对葡萄酒的评价并没有一个硬性指标5
衡量优质葡萄酒的五个标准
衡量优质葡萄酒的五个标准一、不好的葡萄酒是什么样？在以下两种条件下，葡萄酒被认定是不好的：有缺陷和不平衡。
最常见的缺陷是过度氧化和软木塞污染，有这些缺陷的葡萄酒通常会分别带有醋味和湿纸板味。
品酒时，葡萄酒中的果香、酒精、单宁、酸、糖和酒体均衡结合，给我们带来了愉悦的享受，而不平衡则意味着其中一个要素过于突兀，影响了整体的均衡性，比如有的葡萄酒会给喉咙带来灼烧感，那说明这种葡萄酒酒精度过高，没有足够的果味和酒体来与之平衡。
还有一个典型的例子就是某些商用葡萄酒橡木味过浓，果味不足，整体风味寡淡。
二、好的葡萄酒又是什么样？好的葡萄酒没有缺陷，平衡性优良，所有要素相辅相成，没有过度突兀的要素。
三、定义好葡萄酒的标准好葡萄酒必须符合以下五个条件：1、出色的品种特色：评估葡萄酒时很重要的一点就是记住所用的葡萄品种，例如，如果一款黑皮诺（Pinot Noir）只有浓厚的橡木味，那算不上质量上乘的黑皮诺，而芳香浓郁、口感柔滑的黑皮诺才称得上是精品，可见好的葡萄酒必须有自己独特的风味。
2、适当的浓郁度：有些葡萄酒芳香十分浓郁，说明果味丰富集中，这是由于酿造过程中，使用了优良的葡萄品种，同时采用严格的生产方式来保持品种特色。
鉴别浓郁度的方法很简单，举杯至胸前，轻闻酒的香气，入口后，如果活力十足，可口怡人，那就是浓郁的葡萄酒。
3、复杂度：复杂度与浓郁度不同，比如，浓郁的葡萄酒可以是结构简单到只有一种主要风味或香气的葡萄酒，而结构复杂的葡萄酒会引导你进行思考，它拥有多种香气，香气会随着时间不断改变，它是多面的、起伏的、有趣的。
4、余味悠长：余味指的是葡萄酒在吞下或吐出之后在口中的味道持续时间，它是检测葡萄酒质量的重要标准之一。
评测一瓶好酒的基准是15秒，而很多波尔多名庄在口中的余味能持续30秒之久，令人赞叹。
5、情感反应：好的葡萄酒会让人开心，使人着迷，更重要的是它会让你流连忘返，再来一杯，这意味着它已经激发了你的情感反应，让你甘拜在它的石榴裙下了。
葡萄酒品质的评判标准
葡萄酒品质的评判标准
葡萄酒品质的评判标准受到多种因素的影响，包括酒庄、酿酒师和葡萄的品种和产地等。
葡萄酒的品质还可能因为天气、土壤、气候和酒庄在酿造过程中使用的技术和装备等因素而有所不同。
首先，葡萄酒品质的评判标准取决于葡萄的质量和成熟度。
选取优质的葡萄可以带来更好的口感和更优质的风味。
葡萄的品种和产地也会影响葡萄酒的品质。
不同的葡萄品种和生长地区都具有独特的风味和特点，这些特点决定了葡萄酒的最终品质。
其次，葡萄酒品质的评判标准也受到酿酒师的技能和经验的影响。
酿酒师需要精通各种酿造技术，包括发酵控制、橡木桶处理等。
只有具有丰富经验和技能的酿酒师才能酿造出口感丰富并充满灵魂的葡萄酒。
第三，酒庄对于葡萄酒品质的影响是不可忽略的。
酒庄的设备、设施和技术，以及酒庄所在地的气候和地理位置等，都会对葡萄酒的品质产生影响。
酒庄如果能够控制酿造过程中的各种因素并使用高质量的材料，就有可能生产出优质的葡萄酒。
第四，葡萄酒的品质还可以通过一些酒评家、行业专家和消费者
的品鉴来体现。
正规的葡萄酒品鉴需要评判人员具有专业的口感分辨能力和专业知识，以便识别出葡萄酒的风味和特点，从而判断其品质。
最后，葡萄酒的价值也可以影响其品质的评判。
高价值的葡萄酒通常被认为具有更高的品质，因为它们往往是由稀有的葡萄品种和出色的酿造工艺制成的。
总之，葡萄酒品质的评判标准是复杂的，取决于葡萄品种和产地、酿酒师技能和经验、酒庄的设备和技术等多种因素。
通过酒评家、专业人士和消费者的品鉴可以更好地识别出葡萄酒的品质，并为消费者选择高品质的葡萄酒提供帮助。
葡萄酒评价问题分析
葡萄酒评价问题分析首先，外观。
外观是葡萄酒评价的第一步，通过观察葡萄酒的颜色、清澈度和泡沫等特征，可以初步判断葡萄酒的品质和类型。
然而，不同的颜色和清澈度可能是由葡萄品种、产区和酿造工艺等因素造成的，因此需要结合其他方面的评价进行综合判断。
其次，气味。
葡萄酒的气味是评价葡萄酒的重要指标之一，可以揭示葡萄酒的品种、产区和风味特点。
通过嗅闻葡萄酒的香气，可以评价葡萄酒的香气强度、复杂性和协调性。
然而，不同人对气味的感知能力存在差异，而且个人的经验和背景也会对气味的评价产生影响，因此需要注意进行客观而综合的评价。
口感是葡萄酒评价的重要组成部分。
口感包括涩感、酸味、甜度和酒体等方面。
葡萄酒的口感可以评价葡萄酒的凝聚力、平衡性、柔顺度和陈旧性等特点。
然而，不同人对口感的偏好存在差异，而且个人的感官体验和酒品背景也会对口感的评价产生影响，因此需要注意进行客观而综合的评价。
此外，葡萄酒评价还需要注意以下几个问题。
首先，葡萄酒评价需要有系统性和科学性，不能只凭主观感受。
评价葡萄酒需要有一定的专业知识和经验，可以通过参考葡萄酒专家的评价进行学习和提高。
其次，评价葡萄酒需要有参照物。
参照物可以是同一产区中的其他葡萄酒，也可以是具有代表性的葡萄酒。
通过与参照物进行比较，可以更清晰地了解葡萄酒的特点和优劣之处。
最后，评价葡萄酒需要注意主观性和客观性的平衡。
评价葡萄酒需要考虑个人感受和主观偏好，同时也要尽量客观地评价葡萄酒的品质和性能。
综上所述，葡萄酒评价是一个复杂而有挑战性的过程，需要结合葡萄酒的外观、气味、口感和口感等多个方面进行评价，并注意系统性、科学性、参照性、主观性和客观性的平衡。
通过不断学习和实践，可以提高对葡萄酒的评价能力，并享受评价葡萄酒的乐趣。
葡萄酒的品质标准
葡萄酒的品质标准葡萄酒是一种历史悠久、多样化的饮品，具有广泛的品种和风味。
无论是享用时的口感还是保存时的品质，葡萄酒的品质标准是消费者关注的重点。
在本文中，我们将探讨葡萄酒的品质标准，并介绍判断和评价葡萄酒品质的指标。
一、外观优质葡萄酒首先需要具备良好的外观品质。
外观可以通过葡萄酒的颜色、透明度和气泡等特征进行评价。
一般来说，红葡萄酒应该呈现出深红或紫色，白葡萄酒应该呈现出清澈明亮的黄色。
适当的气泡是香槟或气泡酒的特征之一。
外观的清晰度和亮度也是判断葡萄酒品质的重要标准。
二、香气葡萄酒的香气是影响消费者感官体验的关键因素之一。
香气可以通过嗅闻葡萄酒时感知到。
香气的复杂度和强度都是品质的表现之一。
好的葡萄酒应该有清新、芳香的香气，如果香、花香、香料等。
同时，香气的持久性也是评价葡萄酒品质的重要指标。
三、口感口感是人们品尝葡萄酒时最直接的感受。
它可以通过观察葡萄酒在口中的质地、口感和酒液的平衡度来评判。
优质葡萄酒应该具有柔和的口感，酸度、单宁和甜度之间的平衡。
此外，口感的口感也与葡萄酒的风味和质量有关。
四、风味葡萄酒的风味是对其味道和风味特征的描述。
风味可以通过品尝葡萄酒时感知到。
红葡萄酒的风味通常被描述为干、浓郁、果香和坚果等。
白葡萄酒的风味通常被描述为清新、柔和、花香和水果等。
风味的深度和持久性是评价葡萄酒品质的重要指标。
五、余味余味是葡萄酒在品尝后在口中留下的感觉。
好的葡萄酒应该具有持久的余味和与风味相一致的特征。
余味的品质往往与酒液的平衡度、复杂度以及持久性有关。
余味的品质对于判断葡萄酒的质量和纯度至关重要。
六、陈年潜力一些优质葡萄酒具有潜在的陈年潜力，即随着时间的推移，其口感和风味将发生变化和改善。
陈年潜力是判断葡萄酒品质和价值的重要指标之一。
对于那些追求更多体验和收藏价值的消费者来说，陈年潜力是他们考虑的关键因素之一。
综上所述，葡萄酒的品质标准是通过外观、香气、口感、风味、余味和陈年潜力等多个方面来评判的。
葡萄酒的评价问题
葡萄酒的评价问题首先，我们来谈谈葡萄酒的外观。
一个好的葡萄酒应该有一个清澈纯净的外观，没有悬浮物或沉淀物。
颜色也是评价葡萄酒的重要因素之一、红葡萄酒应该有鲜艳而明亮的颜色，白葡萄酒则应该呈现透明而清澈的色调。
接下来是葡萄酒的香气评价。
闻一下葡萄酒，我们可以发现各种各样的香气，如水果的香味（例如桃子、李子或柠檬）、花香、香料或橡木桶的香气等。
一个好的葡萄酒应该有丰富而复杂的香气，而不只是单一的香味。
口感是评价葡萄酒的另一个重要因素。
葡萄酒的口感可以分为轻盈或丰满、柔顺或严厉、酸或甜等。
葡萄酒的质地也是评价口感的关键因素之一，如丝滑、干燥或粘稠。
一个好的葡萄酒应该在口感上平衡和谐，柔顺而干爽。
余味是葡萄酒品尝的最后一个环节。
一个好的葡萄酒应该有一个持久而愉悦的余味，它会在你品尝完之后留存几秒甚至几分钟。
余味可以是水果的味道、香料的味道或者其他令人愉悦的味道。
以下是评价葡萄酒的一些专业术语和常见的评价标准：1.浓度：指的是葡萄酒中的酒精和其他溶解性物质的含量。
浓度越高，葡萄酒通常越坚固和丰满。
2.酸度：葡萄酒中的酸度对于口感和平衡性非常重要。
高酸度的葡萄酒会让人感到清新、爽口，而低酸度的葡萄酒则会显得平淡无味。
3.甜度：葡萄酒中的糖分含量会影响其甜度。
干型葡萄酒几乎没有残余糖分，而甜型葡萄酒则含有较高的糖分。
4.单宁：单宁是葡萄酒中的一种天然化合物，会给葡萄酒带来一种苦涩和干燥的感觉。
适量的单宁可以为葡萄酒增加结构和口感。
5.均衡和复杂性：均衡是指葡萄酒中各个组成部分（如酸度、单宁和甜度）之间的和谐程度。
而复杂性是指葡萄酒中各种香气和味道的丰富性和层次感。
最后，评价葡萄酒是一个主观性很强的过程，每个人的口味和喜好都不尽相同。
一方面，要根据自己的口味和喜好来评价葡萄酒；另一方面，多尝试不同类型的葡萄酒，以拓宽自己的葡萄酒品味。
总结起来，评价葡萄酒需要从外观、香气、口感和余味等方面综合考虑。
同时，专业术语和常见的评价标准可以帮助我们更好地理解和描述葡萄酒的特点。
好酒的5个标准
好酒的5个标准
葡萄酒是一种优质的饮料，它有着悠久的历史，也是众多美食的伴侣。
如果你想要品尝到优质的葡萄酒，你需要了解如何识别和评价好酒。
下面就介绍一下好酒的五个标准：
首先，好酒的味道要好，它应该有清晰的酒体，口感柔和，有浓郁而持久的风味，还可以有水果、花香、木香等特征性的气味。
其次，好酒的颜色应该鲜艳，色泽细腻，无暗淡的染色。
第三，好酒的气泡应该清晰细腻，味道浓郁，不会过于激烈。
第四，好酒的酒精度应该在12%-16%之间，过高的酒精度会使口感变得粗糙，过低的酒精度也会影响口感。
第五，好酒的储存条件应该得当，一般来说，葡萄酒最好储存在温度稳定、湿度适宜、空气流通的环境中，最好不要将葡萄酒放在日晒处或者室温过高的地方，以免影响葡萄酒的质量。
以上就是好酒的五个标准，只有满足这些标准，才能品尝到优质的葡萄酒。
因此，要想品尝到优质的葡萄酒，除了知道如何选择葡萄酒之外，还需要加以注意这些标准。
葡萄酒质量指标有哪些
葡萄酒质量指标有哪些?摘要：葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标两大类。
感官指标主要指色泽、香气、滋味和典型性方面的要求，理化指标主要指酒精含量（酒精度）、酸度和糖分指标葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标两大类。
感官指标主要指色泽、香气、滋味和典型性方面的要求，理化指标主要指酒精含量（酒精度）、酸度和糖分指标。
从感官指标来看，首先要求葡萄酒应具有天然的色泽。
即原料葡萄的色泽，如红葡萄酒是宝石红，白葡萄酒是浅黄色。
葡萄酒本身应清亮透明无浑浊。
葡萄酒除应有葡萄的天然果香外还应有浓厚的酯香，不应有外来的气味，更不能有异味。
滋味与香气密切相关，香气优良的葡萄酒其滋味醇厚柔润。
葡萄酒的滋味主要有酸、甜、涩、浓淡、后味等。
典型性也称为风格。
各种葡萄酒有各自不同的风格。
同时因各地区、各厂家的葡萄栽培和酿造工艺的不同，同一品种的酒，其风格特点也可能各不相同。
每种葡萄酒均应由自己的典型性，典型性越强越好。
我国葡萄酒国家标准对感官指标有明确的规定。
葡萄酒的理化指标也因酒种不同而有所不同。
测定葡萄酒所含的酒精量时，需将酒中的酒精蒸馏出来，再用酒精计测定。
一般甜型、加香型葡萄酒酒精度为11.0%~24.0%,其他类型葡萄酒为7.0%~13.0%。
葡萄酒中含有发挥酸和不挥发酸，合称总酸。
甜型、加香型葡萄酒不挥发酸含量为5.0~8.0/克·升-1，其它类型葡萄酒为5.0~7.5/克·升-1。
挥发酸含量均应不超过1.1克·升-1。
根据葡萄酒的酸度，可以鉴定其滋味，但如挥发酸增加则说明酒已变质。
葡萄酒的糖分因品种不同而各异，一般为9%~18%，个别也有20%以上的。
具体来说，干型葡萄酒的糖分含量不得超过4.0，半干型葡萄酒在4.1%~12%之间，半甜型葡萄酒在12.1%~50%之间。
葡萄酒的主要质量指标为专业性评酒提供了依据，尤其是感官品评，是目前国内外鉴定葡萄酒品质的主要手段。
葡萄和葡萄酒的质量分析及评价
葡萄和葡萄酒的质量分析及评价摘要：葡萄酒的质量评价是研究葡萄酒的一个重要领域，目前葡萄酒质量的确定一般通过有资质的评酒员进行品评，也可通过建立数学模型依据葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标来对葡萄酒进行评价研究。
关键词：偏相关分析；因子分析；多元线性回归；评价模型引言分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系，由于白葡萄和红葡萄及白葡萄酒和红葡萄酒在理化指标上都有所不同，所以需要分开分别分析，可以利用统计分析的方法将酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行相关性分析。
1.葡萄酒与酿酒葡萄的相关性分析1.1数据处理不考虑酿酒葡萄和葡萄酒的二级指标，只重视一级指标的作用。
对多次测量的理化指标取平均值，把酿酒葡萄的55种芳香物质无量纲求和作为酿酒葡萄的一个理化指标，把葡萄酒的73种芳香物质无量纲求和作为葡萄酒的一个理化指标[1]。
1.2相关性分析相关分析就是研究两个或多个变量之间的相关程度大小，以及使用函数来表示互相关系的方法。
Lij>0时，表示葡萄酒的第i项指标与酿酒葡萄的第j项指标呈正相关；Lij<0时，表示葡萄酒的第i项指标与酿酒葡萄的第j项指标呈负相关；Lij的绝对值大小反映了葡萄酒的第i项指标与酿酒葡萄的j项指标线性关系的强弱。
但是Lij代表的相关系数存在误差，通过回归方程对Lij进行拟合，求出拟合度R方。
R方的范围是0到1，越大越好。
偏相关回归分析是在多元回归分析中常见的分析方法，在消除其他变量影响的条件下，所计算的某两个变量之间的的相关系数。
1.3相关性系数的求解将酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化指标（各种芳香物质归为理化指标的一项）进行无量纲化。
现在有红葡萄酒的理化指标10个，酿红葡萄酒葡萄的理化指标31个，白葡萄酒的理化指标9个，酿白葡萄酒葡萄的理化指标31个。
通过SPSS软件的偏相关回归分析求得葡萄酒与酿酒葡萄理化指标之间的相关系数Lij,见附录和附录。
由相关系数正负可以判断葡萄酒与酿酒葡萄之间的性关系。
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葡萄酒的评价模型摘要在确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员对样品葡萄酒进行品评，并且在品尝后根据其分类指标对葡萄酒打分，然后将各分类指标的分数求和得到其总分，从而将葡萄酒分成不同的类别来判断葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的质量对所酿葡萄酒的质量有直接的影响，而葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标则能够在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量，有助于我们判断葡萄酒的等级。
本文在所给的三份附件的数据基础上，对葡萄酒质量的评价的问题利用多元统计分析的方法通过葡萄酒的评价的可信性、酿酒葡萄的分级、及酿酒葡萄与葡萄酒的梨花指标之间的关系以及酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响建立了相应的数学模型，然后运用SPSS软件进行数据图表分析。
问题一：在分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异问题上，我们通过统计学上的两个总体均值之差的假设检验的方法，运用了t-检验，得到的检验统计量的值落入了拒绝域，因此我们认为两组专家对于葡萄酒的评价结果存在显著性差异。
而在稳定性的方面，我们将两组专家对于不同葡萄酒品种的评价结果的方差分别取均值，然后通过比较得出第二组的方差均值比较小，所以第二组专家的评价结果更具稳定性、可靠性、可信性。
问题二：我们按照从聚类分析到平均联接再到凝聚法的顺序。
首先通过聚类分析，将多个样品分类，然后根据各类数据的平均数进行评级、分类。
最终我们根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量将红葡萄酒、白葡萄酒各分成五类。
问题三一、问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？二、问题分析2.1对于问题一，我们分两个步骤来解决。
第一步，判断评酒员的评价结果有无显著性差异，我们在excel中处理附录一中的数据，分别求出白、红葡萄酒的均值和方差，接着用t检验判断评酒员的评价结果是否有显著性差异。
第二步，判断第一组、第二组结果哪组更稳定，我们利用excel算出每组方差的平均值，，通过比较哪个的均值小来确定哪组的结果更稳定、更可靠。
2.2对于问题二我们对附录二，附录三中的数据进行了处理，然后通过聚类分析的方法，用spss实现对葡萄酒的分类。
三、基本假设四、符号说明x—第一组每种葡萄酒的平均得分iy—第二组每种葡萄酒的平均得分ix—第一组每种葡萄酒平均得分的均值y—第二组每种葡萄酒平均得分的均值d—为两组葡萄平均得分之差的均值n：观测值的个数n-1：为自由度五、模型建立与求解5.1两组评酒员的评价结果有无显著性差异、哪组结果更稳定。
5.1.1两组评酒员的评价结果有无显著性差异——T检验1.1建立模型：1．基本数学原理：成对样本的均值比较t检验，假设这两个样本之间的均值差异为零，用于检验的统计量为：d（式中，n-1为自由度，n为数据对数）2.建立检验假设：我们根据附件一中的两种葡萄酒不同评酒员的打分情况，进行数据分析，来得出两组评酒员的评价结果有无显著性差异，然后判断哪组评酒员的评价结果更可信。
而对葡萄酒的评价并没有一个硬性指标，涉及到方方面面各种因素，尤其是评酒师主观因素对葡萄酒的评级结果具有很大的影响。
因此我们要剔除各种主观性因素对葡萄酒真正品质造成的差异，来给葡萄酒评级。
初步分析可知：不同的评酒员对同一瓶葡萄酒的评价并不会完全一致，这取决于每个评酒员对一瓶酒的评价指标的不同。
同时，由于红葡萄酒和白葡萄酒的外观、口味等指标差异性比较大，所以将白葡萄酒和红葡萄酒的评价结果的显著性差异分开讨论。
基于以上分析，我们通过将每种酒两组评酒员的评价数据进行t检验，从而对评酒员评价结果的显著性差异进行检验。
0:,0:10≠=d d H Hμμ （其中μd为均值之差）1.2模型求解：表1 白葡萄酒样本数据第一组 第二组白葡萄酒样品 均值 样本方差 白葡萄酒样品 均值 样本方差 两组均值差 两组均值之差的均值1 82.00 92.22 1 77.9 25.8778 4.10 -2.27 2 74.20 201.07 2 75.8 49.067 -1.603 85.30 365.12 3 75.6 142.489 9.704 79.40 44.71 4 76.9 42.1 2.505 71.00 126.44 5 81.5 26.2778 -10.506 68.40 162.71 6 75.5 22.72 -7.107 77.50 39.17 7 74.2 42.1778 3.30 8 71.40 183.60 8 72.3 31.1222 -0.909 72.90 92.77 9 80.4 106.267 -7.50 10 74.30 212.68 10 79.8 70.4 -5.50 11 72.30 177.12 11 71.4 87.82 0.90 12 63.30 115.79 12 72.4 140.044 -9.10 13 65.90 170.77 13 73.9 46.7667 -8.00 两组均值之差的方差 14 72.00 114.22 14 77.1 15.8778 -5.10 30.29 15 72.40 131.60 15 78.4 54.044 -6.00 16 74.00 178.00 16 67.3 82.23 6.70 17 78.80 144.18 17 80.3 38.4556 -1.50 18 73.10 156.54 18 76.7 30.23 -3.60 19 72.20 46.40 19 76.4 26.0444 -4.20 20 77.80 64.40 20 76.6 50.044 1.20 21 76.40 172.71 21 79.2 64.4 -2.80 22 71.00 138.67 22 79.4 53.6 -8.40 23 75.90 43.66 23 77.4 11.6 -1.50 24 73.30 111.12 24 76.1 38.5444 -2.80 25 77.10 33.88 25 79.5 106.5 -2.40 26 81.30 72.90 26 74.3 102.9 7.00 27 64.80 144.40 27 77 35.56 -12.20 28 81.30 80.46 28 79.6 25.3778 1.70方差的均值 129.19 方差的均值 56.02首先对于白葡萄酒两组评价结果。
，先假设白葡萄酒的两组评价结果不存在差异，然后取置信度α为0.05,2(1)n t α- =1.706<2.118,表明我们要拒绝原假设，即白葡萄酒的两组评价结果是存在显著性差异的。
表二 红葡萄酒样本数据第一组第二组红葡萄酒样品均值样品方差红葡萄酒样品均值样品方差两组均值差两组均值之差的均值162.70 92.90 168.181.8778-5.40 2.54280.30 39.79 27416.2222 6.30380.40 45.82 374.630.711 5.80468.60 108.04 471.241.2889-2.60573.30 62.01 572.113.6556 1.20672.20 59.73 666.321.1222 5.90771.50 103.61 765.362.6778 6.20872.30 44.01 86665.1111 6.30981.50 32.94 978.225.7333 3.301074.20 30.40 1068.832.56 5.401170.10 70.77 1161.638.04448.501253.90 79.66 1268.325.1222-14.40 两组均值之差的方差1374.60 44.93 1368.815.2889 5.80 28.861473.00 36.00 1472.655.15560.401558.70 85.57 1565.741.3444-7.001674.90 18.10 1669.920.1 5.001779.30 88.01 1774.59.16667 4.801859.90 47.21 1865.450.2667-5.501978.60 47.38 1972.655.1556 6.002078.60 26.04 2075.839.0667 2.802177.10 116.10 2172.235.5111 4.902277.20 50.62 2271.624.2667 5.602385.60 32.49 2377.122.298.502478.00 74.89 2471.510.7222 6.502569.20 64.62 2568.243.7333 1.002673.80 31.29 267241.5556 1.802773.00 49.78 2771.520.5 1.50方差的均值58.62 方差的均值34.75其次对于红葡萄酒两组评价结果，先假设红葡萄酒的两组评价结果不存在差异，然后取置信度α为0.05,2(1) ntα-=1.703<2.456，表明我们要拒绝原假设，即红葡萄酒的两组评价结果是存在显著性差异的。
5.1.2哪组结果更稳定——方差的均值比较显然二者都存在显著性差异，因此我们可以通过判断数据方差的大小来判断评酒员评价结果的稳定性。
而由附件中的数据可以求出白葡萄酒一二俩组数据的方差分别为129.12，56.02，红葡萄酒一二俩组数据的方差分别为58.62，34.75。
从中可以看出第二组数据的方差明显小于第一组。
通过对比，我们得到结果第二组的评酒员评价结果的稳定性要远大于第一组，第二组的数据更可信。
5.2根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
——聚类分析-平均联接-凝聚法5.2.1 模型的建立首先聚类分析，将23个样品分类，然后根据各类数据的平均数（第一问已得出，即第二组的数据）进行评级。
5.2.2对白葡萄酒进行分类聚类分析图（一）聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1 群集 2 群集 1 群集 21 7 18 113.759 0 0 42 4 9 126.991 0 0 103 10 12 132.297 0 0 124 6 7 137.151 0 1 165 5 20 138.977 0 0 106 2 25 145.342 0 0 77 2 19 156.340 6 0 158 14 23 160.160 0 0 119 8 11 167.212 0 0 1810 4 5 172.191 2 5 1111 4 14 177.940 10 8 1212 4 10 189.546 11 3 1713 1 13 204.477 0 0 2114 26 28 206.325 0 0 1715 2 22 208.825 7 0 1916 6 15 210.288 4 0 2117 4 26 216.871 12 14 1918 8 16 226.612 9 0 2319 2 4 229.215 15 17 2020 2 3 239.021 19 0 2221 1 6 241.137 13 16 2322 2 17 269.603 20 0 2423 1 8 286.084 21 18 2524 2 21 298.454 22 0 2525 1 2 302.805 23 24 2726 24 27 339.338 0 0 2727 1 24 558.401 25 26 0聚类分析图（二）聚类分析图（三）根据图表内容，将白葡萄酒分成五类葡萄样品编号评分分类2179.2第一类2777第二类7、18、6、15、1、13、8、11、1676.685第三类2476.1第四类2、25、19、22、10、12、14、23、4、9、5、20、26、28、3、1774.1778第五类5.2.3对红葡萄酒进行分类聚类分析图（四）聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1 群集 2 群集 1 群集 21 5 24 78.266 0 0 32 6 18 91.743 0 0 43 5 17 104.051 1 0 114 6 12 109.425 2 0 115 13 19 127.761 0 0 126 7 15 129.855 0 0 137 4 27 129.940 0 0 88 4 25 136.943 7 0 109 2 9 156.402 0 0 1810 4 16 168.586 8 0 1511 5 6 169.777 3 4 1312 13 14 170.261 5 0 1513 5 7 174.090 11 6 1614 21 22 176.386 0 0 1915 4 13 186.660 10 12 1616 4 5 202.916 15 13 1917 20 26 216.751 0 0 2118 2 23 223.098 9 0 2219 4 21 234.625 16 14 2120 1 8 255.017 0 0 2421 4 20 270.334 19 17 2322 2 3 276.190 18 0 2423 4 10 297.094 21 0 2524 1 2 358.260 20 22 2525 1 4 424.246 24 23 2626 1 11 587.125 25 0 0聚类分析图（五）聚类分析图（六）根据图表内容，将红葡萄酒分成五类葡萄样品编号评分分类2、9、23、375.95第一类5、24、17、6、18、12、7、15、4、27、25、16、13、19、12、21、22、20、2670.28第二类1068.8第三类1867.5第四类1161.6第五类。