关于散列算法的描述
哈希表的用法
哈希表的用法
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
哈希表的主要用法包括：
1.插入元素：向哈希表中添加新的元素。
这通常涉及到使用哈希函数来计算元素的关键码值对应的存储位置，并将元素存储在该位置。
2.查找元素：在哈希表中查找特定的元素。
这同样需要使用哈希函数来计算元素的关键码值对应的存储位置，然后检查该位置是否有相应的元素。
3.删除元素：从哈希表中移除指定的元素。
这涉及到找到元素的存储位置，并将其从表中删除。
哈希表的时间复杂度通常是O(1)，这意味着无论哈希表中有多少元素，插入、查找和删除操作都可以在常数时间内完成。
然而，这取决于哈希函数的选择和冲突解决策略。
如果哈希函数设
计得不好或者冲突解决策略不合适，可能会导致性能下降。
此外，哈希表还有一些其他的应用，例如用于实现关联数组、缓存系统、去重处理等等。
《计算机安全技术》样卷B
昆明理工大学试卷（样卷B ）学院专业级学年第学期考试科目：计算机安全技术学生姓名：学号：题号一二三四五合计得分一、判断题（每题2分，共20分）1.最小特权、纵深防御是网络安全原则之一。
（）2.开放性是UNIX系统的一大特点。
（）3.现代密码体制把算法和密钥分开，只需要保证密钥的保密性就行了，算法是可以公开的。
（）4.我们通常使用SMTP协议用来接收E-MAIL。
（）5.使用最新版本的网页浏览器软件可以防御黑客攻击。
（）6.只要在局域网的网关处安装一个病毒防火墙，就能解决整个局域网的防病毒问题。
（）7.禁止使用活动脚本可以防范IE执行本地任意程序。
（）8.发现木马，首先要在计算机的后台关掉其程序的运行。
（）9.按计算机病毒的传播媒介来分类，可分为单机病毒和网络病毒。
（）10.非法访问一旦突破数据包过滤型防火墙，即可对主机上的漏洞进行攻击。
（）二、选择题（每题2分，共30分）1.一个数据包过滤系统被设计成允许你要求服务的数据包进入，而过滤掉不必要的服务。
这属于（）基本原则。
a、最小特权b、阻塞点c、失效保护状态d、防御多样化2.在美国可信任计算机标准评价准则定义的安全级别中，可以使文件的拥有者不能改变处于强制性访问控制之下的对象的安全级别是（）。
a、C1级b、C2级c、B1级d、B2级3.下列关于公钥密码体制的叙述中，正确的是（）。
a、加密和解密密钥相同。
b、加密和解密算法相同。
c、加密和解密密钥不相同，但可以容易地从任意一个推导出另外一个。
d、加密和解密密钥不相同，也不容易相互推导。
4.数字签名不能够保证( )。
a、接收者能够核实发送者对报文的签名。
b、发送者事后不能抵赖对报文的签名。
c、攻击者截获签名后的数据并解密。
d、接收者不能伪造对报文的签名。
5.在个人计算机系统中，以下哪种方法不能有效防范病毒（）。
a、对杀毒软件经常升级；b、打开BIOS软件升级功能；c、经常升级操作系统；d、将Word中Normal.dot文件设置为只读。
计算机安全技术期末考试试卷
一、填空题1.数据安全的3个独立特性是：保密性C、完整性I、可用性A。
以及不可否认性等。
2.SSL协议是由Netscape公司开发的一种网络安全协议，能够为基于TCP/IP的应用提供数据加密、数据完整性和数据认证等安全服务。
3.数字证书是标志一个用户身份的一系列特征数据。
ISO定义了一种认证框架X.509。
在X.509证书格式中，最重要的两项内容是主体名称和主体公钥信息。
4.常见的应用层的安全协议有安全Shell(SSH)、SET 、S-HTTP、PGP、S/MIME。
5.防火墙在逻辑上是分离器/限制器，而且是分析器和隔离器。
6.病毒的特点有可执行性、传染性、潜伏性、隐蔽性、破坏性。
7.常见的病毒的分类有文件型病毒、引导型病毒、宏病毒、网络病毒等。
8.SSL协议是一个分层协议，由两层组成：SSL握手协议和SSL记录协议。
9.按照加密和解密密钥是否相同，密码体制可以分为两类：对称加密体制和公钥加密体制。
10.按VPN的应用对象可以分为内部网VPN 、外部网VPN和远程访问VPN三类。
11.IPSec是应用于网络层的安全协议，又可分为ESP和AH两种协议，它们各有两种工作模式：传输模式和隧道模式（也叫IPinIP）。
其中ESP提供的安全服务有数据加密、完整性认证。
12.网络安全的PDRR模型指的是以安全策略为中心，以防护（P）、检测（D）、响应（R）和恢复（R）为技术手段的动态安全循环模型。
13.英译中：DDoS 分布式拒绝服务攻击，SYN flood SYN洪水，IDS 入侵检测系统，Integrity_完整性_。
14.木马是恶意的客户端-服务端程序，说出三种植入木马的方法：利用E-MAIL、软件下载、利用共享和Autorun文件。
二、选择题1.下列攻击手段中，（D）不属于DOS攻击。
a、 Smurf攻击b、 UDP广播攻击c、 SYN湮没攻击d、网络监听2.公钥体制和私钥体制的主要区别是（C）。
基于散列的语义服务匹配算法
中 图分 类 号 ： Ｐ３ ｌ Ｔ ｌ
文章 编号 ：０ ５— ８ ０ ２ １ ）
Ｈａ ｈ ｎ － ａ ｅ ｅ ａ ｉ ｅ ｖ ｃ ａ ｃ ｍ ａ ｉ ｇ ｓ ｉ ｇ ｂ ｓ ｄ Ｓ ｍ ｎｔｃ Ｓ ｒ ｉ ｅ Ｍ ｔ ｈ ｋｎ Ｆ ｈ ｏｙ ｎ Ｕ Ｚ ａ — ａ ｇ 一，ＧＡ０ Ｊ ｉ ，ＧＵＯ Ｈａ ｇ ，Ｚ ｎ ＨＯＵ Ｙｏ — ｎ ｕ ｍｉ ｇ
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基于散列的频繁项集分组算法
基于散列的频繁项集分组算法作者：王红梅胡明来源：《计算机应用》2013年第11期摘要：Apriori算法是频繁项集挖掘的经典算法。
针对Apriori算法的剪枝操作和多次扫描数据集的缺点，提出了基于散列的频繁项集分组（HFG）算法。
证明了2项集剪枝性质，采用散列技术存储频繁2项集，将Apriori算法剪枝操作的时间复杂度从O（k×|Lk|）降低到O（1）；定义了首项的子项集概念，将数据集划分为以Ii为首项的数据子集并采用分组索引表存储，在求以Ii为首项的频繁项集时，只扫描以Ii为首项的数据子集，减少了对数据集扫描的时间代价。
实验结果表明，由于HFG算法的剪枝操作产生了累积效益，以及分组扫描排除了无效的项集和元组，使得HFG算法在时间性能方面与Apriori算法相比有较大提高。
关键词：频繁项集；2项集剪枝；散列表；首项分组；索引表0引言随着频繁项集挖掘应用领域的扩展，吸引了很多学者加入研究，提出了许多频繁项集挖掘算法，其中，美国学者Agrawal等[1]提出的Apriori算法是一个里程碑，其基本原理是用频繁k项集找出候选频繁（k+1）项集，再扫描数据集得到频繁（k+1）项集及其支持度。
Apriori算法的缺点是产生大量候选频繁项集，并且需要多次扫描数据集。
针对Apriori算法的缺点，很多学者对Apriori算法进行了改进研究，如采用FP树（FrequentPattern tree）存储数据集[2-4]、采用垂直格式存储数据集[5-6]、采用散列表存储候选频繁项集[7]、分段计算支持度[6，8-10]、不产生候选项集[2-3]等。
近年来，有学者提出基于概念格的挖掘算法[11]、基于滑动窗口的挖掘算法[12]等。
本文针对Apriori算法的剪枝操作和多次扫描数据集的缺点，证明了非频繁2项集剪枝性质，采用散列表存储频繁2项集，在O（1）时间完成了与Apriori算法同样的剪枝操作；定义了首项的子项集概念，将数据集按首项进行分组，在求以Ii为首项的频繁项集时，只扫描以Ii 为首项的数据子集，从而减小了对数据集扫描的时间代价；在此基础上，提出了基于散列的频繁项集分组（Hashbased Frequent itemsets Grouping， HFG）算法。
二次探测再散列法
二次探测再散列法
二次再散列法是指第一次散列产生哈希地址冲突，为了解决冲突，采用另外的散列函数或者对冲突结果进行处理的方法。
散列函数的选择有两条标准：简单和均匀。
简单指散列函数的计算简单快速；
均匀指对于关键字集合中的任一关键字，散列函数能以等概率将其映射到表空间的任何一个位置上。
也就是说，散列函数能将子集K随机均匀地分布在表的地址集{0，1，…，m-1}上，以使冲突最小化。
扩展资料：
设所有可能出现的关键字集合记为U(简称全集)。
实际发生(即实际存储)的关键字集合记为K（|K|比|U|小得多）。
散列方法是使用函数h将U映射到表T[0..m-1]的下标上（m=O(|U|)）。
这样以U 中关键字为自变量，以h为函数的运算结果就是相应结点的存储地址。
从而达到在O(1)时间内就可完成查找。
其中：
①h：U→{0，1，2，…，m-1} ，通常称h为散列函数(Hash Function)。
散列函数h的作用是压缩待处理的下标范围，使待处理的|U|个值减少到m个值，从而降低空间开销。
②T为散列表(Hash Table)。
③h(Ki)(Ki∈U)是关键字为Ki结点存储地址(亦称散列值或散列地址)。
④将结点按其关键字的散列地址存储到散列表中的过程称为散列(Hashing)2、直接把被子晒在大桥的扶手上
1。
线 性 规 划 算 法 详 解
SHA256算法原理详解1. SHA256简介SHA256是SHA-2下细分出的一种算法SHA-2，名称来自于安全散列算法2（英语：Secure Hash Algorithm 2）的缩写，一种密码散列函数算法标准，由美国国家安全局研发，属于SHA 算法之一，是SHA-1的后继者。
SHA-2下又可再分为六个不同的算法标准包括了：SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-512-224、SHA-512-256。
这些变体除了生成摘要的长度、循环运行的次数等一些微小差异外，算法的基本结构是一致的。
回到SHA256上，说白了，它就是一个哈希函数。
哈希函数，又称散列算法，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。
散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。
该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（或哈希值）的指纹。
散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
对于任意长度的消息，SHA256都会产生一个256bit长的哈希值，称作消息摘要。
这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组，通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示来看一个例子：干他100天成为区块链程序员，红军大叔带领着我们，fighting!这句话，经过哈希函数SHA256后得到的哈希值为：A7FCFC6B5269BDCCE571798D618EA219A68B96CB87A0E21080C2E758D23E 4CE9这里找到了一个SHA256在线验证工具，可以用来进行SHA256哈希结果的验证，后面也可以用来检验自己的SHA256代码是否正确。
用起来很方便，不妨感受下。
2. SHA256原理详解为了更好的理解SHA256的原理，这里首先将算法中可以单独抽出的模块，包括常量的初始化、信息预处理、使用到的逻辑运算分别进行介绍，甩开这些理解上的障碍后，一起来探索SHA256算法的主体部分，即消息摘要是如何计算的。
散列函数(1).
杂凑函数
例3：设函数y=H(x)具有局部置换性： x的第一个比特总等于y的 第三个比特，无论x为何值。这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。 取y为将y1改变第三个比特。求一个x使得y=H(x)，可以取为将x1 改变第一个比特。 例4：设函数y=H(x)具有某种连续性：当 y1与y2 “距离很近”时， 存在 x1与x2 “距离很近” ，且y1=H(x1)， y2=H(x2) 。这样的函 数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。取y2与y1“距离很近”。 寻找一个x2使 y2=H(x2)，只需要在x1的“附近”寻找，搜索量远远低于穷举 搜索。
杂凑函数
散列编码的用途
用途一：公平提交方案 Alice猜测了一个号码x1，但不知道中奖号码x2； Bob设置了中奖号码x2，但不知道Alice猜测的号码x1。 Alice希望首先获得x2，然后重新确定x1使得x1=x2。 Bob希望首先获得x1，然后重新确定x2使得x2≠x1。 防止两人作弊的方案称为“公平提交方案”。 两人使用一个公开的杂凑函数y=H(x)。方案如下：
杂凑函数
例1：设函数y=H(x)具有可加性：对任意的 x1，x2， H(x1)+H(x2)=H(x1+x2)。这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)；取x2并计算y2=H(x2)。 记y=y1+y2。求一个x使得y=H(x)，可以取x=x1+x2。 例2：设函数y=H(x)具有线性：对任意的 x，a，aH(x)=H(ax)。 这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。 记y=ay1。求一个x使得y=H(x)，可以取x=ax1。
能用于任何大小的消息；
能产生定长输出； 寻找任意的M和M’，会满足H(M)=H(M’)很难。
哈希函数和散列函数
哈希函数和散列函数
哈希函数和散列函数是计算机科学中非常重要的概念。
哈希函数是一种将任意长度的消息映射到固定长度的消息的函数。
散列函数是一种将任意长度的消息映射到固定长度的消息的函数，但它还具有单向性质，即从散列值推导原始消息的难度非常大。
哈希函数可以用于数据的完整性验证、密码学中的消息摘要、散列表等场景。
常见的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。
散列函数则可以用于密码学中的数字签名、加密算法等场景。
常见的散列函数有SHA-1、SHA-2、SHA-3等。
值得注意的是，哈希函数和散列函数虽然都可以将任意长度的消息映射到固定长度的消息，但它们的安全性和用途不同。
对于哈希函数，由于存在哈希碰撞的可能性，因此不能保证将不同的消息映射到不同的哈希值。
而对于散列函数，由于具有单向性质，因此即使知道散列值，也很难推导出原始消息。
在使用哈希函数和散列函数时，需要注意选择合适的算法，根据实际场景进行适当的参数配置，以保证数据的安全。
- 1 -。
散列表（一）散列表概念、散列函数构造方法、常见字符串哈希函数：测试冲突
散列表（⼀）散列表概念、散列函数构造⽅法、常见字符串哈希函数：测试冲突⼀、散列表基本概念1、散列表(hash table) ，也叫哈希表，是根据关键码⽽直接进⾏访问的数据结构。
也就是说，它通过把关键码映射到表中⼀个位置来访问记录，以加快查找的速度。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
2、若结构中存在关键码为x的记录，则必定在hash(x)的存储位置上。
由此，不需⽐较便可直接取得所查记录。
称这个对应关系hash为散列函数(hash function)，按这个思想建⽴的表为散列表。
举个例⼦：影碟出租店维护⼀张表格，以电话号码作为关键码，为了提⾼查找速度，可以⽤选择哈希表进⾏存储假设影碟出租店有⼀万张光碟，每天借出与归还均不超出500⼈次。
因此哈希表维护500条记录即可。
我们发现真正要存储的记录⽐关键码总数（假设8位电话，则关键码总数2^8 个）要少得多。
散列地址冲突3、散列函数是⼀个压缩映象函数。
关键码集合⽐散列表地址集合⼤得多。
因此有可能经过散列函数的计算，把不同的关键码映射到同⼀个散列地址上，这就产⽣了冲突 (Collision)。
即key1≠ key2，⽽hash(key1)=hash(key2)，这种现象称冲突。
我们将key1与key2称做同义词。
4、由于关键码集合⽐地址集合⼤得多，冲突很难避免。
所以对于散列⽅法，需要讨论以下两个问题：对于给定的⼀个关键码集合，选择⼀个计算简单且地址分布⽐较均匀的散列函数，避免或尽量减少冲突；拟订解决冲突的⽅案。
散列函数选取原则5、散列函数的选择有两条标准：简单和均匀简单指散列函数的计算简单快速，能在较短时间内计算出结果。
均匀指散列函数计算出来的地址能均匀分布在整个地址空间。
若key是从关键字码集合中随机抽取的⼀个关键码，散列函数能以等概率均匀地分布在表的地址集{0，1，…，m-1}上，以使冲突最⼩化。
⼆、散列函数构造⽅法（⼀）、直接定址法此类函数取关键码的某个线性函数值作为散列地址：hash ( key ) = a * key + b { a, b为常数 }这类散列函数是⼀对⼀的映射，⼀般不会产⽣冲突。
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关于散列算法的描述
散列算法（hashing algorithm）是一种将任意长度的明文数据通
过函数变换，映射到固定长度的数字串的算法。
简单来说，就是将任
意数据（如文件、文本、密码等）通过一定的运算，变成指定长度的
密文，从而实现数据的保密性、完整性和不可篡改性。
常见的散列算法有MD5（Message-Digest Algorithm 5）和SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）等。
MD5算法是一种不可逆的加密方式，它只能将明文通过固定的算法变成一个固定长度的密文。
而SHA-1算
法则更加安全，其生成的摘要长度为160位。
散列算法的应用非常广泛，例如：
1. 信息安全领域：散列算法可以用于对密码进行加密，将明文密
码散列成一串无法还原的密文，即使密文被泄露，黑客也无法通过逆
向计算得到原始密码。
2. 文件完整性校验：通过计算文件的散列值，可以确定文件是否
被修改或篡改。
比如，我们可以在软件下载网站下载软件时，先计算
文件的散列值，再与软件官方提供的散列值进行比较，确保下载的软
件是完整无损的。
3. 数据库索引：散列算法可以将任意长度的数据转换成固定长度
的指纹，适用于大型数据库索引操作，提高检索速度和效率。
在实际应用中，散列算法也面临着一些问题和挑战。
比如，由于
散列算法是一种单向函数，因此无法通过密文反推出明文；同时，也
有可能出现散列冲突的情况，即不同的明文会生成相同的散列值，从
而导致误判和安全性风险。
因此，为了保障数据的安全性和完整性，我们需要选择合适的散
列算法，并根据具体应用场景来设计合理的加密方式、密钥管理和散
列长度等参数。
在加密操作中，也需要注意防止常见的密码攻击方式，例如暴力破解、字典攻击和彩虹表攻击等。