精准扶贫绩效评估方法研究
精准扶贫的实施与评估
精准扶贫的实施与评估一、背景介绍近年来，随着中国不断发展，精准扶贫政策逐渐得到广泛推广和应用。
精准扶贫的目标是确保贫困人口脱贫致富，提高其生活水平和发展能力。
本文将从实施精准扶贫的过程和评估精准扶贫的方法两个方面展开分析。
二、精准扶贫的实施过程1. 精确识别目标群体精准扶贫的第一步是准确识别贫困人口。
政府部门通过调研、问卷调查等方式了解家庭的收入、教育程度以及生活条件等指标，从而确定贫困人口的具体范围。
2. 精细制定帮扶措施识别目标群体后，政府部门需要制定具体的帮扶措施。
不同的贫困家庭可能有不同的问题，例如缺乏产业支持、缺乏技能培训等。
因此，应根据实际情况制定一套精准的帮扶政策，以最大限度地帮助他们走出贫困。
3. 落实帮扶政策精准扶贫政策的落地非常重要。
政府部门需设立专门机构，负责贫困地区的实施和管理，确保政策能够真正惠及贫困人口。
同时，还需要吸引社会力量参与，通过引入资金和技术支持等，共同推动扶贫工作的顺利执行。
4. 监测和调整政策实施精准扶贫政策后，政府部门还需要定期监测和评估政策的效果，并在需要的时候进行调整。
通过对扶贫政策的监控，可以及时发现问题，并及时采取措施解决问题，提高扶贫政策的针对性和实效性。
三、精准扶贫的评估方法1. 经济指标评估经济指标评估是评估精准扶贫成效的常用方法之一。
通过对贫困户的收入、产业发展状况、就业率等指标进行综合考察，可以评估政策对贫困群体的经济收益是否有效，并了解贫困户的发展状态。
2. 教育评估教育是扶贫工作的重要一环。
通过统计贫困地区的教育覆盖率、学生辍学率等指标，可以评估政策对教育的支持情况，以及贫困家庭的受教育程度。
在评估中，还可以考察由于教育支持所带来的创业机会等方面的情况。
3. 健康评估健康问题也是贫困群体关注的一个重要方面。
对贫困地区的医疗卫生条件进行评估，了解政策对健康保障的情况，包括基本医保、健康教育等方面。
同时，通过对贫困家庭健康状况的评估，可以了解政策对贫困户的健康改善程度。
工作报告中的农村精准扶贫措施与效果评估
工作报告中的农村精准扶贫措施与效果评估 1. 背景介绍 近年来，贫困地区的精准扶贫成为了政府工作报告中的热点话题。针对农村贫困问题，各级政府都采取了一系列精准扶贫措施。本文将从多个方面对工作报告中的农村精准扶贫措施与效果进行评估。
2. 定义与综述 精准扶贫，是指通过量化分析，实现对贫困人口进行准确定位，采取有针对性的措施来改善其生活状况并实现脱贫致富。工作报告中提到的措施包括教育扶贫、产业扶贫、健康扶贫、就业扶贫等。
3. 教育扶贫的措施与评估 在工作报告中，教育扶贫是一项重要措施。通过提供贫困家庭的教育补助金、免费教育资源等方式来改善贫困地区的教育水平。然而，教育扶贫中是否存在资源分配不均、效果不佳等问题仍需要深入评估。
4. 产业扶贫的措施与评估 产业扶贫是通过发展特色产业、提供就业机会等方式来促进贫困地区的经济发展。工作报告中提到的措施包括扶持农产品加工、发展农村电商等。然而，是否取得了预期的效果还需要进行深入评估。
5. 健康扶贫的措施与评估 健康扶贫是通过提供医疗救助、发展远程医疗等方式改善贫困地区的医疗资源。工作报告中提到的健康扶贫措施是一项值得肯定的措施。然而，是否能够全面解决贫困地区的健康问题还需要进一步的评估。
6. 就业扶贫的措施与评估 就业扶贫是通过增加就业机会、提供职业培训等方式来改善贫困人口的就业状况。工作报告中提到了各级政府采取了一系列就业扶贫措施，如农村公益性岗位、职业培训等。然而，就业质量是否能够得到有效保障还需要进一步评估。
7. 贫困地区基础设施建设的措施与评估 基础设施建设是贫困地区发展的重要基础，也是工作报告中的一项重要内容。提升交通、电力、水利等基础设施水平可以为贫困地区提供更好的发展条件。然而，是否取得了预期的效果还需要进一步评估。
8. 效果评估的方法与数据分析 要准确评估工作报告中的精准扶贫措施的效果，需要采取科学的方法和有效的数据分析。评估可以通过采取问卷调查、数据对比等方式进行。重点评估措施的覆盖面、实施成本、改善效果等方面。
财政扶贫资金绩效评估研究
据国家审计署显示，全国被审计的各县共剔除和清退不符合建档立卡贫困人口10.18万人。
课题组于2019年3月25~29日前往湖南省石门县实地调研过程中发现，各乡镇确实存在原有建档立卡户识别不准、串户并户享受扶贫政策等现象，对扶贫资金使用效果产生消极影响；另外，石门县财政扶贫资金绩效评估指标体系也忽视精准识别扶贫对象的重要性。
为进一步提高扶贫对象的瞄准精准度，杜绝以往扶贫开发中存在的不符合建档立卡贫困人口现象，从而提升扶贫资金的使用效率，构建一套基于精准识别扶贫对象的财政资金评估指标显得愈发重要。
一、精准识别扶贫对象概念界定及重要性（一）精准识别扶贫对象概念界定。
精准识别扶贫对象主要是解决扶贫中扶谁的问题，是明确扶贫对象、确保资金投放精准、实施精准扶贫的重要基础性工作。
通过科学有效的程序精确识别贫困村、户，可以全面掌握贫困人口规模、家庭结构、分布状况、贫困程度、贫困成因、生产能力等基本情况，以保障实施的扶贫方案能够与贫困甄别情况相适应。
精准扶贫对象即政府根据精准扶贫政策提供相应帮扶的人员，在湖南省石门县，建档立卡的扶贫开发对象以户为单元，包括家庭主要劳动力在60岁以下、有劳动能力和较强的脱贫愿望、处于贫困标准线以下的农村家庭居民以及民政部门已识别登记的农村低保对象。
（二）精准识别扶贫对象的重要性1、扶贫对象精准识别是全面提高财政资金使用绩效的基础。
只有精准识别贫困村、贫困户、贫困个人，不断缩小识别范围，才能解决扶贫中存在的资金粗放式投放问题。
精确瞄准扶贫对象能够根据不同贫困家庭的谋生能力和实际贫困成因，找准“穷根”，明确资金指向，有针对性地进行精准帮扶，量身定做可行性扶贫方案，做到精准识别帮扶对象、精确配置财政资金、精细管理帮扶进度，确保财政资金使用到位，真正用到点上，扶到根上，切实提升财政资金的使用绩效，从源头推动扶贫开发工作的精准开展，确保2020年如期稳定脱贫。
2、扶贫对象精准识别是全面建成小康社会的需要。
精准扶贫政策的执行与效果评估
精准扶贫政策的执行与效果评估扶贫是中国政府长期以来积极推进的重要工作，而精准扶贫政策的执行更是增强了扶贫工作的针对性和实效性。
本文将对精准扶贫政策的执行和效果进行评估，并探讨未来的发展方向。
一、精准扶贫政策的执行精准扶贫政策的执行主要包括以下几个方面：1. 定位贫困群体：制定扶贫政策首先需要明确贫困群体的范围和特点，通过实地走访、数据分析等方式确定真正需要扶助的贫困家庭和个人。
2. 精准识别：通过建立完善的贫困人口信息数据库，对贫困群体进行全面、准确的识别，确保扶贫对象的真实性和准确性。
3. 精准帮扶：根据不同贫困家庭和个人的具体情况，制定个性化的帮扶计划，提供精准的扶贫政策和措施，如教育、医疗、就业等方面的帮助。
4. 多方合作：精准扶贫政策的执行需要各级政府、社会组织、企事业单位等多方合作，形成合力，确保帮扶工作的顺利实施。
二、精准扶贫政策的效果评估精准扶贫政策的执行对贫困地区和贫困人口的影响是显著的，其效果主要体现在以下几个方面：1. 贫困人口减少：通过精准扶贫政策的执行，大量贫困人口得到了实质性的帮助，贫困人口数量显著减少。
2. 教育水平提升：精准扶贫政策注重教育扶贫，通过提供优质教育资源和免费教育等政策，提高了贫困地区的教育水平。
3. 基础设施改善：精准扶贫政策的执行推动了贫困地区基础设施的改善，包括交通、水电等基础设施建设，提升了生活条件和发展环境。
4. 就业机会增加：通过培训、就业扶贫等政策，精准扶贫为贫困人口提供了更多的就业机会，改善了其经济收入来源。
5. 农业发展：精准扶贫政策注重农业扶贫，通过现代农业技术的推广和农产品销售渠道的拓宽，促进了贫困地区农业的发展。
三、精准扶贫政策的发展方向尽管精准扶贫政策已取得了显著成效，但仍面临一些挑战和问题。
为了进一步提高扶贫工作的效果和可持续发展，精准扶贫政策可以在以下几个方面进行改进：1. 数据共享和整合：加强各部门之间的数据共享和整合，确保贫困人口数据库的准确性和完整性，提高扶贫工作的科学性和针对性。
精准扶贫绩效指标体系与评价模型研究———以涡阳县为例
医疗保险覆盖情况 定性 以精准扶贫前一年的医疗保险缴纳情况与当年缴纳状况进行对比，分析未缴纳原因
表 4 两两判断矩阵
Ak
B1
B2
…
Bn
为科学精确地对精准扶贫进行绩效评价，在知 网进行文献检索，可以看到与此相关文献数目并不
. Al多l，王Ri良g键ht和s侯R文e力se构r建ve了d地. 方政府绩效评估的多
层次指标体系，并建立了综合评估的多目标线性加 权函数模型。孙璐、陈宝峰以四川大小凉山地区综 合扶贫开发为例，通过构建评价指标体系，运用 AHP-TOPSIS 方法，对该地区综合扶贫开发项目的 管理绩效进行评估与比较分析，对扶贫项目的继续 开展提出相应建议。但不难看出，此类研究多以定 性或定量单一分析方法进行绩效评价，现在此基础 上，运用层次分析法定性和定量分析相结合，以客
职业培训情况
定性 对扶贫点当年的职业培训从培训人数、培训内容、培训效果等方面进行综合性评价
. All Rights Res县e乡r医v院e建d设.情况 定性 依据扶贫地的县乡医院具体情况，与脱贫后预期目标对比分析，进行综合性评价 卫生设施改善情况 村卫生站建设情况 定性 对扶贫村村卫生站的基础医疗设施包括驻村医师等进行综合性评价
观与主观双角度进行分析，对精准扶贫绩效的绩效 水平进行评价。
一、精准扶贫绩效评价模型构建 （一）指标体系构建 第一个方面是精准扶贫的过程评价，主要包括 以下三个一级指标和九个二级指标，如表 1 所示。 第二个方面是精准扶贫的直接效应评价，如表 2 所 示。其中，宏观经济效益主要是从整个涡阳县的角 度对经济增长情况进行测度，宏观减贫成效主要是 从整体贫困人口的角度进行测度。第三个方面是精 准扶贫的间接效应评价，如表 3 所示。表 3 中的项 目为精准扶贫的间接效应，主要从基础设施、教育 设施和卫生设施三个方面着手。 （二）权重确定方法介绍 作为系统分析的方法，层次分析法的具体实践， 必须遵循以下以下四步。第一步是构建模型，对因 素进行相应的分类。第二步是构造判断矩阵，即进 行相应的计算。对判断矩阵的构造必须建立在分层 确定的基础上，由于每个层次（尤其是中间层）往往 具有多个指标（具体指标数用来表示），故必须对指 标间的关系进行比较判断，得出表 4 展现的结果。 第三步是计算指标权重。
农业分析对农村精准扶贫工作的实施效果评估
农业分析对农村精准扶贫工作的实施效果评估1. 引言近年来，我国积极推进农村精准扶贫工作，通过精准的政策和措施，取得了一定的成效。
然而，在实施过程中，如何评估精准扶贫的效果，是一个重要的课题。
因此，本文将探讨农业分析在农村精准扶贫工作中的作用，并对其实施效果进行评估。
2. 农村精准扶贫工作的背景2.1贫困面临的问题近年来，我国仍有较多的贫困地区存在，贫困人口面临着生活待遇不佳、教育医疗水平低下等问题。
2.2农村精准扶贫政策出台为了解决贫困问题，我国政府出台了一系列农村精准扶贫政策，并采取了针对性强、分类精细的措施。
3. 农业分析在农村精准扶贫中的作用3.1分析农村贫困原因农业分析可以深入研究农村贫困的原因，如自然条件、产业结构等，帮助政府了解贫困的根源。
3.2探索农业发展路径通过农业分析，可以为农村精准扶贫工作提供科学依据，找到适合贫困地区的农业发展路径，提高农村产业的效益。
4. 农村精准扶贫工作实施效果评估方法4.1收入水平评估通过统计贫困地区农民的收入变化，评估精准扶贫政策对农民收入水平的提升效果。
4.2生活品质评估考察贫困地区的基础设施、教育、医疗等生活品质指标，评估政策对农村生活品质的改善效果。
5. 农业分析在实施效果评估中的应用5.1农村产业发展评估通过分析农村产业发展情况，评估精准扶贫政策对农村经济的帮助程度。
5.2环境影响评估农业分析可以评估政策实施对环境的影响，避免因政策实施而导致环境污染等问题。
6. 农村精准扶贫工作实施效果的评估结果6.1农村收入水平的提高通过实地调研和数据分析，发现农村精准扶贫政策使得贫困地区农民的收入有了显著提升。
6.2生活品质的改善贫困地区的基础设施建设和教育、医疗等方面的改善，使得贫困人口的生活品质得到了显著提升。
7. 农业分析在实施效果评估中的问题与挑战7.1数据收集与分析难题农业数据的收集和分析是农业分析的重要环节，但存在数据不完整、统计手段不准确等问题。
精准扶贫绩效评估体系设计方法
精准扶贫绩效评估体系设计方法
一、指标选择
指标的选择是评估体系设计的核心。
应考虑以下几个方面：
1.经济指标：包括贫困人口收入、就业机会、产业发展和脱贫成效等。
这些指标能够客观地评估扶贫政策对经济发展的推动作用。
2.社会指标：包括教育水平、医疗保障、基础设施和公共服务等。
这
些指标反映了扶贫政策对社会问题的解决和社会进步的推动作用。
3.环境指标：包括生态环境保护、资源利用和环境污染等。
这些指标
能够评估扶贫政策对环境可持续发展的影响。
4.政策执行指标：包括政策执行情况、资金使用效果和项目进展等。
这些指标能够评估扶贫政策的有效执行和项目的实施情况。
以上指标可以根据当地实际情况进行适当调整和补充，以反映扶贫政
策的具体情况和成效。
二、数据采集
数据采集是评估体系设计的基础，需要建立完善的数据采集机制和数
据管理系统。
具体步骤如下：。
农村精准扶贫策略实践与评估
农村精准扶贫策略实践与评估近年来，中国政府一直致力于解决农村贫困问题，并提出了“精准扶贫”这一重要战略。
精准扶贫的核心思想是根据不同地区、不同家庭的实际情况，采取有针对性的措施，帮助贫困户摆脱贫困。
本文将从实践和评估两个角度，探讨农村精准扶贫策略的有效性和可持续发展。
一、实践1. 制定精准扶贫标准精准扶贫的第一步是制定合理的贫困标准。
中国政府通过调研和数据分析，将贫困线划定为每年人均纯收入低于2300元的农村居民。
这一标准考虑了不同地区的经济水平和生活成本，更加符合实际情况。
2. 精准识别贫困户为了确保扶贫政策的精准性，政府采取了多种手段识别贫困户。
首先，通过建立贫困户数据库，将贫困户的基本信息进行登记和管理。
其次，利用大数据和人工智能技术，对贫困户进行全面、准确的评估和识别。
这些措施有效地帮助政府找到真正需要帮助的家庭。
3. 采取有针对性的扶贫措施精准扶贫的关键在于采取有针对性的措施，帮助贫困户摆脱贫困。
政府通过提供产业扶持、教育培训、医疗保障等多种方式，为贫困户提供全方位的帮助。
例如，在产业扶持方面，政府鼓励贫困户发展特色农业、乡村旅游等产业，增加收入来源。
在教育培训方面，政府提供免费教育资源，帮助贫困户提升技能水平。
二、评估1. 经济效益评估精准扶贫的最终目的是帮助贫困户实现脱贫致富。
因此，评估其经济效益是十分重要的。
政府通过对扶贫项目的投入和产出进行核算，评估项目的经济效益。
同时，还要考虑到贫困户的可持续发展能力，避免仅仅依靠政府的支持而无法独立生存。
2. 社会效益评估除了经济效益，精准扶贫还应该评估其对社会的影响。
政府通过调研和问卷调查等方式，了解贫困户在教育、医疗、住房等方面的改善情况。
同时，还要评估扶贫政策对农村社会稳定和和谐发展的促进作用。
3. 生态环境评估农村精准扶贫策略实施过程中，要注意保护好生态环境。
政府应该评估扶贫项目对生态环境的影响，避免因过度开发而破坏自然资源。
同时，还要鼓励贫困户参与生态保护，提高他们的环保意识和技能。
农村贫困户扶贫工作评估
农村贫困户扶贫工作评估随着国家经济的快速发展和社会进步，我国贫困问题逐渐得到缓解。
其中，农村贫困户扶贫工作是重中之重。
为了评估和监测扶贫工作的有效性，确保贫困户能够真正受益，需要进行全面的评估措施。
本文将就农村贫困户扶贫工作的评估进行探讨，并提出一套有效的评估方法。
一、评估指标的确定评估指标的确定是进行农村贫困户扶贫工作评估的第一步。
评估指标应当全面、客观而准确地反映扶贫工作的实际情况。
针对农村贫困户扶贫工作，我们可以考虑以下指标：1. 扶贫项目覆盖率：评估扶贫项目覆盖的农村贫困户数量，以此反映扶贫政策的全面性和效果。
2. 帮扶力度：评估扶贫政策所提供的帮扶力度，包括衣食住行、教育医疗等方面的支持，以此评估政策的有效性。
3. 扶贫项目实施质量：评估扶贫项目实施的质量，包括工程建设、产业发展、就业培训等方面的情况，以此评估政策的可持续性。
4. 农村贫困户收入增长率：评估农村贫困户的收入增长情况，以此反映扶贫政策对贫困户经济状况的改善效果。
5. 脱贫稳定性：评估贫困户脱贫后的稳定性，包括脱贫户的贫困返隐和返贫风险等，以此评估扶贫政策的可持续性。
二、评估方法的选择选择适当的评估方法对于农村贫困户扶贫工作的准确评估至关重要。
以下是几种常见的评估方法：1. 数据分析法：通过搜集相关数据，进行统计分析，以此评估贫困户的经济状况、扶贫项目的覆盖率和影响力等情况。
2. 实地调研法：组织专业人员深入农村贫困地区进行实地调研，了解贫困户的实际情况，以此评估帮扶政策的实施情况。
3. 定性研究法：通过针对农村贫困户的个案深入研究，了解他们的需求、帮扶项目的影响以及脱贫后的生活情况，以此评估扶贫工作的效果。
4. 口头调查法：利用问卷调查的方式搜集农村贫困户和相关帮扶工作人员的意见和反馈，以此评估扶贫政策的执行情况和脱贫效果。
三、评估结果的使用评估的结果应当及时、准确地反馈给有关部门和责任人，以便调整和改进扶贫政策。
评估结果可以用于：1. 决策制定：根据评估结果，有关部门可以及时调整或改进扶贫政策，以更好地满足农村贫困户的需求。
扶贫政策的效果评估和改进研究
扶贫政策的效果评估和改进研究近年来，中国的扶贫工作取得了显著进展，通过政府和社会的共同努力，大量的贫困人口脱贫致富，生活水平得到了显著提高。
但是，随着社会和经济的发展，贫困问题也在不断地涌现，因此，对于扶贫政策的效果评估和改进研究显得尤为重要。
一、扶贫政策的效果评估在对扶贫政策效果进行评估的时候，应该从以下几个方面进行考虑：1. 贫困人口的选择扶贫政策的效果与贫困人口的选择有着很大的关系，因此在贫困人口的选择上，应该注意以下几个问题：（1）选择真正的贫困人口，不做虚假统计，注意不要对富裕家庭进行补贴，避免抢占资源和浪费补贴。
（2）针对不同的贫困原因，搞好分类施策，采取多种形式的扶贫措施，如开展技能培训、贫困家庭支持、产业扶贫等。
2. 扶贫措施的实施扶贫政策的效果也与扶贫措施的实施有着密切的关系，应该注意以下几个问题：（1）扶贫措施要尽可能的减少层层转包，避免损失，确保扶贫措施的最终目的能够实现。
（2）注重前期调研，做好扶贫准备工作，以确保扶贫政策的可持续性。
（3）加强扶贫对象的培训和教育，提高他们的自我脱贫能力，让他们更好地参与到社会经济建设中，进一步提高尊严感和获得感。
3. 扶贫成果的跟踪和监督为了维护扶贫成果的可持续性和有效性，我们也应该从以下几个方面进行跟踪和监督：（1）贯彻执行“两不愁三保障”政策，确保扶贫对象基本生活不受影响。
（2）开展定期财务审计，从制度上约束扶贫措施，避免资金和物质上的浪费和滥用。
（3）加强对扶贫对象的心理咨询和帮助，缓解他们身心上的压力，为贫困家庭脱贫出一份力。
二、扶贫政策的改进研究在评估扶贫政策的效果后，应该进一步的加强研究和改进，以提高扶贫政策的针对性和可持续性：1. 统筹规划目前，我国的扶贫工作呈现出分散化、单一化和红利化的发展模式，现阶段应该加强对扶贫工作的统筹规划，建立健全的评估机制和长效机制，对扶贫工作进行统筹、规划和监督。
2. 制度创新对于扶贫政策的改进方案，必须从制度上进行改革，完善相关的制度规范，提高扶贫政策的可持续性和针对性。
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精准扶贫绩效评估方法研究
作者：王文晴
来源：《市场周刊》2019年第02期
摘要：对精准扶贫资金绩效评估方法的研究，有利于从根本上找出扶贫资金效益低下的原因，进而提高资金利用率，加快扶贫工作的进展。
本文在学习多种扶贫绩效评估方法的基础上，结合国内外学者对扶贫绩效评估的研究，主要分析了四种经典扶贫绩效评估方法。
通过研究表明，只有建立合适的绩效评估方法，才能全面准确地掌握扶贫效果，在此基础上做进一步的调整和完善。
关键词：精准扶贫；绩效；评估
中图分类号：F126 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）02-0104-02
一、精准扶贫评估方法的发展
扶贫绩效评估方法可以分为定性分析和定量分析方法。
定性分析是指通过采用语言文字的方式对产品问题进行描述，而定量分析则是通过构建数学模型，根据数据分析解决问题的一种方式。
在实践过程中，为达到精准扶贫的效果，通常采用定性与定量相结合的分析方法。
在改革开放以来，我国学者对扶贫评估进行了一系列的研究，杨照江（2006）将定性与定量相结合，以制度绩效、经济发展、社会进步以及生态环境为指标，形成了一个基本指标与修正指标的有机循环。
龚晓宽、陈云（2007）建立计量经济学模型，研究表明中国扶贫投入效益呈下降趋势。
张焱、李勃（2010）认为为保证资金的使用效益应构建一套包括项目完成情况、项目管理、资金管理、效益和效果四重绩效的指标体系。
张曦（2013）基于DEA基本理论与方法，研究参与式扶贫绩效评估。
二、精准扶贫绩效评估常用方法
（一）灰色关联分析法
灰色关联分析主要是对态势发展变化的分析，也就是对系统动态发展过程的量化分析。
一般来说是通过确定参考数列和比较数列来分析因素之间的关联程度。
灰色关联分析常有以下四个步骤：首先确定参考数列和比较数列。
参考数列反映系统行为特征，比较数列由影响系统行为因素构成。
其次，对参考数列和比较数列进行标准化处理。
因为各个因素之间性质意义不同，不具备可比性，具有较大的主观性，为了避免结果偏离实际过大，应对各因素进行标准化处理。
接着，求出灰色关联系数和关联度。
关联系数简化公式为：δ0i=Δ（min）+ρΔ（max）Δ0i（k）+ρΔ（max）
关联度公式为：r i=1N∑Nk=1δi（k）
最后，进行关联排序，以判别各因素之间的关联影响程度。
灰色关联分析法的优点为整体思路较为清晰，操作简单容易理解，并且在很大程度上解决了信息不对称所带来的一系列问题，是扶贫绩效评估定量分析的重要方法之一，为实现精准扶贫绩效评估奠定了良好基础。
其缺点在于各个因素具有较大的主观性，要对其进行量化处理，以减少主观性对结果带来的影响。
灰色关联分析法在扶贫绩效评价中的应用。
例如，李玉，丁晓云（2018）基于灰色关联分析法角度，对安徽省大别山连片特困区进行扶贫绩效评价。
并对灰色关联分析法进行创新，在原有的基础上，将评价指标体系与其相结合。
在构建指标时，依据评价指标体系建构原则，选取了4个一级指标，12个二级指标，以此建立参考矩阵和比较矩阵来分析关联程度。
以安徽省大别山区12个特困县作为评估对象，进行标准化处理，为减少主观影响，采用熵值法赋予权重，进行灰色关联分析，确定增长矩阵和综合评价矩阵并进行整合，得出扶贫绩效差异较大、发展不足等结论。
由此可见，灰色关联分析法的确反映出扶贫绩效中存在的不足，具有一定的借鉴价值。
（二）模糊综合评价方法
模糊综合评价是以模糊数学为基础。
应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。
该方法的主要特点为可以进行相互比较和建立函数关系。
解决了定性指标难以量化、无法准确描述事实等一系列问题，在建立数学模型的基础上进行综合评价，做到了定性和定量相结合，减少主观因素，使结果更准确客观。
模糊综合评价法首先在确定评价对象和评语等级的基础上构建模糊关系矩阵，其次构建权重向量，最后将权重和矩阵合成进行分析。
其中权重一般是以专家经验或者层次分析法确定。
但由于专家经验主观性较强，容易对结果的准确性产生较大的影响，因此采用层次分析法较为常见。
层次分析法在选取评价指标的基础上构造矩阵，计算矩阵并进行一致性检查。
评价指标的选取要遵循一系列原则并且根据实际情况制定评估思路进行构建，见表1。
（三）数据包络分析法
数据包络分析法是由美国著名运筹学家A. Charnes和W. W. Cooper提出的一种使用线性编程，比较相同类型的可比单元效率的定量分析方法。
黄心玫（2018）基于DEA方法的扶贫绩效评价研究，以重庆市江津区为例，选取扶贫资金指标和精准扶贫指标为投入指标，政策减贫指标和社会减贫指标为产出指标，利用DEA软件，进行结果分析，得出政府扶贫具有局限性。
接着运用主成分分析影响因素。
最后得出应加大“输血”力度，加强农村教育培训，产业扶贫优化等建议。
数据包络分析法的优点在于以投入指标和产出指标为权重参数，在很大程度上减少了主观性，使结果更符合实际问题。
但该方法存在着大量不足，首先，对于不同类型单位不具备可比性，例如经济发达地区和欠发达地区就不具备可比性，这在很大程度上限制了该方法的运用。
其次，DEA不适合进行微观分析，只具备宏观意义且DEA对于异常值十分敏感。
因此，运用DEA有时会难以有具体的政策建议。
（四）回归分析法
回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。
回归分析法可以分为一元回归分析和多元回归分析；线性回归分析和非线性回归分析，该方法主要是确定变量之间的关系并列出关系表达式。
回归分析法主要有以下四个步骤：
（1）根据变量之间的关系，确定数学表达式；
（2）求出回归系数；
（3）进行相关性检验并确定相关系数；
（4）与实际相结合，预测置信区间。
杨阳，朱莉，戴嘉鑫（2013）对扶贫资金使用效率进行了定性和定量分析，建立两个多元回归模型对变量进行分析。
模型一是基于各项投入资金和农民人均纯收入之间的关系，建立线性回归模型。
模型二是基于各项投入资金和生产总值之间的关系进行多元线性回归分析。
通过研究上述四种扶贫绩效评估方法并结合案例分析，发现回归分析法在分析多因素模型时简单和方便，但需要大量代表性数据。
灰色关联分析法虽然整体思路清晰但主观性较大，需要进行量化处理，模糊综合评价法和数据包络分析法在一定程度上解决了主观性问题，前者利用模糊关系合成原理建立数学模型，而后者是以投入和产出为权重参数使结果更加准确，但数据包络分析法只能分析具有可比性的单位。
因此，要进行精准扶贫，首先应建立合适的绩效评估方法，以得到准确的分析结果。
三、结论及建议
扶贫绩效评估方法有很多种，例如综合分析法、回归分析法、数据分析法、单因素方差分析法、数据包络分析法、灰色关联分析法和多维动态评价理论等等，以上四种只是选取常用方法进行介绍。
国内外学者通过采用不同的评估方法，对地区扶贫的精准度、资金构成、反扶贫等方面进行了大量研究。
从上述四种方法的分析，我们发现四种方法具有各自的优缺点，部分学者为了规避缺点，有时会采取两种方法相结合以获得准确评估结果。
同时说明扶贫绩效没有
统一标准的衡量方法，以此，我们不妨设想是否可以建立一种统一的研究方法，既可以解决主观性问题又可以同时具有可比性和易操作性。
这样既方便了学者的研究，也方便国家进行统一管理和实施。
当然这只是一种猜想，是否有实现的可能还有待进一步考证。
参考文献：
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[2]胡永宏，贺恩辉.综合评价方法[M].北京：科学出版社，2000.
[3]盛骤.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2010.
作者简介：
王文晴，女，江苏徐州人，宿迁学院商学院财务管理专业。