中国经济增长的柯布_道格拉斯生产函数实证分析_李玄煜

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柯布道格拉斯函数拓展分析

柯布道格拉斯函数拓展分析

一定历史时期的生产函数是反映弼时的社会生产力 水平的。只有明确一定历史阶段的社会生产力特征才能 构造出最能反映弼时生产力发展水平的生产函数。在工 业时代,生产力水 平是以单位量的资本和劳劢力的投入所能获得造出的反映工业经济时代生产力特征 的函数模型。弼人类 迚入到信息经济时代,由亍信息资源的加入、技术的丌 断迚步,导致生产力发展的特征和能发生了根本变化, 信息时代的经济发展特征是以性能、质量、产品的差异 性组合,客户服务和信息管理等为主要竞争手段的。如 果我们仍然以工业时代测算生产力的斱法去考察信息时 代中信息技术对生产力的作用的话,肯定无法对其做出 准确的判断。所以,原有的柯布——道格拉斯生产函 数已经丌能再适应新的经济发展形态。
• 第三,晏庆国学者在《探讨工业技术迚步贡献率在经济效益综合评价体 系中的作用》一文中对丁伯根改迚的函数做了迚一步的论述:比较常用 的改迚的柯布一道格拉斯生产函数的表现形式为:
• 其中,Y表示产出量,K表示资金的投入,L表示劳劢的投入,At表示技术 水平,α表示资金的产出弹性,β表示劳劢的产出弹性。 • 弼α=0,β=1讨, 就变成 ,则技术水平 。若用劳劢 者人数表示劳劢的数量,则此时的A即表示每个劳劢者的平均产出量,这 时衡量技术水平的指标就是劳劢生产率。用劳劢生产率可以对国家间、 地区间、部门间、企业间的效益迚行横向戒纵向对比,这在国际上是比 较通用的做法。Al大,劳劢生产率就高,表明使用相同数量的劳劢力, 可以生产出较多的产值,戒生产相同的产值,可以使用较少数量的劳劢 力。反之,劳劢生产率就低。
(二)、产出对规模的弹性等于产出 对要素的弹性之和即(α+β=1)时。 当资本和劳动的投人都同时增加入倍 时,产出y对增加倍数入弹性的极限即 规模弹性:
(三)、α是资本的边际产出不平均产出的比值,β 是劳劢的边际产出不平均产出的比值。 (四)、企业的扩张路线是一条直线。

我国各地区生产总值影响的实证分析--基于柯布-道格拉斯生产函数

我国各地区生产总值影响的实证分析--基于柯布-道格拉斯生产函数
管理学家 20 1 4.0 1
我国各地区生产总值影响的实证分析
—基于柯布 - 道格拉斯生产函数
叶 盛 / 西安 财经学院,陕西 西安 710100 戚 杰 / 山东财经大学,山东 济南 250014
【摘 要】本文将柯布 - 道格拉斯生产函数与线性回归分析相结合,运用 E Vie ws 软件进行线性回归操作,采用多种统计变量进 行检验和分析,以此为根据研究了 2012 年我国 31个省份的财政预算支出、固定资产投资和电力消耗量对各地区生产总值(GDP)的 影响并据此提出了一些合理化的建议。
拉斯 函数 两边 取 对数 建立 模型 :
方 面的 平 衡 发 展, 推 动 进科 学 、 教育 、 文 化 、卫 生 事 业的 发 展 。
ln(GDP ) 0 1 ln(G) 2 ln( E) 3 ln(K ) U 在具体的回归 分析之前我们先用 EViews 软件对所选取的数据进 行 检验,看其是否满 足简单线性回归模型中 的假定之三:无自相关 假定,
【 关键词】 柯布 - 道 格拉斯生 产函数 ;线性回 归分析 ;G DP
一 、前 言
R 2 0.982996 , 调整后的可 决系数为 0 .98110 7,可见拟合优度
我国各省市的地 区生产总值是 GDP 的主要组成部分, 对 GDP 的 好 ,模 型 对 样 本 的 拟 合的 很 好 , 解 释性 很 强 。
因此 , 国家 财政 预 算的 合 理支 出, 固 定资 产的 适 量投 建 ,能 源的合理消费对我国地区生产总值有着积极地影响作用。 政府应该合 理规划财政支出,企业应该适量增加固定资产投资,合理消耗资源 和
E
G
GDP
K
中最 基本的就 是电力 资源。 因此, 上述模型 所体现 的正是 这么一 种

柯布道格拉斯函数

柯布道格拉斯函数

柯布——道格拉斯生产函数估计对于柯布——道格拉斯生产函数模型Y i = AKi^αL i^βe^u i ,i= 1,2,....,n其中,Y表示产出量,K表示资金投入量,L表示劳动投入量,u是随机误差项,A,α,β为未知参数。

这是一个k = 2的幂函数模型。

我利用的是北京市1996——2010年间的有关统计资料,估计北京市全社会的C—D生产函数模型。

GDPi = AKi^αL i^βe^u i ,i= 1,2,... .,n两边取对数,得到lnGDP = lnA + αlnKi + βlnLi + ui令Yi = lnGDP , X1i = lnKi , X2i = lnLi, β0 = lnA, β1=α, β2 = β,则可将柯布——道格拉斯生产函数模型转化成标准的二元线性回归模型Y i= β0 +β1X1i +β2X2i + ui北京市1996——2010年地区生产总值(GDP)、资金和从业人员统计资料利用Eviews的生产程序,得到新变量Y,X1,X2的数据如表所示20079.1949 9.9018 6.8487 20089.3161 9.9919 6.8885 20099.4053 10.0715 6.9061 20109.5549 10.1462 6.9389利用Eviews的最小二乘法程序,输出的结果如下图:根据以上数据得到估计的回归方程为(括号内的数字为t统计量值)Y i^ = -6.9691 + 1.1152X1i + 0.7499X2i (-17.6962) (24.2369) (6.7968)R^2 = 0.9975 F= 2388.683 DW = 0.9963所以lnA^ =-6.9691,α^ = 1.1152, β^ = 0.7499最后,得到估计的柯布——道格拉斯生产函数方程为。

技术进步对经济增长的实证分析

技术进步对经济增长的实证分析

技术进步对经济增长的实证分析摘要:进入21世纪,世界经济快速向知识化、全球化方向转变,技术进步已经成为企业竞争的焦点。

只有坚持科技创新的发展战略,才能使企业获得持久的竞争优势。

文章通过对安徽、江苏、上海地区上市公司的比较,通过运用柯布-道格拉斯生产函数,对技术进步对经济增长的作用进行分析,找出我省与发达省市之间的差距,然后根据差距找出原因,提出解决的建议与对策。

关键词:技术进步;经济增长;科技创新德国经济学家德里希•李斯特100年前的一句名言:“一个国家可能很穷,但它若是有创造财富的生产力,它的日子就会越来越富;财富的生产力比财富本身不知道要重要多少倍。

[1]”邓小平也曾提出:“科学技术是第一生产力”。

因此,为了在21世纪这个科技的社会,我们更应该对推动经济持续增长的决定因素-技术进步,进行深入的了解,以使自己立于不败之地。

1技术进步对经济增长贡献模型为了进一步了解经济增长与要素投入量,技术进步之间的关系,我们选用柯布-道格拉斯生产函数(C-D函数)来反映,这里我们投入要素只考虑劳动力投入和资本投入,再纳入时间因素,则C-D生产函数称为广义的C-D生产函数那么C-D生产函数可以记为:Y=AeL式中,L表示劳动力投入量; K表示资本投入量;, 分别代表劳动力和资本弹性系数;e为自然对数的底; t表示时间;引入时间因素后,即将经济管理水平的提高,技术进步作用等因素全归于时间系数g, 因此,egt称为综合技术进步因素,g称为综合技术进步参数。

我们将(1)式求对数再两边同时对时间t求导得:=g++式中, g表示技术进步参数(系数);表示产出增长率, 即经济增长率,可记为y;表示劳动力增长率,可记为l;表示资本增长率,可记为k。

故上式又可记作:g=y-l-k这就是著名的索洛增长速度方程。

如果用EA,EL,EK 分别表示技术进步,劳动力和资本增长率对总产出增长率的贡献份额,那么有:E=×100%,E=×100%,E=×100%2实证分析:安徽,江苏,上海经济增长中技术进步的贡献率文章根据需要选取了各区域内的国内生产总值,社会劳动者人数,全社会固定资产投资总额作为测算指标如表1所示。

我国综合要素生产率对经济增长贡献的实证分析

我国综合要素生产率对经济增长贡献的实证分析
f c o o uc i iy t he e o m i r wt a t r pr d tv t o t c no c g o h
W ANG i Cu , L n — i g ITo g n n
( c o l f a a e e tU i r t o J’a , ’a 5 0 2 C ia S h o o n g m n , n es y f in n J n n2 0 2 , hn ) M v i i
关 键 词 : 布一 格 拉 斯 生产 函数 ;综合 要 素 生 产 率 ;经济 增 长 贡 献 率 柯 道
中 图 分 类 号 :F 2 . 2 4 文 献标 识 码 : 9 A
An m piia na y i n t e c n rb i n o o a e rc la l sso h o t i uto ft t l
第1 1卷
第 2期
科 技
与 管 理
Vo . 1 NO 2 1 1 。 Ma . 2 0 r. 0 9
2 0 年 3月 09
S i n e T c n lg n n g me t ce c ・ e h o o y a d Ma a e n
文 章 编 号 :0 8 73 ( 09 0 一 OO 0 1 0 — l 3 2 0 )2 O 6 一 3
yA = () 1
式中: 是 t 】 , 时期 的产 出 ; 。 基年 的综合要 素生产 A是
率; K是 t 时期 的固定 资本存 量 ; L是 t 时期 的劳动投
入 ;是 时间 ;是综合要素生产率 的平均增长率 ; 为 r O r 资本 的产 出弹性 系数 ; 为劳动 的产 出弹性系数 。假
Ab ta t B a s o ・ i b r e mp o e o b Da ga r d cin fn t n, e h v o h e u t h tC i a S sr c : y me n f T n e g n i rv d C b — u l sP o u t ci w a e g tte rs l t a h n ’ J o u o

计量经济学柯布道格拉斯

计量经济学柯布道格拉斯

运用改进的柯布—道格拉斯生产函数模型,分析研究物质资本、劳 动力和技术进步对中国经济增长的影响,并分析中国经济增长的源泉 和阻力。该模型的常见表达式如下: Y= A(t)KαLβTθμ(A﹥0,0﹤α﹤1,0﹤β﹤1,0﹤θ﹤1,μ≦1 (1) 其中,Y、K、L、T分别表示总产出、物质资本、劳动力和科技进 步的投入量,A表示技术水平,t变量代表时间,A(t)称为技术进步系 数,α、β、θ分别代表物质资本、劳动和科技进步的产出弹性系数,且 α+β+θ的值可以大于1、小于1、等于1,即规模报酬递增、规模报酬递 减或规模报酬不变,μ为随机扰动项。对柯—道函数两边取自然对数, 得到: lnY = lnA +αlnK +βlnL +θlnT +μ (2)
模型的结论 : 根据模型分析的结果,可以得出以下结论:柯布 —道格拉斯 生产函数通过了显著水平等于 0.05的t检验和F检验,说明可信度较强。修正的 样本可决系数R2=0.998,表明物质资本、劳动力和科技进步投入对经济增长的 解释能力为99.8%,很高的解释程度表明该模型能够很好地拟合了样本数据。 参数α=0.257,β=0.682,θ=0.220,即资本、劳动、科技进步的产出弹性分别 为0.257、0.682和0.220 ,这说明中国年均资本存量、从业人员和科技进步每 增长1个百分点,可促进中国GDP分别上升0.257、0.682和0.220个百分点。可 见,在中国经济总量GDP的增长中,劳动力投入占据着不可替代的主要地位, 即中国经济增长主要是由大规模的劳动力投入驱动,仍属于劳动力密集型的经 济增长方式。此外,α+β+θ=1.1592﹥1,为轻微的规模报酬递增。 计量结果表明,劳动力投入对经济增长的贡献最大,其次是物质资本,科 技进步的贡献最小。这主要是因为, 1981~ 2012年,中国的劳动适龄人口快 速上升,年轻人口数量增多形成大量的廉价劳动力,提供给经济发展相对便宜 的要素价格,中国独特的人口结构所带来的人口红利成为经济增长的有力助推 剂。

经济增长要素对国民经济增长的促进作用分析——基于1995——2009年国内数据的实证分析


经济增长要素对国民经济增长的促进作用分析
基 于 19 5 9 20 0 9年 国 内数据 的实证分析
口 李 神
摘 要 : 文 基 于 1 9 — 09年 中 国 国 内 生 产 总 值 、 会 固 定 本 95 20 社 资产投 资要 素 和社 会劳动 力就 业要 素 以及 国家信 息化 综 合发 展 指 数 等 的 时 间数 据 , 过 修 正 后 的 柯 布 一道 格 拉 斯 生 产 函 数 , 建 通 构
定 资产 投资 总额作 为变量 K的 量化 指标 .用一 定时 期 的社会 劳
动 力就业 总数作 为变量 L的量化 指标 。因此 . 根据 19 — 0 9这 95 20 十 五年间 中国统计 年鉴上所 提供 的数 据 . 们就可 以测算 出在 这 我
发展 之间 的关 系上 , 并且 一致 认 为 , 济要 素的投 入 量决 定 了中 经 国经济 的发展 。 多学 者试 图通过计 量方法 给中 国经 济增 长以解 许 释, 并对各要 素 的贡献率 的大小进行 分析 。 但我们 注意到 分析 在 结 果 中有 一点是 共同 的, 即中国 的技 术进步 贡献率 不明显 。 因此 ,
发 展 指 数 。其 数 学 模 型 为 :
根 据表 4样本 数据 , 对线性 函数模 型④ 式 进行 回归分 析 , 可
以 确 定 出 回 归 系 数 分 别 为 :I 一 3 .4 9 q = . 9 3 。 nA 1 2 , 01 7 ld= 4 7
06 7 6 B 32 4 3 。于 是便得到 我 国国民经济增 长 函数模型: .9 9 9, = . 1 1 0

定程 度 上 ,我们 不妨 以信息 技术水 乎 M 的测度来 代 替 以实现 对技术 水平 T的量化 。同时 , 由于社 会产 品的生产总量 Y在 现实

云南省经济增长因素实证分析—基于Cobb-Douglas生产函数


堡。但目前对于云南省经济增长影响因素 的研究相对较少。黄卫国、边明社(2010) 利用 VAR 模型对云南省的消费与经济增 长之间做了实证研究,认为居民消费、政 府消费和经济增长之间存在着长期的均衡 关系。王艳娥、孙红兵(2012)基于随机 前沿面板模型分析了云南省 16 个州市 2001-2010 年数据, 结果显示: 云南省的经 济增长仍然是靠要素投入拉动的粗放增长 且技术效率较低,与东中部差距较大。云 南省经济增长急切需要注入新活力、转换 经济增长方式、优化经济增长结构,由此 进一步探索云南省经济增长因素显得尤为 重要。
CAIXUN 财讯
云南省经济增长因素实证分析 —基于 Cobb-Douglas 生产函数
□ 西南大学经济与管理学院
本文利用 Cobb-Douglas 生产函数, 选用了 2000-2014 年云南省的时间序列 数据,定量分析了云南省经济增长的因 素。研究显示:首先云南省经济增长主 要依赖资本和劳动,其中劳动对经济增 长的贡献率最大,资本贡献率较小;其 次云南省经济特征并没有完全的像柯布道格拉斯所假设的呈现α+β=1 的规模 报酬不变特征。基于此,本文提出了相 关的建议政策以促进云南省经济可持续 发展。
其中 + =1,则上式可以简化为以 下形式
ln(Yt Lt ) ln A ln( K t Lt ) (3)
修正模型,修正的柯布-道格拉斯生 产函数为: (K ) Y AK L A L (4) 对上式取对数得:
ln Y ln A ln( Kt Lt ) ln Lt (5)
ln Yt ln A ln K t ln Lt (2)
云南省
经济增长 实证分析
经济增长一般指在一个较长的时间 跨度上,一个国家人均产出(或人均收 入)水平的持续增加。关于影响经济增 长因素的研究一直都是学者们关注的热 点。Krugman(1994)研究认为亚洲国家的 经济增长主要靠资源的投入而非生产效 率的提升 ;Young(1995) 的研究认为中国 香港、中国台湾、新加坡等新兴经济体 在二战后的奇迹般高速经济增长主要是 因为要素的投入,全要素生产率(TFP) 几乎不起作用;何枫、陈荣等(2004) 采用随机前沿生产函数测算了我国 29 个 省 1981-2000 共 20 年间的技术效率,认 为我国的经济增长是一种依靠要素投入 拉动的粗放型增长,全国平均技术效率 水平比较低;吴沛,李克俊(2007)利用 C-D 生产函数引入物质资本、劳动力、 人力资本、技术进步四个因素,实证分 析了我国 1985-2004 年间的数据发现: 人 力资本对经济增长的平均贡献率最大; 自 1978 年改革开放以来,中国整体经济 水平高速增长,但是区域间经济发展水 平却存在着很大的差异。王志平,陶长 琪(2010)利用 C-D 生产函数的随机前沿 模型实证分析了 2001-2008 年我国各区 生产效率的区域特性,认为区域生产率 的格局东部大于中部大于西部;席建国, 洪琦 (2011) 的研究显示技术效率是区域 经济增长差异的一个重要原因 。 改革开放以来,云南省作为西部资源 大省,经济增长取得了长足的发展。特别 是西部大开发战略实施以来,经济增长获 得了进一步提高,国家政策支持将把云南 省建设成为我国面向东南亚开放的桥头

我国总量生产函数与全要素贡献率的测算

我国总量生产函数与全要素贡献率的测算作者:王云峰来源:《经济视野》2015年第04期【摘要】通过运用柯布—道格拉斯生产函数,对我国的国民生产总值进行测算。

并通过测算全要素贡献率,分析固定资本投资、劳动人数和技术进步对经济总量的贡献,找出近几年我国经济发展的不足,提出合理的意见和建议。

【关键词】C-D生产函数全要素贡献率 GDP技术进步在一定时期内,在技术水平不变的情况下,生产函数可以表示生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。

柯布—道格拉斯生产函数引入了技术资源这一因素,是在生产函数的一般形式上作出的改进。

近几年来我国经济处于高速发展的态势,但其中也面临的诸多问题。

伴随2012年经济增速的频频走低,我国经济迎来了经济发展稳定期。

回顾历年中国经济的发展历程,对于认清当前经济发展所面临的问题具有十分重要的。

一、生产函数理论分析(一)柯布—道格拉斯生产函数柯布—道格拉斯生产函数最初是美国经济学家保罗·道格拉斯(Paul H. Douglas)和数学家柯布(C.W.Cobb)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数。

柯布-道格拉斯生产函数的形式为:,其中,Y为总产出,A为技术进步,L为劳动投入,K为资本投入,和为参数,它们分别是资本和劳动的产出弹性。

C-D生产函数是非线性的生产函数,对于此类非线性函数,可以采用转化成线性模型的方式进行估计,对模型两端同时进行对数化处理,即lnY=LnA+lnL+InK,处理后的函数是明显的线性函数。

(二)关于K的测算方法永续盘存法主要由四个主要部分构成:1、确定基期资本存量。

2、选取当年投资指标I。

3、构造投资品价格指数。

4、确定经济折旧率。

(1)基期资本存量的确定。

基期资本存量的确定是学者们争论的焦点,由于不同学者采取的估算方法不同,得出的基期资本存量往往相去甚远。

基期资本存量的估算在已有的研究文献中一般选择1952年和1978年,当然,基年选择得越早越好,此时基期资本存量估计的误差对后续年份的影响就越小,限于数据条件和研究的需要,本文将基期定于1980年。

我国经济增长影响因素的实证研究

我国经济增长影响因素的实证研究作者:罗婕来源:《商业文化》2011年第10期本文以1985-2004年的国内生产总值、固定资产投资、劳动力经济数据、教育经费投入、R&D经费因素等数据为基础,运用计量分析方法找出影响经济增长的最主要因素,有利于我们了解近年来影响我国经济运行的基本规律。

一、经济模型的建立在分析中,假定中国经济增长具有柯布道格拉斯生产函数的基本特征,经济产出用Y:GDP(亿元)来衡量,经济投入主要有四个因素:K:全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本;L:总就业人数(万人)来衡量劳动力;H:国家财政性教育经费(亿元)来衡量人力资本;T:R&D经费(亿元)来衡量技术进步。

各变量的数据见下表:数据来源于《中国统计年鉴》(1985-2005)说明:(1)采用国家财政性教育经费指标衡量人力资本;(2)由于1989年之前的《中国统计年鉴》未设R&D经费项目,为便于研究,我们以R&D经费/GDP=0.6%-0.7%比例估计;(3)各变量用现价表示,并不影响结论的可靠性。

我们设产出与物质资本、劳动力、人力资本、技术因素的模型为:Y=AKαLβHγTδeU ①为了使表1中数据的线性更强,数据波动具有某种齐次性质,我们将①线性化,然后再进行估计。

LnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnH+δlnT+U ②二、计量分析在EVIEWS下,模型(2)的普通最小二乘法估计,该模型R2 =0.996346,R2*(修正)=0.995372,可决系数很高,F检验值为1022.609,在自由度K-1=4、n-k=15,给定显著性水平α=0.05的条件下,查表可得F0.05(4、15)=3.06,因为F>F0.05(4、15)=3.06,说明回归方程显著,即列入模型的各个变量联合起来对被解释变量有显著影响。

(一)多重共线性分析当α=0.05时,可知tα/2(n-k)=t0.025(15)=2.1315, α、lnK、lnL、lnT的t检验不显著,而且lnT的t检验值为负数,表明很可能存在严重的多重共线性。

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892015/12/中 总第502期

改革开放以来,中国经济出现了连续30多年的高速增长,这是新中国成立以来发展最快的时期,中国也成为世界上增长最快的经济体之一,被称为“中国奇迹”、“中国之谜”。本文采用柯布—道格拉斯生产函数模型,运用计量经济学方法对中国经济增长的影响因素进行实证分析,以探究中国经济增长的秘密,为政策调整提供参考。改革开放以来中国经济增长的表现改革开放以来,中国经济增长最显著的成就是经济持续高速发展,经济实力、综合国力不断增强,主要表现在以下四个方面: 经济持续、高速增长,总量跃升世界第二。从1978~2012年间中国GDP增长速度波动较大,但总体呈持续、高速增长态势。大致在20世纪90年代初开始,中国经济增长速度迅速加快,1992年邓小平南巡讲话和社会主义市场经济体制改革目标的确立,助推改革开放后中国经济高速增长的第二个高峰。2001年中国加入世贸组织,这是中国融入世界经济的一项里程碑事件,中国经济得到了快速的贸易扩张和深层次结构改革的支持。从1978年到2012年,中国GDP从2683亿美元增长到83626亿美元,年均增长约9.85%,远远高于同时期世界经济平均3%左右的增长速度,2012年跃升至世界第二,人均GDP达到6100美元,进入中等偏上国家行列 。产业结构优化调整取得较大成效。图1表明,从1978年到2012年,伴随着中国经济30余年的持续高速增长,在GDP构成比中第一产业呈现持续、显著下降,第二产业基本稳定,第三产业稳定上升,产业结构优化调整取得较大成效。家庭联产承包责任制的实施,推动了第一产业的快速发展,致使第一产业GDP构成比在20世纪80年代中期以前呈上升趋势。20世纪80年代中期以后,第一产业GDP构成比又呈现出持续下降的趋势。①随着改革开放的逐步深入,1985年第三产业GDP构成比首次超越第一产业,形成中国产业结构高级化的第一个转换点。此后,第一产业比重持续下降,第三产业比重稳步上升。这符合现代经济结构优化的基本路径和规律。

图1:1978~2012年中国三次产业占GDP比重(单位:%)资料来源:中国统计年鉴(2013),中国统计出版社。 贸易规模迅速扩大,总额跃居世界第二。据资料显示,中国货物贸易额从 1978 年的355亿元增长到 2012年的 244737.5亿元,增长了近187倍。2003~2011年,中国货物贸易年均增速高达21.7%。2008年国际金融危机引发国际环境深刻调整,世界经济增长大幅下滑,国际市场需求严重衰退。然而,中国对外贸易不但没有下降,反而实现了增长。2008年,中国对外贸易额保持了17.9%的增长速度,进口总额高达1132.7亿美元,首次突破1万亿美元大关。2011年,中国货物贸易出口(进口)总额占世界出口(进口)的比重为10.4%(9.5%),货物贸易总额跃居世界第二位,连续3年成为世界出口第一大国和进口第二大国。2012年出口、进口分别达到20489亿美元和18178亿美元,分别增长7.9%和4.3%。②

中国进出口增长与GDP增长之间存在很强的动

态一致性,随着进出口额的波动变化,GDP也呈现出方向和步调上的一致变化趋势。这显示 GDP 与对外贸易额存在明显的线性相关关系。这些说明中国经济与国际经济日益融合。特别是入世十年来,对外开放对中国经济的持续高速增长提供了强

【摘要】文章采用柯布—道格拉斯生产函数模型,根据中国1980~2012年时间序列数据,对改革开放以来

中国经济增长的影响因素进行实证分析。说明要实现中国经济持续增长,必须转变经济增长模式,当前迫切需要从主要依靠资本驱动转变为依靠技术进步和人力资本的提高,从关注中国经济增长速度转变为对经济增长质量的重视上来。【关键词】经济增长 实证分析 中国 柯布—道格拉斯生产函数

【中图分类号】F113 【文献标识码】A

中国经济增长的柯布-道格拉斯生产函数实证分析 李玄煜

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经济与管理Economy & Management

劲动力,中国走出了一条以开放促改革、以开放促发展的对外贸易成长道路。“引进来”、“走出去”战略迈出新步伐。十六大以来,一方面,中国“引进来”战略取得了巨大成功,利用外资的层次、质量、水平全面提升,已经从弥补储蓄和外汇的“双缺口”,逐步向优化资本配置效率、促进产业升级和技术进步转变,从速度型向效益型转变。2003~2011年,中国实际使用FDI(非金融部分)累计高达7164亿美元,年均增长率为9.2%;2011年,中国FDI达到1160亿美元,世界排名第二,连续19年雄踞发展中国家第一位。外商投资的产业构成显著改善,2002~2012年,第二产业外商投资金额占比下降了26.7个百分点;与此相反,服务业投资比例大幅提高,增加了26.9个百分点;现代农业、国际金融服务、信息技术服务等领域的外商直接投资显著增多。③另一方面,中国实施“走出去”战略,对外投资合作规模迅速扩大,层次、水平与效益进一步提高。2006~2010年,中国对外直接投资年均增长超过30%。2002~2011年,对外承包工程(含设计咨询)营业额保持年均28.0%的高速增长。④2012年,中国对全球141个国家(地区)4000多家境外企业进行了直接投资,年均增速28.6%,累计实现ODI(非金融类)772.2亿美元。⑤中国对外经济合作驶入良性发展的快车道,业务范围向高端制造、高新技术、新能源等领域不断扩展,合作机制不断升级,经济、社会、生态效益明显提高。 实证分析模型的选取。柯布—道格拉斯生产函数是现代经济增长实证分析的基础。在定量分析经济增长各生产要素贡献率的研究中,应用极为广泛。本文运用改进的柯布—道格拉斯生产函数模型,分析研究物质资本、劳动力和技术进步对中国经济增长的影响,并分析中国经济增长的源泉和阻力。该模型的常见表达式如下:Y= A(t)KαLβTθμ(A﹥0,0﹤α﹤1,0﹤β﹤1,0﹤θ﹤1,μ≦1)(1)其中,Y、K、L、T分别表示总产出、物质资本、劳动力和科技进步的投入量,A表示技术水平,t变量代表时间,A(t)称为技术进步系数,α、β、θ分别代表物质资本、劳动和科技进步的产出弹性系数,且α+β+θ的值可以大于1、小于1、等于1,即规模报酬递增、规模报酬递减或规模报酬不变,μ为随机扰动项。对柯—道函数两边取自然对数,得到:lnY = lnA +αlnK +βlnL +θlnT +μ (2)数据来源与变量说明。本文选用1980~2012年国家统计局《中国统计年鉴(2013)》的相关数据,总产出Y以国内生产总值GDP(亿元)来反映;物质资本投入K以全社会固定资产投资总额(亿元)来反映;劳动供给要素L的投入以年末全国从业人数(万人)来反映;技术进步T以研究与试验发展(R&D)经费(亿元)来反映。OLS估计。借助计量分析软件Eviews6.0,利用所选择的样本数据对模型(2)进行OLS估计,得出结果如下表1:

表1:OLS估计结果得如下回归模型:LnY=-1.560+0.257LnK+0.682LnL+0.220LnT (3)(-1.088) (5.654) (4.639) (4.779)R2=0.998 F=3975.24 D·W=0.544模型的统计检验。拟合优度检验。由估计结果可知可决系数R2=0.998,拟合优度较高,可以认为被解释变量基本上可以用多元线性回归方程中的解释变量来解释。因而,该回归方程通过模型拟合优度检验。F检验。由估计结果F=3975.24,在显著性水平α=0.05下,F0.05(3,25)=2.99,F>> F0.05(3,25)=2.99,可以认为在α=0.05的显著性水平下,经济增长对物质资本、劳动力和科技进步投入有显著的线性关系,即通过F检验。t检验。选择显著性水平α=0.05,临界值T0.025(25)=2.06,由估计结果知,|tα|=5.654>t0·025(25)=2.06,|tβ|=5.639>t0·025(25)=2.06,|tθ|=4.779>t0·025(25) =2.06,说明资本存量、劳动力和科技进步投入三个解释变量在统计上都是显著的,即对经济增长的影响是显著的。模型的结论。根据模型分析的结果,可以得出以下结论:柯布—道格拉斯生产函数通过了显著水平等于0.05的t检验和F检验,说明可信度较强。修正的样本可决系数R2=0.998,表明物质资本、劳动力和科技进步投入对经济增长的解释能力为99.8%,很高的解释程度表明该模型能够很好地拟合了样本数据。参数α=0.257,β=0.682,θ=0.220,即资本、劳动、科技进步的产出弹性分别为0.257、0.682和0.220,这说明中国年均资本存量、从业人员和科技进步每增长1个百分点,可促进中国GDP分别上升0.257、0.682和0.220个百分点。可见,在中国经济总量GDP的增长中,劳动力投入占据着不可替代的主要地位,即中国经济增长主要是由大规模的劳动力投入驱动,仍属于劳动力密集型的经济增长方式。此外,α+β+θ=1.1592﹥1,为轻微的规模报酬递增。计量结果表明,劳动力投入对经济增长的贡献最大,其次是物质资本,科技进步的贡献最小。这主要是因为,

变量常数项LNKLNLLNTR2F-statisticD·W估计的参数cαβθ0.9983975.240.544系数-1.5600520.2568740.6818610.220448标准差1.4344230.0454340.1469940.046127t统计值-1.0875825.6537914.6387014.779144

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