高速公路车辆路径识别系统
车牌识别技术在高速公路收费系统中的应用

36河南科技2011.02 下车牌识别技术在高速公路收费系统中的应用辽宁省高速公路管理局东陵管理处 李俊国 陈 博我国高速公路发展迅速,形成了规模不等的联网收费系统。
在系统运行中,面临着一些共同的问题,主要有费源流失严重,路网内路径多义性。
解决这些问题最有效的方法是在高速公路路网内的所有收费站出入口车道以及多义性路径的互通立交等关键标志点上安装车牌自动识别设备,从而确定车辆是否具有作弊嫌疑及车辆行驶路径,达到防止费源流失、增强系统效率的功效。
一、车牌识别技术设备的工作原理高速公路联网收费系统建立在附加车牌信息(车牌号和二值化图)的IC 卡和车辆信息数据库上。
通过车辆携带的附加车牌信息的IC 卡和车辆信息数据库对比匹配确认车辆信息合法性和行驶路径,这样可防止费源流失,实现收费额按行驶路径拆分的目的。
可以建立车辆车牌信息数据库。
在车辆首次通过高速公路后,系统将自动将车辆的车型、车类、车种等信息写入数据库。
当车辆再次驶入高速时,系统会根据车牌信息自动将收费员输入的车型、车类、车种等信息和数据库中的信息进行比较。
这样可以防止针对减免车辆的舞弊现象。
同时,在数据库中建立黑名单车信息库,根据车牌信息在数据库中查询车辆信息,并作出适当处理。
二、车牌识别技术设备的工作流程联网高速公路车牌识别技术设备主要分为2大类:第一种是出入口车牌识别设备,用于识别、对比出入口车牌信息;第二种是标志点车牌识别设备,用于确定车辆行驶路径。
1.出入口流程。
出入口车牌识别设备安装于收费车道,主要包括车辆图像识别采集单元即抓拍单元、识别单元、补光单元。
由车道抓拍线圈触发抓拍单元,抓拍单元采集车辆图像传至识别单元,识别单元识别图像获得车牌信息将这些数据传至车道控制机。
入口控制机将车辆牌照号及车牌二值化图写入IC 卡,同时通过网络将入口车道的车辆信息依次上传至收费站、收费分中心和路网收费中心。
出口车道控制机将识别设备上传的车牌信息与IC 卡内的车牌信息进行比对。
浅谈高速公路ETC门架系统运维常见问题及对策

浅谈高速公路ETC门架系统运维常见问题及对策摘要:从2020年1月1日起,取消省界收费站项目正式开始试运行,打通了各省之间物理隔离,高速公路联网收费在全国范围内实施,从各省最传统的最小收费额收费,过度到门架分段计费模式计费,原有的人工收费、封闭式的高速公路,也开始向电子收费、开放式收费的方向发展,通过设置ETC门架“分段计费”的模式,高速公路收费系统逐渐开始在为自由流收费鉴定基础。
本文介绍高速公路ETC门架系统工作的原理及重要性,分析运维管理存在的问题,在为新模式下高速公路运营单位提升ETC门架完好率的思路和对策。
关键词:高速公路;ETC门架系统;机电运维1、高速公路ETC门架系统故障原因ETC门架系统是一套识别车辆通过高速公路时实际路径的计费系统。
ETC门架前端设备(车牌识别仪、RSU天线头、频闪灯)、后台信息处理设备(视频录像机、服务器、监控工作站)、传输设备(太网交换机、三层交换机、4G无线传输链路、光纤)、辅助设备(一体化机柜、空调、温湿度传感器、烟雾传感器)、供电设备(配电柜、UPS、稳压器)以及网络安全设备(综合网关、准入、入侵检测)、后台设备(网络安全设备(综合网关)、监测工作站、门架服务器、以太网三层交换机、硬盘录像机、)等设备组成,各设备间相辅相成,各尽其责,确保ETC门架系统稳定运行。
同时车辆通过ETC门架时会产生通行数据,门架数据是各运营单位清分通行费的主要依据,当RSU控制器与天线头、工控机、门架软件三者一个故障时,都不会产生通行数据,这会直接导致运营单位通行费流失。
正是与此,设备数量庞大,而且大部分设备位于外场,各收费无法直接监测门架系统,第一时间很难发现主线ETC门架系统异常。
因此如何有效提升运营单位ETC门架系统完好率,减少维修时间故障时间和故障处理水平,成为各高速公路运营单位的一大难题。
1.1 ETC门架系统车辆抓拍数据不上传(无数据)原因分析牌识数据是车辆通过ETC门架设备时抓拍的数据,当抓拍到的车牌第一时间传输至车牌处理终端,(如未配置车牌处理终端直接传输给门架工控机)车牌处理终端就会将拍数据传输给门架工控机,门架工控机传输到后台服务器,后台服务器通过有线传输至省中心,通过4G无线链路传输到部中心。
浅谈车牌识别系统在高速公路收费系统中的应用

浅谈车牌识别系统在高速公路收费系统中的应用摘要:根据车牌识别系统作为智能交通系统的主要技术之一,通过介绍其工作原理、系统构成并结合作者在工作中的实际情况详细阐述了车牌识别系统在高速公路收费系统中发挥的重要作用,不仅可以有效防止偷逃通行费和减少通行卡流失现象,更为规范化管理,系统性分析带来及时、准确的数据,为高速公路的高效运营带来明显经济效益和社会效益。
关键词:车牌识别系统联网收费数据统计随着我国高速公路事业的快速发展,提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率成为日益关注的焦点。
智能交通系统以其所具有的在系统安装、图像回放、图像检索等方面准确快捷的特点,成为解决高速公路配套设施效率瓶颈问题的重要技术之一,而车牌识别技术作为现代智能交通系统的核心之一,具有广阔的发展前景和巨大的经济价值。
车牌识别是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。
在入口自动识别车牌号,提取车牌区域二值化图像,并写入通行卡;出口再次自动识别车牌信息并与卡上记录的车牌号、车牌区域二值化图像进行匹配,发现不匹配则启动报警,全程计费或进行其他的特殊收费处理它以快速、准确、安全等特点,提高了高速公路的车辆监控和管理的自动化程度,具有巨大的经济价值和现实意义。
1、车牌识别系统工作原理高速公路联网收费系统建立在附加车牌信息(车牌号和二值化图)的IC卡和车辆信息数据库上。
通过车辆携带的附加车牌信息的IC卡和车辆信息数据库对比匹配确认车辆信息合法性和行驶路径,这样可防止费源流失,实现收费额按行驶路径拆分的目的。
同时,可以建立黑名单车信息库,根据车牌信息在数据库中查询车辆信息,并作出适当处理。
车辆牌照识别系统的基本工作原理是将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子系统进行识别。
高速公路路径识别技术的分析与选择

的 关键 。
结 构 下 的 路 径 识 别 技 术 对 各 技 术 予 以 比 较 . 现 阶 段 , 在 精 确 识 别 技 术 未 成
45
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责任编 辑 : 晓芙 关
规 定 的影 响 ;另 一方 面 是 收 费站 点 规 定 的 影 响 。 1 收费 标 准规 定 的 影 响 、 现 行 的 公 路 收 费政 策 法 规 j 收 费 标 准 制定 的考 虑 因 素 以 及 c 寸 针 对 高 速公 路 多 义 性 路 径 识 别 的 研究 ,这 些 法 律 法 规 明确 了 两方 面 的 内容 : ( ) 对 于 同 一 高 速 公 路 由 不 同 的 交 通 主 管 部 门 组 织 建 设 1 或 由不 同的 公 路 经 营 企业 经 营 的 ,或 者 跨 省 ( 、市 ) 的 高速 区 公 路 ,其 收 费 站 的设 置 应 当 按 照 “ 一 收 费 、按 比例 分 成 ”的 统 原 则 ,统 筹规 划 ,合 理 设置 ; ( )对 采 用 “ 闭 式 ”收 费 的 高 速 公路 ,除 两 端 出 入 口 2 封 外 , 得 在 主 线 上 设 置 收 费 站 ( )省 际交 界 处 收费 站 ( ) 应 不 点 ; 点
和 今 后 我 国 高速 公路 收费 的 理 论 基础 。
公路 收 费政 策法 规 对路 径 识 别技 术 应 用的 影 响
智能车辆的自动驾驶中的道路识别技巧

智能车辆的自动驾驶中的道路识别技巧随着科技的不断进步,智能车辆的自动驾驶技术正逐渐显现出强大的潜力。
其中,道路识别技巧是实现自动驾驶的关键之一。
本文将探讨智能车辆自动驾驶中的道路识别技巧,带领读者了解其中的原理和应用。
一、摄像头与传感器在智能车辆的自动驾驶系统中,摄像头和传感器起着至关重要的作用。
通过安装在车辆上的高精度摄像头,以及雷达、激光雷达等传感器,车辆能够实时收集丰富的外界信息。
这些设备将道路上的信息转化为数字信号,供智能系统进行处理。
二、图像处理与机器学习当摄像头拍摄到道路图像后,智能系统需要进行图像处理和机器学习以识别道路。
图像处理技术能够将道路图像转化为数字化的数据,并进行边缘检测、目标检测等操作。
通过这些操作,智能系统能够将车辆周围的环境分割出来,包括路面、车道线、交通标志等。
在机器学习过程中,智能系统会对标注的道路图像进行训练,以获得更好的识别结果。
通过大量的训练数据和深度学习算法,智能系统能够学习到道路的各种特征,从而进行准确的识别。
这些特征包括道路的几何结构、颜色、纹理等。
三、道路标志与车道线的识别道路标志和车道线的识别是道路识别技巧中的重要环节。
通过摄像头和传感器,智能车辆能够实时获取道路上的标志和车道线信息,并将其与事先学习到的模型进行匹配。
通过匹配的结果,智能车辆能够准确地辨别出道路的限速标志、交通信号灯、转弯标志等,并根据这些信息进行相应的操作。
车道线的识别同样具有重要意义。
通过智能车辆对车道线的识别,它能够判断车辆当前所在的车道,并进行车道保持操作。
这在高速公路等道路上尤为重要,能够确保车辆行驶的稳定性和安全性。
四、动态环境感知除了识别道路和道路上的标志和线条,智能车辆还需能够感知道路上的动态环境。
这包括其他车辆、行人、障碍物等。
通过摄像头和传感器收集的数据,智能系统能够识别并跟踪其他车辆和行人的位置,并通过算法进行路径规划和决策,以避免潜在的碰撞。
五、道路识别技巧的挑战与发展虽然智能车辆自动驾驶中的道路识别技巧已经取得了巨大进展,但仍然面临着一些挑战。
基于车牌识别系统的多路径结算系统

贵 编辑 : 赵 波
’- 自
车牌识别 系统 的多路径结算 系统
河北唐津高速公路有限公司 刘学寨
概述
◆ 路 网现 状
京 沈 高 速 公路 自2 0 年 9 份 联 网 运 行 ,随 着 周 边 高 速 03 月
驶 的最短路径作为实 际路径进精确拆分 。如 :从 南小 营到 丰 南 的记录 ,则按最短路径 ( 走承唐段 )将 通行 费拆分 给承 仅
唐管理处。
三 、车辆跨区、跨路段行驶,车牌 匹配成功 对于跨 区且跨路段 的车道 原始 记录 ,车辆一 定经过车牌
系 统 造 成 影响 ;
5 .通过 其他措施 ,尽量 降低联 网收费系统对 车牌标识
点 的 依赖 程 度 ;
在这种系统环境下 ,通行费 的拆分按以下原则进行 :
一
6 .联 网收费系统应制 定应急措施 ,在标 识点 无法正 常
工 作 时 ,解决 通 行 费 的 拆分 问题 。
、
车 辆行 驶 不 跨 区
并不 算复杂 ,而且在 京沈扩 网升级 改造 工程 中 ,所有 收费 车道 均安 装 了车 牌 自动识别 设备 ,基于 这种情 况 ,提 出了 在环 路上 建设车 牌识 别标识 点 ,通过车 牌 自动 识别 技术解 决环 路上 二义性 路径 问题 的思路 :采用 最短路 径法 计算通 行费 ,利用车牌 识别 技术判 断车辆 的行 使路径 作为通 行费
标 识 站不 能解 决 多 个环 路 的 二 义 性 路 径 问题 ; 现 有 人 工 标 识 站 撤 除后 ,将 无 法 继 续 公路入 网后 ,必须 采用新 的方法 ,解决多个环
高速公路货车GPS轨迹数据异常分析与处理
研究不足与展望
01 当前的研究主要集中在算法设计和数据清洗方面 ,对于实际应用中的效果和长期影响仍需进一步 研究和验证。
02 货车GPS轨迹数据异常处理需要与现有的交通管 理系统和其他信息系统进行集成和协作,以实现 更高效和准确的管理和预警。
02 对于一些复杂的异常行为,如恶意篡改、遮挡传 感器等行为,仍需进一步研究和探讨有效的检测 和处理方法。
包括车辆行驶时间异常、行驶时间间隔异 常等。
速度异常
包括车辆行驶速度超出正常范围、车辆行 驶速度突变等。
行为异常
包括车辆行驶行为突变、行驶路径重复等 。
03
GPS轨迹数据异常原因分析
设备故障原因
设备故障
设备故障可能会导致GPS轨迹数据异常,例如卫星接收 器故障、硬件损坏等。
信号干扰
环境中可能存在信号干扰源,影响GPS信号的接收和传 输,导致数据异常。
研究方法
本研究采用数据挖掘和机器学习的方法对高速公路货车 GPS轨迹数据进行异常分析。具体来说,我们采用了Kmeans聚类算法对数据进行聚类分析,并利用支持向 量机(SVM)算法对异常类型进行分类。此外,我们 还采用了时间序列分析的方法对车辆行驶速度进行监测 和预警。
02
GPS轨迹数据异常识别
数据预处理
保密性。
05
实证分析与案例展示
数据来源与实验设计
01
数据来源
本实验采用了某高速公路公司提供的货车GPS轨 迹数据,包括车辆的行驶时间、位置、速度等信
息。 02
实验设计
通过分析货车GPS轨迹数据,采用统计学方法、 机器学习算法等对异常数据进行识别和处理。
异常识别结果展示
RFID在路径精确识别中的应用探讨
过渡相对复杂。
工 作 频 率 9 MH频 段 1 5 z
在高 频范 围 ,8 0 Hz 6 M z 非常引人 注 目的频 6 M -9 0 H 是 段 。这个频段大多被各种通信设 备所利用 ,包 括GS M无线 电 话移动通信设备 、R I F D设备、以及用于工业、科研 、医疗用 途的一些设备 ( 国际称为IM频段 )。 S
频段选择问题
读 写设 备发送无 线信号时所使 用的频率被称 为RFI D系 统 的工作频率 。在使 用RFI D技术解 决多义性路径识别 问题
的过程 中 ,关键 点就 是选择 工 作频 率 。在 工作 频率 比选 时 除了要 选择 不易被 干 扰的 频段 ,还 要考 虑现有 产 品的 技术 成 熟度 ,同时也要 考虑 与现有 人工半 自动 收费和 E TC收费 相结合 。
工作 频率4 3 z 段 3 MH 频
中华 人 民共和 国信息 产业 部有 关文件 确认 我 国公路 联 网 电子收费 车辆识别 系统工作频 率为5 8 z .GH 。在高 速公路 车 辆行驶 的多义性 路径识别系 统的研究 中 ,该 频段 的有源 电 子 标签产品主要 是针对 电子不停 车收费功 能进行设 计和实现
维普资讯
,责任 编 辑 :关 晓 芙
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R I 在路径精确识别 中的应用探讨 FD
河南省高速公路联网收费工作领导小组办公 室 魏 平
利用RFI D技术解 决高速公路 路径的精确识别 问题 ,在 理 论上 已没有 问题 ,但至 今 ,在高 速公路 路径 识别 上还 没 得 到具 体 的应 用 。本 文就 电子 标签 在高速 公路 路径 识别 中 的应用 问题进 行 了研 究 ,以期 为 电子标 签在 今后 的实 际应 用 中提 供参考 。
高速公路全程监控的重要性及相关系统的应用
高速公路全程监控的重要性及相关系统的应用随着交通工具的不断发展和人们对出行便利性的要求不断提高,高速公路的建设和使用已经成为现代社会不可或缺的一部分。
由于高速公路的特殊性和复杂的交通流量,安全问题一直以来都是人们关注的焦点。
高速公路全程监控的重要性不可忽视。
一方面,高速公路全程监控可以确保道路的安全。
高速公路的车流量大,车速快,一旦发生交通事故,后果将不堪设想。
通过在高速公路上安装监控系统,可以实时监测交通流量和道路状况,及时发现并处理交通事故,减少伤亡人数,降低交通拥堵。
监控系统可以利用技术手段,如摄像头、雷达等设备,对道路上的车辆进行识别和追踪,对超速、逆行、压线等违法行为进行监测和处理。
监控系统还可以实时监测道路的状况,对出现的毛坯路、漏洞、积水等问题进行及时修复,保障道路的平整和安全。
高速公路全程监控可以提高交通管理的效率。
传统的交通管理方式主要依靠人工巡逻和纸质记录,既费时又费力。
而全程监控系统可以对交通流量进行自动采集和保存,减少了人工巡逻的工作量和错误率,提高了交通管理的效率。
监控系统还可以将采集到的交通数据进行分析和统计,为交通规划和决策提供科学依据。
可以根据交通数据分析,优化高速公路的收费站布局和车道设置,提高通行效率;可以预测交通流量峰值,合理调配交通资源,减少交通拥堵和排队等待时间。
高速公路全程监控的应用早已不是新鲜事物,现在已经有许多先进的监控系统在实际应用中取得了较好的效果。
最常见的是使用摄像头进行监控的系统。
摄像头可以安装在高速公路主干道和匝道的入口和出口、桥梁、隧道等位置,实时监测道路上的车辆情况。
摄像头可以采集车辆的图片和视频,并利用图像识别技术对车辆进行识别。
通过与公安交管部门的数据库进行比对,可以快速准确地获取车辆信息,如车辆型号、车身颜色、车牌号码等。
这样,即使车辆逃逸,也可以通过监控系统追踪到车辆的行驶轨迹,便于事后的调查和处理。
雷达技术也是高速公路全程监控中常用的一种技术手段。
高速公路高清卡口系统技术规范
主 编 单 位 : 交通运输部路网监测与应急处置中心 参 编 单 位 : 广东省交通集团有限公司
前言
前言ห้องสมุดไป่ตู้
截至 2012 年底,广东省高速公路已实现中片区、粤东、粤西和粤北 4 个片 区联网收费。省政府、省交通运输厅已确定“十二五”期间撤消区域(片区)合 建主线站、停车式标识站,实现全省高速公路“一张网”联网收费。为提高全省 高速公路“一张网”联网收费系统防作弊的功能、性能,以及服务水平和服务质 量,规范全省高速公路高清卡口建设和运行管理与维护的技术标准,根据《高速 公路交通工程及沿线设施通用设计规范》(JTG D80-2006)、《收费公路联网收费 技术要求》(交通部 2007 年第 35 号公告)、《收费公路联网电子不停车收费技术 要求》(交通运输部 2011 年第 13 号公告)及有关的技术标准,制定本规范。本 规范未尽事宜,请遵照国家、行业有关技术标准、规范和规定执行。
6.8.1 防雷要求............................................................................................................ 16 6.8.2 接地要求............................................................................................................ 16
本规范的管理权和解释权归广东省交通运输厅。主编单位交通运输部路网监 测与应急处置中心负责本规范的日常解释工作,广东省交通运输规划研究中心负 责本规范的日常管理工作。请各有关单位在执行规范过程中及时将发现的问题和 提出的意见、建议同时反馈至负责本规范日常解释和日常管理工作的单位,以便 修订时参考。
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实用标准 文档大全 高速公路网 车辆路径识别系统方案建议书 实用标准
文档大全 目 录 一、 概述 .............................................. 3 1.1需求分析 ................................................................ 3 1.2高清车牌识别系统解决方案 ................................................ 4 1.3系统扩展功能 ............................................................ 4
二、系统设计 ............................................ 6 3.1系统规划 ................................................................ 6 3.2多路径车辆识别监测系统 .................................................. 7 3.2.1点位设计 ............................................................... 8 3.2.2系统构成 ............................................................... 8 3.3车辆超速全程监控系统 ................................................... 10 3.3.1点位设计 .............................................................. 11 3.3.2系统构成 .............................................................. 12 实用标准
文档大全 一、 概述 1.1需求分析 目前在高速公路路径识别的主要技术方法有标识法、车牌照识别法、最短路径法、布瑞尔交通分配法、出口确认法、路网平衡法、最大概率法、协商法、抽样调查法等等。国内比较实用的有标识站法和车牌照识别法。
1. 标识站法 标识站识别方法是依据精确识别原理,准确识别车辆的实际行驶路径,标识站法可分为停车式和不停车两种。在本文中重点对停车式标识站进行分析,以下提到的标识站均为“停车式标识站”。
在需要设置标识站的地方设置几条带收费岛的车道,前方设标志说明,收费车道上安装费接触式IC卡读写设备,司机通过此路段时,需将IC卡在读写天线的规定距离内划过,自动栏杆开启、车辆通行,记录该标识站信息。标识站还需要设置摄像机(对冲卡车辆进行抓拍)、雾灯等安全设施。该标识站的设立实际上上相当于主线收费站的建设,由收费亭、带IC卡读写器的计算机、自动栏杆、(摄像机)、雾灯、通行灯以及通行系统组成。路径的识别主要依靠写入通行卡的标识站编码,由出口根据入口、标识站信息自动计算车辆行驶路径。
由于标识站识别方法是依据精确识别原理,准确识别车辆的实际行驶路径,因此,标识站识别方法识别的精度较高。标识站的主要缺点是车辆每次经过标识站时必须停车,导致行车速度降低,降低了高速公路的服务水平,与联网收费的精神直接想违背,对社会形象也是一种极大的损害。
2. 车牌照识别技术 随着图像识别技术的发展,也可应用“车牌照识别”技术进行多路径的识别。即高速公路出、入口设置车牌照抓拍系统,在路网内关键点设置车牌照抓拍系统,摄取通过车辆牌照。 实用标准 文档大全 车牌照实质上也是一种相对精确的标识方法,可以在很大程度上解决路径识别的问题。基于视频车牌照识别技术的车辆识别系统不需要降低行车速度,保证高速公路的服务水平。良好的视频车牌识别系统能够保证较高的车牌识别率,可以满足高速公路车辆路径识别的需要。
1.2高清车牌识别系统解决方案 本系统基于VROAD HDR高清视频综合检测器,利用单台高清摄像机可同时实现单台设备同时提供车牌识别、交通事件检测、交通数据采集、违法行为记录、高清电视监控五大功能。该系统采用CCD高清摄像机和全高清视频触发的多车道车牌识别技术,不需要在路面上切割线圈,尤其适合在高速公路上使用。先进的LED智能补光技术能够保证该系统不受夜间影响,满足国家GA-T 497-2009标准。
在路段车流量大,大型车、超限车比重高,大型车运行速度低,而且长期占用超车道现象普遍,小型车受压制,整体处于低速运行状态,无法发挥其高速公路的正常服务功能。此外,京石、京沪等高速部分路段路面破损状况日趋严重,养护维护任务日趋繁重,施工作业点逐年增加,大大降低了这些高速公路的通行能力和服务水平。服务水平的降低增加了不规范运行的行车行为。利用硬路肩超车现象普遍,诱发和导致交通安全事故呈不断上升趋势,其安全、快速的运输、保畅能力开始下降,并逐渐影响到社会经济领域的健康发展。利用VROAD HDR的车牌识别、交通事件检测、车辆违法行为检测功能,本车辆路径识别系统还可提供下列扩展功能:
1.3系统扩展功能 高速公路主线路段卡口记录、超速检测及预警功能 设在高速主线路段、主线收费站前2KM(根据需要可以调整),通过全天候监控路面过往车辆,获取通行车辆的信息。系统根据所拍摄的图像信息进行车牌、车型等特征信息的自动识别,完成对违法、被盗抢、嫌疑车辆的记录和信息传输,通过就近的各高速公路收费站旁的警务工作站将信息送入全省高速公路警务信息系统,通过信息平台软件实现卡口信息入库、区间超速检测、盗抢等黑名单车实用标准 文档大全 辆报警,以及对高速公路主线警务工作站发布的到达车辆的提前预警。 卡口预警及高速公路出口拦截功能 出省高速公路主线收费站和各高速公路收费站出口车道设置车道专用装置完成车辆前部高清晰图像抓拍、车牌识别、卡口拦截,通过全天候监控车道过往每一辆车辆,获取通行车辆的详细信息。系统根据所拍摄的图像信息进行车牌、车型等特征信息的自动识别,完成对违法、被盗抢、嫌疑车辆的比对确认、声光报警,收费站每车道设置抓拍机,同样对车辆信息进行比对,如果与预警信息一致则进行拦截处理。并通过LED显示屏告知当事人违法事实及相关处罚决定。
全部车辆区间测速功能 在主线路段道路安装多处车辆卡口检测装置,通过记录一辆车通过一定距离相邻两处检测装置的时间差,依据车辆前部牌照识别信息,实时传输到总队监控中心或者各监控指挥分中心,通过专门的区间测速软件自动判断车辆在此区间是否超速,并自动生成旅程轨迹和超速区段地图,提供符合公安部非现场违法标准要求的地点照片序列,供交通违法处罚后平台客户端使用。
设置原则:长大平直路段连续间隔1KM设置;长下坡路段及限速路段间隔500M设置,隧道出入口各设置1处,事故黑点等事故常发地段根据需要加密设置。
特殊的交通违法行为检测、异常交通事件检测和交通量测量功能 利用高清数字摄像机覆盖面大,单个摄像机可以同时检测3条车道的特点,特殊的交通违法行为检测,如大货车长期占有小车道行驶、车辆跨实线行驶、车辆走紧急车道等违法行为;同时系统进行异常交通事件检测和交通量测量,交通事件检测的内容包括精确到每条车道的交通事故、车辆停驶、车辆逆行、交通拥堵等行为,交通量检测可以提供按照车道统计的车流量、地点平均速度、时间占有率等基础交通信息。
系统综合建设成本性价比高,可靠性高、较为成熟,后期维护方便简单,非常适用高速交警的投资、管理模式:前述的介绍充分说明本系统具有初期综合建设成本低、功能强大、性能优异、维护操作方便的特点,其检测主机均采用成熟的Linux嵌入式系统设计,采用工业级硬件平台成熟稳定,而且设备均具有自诊实用标准 文档大全 断远程管理的功能,具备自维、托管的基础。
二、系统设计
3.1系统规划 本系统由前端系统、传输系统、中心综合应用和管理系统组成。 前端系统中心综合应用和管理系统传输系统
前端系统包括安装在外场的图像采集设备,补光系统,HDR视频检测器(也可放入中心);中心综合应用和管理系统包括数据库服务器、各种应用服务器、存储设备等;前端系统与中心系统通过传输系统连接。
系统结构图 实用标准
文档大全 高速公路现场安装照片 作为多路径车辆识别功能的扩展,本系统还可实现车辆超速全程监控、智能卡口预警拦截、交通违法综合监测的功能,能够对行驶在该路段的车辆违法行为进行管理,降低交通事故的发生概率,减少交通事故损失。
3.2多路径车辆识别监测系统 随着高速公路联网收费网络规模的扩大,两点之间车辆行驶的多路径识别问题成为联网收费及网络费用清分模式中迫切需要解决的问题,且随着一次行驶距离变长,交费金额较多的情况下,一些不法车户就采用倒换通行卡以达到少交费的目的。在封闭式的收费系统环境下,车辆通过路网时,已经具备了两项信息—出口信息和入口信息。对于路径识别来说,路径是由出口、入口、路段信息共同组成,只要三种信息齐全,路径就可以唯一确定。因此,只需要在路网中会产生歧义的路段设立标识,获取车辆行驶的标识信息,就可以根据出入口信息、标识信息(可能有多个)识别出任意车辆的准确行驶路径。
基于射频标签识别技术的路径识别系统存在一旦标签与路侧的标识站之间的通讯通道被遮挡,那么标识站就无法将信息写入标签中,收费站只能按最短路径收费(例如将标签放入金属盒子中)的问题,因此并不能真正的解决路径识别问题。