公路建设产出及其全要素生产率的比较研究
我国不同所有制工业企业全要素生产率比较研究——基于Malmquist指数的实证分析
有 制形式 的工业 企 业 在 国 内经 济 发 展 的过 程 中都 起 到 了相 当大 的作 用 ，为 我 国的 经 济 睁长 做 出 了
很大 的贡 献 。但 是 各 种 所 有 制工 业 企 业 的生 产效 率如 何 呢？ 生产 效 率 反 映 的是 一 定 时 间 内经 济体 总产 出与 各 种 资 源 要 素 总 投 入 的 比值 ， 现 了各 体 种企 业资 源 配置 的优 化程 度 。
效率 及企业 效率 上 都存 在 着 明显 的差异 。相 比较 而言 ，外资 企业 的生产 效 率 最高 ，而 国有 企 业 的 效 率 最低 ；国 内学 者 谢 千 里 ，罗斯 基 （ ｏ ￣ ２ｏ ）赵
０ １ ２１ 年 １ 月
工 业 技 术 经 济
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我 国不 同所 有 制工 业 企 业 全 要 素 生 产 率 比较研 究
２ ０ 年 ，这一 比重仅 剩 下 ３ ％。 当前 我 国不 同所 ０８ ０
沿 函数分析法 （Ｆ ） ｓ Ａ 。其 中第 一、第 四种方法 为
参 数方 法 ，第 二 和第 三 种 方 法 为非 参 数 方 法 ，参
数 方法 需要事 先 设 定 具 体 的 函数 形 式 ，因 而存 在 因 函数形 式 设 置 不 当影 响结 果 准 确 性 的 可 能 性 ， 非参 数 方法 则 不 需 要 事 先 假 定 具 体 的 函数 形 式 ，
２ ０世 纪 ５ 代 之 前 ，评 价 生 产 效 率 最 主 要 Ｏ年 的指标 是 以劳 动 生 产 率 和资 本 生 产 率 为 主 的单 要 素生产 率 测算 方 法 。但 是 使 用 这 两 种 方法 测 算 的
基于全要素生产率的企业生产效率评价研究
基于全要素生产率的企业生产效率评价研究企业的生产效率是企业运营管理的重要指标之一。
生产效率的高低直接决定着企业的发展命运。
因此，如何进行生产效率评价是一个必须要面对的问题。
目前，使用全要素生产率方法来评价企业的生产效率已经成为一种主流的方法。
一、什么是全要素生产率全要素生产率指的是单位投入产出比率的总体效率。
简单来说，就是将所有的生产要素都纳入到评价的体系中，分析生产和经营管理方面的各个要素之间的相互作用，计算出企业管理各个要素的效率，并综合评价各个要素的效率，最终来评估企业的生产效率。
全要素生产率方法可以很好地解决传统评估方法在企业评价过程中所存在的问题，如只关注某些指标而忽略其他指标的缺陷。
因此，全要素生产率方法是可以准确反映企业生产效率的方法之一。
二、全要素生产率的计算方法全要素生产率的计算方法比较复杂，需要将企业的生产要素全部加入到评价指标中，包括资本、劳动力、原材料、技术、管理等多个方面。
具体计算方法如下：全要素生产率=（产出总值/投入总值）^ α其中，产出总值指的是企业所生产的所有货物和提供的服务所创造的总价值，投入总值指的是企业在生产过程中所用的所有物品和劳动力的总价值。
α是一个可调系数，一般在0.1-0.3之间。
三、全要素生产率方法在企业评估中的应用全要素生产率方法在企业评估中的应用主要包括两个方面：1、生产效率的定量化评价通过全要素生产率方法，可以将企业的生产要素进行某种程度上的量化和比较。
企业可以通过比较不同时间段和不同竞争对手的生产效率情况，从而对企业的生产效率进行分析和优化。
2、管理优化的指导在全要素生产率的评价指标之中，除了让企业明确其生产效率和放大效益，还可以让企业对自身经营管理的问题进行发掘，有针对性的进行管理优化。
四、全要素生产率评价方法存在的问题尽管全要素生产率方法被广泛应用于企业评估和管理优化中，但是该方法仍然存在一些不足之处。
1、数据采集的问题全要素生产率的计算方法需要大量数据支持，如果企业无法获取到足够量的数据，那么其计算结果就会存在较大偏差。
中国的全要素生产率与国际比较研究
中国的全要素生产率与国际比较研究全要素生产率是衡量经济增长的重要指标之一。
在全要素生产率的计算中，不仅仅考虑了劳动力和资本的贡献，还考虑了其他因素，例如技术进步、科学创新、管理水平和资源利用效率等等。
因此，全要素生产率能够更全面地反映一个国家经济增长的质量和效率。
近年来，中国的全要素生产率一直是国内外学者关注的热点。
在国际上，中国的全要素生产率与其它国家相比还有一定的差距。
但是，在过去几十年的时间里，中国的全要素生产率发生了非常大的变化，逐渐走向了国际化水平。
首先，我们来看看中国全要素生产率的发展历程。
20世纪80年代初期，中国的全要素生产率基本处于低水平。
中国经济的主要特点是产业结构单一、技术水平落后、生产效率低下和资源利用效率不高等等问题。
由于缺乏技术、资金和市场等方面的支持，中国的全要素生产率难以得到提高。
但是，在改革开放的大背景下，中国经济逐渐得到了改善和发展。
经过20多年的发展和积累，中国的全要素生产率逐渐提高，发展速度也逐渐加快。
2010年，中国的全要素生产率超过了世界平均水平。
然而，在与其它经济体的比较中，中国的全要素生产率仍然有所差距。
特别是与发达国家的比较，差距更加明显。
这主要是因为一些制约全要素生产率提高的因素仍然存在，例如产业结构过于单一、劳动力市场不灵活、科技创新水平有所不足等等。
为提高全要素生产率，中国政府提出了一系列的政策和措施。
例如调整经济结构、提高科技创新能力、加大对中小企业的支持等等。
此外，中国政府还积极扩大对外开放，采取了一系列措施促进产业升级和创新发展，通过与国际上其他国家和地区的合作促进全要素生产率的提高。
然而，在未来，中国的全要素生产率面临着一些困难和挑战。
例如经济增长速度放缓、人口老龄化、资源环保压力等等。
在此背景下，中国需要继续采取一系列政策和措施，着力解决上述问题，为全要素生产率的提高提供更加坚实的基础和保障。
最后，在进行全要素生产率比较时，我们还需要注意到不同国家和地区的差异性。
江苏全要素生产率的测算、比较及提升路径分析
江苏全要素生产率的测算、比较及提升路径分析
王玲
【期刊名称】《当代经济》
【年(卷),期】2022(39)3
【摘要】全要素生产率作为综合度量要素投入使用效率大小的重要指标,对其变动趋势进行测算、比较对于促进江苏经济保持在合理区间、提升核心竞争力具有重要意义。
文章运用非参数DEA-Malmquist指数法测算全国、江苏及其他部分省市全要素生产率的变动情况,结果表明,江苏全要素生产率变动情况大致可以划分为波动上升、长期下滑和小幅回升三个阶段,全要素生产率增速处于领先水平,但增速处于瓶颈期,必须从企业进步、结构改善等方面提升江苏全要素生产率。
【总页数】7页(P71-77)
【作者】王玲
【作者单位】江苏省战略与发展研究中心宏观经济研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F202
【相关文献】
1.制造业产业结构变迁的路径分析——基于劳动力成本优势和全要素生产率的测算
2.江苏省全要素生产率的测算与分析
3.国家高新区设立能够提升城市全要素生产率吗?——基于261个地级市TFP分解数据的路径分析
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道路投入产出分析报告
道路投入产出分析报告道路投入产出分析报告道路建设是一个国家或地区基础设施建设的重要组成部分，对促进经济发展和社会进步起着不可忽视的作用。
本报告将以投入产出模型为基础，对道路建设的投入和产出进行分析。
一、投入分析道路建设需要投入大量的资金、人力和物力资源。
资金方面，包括地质勘探、设计、建设、维护等各个环节的经费；人力方面，需要大量的施工人员、管理人员和维护人员；物力方面，包括建筑材料、工程设备和维护设备等。
这些投入都需要巨大的成本支持。
二、产出分析道路的建设和维护对经济和社会产出都具有重要意义。
经济方面，道路的建设能够促进工程建设行业的发展，带动相关产业链条的形成；道路的维护能够保障交通运输的顺畅，提高物流效率，降低物流成本，进而提高整体经济效益。
社会方面，道路的建设能够改善交通条件，提升居民的出行便利性，促进人们的生活质量和社会交往；道路的维护能够提高交通安全性，减少交通事故的发生，保障人民生命财产安全。
三、投入产出比分析投入产出比是衡量投入与产出关系的重要指标。
当投入产出比大于1时，表示投入产出效益良好；当投入产出比小于1时，则表示投入产出效益不理想。
道路建设的投入产出比应通过实际数据和综合评估来确定。
在评估投入产出比时，需要考虑社会、经济和环境等多个因素的影响。
四、风险分析道路建设存在一定的风险。
首先是资金风险，道路建设的资金需求巨大，如果资金流动不畅或者不到位，会影响道路建设的进展；其次是技术风险，道路建设需要大量的技术支持，如果技术不过关或者施工质量不合格，会影响道路使用效果和使用寿命；最后是政策风险，道路建设受到政府政策的直接影响，如果政策发生变化或者政府支持力度不足，会影响道路建设的规划和实施。
综上所述，道路建设作为基础设施建设的重要组成部分，对促进经济发展和社会进步起着重要作用。
通过投入产出分析，可以更好地评估道路建设的效益和成本，为决策者提供科学依据。
但同时也需要关注相关风险，做好风险管理，以确保道路建设的顺利进行。
地级市工业全要素生产率的测度及比较研究
地级市工业全要素生产率的测度及比较研究一、绪论全要素生产率是衡量一个国家、地区或行业生产效率的重要指标，对于提高经济增长质量和效益具有重要意义。
地级市作为我国行政管理体系的重要一级行政区，工业全要素生产率的测度及比较研究对于优化资源配置、提高经济竞争力具有重要意义。
二、全要素生产率的概念与测算方法全要素生产率是指在一定时期内，利用全部可以利用的生产要素生产出的全部产品的价值与所利用的全部生产要素总价值之间的比率。
全要素生产率的测算方法主要有索洛增长模型和生产函数方法。
索洛增长模型是衡量全要素生产率的重要方法之一，其核心思想是通过考察技术进步、劳动力质量提高等因素对经济增长的影响，从而得出全要素生产率的变化情况。
该模型的主要指标包括总因素生产率(TFP)和技术进步(TC)。
生产函数方法是另一种衡量全要素生产率的方法，其基本思想是通过考察生产要素的投入与产出之间的关系，从而得出全要素生产率的变化情况。
常用的生产函数方法包括柯布-道格拉斯生产函数、CES生产函数等。
三、全要素生产率的影响因素产业结构是影响地级市工业全要素生产率的重要因素，不同产业的生产要素投入和产出效率存在差异，产业结构的变化会影响全要素生产率的水平。
技术进步是促进工业全要素生产率提高的重要因素，它可以改变生产要素的配置方式、提高资源利用效率，进而推动全要素生产率的提高。
劳动力质量是决定地级市工业全要素生产率水平的重要因素，劳动力的教育程度、技能水平等会直接影响到劳动生产率的提高。
四、地级市工业全要素生产率的比较研究对地级市工业全要素生产率进行比较研究，可以帮助我们了解不同地区的经济发展水平和竞争力差异，为制定相关政策提供参考依据。
在比较研究中，可以选择一些具有代表性的地级市进行对比，通过测算全要素生产率的变化情况，并分析其影响因素，找出差异化的关键因素。
此外，还可以对比研究不同地区之间的全要素生产率差距，并分析产业结构、技术进步、劳动力质量等方面的差异对全要素生产率的影响程度。
中国全要素生产率的测度与影响因素分析
中国全要素生产率的测度与影响因素分析全要素生产率是衡量一国经济效率的重要指标。
它反映了一国资本、劳动力和其他生产要素的综合利用效率，同时也表明了技术创新、资源配置和机制效率等诸多方面的水平。
对于中国这样的发展中经济体来说，测度和分析全要素生产率的影响因素尤为重要。
一、测度中国全要素生产率全要素生产率（TFP）的测度是一个相对复杂的过程。
在测度过程中，首先需要将国民经济分为不同的行业，并对每个行业的产出、劳动力等生产要素进行统计。
然后，需要通过计算总值指数和单产指数来确定全要素生产率。
而计算全要素生产率时，还需要对不同行业的生产要素进行权重分配。
以中国为例，根据《中国统计年鉴》，中国制造业的全要素生产率在2018年达到了114.5，较2017年上升了1.2%。
此外，在2018年，中国服务业的全要素生产率也同比增长了5.9%。
二、影响中国全要素生产率的因素1. 资本投入资本的投入是推动全要素生产率增长的重要因素之一。
经济体投资资本设备、研发新技术、扩大产业规模，可以带来更多的生产要素和新知识的产生，从而改善经济的创新和生产能力。
在中国，资本投入始终是政府的经济发展重点，近年来，在促进创新和发展中的资本投入上花费了大量资金，资本存量进一步得到积累和提高，也推动了全要素生产率的增长。
2. 技术进步技术进步是全要素生产率增长的另一个重要因素。
技术进步带来了生产效率的提高和企业竞争力的增强。
随着科技的不断突破，新技术的不断引入，中国制造业和服务业的生产效率也在不断提高。
例如，随着物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用，中国的制造业正在向更高效率、更灵活地生产方式迈进。
3. 教育水平和人力资源人力资本是经济高效运转必要的必要条件，人力资本越丰富，建立经济发展的新力量就越强大。
教育水平是提高人力资源生产力的重要指标。
随着中国教育普及率的提高和人力素质的提高，人力资源的生产力也不断提高，这进一步提高了全要素生产率。
全要素生产率理论的研究及实证分析
全要素生产率理论的研究及实证分析全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量整体生产力的常用指标，它描述了与生产相关的所有生产要素，如资本、劳动力、技术、自然资源等在总体上的相互作用。
全要素生产率理论最早于20世纪初由Solow提出，他发现一个令人惊讶的现象，即美国长期以来的生产率增长主要由TFP的增长促成，而不是生产要素的增长。
Solow的这个研究引起了经济学家们对TFP的关注和研究，从而催生了一系列的全要素生产率理论的发展。
在全要素生产率理论的发展过程中，TFP常被定义为衡量生产要素产出效率的指标，即生产要素与产出之间的比率。
而全要素生产率可以被看作是所有生产要素协同作用的结果，因此其影响因素比单一生产要素更为广泛，包括技术进步、投资增长、人力资本投资、制度环境、产业连接关系等等。
从实证角度出发，全要素生产率理论还习惯采用生产函数方法，通常假设生产函数具有一定的技术使产出最大化，并使用生产函数确定TFP。
这些方法的优点是可以对生产要素的相互作用和权重进行比较系统地分析，但是其依赖于生产函数的假定和数据的质量等限制条件，因此必须谨慎使用。
同时，全要素生产率理论的研究也引发了一系列实证分析。
近年来，随着数据采集和计算能力的提升，越来越多的实证研究关注在全要素生产率的测算和分析方面。
其中一些研究重点关注的问题包括TFP与新经济、收入分配和贸易自由化等之间的关系，以及TFP对经济稳定和环境可持续性的影响。
例如，一些研究发现，新经济行业如数字化和电子商务对TFP的增长具有重要贡献。
这与数字化技术的普及以及自动化和机器学习等技术的应用密切相关，并促进了工业4.0和人工智能等趋势的发展。
同时，自由贸易协定和国际贸易也被证明对TFP增长有积极作用。
然而，全要素生产率的概念并不是没有争议的。
一些经济学家认为，在实践中很难准确测量全要素生产率，且其解释力很弱。
这是因为，生产要素的定量和质量往往受到很多复杂因素的影响，如技术进步、知识产权保护和制度环境等，这种影响很难通过生产函数等经典方法准确衡量。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。