python常用标准库及三方库
python常用标准库及三方库
作者：yegle
链接：
https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/question/20501628/answer/153211 84
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。只介绍我用过觉得有强烈推荐欲望的几个=====================标准库
* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/library/argparse.html
写命令行脚本必备，可惜是2.7才添加的，得看具体环境了…* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/library/htmlparser.html
解析HTML DOM树，偶尔搞搞命令行自动表单提交用得上。感觉不好用但是毕竟是官方库=====================
第三方库* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/sh
简直是系统管理神器，谁用谁知道*
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/suds
轻量的SOAP客户端，如果贵厂内部有用SOAP接口，那这个几乎是必须了* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/requests
这个HTTP lib的名字叫Python HTTP for Human。用过urllib、urllib2、httplib的人，你懂的*
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/pelican
* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/Markdoc
前者是静态博客生成器（写markdown文本，然后自动转换成html静态文件），后者是文档生成器（以前拿这个做wiki 用）* https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/pep8
检查Python脚本是否符合PEP8的style guide*
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/Pygments
语法高亮的lib，很多ruby项目用的都是这个python lib来做语法高亮的其他想到了再补充吧作者：atupal
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https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/question/20501628/answer/195427 41
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。standard libs:
itertools https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/2/library/itertools.html functools https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/2/library/functools.html 学好python有必要掌握上面这两个库吧，re 正则subprocess https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/2/library/subprocess.html 调用shell 命令的神器pdb 调试traceback 调试pprint 漂亮的输出logging 日志threading和multiprocessing 多线程
urllib/urllib2/httplib http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requestsos/sys 系统，环境相关Queue 队列
pickle/cPickle 序列化工具hashlib md5, sha等hash算法
cvsjson/simplejson python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于jsontimeit 计算代码运行的时间等等cProfile python性能测量模块glob 类似与listfile，可以用来查找文件atexit 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码dis python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。
3th libs:
paramiko https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/paramiko/paramiko ssh python 库selenium https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/selenium 浏览器自动化测试工具selenium的python 接口lxml http://lxml.de/ python 解析html,xml 的神器mechanize https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/mechanize/ Stateful programmatic web browsing
pycurl https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/pypi/pycurl cURL library module for PythonFabric https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/en/1.8/ Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.
xmltodict https://https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/martinblech/xmltodict xml 转dict，真心好用urllib3 和requests: 当然其实requests就够了Requests: HTTP for Humansflask
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/python web 微框架ipdb 调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用redis redis python接
口pymongo mongodbpython接口PIL
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/products/pil/ python图像处理mako https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/ python模版引擎numpy ，scipy 科学计算matplotlib 画图
scrapy 爬虫
django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/ cherrypy.等等python web框架/服务器sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的极佳选择
python除了关键字（keywords）和内置的类型和函数（builtins）,更多的功能是通过libraries（即modules）来提供的。常用的libraries（modules）如下：1）python运行时服务* copy：copy模块提供了对复合（compound）对象（list，tuple，dict，custom class）进行浅拷贝和深拷贝的
功能。* pickle：pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流，从而适合存储到文件，网络传输，或数据库存储。（pickle的过程也被称serializing,marshalling或者flattening，pickle同时可以用来将bytes流反序列化为python的对象）。* sys：sys模块包含了跟python解析器和环境相关的变量和函数。* 其他：atexit，gc，inspect，marshal，traceback，types，warnings，weakref。2）数学* decimal：python中
的float使用双精度的二进制浮点编码来表示的，这种编码导致了小数不能被精确的表示，例如0.1实际上内存中为
0.100000000000000001，还有3*0.1 == 0.3 为False. decimal就是为了解决类似的问题的，拥有更高的精确度，
能表示更大范围的数字，更精确地四舍五入。* math：math 模块定义了标准的数学方法，例如cos(x),sin(x)等。* random：random模块提供了各种方法用来产生随机数。* 其他：fractions，numbers。3）数据结构，算法和代码简化* array：array代表数组，类似与list，与list不同的是只能存储相同
类型的对象。* bisect：bisect是一个有序的list，其中内部使用二分法（bitsection）来实现大部分操作。* collections：collections模块包含了一些有用的容器的高性能实现，各种容器的抽象基类，和创建name-tuple对象的函数。例如包
含了容器deque，defaultdict，namedtuple等。* heapq：heapq是一个使用heap实现的带有优先级的queue。* itertools：itertools包含了函数用来创建有效的iterators。所有的函数都返回iterators或者函数包含iterators（例如generators 和generators ）。* operator：operator提供了访问python内置的操作和解析器提供的特殊方法，例如x+y 为add（x，y），x+=y为iadd（x，y），a % b 为mod（a，b）等等。* 其他：abc，contextlib，functools。4) string 和text 处理*codecs：codecs模块被用来处理不同的字符编码
与unicode text io的转化。* re：re模块用来对字符串进行正则表达式的匹配和替换。* string：string模块包含大量有用的常量和函数用来处理字符串。也包含了新字符串格式的类。* struct：struct模块被用来在python和二进制结构间实现转化。* unicodedata：unicodedata模块提供访问unicode 字符数据库5) python数据库访问* 关系型数据库拥有共同的规范Python Database API Specification V2.0，MySQL，Oracle等都实现了此规范，然后增加自己的扩展。* sqlite3: sqlite3 模块提供了SQLite数据库访问的接口。SQLite数据库是以一个文件或内存的形式存在的自包含的关系型数据库。* DBM-style 数据库模块：python提供了打了的modules 来支持UNIX DBM-style数据库文件。dbm模块用来读取标准的UNIX-dbm数据库文件，gdbm用来读取GNU dbm数据库文件，dbhash用来读取Berkeley DB数据库文件。所有的这些模块提供了一个对象实现了基于字符串的持久化
的字典，他与字典dict非常相似，但是他的keys和values 都必须是字符串。* shelve：shelve模块使用特殊的“shelf”对象来支持持久化对象。这个对象的行为与dict相似，但是所有的他存储的对象都使用基于hashtable的数据库（dbhash，dbm，gdbm）存储在硬盘。与dbm模块的区别是所存储的对象不仅是字符串，而且可以是任意的与pickle 兼容的对象。6）文件和目录处理* bz2：bz2模块用来处理
以bzip2压缩算法压缩的文件。* filecmp：filecmp模块提供了函数来比较文件和目录。* fnmatch：fnmatch模块提供了使用UNIX shell-style的通配符来匹配文件名。这个模块只是用来匹配，使用glob可以获得匹配的文件列表。* glob：glob模块返回了某个目录下与指定的UNIX shell通配符匹配的所有文件。* gzip：gzip模块提供了类GzipFile，用来执行与GNUgzip程序兼容的文件的读写。* shutil：shutil 模块用来执行更高级别的文件操作，例如拷贝，删除，改名。shutil操作之针对一般的文件，不支持pipes，block devices 等文件类型。* tarfile：tarfile模块用来维护tar存档文件。tar没有压缩的功能。* tempfile：tempfile模块用来产生临时文件和文件名。* zipfile：zipfile模块用来处理zip格式的文件。* zlib，zlib模块提供了对zlib库的压缩功能的访问。7）操作系统的服务* cmmands：commands模块被用来执行简单的系统命令，命令以字符串的形式传入，且同时以字符串的形式返回命令的输出。但是此模块只在UNIX系统上可用。* configParser，configParser模块用来读写windows
的ini格式的配置文件。* datetime，datetime模块提供了各种类型来表示和处理日期和时间。* errno，定义了所有的errorcode对应的符号名字。* io，io模块实现了各种IO形式和内置的open()函数。* logging，logging模块灵活方便地对应用程序记录events，errors，warnings，和debuging
信息。这些log信息可以被收集，过滤，写到文件或系统log，甚至通过网络发送到远程的机器上。*mmap，mmap模块提供了内存映射文件对象的支持，使用内存映射文件与使用一般的文件或byte字符串相似。*msvcrt，mscrt只可以在windows系统使用，用来访问Visual C运行时库的很多有用的功能。*optparse，optparse模块更高级别来处理UNIX style的命令行选项sys.argv。* os，os模块对通用的操作系统服务提供了可移植的（portable）的接口。os可以认为是nt和posix的抽象。nt提供windows的服务接口，posix提供UNIX（linux，mac）的服务接口。* os.path，os.path模块以可移植的方式来处理路径相关的操作。* signal，signal 模块用来实现信号（signal）处理，往往跟同步有关。* subprocess，subprocess模块包含了函数和对象来统一创
建新进程，控制新进程的输入输出流，处理进程的返回。* time，time模块提供了各种时间相关的函数。常用的
time.sleep().* winreg, winreg模块用来操作windows注册表。* 其他：fcntl。8）线程和并行* multiprocessing，multiprocessing模块提供通过subprocess来加载多个任务，通信，共享数据，执行各种同步操作。* threading，threading 模块提供了thread类很很多的同步方法来实现多线程编程。* queue，queue模块实现了各种多生产者，多消费者队列，被用来实现多线程程序的信息安全交换。* 其他：Coroutines
and Microthreading。9）网络编程和套接字（sockets）* asynchat，asynchat模块通过封装asyncore来简化了应用程序的网络异步处理。* ssl，ssl模块被用来使用secure sockets layer（SSL）包装socket对象，从而使得实现数据加密和终端认证。python使用openssl来实现此模块。* socketserver，socketserver模块提供了类型简化了TCP，UDP和UNIX领域的socket server的实现。* 其他：asyncore，select。10）internet应用程序编程* ftplib，ftplib 模块实现了ftp的client端协议。此模块很少使用，因为urllib 提供了更高级的接口。* http包，包含了http client和server 的实现和cookies管理的模块。* smtplib，smtplib包含了smtp client的底层接口，用来使用smtp协议发送邮件。* urllib，urllib包提供了高级的接口来实现与http server，ftp server和本地文件交互的client。* xmlrpc，xmlrpc模块被用类实现XML-RPC client。11）web 编程* cgi，cgi模块用来实现cgi脚本，cgi程序一般地被webserver执行，用来处理用户在form中的输入，或生成一些动态的内容。当与cgi 脚本有管的request被提交，webserver将cgi作为子进程执行，cgi程序通过sys.stdin或环境变量来获得输入，通过sys.stdout来输出。* webbrowser，webbrowser模块提供了平台独立的工具函数来使用web browser打开文档。* 其他：wsgiref/WSGI (Python Web Server Gateway Interface). 12)
internet 数据处理和编码* base64，base64模块提供了base64，base32，base16编码方式，用来实现二进制与文本间的编码和解码。base64通常用来对编码二进制数据，
从而嵌入到邮件或http协议中。* binascii，binascii模块提
供了低级的接口来实现二进制和各种ASCII编码的转化。* csv，csv模块用来读写comma-separated values（CSV）文件。* email，email包提供了大量的函数和对象来使用MIME标准来表示，解析和维护email消息。* hashlib，hashlib 模块实现了各种secure hash和message digest algorithms，例如MD5和SHA1。* htmlparser（html.parser），此模块定义了HTMLParser来解析HTML和XHTML文档。使用此类，需要定义自己的类且继承于HTMLParser。* json，json模
块被用类序列化或饭序列化Javascript object notation （JSON）对象。* xml,xml包提供了各种处理xml的方法。参考：python essential 4.pdf
C++ 扩展和嵌入 Python
Python简介 Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用程序开发，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。 Python免费开源，可移植到多种操作系统，只要避免使用依赖于特定操作系统的特性，Python程序无需修改就可以在各种平台上面运行。 Python拥有现代编程语言所具有的一切强大功能，Python标准库十分庞大，可以帮助开发者处理各种工作，如：图形用户界面、文件处理、多媒体、正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络通讯、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、WAV文件、密码系统、Tk和其他与系统有关的操作。只要安装了Python，这些功能都是可用的除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图形库等等数不胜数。 Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发，可用Python 设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用C重写应用程序。(Jython 使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。) 提出问题 在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基础地，我们需要做到： ? 1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值； ? 2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。 常用的Python/C API介绍 下面是例子中用到的几个Python/C API的简要介绍及示例代码。注意，这
python考试复习题库
一、填空题 1、Python安装扩展库常用的是_工具。（pip） 2、Python标准库math中用来计算平方根的函数是____。（sqrt） 3、Python程序文件扩展名主要有__和两种，其中后者常用于GUI程序。（py、pyw） 4、Python源代码程序编译后的文件扩展名为___。（pyc） 5、使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_______。（pip install –upgrade numpy） 6、使用pip工具查看当前已安装的Python扩展库的完整命令是___。（pip list） 7、在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是____。（Alt+P） 8、使用pip工具查看当前已安装Python扩展库列表的完整命令是___。（pip list） 9、在Python中____表示空类型。（None） 10、列表、元组、字符串是Python的___(有序？无序)序列。（有序） 11、查看变量类型的Python内置函数是______。（type()） 12、查看变量内存地址的Python内置函数是_______。（id()） 13、以3为实部4为虚部，Python复数的表达形式为_或__。（3+4j、3+4J） 14、Python运算符中用来计算整商的是___。（//） 15、Python运算符中用来计算集合并集的是_。（|） 16、使用运算符测试集合包含集合A是否为集合B的真子集的表达式可以写作_。（A < B ） 17、表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为____________。（[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]） 18、list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为___________。（[‘1’, ‘2’, ‘3’]） 19、语句x = 3==3, 5执行结束后，变量x的值为___。（(True, 5）） 20、已知x = 3，那么执行语句x += 6 之后，x的值为_____。（9） 21、已知x = 3，并且id(x)的返回值为496103280，那么执行语句x += 6 之后，表达式id(x) == 496103280 的值为_。（False） 22、已知x = 3，那么执行语句x *= 6 之后，x的值为______。（18） 23、为了提高Python代码运行速度和进行适当的保密，可以将Python程序文件编译为扩展名____的文件。（pyc） 24、表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为______。（False） 25、列表对象的sort()方法用来对列表元素进行原地排序，该函数返回值为。（None） 26、假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片aList[3:7]得到的值是____________。（[6, 7, 9, 11]） 27、使用列表推导式生成包含10个数字5的列表，语句可以写为_____。（[5 for i in range(10)]） 28、假设有列表a = [‘name’, ‘age’, ‘sex’]和b = [‘Dong’, 38, ‘Male’]，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为___________。（c = dict(zip(a, b))） 29、任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为__。（-1） 30、Python语句”.join(list(‘hello world!’))执行的结果是__________。（’hello world!’） 31、转义字符’\n’的含义是_________。（回车换行） 32、Python语句list(range(1,10,3))执行结果为_________。（[1, 4, 7]） 33、表达式list(range(5)) 的值为______。（[0, 1, 2, 3, 4]） 34、____命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。（del） 35、已知a = [1, 2, 3]和b = [1, 2, 4]，那么id(a[1])==id(b[1])的执行结果为_。（True） 36、表达式int(‘123’, 16) 的值为___。（291） 37、表达式int(‘123’, 8) 的值为___。（83） 38、表达式int(‘123’) 的值为___。（123） 39、表达式int(‘101’,2) 的值为____。（5） 40、表达式abs(-3) 的值为_。（3）
第10章 Python操作数据库
第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）
主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础
01数据库基础
Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。
Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。
Python标准库14 数据库 (sqlite3) 光环大数据Python培训
https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html, Python标准库14 数据库(sqlite3) 光环大数据Python培训 光环大数据Python培训了解到，Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python 建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreignkey)，指向catogory表的主键id。 创建数据库 我首先来创建数据库，以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令： 复制代码 #ByVameiimportsqlite3#test.dbisafileintheworkingdirectory.conn=sq lite3.connect("test.db")c=conn.cursor()#createtablesc.execute('''CREA TETABLEcategory(idintprimarykey,sortint,nametext)''')c.execute('''CRE ATETABLEbook(idintprimarykey,sortint,nametext,pricereal,categoryint,F OREIGNKEY(category)REFERENCEScategory(id))''')#https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html, mit()#closetheconnectionwiththedatabaseconn.close() 复制代码 SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 插入数据
python练习试题含答案.docx
精品文档 Python 练习题库 By 郑红波2017-12-19 一、填空题 1. Python 标准库 math 中用来计算平方根的函数是__________ 。（ sqrt） 2.在 Python 中 __________表示空类型。（ None） 3.列表、元组、字符串是 Python 的_________(有序？无序 ) 序列。（有序） 4.查看变量类型的 Python 内置函数是 ________________ 。（ type() ） 5.查看变量内存地址的 Python 内置函数是 _________________。（ id() ） 6. 表达式 [1, 2, 3]*3 的执行结果为______________________ 。（ [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] ） 7.list(map(str, [1, 2, 3])) 的执行结果为 _____________________ 。（[ ‘1’,‘2’,‘3’]） 8.已知 x =3，并且 id(x) 的返回值为 496103280 ，那么执行语句x += 6 之后，表达式id(x) == 496103280的值为 ___________。（ False） 9.已知 x = 3 ，那么执行语句x *= 6 之后， x 的值为 ________________ 。（ 18） 10.表达式“ [3] in [1, 2, 3, 4] ”的值为 ________________ 。（ False） 11.假设列表对象 aList 的值为 [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片 aList[3:7] 得到的值是 ______________________ 。（[6, 7, 9, 11] ） 12.使用列表推导式生成包含10 个数字 5 的列表，语句可以写为_______________ 。（ [5for i in range(10)] ） 13.假设有列表 a = ['name', 'age', 'sex'] 和 b = ['Dong', 38, 'Male'] ，请使用一个语句将这两个列表的内 容转换为字典，并且以列表 a 中的元素为“键” ，以列表 b 中的元素为“值” ，这个语句可以写为 _____________________ 。（ c = dict(zip(a, b)) ） 14.任意长度的Python 列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为________。（ -1） 15.Python 语句 ''.join(list('hello world!')) 执行的结果是 ____________________。（ 'hello world!'） 16.转义字符’\n’的含义是 ___________________ 。（回车换行） 17.Python 语句 list(range(1,10,3)) 执行结果为 ___________________ 。（ [1, 4, 7] ） 18.切片操作 list(range(6))[::2] 执行结果为 ________________ 。（ [0, 2, 4] ） 19.表达式 'ab' in 'acbed' 的值为 ________。（ False） 20.Python 3.x 语句 print(1, 2, 3, sep=':') 的输出结果为 ____________。（ 1:2:3） 21.表达式 int(4**0.5) 的值为 ____________ 。（2） 22.达式 sorted([111, 2, 33], key=lambda x: -len(str(x)))的值为 ____________。（ [111, 33, 2] ） 23.已知列表对象x = ['11', '2', '3'] ，则表达式 max(x)的值为 ___________。（ '3'） 24.表达式 min(['11', '2', '3']) 的值为 _________________ 。（ '11'） 25.已知列表对象x = ['11', '2', '3'] ，则表达式 max(x, key=len) 的值为 ___________。（ '11'） 26.语句 x = (3,) 执行后 x 的值为 _______________ 。（ (3,)） 27.语句 x = (3) 执行后 x 的值为 ________________ 。（ 3） 28.已知 x = {1:2} ，那么执行语句 x[2] = 3 之后， x 的值为 ________________ 。（ {1: 2, 2: 3} ） 29.字典对象的_____________方法返回字典中的“键-值对”列表。（ items()） 30.使用列表推导式得到 100 以内所有能被 13 整除的数的代码可以写作 ___________________________________ 。（ [i for i in range(100) if i%13==0]） 31.表达式 3 ** 2 的值为 _________ 。（ 9） 32.表达式 3 * 2 的值为 ___________。（ 6） 33.已知 x = [3, 5, 7] ，那么执行语句x[len(x):] = [1, 2] 之后，x 的值为 ______________ （。 [3, 5, 7, 1, 2] ） 34.表达式list(zip([1,2], [3,4])) 的值为 ________________________ 。（ [(1, 3), (2, 4)] ） 35.已知 x = [1, 2, 3, 2, 3] ，执行语句x.pop() 之后， x 的值为 _____________ 。（ [1, 2, 3, 2] ） 36.表达式[x for x in [1,2,3,4,5] if x<3]的值为 _____________________ 。（ [1, 2] ） 37.表达式 [index for index, value in enumerate([3,5,7,3,7]) if value == max([3,5,7,3,7])] 的值为 __________________ 。（ [2, 4] ） 38.已知path = r'c:\test.html' ，那么表达式path[:-4]+'htm'的值为__________。（'c:\\test.htm'）
python标准库和扩展库
Tkinter———— Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme 等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————它提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是用户进行图象处理的强有力工具。 Pmw(Python megawidgets)它是超级GUI组件集————一个利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。 PyXML————用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容： xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。 Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。还有其他 和他同级别的还有PyHtml PySGML PyGame————用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。 PyOpenGL————模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。 NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者，用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb模块————用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。 PyGTK ————用于GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它，你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop PyQt ————用于Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是Scintillar 编辑器类的Qt接口。 PyMedia ————用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。 Psyco ————一个代码加速度器，可使代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。 Python-ldap ————提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。 smtplib模块————发送电子邮件。 ftplib模块————定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。 xmpppy模块———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP 协议的IM系统。在中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber 服务器通信，是不是很Cool。
用Python实现数据库编程
破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J
Python程序设计试题(卷)库
《Python程序设计》题库 一、填空题 第一章基础知识 1、Python安装扩展库常用的是_______工具。（pip） 2、Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt） 3、Python程序文件扩展名主要有__________和________两种，其中后者常用于GUI程序。 （py、pyw） 4、Python源代码程序编译后的文件扩展名为_________。（pyc） 5、使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_________________。（pip install --upgrade numpy） 6、使用pip工具查看当前已安装的Python扩展库的完整命令是_____________。（pip list） 7、在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是__________。（Alt+P） 8、在Python中__________表示空类型。（None） 9、列表、元组、字符串是Python的_________(有序？无序)序列。（有序） 10、查看变量类型的Python置函数是________________。（type()） 11、查看变量存地址的Python置函数是_________________。（id()） 12、以3为实部4为虚部，Python复数的表达形式为___________或________。（3+4j、 3+4J）
13、Python运算符中用来计算整商的是_________。（//） 14、Python运算符中用来计算集合并集的是_______。（|） 15、使用运算符测试集合包含集合A是否为集合B的真子集的表达式可以写作_______。 （A python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer' 2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。 NumPy NumPy是Python科学计算的基础包，它提供了以下功能： 1）快速高效的多维数组对象ndarray； 2）用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数；3）用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具； 4）线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成； 5）用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。 对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的Python 数据结构高效得多。此外，由低级语言（比如C和Fortran）编写的库可以直接操作NumPy数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。 用得最多的pandas对象是DataFrame，它是一个面向列的二维表结构，且含有行标和列标。 pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，以便更为便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。 pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。matplotlib matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库。它非常适合创建出版物上用的图表。它跟IPython结合得很好。 SciPy SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，主要包括： 1）scipy.integrate: 数值积分列程和微分方程求解器； 2）scipy.linalg: 扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能； 3）scipy.optimize：函数优化器（最小化器）以及根查找算法； 4）scipy.signal：信号处理工具； 5）scipy.sparse：稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器； IPython 实验报告 课程名称：Python编程基础与应用实验学期：2019年至2020年第1学期实验时间：2019年5 月10 日 专业： 班级： 学号： 姓名： 指导教师： 实践一python标准库和GUI综合练习 1.1实践：python标准库和GUI练习 1.1.1实验目的 1.熟练掌握python标准库中常用的库函数，理解它们的基本原理，会运用它们的常用 功能。 2.熟练运用python的thinkter包来构建GUI界面，掌握它的基本组件并学会运用它们。 1.1.2实验内容及步骤 1.分析问题 2.编写代码 3.运行程序 4.结果展示 1.1.3程序运行过程、方法和运行结果 1.使用tkinter来编写一个计算器小程序，实现+、-、*、\、\\等基本功能。思路： 1）.考虑用类来包裹整个计算器，用类的属性存储界面对象、数据与运算符等。2）.考虑使用eval（）函数来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。import tkinter as tk # 先有整体框架，输入计算框，各种按键。 class App: def __init__(self, master): # 基本界面 self.master = master # 输入组件 self.initWidgets() # 表达式 self.hi = None def initWidgets(self): # 创建一个输入组件 self.show = https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,bel(relief=tk.SUNKEN, width=23, bg="white", anchor=tk.W) # 对该输入组件使用pack布局 self.show.pack(side=tk.TOP, pady=10) p = tk.Frame(self.master) p.pack(side=tk.TOP) # 定义字符串的元组 names = ("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "0", ".", "+", "-", "*", "**", "//", "/", "%", "=", "?",) # 遍历元组 for i in range(len(names)): # 创建按钮，放入frame中 b = tk.Button(p, text=names[i], width=5) b.grid(row=i//5, column=i % 5) # b.pack(side=tk.LEFT, padx=0, pady=5) # 为鼠标左键的单击事件绑定事件处理方法 b.bind(" Python与SQLite数据库应用系统 --Python之SQLite数据库应用 作者：XX （XXXX学院，班级:XX班） 摘要：Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以制作有数据存储需求的工具。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。现在作为初学者，我将进行初步的尝试与应用。 关键字：Python；SQLite；应用；数据库；编程 一·Python与SQLite数据库关系学习初步 作为新时代的大学生学会使用网络查询相关信息非常重要，现在经过初步的网络学习以及书籍查询，现在整理如下： （一）创建数据库 注：全文学习范例将以一个简单的关系型数据库为实例，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book 有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。 (一)导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~ 在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。也可以创建数据库在内存中。 在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：import sqlite3 #test.db is a file in the working directory. conn=sqlite3.connect("test.db") c=conn.cursor() #create tables c.execute('''CREATE TABLE category (id int primary key,sort int,name text)''') c.execute('''CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, name text, price real, category int, FOREIGN KEY(category)REFERENCES category(id))''') #save the changes https://www.360docs.net/doc/cb9995548.html,mit() #close the connection with the database conn.close() SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我们执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 （二）插入数据 上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据： import sqlite3 conn=sqlite3.connect("test.db") Python练习题库 By 郑红波2017-12-19 一、填空题 1.Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt） 2.在Python中__________表示空类型。（None） 3.列表、元组、字符串是Python的_________(有序？无序)序列。（有序） 4.查看变量类型的Python内置函数是________________。（type()） 5.查看变量内存地址的Python内置函数是_________________。（id()） 6.表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为______________________。（[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]） 7.list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为_____________________。（[‘1’, ‘2’, ‘3’]） 8.已知x = 3，并且id(x)的返回值为496103280，那么执行语句x += 6 之后，表达式id(x) == 496103280 的值为___________。（False） 9.已知x = 3，那么执行语句x *= 6 之后，x的值为________________。（18） 10.表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为________________。（False） 11.假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]，那么切片aList[3:7]得到的值是 ______________________。（[6, 7, 9, 11]） 12.使用列表推导式生成包含10个数字5的列表，语句可以写为_______________。（[5 for i in range(10)]） 13.假设有列表a = ['name', 'age', 'sex']和b = ['Dong', 38, 'Male']，请使用一个语句将这两个列表的内 容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为_____________________。（c = dict(zip(a, b))） 14.任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为________。（-1） 15.Python语句''.join(list('hello world!'))执行的结果是____________________。（'hello world!'） 16.转义字符’\n’的含义是___________________。（回车换行） 17.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为___________________。（[1, 4, 7]） 18.切片操作list(range(6))[::2]执行结果为________________。（[0, 2, 4]） 19.表达式'ab' in 'acbed' 的值为________。（False） 20.Python 3.x语句print(1, 2, 3, sep=':') 的输出结果为____________。（1:2:3） 21.表达式int(4**0.5) 的值为____________。（2） 22.达式sorted([111, 2, 33], key=lambda x: -len(str(x))) 的值为____________。（[111, 33, 2]） 23.已知列表对象x = ['11', '2', '3']，则表达式max(x) 的值为___________。（'3'） 24.表达式min(['11', '2', '3']) 的值为_________________。（'11'） 25.已知列表对象x = ['11', '2', '3']，则表达式max(x, key=len) 的值为___________。（'11'） 26.语句x = (3,) 执行后x的值为_______________。（(3,)） 27.语句x = (3) 执行后x的值为________________。（3） 28.已知x = {1:2}，那么执行语句x[2] = 3之后，x的值为________________。（{1: 2, 2: 3}） 29.字典对象的_____________方法返回字典中的“键-值对”列表。（items()） 30.使用列表推导式得到100以内所有能被13整除的数的代码可以写作 ___________________________________。（[i for i in range(100) if i%13==0]） 31.表达式3 ** 2 的值为_________。（9） 32.表达式3 * 2的值为___________。（6） 33.已知x = [3, 5, 7]，那么执行语句x[len(x):] = [1, 2]之后，x的值为______________。（[3, 5, 7, 1, 2]） 34.表达式list(zip([1,2], [3,4])) 的值为________________________。（[(1, 3), (2, 4)]） 35.已知x = [1, 2, 3, 2, 3]，执行语句x.pop() 之后，x的值为_____________。（[1, 2, 3, 2]） 36.表达式[x for x in [1,2,3,4,5] if x<3] 的值为_____________________。（[1, 2]） 37.表达式[index for index, value in enumerate([3,5,7,3,7]) if value == max([3,5,7,3,7])] 的值为 __________________。（[2, 4]）python操作数据库PostgreSQL
2020年python的面试题整理数据库篇
几个常见的Python库
Python标准库和GUI综合练习实验报告
PYTHON之SQLITE数据库应用简单应用与讲解
python练习题-