编织物疵点检测及类型识别
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
2014，50（21）织物疵点检测是织物生产过程中的一个重要环节。传统的织物疵点检测方法是由检测人员参照验布标准，寻找布面疵点。该类检测方法劳动强度大、检测效率低、检测结果易受验布人员的主观影响，且误检率、漏检率高。织物图像是一种典型的纹理图像，织物疵点检测实际上是一个纹理分割和识别的过程，这是因为疵点处的
纹理结构不同于正常织物，因此能够把它们检测出来。断经、缺纬、破洞、油污是编织物最常见的几种疵点类型。目前，编织物疵点检测及类型识别大体上有三种方法：第一种方法是利用图像本身像素之间的统计关系[1-4]，利用灰度熵、灰度共生矩阵；第二种方法是通过对图像进行变换，在变换域进行分析[5-11]，如傅里叶变换、小波变换、Gabor 滤波器等方法；第三种就是基于构建后的模型进行检测的方法，如高斯-马尔科夫随机场（GMRF ）模型的利用[12]。织物疵点类型各异，形态不同，所以如何有效进行疵点检测既是当今研究难点也是研究的重点。本文在对编织物疵点检测时，利用改进的相角变换方法。对于编织物疵点分类而是避开使用基于神经网络的方法提出一种新的方法，结合改进的相角变化和简单几何数学原理的方法。
1编织物和常见的疵点类型
编织物是由经线和纬线按着一定的排列方式组合编织起来的，因此编织物表现出结构性、周期性、方向性和均匀性等一系列的明显的纹理特征。编织物主要有四种疵点缺陷即断经、缺纬、破洞、油污。
（1）断经：经面上某段或通批缺少一段或两根经丝，呈现一细条织点不连续的空路。
（2）缺纬：绸面纬向全幅或一段缺少一根或几根纬
丝，呈现纬向织点不连续的空路。
编织物疵点检测及类型识别
韩其睿，池楠
HAN Qirui,CHI Nan
天津工业大学计算机科学与软件学院，天津300387
School of Computer Science &Software Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China
HAN Qirui,CHI Nan.Knitted fabric defect detection and type https://www.360docs.net/doc/c06317427.html,puter Engineering and Applica-tions,2014,50（21）：234-237.
Abstract ：By studying several common knit defects,improved phase angle transform algorithm for knit defects feature extraction and the Mahalanobis distance for knit binarization to achieve defect detection are used in this method.Mathe-matical principles to achieve knit defect classification are used.This method not only can detect subtle small defects,points of defects,lines of defects,blocks of defects,but also the shape and size of defects is as closer as original kint defects compared with the previous knit defect detection.
Key words ：phase angle conversion;binarization;knitted fabric defect detection;geometry
摘要：基于编织物常见的几种疵点为研究对象，利用改进的相角变换算法对编织物疵点进行特征提取，并在此基础上利用马氏距离对编织物二值化以实现疵点检测，利用几何数学原理实现对编织物疵点的分类。方法实现简单，相对于以往的编织物疵点检测，不仅使检测出的疵点形状大小更接近疵点原样，又能检测出不易察觉的小疵点，并且对于点、线、块状的疵点检测都有良好的效果，使得编织物疵点类型识别更加容易。
关键词：相角变换；二值化；编织物疵点识别；几何关系
文献标志码：A 中图分类号：TP39doi ：10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0393
基金项目：国家自然科学基金（No.51378350，No.61173032）。
作者简介：韩其睿(1957—)，男，教授，多年从事计算机科学与技术、软件工程以及相关学科领域的教学与科研工作；池楠（1989—），
女，研究生，研究方向为计算机科学与技术、软件工程以及相关学科领域。
收稿日期：2014-01-23修回日期：2014-04-08文章编号：1002-8331（2014）21-0234-04
CNKI 网络优先出版：2014-05-29，https://www.360docs.net/doc/c06317427.html,/kcms/doi/10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0393.html
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