第3章数据完整性
chap7-实现数据完整性

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07-19
7.3.4删除默认值
• 可以在企业管理器中选择缺省值,单击右键从快捷 菜单中选择删除选项删除缺省值。
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07-20
7.4
触发器
触发器是一种特殊类型的存储过程 • 当使用一种或多种数据修改操作在指定表中对 数据进行修改时,会生效:UPDATE、INSERT 或 DELETE。触发器 • 是自动的:它们在对表的数据作了任何修改 (比如手工输入或者应用程序采取的操作)之 后立即被激活。 • 可以通过数据库中的相关表进行层叠更改。 • 可以强制限制,这些限制比用 CHECK 约束所定 义的更复杂。 • 可以引用其它表中的列。
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7.4.4删除触发器
删除
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07-29
7.4.4删除触发器(续)
从当前数据库中删除一个或多个触发器的语法是: • DROP TRIGGER { trigger } [ ,...n ]
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07-4
7.1数据完整性(Data Integrity)(续)
完整性类型 域完整性 约束类型 DEFAULT CHECK REFERENTIAL PRIMARY KEY UNIQUE FOREIGN KEY CHECK
实体完整性 参照完整性
学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系;
数据库系统概论王珊第5版PPT第3章(3)

An Introduction to Database System
修改数据(续)
关系数据库管理系统在执行修改语句时会检查修
改操作是否破坏表上已定义的完整性规则
实体完整性 主码不允许修改 用户定义的完整性
NOT NULL约束
UNIQUE约束
值域约束
An Introduction to Database System
表3.8 逻辑运算符真值表
x
y
x AND y
x
OR
y
NOT
x
T
T T U U U F F
T
U F T U F T U
T
U F U U F F F
T
T T T U U T U
F
F F U U U T T
F
F
F
F
T
T表示TRUE,F表示FALSE,U表示UNKNOWN
An Introduction to Database System
UPDATE Student SET Sage= Sage+1;
An Introduction to Database System
3. 带子查询的修改语句
[例3.75] 将计算机科学系全体学生的成绩置零。 UPDATE SC SET Grade=0 WHERE Sno IN (SELETE Sno FROM Student WHERE Sdept= 'CS' );
3.4 数据查询
3.5 数据更新
3.6 空值的处理
3.7 视图
3.8 小结
An Introduction to Database System
3.5 数据更新
第五章-数据完整性

SQL Server实用教程
2013年8月9日星期五
Page 2
5.1 数据完整性的基本概念
数据完整性包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用 户定义的完整性。 1.实体完整性(Entity Integrity) 实体完整性用于保证数据库中数据表的每一个特定实体都 是唯一的。它可以通过主键约束(PRIMARY KEY)、 唯一键约束(UNIQUE)、索引或标识属性 (IDENTITY)来实现。 2.域完整性(Domain Integrity) 域完整性就是保证数据库中的数据取值的合理性,即保证 指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效的数据范 围。通过为表的列定义数据类型以及检查约束 (CHECK)、默认定义(DEFAULT)、非空(NOT NULL)和规则实现限制数据范围,保证只有在有效范围 内的值才能存储到列中。
SQL Server实用教程 2013年8月9日星期五 Page 10
5.2.2 唯一键(UNIQUE)约束
可使用UNIQUE约束确保在非主键列中不输入重 复值。在允许空值的列上保证唯一性时,应使用 UNIQUE约束而不是PRIMARY KEY约束,不过 在该列中只允许有一个NULL值。一个表可以定 义 多 个 UNIQUE 约 束 , 但 只 能 定 义 一 个 PRIMARY KEY约束。FOREIGN KEY约束也可 引用UNIQUE约束。
SQL Server实用教程
2013年8月9日星期五
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(2)向已有表中添加唯一约束 其语法格式如下。 ALTER TABLE 表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] UNIQUE (列名 1[,…n]) [,…]) (3)删除唯一约束 其语法格式如下。 ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名
第3章 Access关系数据库

数据表的关联
定义表间的关系 编辑已有的关系 删除关系 查看已有的关系
3.5 数据表的关联
定义表间的关系
在数据库窗体中,选择“工具” 在数据库窗体中,选择“工具” 菜单中的“关系”选项。 菜单中的“关系”选项。 若数据库中没定义任何关系, 若数据库中没定义任何关系, 则会自动显示“显示表” 则会自动显示“显示表”对话 框 选中“显示表” 选中“显示表”对话框中列出 的三个表:学生信息表(表名: 的三个表:学生信息表(表名: StuInfo)、课程信息表(表 )、课程信息表 )、课程信息表( 名:CourInfo)和学生成绩表 ) 表名: );然后单 (表名:StuScore);然后单 ); 添加”按钮, 击“添加”按钮,则三个表都 出现在“关系”设计窗口。 出现在“关系”设计窗口。
“教学管理系统” 数据库 创建后的界面
3.2 创建和使用数据库
数据库的打开、 数据库的打开、转换和关闭
打开数据库 转换数据库 退出数据库
“打开”对话框
“转换/打开数据库”对话框
数据库的打开方式
第3章
Access关系数据库 Access关系数据库
数据库表的建立
数据表“设计” 数据表“设计”视图 创建表的结构 数据表结构的修改 定义主键 为需要的字段建立索引
3.2 创建和使用数据库
创建数据库
(1)执行“文 )执行“ 件”→“新建”命令, “新建”命令, Access 2002主窗口的右 主窗口的右 侧显示““新建文件” ““新建文件 侧显示““新建文件” 任务面板” 任务面板”。 新建文件” (2)在“新建文件” ) 面板上,选择“新建” 面板上,选择“新建” 中的“空数据库” 中的“空数据库”,打 文件新建数据库” 开“文件新建数据库” 对话框中。 对话框中。
电子商务安全认证题库及答案

A.加解密算法B.数字证书C.数字签名D.消息摘要第一章电子商务安全的现状与趋势一、单项选择题K 以下关于电子商务安全的描述哪一条是错误的?() A. 应尽力提高电子商务系统的安全性,以达到绝对的安全。
B. 电子商务的安全性必须依赖整个网络的安全性。
C. 电子商务的安全性除了软件系统的安全,还必须考虑到硬件的物理安全。
D. 涉及电子商务的安全性时必须考虑到系统的灵活性与应用性。
答案:A2、能够有效的解决电子商务应用中的机密性、真实性、完整性、不可否认性和存取控制等安全问题的是()A. PKIB. SETC. SSLD. ECC答案:A3、 在 PKI 的性能中,服务是指从技术上保证实体对其行为的认 可。
()A. 认证B.数据完整性C.数据保密性D.不可否认性答案:D4、 以下不可否认业务中为了保护发信人的是() A •源的不可否认性 B.递送的不可否认性5、确保发送者时候无法否认发送过这条信息是以下哪一个安全要素? ()A.保密性B.认证性C.完整性D.不可否认性 答案:D 6、保密性主要依靠以下哪种技术来实现()?C.提交的不可否认性答案:DD. B 和 C答案:A7、不可否认性主要依靠以下哪种技术来实现?() A.加解密算法答案:cB.数字证书C.数字签名D.消息摘要8、在电子商务的安全需求中,交易过程中必须保证信息不会泄露给非授权的人 或实体指的是()A.可靠性B.真实性C.机密性D.完整性答案:C二、多项选择题仁网络安全性要求包括以下哪几个方面0A.保密性 D.可访问性答案:ABCDEB.认证性C.完整性E.不可否认性2、电子商务的安全性包括以下哪几个方面()A.密码安全 D.网络安全B.交易安全C.计算机安全E.信息安全答案:ACDEA ・接收客户机来的请求B.将客户的请求发送给服务器答案:ADE5、电子商务的安全需求包括()A.冒名偷窃D.虚假信息答案:ABCB.篡改数据C.信息丢失E.窃听信息3、网络交易的信息风险主要来自 ()4、Web 服务器的任务有() C. 解释服务器传送的html 等格式文档,通过浏览器显示给客户D.检查请求的合法性E. 把信息发送给请求的客户机A.不可抵赖性B.真实性C.机密性D.完整性E・有效性答案:ABCDE 三、判断题1、电子商务安全指的是整个计算机网络上所有有价值信息的安全问题,包括这些信息的泄露、修改、破坏等答案:错误2、信息安全是指对利用计算机网络进行安全商务活动的支持。
VFP60教程

VFP6.0教程(2009版)目录第1章概述 (3)1.0 数据、数据处理 (3)1.1 数据管理技术的发展 (3)1.2 数据模型 (3)1.3 关系型数据库管理系统 (5)1.4 V isual FoxPro 6.0的认识 (6)1.5 V isual FoxPro 6.0的启动与退出 (6)1.6 V isual FoxPro 6.0界面的认识 (6)1.7 V isual FoxPro 6.0的工作方式 (7)1.8 V isual FoxPro 6.0的辅助设计工具 (7)1.9 V isual FoxPro 6.0的项目管理器 (7)第2章表的建立与操作 (9)2.0 基本知识 (9)2.1 VFP的数据形式、类型及运算 (11)2.2 自由表的建立与修改 (22)2.3 表的常规操作 (24)2.4 排序与索引 (30)2.5 记录查找 (35)2.6 多表同时工作 (36)2.7 数据统计 (39)2.8 SQL查询 (40)第3章数据库、查询和视图 (44)3.1 数据库概述 (44)3.2 数据库的有关操作 (44)3.3 数据完整性 (46)3.4 查询 (48)3.5 视图 (50)第4章程序设计基础 (52)4.1 程序入门 (52)4.2 程序结构 (55)4.3 子程序 (57)4.4 程序调试简介 (61)第5章表单设计 (62)5.1 表单设计基础 (62)5.2 表单对象 (64)5.3 常用控件介绍 (65)5.4 利用表单向导创建表单 (75)第6章菜单设计 (76)6.1 菜单的认识 (76)6.2 菜单设计介绍 (76)6.3 下拉式菜单设计 (77)第7章报表设计 (78)7.1 报表设计基础 (78)7.2 简单报表设计 (79)7.3 分组报表设计 (79)7.4 分栏报表设计 (80)7.5 统计输出 (80)7.6 利用报表向导创建报表 (80)第8章数据库应用系统开发概述 (81)8.1 数据库应用系统的认识 (81)8.2 利用项目来管理开发中的数据库应用系统 (81)第1章基本知识1.0 数据、数据处理一、数据表示信息有多种方法,如文字、声音、图形、图像等。
第二章数据库的完整性控制数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确
第二章数据库的完整性控制数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(accuracy)和可靠性(reliability),它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误的信息的输入造成无效操作或错误信息而提出的,保证在一个应用程序更新数据的过程中数据的语义正确性。
数据完整性主要分为三类:实体完整性(Entity Integrity),参照完整性(Referential Integrity)以及用户定义的完整性(User-defined Integrity),其中用户定义的完整性主要包括域完整性(Domain Integrity)和其他自定义完整性。
为维护数据库德完整性,数据库管理系统(DBMS)必须提供一种机制来检查数据库中的数据,看其是否满足语义规定的条件。
这些加在数据库数据上的语义约束条件称为数据库完整性规则,它们作为模式的一部分存入数据库中。
完整性控制是指对数据库进行更新操作,要遵守完整性规则,才能保证数据的语义正确性,防止数据库中存在不符合语义的数据。
目的是在合法用户访问数据库的过程中,保证数据的正确性和准确性。
完整性检查机制是指在DBMS中检查数据是否满足完整性条件的机制。
由DBMS在执行更新动作时,检查是否满足预定的完整性约束条件,来进行控制。
广义的完整性控制包括故障恢复、并发控制。
而一般所指的完整性控制是指基于数据库的完整性约束规则,如:实体完整性、引用完整性等。
SQL中两种主要的数据完整性控制机制是指完整性约束规则的定义和检查以及触发器(Trigger)机制。
完整性控制机制应具有三个功能:(1)定义功能,即提供定义完整性约束条件的机制;(2)检查功能,即检查用户发出的操作请求书否违反了约束条件;(3)如果发现用户操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性。
完整性控制机制的工作原理基本上分为两类,一种是定义完整性时就立刻进行检查的,例如实体完整性的定义;另外一种是定义完整性之后进行检查的,例如参照完整性的定义。
实现据完整性99页PPT
行的其它列。
业精于勤荒于嬉 行成于思毁于随 →分享
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在查询分析器中通过执行以下语句可以实现【例7-3】的任务。 USE XSCJ GO ALTER TABLE 学生基本信息表 ADD CONSTRAINT UNI_stu_addr
CHECK (性别 ='男' or 性别 ='女') GO 运行结果如图7-10所示,成功地在“学生基本信息表”的“性
两个字符必须是04等。用户定义的完整性可以通过前面3种
完整性的实施得到维业护精于。勤荒于嬉 行成于思毁于随 →分享
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7.2 使用约束实现数据完整性
7.2.1 PRIMARY KEY约束
表中经常有一个列或列的组合,其值能唯一地
标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主 键(PK),通过它可强制表的实体完整性。当创建 或更改表时可通过定义PRIMARY KEY约束来创建 主键。注意,每个表有且只有一个PRIMARY KEY 约束,PRIMARY KEY约束中的列不能接受空值, 系统在定义PK的列上自动建立唯一索引,主键可以 是多列的组合。
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7.2.3 CHECK 约束
CHECK约束通过限制输入到列中的值来强制域的完整 性。这与FOREIGN KEY约束控制列中数值相似。区别在于它 们如何判断哪些值有效:FOREIGN KEY约束从另一个表中获 得有效数值列表,CHECK约束从逻辑表达式判断而非基于其 它表的数据。
可以通过任何基于逻辑运算符返回结果TRUE或FALSE 的逻辑(布尔)表达式来创建CHECK约束。对单独一列可使 用多个CHECK约束。按约束创建的顺序对其取值。 只有当INSERT、UPDATE时才检查CHECK约束。
标co识ns符tra规in则t_n,a但me其,名约称业束精的于使勤首用荒于字系→嬉符分统行享不成生于能成思为毁的于随#名。称如。果没有提供 8
医院数据保密管理制度
医院数据保密管理制度第一章总则第一条【目的和依据】为了保护医院的数据安全,规范数据的存储、传输、使用和销毁,遵守法律法规,保障医院和患者的合法权益,订立本制度。
第二条【适用范围】本制度适用于医院全部部门及全部员工在工作中产生的各类数据的保密管理。
第三条【数据保密原则】医院数据保密管理遵从以下原则: 1. 法律合规原则:遵守国家相关法律法规,确保数据的合法、合规使用; 2. 最小权限原则:对员工的数据访问权限进行管控,保证只有必需的人员可以访问; 3. 数据分级原则:对数据进行合理的分级管理,依据不同级别的数据订立不同的安全措施; 4. 数据追溯原则:对全部对数据进行操作的行为进行记录和追溯,保证数据的可追踪性; 5. 保密意识培养原则:加强员工对数据保密的培训和意识,确保数据安全意识的深入人心; 6. 安全防护原则:采取技术手段和物理手段进行数据安全保护,防止非授权人员取得数据。
第二章数据保密分类与分级管理第四条【数据分类与等级划分】医院的数据分为三个等级:一般数据、紧要数据和核心数据。
其中,核心数据为最高级数据,一般数据为最低级数据。
第五条【数据分级标准】1.核心数据:包含患者个人身份信息、病历、医疗诊断结果等,具有特别高的保密性要求;2.紧要数据:包含疗效评估、医生职业发展等,具有较高的保密性要求;3.一般数据:包含一般医疗记录、科研数据等,具有肯定的保密性要求。
第六条【数据访问权限管理】1.依据岗位需要,医院确定不同员工的数据访问权限,并严格依照最小权限原则进行授权;2.数据访问权限的申请和更改需要经过相应部门负责人审核并记录。
第七条【数据处理与传输】1.在处理和传输数据时,必需采取符合安全要求的手段,确保数据不被泄露、窜改或丢失;2.在传输敏感数据时,必需采取加密等安全措施,确保数据传输的机密性。
第八条【数据备份与恢复】1.医院需要定期对紧要数据进行备份,并将备份数据存储在安全可靠的地方;2.日常工作中产生的数据,应及时备份并存储在统一的系统中,确保数据的完整性和可恢复性;3.定期进行数据备份测试,确保备份数据的有效性和可恢复性。
数据审核管理制度
数据审核管理制度第一章总则为规范数据审核工作,确保数据质量、数据准确性、数据-致性和数据安全性,提高数据应用价值和精度,制定本制度。
第二章基本规定1.数据审核的类型包括但不限于输入审核、处理审核、输出审核等,审核时间点包括数据录入前、数据处理过程中、数据输出前等。
2.数据审核必须由有关部门或具有相关职权的人员进行,审核人员应按照相应的审核规则和要求展开工作。
3.在数据审核过程中,必须遵守法律法规及组织标准,不得篡改、虚构或删除数据,严禁泄露数据、擅自变更或发布数据。
第三章数据审核职责1.数据审核先行部门负责组织实施数据审核工作,协调处理数据审核相关问题。
2.各部门应根据职责和任务要求,建立信息质量管理制度。
数据审核人员应根据有关规章制度和审核指南,开展审核工作。
3.数据审核人员应积极参与信息质量管理工作,严格执行审核程序和方法,确保数据的准确性和完整性。
4.在数据审核过程中,数据审核人员应及时处理审核中发现的问题和异常情况,协调有关部门进行数据修正和完善操作,并将审核结果及时记录和反馈。
第四章数据审核流程1.数据输入审核数据输入审核主要针对数据的录入过程进行审核。
数据输入审核包括以下内容:(1)数据录入前的准备工作。
对数据输入来源和准确性进行核实、检验,确定录入的数据输入部门,并编制数据输入审核计划。
(2)数据输入审核。
审核人员对录入的数据进行初步审核,检查数据的格式、合法性、编号、单位、日期、分类等是否符合标准要求,评估数据录入质量、准确度、时效性等。
(3)数据输入完毕后,审核人员对数据进行最终审核,确保数据的正确性和完整性,并进行数据质量评估和审核报告。
2.数据处理审核数据处理审核主要针对数据处理过程进行审核。
数据处理审核包括以下步骤:(1)数据处理前的准备工作。
对数据处理目的、方法、要求进行核实、检验,并确定数据处理审核计划。
(2)数据处理审核。
审核人员对数据加工过程中的重要环节进行审核,确保数据处理结果的可靠性、准确性和一致性,评估数据处理质量、精度、时效性等。