确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析

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决策理论与方法

决策理论与方法
决策论
目录
第一章 决策分析概述
第二章 确定性决策分析
第三章 风险型决策分析 第四章 不确定型决策分析 第五章 多目标决策分析 第六章 序贯决策分析 第七章 竞争型决策分析——博弈论 第八章 决策支持系统
第一章 决策分析概述
第一节 决策分析的概念及其基本要素
一、决策分析的概念
20世纪60年代,美国著名的经济与管理学家西蒙(H. A.Simon)提出的现代决策理论,他指出“管理就是决策”,突 出了决策在现代管理中占有的核心地位。 在现代管理科学中,对决策常有两种理解:一种是狭义的理 解,认为决策就是做出决定,仅限于人们从不同的行动方案中做 出最佳选择,即通常意义上我们所说的“拍板”;另一种是广义 的理解,相当于决策分析,它把决策看作一个过程,即人们为了 实现某一特定目标,在占有一定信息和经验的基础上,根据主客 观条件的可能性,提出各种可行方案,采用一定的科学方法和手 段,进行比较、分析和评价,按照决策准则,从中筛选出最满意 的方案。
第一节 决策分析的概念及其基本要素
二、决策分析的基本要素 (鸡蛋煎饼案例)
(一)决策者 决策主体,可以是个体,也可以是群体,它受社会、政治、经济、文 化、心理等因素的影响。 (二)决策目标 决策者必须有一个希望达到的明确的目标,可以是单个目标,也可以是多 个目标。 (三)决策方案 存在着供人们选择的不同的决策方案。有明确方案和不明确方案两种。 (四)自然状态 决策者无法控制但可以预见的决策环境客观存在的各种状态。 (五)决策结果 即各种决策方案在不同的自然状态下所出现的结果。 (六)决策准则 它是评价方案是否达到决策目标的价值标准,也是选择方案的依据。
(三)货币的时间价值
货币的时间价值,是指货币经历一定时间的投资和再投资所 增加的价值,也称资金的时间价值。

第八章 统计决策

第八章 统计决策

137.5
162.5 187.5 212.5 237.5 262.5 287.5
0.5
0.68 0.8 0.89 0.95 0.98 1
0.25
0.18 0.12 0.09 0.06 0.03 0.02
190
220 245
3/4
7/8 15/16
300
1
(三)行动方案初步筛选 1 优势筛选法:按优势原则淘汰那些明显处于劣势 的方案
第一步:向有经验的专家了解对该种产品的最低最高需求 量,得到变化区间,如 50, 300 第二步:通过询问得到 d 使需求量落入 50, xd , xd , 300 两个区间的可能性相等,如 50,150 , 150, 300
x
第三步:通过询问获得 50,150 , 150, 300 的等概率分割点 第四步:依次不断询问,直到能够确定一条累计概率分布曲 线图 第五步:绘出曲线图 第六步:去定需求量的概率分布 第七步:整个变动区间进行等距分组,并求出各组概率
收益 状态
方案
1
3 4 4 5 1
2
6 4 1 4 2
3
1 8 8 7 3
a1 a2 a3 a4 a5
收益
状态
方案
1
3 4
2
6 4
3
1 8
a1 a2 a4
5
4
7
2 满意水准筛选法 规定各个方案必须达到的限额,达不到的予以淘汰
收益 方案
状态
1
0.3 80
2
0.4 40
3
0.2 -10
可能的需求量 需求量的累计概率
需求量 分组 50-75
组中 值 62.50

管理学决策类型及其相关案例

管理学决策类型及其相关案例

决策的类型及其相关案例(一)长期决策与短期决策长期决策:一个人决定成为一名顶尖科学家,短期决策:这个人为了成为顶尖科学家,目前决定首先考一所著名大学。

(二)战略决策、战术决策与业务决策战略决策:某涂料企业面对激烈的竞争做出坚持涂料工艺技术创新的战略决策,即任何一个产品创新的实现首先必须依靠工艺创新去实现,只有不断的技术创新和整合才能保证一个新品的完好高效,低成本地落地.战术决策:涂料企业为实施工艺创新支持战略,做出支持供应商、协作商的技术创新,从而达到努力降低劳动强度,减少劳动人数,提高技术质量保证,进而推进产品质量的标准化和档次化的战术决策.业务决策:为进一步执行创新的战略,涂料企业组建科研小组,并对科研进度进行了安排和监督。

(三)集体决策和个人决策集体决策:人民代表大会做出的决策是集结众多人大代表针对国家事务做出的决策是集体决策。

个人决策:巨人集团曾在国内声名赫赫,企业的平均发展速度达到300%,更有甚者说达到500%。

巨人集团靠电脑软件起家,到1994年已经达到总产值近8个亿,足跨电脑软件、房地产,生物工程三大产业。

然而,到1997年1月时,巨人集团却爆发了全面的危机。

巨人集团由极盛而到极衰,原因来自很多方面,然而最主要的还是在投资巨人大厦上一系列非理性决策.巨人集团初始计划投资兴建18层的巨人大厦。

在一念之间又改为38层,后来又改为54层,并不断加高,从54层到64层到70层,设计投资额也从2亿增加到12亿。

巨人大厦一再加高,这中间竟没有人提出反对意见.一系列决策的变化用史玉柱的话说“完全是头脑发热的结果".大厦由54层加高到64层时,决策依据只是设计单位的一句话“由54层到64层对下面基础影响不大”。

当决定由64层加高到70层时也未经过严密的论证,对地质条件也未曾考察。

结果施工时,发现巨人大厦处在三条断裂带上,为解决断裂带积水,大厦支柱必须穿越40~50米的沙土而达到岩石层,打进岩石层30米。

名词解释不确定型决策

名词解释不确定型决策

名词解释不确定型决策
不确定型决策是指在决策过程中,决策者面临的信息不完全、风险不确定、结果多变的情况下所做出的决策。

在决策中,决策者缺乏完备的信息,无法准确预测各种可能的结果和其发生概率,因此无法确定最佳的决策方案。

在不确定型决策中,决策者需面对风险,即进行决策的结果可能是好的、坏的或中性的,且每种结果发生的概率不确定。

与确定性决策相比,不确定型决策涉及的环境更加复杂和不可预测,决策者需要在风险和不确定性之间做出权衡。

为了应对不确定性,决策者可以采用多种方法来进行决策。

其中一种常见的方法是概率决策,即将不确定性转化为概率分布,通过计算不同方案的期望值或风险值来做出决策。

这种方法通过对可能结果的概率进行估计,对各种结果进行权衡,从而选择具有最高期望值或最低风险值的决策方案。

另一种方法是决策树分析,通过构建决策树来模拟决策的过程并评估各个决策节点的风险值。

决策树分析可以帮助决策者系统地考虑各种可能的结果和其发生概率,从而更好地理解和评估不同决策方案的风险和收益。

此外,决策者还可以采用试错法,即通过尝试不同的决策方案并观察结果来不断学习和调整决策策略。

试错法适用于决策结果无法准确预测的情况,通过不断试验和调整决策方案,决策者可以逐渐积累经验,提高决策的准确性和效果。

总之,在不确定型决策中,决策者需要在有限的信息和不确定的环境中做出决策。

为了应对不确定性,决策者可以采用概率决策、决策树分析和试错法等方法来评估不同决策方案的风险和收益,并选择最优的决策方案。

确定型决策和不确定型决策

确定型决策和不确定型决策

max{甲,乙,丙} =30
乙!
24
2.2.2 不确定型决策方法
⑤ 拉普拉斯标准(Laplace)
也称之为等概率标准,贝叶斯-拉普拉斯法则。 按等概率原则估算各方案的期望净现值,比较以期望净现 值最大者为优选方案。
先根据分析对象的样本数, 确定每种可能结果的概率, 概率相加等于1。 以概率为权数, 对每一方案的各种可能的状态进行加权平均, 获得方案的平均期望净现值值。
25
2.2.2 不确定型决策方法
例子
某企业有三种新产品待选,估计销路和损益情况如下表所 示。试用等可能性准则选择最优产品方案。
损 益 表(万元)
状态 销路好 销路一般 销路差
甲产品 40 20 -10
乙产品 90 40 -50
丙产品 30 20 -4
甲产品:40×1/3+20 ×1/3+ (-10) × 1/3=50/3
乙产品:[90+40+(-50)] ×1/3 =80/3
丙产品:[30+20+(-4)] ×1/3 = 46/3
max{50/3,80/3,46/3}
=80/3
乙!
26
综上,用不同决策准则得 到的结果可不同,处理实 际问题时需看具体情况和 决策者对自然状态所持的 态度而定。
下表给出该例 在不同准则 下的决策结果。
12
TC(总成本) F(固定成本)+Cv (每件可变成本)Q(产品规模)
TC甲 800 10Q TC乙 500 12Q TC丙 300 15Q
可根据总成本结构分析图分析不同范围的生产 规模下总成本最低的方案。
13
TC(总成本) F(固定成本)+Cv (每件可变成本)Q(产品规模)

管理学第4章-周三多 高等教育

管理学第4章-周三多 高等教育


检查处理

方案执行过程中随时跟踪检查,发现问题及时纠正
决策的影响因素

环境


环境不确定:外向型决策、环境稳定:内向型决策 同类企业的决策有相互关联性:模仿和跟随是一种战略 组织文化影响决策者的思想和行为,影响人们对变革的态度 决策必须考虑组织文化因素(是否接受,如何实施) 过去的决策往往由于决策者不愿否定自己而被被肯定和继承 重大变革往往要以更换决策者为前提 风险偏好者:主动行动,勇于变革,但容易失误。创业人才 风险厌恶者:被动反应,事后应变。但失误少。守业人才

不确定型决策方法

后悔值准则法 所谓后悔值是指如果决策者决策失误所造成的收益损失价值,各方案 在各种自然状态下的后悔值定义为某自然状态下各方案收益值的最大 值减该自然状态下各方案的收益值,即后悔值:δij=maxj{Aij}- Aij

针对上面实例,其解题步骤为: 第一步,计算各自然状态下收益值的最大值: max1{Ai1}=max{900,600,450,500}=900

行为决策理论:


现代决策理论:

决策的过程

发现问题

问题就是现实状况与理想状况(目标)之间的差距或不 平衡 目标要可以度量和考评 目标要有期限,落实责任人 目标不能太多,要明确先后顺序 方案要集思广益、有创意、有可行性 备选方案多更好,各方案要有显著差异

确定目标


拟定备选方案



max2{Ai2}=max{600,700,600,500}=700
max3{Ai3}=max{400,500,800,650}=800 max4{Ai4}=max{300,400,700,850}=850 第二步,以各自然状态下的最大值减该状态下各方案收益值,得到后悔值表如表所示:

3.3 决策的方法 PPT课件

3.3 决策的方法 PPT课件
(1)试用盈亏平衡分析方法确定盈亏平衡产量; (2)如果企业的利润目标是15万元,企业至少应维持多大的生产规
模?
15000件 22500件
练习2
某工厂产销某种产品,单位产品变动成本为50元每件,市 场售价为100元,年固定成本900 000元,年销售量为24 000件,为改善业务状况,提出两个备选方案
状态点
概率枝 E(x)=∑PiXi
决策点
期望值
概率
结果点
结果
2.2 决策树法——风险型决策最常用的方法
应用决策树的具体步骤如下
第一步:绘制决策树,从左至右 第二步:确定概率,标在状态枝上 第三步:确定收益值(损失值),标在状态枝的末端 第四步:计算期望收益。从右向左,期望值标于状态节点上 第五步:剪枝,从右向左逐一比较,把小的方案枝剪掉
➢ 2)多次有控制的反馈。小组成员的交流是通过回答组织者的问题 来实现的。它一般要经过若干轮反馈才能完成预测。
➢ 3)小组的统计回答。以往,一个小组的最典型的预测结果是反映 多数人的观点,少数派的观点至多概括地提及一下。
用德尔菲法对一专著销售量进行预测
经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公 司经理组成专家小组。接着将该专著和一些相应的背景材料发给各专家, 要求大家给出专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字,同 时说明自己作出判断的主要理由。
2.2 决策树法——风险型决策最常用的方法
决策树就是从一个基点出发,把各种方案以及可能出现的状态、后果,
用树枝状的图形表示出来,在此基础上再对最终的决策方案作出选择。
构成(三点两枝):
➢ 决策点: 方案的选择
➢ 状态点: 方案可能遇到的不同状态
➢ 结果点: 每一种状态所得到的结果

管理学基础之决策的方法定性和定量决策法

管理学基础之决策的方法定性和定量决策法
(3) 找出使目标函数达到最优的
可行解,即线性规划的最优解。
决策的方法
1.线性规划法
【例7-1】某企业生产两种产品:桌子和椅子,它们都要经过制造和
装配两道工序,有关资料如表7-1所示。假设市场状况良好,企业生
产出来的产品都能卖出去,试问何种组合的产品可使企业利润最大?
决策的方法
1.线性规划法
第一步,确定影响目标大小的变量。在本例中,目标是利
路,想法越新颖、越奇异越好。
(4) 可以补充和完善已有的建议,
使它更具说服力。
决策的方法
一、定性决策法
(一)头脑风暴法
目的:
在于创造一种畅所欲言、自由思
考的氛围,诱发创造性思维的共
振和连锁反应,产生更多的创造
性思维。
注意事项:
这种方法的时间安排应为20~60
分钟,参加者以10~15人为宜
决策的方法
的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查
人员发生关系,以反复地填写问卷来集结问卷填写人的共识及收集各方
意见,建立起团队沟通流程的一种应对复杂任务和难题的管理技术。
决策的方法
一、定性决策法







1. 组成专家小组。按照课题所需要的知识范围确定专家。专
家人数的多少,可根据预测课题的大小或涉及面的宽窄而定,
再分发给各位专家,让专家比较自己同他人的不同意见,进而
修改自己的意见和判断。
5.将所有专家的修改意见收集起来,汇总,再次分发给各位专
家,以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德
尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三四轮。
6.对专家的意见进行综合处理。
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确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析叶伟内容摘要:决策按照状态空间分类,可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策三类。

本文就这三种决策的基本概念、使用原则、适用范围和优缺点等几个方面进行了综合的比较分析。

关键词:确定型决策不确定型决策风险型决策Abstract:According to the state space, the decision-making may be divided into decision making under certainty , decision making under uncertainty and decision making under risk. This article has carried on the comparative analysis of their basic concept, their use principle, their applicable scope and their good and bad points and so on.Keywords:Decision-making under certainty Decision-making under uncertainty Decision-making under risk1.引言决策是理性人普遍从事的一种活动,也是极为重要的制胜手段。

它的核心是,对未来活动的多个目标及用途做出合理的选择,以寻求最满意的行动方案。

决策具有以下特点:①面对新问题和新任务做出科学决定,属于创造性的管理活动;②必须对实际行为有直接的指导作用;③具有多因素、多目标、不要确定性与方案的多样性,以及决策影响的时效性和一次性。

现代决策理论的主要特点在于,以概率和数理统计为基础,以统计判定理论和高等数学为工具,广泛地收集和处理信号,考虑人的心理和外在环境、市场等应变因素,知道人们把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析,并以电子计算机为辅助手段,研究决策的性质和规律、模型与方法,以寻求整体的最优解或满意解。

因此,决策具有目的性、信息性、经济性和实践性四大基本水泥感。

而应变性是最高层次的属性。

关于决策系统的目标、准则和属性的概念,国内外学者有大量的论述,又不尽相同。

下表给出了三者的对比。

目标、准则和属性概念非程序化决策;从所涉及和影响的范围看,它分为战略、战役和战术决策;从问题描述的性质看,它分为定量决策和定性决策;从目标数量和属性的多少看,它分为单目标、多目标决策和单属性、多属性决策;从决策问题的考虑方式看,它分为动态决策和静态决策;从参与决策人数多少看,它分为群决策和单一决策;本问研究的是从状态空间分类的确定型、不确定型和风险型决策。

2.确定型决策、不确定型决策、风险型决策的划分2.1 决策系统的三大基本要素为:(1)不可控因素——自然状态。

它是不以人的意志为转移的客观因素,其集合又叫状态空间,记为Θ={θ1,θ2,…,θm}={θі} i=1,2,…,mΘ的元素θі叫做状态变量。

(2)可控因素——决策方案。

它是有待人们进行选择的主观因素,其集合叫做决策(或策略,或行为,或行动,或方案,或活动)空间,记为A={a1,a2,…,a n}={a j} j=1,2,…,nA的元素a j 叫做决策变量。

(3)在外界环境某种状态θі发生时,决策方案a j 实施后的损益值记为v ij。

它显然是θі和a j的函数。

v ij =v(θі,a j)i=1,2,…,m;j=1,2,…,n2.2 三种决策的定义决策按状态空间分类,分为确定型、不确定型和风险型决策三类。

当m=1时,为确定型;当m≧2时,为不确定型;当m≧2且状态θі出现的概率分布已知时,为风险型。

具体来说,确定型决策是指那些状态空间唯一确定的决策,如企业的作业安排,在各种情况完全确定掌握的条件下做计划就是确定型决策。

当决策者无法确定各种方案成功的可能性时,决策者知道将面对一些自然状态,并知道将采用的几种行动方案在各个不同的自然状态下所获得的相应的收益值。

但决策者不能预先估计或计算出各种自然状态出现的概率。

这样的决策就是不确定型决策。

如果未来的随机性状态可以用概率表示,则为风险型决策。

3.三种决策方法的使用原则和适用范围3.1 确定型决策确定型决策的主要任务是借助一定计算分析把每个可行方案的结果计算出来,然后通过比较,把结果最好的方案选出来,作出方案和行动方案。

如果一个问题的自然状态完全确定,不存在任何未知之处,那这个问题就好解决了,运用确定型决策的方法如直观法、盈亏平衡分析法、线性规划法等得出行动方案即可。

确定型决策的适用于企业的作业计划、项目管理中的日程安排、设备修理计划等。

3.2 不确定型决策(1) 大中取大法的决策准则是先从每一方案中选出最大损益值, 然后比较各方案的最大损益值,并从中选择最大者。

大中取大法的决策目标显然是收益最大化, 而且它把这种目标建立在对方案和自然状态同时进行最有利选择的假设上, 强调的是一种极端的目标, 是一种浪漫主义的乐观主义, 所以, 习惯上称大中取大法为乐观准则。

乐观准则只考虑最有利的情况,比较激进冒险,一旦成功,获利最大,适用于能够承担风险、追求一蹴而就的决策人。

(2) 与大中取大法对应的是小中取大法, 小中取大法的决策准则是在各方案的最小损益值中取最大的作为优选方案。

把小中取大法称为悲观准则其实不准确, 因为小中取大法并不是完全消极悲观的, 它所追求的是实际经济生活中经常采用的力求损失最小的策略。

当所有方案在最坏的自然状态下都表现出亏损时, 实际采用这种策略最坏的结果是采用了损失最小方案, 一般结果可能是获得一个比最小损失稍好的结果, 由于这种结果是不确定的, 而真正能确定并作为限度的是损失最小, 因而可以认为这种情况下的小中取大法的决策目标是损失最小。

当所有方案在最坏自然状态下损益值不为负时, 小中取大法决策是在最小收益值中选择一个最大者, 体现为一种以最不利结果出发却又不愿接受最不利结果, 不争取最大收益同时也争取不选择最小收益的倾向, 亦即一种损失最小倾向。

此准则只考虑了最不利的情况,因此是一种比较保守和稳妥的办法。

在外部环境变化莫测,决策人无法承担失败的损失时,这种准则就比较讨好。

(3) 大中取大法过于乐观, 小中取大法偏于守。

为取得一种更适合普通决策者心态的决策方法, 赫维茨引入了“乐观系数”概念, 赫维茨认为应根据对形势的判断确定一个在0 与1 之间的乐观系数值, 然后根据最大收益值和最小损失值计算出一个折衷的收益值, 折衷收益值最大的那个方案为最优方案。

因此, 赫维茨乐观系数法又称折衷准则,由此可以认为赫维茨准则的决策目标是介于收益最大和损失最小两者之间的随乐观系数变化而变化的满意或次最优。

折衷准则折衷考虑最有利和最不利这两种极端情况,其系数体现了决策人对风险的偏好度,是一种平衡考虑。

(4) 等概率法的实质在于强制使用了期望值概念, 其决策准则是: 假设未来各自然状态的概率是相等的, 在等概率条件下, 损益期望值最大的方案即为优选方案。

因此, 等概率法的决策目标同风险型决策问题一样是期望收益最大。

必须指出, 等概率法的等概率假设并不完全是一种人为假设, 等概率法对不确定型决策问题采用了一种反证求解的思维方法。

当某一种状态呈现明显的优势和劣势时, 这种状态存在的可能性是容易确定的; 现在, 既然各种自然状态发生的可能性程度不容易或不能确定, 那就是说全部自然状态中没有明显的优势或劣势的状态, 即各种自然状态发生的可能性是相差不大或近似相等的。

等概率准则考虑到了所有状态下的各种可能结果,是一个相当全面的决策准则。

选择这个准则进行决策,就意味着决策人重视全局,追求最大的平均收益。

(5) 后悔值法的基本思想来源于经济学中经常使用的机会成本概念, 其决策准则是: 先求出各个方案在不同自然状态下的后悔值, 即机会成本,并找出最大后悔值, 或最大的机会成本, 然后, 选择最大后悔值中最小的方案作为入选方案。

因此可以说, 这种方法的决策目标是方案的机会成本最小。

后悔值准则致力于将遗憾化至最小,相对来说比较保守,是一种不求有功,但求无过的准则。

3.3 风险型决策在决策风险型问题时,可以运用以下几个原则。

(1)安全度准则。

这种办法是先确立一最低限度基准值,报酬值大于这一基准值的把握越大越好,记为,这是一个概率分布函数,用概率分布函数的解法可以求出最优解。

安全度原则明显把安全度放在第一位,尽量回避风险,追求最大可能性,至于报酬是否理想倒在其次。

所以当一个问题事关生死存亡,有牵一发而动全身之重要性时,宜采取这种决策原则。

如小型企业从银行借贷用以生产转向,在确定转产项目时就可以用安全度法则进行决策。

而银行面临这一类的贷款要求时,也宜用这一原则去衡量借方的项目。

(2)Bayes准则。

这一准则就是取最大的平均收益期望值,即,它来源于贝叶斯定理,即根据先验概率计算出后验概率,然后求出最大平均期望值。

可以用决策表法、决策矩阵法或决策树法来求出最优解。

贝叶斯原则反映了决策者对最大总平均报酬(或最小总平均损失)的追求,而将风险置之度外。

因此,在这个原则下,风险型决策问题就变成了确定型决策问题。

然而这个原则中贯穿了概率论的思想,只有在多次重复时,这种平均值才有意义,而且重复次数越多,准确性越高。

这么看来,如果追求最大总收益,或进行一次性决策就不宜采用这种原则。

例如,某一出版社欲推出一套文教图书,该古和对投资额、印数、投放市场的时间等做出决策呢?首先经过多年运作,各个出版社对文教图书的市场已有了深刻的了解,可算是多次重复,各种概率可以从以往的调查数据中获得。

而众所周知,投资文教图书的风险很小。

因此综合这些考虑,采用贝叶斯原则进行决策比较合理。

(3)原则。

这是一个中庸的决策原则,将收益和风险综合考虑,既不一味追求包周,又不追求完全躲避风险,甚至还可以反映对风险的不同偏好。

记为原则兼顾了期望收益与方案风险,特别具有平衡性。

但由于原则中考虑了风险的偏爱度,也就有了一定的主观性。

这对客观决策是一个不确定因素,所以我们说它不具备普适性。

(4)最大可能值原则。

简言之,它选择的是最有可能实现(即概率最大)的最大报酬,即我们通常认为,在一次性决策中,要取得期望值上不可能的,而概率最大的状态最有可能真正发生。

基于这种考虑,选择最大可能值原则进行决策,未来获得最大报酬的可能性就回最大。

但当各种状态的概率相差不大时,这个原则并非最佳选择。

(5)伯努利原则。

这个原则的出发点是以效用期望值代替损益期望值来衡量某个行动的优劣,用效用函数可以绘制出效用曲线图,效用曲线相对反映了效用值的大小。

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