H指数和G指数在机构学术影响力分析中的实证研究

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国内h指数研究的文献计量分析论文H指数(Hindex)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。

下面是我为你带来的国内h指数研究的文献计量分析论文,欢迎阅读。

关键词:h指数;文献计量学;定量分析;CNKI摘要:文章以CNKI数据库为文献来源,运用文献计量学的方法,从文献年载量、作者、期刊和主题等方面对h指数研究论文进行综合分析,以此来了解h指数在我国的研究现状以及取得的成果,并对未来发展做出预测。

1 引言2005年8月,美国加州大学圣地亚哥分校物理系J.E.Hirsh教授提出了h指数[1],h指数是用来评价科学家个人的学术成就。

该指数将论文数量和质量有机地结合在一起。

因此,h指数一经提出,就受到了多个学科领域的广泛关注,Nature[2]和Science[3]相继进行了报道。

关于h指数的研究风起云涌,为了了解近几年国内h指数研究进展,笔者选择CNKI中国知网数据库,从文献年载量、作者、期刊和主题等方面进行定量分析。

2 数据来源和分析方法以CNKI中国知网为统计源,选取“主题”为检索字段,采用“h指数”“h-指数”“h型指数”“Hirsch指数”进行逻辑“或者”组合进行高级检索,检索2005年至今的所有数据,检索时间为202X年11月21日,得出相关记录792篇,对检索命中的论文逐一进行核实,剔除重复、约稿、不相关的论文,最后查漏补缺,最终选出547篇,选用NoteExpress和Excel 作为统计工具对数据进行统计分析。

3 数据分析3.1 文献年载量分析对某一领域的文献发表年代进行统计分析,可以从时间上了解该领域的现有状况和发展趋势。

通过检索、整理共得出h指数领域的文献547篇,统计数据见图1。

从图1可知,2005年国内首次出现关于h指数的报道,是来自“云中客”发表在《物理》上的h-指数[4],2006―2009年h指数文献呈现快速增长的趋图1 h指数论文年度数量分布表势,说明h指数受到了学者们的广泛和持续的关注,尤其是2009年文献量比前几年的总和还要多,增长突飞猛进,研究热度达到了高峰,h指数经过了4年的成长期,202X年以后开始退热,202X―202X年进入了它的成熟期,这符合文献增长的规律,接下来4年的文献既横向拓展,发掘交叉学科,又纵向深入,细化理论和应用。

h指数 i10指数 -回复

h指数 i10指数 -回复

h指数i10指数-回复什么是h指数和i10指数?在学术界和科学领域,h指数和i10指数是两种衡量学者学术影响力的指标。

它们被广泛应用于学术评估,研究机构的评级以及个人学者的职称晋升等方面。

h指数是由物理学家Hirsch于2005年提出的一种衡量学者学术影响力的指标。

它通过对一位学者的发表论文进行排序,找到一个特定的数字h,该数字表示该学者至少有h篇论文被引用了h次。

换句话说,h指数为h 的学者至少有h篇被引用了h次的论文。

例如,一个学者的h指数是15,表示他/她至少有15篇论文被引用了15次。

i10指数是Google学术引用公开平台(Google Scholar Citations)提供的一种衡量学者学术影响力的指标。

i10指数是指一个学者在其发表的论文中被引用了至少10次的文章数量。

i10指数并不仅仅考虑了学者发表的总论文数量,而是把重点放在那些受到广泛引用的高质量论文上。

这个指标的使用为学者提供了一种能够反映他们贡献的分析工具。

那么,如何计算h指数和i10指数呢?对于h指数的计算,我们首先需要对学者的发表论文按照被引用次数进行排序。

如果有N篇论文,按照被引用次数从高到低排序后,我们可以使用二分查找的方法来确定h指数的值。

从排序后的列表中开始,我们找到最大的k个被引次数不小于k的论文,令h等于k。

如果排序后的第k+1篇论文被引用次数小于等于k,则我们得到的h就是学者的h指数。

例如,如果一个学者的N篇论文按照被引用次数从高到低排列,前15篇论文被引用次数分别是30,25,20,18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,那么他/她的h指数为12。

对于i10指数的计算,我们需要利用Google学术引用公开平台来获取学者发表的论文以及这些论文被引用的次数。

平台通过自动扫描学者的论文和引用数据库,并将统计结果呈现给学者。

通过查询该平台,我们可以得到学者发表的文章数量以及每篇文章被引用的次数。

h 指数 4 -回复

h 指数 4 -回复

h 指数4 -回复什么是[h 指数4]?如何计算[h 指数4]?以及[h 指数4]在学术界的影响等等。

在学术界,评价一个研究者的产出和影响力是非常重要的。

而其中一个常用的指标就是[h 指数](h-index)。

[h 指数] 是用来衡量一个学者的学术产出和学术影响力的指标。

那么,什么是[h 指数4]呢?简而言之,[h 指数4]是[h 指数]为4的情况。

而[h 指数]是一个表示一个学者的学术影响力和产出的数值。

[h 指数]的计算方法比较简单。

首先,将一个学者的所有论文按照被引次数从高到低进行排序。

然后,找到这个排序中第h篇论文的被引次数大于或等于h。

这个h值就是该学者的[h 指数]。

举个例子来说,如果某个学者的论文列表按照被引次数从高到低排序后,第1篇论文被引了10次,第2篇被引了8次,第3篇被引了5次,第4篇被引了4次,以此类推。

那么,这个学者的[h 指数]就是4,因为他的第4篇论文被引用了至少4次。

[h 指数4]有什么影响?[h 指数4]意味着这个学者的[h 指数]为4。

它表示该学者至少有4篇论文被引用了至少4次。

这可能意味着该学者在某个领域内的研究成果已经开始受到其他研究者的关注和引用。

[h 指数]是评价一个学者学术影响力的重要指标之一。

通常来说,[h 指数]越高,表示该学者的研究成果越具有影响力。

而对于[h 指数4]来说,虽然相对较低,但也表明该学者的某些研究成果受到了一定的关注和认可。

对于学者来说,提高[h 指数]是一项长期而艰巨的任务。

因为要提高[h 指数],除了发表高质量的论文外,还需要这些论文能够被其他学者广泛引用。

这需要学者在研究上有独特的见解和突破,能够对相关领域做出有价值的贡献。

在学术界,[h 指数]被广泛用于评估学者在特定领域的学术影响力。

不仅学术机构和期刊编辑会参考[h 指数]来评估学者的学术水平,一些科研基金会和学术组织也会以[h 指数]作为评估学者资格和竞争力的重要依据。

h指数 8

h指数 8

h指数 8
h指数是一种用于评价研究成果影响力的指标,最初是由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希(Jorge Hirsch)在2005年的时候提出的。

h指数旨在捕捉研究者发表文章数量和影响力(引用次数)的综合表现。

具体算法如下:对于一个学者或者研究人员来说,如果他最多有h篇论文分别被引用了至少h次,而他其他论文被引用次数均不超过h次,则其h指数为h。

例如,如果一个学者有8篇论文,其中每篇论文至少被引用了8次,但其余论文引用次数不超过8次,那么该学者的h指数就是8。

所以,h指数能够反映学者或研究人员的学术影响力和研究成果的受认可程度。

g指数20h指数14

g指数20h指数14

g指数20h指数14在当今社会,指数已经成为衡量一个国家或地区经济、科技、教育等各方面发展水平的重要指标。

其中,g指数和h指数是两个常用的衡量国家综合实力的指数。

本文将对这两个指数进行详细的解析,以帮助大家更好地了解它们的含义和作用。

一、g指数g指数,即国内生产总值(GDP)增长率,是衡量一个国家经济增长速度的重要指标。

它反映了一个国家在一定时期内生产总值的增长情况,是衡量一个国家经济发展水平和经济实力的重要依据。

1. g指数的计算方法g指数的计算公式为:g指数= (本期GDP - 上期GDP)/ 上期GDP ×100%其中,本期GDP表示当前时期的国内生产总值,上期GDP 表示上一时期的国内生产总值。

通过计算g指数,我们可以了解到一个国家在一定时期内的经济增长速度。

2. g指数的意义g指数反映了一个国家经济增长的速度和潜力。

当g指数大于0时,说明该国经济在增长;当g指数小于0时,说明该国经济在下滑。

此外,g指数还可以反映出一个国家经济结构的优化程度、经济效益的提高以及国际竞争力的增强等方面的情况。

3. g指数的应用g指数在宏观经济政策制定、企业投资决策、国际经济合作等方面具有重要的参考价值。

政府可以根据g指数的变化来调整财政政策、货币政策等宏观经济政策,以促进经济的稳定增长;企业可以根据g指数来判断投资环境,选择合适的投资项目;国际组织和其他国家可以根据g指数来评估一个国家的经济发展潜力,以确定合作方向和领域。

二、h指数h指数,即人类发展指数(HDI),是衡量一个国家或地区人民生活水平和发展水平的综合指标。

它包括了教育、健康、生活水平等方面的数据,是衡量一个国家社会发展水平和人民生活质量的重要依据。

1. h指数的计算方法h指数的计算涉及到三个维度:教育、健康和生活水平。

具体计算公式为:h指数= (教育指数×α+ 健康指数×β+ 生活水平指数×γ)/ (α+ β+ γ)其中,α、β、γ分别为教育、健康和生活水平在h指数中的权重,通常取值为0.4、0.3和0.3。

影响因子、h指数的含义及计算

影响因子、h指数的含义及计算

影响因子和h指数是科研领域中常见的评价指标,它们对于评价一个研究者或者一个期刊的学术水平和影响力起着至关重要的作用。

影响因子是一个期刊的重要评价指标,它能够反映出该期刊发表的论文在一定时期内被引用的情况。

而h指数则是用来衡量研究者的学术产出和学术影响力的指标。

接下来本文将对影响因子和h指数的含义及计算进行全面的探讨。

1. 影响因子的含义及计算影响因子(Impact Factor,IF)是由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information,ISI)的Eugene Garfield在20世纪60年代提出的。

影响因子的计算方法是将某一期刊在前两年发表的论文被引用总次数除以前两年该期刊发表的论文总数。

影响因子的含义在于反映了一个期刊发表的论文在某一段时间内被引用的情况,可以一定程度上反映该期刊的学术水平和影响力。

但是也需要注意的是,影响因子并不是唯一评价一个期刊学术水平的指标,因为它存在被人为操纵的可能性,不同领域的期刊受到引用的情况也可能会有所不同。

2. h指数的含义及计算h指数(Hirsch index)是由物理学家Jorge E. Hirsch在2005年提出的。

h指数的计算方法是指一个学者的h指数是指他有h篇论文分别被引用了至少h次。

例如某位学者的h指数是20,代表他有20篇论文被引用了至少20次。

h指数的含义在于综合评价一个学者的学术产出和学术影响力,可以更客观地反映一个学者的整体学术水平。

与影响因子相比,h指数更多地注重了学者的个人学术影响力,而且不易受到外部因素的影响。

总结回顾:在本文中,我们探讨了影响因子和h指数的含义及计算方法。

影响因子反映了一个期刊发表的论文在一定时期内被引用的情况,可以一定程度上反映该期刊的学术水平和影响力。

而h指数则是衡量一个学者的学术产出和学术影响力的指标,更多地注重了个人学术影响力。

对于研究者和期刊来说,了解这两个指标的计算和含义是非常重要的,可以更客观地评价自己的学术水平和影响力。

h指数100+

h指数100+
摘要:
一、H 指数的定义和意义
1.H 指数是一种衡量学术产出和学术影响的指标
2.H 指数为100+的研究人员具有很高的学术地位和影响力
二、我国H 指数100+的研究人员
1.这些人员在各自的领域有着深厚的学术造诣
2.他们的研究成果受到广泛认可和引用
3.他们的成就提升了我国在国际学术界的地位
三、H 指数的局限性
1.H 指数不能完全衡量一个研究人员的学术能力和成就
2.需要结合其他因素进行综合考量
正文:
H 指数是一种衡量科学家或研究人员学术产出和学术影响的指标。

它是指一个人在其学术生涯中发表的论文中,有h 篇论文被引用了至少h 次,其余的论文被引用次数则不足h 次。

一个H 指数为100+的研究人员,意味着他的学术产出和学术影响力都非常高,是学术界公认的佼佼者。

在我国,H 指数100+的研究人员非常罕见,但并非没有。

这些研究人员通常在各自的领域有着深厚的学术造诣,他们的研究成果受到了广泛的认可和引用。

这些成果不仅提升了我国在国际学术界的地位,也为我国的科技创新和发展做出了重要贡献。

然而,H 指数并不能完全衡量一个研究人员的学术能力
和成就。

有些研究人员可能因为种种原因,如研究领域的相对冷门、论文发表的期刊影响力较小等,导致他们的H 指数未能充分反映其实力。

因此,我们在评价一个研究人员的学术能力和成就时,还需要结合其他因素进行综合考量。

总的来说,H 指数100+的研究人员是我国学术界的瑰宝,他们的成就值得我们骄傲。

但我们也不能忽视其他因素,应全面评价一个研究人员的学术能力。

h-指数及扩展指标在期刊评价中的应用

指数 指数热点等方面的科学评价了一系列新的扩展指标,如 g -指数 第 31 卷 第 3 期 2012 年 3 月情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCEVol . 31 Mar .No . 3 2012h - 指数及其扩展指标在期刊评价中的应用 *王梅英1刘雪立1王 璞2( 1. 新乡医学院,河南省科技期刊研究中心新乡 453003;2. 新乡医学院管理学院新乡 453003)摘 要自 2005年提出以来,h -指数受到了图书情报界和科技期刊界的广泛关注。

国内外学者基于 h -指数不足的基础上,提出了不同的扩展指标,如 g -指数、hg -指数、A -指数、R -指数、AR -指数、hm -指数、mock h -指数、f -指 数、e -指数、j -指数、h I -指数和 SRI -指数等。

以 JCR 内科学 133种期刊为样本,Eigenfactor 指标为参照,对 h -指数及 其扩展指标进行相关性分析发现,h -指数系列扩展指标均与 Eigenfactor 成显著性正相关,说明 h -指数系列扩展指 标可很好地用于期刊学术影响力的评价。

同时,我们还从问卷调查的角度对 h -指数及其扩展指标进行验证,发现相比 h -指数,j -指数、A -指数、g -指数、e -指数、R -指数、hg -指数可很好地凸显期刊的学术影响力。

因此,我们认 为,h -指数系列扩展指标丰富和发展了 h -指数的期刊评价功能。

关键词h -指数 扩展指标Eigenfactor 问卷调查 期刊评价中图分类号G350文献标识码A文章编号 1002 -1965(2012)03 -0060 -05Application of h - index and Its Variants in Journal EvaluationWANG M eiying 1LIU Xueli 1WANG Pu 2(1. Research Center of Henan Science and Technical Journals ,Xinxiang M edical University ,Xinxiang453003;2. M anagement Institute ,Xinxiang M edical University ,Xinxiang453003)Abs tractMore attention has been paid to h -index since its introduction in 2005. On the basis of its imperfectness ,more variants are in-troduced ,such as g -index ,hg -index ,A -index ,R -index ,AR -index ,h m -index ,mock h -index ,f -index ,e -index ,j -index and SRI -index . We take 133 JCR“Medicine ,General & Internal”journals as the data set and Eigenfactor as the criterion to evaluate the efficacy of h -index and its variants in assessing the influence of journals ,and find significant correlations betw een Eigenfactor w ith variants of h - index ,w hich indicate that h -index and its variants can be used to evaluate scientific production of journals . Moreover ,questionnaire is used to assess the efficacy o f h -index and its variants for evaluating journals . We also find that j -index ,A -index ,g -index ,e -index ,R -index and hg -index have priority to reflect journal influence to h -index . Therefore ,w e can make the conclusion that variants of h -index develop its role in journal evaluation .Key wordsh -index ; variants ; Eigenfactor ; questionnaire ; journal evaluation引言[3][5]、R -指数[3]、AR -指数[3]、hm -指数[4]、mock h - 、f -指数[6]、e -指数[7]、j -指数[8]、h I -指数[9]和自 2005 年提出以来,h -指数受到了国内外科学 界、图书情报学界的高度关注,并迅速成为信息计量学 SRI -指数[10]等。

h指数22 -回复

h指数22 -回复H指数22 - 了解学术评价的重要指标引言:学术界一直在寻找一种方法来衡量学术成就的数量和质量。

H指数就是其中一个被广泛采用的指标。

本文将逐步解析H指数的含义、计算方法以及它在学术界中的作用。

第一部分:什么是H指数?H指数是由美国物理学家Jorge E. Hirsch于2005年提出的,用于评估学者的学术成就的指标。

它旨在综合考虑学者的学术产出数量和被引用情况。

H指数的含义是,一个学者有h篇论文被至少引用了h次。

换句话说,如果一个学者有10篇论文分别被引用了至少10次,那么他的H指数为10。

H指数既考虑了学者的学术产出数量,又关注了被学术界所认可的程度。

第二部分:如何计算H指数?计算H指数时,首先需要收集学者的所有发表论文,并按照被引用次数的多少进行排序。

然后,从排序后的列表开始,找到第一篇被引用次数大于等于排序位置的论文。

比如,如果第一篇被引用了10次,那么H指数至少为10。

接下来,继续往后进行判断,直到找到第h篇论文被引用次数小于等于h,此时的H指数为h。

这个过程可以用数学表达式表示为:H = max(h),其中h表示发表论文的数量。

第三部分:H指数的意义和应用H指数是一种多维度综合评估学术成就的指标。

相比于其他指标,如发表论文的数量和被引用次数,H指数更能反映学者的综合学术影响力。

具体来说,H指数能够衡量学者的学术产出的质量和影响力等因素,并与学者在学术界的地位相对应。

H指数不仅是评估学者的学术成就的重要指标,同时也可以作为学术界招聘、学术机构评估和科研经费分配等决策的参考依据。

通过对H指数的考量,学术机构可以更客观地评估学者的能力和潜力,科研经费可以更合理地分配给那些具备更高H指数的学者。

第四部分:H指数的局限性和争议尽管H指数在学术评价中具有较大的影响力,但它也存在一些局限性和争议。

首先,H指数只考虑了学术产出的数量和被引用情况,而未考虑文章的质量和影响力。

其次,H指数对于领域和学科的不同有一定的歧视性,因为有些领域的论文往往被引用较少。

文献计量学h指数

文献计量学h指数
文献计量学的H指数(H-index)是一个混合量化指标,用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。

H指数的优点包括:
1、简单易理解:H指数是一个易于理解的复合指标,可以用在任
何层面的评价,尤其适合对科学家个人科研成就做出评估。

2、兼顾数量与质量:H指数可以评价研究人员的学术产出数量与
学术产出质量,即关注科学家发表了多少有影响力的论文。

3、稳健的累积指标:H指数是一个稳健的累积指标,单纯论文数
量的增长对该指标不会产生直接的影响。

4、与其他有意义指标显著相关:H指数与其他“有意义”的文献
计量学指标有显著相关性。

如需更多信息,可阅读文献计量学相关书籍或咨询该领域的专业人员。

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(一) 本文以CNKI数字出版平台上的中国引文 数据库CCD(/)为检索工 具,统计了截止到2007年12月,我国图书情 报学领域60个机构(包括高等院校、公共图 书馆、情报中心等类型)论文的被引用情况。
(二) 本文以“被引文献作者单位”为检索标 准,统计机构的被引文献量和被引频次。
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Thank you for your attention !
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3. h指数、g指数是稳健的积累指标,科学的反映作者、机构的持久绩效, 而不仅仅是测量研究峰值,因此是更加科学的影响力评价指标。上述研 究证明:某学科内年龄较长或是涉足此学科领域年代较长的作者,比那 些年龄较轻或是涉足此学科领域年代较短的作者更容易得到更高的h指 数和g指数。这种情况一方面说明那些年纪较长的专家学者的学术水平 相当高;另一方面也反射出在领域中“马太效应”非常严重:那些年青 的学者可能由于名气、资历等方面的欠缺,而影响到其作品的被引用和 受重视的程度。
(三) 计算出各个机构的h指数、g指数。
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三、 指数的相关性分析
利用SPSS软件进行相关性分析,经检验,h 指数与作者的被引频次符合正态分布, h指 数\g指数和被引频次之间存在显著相关关系, 相关系数为0.898\0.859。
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四、 评价结果
通过以上的相关性分析可见,机构h指数和g指数与 传统引文评价的关系十分密切,相关系数很大。通 过本文的研究,不难看出,采用单一指数测度科研 人员和机构的影响力,会出现大量相同值。h指数 和g指数对于少数优秀科学家和学科顶尖机构具有 一定的区分度。但是,根据科技人才的分布规律来 看,科学精英是只是极少数的一组人群。而对于绝 大部分科研人员来说,他们的h指数和g指数分布在 较低的水平范围内,很难加以区分。从h值和g值的 分布来看,值越大相同的几率就越小,而值越小相 同的几率就越大。由此可见,单一指数一旦用于学 术影响力的评价,会产生区分度不大的缺陷。
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h指数定义为:一位作者的h 指数等于其发表 了h 篇至少被引h 次的论文,即一个作者的h 指数表明其至多有h 篇论文被引用了至少h次。
g 指数界定为:论文按被引次数排序后相对 排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g, 亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小 于(g+1)2。
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二、 机构h指数和g指数的计算
29
20 汕头大学
1904
28
h指数 46 42 35 32 30 29 27 25 25 25 24 22 22 22 21 21 20 19 18 18
注:h指数相同的,依次以g指数、被引频次为参考排序指标。
7
五、 结论与建议
本文以h指数和g指数为主要指标,对其在机 构学术影响力评价中的可行性进行了实证研 究。本文计算了图书情报学科的60个机构的h 值和g值,利用SPSS软件进行相关性分析证 明,其与传统的引文指标均符合正态分布; 采用Pearson相关计算出相关性的强弱。根据 本文的统计分析结果,可以看出:
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表1 图书情报学机构影响力排名(以h指数为序)
排名
单位
被引频次 g指数
1 武汉大学
18194
66
2 北京大学
10657
56
3 中国科学院文献情报中心6587 46
4 南京大学
5909
47
5 中山大学
5466
44
6 上海图书馆
3277
44
7 清华大学
3555
34
8 浙江大学
4259
38
9 南开大学
4123
37
10 上海交通大学 2326
36
11 四川大学
3138
45
12 华东师范大学 2411
37
13 广东省中山图书馆 1864
35
14 黑龙江大学
2205
ห้องสมุดไป่ตู้
34
15 湘潭大学
2339
30
16 北京师范大学 1817
30
17 郑州大学
2455
31
18 国家图书馆
1994
30
19 中国人民大学 1525
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1.h指数和g指数是由引文指标发展而来的复合指标,其与传统的引文指 标具有显著的相关性,因此可以作为文献计量的分析指标。
2. h指数、g指数是引文影响力和论文产出力二者相结合的测度指标,它 们在高(低)论文产出和高(低)引文影响力之间建立了一种简单的数 学关系,这是其有别于传统引文指标的特点。h 指数、g指数与传统引文 指标的不同在于:一位作者的任何一篇作品只要被引用过,都会对总被 引频次有贡献;而只有那些被引频次超过h的作品,才会对作者与机构 的h指数有贡献,只有那些累计被引频次超过g2的作品,才会对作者与机 构的g指数有贡献。也就是说,一篇作品从发表到对h指数、g指数产生 贡献,要有一个时间差,并且这个时间差往往会比这篇作品从发表到对 作者与机构的总被引频次产生贡献的时间差更长。有些甚至是大量的被 引频次较低的作品永远也不会对h指数、g指数产生贡献。这是h指数、g 指数在评价作者时严格性的表现之一。
4.通过本文的分析研究,笔者发现,h指数、g指数有着自己的适用范围, 即主要适用于对学术研究级别较高的研究人员和机构之间的评价。对于 像机构影响力这样的宏观或中观层面的研究,h指数具有独特的优势;h 指数和g指数的配合使用,可以避免单一指数用于学术影响力评价时产 生的区分度不大的缺陷。
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基于上述分析研究,笔者认为高学术影响力是长期 积累的客观结果。提高作者与机构的学术影响力, 首先需要的是时间,即在某一学科领域里较长时间 的研究积累,尽量增加h指数成长曲线中线性成长 的时间。而稳健持久的高水平研究成果是提高作者 与机构学术影响力的关键,即增加h指数成长曲线 中线性成长的坡度。这就要求研究人员和研究机构 紧跟学科发展前沿,顺应学科发展的潮流,把握当 前学科难点和热点,持续保持科学研究及其所产生 的科学论文、著作、专利等科研成果的影响力。
H指数和G指数在机构学术影响力 分析中的实证研究
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本文以我国图书情报学为例,以h指数和g指 数为主要指标,对其在机构学术影响力评价 中的可行性进行了实证研究,计算了图书情 报学科的60个机构的h值、g值,并采用 Pearson相关计算出各指标相关性的强弱,最 后阐述了提高机构学术影响力的对策建议。
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