多径条件下BPSK信号的循环平稳特性
BPSK的调制与解调
79 01001111
π/4 -0.707
38 00100110
3π/8 -0.924
11 00001010
π/2 -1.000
1
00000001
5π/8 -0.924
11 00001010
3π/4 -0.707
38 00100110
7π/8 -0.383
79 01001111
π
0.000
128 10000000
9π/8 0.383
177 10110000
5π/4 0.707
218 11011001
11π/8 0.924
245 11110101
3π/2 1.000
255 11111111
13π/8 0.924
245 11110101
7π/4 0.707
218 11011001
15π/8 0.383
177 10110000
1. BPSK(Binary Phase Shift Keying)调制
二进制相移键控（BPSK）就是根据数字基带信号的两 个电平，使载波相位在两个不同的数值之间切换的一种相位 调制方法。通常，两个载波相位相差π弧度，故有时又称为 反相键控PSK。以二进制调相为例，取码元为“0”时，调制 后载波与未调载波同相；取码元为“1”时，调制后载波与 未调载波反相；“1”和“0”时调制后载波相位差π。
2021/3/10
6
用FPGA实现BPSK的调制与 解调
对同相和反向正弦波进行16倍频采样，然后量化编码，
得到如下两个表格： 表1：对正相正弦波进行量化
A
sinA
C
D
0
0.000
128 10000000
BPSK调制传输系统LMS算法自适应均衡性能分析
BPSK调制传输系统LMS算法自适应均衡性能分析BPSK调制传输系统中，LMS（Least Mean Square）算法是一种常用的自适应均衡算法。
它通过自适应地调整均衡器的权重系数来实现信道均衡，从而提高系统的性能。
本文将对LMS算法在BPSK调制传输系统中的性能进行分析。
首先，我们需要了解BPSK调制传输系统的基本原理。
BPSK调制是一种二进制调制方式，它将数字信号转换为两个不同的相位信号，分别代表1和0。
在传输过程中，信号会经过信道引起失真和噪声干扰。
为了恢复原始信号，我们需要对接收到的信号进行均衡处理。
LMS算法的核心思想是根据误差信号来调整均衡器的权重系数。
误差信号是接收信号经过均衡器处理后与已知原始信号之间的差异。
通过不断调整权重系数，LMS算法能够逐步减小误差信号，最终实现信道均衡。
在BPSK调制传输系统中，我们可以对LMS算法的性能进行以下几个方面的分析。
1.收敛速度：LMS算法的收敛速度是衡量其性能的重要指标之一、收敛速度越快，均衡器能够更快地适应信道的变化，提高系统的实时性和鲁棒性。
收敛速度受到多种因素的影响，例如步长参数的选择、信道的时变性等。
在实际应用中，需要根据具体情况进行优化。
2.系统误码率：误码率是衡量系统性能的重要指标。
对于BPSK调制传输系统，误码率反映了接收信号正确解码的概率。
通过调整LMS算法的参数，如步长参数和滤波器长度等，可以改善系统的误码率性能。
同时，深度学习等新兴技术也可以结合LMS算法进行优化，进一步降低误码率。
3.资源利用率：BPSK调制传输系统中，LMS算法会引入一定的计算复杂度和存储开销。
因此，需要考虑LMS算法的资源利用率。
通过算法设计和硬件优化，可以减少计算量和存储需求，提高资源利用率。
4.系统可靠性：LMS算法在均衡过程中，由于噪声和失真等因素的存在，可能导致误差信号不断波动，进而影响系统的可靠性。
可以通过优化算法参数、加入先验知识或调整均衡器结构等方法来提高系统的可靠性。
循环平稳特征的自适应频谱感知算法研究PPT
国外在循环平稳特征的频谱感知算法方面研究较为深入，已 经取得了一系列重要的研究成果。尤其是在算法优化和实际 应用方面，国外的研究已经取得了一定的进展。
研究内容与目标
研究内容
本研究旨在深入研究循环平稳特征的自适应频谱感知算法，包括算法原理、性能分析和实际应用等方面的内容。 具体研究内容包括：循环平稳特征的基本原理、自适应频谱感知算法的设计与实现、算法性能的仿真分析和实验 验证等。
基于经验模式分解的方法
通过经验模式分解将信号分解成若干个固有模式函数，然后提取各 模式函数的循环平稳特征。
03
自适应频谱感知算法
频谱感知算法概述
01
频谱感知算法是用于检测和识别无线电频谱中信号的
算法。
02
这些算法通常用于无线通信系统，以检测可用频谱中
的空闲频段，并允许动态接入以提高频谱利用率。
03
研究意义
循环平稳特征的频谱感知算法能够有效地检测出频谱中的弱信号，提高频谱利用率，缓解频谱资源紧 张的问题。此外，该算法还可以应用于认知无线电、频谱监测等领域，具有重要的理论和应用价值。
国内外研究现状
国内研究现状
国内在循环平稳特征的频谱感知算法方面取得了一定的研究 成果，但与国际先进水平相比还存在一定的差距。国内的研 究主要集中在算法改进和仿真实验方面，但在实际应用方面 还有待加强。
循环平稳特征在自适应频谱感知算法中的实现
信号预处理
对接收到的信号进行滤波、去噪等预处理操作，以提高信号质量。
特征提取
利用循环平稳特征提取算法，从信号中提取出时域和频域信息。
分类器设计
根据提取出的特征，设计分类器进行信号分类和识别。
自适应调整
根据分类结果和环境变化，自适应调整感知参数和算法参数。
北京邮电大学 2004-2005学 年第一学期通信原理试卷附答案
F 1 , K pa F 2 , K F , K pa北京邮电大学 2004-2005学 年第一学期期末试卷附答案一. 填空（每空 1 分，共 16 分）1. 调相信号 s (t ) = A c cos ϒ≤2π f c t + K P m (t )/ƒ，其解析信号（即复信号）的表达式为 ，其复包络的表示式为。
2. 循环平稳过程的定义是。
3. 用基带信号 m (t ) = 2 cos 4000π t 对载波c (t ) = 20 c os 2π f c t 进行调频，若调频的调制指 数是β f = 9 ，则调频信号的时域表达式s (t )=，其信号带宽B = Hz 。
4. 若多级线性网络的第一、二、……及第n 级的噪声系数及功率增益各为 1 、2、…、 n，则级联后的总噪声系数F 为 。
5. 一 MPAM 数字通信系统每隔 0.1ms 以独立等概方式在信道中传送 128 个可能电平之一，该系统的符号传输速率为 波特，相应的信息传输速率为bit/s 。
6. 数字 PAM 信号的平均功率谱密度取决于及。
7. 在 条件下，BPSK 和 QPSK 的平均误比特率相同，但后者的功率谱主瓣带宽是前者的一半。
SC = B l og 2 1+8. 仙农信道容量公式N 0 B 是在 条件下推导得到的。
c 1 29. 利用线性反馈移存器产生 m 序列的充要条件是。
m 序列应用于扩频通信，可利用 m 序列的 特性进行解扩。
10. 最小码距为d min = 7 的线性分组码可以保证纠正 个错，或可保证检测 个错。
二、选择填空（每空 1 分，共 14 分）从下面所列答案中选择出恰当的答案，将对应英文字母填入空格中，每空格只能选一个答案(a) 减小(b )增大(c )不影响 (d )AMI (e )Manchester(f )CMI (g )HDB3 (h )系统在载频附近的群时延(i )时延(j )在信息序列中引入剩余度 (k )对有剩余度的消息进行减小剩余(l )可靠性 (m )有效性 (n )编码信道 (o )恒参 (p )调制信道 (q )随参 (r )等于 8bit (s )等于 4bit(t )小于 4bit (u )大于 4bit1. AM 信号通过带通系统，当带通系统在信号带宽内的幅频特性是常数，相频特性是近似线性时，通过带通系统后信号包络的 等于 。
【国家自然科学基金】_循环平稳信号_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730
科研热词 推荐指数 循环平稳 6 认知无线电 3 循环谱 3 故障诊断 2 循环平稳特性 2 循环平稳检测 2 参数估计 2 高阶累积量 1 频谱重叠 1 频谱检测 1 频谱效率 1 频谱感知 1 谐波级数表示 1 自适应算法 1 脉冲星搜索 1 脉冲星 1 码分复用 1 相位突变 1 直接序列扩频信号 1 直接序列扩频(ds-ss)信号 1 盲检测 1 盲信道估计 1 特征检测 1 滚动轴承 1 渐近高斯性 1 混频信息 1 波达方向估计 1 波达方向 1 正交频分复用 1 早期故障 1 损伤程度 1 循环频率能量指数 1 循环频率 1 循环相干分析 1 循环平稳随机过程 1 循环平稳信号 1 小波变换 1 多径衰落 1 噪声调频干扰 1 周期时变参数模型 1 周期估计 1 周期arma模型 1 双门限能量检测 1 双循环频率 1 匹配滤波 1 动态频谱接入 1 切片 1 分数低阶循环统计量 1 信道状态信息 1 信道估计 1 信噪比 1 信号检测 1
推荐指数 11 3 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
53 54 55 56 57 58
仿真 1 α 稳定分布 1 tls-cyclic-esprit算法 1 ofdm 1 ebpsk(extended bpsk)调制 循环平稳 1 循环谱 匹配滤波 ebpsk(extended bpsk)调制 1
bpsk调制及解调原理实验报告
bpsk调制及解调原理实验报告BPSK 调制及解调原理实验报告一、实验目的本实验旨在深入理解二进制相移键控（BPSK）调制及解调的原理，通过实际操作和观测，掌握 BPSK 信号的产生、传输和恢复过程，分析其性能特点，并探讨相关参数对系统性能的影响。
二、实验原理（一）BPSK 调制原理BPSK 是一种最简单的相移键控方式，它使用两个相位（通常为 0和π）来表示二进制数字信息。
在 BPSK 中，当输入的二进制数字为“0”时，调制后的载波相位为 0；当输入的二进制数字为“1”时，调制后的载波相位为π。
假设输入的二进制序列为｛an}，载波信号为cos(ωct)，则 BPSK 调制后的信号可以表示为：s(t) ＝an cos(ωct ＋φn)其中，当 an ＝ 0 时，φn ＝ 0；当 an ＝ 1 时，φn ＝π。
（二）BPSK 解调原理BPSK 的解调通常采用相干解调的方法。
相干解调需要一个与发送端同频同相的本地载波。
接收到的 BPSK 信号与本地载波相乘后，通过低通滤波器滤除高频分量，再进行抽样判决，恢复出原始的二进制数字信息。
具体的解调过程如下：接收信号 r(t) ＝ s(t) ＋ n(t) （其中 n(t) 为加性高斯白噪声）与本地载波cos(ωct) 相乘得到：r(t) cos(ωct) ＝an cos(ωct ＋φn) ＋n(t) cos(ωct)＝ 1/2 an 1 ＋cos(2ωct ＋φn) ＋n(t) cos(ωct)经过低通滤波器后，滤除2ωc 频率成分，得到：1/2 an ＋n(t) cos(ωct)对其进行抽样判决，若抽样值大于 0，则判决为“0”；若抽样值小于0，则判决为“1”。
三、实验内容与步骤（一）实验内容1、产生 BPSK 调制信号2、加入高斯白噪声3、进行相干解调4、分析不同信噪比下的误码率性能（二）实验步骤1、利用编程语言（如 MATLAB）生成随机的二进制数字序列作为输入信号。
多径环境中的一种循环DOA估计方法
2018年第4期信息通信2018(总第184 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. N o 184)多径环境中的一种循环D O A估计方法薛松(南京熊猫汉达科技有限公司，江苏南京210000)摘要:针对多径环境中存在相干信号的情况，文章提出一种新型循环波达方向(DOA)估计方法。
该方法使用线性阵列利 用信号的循环平稳特性，可以有效对抗干扰。
该算法首先构建一个对称的循环相关矩阵，然后重构一个Hermitian矩阵，结合前后空间平滑，该方法可以估计出相干信号的DOA。
仿真结果验证了该算法的效能。
关键词：多径;相干信号;循环平稳特性;前后空间平滑中图分类号:TN911.7 文献标识码:A文章编号：1673-1131(2018)04-0043-02〇引言在阵列信号处理中，DOA(波达方向)估计是个重要的研 究方向,在雷达、通信等领域有着广泛的应用。
二十多年来人 们开发出许多算法如多种信号分类(MUSIC)[1]、ESPRIT(基于 旋转不变技术的参数估计)[2]等算法，这些方法具有较好的性 能。
但是这些算法在有干扰的情况下性能下降很多0]。
近些年来，信号的循环平稳特性被广泛应用到DOA估计 中[4_5]。
其中 Cyclic Music M算法通过利用信号的循环平稳特性,可以在无线通信中有 效对抗噪声和干扰。
但是在多径环境下，这些算法不能有效 分辨多径传播产生的相干信号。
循环前向CyclicMusic算法m 可以分辨这些相干信号，但是在低信噪比情况下，DOA估计性 能较差。
为了提高相干信号的D O A估计性能，HAM方法[8]被 应用，但是该算法在相干信号相隔较近时性能较差。
在论文中,首先构建了一个对称循环相关矩阵，然后构建 一个Hermitian矩阵，结合前后空间平滑，应用奇异值分解，新 算法可以有效估计出多径传播产生的相干信号。
该算法可以 有效提高低信噪比条件下的D O A估计性能。
《脉冲噪声环境下循环平稳信号的多径DOA估计》范文
《脉冲噪声环境下循环平稳信号的多径DOA估计》篇一一、引言在现代无线通信系统中，由于环境的复杂性以及信号传播的不确定性，循环平稳信号的准确到达方向（DOA）估计显得尤为重要。
尤其在高脉冲噪声环境下，有效多径信号的准确到达角度估计算法尤为关键。
本论文致力于解决这一关键问题，介绍一种脉冲噪声环境下循环平稳信号的多径DOA估计方法。
二、脉冲噪声环境的挑战脉冲噪声的来源复杂多样，常常具有强烈的时频域波动特性，给循环平稳信号的多径DOA估计带来了极大挑战。
一方面，噪声可能导致接收到的信号发生形变和畸变，从而使得DOA估计产生误差；另一方面，由于多径效应的影响，接收到的信号在时间和空间上会发生多径叠加，使得DOA估计更为复杂。
三、循环平稳信号的原理循环平稳信号在时间序列上具有某种周期性或近似周期性特征，这一特性使得在多径环境下对信号进行DOA估计成为可能。
通过对循环平稳信号的分析和处理，我们可以更好地理解和掌握其到达接收机的角度、强度和时延等信息。
四、多径DOA估计的方法本文提出了一种基于循环平稳信号处理技术的多径DOA估计方法。
该方法包括以下几个步骤：1. 接收循环平稳信号并进行预处理。
包括降噪处理、归一化处理等，以提高信噪比。
2. 采用多维时间序列分析技术，分析循环平稳信号的时间-空间结构特性，获取各多径信号的到达时间、到达角度等信息。
3. 利用空间谱估计技术（如MUSIC算法）对多径信号进行空间谱估计，得到各多径信号的到达方向（DOA）。
4. 结合多径叠加模型的修正技术，进一步消除噪声干扰和抑制虚假估计。
五、算法的实践应用在实际应用中，我们将所提方法应用到真实脉冲噪声环境下的多径通信系统中，与现有方法进行比较和分析。
通过对比不同信噪比条件下的DOA估计性能，验证了所提方法在脉冲噪声环境下多径DOA估计的有效性和优越性。
实验结果表明，在脉冲噪声环境下，所提方法能够更准确地估计出多径信号的到达方向。
六、结论本文针对脉冲噪声环境下循环平稳信号的多径DOA估计问题进行了研究，提出了一种基于循环平稳信号处理技术的多径DOA估计方法。
BPSK,QPSK,QAM,BFSK
BPSK,QPSK,QAM,BFSK1引⾔ (2)2 误码率噪声性能⽐较分析 (2)2.1BPSK与QPSK抗噪声性能⽐较 (2)3．2FSK抗噪声性能 (3)3.316QAM抗噪声性能⽐较 (3)3 simuli在⾼斯信道下的仿真设计 (4)3.1 Simulink仿真步骤 (4)3.2 仿真结果 (6)3.3 结果分析 (9)4 matlab编程实现在⾼斯噪声条件下的⼏种误码率⽐较 (9)4.1 仿真代码 (9)4.2 仿真结果： (11)5 四种调制⽅式在加性⾼斯⽩噪声和平坦衰落信道下的误码率matla仿真 (11)5.1 ⾼斯⽩噪声 (11)5.2 平坦衰落 (11)5.2.1 衰落 (11)5.2.2平坦衰落 (12)5.3 BPSK matlab仿真实现步骤以及结果 (12)5.3.1 仿真原理及步骤 (12)6.3.2 仿真结果 (12)5.4 QPSK matlab编程实现步骤以及结果 (13)5.4.1 仿真原理及步骤 (13)5.4.2 仿真结果 (13)5.5 16QAM matlab仿真实现步骤以及结果 (14)5.5.1 仿真原理及步骤 (14)5.5.2 仿真结果 (14)5.6 FSK matlab仿真实现步骤以及结果 (14)5.6.1 仿真原理及步骤 (14)5.6.2 仿真结果 (14)6 simuli在⾼斯信道下的仿真设计 (15)6.1 Simulink仿真步骤 (15)6.2 仿真结果 (17)总结 (18)数字调制误码率的仿真谢英信息科学与⼯程学院通信⼀班 20110803124摘要：利⽤matlab和simulink⼯具对BPSK、QPSK、BFSK、16QAM四种调制⽅式进⾏仿真，计算每种⽅式在加性⾼斯噪声和平坦衰落信道下的误码率并作相应⽐较，通信系统的抗噪声性能是指克服加性噪声影响的能⼒，数字通信系统通常采⽤误码率进⾏衡量。
本⽂从BPSK,QPSK,2FSK,16QAM四个系统来研究误码率。
bpsk调制及解调实验报告
bpsk调制及解调实验报告BPSK调制及解调实验报告引言无线通信技术的快速发展使得我们能够随时随地进行无线通信，而调制和解调技术则是无线通信中的重要环节。
本实验旨在通过实际操作，深入了解二进制相移键控（BPSK）调制与解调的原理和方法。
一、实验目的1. 了解BPSK调制与解调的基本原理；2. 掌握BPSK调制与解调的实验操作方法；3. 通过实验验证BPSK调制与解调的正确性。
二、实验原理BPSK调制是一种基本的数字调制方式，其原理是将二进制数字序列转换为相位信息，通过改变载波的相位来传输信息。
在BPSK调制中，二进制数字“0”和“1”分别对应载波相位的0度和180度。
BPSK解调的原理与调制相反，将接收到的信号与参考信号进行相乘，然后通过低通滤波器去除高频成分，得到原始的二进制数字序列。
三、实验器材1. 信号发生器：用于产生载波信号；2. BPSK调制解调器：用于进行BPSK调制与解调；3. 示波器：用于观察调制信号和解调信号。
四、实验步骤1. 连接实验器材：将信号发生器的输出与BPSK调制解调器的输入相连，将BPSK调制解调器的输出与示波器相连；2. 设置信号发生器：将信号发生器的频率设置为合适的数值，使其能够产生所需的载波信号；3. 进行BPSK调制：在BPSK调制解调器中设置二进制数字序列，观察示波器上的调制信号；4. 进行BPSK解调：将调制信号输入到BPSK调制解调器中，观察示波器上的解调信号；5. 调整参数：根据实际情况，适当调整信号发生器的频率和BPSK调制解调器的参数，观察调制信号和解调信号的变化。
五、实验结果与分析通过实验操作，我们成功地进行了BPSK调制与解调。
观察示波器上的调制信号和解调信号，可以清晰地看到载波相位的变化，以及解调信号中的二进制数字序列。
在实验过程中，我们发现调制信号的频率和相位与信号发生器的设置有关，通过调整信号发生器的频率，我们可以改变调制信号的频率；通过调整BPSK调制解调器的参数，我们可以改变调制信号的相位，从而实现不同的调制方式。
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多径条件下BPSK信号的循环平稳特性
史建锋;王可人
【期刊名称】《雷达科学与技术》
【年(卷),期】2007(005)004
【摘要】二相编码(BPSK)信号为常用的一种编码信号,单径情况下具有循环平稳特性.首先介绍了循环平稳信号的基本概念,然后推导了多径条件下多径BPSK信号的循环相关函数和谱相关函数,并通过表达式分析了其特性,分析表明多径条件下BPSK信号具有循环平稳特性.最后进行了计算机仿真实验,仿真结果表明多径BPSK 信号具有循环平稳特性,并且可利用信号的循环平稳特性进行信号识别等.
【总页数】4页(P296-299)
【作者】史建锋;王可人
【作者单位】北京军代局,北京,100042;电子工程学院,安徽合肥,230037;电子工程学院,安徽合肥,230037
【正文语种】中文
【中图分类】TN911;TN957
【相关文献】
1.EBPSK及其优化调制信号的二阶循环平稳特性分析 [J], 王红星;王洪利;张磊;毛忠阳
2.多径循环平稳信号二维波达方向估计——极化域平滑法 [J], 黄家才;石要武;陶建武
3.基于信号循环平稳性的多径时延估计 [J], 易岷;魏平;肖先赐
4.基于循环平稳特性的BPSK信号角跟踪方法 [J], 宋晓瑞;郑海昕
5.多径环境下循环平稳信号的波达方向估计方法 [J], 郭艳;刘学亮;李宁;王金龙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。