新老七种工具比较

新老七种工具比较
新老七种工具比较

新老七种统计工具文献综述

摘要:质量管理统计方法,是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类,本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。

关键词:质量管理;质量控制;老七种工具;新七种工具

一、前言

王毓芳,郝凤.(2003)质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新老七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的状态。老七种工具 QC 老七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。新七种工具 QC 新七大手法指的是:关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。

相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。

(一)QC七大手法的作用

1、协助我们作好日常安全生产管理,达到降本增效的目的。

2、可在混沌不明的情况下,认清问题关键在于搜集数据,分析、归纳问题,进而解决问题。

二、老七种工具

刘宏(2006)质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握,主要解决现场质量问题。

秦现生(2008)质量管理学这本书中质量管理的老七种工具:

(一)、层别法

又叫分类法分组法,是整理质量数据的一种重要方法。它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类,将性质相同、生产条件相同的数据归为一组,使之系统化,便于找出影响产品质量的具体因素。

造成质量问题的原因和条件是多方面(人、机、料、环、法)的,所收集的大量统计数据往往带有综合性,为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律,将收集到的大量统计数据,按其不同的来源进行分类后,再进行质量分析的方法,称为分层法。分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小,而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来,就可以显示出分层的作用与果,否则分层无效。在应用分层法对数据进行分层时,须选择适当的分层标志,一般按人机、料、环、法、时间等

条件作为的标志。分层法是通过多元思考而明确问题的展开型系统图。

(二)、柏拉图(Pareto Analysis)

意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。又名重点分析图:根据所搜集的数据,以不同区分标准单位(t、次数、kwh、个)加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形.它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。左边的纵坐标表示频数(如件数、金额、时间等);右边的纵坐标表示频率;横坐标表示影响质量的各种因素,按频数大小自左至右排列;长方形的高度表示因素频数的大小;折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

柏拉图(又叫排列图;帕累托图)

1、柏拉图的功用

(1)它可以迅速掌握问题重点,了解问题的基本症结所在;

(2)掌握重要要因。每个原因占整个问题的百分比,使你能把握问题的

重心,抓住重点,对症下药,解决问题;

(3)确认改善效果。

2、柏拉图的注意事项:

(1)分析柏拉图只要抓住前面4~5项原因就可以;

(2)柏拉图的分类项目不要太少,4~5项较合适,最多不超过9项,如果分类项目太多,超过9项,可划入“其它”,如果分类项目太少,少于4项,做的柏拉图无实际意义;

(3)做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再做分析;

(4)柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据类别已经很清楚者,则无需再花时间制作柏拉图。

3、柏拉图法的适用范围:改进任何问题都可以使用排列图法:适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。

(三)、因果图

因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果,而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法,从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由表及里,逐步深入,直到找到根源为止。

因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。

因果图(又叫鱼刺图;石川图)

1、功用

(1)整理问题;

(2)追查真正的原因;

(3)寻找对策。

2、绘制因果图应注意事项

(1)脑力激荡:要集合全员的知识与经验,运用脑力激荡法,集思广益。(2)以事实为依据:分析大原因时应根据具体情况,适当增减或另立名目,除人、设备、物料、方法、环境等因素外有时还包括其它如动力、管理等方面。

(3)原因分析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法。(4)在进行原因逐层分解时要充分使用5W2H的方法分析。

(5)无因果关系者,予以剔除,不予分类。

(6)多加利用过去搜集的资料。

(7)重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。(8)依据特性别,分别制作不同的特性要因图。

(9)大要因 (大骨)通常代表是一个具体方向。中要因(中骨)通常代表

的是一个概念、想法。小要因(小刺)通常代表的是具体事件。

(10)至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。一支特性要因图就会有24个小要因,且这些要因都不能重复。

(11)对要因发问,为什么?(Why?);对对策发问,如何(How)。(四)、直方图

梁国明(2006)在制造业过程质量控制与检验常用统计方法读本这本书中提到,又称质量分布图和质量散布.将所搜集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。

过程能力刚好过程能力比规格好得多

中心偏左的过程能力中心偏右的过程能力

分散度过大的过程能力

1、使用目的

(1)测知制程能力;(2)测知数据的真伪;(3)测知分配型态;(4)计算产品不良率;(5)调查是否混入两个以上的不同群体;(6)藉以订定规格界限;(7)规格与标准值之比较;(8)可用于制程管制(9)求分配的平均值与标准差。

(五)、管理图

美国休哈特博士于1 9 2 7 年发明,他表明在过程中,异常因素对产品的质量变异影响的程度是很大的。又称控制图。它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态,带有管理界限的图。它有分析用管理图和控制用管理图两类。前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态,并且用来分析产生异常波的原因;后者专用于控制工序的质量状态,及时发现并消除工艺过程的失调现象。

(六)、散布图

又称相关图。它是在处理计量数据时,把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

1、散布图的功用

(1)检定两变数间的相关性。

(2)从特性要求寻找最适要因。

(3)从要因预估特性水平。

2、散布图的目的

(1)知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。(2)依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适合的要因。(3)检视是否为不相关。

3、在制作散布图时,应注意以下事项

(1)两组变量的对应数至少在30个以上,最好50个,100个最佳。(2)找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐标。

(3)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量。(4)散布图绘制后,分析散布图应谨慎,因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系,这种关系需要进一步的分析,最好作进一步的调查。

4、散布图的种类与分析

(1)正相关:当变量x增大时,另一个变量y也增大。

相关性强:如马力与载重的关系;

相关性中:如收入与销售的关系;

相关性弱:如体重与身高的关系。

(2)负相关:当变量x增大时,另一个变量y却减少。

相关性强:如投资率与失业率的关系;

相关性中:如举重力与年龄的关系;

相关性弱:如血压与年龄的关系。

(3)不相关:当变量x(或y)增大时,另一个变量(或x)并不改变。

如气压与温度的关系。

(4)曲线相关:当变量x增大时,另一个变量y也随着增大,但达到某一个值后,则当x值增大时,y反而减少,反之亦然。如记忆与年龄的关系。

(七)、调查表

又称检查表、统计分析表,以简单的数据、应用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可作为进一步分析或核对检查之用。用一种简单的方式将问题查检出来的表格或图即叫做查检表。进一步说就是在收集数据时设计的一种简单的表格,将有关项目和预定收集的数据,依其使用目的以很简单的符号填注,而且很容易收集整理以了解现状,作分析或作为核对点检使用,这种设计出来的表格称之为查检表。

1、数据概述

(1)数据

数据:所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。

数据=事实;以数据追踪品质,让数据说实话。

(2)数据搜集重点:

搜集正确的数据;避免主观的判断;要把握事实真相;取样方法;测定方法与设备。

(3)数据的种类

定量数据

计量值:如长度、时间、重量等连续性数据;

计数值:如缺点数、不良品数、样品数、人数等非连续性数据。

定性数据

如衣服的美感等以优先级、等级为依据的数据。

2、检查表的目的与意义

(1)查检表的目的

提供一个记录数据的标准化格式,以协助资料搜集。如果要知道制程的变异情形,这时可利用检查表搜集资料,如表6-1所示。这种做法免除数据的重复抄录及计算错误,而能得出与直方图相同的效果,是一种颇为实用的工具。

(2)检查表的整理时应注意事项:

做原因分析或采取对策时,须有数据作为依据;清楚使用目的;改善前与改善后所具备条件要一致;搜集完后须马上使用(时效性);记录时要力求正确及清晰。

三、新七种工具

刘宏(2006)质量与管理中提到新七种工具的特点:多变复杂的竞争,管理方法的交叉组合应用把现代化管理方法引入质量管理强调用系统性、多元化的方法考虑并解决问题强调用图形对非量化资料的整理王兰会(2007)质量管理部规范化管理工具箱中对新七种工具进行了介绍。

(一)、亲和图简要说明

数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用

数理统计方法与工具--质量管理QC 新、老七种工具应用 在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法,从本质上说二者没有原则的区别。 数理统计方法属于应用数学的范畴,是实践的科学,没有实际应用就失去了存在的意义。但是,数理统计方 法的理论基础是“概率论”,从这一点看又要求应用者有较高的素质。日本在推行全面质量管理过程中特别注 意到数理统计方法的应用,许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究,先后提出了“质量管理七种工 具”和“质量管理新七种工具”。此时,应用者只要根据规定的要求去应用,就会收到好的效果,这就好比工 人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。因此称为数理统计工具。 1.新、老七种工具的主要区别 1)老七种工具;包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。 在老七种工具中,除因果图以外,都属于统计型方法。其主要特点为: 1/ 适用于现场质量管理活动中应用; 2/ 研究对象大都是可定量化表达的; 3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。 2) 新七种工具:包括系统图等七种 在新七种工具中除矩阵数据解析法外,都属于情理型方法,其主要特点是 1/适用于管理层次的应用 2/研究对象大都是定性的 3/很少进行计算,主要以收集语言资料和用图表 4/新七种工具是能提供思考方法,提供一系列科学思维方法的工具。 2.、排列图的应用 2.1 定义:排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。排列图是由两个纵坐标(左边 的纵坐标为项目发生的频数,右边的纵坐标为累积百分数),一个横坐标(按列的项目数均等分), 几个按高低顺序依次排列的直方柱(“其他”一项除外。无论频数多大,“其它”这一项均应放在最 后位置)和一条累积百分比折线 甲 已 丙 丁 其他 即帕累托折线)所组成的图 2.2 排列图分析的程序 频 数 累计%

质量管理新老七种工具解析

质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。 传统工具: 1 检查 指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。 检查的目的是检测和识别软件产品异常。一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。 2 测试 是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。 示例: 在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。 3 统计抽样 从感兴趣的群体中选取一部分进行检查 统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。 4 6σ 采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。 6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵) 老七种工具: 1 因果图(鱼刺图) 定义:石川图、鱼骨图 问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。 又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。 因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。

质量管理新老七种工具

质量管理新老七种工具 摘要:随着社会经济的发展,市场的主导地位由买方市场向买方市场转变,市场商品丰富,货源充沛,消费者处在了交易的有利趋势上,与此同时消费者对商品的质量提出了更高的要求。在企业的角度为了适应激烈的市场竞争,在竞争中谋求发展,企业也越来越注重产品的质量,以此来提高消费者的满意度,赢得市场。企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。因此质量管理这门科学应运而生,在各个部门得到了广泛的应用。企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训,广泛开展群众性质量管理小组活动,并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法,包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具,使全面质量管理充实了大量新的内容。质量管理的手段也不再局限于数理统计,而是全面地运用各种管理技术和方法。 关键字:质量管理;工具;供应链;提高;分析。 一、引言 随着社会生产力的大发展,产品得到了极大丰富,人们对产品的质量和服务的要求越来越高,而且其质量的领域不断拓宽,质量已成为竞争的焦点,要提高质量,我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。这十四种工具既能单独使用,又可以根据不同企业不的不同要求混合使用,特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。从而提高企业的运作效率和提高产品质量,满足了消费者对产品的质量要求,提高了竞争力,赢得了市场。了解它们发展的历史,学习对它们的不同理解与运用,将有助于我们更好的将其运用到质量管理中,进一步改进质量。 二、新老七种工具诞生的背景 20世纪50年代以来,科学技术和工业生产的发展,对质量要求越来越高。要求人们运用“系统工程”的概念,把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究,实施全员、全过程、全企业的管理。60年代在管理理论上出现了“行为科学”学派,主张调动人的积极性,注意人在管理中的作用。随着市场竞争,尤其国际市场竞争的加剧,各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题,

新老七种工具比较

新老七种统计工具文献综述 摘要:质量管理统计方法,是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类,本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。 关键词:质量管理;质量控制;老七种工具;新七种工具 一、前言 王毓芳,郝凤.(2003)质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新老七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的状态。老七种工具 QC 老七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。新七种工具 QC 新七大手法指的是:关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。

相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。 (一)QC七大手法的作用 1、协助我们作好日常安全生产管理,达到降本增效的目的。 2、可在混沌不明的情况下,认清问题关键在于搜集数据,分析、归纳问题,进而解决问题。 二、老七种工具 刘宏(2006)质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握,主要解决现场质量问题。 秦现生(2008)质量管理学这本书中质量管理的老七种工具: (一)、层别法 又叫分类法分组法,是整理质量数据的一种重要方法。它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类,将性质相同、生产条件相同的数据归为一组,使之系统化,便于找出影响产品质量的具体因素。 造成质量问题的原因和条件是多方面(人、机、料、环、法)的,所收集的大量统计数据往往带有综合性,为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律,将收集到的大量统计数据,按其不同的来源进行分类后,再进行质量分析的方法,称为分层法。分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小,而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来,就可以显示出分层的作用与果,否则分层无效。在应用分层法对数据进行分层时,须选择适当的分层标志,一般按人机、料、环、法、时间等

新旧七种质量管理常用七种工具对比

所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。新七大手法主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司 QC 旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 QC 新七大手法:关系图、系统图法、KJ 法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法。 一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。检查表是QC 七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。 使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。 二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。 制作排列图的步骤: 1 、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如,可收集1 个月或3 个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。 2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数( 即频数) ;按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。 3 、进行计算,即根据第(3) 栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4) 栏,然后计算出累计百分数,计入第(5) 栏。 4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。 三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。 画因果分析图的注意事项: 1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。 2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。别人发言时,不准打断,不开展争论。各种意见都要记录下来。

质量管理七种工具.doc

质量管理新七种工具 blueski推荐[2005-7-11] 出处:来自网上 作者:不详 ?新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。 这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。 一般说来,“老七种工具”的特点是强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制;而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法,着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。因此,“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。整理问题,可以用关联图法和KJ法;展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度,可用PDPC法和箭条图法。 70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时,应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。

(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。 由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求: (1) 要有利于整理语言资料或情报。 (2) 要有利于引导思考。 (3) 要有助于充实计划的内容。 (4) 要有助于促进协同动作。 (5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。 (6) 要有利于情报和思想的交流。 (7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。 “新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。 二、“新七种工具”内容 (一)关联图法 关联图法,是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法。如图1所示,图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。其中因

新老七种工具比较图文稿

新老七种工具比较 集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)

新老七种统计工具文献综述 摘要:质量管理统计方法,是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类,本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。 关键词:质量管理;质量控制;老七种工具;新七种工具 一、前言 王毓芳,郝凤.(2003)质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新老七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的状态。老七种工具 QC 老七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。新七种工具 QC 新七大手法指的是:关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。 (一)QC七大手法的作用

质量管理的老七种工具

质量管理;老七种工具 一、质量管理的老七种工具指的是什么? 质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的,又叫做QC其中工具,包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种,其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。 二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么? 1、统计分析表:统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具,其格式多种多样,可以根据用户的习惯来自行制定,有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表:数据分层法是统计分析表的延伸,就是将性质相同的,条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话,数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素,检查者的素质能力等。可以按检查手段,按使用条件、和时效等进行分层,进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上,对影响质量的各个因素进行逐层分析后,通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形,又叫柏拉图,图形的左侧纵坐标是影响频数,右侧纵坐标是影响频率,坐标趋势线是累积频数,横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图,是一种以原因作为因素,以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益,调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似,但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布,有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系,使得特征和原因分布在一定平面区间内,作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或

质量管理的新老七工具

质量管理的新老七工具 老七种工具: 因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图 新七种工具: 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图 新七工具的概述 20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具” “新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点,完善了质量管理理论。“老七种工具”偏重统计分析,“新七种工具”偏重思考分析。

关联图:对具有原因-结果,或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况。是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法 主要用途: 1. 制订企业方针计划和实施措施 2. 制订生产过程不良品对策 3. 制订工序管理故障对策 4. 制订QC小组目标规划 5. 改善各部门质量工作 6. 改善企业各项工作质量 箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用。箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。 系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。 系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。

矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格,通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。矩阵图的基本形式如下图所示。 二维矩阵图中,从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1,R2,R3……)和L(L1,L2,L3……)一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。 矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略,以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis):当矩阵途中各对应因素之间的关系能够定量表示时,矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法。这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价 PDPC法,又称过程决策程序图法,将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理。PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时,加以全面分析,对于事态进展中可以设想的各 种结果的问题,设想和制定相应的处置方案和应变措施,确定其达到最佳结果的方法。 PDPC 法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三……方案,确保最佳效果。PDPC法适用制定质量管理的实施计划以及预测系统可能发生的问题并预先制定措 施控制质量管理的全过程。 KJ法,也叫亲和图,是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写。KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物 的本质,找出结论性的解决办法。这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法,尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义。

关于新七种工具的理解范文

目录 一. 关联图.............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.1关联图的定义........................................................................... 错误!未定义书签。 1.2关联图的说明........................................................................... 错误!未定义书签。 1.3关联图的主要用途................................................................... 错误!未定义书签。 1.4关联图的类型........................................................................... 错误!未定义书签。二.KJ法——亲和图 ........................................................................... 错误!未定义书签。 2.1KJ法的概念 ............................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 亲和图的用途.......................................................................... 错误!未定义书签。 2.3亲和图的工作步骤:............................................................... 错误!未定义书签。 三. 系统图.............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.1 系统图的概述.......................................................................... 错误!未定义书签。 3.2系统图的原理........................................................................... 错误!未定义书签。 3.3 系统图的用途.......................................................................... 错误!未定义书签。 3.4 系统图的分类.......................................................................... 错误!未定义书签。 3.5系统图的形式........................................................................... 错误!未定义书签。四.矩阵图............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1矩阵图定义............................................................................... 错误!未定义书签。 4.2矩阵图的特点........................................................................... 错误!未定义书签。 4.3矩阵图的类型........................................................................... 错误!未定义书签。 4.4矩阵图的主要用途................................................................... 错误!未定义书签。五.矩阵数据分析法............................................................................. 错误!未定义书签。 5.1矩阵数据分析法的定义........................................................... 错误!未定义书签。 5.2矩阵数据分析法的应用........................................................... 错误!未定义书签。 5.3矩阵数据分析法的特点........................................................... 错误!未定义书签。六.过程决策程序图(PDPC) ............................................................ 错误!未定义书签。 6.1PDPC的定义.............................................................................. 错误!未定义书签。 6.2PDPC法的主要用途.................................................................. 错误!未定义书签。七.矢线图............................................................................................. 错误!未定义书签。

质量管理新七种工具

质量管理新七种工具 新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。 这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。 这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。 一般说来,“老七种工具”的特点是强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制; 而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法,着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。因此,“新七种工具” 有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。整理问题,可以用关联图法和KJ法;展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度,可用PDPC法和箭条图法。 70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时,应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。 由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求: (1) 要有利于整理语言资料或情报。 (2) 要有利于引导思考。

质量管理新老七种工具

质量管理新老七种工具集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

质量管理新老七种工具 摘要:随着社会经济的发展,市场的主导地位由买方市场向买方市场转变,市场商品丰富,货源充沛,消费者处在了交易的有利趋势上,与此同时消费者对商品的质量提出了更高的要求。在企业的角度为了适应激烈的市场竞争,在竞争中谋求发展,企业也越来越注重产品的质量,以此来提高消费者的满意度,赢得市场。企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。因此质量管理这门科学应运而生,在各个部门得到了广泛的应用。企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训,广泛开展群众性质量管理小组活动,并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法,包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具,使全面质量管理充实了大量新的内容。质量管理的手段也不再局限于数理统计,而是全面地运用各种管理技术和方法。 关键字:质量管理;工具;供应链;提高;分析。 一、引言 随着社会生产力的大发展,产品得到了极大丰富,人们对产品的质量和服务的要求越来越高,而且其质量的领域不断拓宽,质量已成为竞争的焦点,要提高质量,我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。这十四种工具既能单独使用,又可以根据不同企业不的不同要求混合使用,特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。从而提高企业的运作效率和提高产品质量,满足了消费者对产品的质量要求,提高了竞争力,赢得了市场。了解它们发展的历史,学习对它们的不同理解与运用,将有助于我们更好的将其运用到质量管理中,进一步改进质量。 二、新老七种工具诞生的背景

质量管理的新七种工具是什么

1、关联图法 关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题,并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法,这种方法适用于有几个人的工作场所,经过多次修改绘制关联图,使有关人员澄清思路,认清问题,促进构想不断转换,最终找出以至解决质量关键问题。 关联图法与因果关系图最大的不同之处在于,关联图说明了六大因素(人、机、料、法、环、则)之间的横向联系。同时,关联图法对于那些因果关系复杂的问题,可以采用自由表达形式,显示出它们的整体关系。 2、K J法 KJ法又称亲和法。就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中,把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来,根据亲和性(亲缘关系)加以整理,绘制成图,然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。主要用于制定质量管理方针、计划等。 3、系统图法

系统图法即运用系统的观点,把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图,以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。具体来说,是从基本目的出发,采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。 4、矩阵图法 矩阵图法,即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列,找出问题所在。这是一种多维思考的模式。 5、矩阵数据分析法 矩阵数据分析法,即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法,主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。 6、过程决策程序图法 即对于事态可能的发展变化作了充分的设想,并拟订出不同的方案,以增加计划的应变能力和适应能力。它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。

质量管理(新旧)七种工具

(旧)质量管理七工具 (新)质量管理七工具 直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况。 关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因—结果或目的—手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。 流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程。 亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。 排列图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。 树图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。 控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态。 水平对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较,以获得有助于 改善经营绩效的信息。它是一项有系统的、持续性的评估过程。

调查表又叫检查表、统计分析表等,用来系 统地收集资料和积累数据,确认事实并对数 据进行粗略整理和分析的统计图表。 矩阵图 是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的 符号构成。 因果图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形。 雷达图胜于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。 头脑风暴法也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。

新老七种质量管理工具

如对您有帮助,请购买打赏,谢谢您! 新老七种质量管理工具 老的七种工具 1、检查表(Check Sheet):也有叫查检表、检查单……。用于现场收集数据。内容应当考虑满足以下用具的使用。也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。 2、层别法(Stratification):将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。以便查出问题。为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。 3、特性要因图(Characteristic Diagram):也叫因果图、鱼刺图。针对结果、现象问题分析可能的原因。原因的原因……,一直分解到根本原因。通常结合层别法,针对不同层别分别进行分析。 4、排列图(Pareto Diagram):也叫帕累图。根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。抓主要原因的主要方面。根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。 5、散布图(Scatter Diagram):采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用,譬如,只要控制A也就控制B了。散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,如何相关的。 6、控制图(Control Chart):也叫管制图。用来分析过程是否稳定。稳定后用来控制过程是否发生特殊原因,也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。。 7、直方图(Histogram):用来检查数据的分布状态,判别是否正常。常常结合控制图使用。 新的七种工具 1、亲和图(Affiliate Chart):也叫KJ法。把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法,根据相近性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。 2、系统图(System Chart):把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开,绘制成图形,从中发现最佳的措施、方法。主要把目标分解成措施,把措施当成下层次的目标,再确定措施,如此下去。图形可以用阶梯类型,也可以用树状的。 3、矩阵图(Matrix Chart):针对要解决的问题,识别不同群体的原因。分群排列出各个原因,在交叉的地方分析相关的强弱、大小。发现问题的关键点在什么地方的方法。 4、箭头图(Arrow Chart):也叫网络计划图,关键路线图。把整个任务分解成作业,每个作业用一个箭头表示。箭头之间用圆圈连接。把每个作业的时间表示在图上,根据工作顺序可以确定关键路径。工作中抓住这条关键路径上的作业。 5、过程决策图(Process Decision Program Chart):也叫PDPC法。事先设想各种可能的结果,尽量将计划引导到希望实现的结果方向发展的一种方法。 6、关联图(Relation Chart):用逻辑方面把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的问题,查明它们的关系的一种方法。 7、矩阵数学解析法(Matrix Data Analysis Chart):在矩阵图的基础上,把各个因素之间的交叉点中用数量来描述,然后进行数量计算,定量分析。 脑力风暴法(质量管理七大工具之一) 说明 本文介绍质量管理七大工具之一的脑力风暴法。脑力风暴法是一种团队活动时集思广益的技巧。它针对某一个具体的问题,通过大家相互交流、补充、启发、从而产生创意,可能获得一些解决问题的方法。 什么情况下使用脑力风暴法? 对问题如何解决需要团队成员发挥集体智慧的情况下。通过这样做,往往可以使团队的力量集中,有利于问题的解决。

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