薄板烘丝工序过程能力指数分析的研究
过程能力指数
过程能力指数过程能力指数是指过程能力满足产品质量标准要求（规格范围等）的程度。
也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
用途工序能力就是则表示生产过程客观存在着集中的一个参数。
但是这个参数若想满足用户产品的技术建议，仅从它本身还难以窥见。
因此，还须要另一个参数去充分反映工序能力满足用户产品技术建议（公差、规格等质量标准）的程度。
这个参数就叫作工序能力指数，它就是技术建议和工序能力的比值。
计算公式cpk=min[(usl-mu)/3σ,(mu-lsl)/3σ]指标1.过程能力指数cp、cpk我们常常提到的过程能力指数cp、cpk是指过程的短期能力。
cp就是指过程满足用户技术建议的能力，常用客户令人满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果去则表示。
t=允许最大值（tu）-允许最小值（tl）cp=t/（6*σ)所以σ越小，其cp值越大，则过程技术能力越好。
cpk就是指过程平均值与产品标准规格出现偏转（ε）的大小，常用客户令人满意的下限偏差值乘以平均值和平均值乘以上限偏差值中数值大的一个，再除以三倍的西格玛的结果去则表示。
cpk=min(tu-μ，μ-tl）/（3*σ)或者cpk=（1-k）*cp，其中k=ε/（t/2）通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。
2.过程能力指数pp、ppk与cp、cpk相同的就是，过程能力指数pp、ppk就是相对长期的过程能力，建议其样本容量小，其公式同cp、cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差s。
3.指数意义1.67-2过小，可以适度收紧检验1.33-1.67充分，继续保持1-1.33正常，但吻合1危险小于1不充分，需改进，严重时停产需整顿说明：以上所加情况皆为正态情况下，当为非正态就是情况则相同。
关于对工序(过程)能力指数的探讨
一
总体标准差 。在统计质量控制 中， 和 是未知
的 ，分别 用样 本 的均 值 和 标 准 差 ｓ估 计 。 因此 ， 统计 量估 计 的准确性 决定 了分 析 的准 确 性 。过 程 输 出的波动 大小被 定 义 为 过程 能 力 ，一 般 表示 为 ６＂ ｏ。
的质 量特 性存在 围绕 设计 目标 值 的波 动 。相 对 稳 定 过程 的输 出通 常符合 一定 的分 布 ，其 形式 取 决 于 过
本文 针对 过程 能力 分析 中涉 及 的过 程 稳 定性 和
样本标准差估计方法进行了讨论和分析。
１ 存在 均值 漂移 过程 的稳 定性 讨论
程输 出的质量特性及过程中的影响因素 ，通常服从
一 —
—
Ａ
Ａ
际加工能力 ，即工序 （ 过程）能满足技术要求 的程
故 式 （ ）对 于指 数分 布应 改为 ： １
Ｃ １ （） ２
度。通常用工序 （ 过程）能力指数 Ｃ 来定量表示 ：
Ｃ ＝Ｔ （） １
式中，０此时为以指数分布为总体 的标准差。 － 在电子行业某些产品的质量特性值遵从威布尔 （ ｅ ｕ ）分布 ， ｗｉ ｌ ｂ１ 其概率密度为 ：
组成部分 ，也是六西格玛管理的标准工具。过程能
力指数 （ Ｃ ） 是 过 程 能力 分 析 的结 果 ，我 国工 业 ＰＩ 式 中 、
Ｃ － ｐ
（） １ １
分别 表示 公差 的上 限和下 限 。
企业常称其为工序能力指数 ｃ 。 。 过程 能力 的概念 源 于机械 生 产 过 程 中加 工 零 件
分布总体 的不合格率仍为 ０２ ％ ，令 ： ．７
工序过程能力分析
每个样本的疵点数(或不 合格品数)为C1，C2，…，Ck。
(2)计算平均疵点数(或平均不合格品数)
k
Ci
C
i 1 k
(3 )计算工序能力指数Cp
Cp CU C
ni
i 1
3C
●例2：设某产品规格要求单位产品平均缺陷上限CU＝2，取容量为10的样
本5个，各样本中产品的缺陷数分别为C1＝7；C2＝5；C3＝6；C4
k
di
k
ni
(3)计算工序能力指数Cp
p
i 1 k
ni
i 1
Cp
pU p p(1 p)
3
n i1 k
n
●例1 某产品规格要求pU＝0.1，现取5个样本，n1＝n2＝…＝n5＝100, 各样本 中不合格品数为：d1＝7，d2＝5，d3＝6，d4＝2，d5＝4，求工序能力指 数Cp。
解：∵ ∴
x Tm 6.5
C p
p2Φ6TS(3C6
0.030
p)0.020Φ55(3
0.909 0.909
)
2Φ(2.727) 20.003197 0.006394
7
计量值—双侧规格界限
x (2)有偏——规格中心Tm与分布 中心 不重合
●计算公式：
T f（x）
0.03 13.86 7.19 3.57 1.64 0.69 0.27 0.10 0.03 0.01
0.04 13.34 7.26 3.64 1.69 0.73 0.29 0.11 0.04 0.01 0.00
0.08 13.64 7.48 3.83 1.89 0.83 0.35 0.14 0.05 0.02 0.01
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
工序过程能力分析
10
0.00
2
计量值—单侧规格界限
Cp 3 TU x 3S
(1)仅给出规格上限TU ●计算公式： TU
当TU≤ 时，p≥50%，则规定Cp＝0 ●不合格品率估计：p Φ( 3C ) p ●例 某零件质量要求加工后不得大于71g，测试部分数 x 据后得 ＝70.2g，S＝0.24g，试计算工序能力 指数 f （ x） T Cp及不合格品率 p 。 71 70.2
Cp
3 C
●
例2：设某产品规格要求单位产品平均缺陷上限CU＝2，取容量为10的样 本5个，各样本中产品的缺陷数分别为C1＝7；C2＝5；C3＝6；
2Φ (2.727) 2 0.003197 0.006394
7
计量值—双侧规格界限
(2)有偏——规格中心Tm与分布 x 中心 不重合 ●计算公式： f（x） e Tm x 绝对偏移量 ： (图中曲线1) 1 偏移系数 ： k e 2 (T T ) x
U L
T e
3.59
2.39 1.54 0.96 0.59 0.35 0.20 0.11 0.06 0.03 0.02
4.65
3.23 2.19 1.45 0.93 0.59 0.36 0.22 0.13 0.07 0.04
5.94
4.31 3.06 2.13 1.45 0.96 0.63 0.40 0.25 0.15 0.09
7.49
5.66 4.20 3.06 2.19 1.54 1.07 0.72 0.48 0.31 0.20
2.10
2.20 2.30 2.40 2.50 2.60 2.70 2.80
制丝特殊过程的过程能力指数评定
分布形态 。Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ单样本 Ｋ Ｓ检验 中的理论分布可 以为正态分布、均 — 匀分布、指数 分布 、泊松分布 。Ｉ 【 使用 Ｓ Ｓ Ｊ Ｐ Ｓ软件进行 Ｋ Ｓ检验 ，输出 —
结果 见表 ２：
表 ２ 单样木 Ｋ ｉ ｏ ｏ ｏ — ｍ ｒ ｏ ｏ ｍ ｇ ｒ ｖ Ｓ ｉ ｎ ｖ检验
ｏ６ ３
负
Ｋ０Ｉ ｇ ｙ— ｍ ｏｒｏ Ｓｍ Ｆ ｍ ｎｏｇ
； 近显著 性 （ 侧） 斩 双 检 验分布 为正态 分布 ｂ 根 据 数 据计 算 得 刘 ，
８４ ６
输 出 结果表 明：样 本数 据的 均值 为 ８ ０．６ ３ 标 准 差 为 ８８ ８， ８ ２ ｉ ２ ４ ，Ｋ Ｓ的 ｚ统 计 量 为 ０ ６ ，对 应 的渐 进 显 著 性 （ 侧 ） ． ３ ３ ７１ － ． ０ｉ 双 Ｐ ０ ８ ４，大 于 显 著性 水 平 ０ ０ ， 因此 ，可 以 认 为加 香 过 程 的 料液 流 ＝ ．６ ．５ 量服 从 正 态 分 布 。 ２ ４稳 态 分 析 ． 为 了评定过程 能力 ，必须确保 过程处 于稳态 。任何 自然过程都 有随机变异，控制 图有助 于区分随机变异 和具有特 定原因的变异 。５ 【 运用 ｓ Ｓ Ｐ Ｓ均值 一标准 差 （ — ）控制图对加香过程的料液流量进 Ｘ 一 行分 析 ，输 出结 果 见 图 ｌ 。 根 据 国 标 Ｇ ／ ４ ９ ２ ０ｌ 《 规 控 制 图》 中规 定 的 ８种 判 异 准 ＢＴ ０ 卜 ０ 常 则 ， 对 均 值 一标 准 差 （ — ）控 制 图 进 行 判 断 ， 由于 标 准 差 （ ｓ） 控制 图和均值 （ ）控制 图均无 异常 ，可 以判断过程 处于稳定受 控 状 态 （ 计 稳 态 ） 统 。
制丝 、卷 接 、包装 是 卷烟 制 造工 艺 的三 个主 要过 程 。制 丝过 程是将不同地区、不同分组、不同等级的烟叶烟梗按特 定的工艺技术 标准 加 工 成符 合 要 求 的烟 丝 ，以满足 后序 卷 接 包 过 程 的 要求 。此 外 ，叶 丝和 梗 丝 、 膨 胀 丝 、 薄 片 丝 的 配 比 要 符 合 ＿ 艺 要 求 ， 同 时 通 过 加料 加 ］ 香 ，促 进 烟丝 内在 质 量 的 醇化 ，改变 卷 烟 的燃 吸 品质 。制 丝 过程 的 “ 四 稳定 ” 即稳 定 温 度 、稳 定水 分 、稳 定 流 量 、稳 定组 分 ， 是 必须 要 控 制 ，
工序能力及工序能力指数
工序能力及工序能力指数工序能力是指企业在生产工艺方面的能力，包括生产过程的完整性、质量稳定性、生产效率、创新能力等方面。
工序能力的高低直接影响着产品质量、交货期和成本效益。
企业要提高工序能力，必须从以下几个方面入手。
首先，工序流程的完整性是工序能力的基础。
一个完整的工序流程能够确保生产过程的顺利进行，减少因为工序中的缺失或漏洞而带来的问题。
企业应当对各个工序进行全面的梳理和优化，确保每个环节都能够无缝衔接，避免产生瓶颈和浪费。
其次，质量稳定性是衡量工序能力的重要指标。
工序中出现的质量问题会直接影响产品的合格率和客户满意度。
为了保证工序的质量稳定，企业需要加强对生产设备的维护和管理，确保设备始终处于良好的工作状态；同时，对工序操作人员进行培训和考核，提高其操作技能和质量意识。
第三，提高生产效率是提升工序能力的关键。
高效的生产过程能够减少浪费和非价值增加的环节，提高生产效率。
企业可以采用现代化的生产设备和技术，自动化和智能化生产过程，通过优化生产计划和排程，提高生产效率和资源利用率。
最后，创新能力是企业提升工序能力的长期保障。
工序能力的提高需要不断的技术创新和改进。
企业应当积极引进和吸收国内外先进技术，进行自主研发和创新，不断提高产品工艺和生产工序的技术含量和水平，以适应市场需求的不断变化。
综合上述几点，工序能力的提高需要企业从完整工序流程、质量稳定性、生产效率和创新能力等方面入手。
只有不断提升工序能力，企业才能够在市场竞争中占据有利位置，提高产品质量和客户满意度，实现可持续的发展。
工序能力指数是一个综合评价工序能力的指标，包括工序流程完整性、质量稳定性、生产效率和创新能力等多个方面。
根据这些指标，企业可以评估自己的工序能力水平，并与其他企业进行比较和竞争。
通过对工序能力指数的不断提升，企业可以不断优化自己的生产流程，提高生产效率和产品质量，为企业的持续发展提供有力支持。
工序能力是一个企业在生产过程中所具备的各项能力的综合体现，它直接关系到企业生产效率、产品质量以及客户满意度。
质量管理04_工序(过程)能力分析
f（x）
TU
x 时，p≥50%，则规定C
p
σ
不合格品率估计：
p Φ(3C p )
μ
TU
x
2019/2/16
15
2
计量值—单侧规格界限
例3 某零件质量要求加工后不得大于71g，测试 部分数据后得 x ＝70.2g，S＝0.24g，试计算工 序能力指数Cp及不合格品率p。
用Cp和k值估计不合格品率
Cp k 0.03 13.86 7.19 3.57 1.64 0.69 0.27 0.04 13.34 7.26 3.64 1.69 0.73 0.29 0.08 13.64 7.48 3.83 1.89 0.83 0.35 0.12 13.99 7.85 4.16 2.09 1.00 0.45 0.16 14.48 8.37 4.63 2.46 1.25 0.61 0.20 15.10 9.03 5.24 2.94 1.60 0.84 0.24 15.86 9.85 5.99 3.55 2.05 1.14 0.28 16.75 10.81 6.89 4.31 2.62 1.55 0.32 17.77 11.92 7.94 5.21 3.34 2.07 0.36 18.92 13.18 9.16 6.28 4.21 2.75 0.40 20.19 14.59 10.55 7.53 5.27 3.59 0.44 21.58 16.51 12.10 8.98 6.53 4.65 .0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00
∴
T 0.030 Cp 0.909 6 S 6 0.0055 p2Φ (3C p )2Φ (30.909)
2Φ (2.727) 2 0.003197 0.006394
品检中的过程能力指数分析与评价
品检中的过程能力指数分析与评价在现代工业生产中，品质的稳定与持续改进对企业的竞争力至关重要。
而在品质管理中，过程能力指数（Cpk）是一种常用的指标，用于评估一个过程的稳定性和可控性。
本文将介绍品检中的过程能力指数分析与评价。
过程能力指数是通过统计分析过程的数据，来衡量过程产出是否在可以接受的范围内。
它主要关注过程的中心位置和离散程度，用于评估过程是否满足特定的要求。
通常，过程能力指数是针对一个特定的特征或属性进行评估，如尺寸、重量、硬度等。
要进行过程能力指数分析与评价，首先需要收集足够的过程数据。
这些数据可以是通过取样或检测得到的数据，也可以是实验或生产中得到的数据。
通过统计方法计算各项指标，包括均值、标准差、规范上限和规范下限等。
过程能力指数主要有两个常用的指标，即过程能力指数Cp和过程能力指数Cpk。
Cp是通过计算规格极差和过程极差之间的比值得到的，用于衡量过程的能力。
通常要求Cp大于1.33，才能认为过程具备良好的能力。
而Cpk则是通过考虑过程中心位置偏移时的能力，来衡量过程的稳定性和可控性。
通常要求Cpk大于1.33，才能认为过程具备稳定的能力。
过程能力指数分析和评价有助于企业了解生产过程的质量状况，找到潜在的问题，并采取相应的改进措施。
如果过程能力指数低于要求的范围，说明过程存在一定的不稳定性和可控性问题。
可能的原因可以是原材料质量不稳定、设备老化或操作不规范等。
企业可以通过调整生产参数、改进工艺、加强培训等方式来提高过程能力。
除了过程能力指数，还可以使用其他工具和方法来评价过程的品质。
例如，正态分布曲线可以帮助判断过程的稳定性和偏离程度；控制图可以帮助监控过程的变化，并及时发现异常情况；六西格玛方法可以帮助将过程性能提升到更高的水平。
在实际应用中，过程能力指数分析与评价应该结合具体的质量要求和实际情况。
不同行业、不同产品对过程能力的要求各不相同，所以在进行评价时要根据实际情况进行调整和判断。
HAUNI薄板烘丝机出口水分偏差的研究
HAUNI薄板烘丝机出口水分偏差的研究摘要：薄板烘丝机是卷烟厂制丝生产线上的关键设备，在卷烟工业中，薄板烘丝机是保证卷烟内在质量的一个核心环节。
本文通过探索合理的工艺参数设计，优化红外水分仪安装位置，从而达到降低薄板烘丝机出口水分偏差值的目的。
关键词：薄板烘丝机；筒壁温度；偏差；红外水分仪前言在卷烟制丝生产过程中，薄板烘丝是制丝生产线的关键工序，其工艺任务是去除叶丝中部分水分，提高叶丝填充能力和耐加工性，彰显卷烟香气风格，改善感官舒适性，提高感官质量。
2019年10月根据行业相关要求，调整了烘丝出口水分考核口径，由烘丝机出口水分标准差变更为烘丝机出口水分偏差。
水分偏差越小，水分控制越精确，感官舒适性也越好。
该项指标作为行业对标指标，同年我厂该项指标值一直维持在0.050%左右，而且目前该项指标行业平均水平为0.048%。
1烘丝机水分控制原理及存在的问题1.1烘丝机水分控制原理烘丝机的工作原理是：当叶丝通过滚筒时，与加热的筒壁直接接触被不断加热升温，内部的水分汽化而干燥。
同时，主工艺热风从后室进入滚筒内与叶丝充分接触，将产生的水汽和青杂气等废气通过排潮与除尘系统带出滚筒，保证叶丝干燥均匀。
烘丝机出口烟丝水分的测量使用的是由NDC红外技术公司生产的TM710红外水分仪，具有最先进的在线监测技术，精度标准，测量结果准确可靠。
通常研究烘丝机的出口水分偏差来衡量水分波动。
出口水分偏差越小，水分控制越精确，出口水分波动越小。
烘丝机出口水分偏差（Xi为每个采样点的水分实际值，X为水分设定值，n为采样总点数）。
工艺参数对水分控制的影响：筒壁温度是使烟丝干燥的直接原因，所谓烘丝就是指有一定温度的辐射型热交换板（筒壁）将热量传导到烟丝，使烟丝充分受热，水分蒸发而干燥。
在烘筒转速和热风温度不变的情况下，随着筒壁温度增高烘丝出口水分降低，反之水分增高。
除水标准工作点是指烘丝机每小时对烟丝的除水量，其计算公式为：T=叶丝流量*(烘丝来料水分+Sirox水分增加值-烘丝出口水分)/（100%-烘丝出口水分）。
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薄板烘丝工序过程能力指数分析的研究
【摘 要】在卷烟制丝的生产过程中，要经过真空回潮、松散回
潮、叶片加料和贮叶切丝等工艺制程，每个加工工序都必须达到工
艺要求和质量物理特性的要求。但是，即使是最合理的工艺参数也
存在不同工序点之间、不同来料之间、不同班次之间以及不同时段
之间的变异。有时，这种差异会使制丝加工过程物理特性超出它的
控制界限，生产出不符合工艺标准的烟丝，从而影响卷烟的卷制过
程，甚至严重的影响卷烟成品的抽吸口味。我们知道：整个制丝过
程中，薄板烘丝工序对烟丝的物理特性影响是比较大的。因此，正
确地评价和控制烘丝生产过程中的变异，显得尤为重要，而研究过
程变异的常用方法之一就是过程能力分析。
【关键词】薄板烘丝；过程能力指数；分析
一般来说，过程能力分析通常是指通过顾客质量要求的范围与实
际产品质量变异范围之间的比较数值来衡量实际生产过程满足规
格要求的能力。具体来说，就是根据公式计算出过程能力指数cp
和cpk值，确定其过程能力等级，判断过程能力是不足、尚可还是
充分，进而采取相应的改进和维护措施。这个简单易行的质量管理
工具已经在各行各业中都有了广泛的应用，颇受好评。
1 材料与方法
材料、设备与仪器
材料：采集郑州卷烟厂，制丝线生产的黄金叶牌号烟丝的加工参
数信息，以及实验室烘箱法做出的烟丝含水率数据。数据见表1。
设备：sh627型薄板烘丝机（云南昆船第二机械设备有限公司）；
lc-213恒温干燥烘箱（日本espec）公司；tm710红外水分探测仪
（美国ndc红外技术公司）。
2 数据处理
现场跟踪在线制造的一批产品数据，从数据库中导出薄板烘丝工
序的工艺参数，包括烘丝热风温度，薄板温度以及物料流量等数据。
实验室法得到该批烟丝的物理指标，应用jmp统计分析软件，分析
该工序加工参数和烟丝物理指标的过程能力指数，得到数据的目标
图和能力箱线图，找到加工参数和物理指标之间的关联，从而提高
过程控制水平。
3 结果与分析
3.1 薄板烘丝工序工艺参数和物理指标分析（见表1）
表1是黄金叶（金满堂）生产阶段获取的过程数据表格，共有818
条记录（限于篇幅，表1仅显示了其中的前22条记录），考察的质
量特性有2个，工艺参数3个。如果按照传统的分析方法，我们需
要按部就班地计算这几组过程能力指数，对烟丝质量特性和加工工
艺参数一一考核，但对它们之间的相互关联以及产品的总体质量性
能却缺少一个全面的认识总结。
通过一系列生动形象的统计图形，使我们得到一个全新的分析展
示结果。先看图1所示的“过程能力指数的目标图goal plot”。图
中等腰三角形的两条红边表示所有cpk恰巧等于1的情况，等腰三
角形以内的部分表示所有cpk大于1的情况，等腰三角形以外的部
分表示所有cpk小于1的情况，一般越远离三角形的点所代表的cpk
值越小。显然，目标图用一个等腰三角形将过程能力充足和不足的
两部分质量特性区分得一目了然。从图形来看，该牌号烟丝入口含
水率特性的过程能力较差，因为相对其他点而言，它们离这个等腰
三角形最远。
再看图2所示的“过程能力指数的箱型图box plot”。图中两条
绿色的虚线分别表示的是将5组规格限统一规格化后的规格上下
限，vpm3、inmi1、npn2等特性的箱型图比较狭窄，且都落在虚线
范围中，说明它们的过程能力比较充分，inm2、ivp2、ivp1等特性
的箱型图比较宽泛，且都远远超出了虚线范围，说明它们的过程能
力严重不足。
4 结论
最后看图3示的“过程能力指数的规格化箱型图normalized box
plot”。此时图中5个箱型图的波动范围几乎都在[-5，5]之间，16
组绿色的小短线表示分别经过同样转换后得到的规格上下限。相对
而言，vpm3、inmi1、npn2等特性的箱型图都稳稳地落在规格范围
中间的位置，再次说明它们的过程能力比较充分，inm2、ivp2、ivp1
等特性的箱型图的波动明显比规格限宽泛，再次说明它们的过程能
力严重不足。
[责任编辑：王静]