火电厂数字化煤场智能掺配烧优化系统的设计方案和应用
燃料智能化管理系统——智能配煤掺烧系统(发电企业必备)
发电企业燃料智能化管理系统系列产品之——智能配煤掺烧系统产品定位：智能配煤掺烧系统是武汉博晟信息科技有限公司发电企业燃料智能化管理整体解决方案系列产品之一。
该系列产品立足于为发电企业提供最适合的燃料管理系统，与中国五大发电集团（中国华能集团公司、中国大唐集团公司、中国华电集团公司、中国国电集团公司、中国电力投资集团公司）均有项目合作。
智能配煤掺烧系统参与的管理环节有煤场、掺配、上仓、燃烧、报表。
系统简介：博晟科技智能配煤掺烧管理系统以燃料配煤掺烧精确计算、精益实施、精细管理为目标，系统以配煤掺烧模型为基础，以锅炉设计参数、来煤信息、发电计划、负荷分布、煤场库存、历史掺配评价、设备运行工况等因素为基础生成最经济、最环保、综合最优的掺配方案，系统支持线性、非线性算法（神经网络），提供支持模拟掺配、经济掺配多种方式，基于电厂负荷自动生成掺配列表，形成最优排序，从sis取锅炉数据监控掺配燃煤对锅炉影响，优化掺配模型并对入炉煤质分析，通过定位装置监控斗轮机（堆取料机）实时工况，跟踪掺配执行。
配煤掺烧模型系统提供神经网络算法等多种最优方案求解的算法模型，主要有：最经济方案、最环保方案、综合最优方案。
以设定的目标为优化方向，在保证锅炉稳定燃烧的前提下，进行配比计算。
对求解得到的优化掺配结果，按原则（成本、环保、综合）进行排序。
用户可以在自动计算所得到的原始配方的基础上，自动执行5%调整（也可以设定为其它的调整比例）。
用户可以手工调整原始配方或执行5%调整后得到的各煤种的掺配数量，重新进行计算与比较，得到实用配方。
(1)煤场动态管理通过三维图形方式全面直观的展示煤场数据，动态显示各个煤场中燃煤信息，包括燃燃煤储存指标，煤质构成，燃煤在煤场中的分布，煤场温度、等情况，用图形直观的表示出来。
方便用户随时了解燃煤使用情况，为燃煤采购提供采购依据。
(2)斗轮机调度管理围绕斗轮机调度指令，基于斗轮机编码器,通过无线网络传输斗轮机位置信息到管理中心，对于斗轮机运行工况进行监视。
分析智能煤场管理系统在火电厂的应用
分析智能煤场管理系统在火电厂的应用摘要：智能煤场管理系统是我国目的火电厂生产管理中引进的一种新型的现代化的燃料管理系统，在节约能源、提高效率等方面有着非常重要的意义和作用。
本文通过就智能煤场管理系统的相关情况进行简单的概述，并就其在火电厂的应用情况进行分析和讨论，以期能够更好地促进和推广智能煤场管理系统在火电厂生产管理中的应用，进而推动我国电力行业向着现代化、信息化、智能化的方向迈进。
关键词：火电厂智能煤场管理系统应用随着我国电力系统的进一步深化改革，将竞争机制逐步的引入了发电市场，并在自愿互利、公平竞争的原则下，逐渐实现了“竞价上网、厂网分开”的改革目的。
目前，发电企业尤其是火力发电厂生存和发展的核心问题是如何降低发电的投资成本，提高企业的管理经营效益。
众所周知，在火力发电厂的所有经营成本中，燃料的费用占据了其中的70%以上，因此，对煤场进行科学化、现代化的管理就显得尤为重要。
随着时代的不断进步，传统的人工管理模式已经不能适应现代火电厂的煤场生产管理的要求，因此，就必须要引进现代化的智能煤场管理系统来确保煤场及火电厂的正常、顺利生产和经营。
本文通过就智能煤场管理系统的相关情况进行简单的概述，并就其在火电厂的应用情况进行分析和讨论，以期能够更好地促进和推广智能煤场管理系统在火电厂生产管理中的应用，进而推动我国电力行业向着现代化、信息化、智能化的方向迈进。
一、智能煤场管理系统的概述1、智能煤场管理系统的定义目前，国内外电力行业对智能煤场管理系统的定义主要包括两个方面的内容，即：1）智能化的进行取料、堆料的决策。
火电厂煤场管理的主要工作内容就是取料和堆料。
我国目前大部分火电厂在煤场的管理工作依然是以依靠燃料管理人员的主观生产经验作为管理的依据，但是由于管理人员在专业水平和管理运行能力上的参差不齐，再加上工作经验的不同，使得不同的管理人员在进行煤场管理时，其水平和效果也是不尽相同，进而导致整个煤场管理的水平和效率的低下，而这也加重了工作人员的工作负担和压力，容易形成恶性循环。
数字化煤场系统在电厂燃料管理中的应用
数字化煤场系统在电厂燃料管理中的应用摘要：由于能源结构调整，风能、太阳能等对新能源的竞争逐渐激烈，煤炭价格暴涨，火电企业面临适应经济社会的复杂形势。
我们将逐步解决原有燃料管理的诸多短板，继续推动高效、节能、环保发展的转型之路。
大胆创新，数字煤场的认真实践和严谨审查、研究和应用，以一种新的运营模式解决了煤矿管理的诸多难点物料管理提供了更多的可能性[1]。
关键词：数字化；煤场系统；电厂燃料；燃料管理应用引言：能源行业的市场竞争正在加剧，而火电厂则存在高煤价的劣势。
它必须在调峰电源中发挥重要作用，尤其是在高负载下，其中设备机组的稳定运行对于保持稳定的电源尤为重要。
由于燃料原因，制粉系统异常运行是火电机组经常面临的问题之一。
制粉系统操作不正确会对机器产生直接影响严重时导致群负荷、锅炉内燃烧油稳定、锅炉灭火等危险事件。
一、数字化煤场系统在电厂燃料管理中的背景由于能源结构调整、风能、太阳能等新能源竞争，煤炭价格暴涨，火力发电企业面临复杂局面。
而目前电厂燃料管理数据分散、设备陈旧等问题严重限制了燃料管理水平。
适应经济社会发展，必将陆续解决原有燃料管理中的诸多短板，以至于高效、节能、绿色发展，我们将继续走在转型的道路上。
为了解决原有的问题，又能满足现状，我们将把这种研究和应用运用到新的管理模式中，实现的数字化转型。
二、数字化煤场系统在电厂燃料管理中的方案论证电厂的燃料系统在购买煤炭时面临着建筑煤的高挥发性含量和各种因素造成的高水分含量。
煤炭的储存非常容易自燃;冬季保暖（每年10月至2月），夏季高峰（每年5月至8月）期间，增加储备、确保安全这一切都是不可避免的，所以库存饱和，波动率降低。
自投产以来，自燃已连续21年未固化不能从根本上解决自燃，因此曾造成过一系列安全隐患。
多年来，除了一年中供应不足的几个月都没有出现自燃现象外，其余时间都有不同程度上的自燃。
如果严重的时候，甚至可以称为“千疮百孔”和“狼烟四起”。
煤库关闭后自燃产生的有毒气体无法分配，会严重危害煤库附近人员的职业健康[2]。
数字化煤场管理系统在火电厂中的应用
数字化煤场管理系统在火电厂中的应用摘要：以两化融合、互联网+、工业智能化为代表的信息革命为火电企业生产管理的转型升级提供了支撑和契机，能源发展的趋势已呈现清洁化、低碳化、智能化、多元化特征，传统火电行业的运营模式与竞争格局正在逐步向智能化方向转化。
国务院发布的《国家创新驱动发展战略纲要》指出，把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点。
智慧电厂的建设已成为火电企业智能化转型的重要环节。
本文对数字化煤场管理系统在火电厂中的应用进行分析，以供参考。
关键词：数字化煤场；管理系统；火电厂引言在当今社会，随着经济水平的不断提高，也使得电气自动化技术得到了发展，并且广泛地应用在各个行业中，尤其是电力行业。
总体来讲，充分利用先进的设备，科学的装置，在电力系统等方面，可实现监控和管理，其实这就是电气自动化技术，进而运用在电力行业中，一定程度上，能使供电的质量获得提高，确保供电安全。
1数字化煤场管理系统概述硬件系统主要是结构化的系统，在硬件系统结构中又分为三个主要的部分，首先就是电厂服务器，其次就是客户端，最后就是形同应用服务器，这三个服务器是组成数字化煤厂管理系统硬件部分的主要系统，对于厂库管控方案来说，目前的数字化结构主要是B/S为主体，并且运用IIS朝左原件进行信息传输，对于系统的安装和维护起到了非常有效的作用。
对于组成硬件系统的三个主要部分，其功能和作用是不尽相同的，电厂服务器的主要作用是帮助管理系统获得实时的数据，可以理解为是硬件操作中的信息收拢小组，在收拢到实时信息之后对相关信息进行分析、处理，并在这过程中不断给终端提供优化的处理结果，最终通过这些不断优化的数据结果保证其他组织之间可以有效的进行连接，对于电厂服务器来说主要的功能就是“服务”，这项措施不仅需要掌握最新数据，还需要对数据进行分析和处理，以此来服务其他的组织。
系统操作台也有“运行”二字，但是其操作的对象和原理与电厂操作台是不尽相同的，但是也是通过收集到的信息和数据进行分析，首先是系统服务器的数据信息是由系统中获得数据，之后再对收集到的数据进行运算，这样的服务对象是系统的administrator，系统administrator在登陆系统后，通过浏览器窗口进行相应的查找，这时系统服务器就会进行运算，可以非常方便的将管理员希望获得的信息进行显示，减少了信息查找和传递的时间，运算效率等也会随之而提升。
火电企业数字化煤场建设方案
火电企业数字化煤场建设方案Rev.1.0上海诺尚信息技术有限公司二〇一五年五月版本记录联系方式上海诺尚信息技术有限公司64754216,目录1.背景 (1)2.系统概述 (1)3.系统功能 (2)3.1.采购管理 (2)3.1.1.计划管理 (2)3.1.2.合同管理 (2)3.1.3.供应商管理 (2)3.1.4.调运管理 (2)3.2.入厂管理 (3)3.2.1.入场煤货单管理 (3)3.2.2.入厂煤量管理 (3)3.2.3.入厂煤质管理 (4)3.2.4.卸料管理 (4)3.3.煤场管理 (5)3.3.1.煤场综合信息展示 (5)3.3.2.日常管理 (8)3.3.3.堆煤管理 (10)3.3.4.取煤管理 (11)3.3.5.转运管理 (12)3.4.入炉管理 (12)3.4.1.负荷计划 (12)3.4.2.掺配参数 (13)3.4.3.实时煤仓信息 (14)3.4.4.掺烧历史 (15)3.4.5.掺配方案 (15)3.5.评价分析 (17)3.5.1.实时成本分析 (17)3.5.2.购煤建议 (17)3.6.统计报表 (18)3.6.1.进厂煤数量验收对比表 (18)3.6.2.运行日表 (18)3.6.3.煤耗对比表 (19)3.6.4.日上煤量及卸煤量 (19)3.6.5.月上煤量及卸煤量 (20)图目录图1入厂煤量对比 (3)图2入厂煤去向管理 (4)图3煤场三维存煤实况 (5)图4煤场平面存煤实况 (5)图5煤场截面存煤实况 (6)图6煤场日存煤情况-1 (6)图7煤场日存煤情况-2 (7)图8煤场日存煤情况-3 (7)图9煤场存煤构成图 (8)图10煤量盘点三维模型图 (9)图11煤场盘点单列表 (9)图12盘点单明细 (9)图13盘点表 (10)图14煤场温度分区图 (10)图15建议堆放区域列表 (11)图16堆放方案明细 (11)图17负荷计划曲线图 (12)图18负荷计划掺配 (13)图19掺配因子列表 (14)图20实时煤仓信息 (14)图21掺烧历史 (15)图22掺配方案计算 (16)图23配仓明细 (16)图24掺配信息 (16)图25掺配明细 (17)图26统计报表-1 (18)图27统计报表-2 (18)图28统计报表-3 (19)图29统计报表-4 (19)图30统计报表-5 (20)1.背景随着电力体制改革的不断深入，电力生产已经从计划经济逐步向市场经济转变，发电成本控制已经成为发电企业增强核心竞争力的关键因素。
智慧燃烧优化系统设计方案
智慧燃烧优化系统设计方案智慧燃烧优化系统是一种基于智能化技术的新型能源管理系统，通过对燃烧过程进行实时监测和优化控制，提高能源利用效率，减少能源消耗，达到节能减排的目的。
设计方案如下：1. 系统架构设计系统由硬件和软件两个部分组成。
硬件部分包括传感器、执行器和控制器等设备。
传感器主要用于采集燃烧过程中的各项参数，如温度、压力、流量等。
执行器用于对燃烧过程中的参数进行控制，如调节燃料供应量、风量、氧气含量等。
控制器则用于对传感器采集的数据进行处理和分析，并发送控制信号给执行器。
软件部分则是系统的控制算法和用户界面等。
2. 数据采集与传输系统通过传感器对燃烧过程中的各项参数进行实时采集，并将数据传输给控制器进行处理。
数据传输可以采用有线或无线方式，根据实际情况选择适合的通信协议和设备。
3. 数据处理与分析控制器通过采集到的数据对燃烧过程进行分析和处理。
首先，利用数据处理算法对采集到的数据进行预处理，如滤波、归一化等。
然后，通过建立模型对燃烧过程进行建模和预测，以进一步优化控制策略。
4. 燃烧优化控制根据控制算法的分析结果，控制器发送控制信号给执行器，以调节燃烧过程的各项参数。
通过对燃料供应量、风量、氧气含量等参数进行优化控制，使燃烧过程更加稳定和高效。
控制算法可以采用经典的控制方法，如PID控制，也可以结合智能优化算法，如遗传算法、模糊控制等。
5. 用户界面设计系统提供用户界面，用于监控和操作系统。
用户可以通过界面实时查看燃烧过程中的各项参数，并进行设置和调整。
界面设计应简洁直观，方便用户操作和理解。
6. 系统优势智慧燃烧优化系统具有以下优势：- 实时监测和优化控制，能够快速发现和解决燃烧过程中的问题，提高燃烧效率。
- 可远程监控和控制，方便操作和管理。
- 可自学习及优化，逐步提升系统性能。
- 数据分析和建模，能够对燃烧过程进行精确预测和优化控制。
综上所述，智慧燃烧优化系统设计方案包括系统架构设计、数据采集与传输、数据处理与分析、燃烧优化控制、用户界面设计等，能够实现燃烧过程的实时监测和优化控制，提高能源利用效率，减少能源消耗，达到节能减排的目的。
数字化煤场管理系统在火电厂燃料管理中的应用侯宇鹏
数字化煤场管理系统在火电厂燃料管理中的应用侯宇鹏摘要:在这个科技与物质齐驱并进的时代，电力事业的在我国持续高速前进,电力设备的生产以及技术的研发与应用得到有效结合。
为了让网络化管理更加盛行，在火电厂煤场网络管理系统得到广泛应用。
对此，本文利用智能管理体系对煤场进行数字化管理的实际研究分析。
关键词:智能系统;数字化管理众所周知对火电厂发电的主要燃料是煤炭，它的质量问题直接影响整个生产效能和火电厂收益问题。
随着现代科技发展，煤场管理已经网络化，高新体系已成为建设火电厂的主力军，在燃料管理工作中已经有显著性的效果。
现在社会人们及其看重品质与安全的保证，为确保大众要求还要提高经济效益的同时，智能系统管理在指导火电厂燃料的实践管理中作用匪浅。
.一、煤场数字化管理体系数字化管理体系是在人工智能和计算机等多项科学技术结合下进行的，其管理数据包括煤种、煤质、煤量、煤炭的存储时间及地点环境还有煤炭运输等方面的管理[1]。
还有对煤场管理过程中各环节进行统计，包括煤炭出入记录，煤场维修等各项统计给出科学策略，细节上还包括数字技术、信息技术、建立信息库和资料库等，还要对资料进行收集、选择、分析、整理及利用，并提取有价值信息帮助对管理煤场燃料进行科学指导。
这个体系主要是硬件系统与软件系统共同组成的。
硬件系统：在火电厂燃料管理体系中，硬件体系结构主要分为火电厂服务器、系统应用服务器与系统客户端三个主要部分。
其一，火电厂服务器结构是着重对各项数据信息进行分析和处理，对其数据不停的查询，对整个体系运行策略的不断改进，进而确保有效连接各个组织结构;其二，系统应用服务器主要是对数据进行精确计算，对其数据库有效运行。
使用者通过浏览器进行访问后，启动服务器通过后台运行，快速获得精确数据信息；其三，客户端是系统与使用者的重要链接枢纽，和服务器之间主要以B/S三层结构连接。
在客户端发出请求后，此体系对请求信号进行接收，用不同计算模块从后台结合内部系统，时刻关注前台操作及系统回复的动态，实时对煤场进行管理。
火电厂DCS控制系统优化研究与应用
火电厂DCS控制系统优化研究与应用大型燃煤火电厂是当前能源产生的主流途径。
一般来讲，工业常规的控制算法是采用PID线性控制算法来进行回路方面的反馈，但PID控制是简单的一自由度控制器，在要求系统同时具有快速设定值响应能力和对干扰的抑制能力两方面的情况下控制并不理想。
本文是基于新一代DCS控制系统研究多变量广义预测控制算法及基于工况数据筛选的模型在线辨识算法，实现高级算法模块与DCS 控制系统的融合;进而通过建立机炉协调系统的全工况非线性动态模型，运用智能优化算法实现机炉模型的在线辨识，基于所辨识的机炉模型，采用多变量广义预测控制算法设计机组全程自趋优控制方案，实现火电机组的全程自趋优控制。
标签：火电厂、锅炉燃烧系统、DCS控制系统、优化研究前言：随着新能源电力规模的不断扩大，综合考虑我国的电源结构，在储能技术没有革命性突破的背景下，燃煤机组通过不断提升其运行灵活性，将逐渐成为主要的互补性电源。
但是，高灵活性运行方式意味着机组将经常处于快速、深度变负荷运行工况，当前机组DCS控制系统在复杂工况下，其锅炉燃烧、风烟、汽水、环保岛等分系统的运行适应性多数情况下还不能满足要求。
关键参数控制品质差已成为当前机组灵活调峰能力的制约环节，机组在经济性显著下降的同时，其控制过程的稳定性、设备寿命和运行安全性也会受到不同程度影响。
为有效解决上述问题，亟需研究机组主辅机设备运行的智能协调控制技术、适应不同类型机组及煤质特性的低负荷调峰运行控制、锅炉低负荷运行裕度的定量预测等技术。
因此，利用新一代智能协调控制技术，对传统DCS及其控制进行优化，在机组深度调峰和宽负荷运行背景下有效提升机组协调运行控制品质，保障全负荷区间灵活调节能力，解决大迟延大滞后被控对象的难题具有重要的研究价值。
本课题计划在研发新一代DCS控制系统的基础上，封装高级控制算法及模型辨识算法，通过建立机炉非线性动态模型，深入分析机炉协调对象的非线性特性，采用基于模型的先进控制算法实现机炉协调系统的自趋优控制。
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火电厂数字化煤场智能掺配烧优化系统
的设计方案和应用
摘要：为降低电厂能耗指标和生产经营成本，提高企业盈利能力，推进优化
全过程成本管控工作，围绕节能降耗的要求，采取多项精细智能化管理方式，实
现节能、自动化管理。
当锅炉入炉煤种多变、各煤质指标偏离设计值时，将影响
锅炉燃烧的经济性和安全性。
数字化煤场智能掺配烧优化系统是一套关于燃煤机
组多煤种混烧优化运行的软件系统，系统实现对电厂燃煤从进厂到燃烧的全流程
管理，能对堆煤、存煤、配煤、取煤、燃烧、购煤等做出全自动的决策，此外，
系统还能够对实现电厂煤场的数字化管理起到重要的支持作用。
关键词：数字化煤场；掺配烧，优化；决策模型；煤种
引言
在燃煤品质繁杂的条件下如何有效实现配煤掺烧，使火电厂系统安全、高效、经济、环保运行，挖掘燃料全流程各环节的价值，实现综合效益最大化，是火电
厂面临且亟待解决的重要问题，也是对智能煤场建设提出的关键要求。
1.智能煤场
智能煤场的定义体现在两个方面。
第一是对煤场的数字控制，煤场数字化信
息的主要内容是煤场如何储存煤炭、储存的煤炭种类、不同煤炭分类放在不同的
位置、堆积煤炭的储煤场的安全性、储存煤炭的商家、进入储煤场的煤炭量。
从
进货煤的质量、储煤场的温度、湿度、进货煤的调配期限等方面，结合煤场的数
字化管理开始管理。
第二是开始智能布局、扎堆战略，主要内容是煤炭登记、采
样保存、煤场种类划分、堆积布局、煤炭去除信息等。
煤场管理者主要注重材料
采集和堆料准备。
企业对储煤场进行燃料控制的过程中，不同的管理人员对燃料
燃烧的专业水平和管理运行方式参差不齐，对煤场管理经验也各不相同，导致管
理水平和效果低下，工作人员的日常工作任务越来越多，越来越累。
利用好数字
管理系统，引入故障排除方案，建立能源管理库，运用简单的思维方式，有助于
收集煤炭，快速投入火炉。
2系统设计流程
系统设计原理图如图1所示，系统应能实现时刻监视当前的制粉系统运行状
况和锅炉燃烧及排放情况，在预定的优化目标下，通过实时优化程序和专家系统，对制粉系统和燃烧器运行做出优化调整，保证锅炉处于最佳的运行状态。
图1系统设计原理流程图
系统提供的配煤建议执行完毕后，系统同时务必保证对煤场地图能动态更新，能显示煤场存煤的实际情况，以四维图、三维图和二维展开图显示每一次运送煤
的存放位置、角度、时间、煤质信息和重量。
燃烧结束以后，系统同时对制粉系统、锅炉、脱硫脱硝、除尘的实际运行性能进行评估，对各环节的能耗进行统计
分析，进而对配煤方案和掺烧方案进行评估分析，根据实际性能数据对计算模型
进行自动修正。
系统能根据掺烧情况、月度负荷情况、市场煤情况等自动寻优计
算出月度煤种需求和采购建议。
系统采用基于网络的设计，与电厂分层的网络结
构进行无缝连接，覆盖包括发电部燃运中心、发电部集控运行、设备部、化学化
验班、生产管理部、厂级管理部等。
3煤场管理及掺烧软件系统
3.1煤场管理系统
主要功能单元包括数据库、煤炭质量评估、煤炭管理、业务决策和实时监测。
该数据库模块提供了煤矿中煤炭质量的数据，并为煤矿管理和掺杂方面的决策提
供了适当的数据；定制的入厂煤质量要求，为后期选煤阶段的应力规划解决方案
提供了初步限制；煤炭质量评估模块采用标准的煤炭质量评估方法，使人们能够
直观地了解煤炭的特点，并提供相关信息，例如相关的煤炭评估指标和煤炭的时
间间隔。
储层管理模块可以实时显示三维储层存储系统，该系统能够提供煤场存
煤信息、煤炭统计数据和相关报告。
3.2配煤掺烧决策系统
由于发电厂的煤多样性、煤种的储存周期也各不相同，本系统涵盖了优化煤
炭分配的决策。
决策系统将发电厂的经济方面作为主要指标，衡量不同煤炭类型
混合的利弊，全面考虑锅炉燃烧的安全和环境保护指标。
理论基础和工具:煤炭
优化计算基础理论、线性规划理论；诸如耗竭法和多目标优化法等数学工具。
优
化目标函数:磨煤机的实际贡献(包括研磨贡献、干燥贡献和通风贡献，以三种煤
中较小者为准)；经济指标；燃料费用；脱硫的费用；环境成本。
一种确定不同
煤种间配煤的配煤方案，可以手动确定每种煤的最小和最大比例，优化目标可以
选择安全、经济、环保、热值、灰分、硫分等，输出多目标优化结果，给出负荷
要求的多种组合，给出负荷要求的各种组合，选择最佳配比，转化为煤炭运输方案，上部煤炭运输方案，更新煤炭运输方案界面中煤炭品种的加权信息，并且还
可以修改原煤储层动态监测界面中的平面图:准确地区分由煤仓进入制粉系统的
燃煤种类，预测入炉煤煤种变化。
机组性能实时计算:实时跟踪煤质信息，建立
基于现场试验的粉煤灰碳含量预测模型，以评估组的运行性能。
单元炉渣变化性
能预测:结合锅炉燃烧神经网络模型预测炉渣变化后单元相关参数。
实时煤炭消
耗计算和历史煤炭消耗统计:通过提供煤炭数量、煤炭热值、发电功率和工厂能
耗率实时计算煤炭消耗和电力消耗，并提供消耗功能:通过给煤量、煤的热值、
发电功率、厂用电率计算实时发电和供电煤耗，并提供报表查询功能。
4创新点分析
（1）开发了全过程数据不落地的数字化煤场系统，通过集成在线固定式盘煤仪、斗轮机定位、煤场测温等硬件基础数据，并打通与燃料智能化、视频监控的数据接口，实现了煤场储存燃煤的矿点、煤种、煤质、位置、煤量、损耗等信息的全自动记录、更新与统计、分析。
（2）提出与建立了多维度、多变量的燃料全寿命周期监视系统，在燃料全寿命周期流程上，将视频监控、大数据、实时跟踪、煤流可视化、优化决策、统计分析等多个维度的图像、数据、模型、知识库等进行集成开发与展示，使电厂管理人员能够实现全方位的燃料管控。
（3）建立了基于智慧模型的配煤掺烧决策系统，实现了多煤种条件下安全、经济、环保的智能掺配策略。
通过优化配煤方案，提高了配煤方案的决策效率，在同等煤种条件下提高了火电厂系统燃烧效率，减少了温室气体以及其它污染物的排放，提高了企业的经济效益，并对“双碳”工作的开展具有积极的意义。
结束语
系统应用目的是通过最大化且合理的混烧低价煤种，从而降低电厂运行的燃料成本，提高全厂的经济效益；提供混烧状态下的优化运行建议，从而保障锅炉混烧的安全，保证排放达标；提供信息化和自动化的煤场管理方法，从而规范燃料调度，保证混烧工作高效进行。
系统实现了煤场的可视化、网络化、数字化的管理，电厂节约了成本，提高了经济效益。
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