来源于自然界对动物的跟随行为的描述,后来被引入到金融市场,羊群效应是证券市场上一种异常现象,可能会造成信息追涨㊁信息得不到有效指示,严重的可能会引发金融危机㊂羊群效应的存在可能会破坏证券市场的平衡㊁使得证券市场的有效性大大降低,可能会造成证券市场紊乱㊁降低证券市场投资者的热情㊂研究羊群效应有利于引导相关部门对证券市场的调控,指引证券市场健康发展㊂二㊁证券市场羊群效应的理论研究最早提及到羊群效应在金融市场上表现的学者是宏观经济学鼻祖凯恩斯,他于1936年在‘就业㊁利息和货币通论“中提出 参与投资就像是参加选美只有跟随大众的品味才能有所斩获 这一 选美理论 ㊂这方面的理论研究在20世纪70年代开始大量涌现㊂主要的模型有㊂Scharftstein和Stein(1990)提出了声誉羊群效应模型㊂该模型是通过贝叶斯学习模型来研究基金经理的羊群行为,得出结论认为无论该决策是否正确所有基金经理都会倾向于羊群效应㊂此时,选择从众是一种维护声誉的安全措施㊂Banerjee(1992)提出了序列性羊群效应模型㊂该模型是最有代表性的羊群效应理论模型,当个体投资者按顺序做出投资决策,每个投资者在决策前参考的是顺序在自己之前的投资者的决策㊂序列性羊群效应模型证明了后面的决策者趋向于与前面的决策者做出相同的决策㊂但这种序列性有悖于金融市场的现实,因为区分先后顺序是不切实际的㊂Bikhchandani和Welch(1992)提出了信息流模型㊂该模型主要用于行为主体只可以观察到其他行为主体的行动,该模型假设个体之间不知道的他人拥有的私有信息,但可以通过观察他人的行动来端测他人所拥有的私有信息,如此反复引发羊群效应㊂Lee(1993)改进了提出的信息流模型,最后得出投资者买入或卖出的投资行为趋向于信息减少的过程的结论㊂目前主要形成两种不同的观点:第一,羊群行为的产生与投资者心理情绪等因素紧密相连,投资者会放弃理性而盲目跟随别人,出现非理性的投资行为;第二,羊群效应并不一定是我们所想象的非理性行为,而是符合效用最大化的㊂三㊁证券市场羊群效应的实证方法与模型研究国外学者对羊群效应的研究主要使用三种方法:LSV方法㊁CH方法和CCK方法㊂其他的研究绝大部分都是在这三种方法的基础上改进而来㊂Lakonishok,Shleifer和Vishny最早提出LSV方法,用于检验基金经理羊群效应,他们认为如果基金在一定时期内同时买入(或者卖出)某种股票的次数比基金在随机㊁独立的条件下买入(或者卖出)的次数还多时,那么说明基金经理之间发生了羊群效应㊂Christie和Huang(1995)提出了CH方法,用个股收益率的横截面标准偏离度(CSSD)来研究羊群效应,也就是说,在市场出现大幅变动时,可用市场个股收益率标准差的走势来测度羊群效应㊂Chang㊁Cheng和Khorana(2000)提出了检验羊群效应的CKK方法,采用个股收益率相对于市场收益率的横截面绝对偏离度(CSAD)指标㊂该方法通过检验偏离度与市场组合收益率之间是否存在非线性关系来判定羊群效应㊂国内的学者也主要采用LSV㊁CH和CCK这三种方法研究我国股票市场的羊群效应㊂吴福龙等(2004)使用LSV方法表明我国证券投资基金表现出较为显著的羊群效应㊂王燕华(2012)运用CH方法研究发现主板市场羊群效应程度强于创业板市场㊂孙培源(2002)都釆用CCK方法对我国股票市场进行了实证检验,证实我国股票市场存在这羊群效应㊂国内有的学者综合采用将两种方法结合来研究羊群效应㊂如:淳伟德,李晓燕和李曼(2011)综合运用CH和CCK方法检验我国股市在不同背景下的羊群效应,结果得32金融证券. All Rights Reserved.出熊市背景下存在羊群效应,而牛市背景下只有市场收益率下跌时的羊群效应较显著,市场收益率上涨时的羊群效应不明显㊂四㊁我国证券市场羊群效应的实证研究进展(一)按照不同投资主体的角度证券市场通常将投资主体分为个人投资者和机构投资者㊂由于个人投资者和与机构投资者在信息的获取和处理方面的能力和效率不同,可以按照不同投资主体来研究羊群效应㊂胡赫男(2006)以沪市和深市交易的基金数据为样本,发现基金的羊群效应的严重程度和规模正相关,熊市更为严重㊂刘成彦等(2007)研究了发现QFII之间有显著的羊群效应㊂程天笑等(2014)表明QFII群体内的羊群效应明显低于境内的机构投资者㊂周嘉樹(2012)㊁贾伶(2014)的研究也分析发现,基金经理间也存在理性的羊群效应㊂(二)按照不同市场㊁板块的角度由于我国的证券市场还不够成熟,而且我国不同市场在存在一些差异,从不同板块和不同市场研究羊群效应有一定的价值㊂董志勇㊁韩旭(2007)研究分为沪深两市,发现沪深两市中有相当比例的资产组合存在羊群效㊂顾荣宝(2012)以深圳成份股周收率研究了羊群效应㊂胡耀东(2009)研究沪深两市的B股数据,发现A㊁B股市场都存在显著的羊群效应㊂杨云龙(2013)对我国代办股份转让市场和台湾兴柜股票市场进行研究后发现我国场外交易市场存在着弱羊群效应的现象㊂五㊁证券市场羊群效应研究展望从二十世纪七八十年代到现在,已得到许多在理论和实证方面有价值的结论,但还有很多还未解决的问题值得深入研究㊂后续的研究方向归纳为以下几点㊂在未来的研究中,伴随着股市的发展,上市公司数量的壮大,应该釆用更长的样本区间和更大的样本量来对我国股市的羊群效应进行实证检验㊂我国学者大多是依据国外的羊群效应模型对我国证券市场进行实证研究,但由于我国证券市场还不及国外证券市场成熟,所以提出适应我国证券市场的实证模型,可以加快我国证券市场的步伐㊂此外,羊群行为对于价格波动影响的程度㊁如何准确的量化投资主体的心理过程和行为模式以及如何制定政策来有效的防范羊群行为等相关问题还有待进一步深入的研究㊂政府部门应该如何将理论模型和实证模型得出的有价值的理论结论,出台相应的政策来规范机构投资者和个体投资者的行为以及有效的控制市场的过度反应,引导我国证券市场健康发展㊂参考文献:[1]Scharfstein.Stein.HerdBehaviorandInvestment[J].AmericanEconomicReview.1990(80):465-679.[2]Banerjee.ASimpleModelofHerdBehavior[J].QuarterlyJournalofEconomics.1992(107):797-817.[3]Bikhchandani.Sushil.SushilSharma.HerdingBehaviorinFinancialMarkets[D].IMFStaffPapers.2001.47(3):279-310.[4]Lee.OntheConvergenceofInformationalCascades[J].JournalofEconomicsTheory.1993,61(2):395-411.[5]Lakonishok.J.,A.ShleiferandR.W.Vishny. TheIm⁃pactofInstitutionalTradingonStockPrices ,JournalofFi⁃nancialEconomics,1992.[6]Christie,Willian.GandHuang,Roger.D, FollowingthePiedPiper:DoIndividualReturnsHerdaroundtheMar⁃ket? ,FinancialAnalystsJournal,July1995.[7]ChangEricC,ChengJosephWandAjayKhorana: Anexaminationofherdbehaviorinequitymarkets:Aninter⁃nationalperspective ,Journalofbankingandfinance,2000.[8]吴福龙,曾勇,唐小我.中国证券投资基金的羊群行为分析[N].管理工程学报,2004(03):115-117.[9]王燕华.我国主板㊁创业板市场投资者羊群行为实证研究[J].中国外资,2012(10):155-156.[10]孙培源,施东晖.基于CAPM的中国股市羊群行为研究 兼与宋军㊁吴冲锋先生商榷[J].经济研究,2002(02):64-70+94.[11]淳伟德,李晓燕,李曼.基于分散度模型的股市羊群行为研究[J].预测,2011,30(05):25-30.[12]刘成彦,胡树,王暗.QFII也存在羊群行为吗?[J].金融研究,2007(10A):111-122.[13]程天笑,刘莉亚,关益众.QFII与境内机构投资者羊群行为的实证研究[J].管理科学,2014,27(4):110-122.[14]顾荣宝,蒋科学.深圳股票市场的羊群行为及其演化 基于一个改进的CCK模型[J].南方经济,2012,10:135-145.[15]胡耀东,陈玲.中国B股市场羊群行为实证检验新探[J].现代经济:现代物业中旬刊,2009,8(9):21-24.作者简介:陈锡娟,重庆市,西南大学经济与管理学院㊂42商讯. All Rights Reserved.。

经济心理学之羊群效应

经济心理学之羊群效应

朋友说
连最大的电视台、最大的党报都给《致青春》“做广告”, 《致青春》真牛啊,还不赶快去看看究竟演得怎么样……
解析:种种手段培育出了让你非看这部电影不可的社会“气场”。试想,当你身 边的人都在谈论或在微博上评《致青春》时,你能不受影响么?特别是当《致青 春》成为热门的 “时尚事件”时,除了那些足够有定力、思想足够独立成熟的人, 谁能不掏腰包看电影,为《致青春》的票房贡献“一己之力”?
的票房将达8亿,成为“内地十年来市场价值最好的青春片”。
领头羊在哪?
人民日报微博是这样推介《致青春》的:“在这功名利禄、 房价工资无时不牵绊住手脚的岁月里,不妨谈谈青春吧。那是
人生的玫瑰,虽注定凋零,却用生命怒放……”
网络上说
央视在微博盛赞《致青春》“在青春里相逢,又在青春里别 离……你同谁一起去看这部《致青春》呢?”
尽量充分和全面的了解信心, 避免通过观察周围人群的行 为而提取信息,对市场未来 的不确定性作出合理的预期
多做了解比对,而不是根据 市场上已经形成的惯性思维 做出购买决定,形成自己的 判断,做出适合自身状况的 决定。
古语有云:“群众的眼睛是雪亮的”、“木秀于林,风必摧之”
有时候个体无法从有限的信息中做出合理的决定,那么从众就是一种理性选择 但是羊群效应中包含的非理性因素,需要我们在做出选择的时刻去克服。
三、产生原因
由于信息相似性产生的类羊群效应 基于委托代理人名誉的羊群效应
由于信息不完全产生的羊群效应 基于代理人报酬的羊群效应
机构投资者与个人投资之间的博弈
经理人之间的博弈
四、羊群效应的启示 股票
投资 消费
投资人结合自身的投资目标、 风险承受度等因素,设定获 利点和止损点,同时控制自 己情绪来面对各种起落,加 强个人“戒急用忍”能力

关于我国上证市场“羊群效应”的研究

关于我国上证市场“羊群效应”的研究

关于我国上证市场 羊群效应 的研究陆㊀琴摘㊀要: 羊群效应 是指经济个体盲目从众跟风的一种市场行为ꎬ它的存在会影响市场的健康稳定发展ꎮ我国的证券市场以个人散户为主ꎬ易引发 羊群效应 ꎬ带来证券市场的异常波动ꎮ本文将基于CSAD模型和ARCH模型对上证股市中的 羊群行为 进行检验分析ꎬ并选择上证50指数股作为样本数据ꎬ运用Eviews8.0软件和Excel软件来进行分析ꎬ并对实证结果进行相应的经济学解释ꎮ结果表明:目前我国上证市场没有显著的 羊群效应 ꎮ关键词: 羊群行为 ꎻARCH模型ꎻ横截面绝对偏离度CSAD中图分类号:F830.91㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1008-4428(2019)09-0132-02一㊁引言在证券市场上ꎬ投资者的交易行为容易受到其他投资人的投资策略的影响ꎬ这种跟从他人交易的行为称为 羊群效应 (HerdEffect)ꎮ 羊群效应 也叫 从众效应 ꎬ从其名字可以看出 羊群效应 的具体表现是追随大众主流的观念或决策ꎬ而不是主观上独立思考事件的意义ꎮ经济学中 羊群效应 是指市场上存在根据其他投资者的交易来改变自己的交易策略的现象ꎮ近年来ꎬ我国证券市场发展速度飞快ꎬ 羊群效应 也开始成为行为金融等领域的热点话题ꎮ路磊ꎬ等(2014)发现基金的排名与 羊群效应 间有明显的相关性ꎻ顾荣宝ꎬ蒋科学(2012)也验证了我国深圳证券市场的羊群现象ꎮ但一些外国学者的研究却发现我国的股市不存在明显的 羊群效应 ꎬ如Demirnerꎬ等(2006)实证证明了我国股票市场没有 羊群行为 ꎮ我国的经济发展和市场特征具有一定的特殊性ꎬ大部分已有的研究忽略了指数成分股的作用ꎮ为了更准确地验证我国证券市场的 羊群行为 ꎬ本文将基于CSAD模型ꎬ选取上证50指数成分股近一年的数据进行测度ꎬ观察我国上证市场上是否有 羊群效应 ꎮ二㊁对上证市场 羊群行为 的实证研究(一)基于ARCH模型股市 羊群行为 的研究方法Changꎬ等(1998)提出的横截面绝对偏差(CSAD)模型是检验市场 羊群行为 的一个最常用也是最准确的模型ꎬ即根据CSAD与市场收益率之间的相关系数大小来反映股票市场上的 羊群行为 ꎮ具体而言ꎬ第一步ꎬ利用ARCH模型提取出股价收益信息ꎬ然后ꎬ再根据推定的自回归方程来测量方差的变异程度ꎬ最后ꎬ结合Rit㊁Rmt以及CSAD进行线性回归分析ꎬ刻画出偏离度的大小ꎮ具体公式定义如下:CSAD=1nðni=1Rit-Rmt(1)其中ꎬn代表市场组合中股票的总数ꎬRit为股票i在t时刻的收益率ꎬRmt为t时刻市场组合的收益率均值ꎮ根据CAPM模型可知ꎬEiRi()=rf+βiEiRm()-rf[](2)其中ꎬEiRi()为市场组合的预期收益率ꎬrf为无风险利率ꎬ进一步有:EiRi()-EiRm()=βi-1()EiRm()-rf[](3)根据股市风险溢价理论ꎬrf会略小于EiRm()ꎬ因此(3)式可进一步转化为:ECSAD()=1nðni=1βi-1()EiRm()-rf[](4)对式(4)求一阶导数后可以得到:∂ECSAD()∂EiRm()=1nðni=1βi-1()>0(5)对式(4)再求二阶导数可以得到:∂2ECSAD()∂EiRm()2=0(6)综上ꎬ在CAPM模型的前提下ꎬECSAD()是EiRm()的线性增函数ꎮ但是ꎬ如果市场上有 羊群效应 ꎬRit就会与Rmt趋于一致ꎬ此时ECSAD()与EiRm()之间就会存在非线性关系ꎮ因此可利用CSAD指标来衡量股票市场上是否存在 羊群行为 ꎬ观察β1和β2是否显著为负数ꎮ(二)模型建立及数据来源1.研究的数据来源样本数据:本文涉及的样本是上证50指数及其50只成分股ꎮ样本时间区间:2017年7月31日至2018年7月31日ꎮ选取这些股票作为研究样本主要有以下两个原因:首先ꎬ上证50是大盘股指数ꎬ它们能够反映优质大盘企业的整体状况ꎻ其次ꎬ本文主要想检验上证市场的羊群情况ꎬ因此选取的股票需极具代表性ꎮ本文的数据来自国泰安CSMAR数据库ꎮ2.回归方程把CSAD与Rm建立回归进行分析来判定是否存在 羊群行为 ꎬ采用回归方程:Y=α+β1X+β2X2(7)如果一次项系数β1显著为负ꎬ则直接得出存在 羊群行为 的结论ꎻ如果一次项系数β1显著为正ꎬ当且仅当二次项系数显著为负时ꎬ才能够判定为存在 羊群行为 ꎮ(三)基于ARCH模型的我国沪市 羊群行为 的实证分析1.CSAD与Rmt两者之间的线性关系检验首先ꎬ计算每日的市场组合收益率Rmtꎮ计算公式如下:Rmt=1nðni=1Rit(8)其次ꎬ计算RitꎬRit由上证50指数的日收盘价计算得出ꎮ具体计算公式如下:Rit=lnPt-lnPt-1(9)所有数据均可在CSMAR数据库中直接查询得到ꎮ根据上述公式可以计算出CSAD和Rmtꎬ将这两个序列绘制散点图可以直观地看出两者间存在着一定的线性关系ꎮ因此进一步的构建回归模型来分析ꎮ231金融观察Һ㊀首先进行描述性统计ꎮ从表1统计结果可以看出ꎬCSAD的偏度和峰度分别是1.58226和6.459721ꎬJ-B统计量为225.3346ꎬ表明在1%的显著水平下ꎬCSAD序列不服从正态分布ꎬ有显著的右偏和尖峰的特点ꎮ同时ꎬ收益率R和R2也都表现出明显的非正态特征ꎮ表1㊀描述性统计分析样本期:7/31/20177/31/2018㊀㊀㊀㊀样本量:246均值中位数最大值最小值标准差偏度峰度JB统计量P值横截面绝对偏差0.8031340.6098454.5587580.0092880.7216371.582266.459721225.33460R-0.008380.054552.8581-4.61051.090548-0.506874.47550832.848980R21.184530.37407121.256714.84E-062.2176934.65145434.5537511092.380㊀㊀2.相关系数分析及平稳性检验第一ꎬ相关系数分析ꎮ由表2可知ꎬCSAD与R之间的相关系数为-0.18028ꎬ小于-0.5ꎬ不存在显著的负相关关系ꎮ同样ꎬR和R2间的相关系数为-0.2795ꎬ不存在负相关关系ꎬ而CSAD与R2间的相关系数为0.910788ꎬ远大于0.5ꎬ即CSAD与R2间存在着显著的正相关关系ꎮ表2㊀上证50指数CSAD与Rmt相关性分析横截面绝对偏差RR2横截面绝对偏差1-0.180280.910788R-0.180281-0.2795R20.910788-0.27951㊀㊀第二ꎬADF单位根检验ꎮ在回归分析之前ꎬ首先要对数据进行平稳性检验以避免伪回归ꎮ根据单位根检验的结果(见表3)ꎬ均拒绝原假设ꎬCSAD㊁R以及R2均在1%的显著性水平下平稳ꎮ表3㊀平稳性检验结果变量名称t值P值1%临界值5%临界值10%临界值横截面绝对偏差-8.5523160.0000-3.457061-2.873190-2.573054R-13.304210.0000-3.456950-2.873142-2.573028R2-8.4258250.0000-3.457061-2.873190-2.573054㊀㊀3.回归结果分析利用Eviews8.0软件回归分析的结果如表4所示ꎮ为2017年7月31日至2018年7月31日ꎬ被解释变量为CSADꎬ解释变量为R以及R2ꎮ由回归结果可知ꎬ常数项为0.443840ꎬR的系数β1为0.053323ꎬR2的系数β2为0.303699ꎬ均在1%的水平下显著ꎮ由前文的分析ꎬ可根据模型方程系数β1和β2是否显著为负来判别该市场上是否有 羊群效应 ꎮ而上述结果显示ꎬ一次项和二次项的系数β1㊁β2均显著为正ꎬ其中β1等于0.053323ꎬ相应的P值为0.0032ꎬ即接受H0(β1显著为0)的概率为0.0032ꎬ也就是说模型的残差序列存在显著的自相关ꎬ即ARCH效应ꎮ故ꎬ上述的实证结果无法使我们直接得出我国上证市场没有 羊群效应 的结果ꎬ只能代表 羊群效应 检测不显著ꎮ而带来这一结果的原因主要有两个ꎬ一是我国上证市场没有 羊群效应 ꎬ二是实证模型有误ꎬ模型拟合不佳ꎮ为了进一步探讨我国上证市场是否存在 羊群效应 ꎬ接下来我们将检验模型的拟合效果ꎬ如果检验结果显示模型拟合效果较好ꎬ则说明从2017年7月31日至2018年7月31日这一年内我国上证股票市场确实不存在显著的 羊群效应 ꎮ根据表4的回归结果ꎬR2为0.83552ꎬR-2为0.834166ꎬ说明回归方程拟合的较好ꎬ再由F统计量为617.1922ꎬ其P值为0ꎬ说明模型不存在误设定ꎬ且DW值为1.9942ꎬ与临界值2非常接近ꎬ种种指标表明ꎬ该回归模型并不存在误设定的情况ꎬ并且模型的拟合程度也较好ꎬ故而排除了第二种可能ꎮ进一步ꎬ本文还进行了残差序列自相关检验ꎬ结果均证实了上述回归结果是准确可信的ꎮ因此ꎬ从2017年7月31日至2018年7月31日这一年内我国上证股票市场确实不存在显著的 羊群效应 ꎮ(四)基于ARCH模型的实证检验结果基于上述检验ꎬ在样本区间内建立ARCH结构的回归模型如下:CSAD=0.443839714606+0.05332301189ˑR+0.303699296922ˑR2回归系数均为统计显著:一次项系数显著是正数ꎬ二次项系数也显著为正ꎬ根据前面的论述ꎬ证实从2017年7月31日至2018年7月31日这一年内我国上证股票市场确实不存在显著的 羊群效应 ꎮ三㊁结论本文选取上证50指数股的日收益率数据ꎬ基于改进的CSAD模型来检验 羊群效应 ꎮ结果表明我国上证市场没有显著的 羊群效应 ꎮ造成这一结果的原因可能是因为我国独特的交易者结构ꎮ我国证券市场以散户为主ꎬ交易判断相较更为分散ꎬ进而表现出实证结果的不显著ꎮ在之前的有关研究中ꎬ也有得出机构投资者等专业人士 羊群效应 更加明显的结论ꎮ然而ꎬ模型结果不显著并不直接意味着 羊群效应 在我国市场不存在ꎬ还应当考虑我国股市特殊的交易机制ꎮ在跌涨停板限制下ꎬ除非 羊群行为 特别的严重和明显ꎬ否则本文所用的方法和模型是无法进行测度的ꎮ加之本文回归模型的样本跨度较短ꎬ不排除偶发性的可能ꎬ若能扩大样本期间ꎬ或者采用更高频率的数据进行分析ꎬ也许会有更多新的发现与启迪ꎮ参考文献:[1]孙小杰. 羊群行为 对我国股市影响的实证分析[J]财政与金融ꎬ2018(20):54-55.[2]王晶.我国证券市场是否存在 羊群效应 ? 基于上证50指数的实证检验[J].江淮论坛ꎬ2014(5):66-71.[3]孙小杰. 羊群行为 对我国股市影响的实证分析[J].财政与金融ꎬ2018(7):54-55.[4]许剑桥ꎬ廖宜静.上证50指数 羊群效应 实证分析[J].山西能源学院学报ꎬ2018(31):128-130.[5]马丽.中国股票市场 羊群效应 实证分析[J].南开经济研究ꎬ2016(1):144-153.作者简介:陆琴ꎬ女ꎬ南京财经大学硕士研究生ꎬ研究方向:公司金融ꎮ331。

股市羊群效应

股市羊群效应

股市⽺群效应
⽺群效应
“⽺群效应”的故事是这么来的:⼀群⽺出于本能在草原上寻觅青草,它们没有统⼀的寻觅策略,能不能吃到好吃的草完全靠运⽓。

于是,它们左冲右撞,杂乱⽆章,这时,假设有⼀头⽺发现了⼀⽚肥美的草地,并且在那⾥吃到了新鲜美味的青草。

就会有⼀群⽺紧随其后,⼀哄⽽上,⽤不了多长时间就会把那⾥的青草吃个⼲⼲净净。

基于以上的故事,⼈们就把这种从众⼼理⽽产⽣的盲从现象称为“⽺群效应”。

“⽺群效应”是最早出现在股票投资中的⼀个专业术语,主要是指市场中的投资者们像⽺群⼀样,领头⽺往哪⾥⾛,后⾯的⽺就盲⽬地跟着⾛,也就是说,投资者在交易的过程中,存在着盲⽬学习与模仿的现象,“有样学样”,盲⽬效仿他⼈。

⼀般情况下,股市中的⾳讯灵通者就是处于领头⽺地位的⼈,只要他们闻风掉头,其他投资者就会纷纷效仿,从⽽导致⼀⼤批的投资者在某⼀段时间内买卖相同的股票。

后来,⼈们发现,“⽺群效应”不只是出现在股市之中,如今的社会经济⽣活的⽅⽅⾯⾯都能看到它的影⼦。

俗话说,“排队买⾁⾹,⼈多饭好吃”,就是从众⼼理引发的消费。

或许,群众相信的就是其他⼈营造的⼀种“⽺群效应”,觉得这样的⽓氛⽐较有安全感。

举个例⼦,在楼市中,如果⼀个楼盘的经营状况冷冷清清,那么,这个楼盘基本就卖不动了。

但是,如果有哪个楼盘门庭若市,⼤家排着队等候,这样就会引起“⽺群效应”的连锁反响,⼈越排越多,队越排越长。

股市中也是如此,但因此吃亏的⼈也不少。

羊群效应及其应用

羊群效应及其应用

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

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一花一叶 1一叶一世界 证券市场上的羊群效应及其博弈分析 摘 要 羊群效应是证券市场的一种异象,它对证券市场的稳定性,效率有很大影响。在国外的研究中,信息不对称、经理人之间名声与报酬的竞争是羊群行为的主要原因,文章对个人投资者与机构投资者之间的羊群行为进行了理论、博弈分析,从另一个角度揭示这一异象的原因与影响。 关键词 行为金融 羊群效应 投资者行为

金融市场中的“羊群行为”(herd be?鄄haviors)是一种特殊的非理性行为,它是指投资者在信息环境不确定的情况下,行为受到其他投资者的影响,模仿他人决策,或者过度依赖于舆论,而不考虑自己的信息的行为由于羊群行为是涉及多个投资主体的相关性行为,对于市场的稳定性效率有很大的影响,也和金融危机有密切的关系。因此,羊群行为引起了学术界、投资界和金融监管部门的广泛 关注。 1 羊群效应的原因研究 关于羊群行为的形成有以下几种解释。哲学家认为是人类理性的有限性,心理学家认为是人类的从众心理,社会学家认为是人类的集体无意识,而经济学家则从信息不完全、委托代理等角度来解释羊群行为,归纳起来,主要有如下几种观点: 1.1 由于信息相似性产生的类羊群效应 Froot,Scharfstein和Stein(1992)指出,机构投资者具有高度的同质性,他们通常关注同样的市场信息,采用相似的经济模型、信息处理技术、组合及对冲策略。在这种情况下,机构投资者可能对盈利预警或证券分析师的建议等相同外部信息作出相似反应,在交易活动中则表现为羊群行为。 1.2 由于信息不完全产生的羊群效应 信息可以减少不确定性,投资者获得准确、及时和有效的信息就意味着可以获得高额利润或者避免重大的经济损失。但是在现实市场中,信息的获得需要支付经济成本,不同投资者获得信息的途径和能力各不相同,机构投资者拥有资金、技术、人才的规模优势,个体投资者在信息成本的支付上远远不能同机构投资者相比 。由此导致的直接后果是机构投资者比个体投资者获得更多的有效信息,个体投资者在获取有效信息和获得投资收益时处于不利地位。个体投资者为了趋利避险、获得更多的真实经济信号,将可能四处打探庄家的“内幕消息”,或是津津乐道于“莫须有”的空穴来风,在更大程度 上助长了市场的追风倾向。 而实际上即便是机构投资者,信息也是不充分的。在信息不完全和不确定的市场环境下,假设每个投资者都拥有某个股票的私有信息,这些信息可能是投资者自己研究的结果或是通过私下渠道所获得;另一方面,即使与该股票有关的公开信息已经完全披露,投资者还是不能确定这些信息的质量。在这种市场环境下,投资者无法直接获得别人的私有信息,但可以通过观察别人的买卖行为来推测其私有信息时,就容易 产生羊群行为。尽管机构投资者相对于个人投资者处于信息强势,但是由于机构投资者相互之间更多地了解同行的买卖情况,并且具有较高的信息推断能力,他们反倒比个人投资者更容易 发生羊群行为。 1.3 基于委托代理产生的羊群效应 1.3.1 基于委托代理人名誉的羊群效应 Scharfstein(1992)等提供了基金经理和分析师基于名誉的羊群效应理论。由于投资经理的能力是不确定的,对名誉的担忧就产生了。 代理人1在得到“收入为高”的信号后进行投资。由于代理人2关心的是他的名声,不论信号如何,都会采取和代理人1一样的投资策略。因为如果决策正确,他的名声就得到增加;如果错误,则表明要么两人都是愚蠢的,要么两个人都是聪明的,但得到了同样的错误的信号,这并不损害其名声。如果采取不同的决策,委托人就认为至少有一个人是愚蠢的。因此代理人2会一直运用羊群策略,而不管他和代理人1之间的信号差异。 一花一叶 2一叶一世界 如果几个投资经理相继做出投资决策,每个人都模仿第一个进行选择的投资经理的决策。最终,如果投资是有利可图的,好的信号将占优。私人信息最终将不会体现 在投资决策中,因为所有投资经理都会跟随第一个投资经理做出决策。于是,这种羊群效应是无效的。而且,它是脆弱的,因为,后面的投资经理的投资行为会因为第一个投资经理所收到的一点信息而改变。 1.3.2 基于代理人报酬的羊群效应 如果投资经理的报酬依赖于他们相对于别的投资经理的投资绩效,这将扭曲投资经理的激励机制,并导致投资经理所选择的投资组合无效(Brennan,1993)。 Maug(1996)等考察了风险厌恶的投资者,其报酬随着投资者的相对业绩而增加,随着投资者的相对业绩而减少。代理人和他的基准投资经理人都有着关于股票回报的不完全信息。基准投资人先进行投资,代理人观察基准投资人的选择后选择投资组合。基于前面的信息不充分的羊群效应模型,投资经理的投资组合选择将倾向于选择和基准投资人相近的投资组合。而且,报酬制度也鼓励投资经理模仿基准投资人的选择,因为,如果他的投资绩效低于市场的平均投资绩效,他的报酬将受到影响。 2 羊群效应中的博弈分析 羊群效应的产生源于个人投资者和机构投资者对其个人利益的考虑,因此,用博弈论的方法,我们可以更深刻的了解羊群效应产生的原因。 2.1 机构投资者与个人投资之间的博弈 机构投资者与个人投资者的博弈实际上可以看做智猪博弈的一种变形,我们假设机构投资者与个人投资者都投资于股市,机构投资者由于资本较大,如果依据正确的信息投资,可以得到100的利益,而个人投资者依据正确的信息投资只可以得到5的利益,双方都可以选择收集并分析信息,由此而产生的费用为20,也可以简单的只收集对方的行动信息而跟随,这样产生的费用为1,双方都放弃收集信息,产生效用为零。如果机构投资者与个人投资者都采取收集信息并分析的行为,那么机构投资者将得到利益为(100-20=80),个人投资者则可以得到(5-20=-15),若机构投资者收集信息,个人投资者跟随,产生的利益为,机构投资者(100-20=80),个人投资者(5-1=4),如反之,则利益分别为-15,99,由此产生以下利益矩阵:

在这个博弈模型里,个人投资者等同于智猪博弈里的小猪,他具有严优策略———不收集信息而坐享其成,在这种情况下,机构投资者若不去收集与分析信息,那最后的结果是大家的利益都是零。而机构投资者去收集并分析信息,虽然会让个人投资者占到了便宜,但是毕竟有所得,因此这个博弈的累次严优解是,机构投资者收集并分析信息,个人投资者分析机构投资者的行为并跟随。因此也产生了个人投资者对机构投资者的羊群行为。 2.2 经理人之间的博弈 经理人之间的博弈行为比较复杂 ,但我们可以用一个简单的模型对它进行大致的分析,假设有两位互相竞争的经理人,对于目前市场上已经产生的某一经理人投资行为,都有两种选择,跟随与不跟随,我们假设此投资策略成功率P=0.5,若成功的话将得到10的收益,若失败,则产生10的损失,他们也可以选择不跟随这一投资行为,利用 自己的信息进行投资决策,这样成功率P2=0.7,收益状况不变。这样我们可以计算各个策略的收益期望值 跟随的收益期望I1=10*0.5+-10*0.5=0 不跟随的收益期望为:I2=10*0.7+-10*0.3=4 最后博弈得到一个最优解,这同时也是一个有效解,就是不跟随-不跟随,而这实际上基于一个相当理想化的假设,即对于经理人而言,效用=收益。上述收益期望矩阵并没有反映上文所述的对经理人名誉及报酬的考虑,而我们可以断定对于经理人来说,与其他投资者一起决策失误跟单独决策失误,其损失是不一样的,不跟随行为产生的决策错误,除了基金金钱上的损失,还有名誉上的风险,被认为是愚蠢的投一花一叶 3一叶一世界 资经理,则有失去工作的可能。而职业经理人对于名誉及工作机会的担忧,无疑会对其决策立场产生影响,因此必须用经理人效用矩阵来代替收益期望矩阵,对于经理人,由于不跟随而产生的决策失误,其损失为:帐面损失+经理人个人名誉及报酬损失=10+20=30,由此我们可以得出: 跟随的效用期望为u1=10*0.5+-10*0.5=0 不跟随的效用期望为u2=10*0.7+-30*0.3=-2 在这种情况下,跟随-跟随是博弈的均衡解,这也证明了羊群效应的一个直接原因,就是在很多情况下,职业经理人会舍弃自己相对正确的信息与投资策略,而去跟随一个未知的投资策略,以达到他本人职业的稳定与名誉的提高。 3 羊群行为的影响 (1)由于“羊群行为”者往往抛弃自己的私人信息追随别人,这会导致市场信息传递链的中断。但这一情况有两面的影响:第一,“羊群行为”由于具有一定的趋同性,从而削弱了市场基本面因素对未来价格走势的作用。当投资基金存在“羊群行为”时,许多 基金将在同一时间买卖相同股票,买卖压力将超过市场所能提供的流动性,股票的超额需求对股价变化具有重要影响,当基金净卖出股票时,将使这些股票的价格出现一定幅度的下跃;当基金净买入股票时,则使这些股票在当季度出现大幅上涨。从而导致股价的不连续性和大幅变动,破坏了市场的稳定运行。第二,如果“羊群行为”是因为投资者对相同的基础信息作出了迅速反应,在这种情况下,投资者的“羊群行为”加快了股价对信息的吸收速度,促使市场更为有效。 (2)如果“羊群行为”超过某一限度,将诱发另一个重要的市场现象一一过度反应的出现。在上升的市场中(如牛市),盲目的追涨越过价值的限度,只能是制造泡沫;在下降的市场中(如熊市),盲目的杀跌,只能是危机的加深。投资者的“羊群行为”造成了股价的较大波动,使证券市场的稳定性下降。 (3)所有“羊群行为”的发生基础都是信息的不完全性。因此,一旦 市场的信息状态发生变化,如新信息的到来,“羊群行为”就会瓦解。这时由 “羊群行为”造成的股价过度上涨或过度下跌,就会停止,甚至还会向相反的方向过度回归。这意味着“羊群行为”具有不稳定性和脆弱性。这一点也直接导致了金融市场价格的不稳定性和脆弱性。

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