自动驾驶汽车培训课件
汽车安全驾驶PPT课件
03
交通法规与道路标志标线
交通法规核心内容
道路交通安全法规
道路交通安全常识
包括车辆和驾驶员管理、道路通行规 定、交通事故处理等方面的法律法规。
包括安全行车、文明驾驶、防御性驾 驶等道路交通安全常识。
交通信号和指挥手势
交通信号灯、交通标志、交通标线和 交通警察的指挥手势等交通信号的含 义和遵守方法。
汽车安全驾驶PPT课件
目 录
• 汽车安全驾驶概述 • 汽车基本构造与性能 • 交通法规与道路标志标线 • 安全行车技巧与应急处理 • 防御性驾驶理念实践 • 车辆维护与保养知识普及 • 总结回顾与展望未来发展趋势
01
汽车安全驾驶概述
交通事故现状与危害
交通事故频发
每年全球因交通事故导致数百万 人受伤或死亡，成为严重的社会
检查刹车系统性能，确保制动效果良好
刹车系统对驾驶安全的重要性
刹车系统是车辆安全行驶的关键部件之一，其性能的好坏直接关系到驾驶员和乘客的生命安 全。
刹车系统性能的检查方法
通过听刹车时的声音、感受刹车踏板的行程和力度、观察刹车盘或刹车片的磨损情况等方式 来判断刹车系统是否正常。
刹车系统维护和保养的建议
滤清器等易损件的更换
除了机油之外，滤清器、空气滤清器、燃油滤清器等也是保 障发动机正常运转的重要部件，需要定期检查和更换。一般 来说，滤清器的更换周期为每行驶1万公里或6个月，具体周 期还需根据车辆使用情况和滤清器质量等因素来决定。
07
总结回顾与展望未来发展趋势
总结本次课程重点内容
汽车安全驾驶的重要性
熟悉并遵守交通法规，了解交通信号和标志 的含义，做到文明礼让、安全行车。
02
汽车基本构造与性能
小学教育ppt课件教案——了解自动驾驶技术与人工智能
优控制等。
实时优化策略
针对自动驾驶过程中出现的各种 复杂情况和不确定性因素，采用 实时优化策略对控制算法进行调 整和优化，确保车辆行驶安全、
稳定和舒适。
04
人工智能算法在自动驾驶中 应用实践
机器学习算法在自动驾驶中作用与挑战
计算机视觉技术
研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，是指用摄影机和电脑代替人眼 对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理 成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
在自动驾驶中应用场景
包括道路识别、交通信号识别、障碍物检测、行人检测等。通过计算机视觉技 术，自动驾驶车辆可以获取周围环境的信息，并做出相应的驾驶决策。
行业法规政策对自动驾驶影响分析
法规政策现状
各国政府正在逐步制定和完善自动驾驶相关法规政策，以保障公共安全和推动产业发展 。
对自动驾驶的影响
法规政策对自动驾驶技术研发、测试、商业化落地等方面具有重要影响，需密切关注政 策变化以便及时调整发展策略。
06
小学阶段如何培养对自动驾 驶和人工智能兴趣
科普知识普及，提高学生对科技认知度
03
深度学习技术
通过组合低层特征形成更 加抽象的高层表示属性类 别或特征，以发现数据的 分布式特征表示。
在自动驾驶中作用
深度学习技术用于训练自 动驾驶模型，使其能够识 别交通信号、障碍物等， 并做出相应的驾驶决策。
面临的挑战
包括数据收集和处理、模 型训练和优化、实时性和 安全性等方面的挑战。
计算机视觉在自动驾驶中应用场景
解决方案
研发更先进的传感器技术，提高感知能力；推动高精度地图数据采集 和更新；加强人工智能算法安全性验证和测试。
汽车电子自动驾驶培训课件
汽车电子自动驾驶培训课件汽车电子自动驾驶培训课件随着科技的不断发展，汽车行业也在迅速变革。
其中最引人注目的就是自动驾驶技术的崛起。
汽车电子自动驾驶培训课件成为了培训师们必不可少的工具。
本文将探讨这些课件的重要性、内容以及未来发展。
首先，汽车电子自动驾驶培训课件在培训师们的工作中起到了至关重要的作用。
这些课件提供了一个系统而全面的学习框架，帮助培训师们将复杂的自动驾驶技术知识传达给学员。
通过使用这些课件，培训师们可以将理论知识与实践操作相结合，使学员更好地理解和应用所学的技术。
其次，汽车电子自动驾驶培训课件的内容涵盖了广泛的主题。
从基础的汽车电子知识到高级的自动驾驶算法，这些课件提供了全面而深入的学习资源。
学员们可以通过这些课件了解传感器技术、车辆通信系统、自动驾驶控制算法等关键概念。
此外，这些课件还包括了实践案例和模拟实验，帮助学员们在真实场景中应用所学的知识。
除了基础知识和实践操作，汽车电子自动驾驶培训课件还强调了安全意识和道德标准。
自动驾驶技术的发展离不开对道路安全和乘客安全的保护。
因此，这些课件教育学员们如何正确使用自动驾驶系统，以及如何在紧急情况下采取适当的措施。
此外，课件还强调了隐私保护和数据安全的重要性，培养学员们的道德素养。
随着自动驾驶技术的不断发展，汽车电子自动驾驶培训课件也在不断更新和完善。
未来，这些课件将更加注重人工智能和机器学习的应用。
学员们将学习如何让车辆根据环境和乘客需求做出智能决策，提高驾驶的安全性和舒适性。
此外，随着自动驾驶技术的普及，课件还将关注如何维护和修理自动驾驶系统，以及如何与人工智能系统进行有效的交互。
总之，汽车电子自动驾驶培训课件在培训师们的工作中起到了重要的作用。
通过这些课件，培训师们能够有效地传达复杂的自动驾驶技术知识，帮助学员们更好地理解和应用所学的技术。
这些课件的内容广泛而深入，涵盖了基础知识、实践操作以及安全意识和道德标准。
未来，这些课件还将随着技术的发展不断更新和完善，注重人工智能和机器学习的应用。
初中自动驾驶课件
初中自动驾驶课件以下是一个初中自动驾驶课件的示例：标题：初中自动驾驶科普课堂一、引言随着科技的不断发展，自动驾驶技术已经逐渐成为现实。
在未来，自动驾驶汽车可能会成为人们出行的主要方式。
本节课将向同学们介绍自动驾驶技术的相关知识。
二、自动驾驶的原理1.传感器：自动驾驶汽车通过各种传感器来感知周围环境，包括雷达、激光雷达、摄像头等。
这些传感器可以检测车辆周围的人、车辆、道路等，并将信息传输给车载计算机。
2.人工智能：自动驾驶汽车的核心是人工智能技术，它能够识别和处理传感器传输的信息，并通过算法决策出正确的驾驶行为。
人工智能算法可以通过机器学习和深度学习等技术不断优化和改进。
3.控制技术：自动驾驶汽车的控制系统类似于人的神经系统，它能够将人工智能的决策转化为实际的车辆控制行为，包括加速、减速、转向等。
控制系统的精确性和稳定性对自动驾驶汽车的行驶安全至关重要。
三、自动驾驶的应用1.共享出行：自动驾驶技术可以实现共享出行，人们可以通过手机应用程序预约自动驾驶汽车，无需手动驾驶即可到达目的地。
这将大大提高出行效率和便利性。
2.物流配送：自动驾驶汽车可以应用于物流配送领域，实现无人驾驶送货，提高物流效率并降低人力成本。
3.公共交通：在公共交通领域，自动驾驶汽车可以改善公共交通系统的运营效率和安全性，降低交通事故发生率。
四、自动驾驶的未来展望随着技术的不断发展，自动驾驶汽车的应用场景和功能将不断扩展和优化。
未来，自动驾驶汽车将成为智能交通系统的重要组成部分，为人们的出行和生活带来更多的便利和安全保障。
同时，也需要加强法律法规的制定和完善，保障自动驾驶汽车的安全和合法运行。
以上是一个初中自动驾驶课件的示例，内容涵盖了自动驾驶的基本原理、应用场景和未来展望等方面。
通过这个课件的学习，同学们可以了解自动驾驶技术的相关知识，为未来的科技发展做好准备。
自动驾驶概论完整版课件
台。2018年4月，宝马又正式启动了自动驾驶研发中心，为最终实现无人驾驶提供技
术支持。2018年5月14日，上海市智能网联车辆道路测试推进工作小组为宝马颁发了
上海市智能网联自动驾驶测试牌照。
2016年和2017年，通用陆续收购自动驾驶车辆初创公司Cruise Automation和激光雷
技术研究成果基础上，开发可区域师范运行的低速自动驾驶车辆环境感知系统、
。
驱动/制动/转向线控系统、北斗高精度定位系统、自动驾驶控制等关键技术进行
研究与实验。
2017年，由自然科学基金委主办中国智能车未来挑战赛已举办了九届赛事。
其中比较有代表性的有清华大学“睿龙号”无人驾驶车辆和北京理工大学“RAY”
➢ 长安车辆在2015年4月发布了智能化战略“654”，即建立6个基础技术体系平台，
开发5大核心应用技术，分4个阶段逐步实现车辆从单一智能到全自动驾驶。
➢ 北汽集团在2016年4月份的北京车展上，展示了其基于EU260打造的无人驾驶车
辆。
➢ 长城车辆在2012年成立了专业团队，对车辆无人驾驶等智能技术进行研发。目
2012年11月26日，由军事交通学院改
装的“猛狮3号”智能，从北京台湖收
费站到天津东丽收费站共114公里的
无人驾驶试验
2016年6月初，同济大学在上海车辆城无人驾驶测试基地的开园仪式上展示了
其协同创新中心研发的自动驾驶电动清扫车。该车在同济大学低速电动车自动
驾驶技术，上海司南导航北斗高精度定位技术、上海丁研三元锂电池组与管理
2016年5月，Uber无人驾驶车辆在位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的Uber先进技术
汽车自动驾驶系统PPTPPT课件
前后雷达：后车厢
的主控电脑谷歌在无人 驾车汽车上分别安装了 4个雷达传感器（前方3 个，后方1个），用于 测量汽车与前（和前置 摄像头一同配合测量） 后左右各个物体间的距 离
前雷达
后雷达
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发展趋势
高速公路环境 城市环境 特殊环境
无人驾驶汽车的研究，可以归纳为这三个方面，这三个方面相互重叠， 只是技术的侧重点不同
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激光雷达 车顶的“水桶”形 装置是自动驾驶汽 车的激光雷达，它 能对半径60米的周 围环境进行扫描， 并将结果以3D地图 的方式呈现出来， 要的主控电脑被安 排在后车厢，这里 除了用于运算的电 脑外，还有测距信 息综合器，这套核 心装备将负责汽车 的行驶路线、方式 的判断和执行。
能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是 仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：
可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控 的系统。
4
系统主要构成
主控电脑
这里除了用于运算的电脑外，还有测距信息综合器，这 套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行
8
2019/9/11
可编辑修改
9
左后轮传感器 很多人第一眼会 觉得这个像是方 向控制设备，而 事实上这是自动 驾驶汽车的位置 传感器，它通过 测定汽车的横向 移动来帮助电脑 给汽车定位，确 定它在马路上的 正确位置。
10
前置摄像头
自动驾驶汽车 前置摄像头谷 歌在汽车的后 视镜附近安置 了一个摄像头， 用于识别交通 信号灯，并在 车载电脑的辅 助下辨别移动 的物体，比如 前方车辆、自 行车或是行人。
剖析自动驾驶车辆的智能控制系统结构
1
简介
智能小车概述ppt课件
具有自主导航、避障、搬运、定位、 无线通信等多种功能，可广泛应用 于工业自动化、智能物流、服务机 器人等领域。
发展历程及现状
发展历程
智能小车经历了从遥控车到自主导航车的演变，随着传感器、计算机视觉、人 工智能等技术的不断发展，智能小车的性能和应用范围得到了显著提升。
现状
目前，智能小车已经成为机器人领域的研究热点之一，国内外众多高校和企业 都在积极开展相关研究，并取得了丰硕的成果。
设计电源管理模块，实现电源的充电、 放电、保护等功能。
04
CATALOGUE
软件系统开发与调试
嵌入式操作系统选型及移植
01
常见的嵌入式操作系统 比较：如Linux、 FreeRTOS、uCOS等
02
选定操作系统的理由与 优势分析
03
操作系统移植的步骤与 注意事项
04
移植过程中可能遇到的 问题及解决方案
02
CATALOGUE
智能小车关键技术解析
传感器技术
红外传感器
用于检测障碍物、测距等。
超声波传感器
实现非接触式测量，常用于泊车 辅助系统。
摄像头与图像传感器
用于环境感知、道路识别等视觉 任务。
雷达传感器
提供高精度距离和速度信息，用 于自动驾驶系统。
控制器与执行器技术
微控制器
作为智能小车的“大 脑”，负责数据处理和
机器人教育
智能小车作为机器人教育的载体，可帮助学生了解机器人原理、编 程等知识。
教学实验平台
智能小车可作为教学实验平台，支持学生进行各种创新性实验和项 目实践。
比赛竞技
智能小车比赛可激发学生创新精神和团队协作能力，培养学生综合素 质。
06
《汽车安全培训教材》课件
自适应巡航控制（ACC）
总结词
根据前方车辆调整车速的系统
详细描述
ACC系统通过雷达和传感器实时监测前方车辆的速度和距离，自动调整自身车速以保持安全距离，减 轻驾驶员的驾驶负担，提高驾驶安全性。
03 被动安全技术
安全带
安全带是汽车中最基本的安全配 置，它可以在车辆发生碰撞时， 防止乘员从车内甩出，减少对身
合理使用灯光
开启近光灯、示廓灯和危险报警闪光灯，避免使 用远光灯。
注意观察路面
夜间路面状况不易察觉，需特别留意路面障碍物 和坑洼路段。
降低车速
夜间行车视线不佳，需降低车速以保障安全。
高速公路驾驶安全
保持车距
在高速公路上保持足够的车距，以便有足够的时间刹车或避让障 碍物。
限速行驶
严格遵守高速公路的限速规定，避免超速行驶。
体的冲击。
安全带可以单边固定，也可以双 边固定，一般采用预紧式安全带 ，在碰撞前先拉紧安全带，减少
乘员的位移。
安全带可以配备限力器，在安全 带拉紧的同时，限制安全带的拉
力，以减少对乘员的压迫感。
安全气囊
安全气囊是汽车中重要的安全配置之一，它可以在车辆发生碰撞时，迅速充气，为 乘员提供缓冲保护。
安全气囊一般安装在方向盘、副驾驶前仪表板、车门内板等位置，根据碰撞的力度 和角度，弹出相应的气囊，以减少对乘员头部的撞击。
合理使用车道
根据车流量和行驶速度选择合适的车道，避免长时间占用超车道。
05 事故应对与救援
事故现场处置
停车安全
01
在事故发生后，应立即将车辆停放在安全的地方，并确保不会
对其他道路使用者造成障碍。
警示标志
02
在车辆后方放置警示标志，提醒其他道路使用者注意前方的事
2024版Cruise教程PPT课件
01Cruise是一种自动化驾驶系统，旨在提供安全、舒适和高效的驾驶体验。
02Cruise通过集成多种传感器、算法和车辆控制技术，实现车辆的自主驾驶功能。
03Cruise可以应用于多种场景，如城市道路、高速公路等，提高交通效率和安全性。
Cruise定义及作用Cruise成立于2013年，由一批来自斯坦福大学和麻省理工学院的工程师创建。
2019年，Cruise获得了通用汽车的投资，并开始了商业化运营。
2016年，Cruise推出了第一代自动驾驶汽车测试车队。
目前，Cruise已经在美国几个城市开展了自动驾驶出租车和配送服务。
Cruise发展历程01应用场景02优势自动驾驶出租车、自动驾驶配送、自动驾驶公共交通等。
提高交通效率、减少交通事故、节省能源、提升乘客体验等。
应用场景与优势本次教程目标与安排目标介绍Cruise自动驾驶系统的基本原理、技术架构和应用场景；掌握Cruise自动驾驶系统的开发流程和调试方法；了解Cruise自动驾驶系统的未来发展趋势和挑战。
安排首先介绍Cruise自动驾驶系统的概述和引入；然后详细讲解Cruise自动驾驶系统的技术架构和功能模块；接着介绍Cruise自动驾驶系统的开发流程和调试方法；最后探讨Cruise自动驾驶系统的未来发展趋势和挑战，并给出相应的建议和展望。
负责接收上层控制指令，对车辆进行横向和纵向控制。
车辆控制模块将多种传感器数据进行融合处理，输出车辆周围环境信息。
传感器融合模块根据车辆当前位置和目的地，规划出最优行驶路径。
路径规划模块根据车辆周围环境信息和路径规划结果，做出驾驶决策并控制车辆行驶。
决策控制模块核心组件介绍Cruise系统通过传感器感知车辆周围环境。
路径规划模块根据感知结果规划出最优行驶路径。
决策控制模块根据规划路径和车辆状态信息做出驾驶决策。
车辆控制模块执行驾驶决策，控制车辆按照规划路径行驶。
0102030405工作原理简述自动驾驶指车辆能够在没有人类驾驶员的情况下，通过计算机系统实现自动驾驶功能。
驾驶员(司机培训)培训课程ppt课件
学员背景：了 解学员的年龄、 性别、职业等 信息，评估其 学习能力和学
习态度。
学习表现：观 察学员在培训 过程中的表现， 包括学习态度、 专注度、理解 能力等方面。
技能掌握：通 过考核学员的 驾驶技能，评 估其掌握程度 和是否达到上
路要求。
反馈意见：收 集学员对培训 课程的意见和 建议，以改进 培训内容和方
提高驾驶员的反应速度和 判断能力
增强驾驶员的应急处理能 力
培训课程内容包括安全知识和实际操作 培训课程可提高驾驶员的安全意识和技能水平 培训课程注重实践和理论相结合，提高驾驶员综合素质 培训课程针对不同水平的驾驶员提供个性化的培训方案
减少交通事故发生率 降低交通拥堵程度 提高驾驶技能和安全意识 促进社会和谐与稳定
理论教学：讲解 交通规则、交通 法规、驾驶技巧 等
实际操作：上路 驾驶、模拟驾驶、 紧急情况处理等
考试模拟：模拟 考试场景，让学 员熟悉考试流程 和题型
综合培训：结合 理论教学和实际 操作，提高学员 的综合驾驶能力。
交通法规：遵守交通规则，了解交通标志和信号灯 车辆常识：掌握车辆结构、性能和安全装置的使用方法 驾驶技能：掌握基本驾驶技能，如起步、加速、减速、转弯、变道、停车等 应急处理：学习应对紧急情况的处理方法，如紧急制动、应急避让等
式。
教师表现：教学内容、方法、 效果等方面的表现评估
教师资格：具备丰富的教学 经验和专业技能
学生反馈：了解学生对教师 教学的反馈和评价
考核成绩：对教师教学成果 进行考核和评估
学员满意度调查 教师教学质量评价 课程内容和效果评估 针对问题提出改进措施
培训目标是否达 成
培训流程是否顺 畅
培训效果是否良 好
培养遵守交通规则和安全法 规的意识
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无人驾驶汽车自动驾驶汽车，又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种透过电脑系统实现无人驾驶的智能式的汽车。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
现时自动驾驶技术正在研究及测试中，还没有批准作商业营业或私人使用。
都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功，世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
防抱死制动安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。
每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。
既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。
"无人"驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上"无人"，还有些活像是科幻小说中的东西。
防抱死制动系统其实就算无人驾驶系统。
虽然防抱死制动器需要驾驶员来操作但该系统仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表，因为防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员手动实现。
不具备防抱死系统的汽车紧急刹车时，轮胎会被锁死，导致汽车失控侧滑。
驾驶没有防抱死系统的汽车时，驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止轮胎锁死。
而防抱死系统可以代替驾驶员完成这一操作--并且比手动操作效果更好。
该系统可以监控轮胎情况，了解轮胎何时即将锁死，并及时做出反应。
而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。
防抱死制动系统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之一。
另一种无人驾驶系统是牵引或稳定控制系统。
这些系统不太引人注目，通常只有专业驾驶员才会意识到它们发挥的作用。
牵引和稳定控制系统比任何驾驶员的反应都灵敏。
与防抱死制动系统不同的是，这些系统非常复杂，各系统会协调工作防止车辆失控。
当汽车即将失控侧滑或翻车时，稳定和牵引控制系统可以探测到险情，并及时启动防止事故发生。
这些系统不断读取汽车的行驶方向、速度以及轮胎与地面的接触状态。
当探测到汽车将要失控并有可能导致翻车时，稳定或牵引控制系统将进行干预。
这些系统与驾驶员不同，它们可以对各轮胎单独实施制动，增大或减少动力输出，相比同时对四个轮胎进行操作，这样做通常效果更好。
当这些系统正常运行时，可以做出准确反应。
相对来说，驾驶员经常会在紧急情况下操作失当，调整过度。
无人驾驶汽车车辆损坏的原因，多半不是重大交通事故，而是在泊车时发生的小磕小碰。
泊车可能是危险性最低的驾驶操作了，但仍然会把事情搞得一团糟。
虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像头和可以测定周围物体距离远近的传感器--甚至还有可以显示汽车四周情况的车载电脑--有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停车位。
由于雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统，该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。
该系统通过车身周围的传感器来将车辆导向停车位(也就是说驾驶者完全不需要手动操作)。
当然，该系统还无法做到像《星际迷航》里那样先进。
在导航开始前，驾驶者需要找到停车地点，把汽车开到该地点旁边，并使用车载导航显示屏告诉汽车该往哪儿走。
停车位需要比车身长2米(LS的车身较长)。
自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成就。
通过该系统，车辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。
虽然这项技术还不能让人完全放手，让汽车自动载您回家，但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
中国无人驾驶汽车中国自主研制的无人车--由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破，达到世界先进水平。
红旗HQ3无人车由国防科技大学自主研制，2011年7月中旬它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发，历时3小时22分钟到达武汉，总距离286公里。
实验中，无人车自主超车67次，途遇复杂天气，部分路段有雾，在咸宁还遭逢降雨。
红旗HQ3全程由计算机系统控制车辆行驶速度和方向，系统设定的最高时速为110公里。
在实验过程中，实测的全程自主驾驶平均时速为87公里。
国防科技大学方面透露，该车在特殊情况下进行人工干预的距离仅为2.24公里，仅占自主驾驶总里程的0.78%。
从20世纪80年代末开始，在贺汉根教授带领下，2001年研制成功时速达76公里的无人车，2003年研制成功中国首台高速无人驾驶轿车，最高时速可达170公里;2006年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3，则在可靠性和小型化方面取得突破。
此次红旗HQ3无人车实验成功创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，这标志着中国在该领域已经达到世界先进水平。
到2020年，驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼，"无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离，如果与前车距离过近，汽车将会自动刹车。
"到2030年，驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制方向盘或只踩油门和刹车了，因为半自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用，那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。
国家自然科学基金委员会称，中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将测试从北京行驶到天津，2015年将测试从北京行驶到深圳。
在第二届世界互联网大会上，百度公司的无人驾驶汽车正式亮相。
百度还宣布这款百度无人驾驶车已实现国内城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。
国外无人驾驶汽车美国谷歌版:无人驾驶汽车该项目是塞巴斯蒂安-特龙(Sebastian Thrun)的智慧结晶，这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。
2005年，他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的第二届"挑战"(Grand Challenge)大赛中夺冠，该车在沙漠中行驶超过132英里(212.43公里)，因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。
而且，这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。
另外，谷歌聘请了至少12人，并且这些人均没有不良驾驶记录，这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况，他们每小时的薪酬为15美元或者更多。
谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。
谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。
技术人员表示:谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来"看到"其他车辆，并使用详细的地图来进行导航。
手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大，必须将这些信息进行处理转换，谷歌数据中心将这一切变成了可能，它的数据处理能力是如些强大。
所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。
2012年4月1日，Google 决定联合NASCAR，将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试，证明机器人比人类驾车技术要高。
不过在正式加入NASCAR 之前，他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR 的赛道。
2014年5月28日Code Conference 科技大会上，Google推出自己的新产品--无人驾驶汽车。
和一般的汽车不同，Google 无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。
Google 的无人驾驶汽车还处于原型阶段，不过即便如此，它依旧展示出了与众不同的创新特性。
和传统汽车不同，Google 无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控，这意味着方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件，在 Google 无人驾驶汽车上通通看不到，软件和传感器取代了它们。
不过 Google 联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)说，无人驾驶汽车还很初级，Google 希望它可以尽可能地适应不同的使用场景，只要按一下按钮，就能把用户送到目的地。
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2014年8月发布的一份报告显示，谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据，这一前提大大限制了他们的上路范围。
报告称，谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。
英国版:像外星飞船无人驾驶汽车行驶在专用道路上一些人在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车"优尔特拉"(ULTra)自动驶离、抵达车站的奇妙场景。
一辆辆车子鱼贯而出，几乎毫无噪音，一切都显得井然有序。
这种汽车由英国的先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制，并将于2010年投放希斯罗机场作为出租车运送旅客。
这种汽车可能会让阻塞交通、汽油味难闻、拥挤不堪的公共汽车变成一种过时的交通工具。
这种超前的独立舱没有驾驶员、也没有喋喋不休的谈话声伴随你的旅途，只有一个装在墙上的按钮。
按钮旁边写着"开始"。
该无人驾驶汽车有4个座位，形状似气泡，看起来就像一艘外星人飞船:这种汽车依靠电池产生动力，而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地，它们的时速可达40千米，而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。
一旦乘客选择好了目的地，控制系统会记录下要求，并向舱车发送一条信息。
随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。
在旅程期间，如果需要的话，乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。
研究人员设想，到达希斯罗机场的乘客下飞机后，拿好行李并来到无人驾驶汽车的泊位。
乘客使用智能卡和汽车上的触摸屏选择好目的地。
只需等待10秒钟，无人驾驶汽车就会带乘客启程。
一路上汽车自动适时选择刹车、变换速度，应对交通高峰和出现障碍物等情况。
它会中途不停车把乘客送回家并停好车。
乘客到家后，只需把车子停在那里自行离开就好了。
这种无人驾驶汽车要么就停在那里，要么就会被控制中心调度到其他需要用车的地方。
控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶，确保它们之间不会发生撞车。
英国利兹大学运输研究所的保罗·菲尔曼担心这款汽车潜在的"非人性化"的影响。