《商务数据分析与应用》-课程教案

在完成重复数据的查找后，即可删除重复数据。删除重复数据主要有以下三种方法。

1．通过菜单操作删除重复项

单击“数据”选项卡下的“删除重复项”按钮，将显示有多少重复值被删除，有多少唯一值被保留。

2．通过排序删除重复项

在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行降序排列，删除数值大于1的项。

3．通过筛选删除重复项

在利用COUNTIF函数对重复数据进行识别的基础上，对重复项标记列进行筛选，筛选出数值不等于1的项。

（三）错误数据的清洗

1．被调查者输入的信息不符合要求

2．手工录入错误

第三节商务数据分析方法

一、商务数据分析意义

（一）数据分析的价值认同

（二）数据分析的商业模式

二、商务数据分析方法

框架流程Acquisition（获

取）

Activation

（激活）

Retention

（留存）

Revenue

（收入）

Referral

（推荐）

关键指标营销活动用户转化留存分析订购促进评论推荐

业务活动新访问用户量

人均访问次数

访问时长

注册转化率

商品购买转化率

……

产品功能留存率

用户日留存率

用户周留存率

订单金额

订单数量

订单转化率

分享次数

分享率

好评率

访问深度

跳出率

……

用户月留存率

……

成果支付数

……

……

（一）流量分析

1．访问、下载来源以及搜索词

2．自主投放追踪

3．实时流量分析

（二）用户分群

1．根据用户维度分

2．根据用户行为组合分

（三）多维分解

（四）细查路径

（五）转化漏斗

（六）留存分析

（七）A/B测试

（八）优化建模

（九）热图

三、商务数据分析流程

（一）宏观角度

1．中国古代朴素的分析哲学

2．精益创业的“学习引擎”

（二）中观角度

（三）微观角度

归纳与

提高

通过本章的学习，我们了解了商务数据的含义，商务数据的来源、采集流程和采集方法，以及商务数据的分析方法。

商务数据分析在电子商务中具有重要的意义，因为通过数据分析不仅可以发现企业内部的不足，客户体验的不足，营销手段的不足等，还可以了解客户

的内在需求。在电子商务行业中，掌握商务数据的分析与应用方法是电子商务

从业人员的必备技能。

第三节爬虫软件在商务数据分析中的应用

一、常见的爬虫软件

（一）爬虫软件的工作原理

（二）网络爬虫的使用方法

目前，大数据技术被应用于各行各业，很多人通过爬虫来收集网页信息。下面列举一些典型的应用场景。

（1）电商网站的商品数据

（2）微博、BBS允许数据进行采集

（3）新闻文本

（4）学术信息

二、爬虫软件应用案例

（一）创建数据采集任务

（二）创建翻页循环

（三）商家信息采集

（四）导出数据

归纳与

提高

通过本章的学习，我们了解了Excel在数据统计、数据分析、数据可视化等方面的功能，还掌握了统计分析函数和数据透视表的使用方法。不仅如此，

我们还掌握了Power BI和爬虫软件在商务数据分析中的应用方法。

在网络时代，数据来自各个方面，庞大而复杂。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程，都需要进行数据分析。

第一节商务数据可视化概述

一、商务数据可视化的意义

在生活和工作中，一张图片所传递的信息往往比很多文字更直观、更清楚。所谓“字不如表，表不如图”，图表的重要性可见一斑。

商务数据图表的另一个优势就是可以通过更简单的逻辑和视觉体验让用户快速把握要点。

商务数据可视化还可以改变我们解读世界的方式，相同的数据、不同的表达方式就能产生不同的效果。

二、商务数据可视化的步骤

（一）明确数据可视化的需求，寻找数据背后的故事

（二）为数据选择正确的可视化类型

（三）确定最关键的信息指标，并给予场景联系

（四）为内容而设计，优化展现形式

三、商务数据可视化的视觉效果

要想呈现出良好的商务数据可视化视觉效果，可以在以下几个方面进行提升。

第二节商务数据可视化的种类

一、反映发展趋势的可视化图表

（一）柱形图

（二）折线图

（三）面积图

二、反映比例关系的可视化图表

（一）饼图

（二）旭日图

（三）瀑布图

三、反映相关性的可视化图表

（一）散点图

（二）气泡图

（三）热力图

（四）词云图

四、反映差异化的可视化图表

（1）调查问卷

（2）日志分析

（3）CRM数据分析

（二）细分用户群

1．细分用户的基本方法

（1）定性细分

（2）定性细分+定量验证

（3）定量细分（聚类细分）

2．细分用户群具体操作

（1）用定性数据细分用户群

（2）用定量数据验证细分

（3）用定量数据细分用户群（聚类分析）

（三）建立和丰富用户画像

用户画像创建的方法基本上是按照创建用户画像的步骤来梳理的，用户画像的步骤主要分为：获取和研究用户信息，细分用户群，建立和丰富用户画像。

在柱形图和条形图中，数据系列的宽度和相邻数据系列的间隔对整体图表的视觉效果有着很大的影响。

二、用户画像的应用

（一）用户画像应用的核心

从用户画像的定义中不难看出，用户画像就是将真实的用户信息以标签化的形式反映出来的一种方法。因此，可以说用户画像是真实用户的虚拟代表，用户画像的核心在于给用户“打标签”。

（二）用户画像在企业中应用案例

可以将用户画像在企业当中所起到的作用归结为两个方面，即对内指导完善产品，对外推动精细营销。

两个用户画像具体应用的典型案例。

1．用户画像完善产品设计

2．用户画像推动精准营销

归纳与提高

通过本章的学习，我们掌握了构建用户画像的流程、方法，了解了用户画像的应用。

在大数据的时代背景下，用户信息充斥于网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，并利用这些标签将用户形象具体化，可以为用户提供更有针