南海及周边海域融合海表温度产品的验证与互较_胡晓悦
新高中地理高考第18讲 海-气相互作用
第18讲海－气相互作用新课标·内容要求新课程·素养要求新教材·对应节次2020年新高考·命题统计运用图表，分析海－气相互作用对全球水热平衡的影响，解释厄尔尼诺、拉尼娜现象对全球气候和人类活动的影响。
人地协调观、综合思维、区域认知[选择性必修1]4.3浙江卷第23题一、海－气相互作用与全球水热平衡1.海－气间的水分交换2.海－气间的热量交换(1)海洋是大气最主要的热量储存库，海洋通过潜热、长波辐射等方式把储存的太阳辐射能输送给大气，为大气运动提供能量，驱使大气运动。
(2)大气主要通过风向海洋传递动能，驱动表层海水运动。
3.实现途径海－气相互作用通过大气环流与大洋环流，驱动水分和热量在不同地区传输，维持地球上水分和热量的平衡。
[思考]全球的水平衡是如何通过水循环来实现的？提示海洋上蒸发的水汽，大部分通过降水返回海洋；其余部分被大气运动带到陆地上空，形成降水降落到陆地上，然后汇入江河，流回海洋，使全球蒸发和降水的总量保持平衡。
二、厄尔尼诺和拉尼娜现象正常年份，赤道附近太平洋中东部的表层海水温度较低，大气较稳定，气流下沉；西部海水温度较高，气流上升。
1.厄尔尼诺现象(1)概念：赤道附近太平洋中东部表层海水温度异常升高的现象。
(2)影响地区影响赤道附近太平洋东部下沉气流减弱或消失，甚至出现上升气流，气候由原来的干燥少雨变为多雨，引发洪涝灾害东、西部海面的温度差异减小太平洋西部上升气流减弱或消失，气候由温润多雨转变为干燥少雨，带来旱灾或森林大火全球与更广大范围的气候异常现象呈现一定的相关性2.拉尼娜现象(1)概念：赤道附近中东太平洋海面温度异常降低的现象。
(2)影响：拉尼娜现象发生后，赤道附近太平洋东西部的温度差异增大，同样会引起气候异常。
[思考]拉尼娜现象发生后，在赤道附近的太平洋西岸地区会产生水灾还是旱灾？提示拉尼娜现象发生后，印度尼西亚、澳大利亚东部、印度及非洲南部等地降雨偏多，在太平洋东部和中部等地易出现旱灾。
基于LANDSAT 8卫星热红外影像反演珠江口海表温度
基于LANDSAT 8卫星热红外影像反演珠江口海表温度段广拓;陈劲松;张彦南;王久娟;韩宇【期刊名称】《应用海洋学学报》【年(卷),期】2018(037)003【摘要】海水表面温度是研究气候变化的重要参数,具有巨大的研究意义.在近海海域进行研究时对分辨率具有较高的要求.在珠江口区域,利用LANDSAT 8影像热红外波段,结合美国中等分辨率成像光谱仪(MODIS)的近红外水汽二级产品MOD05,运用Jiménez-Mu?oz提出的单通道法,优化了部分参数,建立海表温度的反演流程.为了确定可行性,将与LANDSAT 8影像同一日期的MODIS海表温度产品MOD28作为实验的对照组,利用实测数据对比验证2组数据的质量.结果表明,反演结果时空分布规律与MOD28趋近一致,均呈现为夏季西高东低而冬季西低东高,全年温度变化接近准正弦曲线,并且反演结果精度更优,具有良好的应用前景.【总页数】8页(P348-355)【作者】段广拓;陈劲松;张彦南;王久娟;韩宇【作者单位】中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心,广东深圳518055;深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室,广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心,广东深圳518055;深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室,广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心,广东深圳518055;深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室,广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心,广东深圳518055;深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室,广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心,广东深圳518055;深圳海洋环境大数据应用与分析工程实验室,广东深圳518055【正文语种】中文【中图分类】P731【相关文献】1.基于LANDSAT 8卫星热红外影像反演珠江口海表温度 [J], 段广拓;陈劲松;张彦南;王久娟;韩宇;;;;;;;;;;2.基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析 [J], 乐通潮; 聂森; 潘辉; 李丽纯3.基于 Landsat 8卫星 OLI 影像遥感反演盐城市区域大气能见度状况 [J], 李旭文;牛志春;姜晟;丁铭;蔡琨4.基于Landsat卫星影像的草海水质遥感反演及营养状态评价 [J], 陈艳;刘绥华;王堃;宋善海;梁萍萍;陈芳5.基于landsat卫星影像的水库水体总磷质量浓度反演研究 [J], 王云霞;杨国范;林茂森;杨舒婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
南海北部近岸海域Jason-1卫星高度计与浮标观测结果的对比分析
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｂ ｕ ｏ ｙ ｓ ａ ｎ ｄ Ｊ ａ ｓ ｏ ｎ － １ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ａ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ａ ｓ ｔ ａ ｌ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ
摘要 ：对 比分析 了 ２ ０ １ ０年 １ ０月一 ２ ０ ｌ １ 年 ７月 期 间 Ｊ ａ ｓ ｏ ｎ 一 １卫 星高度计 与南 海北 部 近岸海域 ３个浮标 的风 、浪 观 测 资料 ，结 果表 明，在南 海北 部近岸 海 域，Ｊ ａ ｓ ｏ ｎ 一 １卫 星 高度 计 与浮 标 的观测结 果 有较 高的一 致性 ，但卫 星 高度计 观 测 的有效 波高 整体 上 比浮标 观测 的有效 波高 偏大 ，而 风速 具有低 海况 时偏 大 、高海况 时偏 小 的特点 。卫 星高度 计 与浮 标观 测 的有效 波 高 、风 速 的差异 受 两者 之 间的距 离影 响显 著，随着 距离 的增 大，有效 波高 、风速 的样 本对 分 布 的离散程 度增 大，两 者 的相关 系数逐 渐减小 ，而平均 偏差 和均方 根误 差逐 渐增大 。 关键 词 ：近岸 海域 ；波 浪；风速 ；浮标 ；卫星 高度计
南海印度洋风浪海温等海洋水文要素统计分析
科技信息1.引言印度洋海域在世界海运、航运、渔业、矿藏、通讯等各个经济领域中都占有主导地位，在全球战略多极化格局发展中，该区局势的发展变化对全世界的政治、经济和军事有着极为深远的影响，该海域也是我亚丁湾护航的重要海域，南海-北印度洋航线更世界上最为繁忙的海上贸易通道之一，具有重要的经济和军事战略地位，直接关系到我国的海上石油安全和海洋权益，具有重要的战略地位[1-6]。
印度洋海域的海洋水文环境特征复杂，对航海、军事等方面都有重要影响，本文利用多种要素的权威资料，分析了该海域的海洋水文环境特征概况，为防灾减灾、海洋水文保障等提供参考。
2.资料简介2.1海表风场资料CCMP风场结合了ADEOS-II、QuikSCAT、AMSR-E、SSM/I几种资料，利用变分方法得到，其空间分辨率为0.25°×0.25°，时间分辨率为6h，空间范围为：78°S-78°N，0°-360°E，时间范围从1987年7月至今[7-10]。
2.2海浪场资料ERA-40海浪资料来自ECMWF，资料范围覆盖全球大部份海域，时间从1957年09月01日-2002年08月31日，时间分辨率为6h，空间分辨率为1.5°×1.5°[11-12]。
2.3海温资料NOAA的SST资料的时间范围从1854至今，每月1次，更新较及时，空间分辨率2°×2°，空间范围为88°S-88°N，0°-360°E。
3.海洋水文特征3.1风场、海浪场春季：北印度洋处于季风过渡季节，风向稳定度较差，平均风速在3-5m/s，南印度洋平均风速在6-7m/s。
夏季：北印度洋盛行西南季风，孟加拉湾平均风速6-8m/s，阿拉伯海平均风速7-11m/s，南印度洋冬季信风的范围大，平均风速达8-9m/s。
秋季：北印度洋为季风过渡季节，平均风速4-5m/s，南印度洋东南信风带的范围比7月略有缩小，平均风速在8m/s左右，西风带40°S以南平均风速在8-10m/s。
南海珊瑚礁区34年卫星遥感海表温度变化的时空特征分析
南海珊瑚礁区34年卫星遥感海表温度变化的时空特征分析贾丹丹;陈正华;张威;余克服;王纪坤;马小雨;许华【期刊名称】《海洋学报（中文版）》【年(卷),期】2018(040)003【摘要】选取NOAA OISST数据集的1982-2015年南海月平均海洋表面温度(SST),先对东沙、西沙和南沙礁区海域的多年 SST进行时间尺度上的统计,然后对该数据集进行距平场的经验正交函数(EOF)分解,研究南海海表温度的时间和空间年际变化特征.研究显示:(1)不同的礁区海域SST升温趋势不同,东沙礁区海域SST升温趋势最明显(0.216℃/(10 a)),西沙和南沙礁区SST的升温趋势分别为0.180℃/(10 a)和0.096℃/(10 a);(2)西沙和南沙礁区全年处于珊瑚生长的最适海温范围内,东沙一年中有4个月海温较低,SST最高的月份分别集中在7月(东沙礁区)、6月(西沙礁区)和5月(南沙礁区);(3)EOF第一模态的空间分布显示南海SST 变化是同相位的,由西北—东南振幅量值递减,在礁区振幅从大到小依次为东沙、西沙、南沙;(4)EOF第一模态时间系数显示南海SST变化与El Ni?o事件相关.南海海表温度异常场与Ni?o3.4指数的相关性分析显示两者关联度最高为0.723,平均关联度也高达0.655;南海SST的变化滞后Ni?o3.4区7~8个月.综上,在全球变暖背景下,南海SST的变化不仅受到El Ni?o事件的影响,其不断上升也在悄然威胁珊瑚的正常生长.%A monthly sea surface temperature(SST)data from 1982 to 2015 of the South China Sea(SCS)was extrac-ted based on the NOAA OISST data set in this study.First count up the SST at the Dongsha,Xisha and Nansha reef islands on time scale.Then the empirical orthogonal function(EOF)method was applied to the monthly anom-aly field of thedata set to analyze the characteristics of the yearly spatial and temporal variabilities of the SCS SST distribution.The study showed as follows:(1)The SST warming trends were differed at different reef areas.The rising trend of SST in the Dongsha reef area was the most significant(about 0.2 1 6℃/(10a)).The following trends were 0.18℃/(10 a)at Xisha reef area and0.096℃/(10 a)at Nansha reef area,respectively;(2)The SST in the Xisha and Nansha reef areas were in the optimum growth temperature of hermatypic corals in the whole year. There were about 4 months lower SST for hermatypic corals in the Dongsha reef area.The hottest month were fo-cus on July(Dongsha),June(Xisha)and May(Nansha),respectively;(3)The first mode of EOF showed that SST over the SCS was spatially in phase and declined from northwest to southeast.That was Dongsha>Xisha>Nan-sha;(4)The first mode temporal distribution of EOF showed that the variation of SST in the SCS was related to the El Ni?o.The correlation analysis between SSTA over the SCS and the index of Ni?o3.4 showed that the aver-age incidence was 0.6 5 5,and the highest correlation degree was 0.723.The SSTA over the SCS was lag of Ni?o3.4 about 7-8 months.In summary,under the background of global warming,the change of SST in the SCS is not only affected by the El Ni?o,but the continued rising is quietly threaten the growth of corals.【总页数】9页(P112-120)【作者】贾丹丹;陈正华;张威;余克服;王纪坤;马小雨;许华【作者单位】广西大学环境学院,广西南宁530004;广西大学珊瑚礁研究中心,广西南宁530004;广西大学海洋学院,广西南宁530004;广西大学珊瑚礁研究中心,广西南宁530004;广西大学海洋学院,广西南宁530004;广西大学珊瑚礁研究中心,广西南宁530004;广西大学海洋学院,广西南宁530004;广西大学珊瑚礁研究中心,广西南宁530004;广西大学海洋学院,广西南宁530004;广西大学环境学院,广西南宁530004;广西大学环境学院,广西南宁530004;中国科学院遥感与数字地球研究所国家环境保护卫星遥感重点实验室,北京100101【正文语种】中文【中图分类】P731.11【相关文献】1.南海海域浮游植物叶绿素与海表温度季节变化特征分析 [J], 林丽茹;赵辉2.1900~2009年全球海表温度异常的时空变化特征分析 [J], 李刚;李崇银;江晓华;张滢;刘凯;谭言科;白涛3.卫星遥感南海海表面日增温的时空变化特征 [J], 林锐;张彩云;李炎4.1985-2005年东海海表温度时空变化特征分析 [J], 伍玉梅;徐兆礼;樊伟;崔雪森5.黑潮延伸体区域海表温度锋的时空变化特征分析 [J], 刘明洋;谭言科;李崇银;余沛龙;殷明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
南海西边界强流区季节和年际变化特征
ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ， Ｓ Ｃ Ｓ ｗＢ Ｃ 。 ） ， 该 流 在 冬 季 特别 强 ， 为 南 向 流， 夏 季较 弱 ， 为 北 向流 。关 于南 海 西边 界 流 ， 许 多 学 者 通 过 实 际海 洋 观 测 及 卫 星 观 测 资 料 都 证 实 该
反 转 现 象 。Ｗｙ ｒ ｔ ｋ ｉ ｔ 发 现 了该 流存 在 着 西 向 强化 现
的 陆缘 海 。许 多研 究证 明 ， 在南 海 存在 着一 支 南 海
西边 界 流 （ ｔ ｈ ｅ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ ｅ ａ ｗｅ ｓ ｔ ｅ ｎ ｒ ｂ ｏ ｕ ｎ ｄ ａ ｒ ｙ
指 出 表层 Ｓ ＣＳ ＷＢ Ｃ来 源 于黑 潮 入 侵 （ 北支 ） 和南 海 海盆 东边界 １ ０ Ｎ的西 向流 （ 南支 ） 两部分 。Ｆ ａ ｎ ｇ 等 Ｉ Ｊ
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ — ０ ３ — ２ ８
征 。李立等 认为季节变化和西向强化是南海环
基金项 目： 国家 自然科学基金 （ ４ １ ３ ０ ６ ０ １ ０ ） 。 作者简介 ： 张成成 （ １ ９ ９ １ － ） ， 男， 硕士在读 ， 主要从事海气相互作用及海洋动力学研究 。Ｅ － ｍ ａ ｉ ｌ ： ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ａ ｎ ｇ ａ ｐ ｐ ｌ ｅ ＠１ ６ ３ ． Ｃ Ｏ Ｉ ｌ ３
Ｍ ＡＲＩ ＮＥ ＦＯＲＥＣＡＳ ＴＳ
南海西边界 强流 区季节和年 际变化特征
张成 成 ，蒋 国荣 ，陈 奕德 ，刘子 龙
（ 解放军理Ｓ － 大学气象海洋学院 ， 江苏 南京 ２ １ １ １ ０ １ ）
摘
要 ：基 于 １ ９ ５ ｌ 一２ ０ １ ０ 年Ｓ ＯＤ Ａ海洋 同化 数据 资料 ， 研 究分析 了南海 西边 界 强流 的季 节及年 际
第13讲 海-气的相互作用-高考地理一轮复习课件(新高考通用)
A．大气降水，将能量直接传递给了海洋表面 B．大气辐射和运动，消耗从海洋获取的热量 C．海面反射太阳辐射，增加了大气潜热释放 D．海面水分蒸发凝结，促使海水产生了运动
考点二 厄 尔 尼 诺 与 拉 尼 娜
(一) 沃克环流
1. 概念 是指赤道海洋表面因水温的东西面差
异而在上空形成大气热力环流。
1 海气相互作用 2 厄尔尼诺与拉尼娜
考点一 海 气 相 互 作 用
(一)海气相互作用
1. 概念
是指海洋与大气之间进行着大量且复杂的物质和能量交换。
海洋和大气间的物质交换是 多相的，既有液态的物质交 换，也有气态的和固态的物 质交换
(一)海气相互作用
2. 海—气间的水分交换过程
水汽凝结
海洋是大气中水 汽的最主要来源
(一)海气相互作用
4. 海洋对大气的作用
③海洋对气候具有调节作用
④海洋对大气的温室效应有缓解作用
海洋中溶解的CO2是大气中CO2含量 的数十倍，并且海洋通过生物固碳等 作用调节大气中的CO2含量，影响着 全球气温和大气环流过程； 海洋浮游植物通过光合作用，向大气 提供了40%的再生氧气。
(一)海气相互作用
A．0°～10°潜热释放高度较高，气流辐散上升强烈 B．30°～40°潜热释放数量较少，信风干燥抑制蒸发 C．50°～60°潜热释放高度较低，锋面气旋抬升受限 D．80°～90°潜热释放数量最少，极地东风摆动较小
对点演练
（2024·浙江1月卷）海—气间通过潜热（海水蒸发吸收的热量或水汽凝结释放的 热量）、长波辐射等方式进行热量交换，并通过大气环流和大洋环流调节不同纬度间 的水热状况。下图为北半球夏季大气潜热释放对局地气温变化的贡献。完成下面小题。
基于CORA数据的南海海面温度场变化特征分析
基于CORA数据的南海海面温度场变化特征分析吴国伟;白杨;武贺;张松【摘要】基于2000年1月1日-2013年12月31日CORA(China Ocean Re-Analysis)的逐日平均海面温度(sea surface temperature,SST)资料,采用信息熵理论对我国南海SST场的空间分布形态及其时间变化特征进行研究.研究表明:(1)南海SST场等温线不平行纬线,呈NE-SW向分布,北部分布密集南部分布稀疏,尤其在台湾海峡及广东沿海等温线特别密集,同纬度东部高于西部;(2)夏季由于受到上升流的影响,在12°N处的越南东南沿岸存在明显的冷水舌,并持续到9月份;(3)海洋表层水温熵能够很好地反映气候态的震荡变化,可以有效分析南海表层水温季节性异常变化.了解海洋表层水温及其熵的宏观分布情况,有利于对造成水温变化的原因进行特征分析.【期刊名称】《海洋技术》【年(卷),期】2018(037)004【总页数】6页(P37-42)【关键词】南海;表层水温;时空分布;信息熵;变化特征【作者】吴国伟;白杨;武贺;张松【作者单位】国家海洋技术中心,天津300112;国家海洋技术中心,天津300112;国家海洋技术中心,天津300112;国家海洋技术中心,天津300112【正文语种】中文【中图分类】基础科学【文献来源】https:///academic-journal-cn_journal-ocean-technology_thesis/0201253813309.html第 4 期基于 CORA 数据的南海海面温度场变化特征分析吴国伟，白杨 *，武贺，张松（国家海洋技术中心，天津 300112）摘要：基于 2000 年 1 月 1 日-2013 年 12 月 31 日 CORA（China Ocean Re-Analysis）的逐日平均海面温度（sea surface temperature，SST）资料，采用信息熵理论对我国南海 SST 场的空间分布形态及其时间变化特征进行研究。
西北太平洋海表温度的季节变化特征
西北太平洋海表温度的季节变化特征陈秋颖;杨坤德【摘要】通过分析新的SODA资料,得到西北太平洋上层海表温度时空分布特征,剖析了西北太平洋海表温度的季节变化及经纬向分布特征,得出西北太平洋声速值变化规律.资料分析表明:西北太平洋海表温度存在着显著的季节变化特征.在季节变化中,春季由于太阳辐射加强,使整个海域海表温度比冬季约高2℃,整个西北太平洋东南部SST等温线分布较为平缓;夏季SST受太阳辐射的影响而整体升高,分布均匀且南北温差较小;秋季海表温度开始降低:冬季海表温度整体降低,等温线达到全年最低,南北温差较大.海表温度基本上是纬向分布,低纬海洋温度在20～30℃之间.高纬海洋降至0～1℃,等温线在中纬度(40°N附近)最密集,南北温度梯度最大.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2010(034)010【总页数】5页(P65-68,72)【关键词】海表温度;西北太平洋;季节变化【作者】陈秋颖;杨坤德【作者单位】西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TB56引言海洋表面温度（Sea Surface Temperature，SST）的研究一直是海洋科学研究领域中一个重要的研究方向。
海表温度是海洋热力、动力过程和海洋与大气相互作用的综合结果，它的季节变化、年际变化及更长时间的变化对气候系统的变化都很重要[1]。
W.Cai和.H.Whentton在研究中提取了全球海洋表面温度距平变化的模态，并且分析了各种模态的周期性振荡特征[2]。
Sarah L.Heidt[3]通过对比不同类型数据，分析了ST随不同因素的变化情况。
Allon G.Turek[4]通过研究智能气候，对SST的分布规律做了介绍。
严华生[5]等运用均方差的方法，分析对比热带太平洋和印度洋的温度年际变化。
张旭等[6]利用WOA05数据，得到了中国近海声速剖面模态特征的区域性分布和季节性变化。
WAVEWATCH Ⅲ和SWAN模式在南海北部海域海浪模拟结果的对比分析
WAVEWATCH Ⅲ和 SWAN模式在南海北部海域海浪模拟结果的对比分析江丽芳1, 2, 张志旭1, 齐义泉1, 陈荣裕1【摘 要】摘要: 基于1987年9月到1988年8月期间南海北部的一个浮标资料, 首先分析了美国环境预报中心(NCEP)和国家大气研究中心(NCAR)联合推出的再分析风场在南海北部海域的适用性, 结果表明 NCEP/NCAR再分析风场在一定程度上与浮标观测结果相一致。
然后利用 NCEP/NCAR 再分析风场作为海浪模式输入场, 评估了WAVEWATCH Ⅲ(WW3)和 Simulating WavesNearshore（SWAN）这2个海浪模式在南海北部海域模拟海浪的能力, 结果表明在季风和季风转换期间, WW3模式和 SWAN模式对有效波高的模拟能力几乎一致。
在季风期间,WW3模式对平均波周期的模拟能力优于SWAN模式; 而在季风转换时期, SWAN模式模拟平均波周期的能力较好。
此外, 还利用 WW3模拟结果分析了南海北部海域海浪的空间分布特征, 分析结果表明有效波高受季风影响呈显著的季节变化, 平均波周期呈现相对显著的半年变化。
【期刊名称】热带海洋学报【年(卷),期】2011(030)005【总页数】11【关键词】关键词: 南海北部; WAVEWATCH Ⅲ; SWAN; 有效波高; 平均波周期海浪作为海洋中的重要动力现象, 不仅与人类的生产和生活息息相关, 而且在研究海洋动力环境和海气相互作用等领域有着重要的地位。
利用海洋数值模拟来获取海浪参数的空间和时间分布是弥补实测海浪数据不足的有效和方便的途径。
在科研人员的不懈努力下, 海浪数值技术得到迅速发展, 目前已经从 1960年代的第一代海浪模式发展至第三代海浪预报模式WAve predictionModel（WAM）[1]。
第三代海浪模式解决了第一代和第二代海浪模式的缺点[2]。
发展至今, WAVEWATCH Ⅲ(WW3)[3-4]和Simulating Waves Nearshore（SWAN）是当今国际上公认的第三代海浪模式的代表, 它们具有稳定性好、计算精度高等特点, 目前已经成功运用于全球和区域尺度的海浪业务预报[3-8]。