概率初步知识点总结和题型讲解学习

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概率初步知识点和题型

【知识梳理】

1.生活中的随机事件分为确定事件和不确定事件,确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中,

①必然事件发生的概率为1,即P(必然事件)=1;

②不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件)=0;

③如果A为不确定事件,那么0

2.随机事件发生的可能性(概率)的计算方法:

①理论计算又分为如下两种情况:

第一种:只涉及一步实验的随机事件发生的概率,如:根据概率的大小与面积的关系,对一类概率模型进行的计算;

第二种:通过列表法、列举法、树状图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率,如:配紫色,对游戏是否公平的计算。

②实验估算又分为如下两种情况:

第一种:利用实验的方法进行概率估算。要知道当实验次数非常大时,实验频率可作为事件发生的概率的估计值,即大量实验频率稳定于理论概率。

第二种:利用模拟实验的方法进行概率估算。如,利用计算器产生随机数来模拟实验。

综上所述,目前掌握的有关于概率模型大致分为三类;第一类问题没有理论概率,只能借助实验模拟获得其估计值;第二类问题虽然存在理论概率但目前尚不可求,只能借助实验模拟获得其估计值;第三类问题则是简单的古典概型,理论上容易求出其概率。

这里要引起注意的是,虽然我们可以利用公式计算概率,但在学习这部分知识时,更重要的是要体会概率的意义,而不只是强化练习套用公式进行计算。

3.概率应用:

通过设计简单的概率模型,在不确定的情境中做出合理的决策;概率与实际生活联系密切,通过理解什么是游戏对双方公平,用概率的语言说明游戏的公平性,并能按要求设计游戏的概率模型,以及结合具体实际问题,体会概率与统计之间的关系,可以解决一些实际问题。

【练习】

随机事件与概率:

一. 选择题

1. 下列事件必然发生的是()

A. 一个普通正方体骰子掷三次和为19

B. 一副洗好的扑克牌任抽一张为奇数。

C. 今天下雨。

D. 一个不透明的袋子里装有4个红球,2个白球,从中任取3个球,其中至少有2球同色。

2. 甲袋中装着1个红球9个白球,乙袋中装着9个红球1个白球,两个口袋中的球都已搅匀。想从两个口袋中摸出一个红球,那么选哪一个口袋成功的机会较大?()

A. 甲袋

B. 乙袋

C. 两个都一样

D. 两个都不行

3. 下列事件中,属于确定事件的是()

A. 发射运载火箭成功

B. 2008年,中国女足取得冠军

C. 闪电、雷声出现时,先看到闪电,后听到雷声

D. 掷骰子时,点数“6”朝上

4. 下列事件中,属于不确定的事件的是()

A. 英文字母共28个

B. 某人连续两次购买两张彩票,均中头奖

C. 掷两个正四面体骰子(每面分别标有数字1,2,3,4)接触地面的数字和为9

D. 哈尔滨的冬天会下雪

5. 下列事件中属于不可能的事件是()

A. 军训时某同学打靶击中靶心

B. 对于有理数x,∣x∣≤0

C. 一年中有365天

D. 你将来长到4米高

6、一个袋子中放有红球、绿球若干个,黄球5个,如果袋子中任意摸出黄球的概率为0.25,

那么袋子中共有球的个数为()

A. 15

B. 18

C. 20

D. 25

用列举法求概率:

填空题:

1、小华与父母一同从重庆乘火车到广安邓小平故居参观.火车车厢里每排有左、中、右三个座位,小华一家三口随意坐某排的三个座位,则小华恰好坐在中间的概率是 。

2、初三(一)星期二下午安排了数学、英语、生物各一节课,则把数学课安排在最后一节的概率_________________。

3、甲乙两人去某风景区游玩,每天某一时段开往风景区有三辆汽车(票价相同)。两人分别采取不同的乘车方案:甲无论如何总是上开来的第一辆车;乙是观察后上车,当第一辆车开来时都不上,如果第二辆车比第一辆车好就上第二辆,第二辆车没第一辆好就等着上第三辆车,则甲坐上好车的概率为___________,乙坐上好车的概率为_____________.

4、有两把不同的锁和三把不同的钥匙,其中两把钥匙分别能打开其中一把锁,第三把钥匙不能打开这两把锁,则两把钥匙同时打开两把锁的概率___________。

5、三个茶杯只有花色不同,其中一个无盖,突然停电,小伟只好把茶盖与茶杯随机地搭配在一起,则花色完全搭配正确的概率________________.

6、三张完全相同的贺卡分别送给三位同学,则三位同学都拿到的是送给自己那张贺卡的概率是_____________.

7、在平面直角坐标系xOy 中,直线3+-=x y 与两坐标轴围成一个△AOB 。现将背面完全相同,正面分别标有数1、2、3、21、3

1的5张卡片洗匀后,背面朝上,从中任取一张,将该卡片上的数作为点P 的横坐标,将该数的倒数作为点P 的纵坐标,则点P 落在△AOB 内的概率为 。

8、有四张正面分别标有数学-3,0,1,5的不透明卡片,它们除数字不同外其余全部相同.现将它们背面朝上,洗匀后从中任取一张,将该卡片上的数学记为a ,则使关于x 的分式方程11222ax x x

-+=--有正

整数解的概率为 。

9、将长度为8厘米的木棍截成三段,每段长度均为整数厘米.如果截成的三段木棍长度分别相同算作同一种截法(如:5,2,1和1,5,2),那么截成的三段木棍能构成三角形的概率是 _________ .

10、从3,0,-1,-2,-3这五个数中,随机抽取一个数,作为函数y =(5-m 2)x 和关于x 的方程(m +1)x 2+mx +1=0中m 的值,恰好使所得函数的图像经过第一、三象限,且方程有实数根的概率为________。

11、有七张正面分别标有数字-3,-2,-1, 0, 1, 2, 3的卡片,它们除数字不同外其余全部相同,现将它们背面朝上,洗匀后从中随机抽取一张,记卡片上的数字为a ,则使关于x 的方程x 2-2(a-1)x+a(a-3)=0有两个不相等的实数根,且以x 为自变量的函数y=x 2-(a+1)x-a+2的图像不经过点(1,0)的概率是__________________.

12、m 的值可以取0、1、2、3中的一个数,n 可以取0、1、3中的一个数,则使方程mx-2=n(x+1|n)的解

是正整数的概率____________.

13、已知a i不等于0(i=1、2、3…….2012)满足

使直线y=a i+i(i=1、2、3……..2012)的图像经过一、二、四象限的a i概率________________.

解答题:

1、减负提质“1+5”行动计划是我市教育改革的一项重要举措。某中学“阅读与演讲社团”为了了解本校学生

的每周课外阅读时间,采用随机抽样的方式进行了问卷调查,调查结果分为“2小时内”、“2小时—3小时”、“3小时—4小时”、“4小时以上”四个等级,分别用A、B、C、D表示,根据调查结果绘制成了如图所示的两幅不完整的统计图,由图中所给出的信息解答下列问题:

(1)求出x的值,并将不完整的条形统计图补充完整;

(2)在此次调查活动中,初三(1)班的两个学习小组内各有2人每周课外阅读时间都是4小时以上,现从中任选2人参加学校的知识抢答赛,用列表法或画树状图的方法求选出的2人来自同不同小组的概率。

2.随着铁路客运量的不断增长,重庆火车北站越来越拥挤,为了满足铁路交通

高中招生指标到校是我市中考招生制度改革的一项重要措施.某初级中学对该校近四年指标到校保送生人数进行了统计,制成了如下两幅不完整的统计图:

(1)该校近四年保送生人数的极差是_________.请将折线统计图补充完整;

(2)该校2009年指标到校保送生中只有1位女同学,学校打算从中随机选出2位同学了解他们进人高中阶段的学习情况.请用列表法或画树状图的方法,求出所选两位同学恰好是1位男同学和1位女同学的概率.

3.为实施“农村留守儿童关爱计划”,某校结全校各班留守儿童的人数情况进行了统计,发现各班留守儿童人数只有1名、2名、3名、4名、5名、6名共六种情况,并制成如下两幅不完整的统计图:

(1)求该校平均每班有多少名留守儿童?并将该条形统计图补充完整;

(2)某爱心人士决定从只有2名留守儿童的这些班级中,任选两名进行生活资助,请用列表法或画树状图的方法,求出所选两名留守儿童来自同一个班级的概率。

4.在“传箴言”活动中,某班团支部对该班全体团员在一个月内所发箴言条数的情况进行了统计,并制

成了如下两幅不完整的统计图:

(1)求该班团员在这一个月内所发箴言的平均条数是多少?并将该条形统计图补充完整;

(2)如果发了3条箴的同学中有两位同学,发了4条箴言的同学中有三位女同学. 现要从发了3条箴

和4条箴言的同学中分别选出一位参加该校团委组织的“箴言”活动总结会,请你用列表法或树状图的方法求出所选两位同学恰好是一位男同学和一位女同学的概率.

5、有一个可以自由转动的转盘,被分成了4个相同的扇形,分别标有数1、2、3、4(如图所示),另有一个不透明的口袋装有分别标有数0、1、3的三个小球(除数不同外,其余都相同)。小亮转动一次转盘,停止后指针指向某一扇形,扇形内的数是小亮的幸运数,小红任意摸出一个小球,小球上的数是小红的吉祥数,然后计算这两个数的积。

(1)请你用画树状图或列表的方法,求这两个数的积为0的概率;

(2)小亮与小红做游戏,规则是:若这两个数的积为奇数,小亮赢;否则,小红赢。你认为该游戏公平吗?为什么?如果不公平,请你修改该游戏规则,使游戏公平。

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概率的实际应用:

1、集市上有一个人在设摊“摸彩”,只见他手拿一个黑色的袋子,内装大小、形状、质量完全相同的白球20只,且每一个球上都写有号码(1-20号),另外袋中还有1只红球,而且这21只球除颜色外其余完全相同。规定:每次只摸一只球。摸前交1元钱且在1—20内写一个号码,摸到红球奖5元,摸到号码数与你写的号码相同奖10元。

(1)你认为该游戏对“摸彩”者有利吗?说明你的理由。

(2)若一个“摸彩”者多次摸奖后,他平均每次将获利或损失多少元?

2、调查员希望了解某水库中鱼的养殖情况;

⑴怎样了解鱼的平均质量?

⑵怎样了解鱼的总尾数?

初三数学九上概率初步所有知识点总结和常考题型测验题

概率初步知识点 一、 概率的概念 某种事件在某一条件下可能发生, 也可能不发生, 但可以知道它发生的可能性的大小, 我们把刻划 (描述) 事件发生的可能性的大小的量叫做概率 . 2、事件类型: ①必然事件:有些事情我们事先肯定它一定发生,这些事情称为必然事件 . ②不可能事件: 有些事情我们事先肯定它一定不会发生,这些事情称为不可能事件 . ③不确定事件: 许多事情我们无法确定它会不会发生,这些事情称为不确定事件 . 3、概率的计算 一般地,如果在一次试验中,有 n 种可能的结果,并且它们发生的可能性都 相等,事件 A 包含其中的 m 中结果,那么事件 A 发生的概率为 ( 1) 列表法求概率 当一次试验要设计两个因素, 并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通 常采用列表法。 ( 2) 树状图法求概率 当一次试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。 4、利用频率估计概率 ①利用频率估计概率 :在同样条件下,做大量的重复试验,利用一个随机事件发生的频率逐渐稳定到某 个常数,可以估计这个事件发生的概率。 ②在统计学中,常用较为简单的试验方法代替实际操作中复杂的试验来完成概率估计,这样的试验称为模 拟实验。 ③随机数:在随机事件中,需要用大量重复试验产生一串随机的数据来开展统计工作。把这些随机产生的 数据称为随机数。 概率初步练习 一、选择题 1、下列成语所描述的事件是必然事件的是( ) A .瓮中捉鳖 B .拔苗助长 C .守株待兔 D .水中捞月 2、在一个不透明的口袋中,装有 5 个红球 3 个白球,它们除颜色外都相同,从中任意摸出一个球,摸到 红球的概率为( ) A . 1 B . 1 C . 5 D . 3 5 3 8 8 3、小伟掷一个质地均匀的正方体骰子,骰子的六个面分别刻有 1 到 6 的点数。则向上的一面的点数大于 1 / 3

概率知识点总结

概率知识点总结 随机现象:在一定条件下可能发生也可能不发生的现象。 随机试验:对随机现象进行的观察或实验统称为随机试验。 样本点:随机试验的每个可能出现的实验结果称为这个试验的一个样本 样本空间:所有样本点组成的集合称为这个试验的样本空间。 随机事件:如果在每次试验的结果中,某事件可能发生,也可能不发生, 则这一事件称为随机事件。 &必然事件:某事件一定发生,则为必然事件。 9、不可能事件:某事件一定不发生,则为不可能事件。 10、基本事件:有单个样本点构成的集合称为基本事件。 11、任一随机事件都是样本空间的一个子集,该子集中任一样本点发生, 则该事件发生。利用集合论之间的关系和运算研究事件之间的关系和运算。 事件的包含A 互不相容事件(互斥事件) AI B 1、 确定性现象:在一定条件下必然出现的现象。 2、 3、 概率论:是研究随机现象统计规律的科学。 4、 5、 占 八 6、 7、 事件的并(和) AUB 事件的交(积) AI B 事件的差A B A A B A B

(7)完备事件组:事件A,A 2,L ,A n 两两互不相容,且AUAUL U A n (8)事件之间的运算规律:交换律、结合律、分配率、 De Morgan 定理 12、概率 P( ) 1 , P( ) 0 如果 A I ,A 2,L ,A n 两两互不相容,则 P (AUAUL U A n ) P (A i ) P(A 2)L P (AJ 如果A,B 是任意两个随机事件,则P(A B) P(A) P(AB) P (AUB) P(A) P (B) P (AB) n P(A)P(A j )P(A k ) L ( 1)n1 P(A ,A 2L A n ) 1 i j k n 12、古典概型 每次试验中,所有可能发生的结果只有有限个,即样本空间是有限集 每次试验中,每一个结果发生的可能性相同 P(A) A 包含的基本事件数 I 丿试验的基本事件总数 13、条件概率:P HB)篇为事件B 发生的条件下’事件A 发生的条件 概率 力口法公式:P (AUB) P (A) P (B) P (AB),若 A, B 互斥,贝 Jp( AUB) P (A) P(B) (6)对立事件(互逆事件) AUB AI B ,记 B A 如果 B A ,贝J P(A B) P(A) P(B) P (AUBUC) P (A) P (B) P(C) P (AB) P (AC) P (BC) P (ABC) n P(A 1 UAUL U AJ P(A) i 1 1 i j P(A) P(A j )

概率统计知识点汇总

概率第一章 (一)概率的加减乘除运算 (二) 概率的计算 1. 古典概型的计算 2. 条件概率的计算 (三) 全概率公式与贝叶斯公式 (四) n 重伯努利试验 概率第二章 (一)随机变量分布函数 1. 分布函数的定义及性质 2. 学会用分布函数表示随机变量落入指定区域的概率 (二)离散型随机变量 1. 具体问题会求解离散型随机变量的分布列 分布列要满足的条件 2. 由分布列会求解分布函数 3. 由分布函数会求解分布列 4. 掌握三个常见的离散型随机变量 (三)连续型随机变量 1. 由分布函数会求解分布密度 2. 由分布密度会求解分布函数 3. 利用分布密度求解未知参数 4. 掌握三个常见的连续型随机变量 (四)随机变量函数的分布 1. 离散型随机变量的函数 2. 连续型随机变量的函数 概率第三章 二维随机向量 (一)联合分布函数的定义及性质 联合概率分布函数定义为____),(=y x F 联合分布函数的性质: ___),(____,),(),(),(=+∞+∞=-∞-∞=-∞=-∞F F y F x F 用联合概率分布函数表示二维随机向量落入指定区域的概率 ____),(2121=≤<≤

2019年七年级数学下册第六章概率初步知识点归纳(新版)北师大版

第六章概率初步 必然事件 事件不可能事件 不确定事件 概率等可能性游戏的公平性 概率的定义 概率几何概率 设计概率模型 一、事件 1、事件分为必然事件、不可能事件、不确定事件。 2、必然事件:事先就能肯定一定会发生的事件。也就是指该事件每次一定发生,不可能不发生,即发生的可能是100%(或1)。 3、不可能事件:事先就能肯定一定不会发生的事件。也就是指该事件每次都完全没有机会发生,即发生的可能性为零。 4、不确定事件:事先无法肯定会不会发生的事件,也就是说该事件可能发生,也可能不发生,即发生的可能性在0和1之间。 5、三种事件都是相对于事件发生的可能性来说的,若事件发生的可能性为100%,则为必然事件;若事件发生的可能性为0,则为不可能事件;若事件不一定发生,即发生的可能性在0∽1之间,则为不确定事件。 6、简单地说,必然事件是一定会发生的事件;不可能事件是绝对不可能发生的事件;不确定事件是指有可能发生,也有可能不发生的事件。 7、表示事件发生的可能性的方法通常有三种: (1)用语言叙述可能性的大小。 (2)用图例表示。 (3)用概率表示。 二、等可能性 1、等可能性:是指几种事件发生的可能性相等。 2、游戏规则的公平性:就是看游戏双方的结果是否具有等可能性。 (1)首先要看游戏所出现的结果的两种情况中有没有必然事件或不可能事件,若有一个必然事件或不可能事件,则游戏是不公平的; (2)其次如果两个事件都为不确定事件,则要看这两个事件发生的可能性是否相同;即看双方获胜的可能性是否相同,只有双方获胜的可能性相同,游戏才是公平的。 (3)游戏是否公平,并不一定是游戏结果的两种情况发生的可能性都是二分之一,只要对游戏双方获胜的事件发生的可能性一样即可。 三、概率 1、概率:是反映事件发生的可能性的大小的量,它是一个比例数,一般用P来表示,P(A)=事件A可能出现的结果数/所有可能出现的结果数。 2、必然事件发生的概率为1,记作P(必然事件)=1; 3、不可能事件发生的概率为0,记作P(不可能事件)=0; 4、不确定事件发生的概率在0∽1之间,记作0

概率知识点总结及题型汇总-统计概率知识点总结

概率知识点总结及题型汇总 一、确定事件:包括必然事件和不可能事件 1、在一定条件下必然要发生的事件,叫做必然事件。必然事件是指一定能发生的事件,或者说发生的可能性是100%;如:从一包红球中,随便取出一个球,一定是红球。 2、在一定条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件。不可能事件是指一定不能发生的事件,或者说发生的可能性是0,如:太阳从西边出来。这是不可能事件。 3、必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0 二、随机事件 在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。 一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事件发生的可能性的大小有可能不同.一个随机事件发生的可能性的大小用概率来表示。 三、例题:指出下列事件中,哪些是必然事件,哪些是随机事件,哪些是不可能事件,哪些是确定事件? ①一个玻璃杯从一座高楼的第10层楼落到水泥地面上会摔破; ②明天太阳从西方升起;③掷一枚硬币,正面朝上; ④某人买彩票,连续两次中奖;⑤今天天气不好,飞机会晚些到达. 解:必然事件是①;随机事件是③④⑤;不可能事件是②.确定事件是①② 三、概率 1、一般地,对于一个随机事件A ,把刻画其发生可能性大小的数值,称为随机事件A 发生的概率,记为P(A) . (1)一个事件在多次试验中发生的可能性,反映这个可能性大小的数值叫做这个事件发生的概率。(2)概率指的是事件发生的可能性大小的的一个数值。 2、概率的求法:一般地,如果在一次试验中,有n 种可能的结果,并且它们发生的可能性 都相等,事件 A 包含其中的m种结果,那么事件A 发生的概率为P(A) = m n . (1)一般地,所有情况的总概率之和为1。(2)在一次实验中,可能出现的结果有限多个. (3)在一次实验中,各种结果发生的可能性相等. (4)概率从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小,事件发生的可能性越大,则它的概率越接近1;反之,事件发生的可能性越小,则它的概率越接近0。 (5)一个事件的概率取值:0≤P(A)≤1 当这个事件为必然事件时,必然事件的概率为1,即P(必然事件)=1 不可能事件的概率为0,即P(不可能事件)=0 随机事件的概率:如果A为随机事件,则0<P(A)<1 (6)可能性与概率的关系 事件发生的可能性越大,它的概率越接近于1,事件发生的可能性越小,则它的概率越接近0.

(最全)高中数学概率统计知识点总结

概率与统计 一、普通的众数、平均数、中位数及方差 1、 众数:一组数据中,出现次数最多的数。 2、平均数:①、常规平均数:12n x x x x n ++???+= ②、加权平均数:112212n n n x x x x ωωωωωω++???+=++???+ 3、中位数:从大到小或者从小到大排列,最中间或最中间两个数的平均数。 4、方差:2222121 [()()()]n s x x x x x x n = -+-+???+- 二、频率直方分布图下的频率 1、频率 =小长方形面积:f S y d ==?距;频率=频数/总数 2、频率之和:121n f f f ++???+=;同时 121n S S S ++???+=; 三、频率直方分布图下的众数、平均数、中位数及方差 1、众数:最高小矩形底边的中点。 2、平均数: 112233n n x x f x f x f x f =+++???+ 112233n n x x S x S x S x S =+++???+ 3、中位数:从左到右或者从右到左累加,面积等于0.5时x 的值。 4、方差:22221122()()()n n s x x f x x f x x f =-+-+???+- 四、线性回归直线方程:???y bx a =+ 其中:1 1 2 22 1 1 ()() ?() n n i i i i i i n n i i i i x x y y x y nxy b x x x nx ====---∑∑== --∑∑ , ??a y bx =- 1、线性回归直线方程必过样本中心(,)x y ; 2、?0:b >正相关;?0:b <负相关。 3、线性回归直线方程:???y bx a =+的斜率?b 中,两个公式中分子、分母对应也相等;中间可以推导得到。 五、回归分析 1、残差:??i i i e y y =-(残差=真实值—预报值)。分析:?i e 越小越好; 2、残差平方和:21?()n i i i y y =-∑, 分析:①意义:越小越好; ②计算:222211221 ????()()()()n i i n n i y y y y y y y y =-=-+-+???+-∑ 3、拟合度(相关指数):221 2 1 ?()1() n i i i n i i y y R y y ==-∑=- -∑,分析:①.(]20,1R ∈的常数; ②.越大拟合度越高; 4、相关系数 :()() n n i i i i x x y y x y nx y r ---?∑∑= = 分析:①.[r ∈-的常数; ②.0:r >正相关;0:r <负相关 ③.[0,0.25]r ∈;相关性很弱; (0.25,0.75)r ∈;相关性一般; [0.75,1]r ∈;相关性很强; 六、独立性检验 1、2×2列联表: 2、独立性检验公式 ①.2 2() ()()()() n ad bc k a b c d a c b d -= ++++ ②.犯错误上界P 对照表 3、独立性检验步骤

概率初步知识点总结

概率初步知识点总结 一、可能性: 1. 必然事件:有些事情我们能确定他一定会发生,这些事情称为必然事件; 2.不可能事件:有些事情我们能肯定他一定不会发生,这些事情称为不可能事件; 3.确定事件:必然事件和不可能事件都是确定的; 4.不确定事件:有很多事情我们无法肯定他会不会发生,这些事情称为不确定事件。 5.一般来说,不确定事件发生的可能性是有大小的。. 二、概率: 1.概率的意义:表示一个事件发生的可能性大小的这个数叫做该事件的概率。 2.必然事件发生的概率为1,记作P(必然事件)=1;不可能事件发生的概率为0,记作P(不可能事件)=0;如果A为不确定事件,那么0 3.一步试验事件发生的概率的计算公式是P=k/n,n为该事件所有等可能出现的结果数,k为事件包含的结果数。两步试验事件发生的概率的发生的概率的计算方法有两种,一种是列表法,另一种是画树状图,利用这两种方法计算两步实验时,应用树状图或列表将简单的两步试验所有可能的情况表示出来,从而计算随机事件的概率。

初中数学知识点总结:平面直角坐标系 下面是对平面直角坐标系的内容学习,希望同学们很好的掌握下面的内容。 平面直角坐标系 平面直角坐标系:在平面内画两条互相垂直、原点重合的数轴,组成平面直角坐标系。 水平的数轴称为x轴或横轴,竖直的数轴称为y轴或纵轴,两坐标轴的交点为平面直角坐标系的原点。 平面直角坐标系的要素:①在同一平面②两条数轴③互相垂直④原点重合 三个规定: ①正方向的规定横轴取向右为正方向,纵轴取向上为正方向 ②单位长度的规定;一般情况,横轴、纵轴单位长度相同;实际有时也可不同,但同一数轴上必须相同。 ③象限的规定:右上为第一象限、左上为第二象限、左下为第三象限、右下为第四象限。 相信上面对平面直角坐标系知识的讲解学习,同学们已经能很好的掌握了吧,希望同学们都能考试成功。 初中数学知识点:平面直角坐标系的构成 对于平面直角坐标系的构成内容,下面我们一起来学习哦。平面直角坐标系的构成 在同一个平面上互相垂直且有公共原点的两条数轴构成平

统计概率知识点归纳总结归纳大全

统计概率知识点归纳总结大全 1.了解随机事件的发生存在着规律性与随机事件概率的意义. 2.了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率、 3.了解互斥事件、相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率. 4.会计算事件在n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率. 5.掌握离散型随机变量的分布列、 6.掌握离散型随机变量的期望与方差、 7.掌握抽样方法与总体分布的估计、 8.掌握正态分布与线性回归、 考点1、求等可能性事件、互斥事件与相互独立事件的概率 解此类题目常应用以下知识: (1)等可能性事件(古典概型)的概率:P (A )=)()(I card A card =n m ; 等可能事件概率的计算步骤: (1) 计算一次试验的基本事件总数n ; (2) 设所求事件A,并计算事件A 包含的基本事件的个数m ; (3) 依公式()m P A n =求值; (4) 答,即给问题一个明确的答复、 (2)互斥事件有一个发生的概率:P (A +B )=P (A )+P (B ); 特例:对立事件的概率:P (A )+P (A )=P (A +A )=1、 (3)相互独立事件同时发生的概率:P (A ·B )=P (A )·P (B ); 特例:独立重复试验的概率:P n (k )=k n k k n p p C --)1(、其中P 为事件A 在一次试验中发生的概率,此式为二项式 [(1-P)+P]n 展开的第k+1项、

(4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”: ① 求概率的步骤就是: 第一步,确定事件性质???????等可能事件 互斥事件 独立事件 n 次独立重复试验 即所给的问题归结为四类事件中的某一种、 第二步,判断事件的运算???和事件积事件 即就是至少有一个发生,还就是同时发生,分别运用相加或相乘事件、 第三步,运用公式()()()()()()()()(1) k k n k n n m P A n P A B P A P B P A B P A P B P k C p p -?=???+=+???=??=-??等可能事件: 互斥事件: 独立事件: n 次独立重复试验:求解 第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复、 考点2离散型随机变量的分布列 1、随机变量及相关概念 ①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示、 ②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量、 ③随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量、 2、离散型随机变量的分布列 ①离散型随机变量的分布列的概念与性质 一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为1x ,2x ,……,i x ,……,ξ取每一个值i x (=i 1,2,……)的概率P(i x =ξ)=i P ,则称下表、

最新统计概率知识点归纳总结大全

统计概率知识点归纳总结大全 1.了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义. 2.了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率. 3.了解互斥事件、相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率. 4.会计算事件在n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率. 5. 掌握离散型随机变量的分布列. 6.掌握离散型随机变量的期望与方差. 7.掌握抽样方法与总体分布的估计. 8.掌握正态分布与线性回归. 考点1. 求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率 解此类题目常应用以下知识: (1)等可能性事件(古典概型)的概率:P (A )=) ()(I card A card =n m ; 等可能事件概率的计算步骤: (1) 计算一次试验的基本事件总数n ; (2) 设所求事件A ,并计算事件A 包含的基本事件的个数m ; (3) 依公式()m P A n =求值; (4) 答,即给问题一个明确的答复. (2)互斥事件有一个发生的概率:P (A +B )=P (A )+P (B ); 特例:对立事件的概率:P (A )+P (A )=P (A +A )=1. (3)相互独立事件同时发生的概率:P (A ·B )=P (A )·P (B ); 特例:独立重复试验的概率:P n (k )=k n k k n p p C --)1(.其中P 为事件A 在一次试验中发生的概率,此式为二项式[(1-P)+P]n 展开的第k+1项.

(4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”: ① 求概率的步骤是: 第一步,确定事件性质???? ???等可能事件 互斥事件 独立事件 n 次独立重复试验 即所给的问题归结为四类事件中的某一种. 第二步,判断事件的运算?? ?和事件积事件 即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件. 第三步,运用公式()()()()()()()()(1) k k n k n n m P A n P A B P A P B P A B P A P B P k C p p -? =???+=+? ??=??=-??等可能事件: 互斥事件: 独立事件: n 次独立重复试验:求解 第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复. 考点2离散型随机变量的分布列 1.随机变量及相关概念 ①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示. ②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. ③随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列 ①离散型随机变量的分布列的概念和性质 一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为1x ,2x ,……,i x ,……,ξ取每一个值i x (=i 1,2,……)的概率P (i x =ξ)=i P ,则称下表.

初三数学 概率初步知识点归纳

概率初步知识点归纳 1、事件类型: ○1必然事件:有些事情我们事先肯定它一定发生,这些事情称为必然事件. ○2不可能事件: 有些事情我们事先肯定它一定不会发生,这些事情称为不可能事件. ○3不确定事件: 许多事情我们无法确定它会不会发生,称为不确定事件(又叫随机事件). 说明:(1)必然事件、不可能事件都称为确定性事件. (2)事件分为确定事件和不确定事件,确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中, ① 必然事件发生的概率为1,即P(必然事件)=1; ② 不可能事件发生的概率为0,即P (不可能事件)=0; ③ 如果A 为不确定事件,那么0

概率论知识点总结

概率论知识点总结 基本概念随机实验:将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结果性(3)不确定性的试验或观察称为随机试验,简称为试验,常用 E 表示。随机事件:在一次试验中,可能出现也可能不出现的事情(结果)称为随机事件,简称为事件。不可能事件:在试验中不可能出现的事情,记为Ф。 必然事件:在试验中必然出现的事情,记为Ω。 样本点:随机试验的每个基本结果称为样本点,记作ω、样本空间:所有样本点组成的集合称为样本空间、样本空间用Ω表示、一个随机事件就是样本空间的一个子集。基本事件多点集一个随机事件发生,当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。事件的关系与运算(就是集合的关系和运算)包含关系:若事件A 发生必然导致事件B发生,则称B包含A,记为或。 相等关系:若且,则称事件A与事件B相等,记为A=B。事件的和:“事件A与事件B至少有一个发生”是一事件,称此事件为事件A与事件B的和事件。记为A∪B。事件的积:称事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件,记为A∩ B或AB。事件的差:称事件“事件A发生而事件B不发生”为事件A 与事件B的差事件,记为 A-B。用交并补可以表示为。互斥事件:如果A,B两事件不能同时发生,即AB=Φ,则称事件A与事件B是互不相容事件或互斥事件。互斥时可记为A+B。对立事

件:称事件“A不发生”为事件A的对立事件(逆事件),记为。对立事件的性质:。事件运算律:设A,B,C为事件,则有(1)交换律:A∪B=B∪A,AB=BA(2)结合律: A∪(B∪C)=(A∪B)∪C=A∪B∪C A(BC)=(AB)C=ABC(3)分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C) A(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)= AB∪AC(4)对偶律(摩根律): 第二节事件的概率概率的公理化体系:(1)非负性: P(A)≥0;(2)规范性:P(Ω)=1(3)可数可加性:两两不相容时概率的性质:(1)P(Φ)=0(2)有限可加性:两两不相容时当AB=Φ时P(A∪B)=P(A)+P(B)(3)(4)P(A-B)=P(A)- P(AB)(5)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)第三节古典概率模型 1、设试验E是古典概型, 其样本空间Ω由n个样本点组成,事件A由k个样本点组成、则定义事件A的概率为 2、几何概率:设事件A是Ω的某个区域,它的面积为 μ(A),则向区域Ω上随机投掷一点,该点落在区域 A 的概率为假如样本空间Ω可用一线段,或空间中某个区域表示,则事件A 的概率仍可用上式确定,只不过把μ理解为长度或体积即可、第四节条件概率条件概率:在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为条件概率,记作 P(A|B)、乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)全概率公式:设是一个完备事件组,则

初中数学概率初步知识点

概率初步知识点 1、事件类型 (1)确定事件 (a)必然事件:在一定的条件下重复进行试验时,在每次试验中必然发生的事件。如:太阳从东方升起;若a、b、c均为实数,则a(bc) = (ab)c。 (b)不可能事件:有的事件在每次试验中都不会发生,这样的事件叫做不可能事件。如:没有水分种子也能发芽。 (2)随机事件:在一定的条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为随机事件。如:掷一次硬币正面朝上。 注意: (a)事件分为确定事件与不确定事件(随机事件)。确定事件又分为必然事件与不可能事件。 (b)事件一般用英文大写字母A、B、C、…表示。 2、事件的概率(probability) (1)事件的概率:对于一个,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随机事件A发生的概率,记为P(A)。 (2)必然事件发生的概率为1,即P(必然事件) = 1。 (3)不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件) = 0。 (4)如果A为随机事件,那么0 < P(A) < 1。当事件发生的可能性越来越小时,P(A)接近0;当事件发生的可能性越来越大时,P(A)接近1。 (5)对于任意事件A,有0()1 P A ≤≤。 3、频率(frequency):事件实际发生次数与可能发生次数的比率。设在相同条 件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f 次,则事件A出现的频率为f n 。 如:掷均匀硬币的试验。 注意:前提是在一定的条件下重复进行试验。 注意:频率与概率的关系 (1)频率总是围绕概率上下波动;

(2)样本量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率; (3)随着实验次数增至足够大,频率逐渐稳定于某一常数附近,则该常数为概率。 4、古典概型: 一种概率模型。如果一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都 相等,事件A中包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率为()m P A n 。如:掷一枚均匀的硬币,出现正面的概率。 注意:古典概型与频率的区别。 5、几何概型: 一种概率模型。如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。 古典概型与几何概型的主要区别:试验的结果是无限个。 如:往下图中抛点,该点刚好落入四分之一圆内的概率。 6、用列举法求事件发生概率的常用方法 (1)穷举法:如果试验的结果较少,我们可以采用简单列举的方法,把所有的结果直接排列出来。 (2)列表法:当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。 (3)树状图法:当一次试验要涉及三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法。 掷骰[读tóu]子试验

概率统计知识点全面总结

知识点总结:统计与概率 I 统计 1.三大抽样 (1)基本定义: ① 总体:在统计中,所有考查对象的全体叫做全体. ② 个体:在所有考查对象中的每一个考查对象都叫做个体. ③ 样本:从总体中抽取的一部分个体叫做总体的样本. ④ 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量. (2)抽样方法: ①简单随机抽样:逐个不放回、等可能性、有限性。=======★适用于总体较少★ 抽签法:整体编号( 1~N )放入不透明的容器中搅拌均匀逐个抽取n 次,即可得样本容量为 n 的样本。 随机数表法:整体编号(等位数,如001、111不能是1、111) 从0~9中随机取一行一列然后初方向随机 (上、下、左、右)重复,超过范围则忽略不计直至取得以n 为样本容量的样本。 ②系统抽样:容量大.等距,等可能。=======★适用于总体多★ 用随机方法编号,若N 无法被整除,则剔除后再分组,n N k 。再用简单随机抽样法来抽取一个个体,设为l ,则编号为l ,k+l ,2k+l ……(n-1)k ,抽出容量为n 的样本。(每组编号相同)。 ③分层抽样:总体差异明显.按所占比例抽取.等可能.=======★适用于由差异明显的几部分构成的总体★ 总体有几个差异明显的部分构成,经总体分成几个部分,然后按照所占比例进行抽样.抽样比为:k =n N 3.总体分布的估计: (1)一表二图: ①频率分布表——数据详实 ②频率分布直方图——分布直观 ③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势 ★注:总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。 (2)茎叶图: ①茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数.众位数等。 ②个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的数据重复写。

《概率初步》知识点+例题+习题(含答案)

概率初步 一、事件的有关概念 1.必然事件 在现实生活中__________发生的事件称为必然事件. 2.不可能事件 在现实生活中__________发生的事件称为不可能事件. 3.随机事件 在现实生活中,有可能__________,也有可能__________的事件称为随机事件. 4.分类 事件??? 确定事件? ?? ?? 必然事件 不可能事件随机事件 二、用列举法求概率 1.定义 在随机事件中,一件事发生的可能性__________叫做这个事件的概率. 2.适用条件 (1)可能出现的结果为__________多个; (2)各种结果发生的可能性__________. 3.求法 (1)利用__________或__________的方法列举出所有机会均等的结果; (2)弄清我们关注的是哪个或哪些结果; (3)求出关注的结果数与所有等可能出现的结果数的比值,即关注事件的概率. 列表法一般应用于两个元素,且结果的可能性较多的题目,当事件涉及三个或三个以上元素时,用树形图列举. 三、利用频率估计概率 1.适用条件 当试验的结果不是有限个或各种结果发生的可能性不相等. 2.方法 进行大量重复试验,当事件发生的频率越来越靠近一个__________时,该__________就可认为是这个事件发生的概率. 四、概率的应用 概率是和实际结合非常紧密的数学知识,可以对生活中的某些现象作出评判,如解释摸奖,配紫色,评判游戏活动的公平性,数学竞赛获奖的可能性等等,还可以对某些事件作出决策. 自主测试

1.下列说法正确的是( ) A .打开电视机,正在播放新闻 B .给定一组数据,那么这组数据的中位数一定只有一个 C .调查某品牌饮料的质量情况适合普查 D .盒子里装有2个红球和2个黑球,搅匀后从中摸出两个球,一定一红一黑 2.两个正四面体骰子的各面上分别标明数字1,2,3,4,如同时投掷这两个正四面体骰子,则着地的面所得的点数之和等于5的概率为( ) A .14 B .316 C .3 4 D . 3.有一箱规格相同的红、黄两种颜色的小塑料球共1 000个.为了估计这两种颜色的球各有多少个,小明将箱子里面的球搅匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回箱子中,多次重复上述过程后,发现摸到红球的频率约为0.6,据此可以估计红球的个数约为__________. 4.扬州市体育中考现场考试内容有三项:50米跑为必测项目;另在立定跳远、实心球(二选一)和坐位体前屈、1分钟跳绳(二选一)中选择两项. (1)每位考生有__________种选择方案; (2)用画树状图或列表的方法求小明与小刚选择同种方案的概率.(友情提醒:各种方案用A ,B ,C ,…或①,②,③,…等符号来代表可简化解答过程) 典例 考点一、事件的分类 【例1】下列事件属于必然事件的是( ) A .在1个标准大气压下,水加热到100 ℃沸腾 B .明天我市最高气温为56 ℃ C .中秋节晚上能看到月亮 D .下雨后有彩虹 触类旁通1 下列事件中,为必然事件的是( ) A .购买一张彩票,中奖 B .打开电视,正在播放广告 C .抛掷一枚硬币,正面向上 D .一个袋中只装有5个黑球,从中摸出一个球是黑球 考点二、用列举法求概率 【例2】在一个不透明的口袋中装有4张形状、大小相同的纸牌,它们分别标有数字1,2,3,4.随机地摸出一张纸牌,记下数字,然后放回,洗匀后再随机摸出一张纸牌并记下数字. (1)计算两次摸出的纸牌上的数字之和为6的概率; (2)甲、乙两个人玩游戏,如果两次摸出纸牌上的数字之和为奇数,则甲胜;如果两次摸出纸牌上的数字之和为偶数,则乙胜.这个游戏公平吗?请说明理由.

人教版九年级第二十五章概率初步知识点

第二十五章概率初步知识点总结 25.1 概率 1.随机事件 (1)确定事件 事先能肯定它一定会发生的事件称为必然事件,事先能肯定它一定不会发生的事件称为不可能事件,必然事件和不可能事件都是确定的. (2)随机事件 在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,称为随机事件. (3)事件分为确定事件和不确定事件(随机事件),确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中, ①必然事件发生的概率为1,即P(必然事件)=1; ②不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件)=0; ③如果A为不确定事件(随机事件),那么0<P(A)<1. 随机事件发生的可能性(概率)的计算方法: 2.可能性大小

(1)理论计算又分为如下两种情况: 第一种:只涉及一步实验的随机事件发生的概率,如:根据概率的大小与面积的关系,对一类概率模型进行的计算;第二种:通过列表法、列举法、树状图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率,如:配紫色,对游戏是否公平的计算. (2)实验估算又分为如下两种情况: 第一种:利用实验的方法进行概率估算.要知道当实验次数非常大时,实验频率可作为事件发生的概率的估计值,即大量实验频率稳定于理论概率. 第二种:利用模拟实验的方法进行概率估算.如,利用计算器产生随机数来模拟实验. 3.概率的意义 (1)一般地,在大量重复实验中,如果事件A发生的频率mn会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率,记为P(A)=p. (2)概率是频率(多个)的波动稳定值,是对事件发生可能性大小的量的表现. (3)概率取值范围:0≤p≤1. (4)必然发生的事件的概率P(A)=1;不可能发生事件的概率P(A)=0. (4)事件发生的可能性越大,概率越接近与1,事件发生的可能性越小,概率越接近于0.(5)通过设计简单的概率模型,在不确定的情境中做出合理的决策;概率与实际生活联系密切,通过理解什么是游戏对双方公平,用概率的语言说明游戏的公平性,并能按要求设计游戏的概率模型,以及结合具体实际问题,体会概率与统计之间的关系,可以解决一些实际问题. 25.2 用列举法求概率 1.概率的公式 (1)随机事件A的概率P(A)=事件A可能出现的结果数所有可能出现的结果数. (2)P(必然事件)=1. (3)P(不可能事件)=0. 2. 几何概型的概率问题 是指具有下列特征的一些随机现象的概率问题:设在空间上有一区域G,又区域g包含在区域G内(如图),而区域G与g都是可以度量的(可求面积),现随机地向G内投掷一点M,假设点M必落在G中,且点M落在区域G的任何部分区域g内的概率只与g的度量(长度、面积、体积等)成正比,而与g的位置和形状无关.具有这种性质的随机试验(掷点),称为几何概型.关于几何概型的随机事件“向区域G中任意投掷一个点M,点

概率论和数理统计知识点总结[超详细版]

《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事 件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P

(完整版),概率初步知识点总结和题型,推荐文档

概率初步知识点和题型 【知识梳理】 1.生活中的随机事件分为确定事件和不确定事件,确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中, ①必然事件发生的概率为1,即P(必然事件)=1; ②不可能事件发生的概率为0,即P(不可能事件)=0; ③如果A为不确定事件,那么0

概率的意义,而不只是强化练习套用公式进行计算。 3.概率应用: 通过设计简单的概率模型,在不确定的情境中做出合理的决策;概率与实际生活联系密切,通过理解什么是游戏对双方公平,用概率的语言说明游戏的公平性,并能按要求设计游戏的概率模型,以及结合具体实际问题,体会概率与统计之间的关系,可以解决一些实际问题。 【练习】 随机事件与概率: 一. 选择题 1. 下列事件必然发生的是() A. 一个普通正方体骰子掷三次和为19 B. 一副洗好的扑克牌任抽一张为奇数。 C. 今天下雨。 D. 一个不透明的袋子里装有4个红球,2个白球,从中任取3个球,其中至少有2球同色。 2. 甲袋中装着1个红球9个白球,乙袋中装着9个红球1个白球,两个口袋中的球都已搅匀。想从两个口袋中摸出一个红球,那么选哪一个口袋成功的机会较大?() A. 甲袋 B. 乙袋 C. 两个都一样 D. 两个都不行 3. 下列事件中,属于确定事件的是() A. 发射运载火箭成功 B. 2008年,中国女足取得冠军 C. 闪电、雷声出现时,先看到闪电,后听到雷声 D. 掷骰子时,点数“6”朝上 4. 下列事件中,属于不确定的事件的是() A. 英文字母共28个 B. 某人连续两次购买两张彩票,均中头奖 C. 掷两个正四面体骰子(每面分别标有数字1,2,3,4)接触地面的数字和为9 D. 哈尔滨的冬天会下雪 5. 下列事件中属于不可能的事件是() A. 军训时某同学打靶击中靶心 B. 对于有理数x,∣x∣≤0 C. 一年中有365天 D. 你将来长到4米高 6、一个袋子中放有红球、绿球若干个,黄球5个,如果袋子中任意摸出黄球的概率为0.25, 那么袋子中共有球的个数为() A. 15 B. 18 C. 20 D. 25 用列举法求概率: 填空题:

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