第七章参数估计习题

第七章参数估计习题
第七章参数估计习题

第七章 参数估计习题

1.从各总体中随机地抽取若干样本单元,测得其值为:

(1)2781 2836 2807 2763 2858;

(2)221 191 202 205 236;

(3)11.05 10.95 11.00 11.02 10.99 10.00 10.99 10.97 11.02 10.98

(4)1061 1065 1092 1017 1021 1138 1143 1094 1270 1028 试用顺序统计量法估计各总体的均值和均方差。

2.已知某种木材的横纹抗压力服从正态分布,今从一批这种木材中,随机地抽取10根样品,测得它们的抗压值(单位:公斤/厘米2)为:

482 493 457 471 510 446 435 418 394 469 试求这批木材均值和均方差的估计值。

3.已知某校一年级学生期末的数学成绩服从正态分布,今从该年级中任意抽取40名学生,他们的数学成绩(单位:分)为:

90.8 83.6 72.2 87.1 64.8 74.7 85.0 88.3

71.2 66.0 88.2 95.8 78.6 67.4 85.6 73.2

94.2 84.8 74.8 86.8 77.7 87.6 66.7 76.4

85.9 71.1 54.7 87.0 97.8 76.8 68.4 83.3

87.4 61.9 64.8 78.6 84.6 65.8 75.6 50.6

试求该年级学生数学成绩的均值和均方差的估计值。

4.设某厂生产一批钉子长度服从正态分布。今从这批钉子中,任意抽取16只,测得它们的长度(单位:厘米)为:

2.14 2.10 2.13 1.25 2.13 2.12 2.13 2.10

2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11

试用矩估计法求这批钉子的均值和方差的估计值

5.已知总体X 在〔a ,b 〕上服从均匀分布

???????≤≤-=其它

01),,(b x a a b b a x P

其中a <b ,试用矩估计法求a 与b 的估计量。

6.一批产品中含有废品,今从中随机抽取85只,发现废品5只。试用极大似然估计废品率。

7.设某种设备的使用寿命服从指数分布,其分布密度为

P{x, λ}=λe -λx (x >0,λ>0)

今从一批该种设备中随机地抽取20台,测得它们的使用寿命值(单位:小时)为: 20 35 39 52 69 105 136 150 280 300

330 450 460 570 630 180 200 230 820 1150

试求参数λ的极大似然估计值。

8.设某种灯泡的使用寿命X ~N (μ,σ2),今从一批这种灯泡中,任意抽取10只,测得它

们的使用寿命值(单位:小时)为:

1067 919 1196 785 1126 936 918 1156 920 948

试用极大似然法估计这批灯炮使用寿命的均值和方差,并求灯泡使用1300小时以上的概率。

9.设总体X 的分布密度为:

???????≤>=-0004),(22

22x x e a x a x P a x π

(马克斯韦尔分布)其中a >0,试对取自总体X 的一组样本值x 1,x 2,…,x n ,求a 的极大似然估计值。

10.设总体X 的期望E (X )方差D (X )都存在,X 1,X 2,X 3是取自总体X 的一个样本,试证统计量

(1)ψ1(X 1,X 2,X 3)=321613121X X X ++;

(2)ψ2(X 1,X 2,X 3)=321313131X X X ++;

(3)ψ3(X 1,X 2,X 3)=3211254131X X X ++。

都是总体X 期望的无偏估计量,并说明哪个是最有效的估计量。

11.设X 1,X 2,…,X n 是泊松公布P (λ)的一组样本,试证:样本方差S 2是参数λ的无

偏估计量,并且对任一常数a (0<a <1),统计量2)1(S a X a -+也是λ的无偏估计量,这里X 是样本均值。

12.设X 1,X 2,…,X n 是取自正态总体N (μ,σ2

)的一个样本,试求K 值,使统计量 211

1)(i i n i X X K -+-=∑

为方差σ2的无偏估计量

13.试证(0-1)分布

P (xp ,)=p x (1-p )1-x (x=0, 1) 的样本平均值X 是总体均值p =E (X )的无偏估计量。

14.设x 1,x 2,…,x n 是取自正态总体的一组样本值(其中期望μ已知),试用极大似然法

求参数σ2的估计值2

。 15.设总体X 服从拉普拉斯分布: P (x ,λ)=λλx e -21 ―∞<x <+∞

其中λ>0,若取得样本值x 1,x 2,…,x n ,求:

(1)期望E (|X|)和E (|X 2|);

(2)参数λ的极大似然估计值λ

?。

16.从正态总体N(40,82)中,任意抽取容量为25的样本,求样本均值X在39到44之间的概率。

17.从正态总体N(80,202)中,任意抽取容量为100的样本,求样本平均值与总体均值之差绝对值大于3的概率。

18.设总体X服从正态分布N(20,82),任意抽取容量为16的样本,试求方差小于19.63的概率。

19.设总体X服从正态分布N(0,0.32),X1,X2,…,X11是取自总体X的一个样本,试

=

11

1

2}

44

.1

{

i

i

X

P

20.设X1,X2,…,X16是取自总体N(15,σ2)的一组样本,测得其样本值的方差s2=4,试求样本平均值与总体均值之差小于1.065的概率。

21.查表计算:F0.025(7,8),F0.05(12,16),F0.01(12,22),F0.975(24,12),F0.95(12,4),F0.99(8,12)的值。

22.设有A、B两位化验员,独立地对某种聚合物的含氯量用同样的方法各做25次测定,

其测定的方差s2依次为:0.542,0.607,试求两个测定数据总体方差比

2

2

2

1/σ

σ小于1.77的

概率。

23.从某厂生产的一批钢球中,任意抽取6个,测得其直径(单位:毫米)为:

14.70 15.21 14.90 14.91 15.32 15.31

如果这批钢球的直径服从正态分布,并且已知其方差为0.25,试求直径均值对应于置信概率0.95的置信区间。

24.对方差σ2为已知的正态总体,需要抽取容量n为多大的样本,方能使总体均值μ的置信概率为1-α的置信区间的长度不大于L。

25.测量铅的比重16次,得x=2.705,s=0.029,如果16次测量所得数据是正态总体的一

组样本值,试求铜的比重均值以置信概率为95%的置信区间。

26.从一批零件中任意抽取9个,测得其长度(单位:毫米)

21.1 21.3 21.4 21.5 21.3 21.7 21.4 21.3 21.6

假如这些数据是正态总体的一组样本值,试求零件长度方差σ2对应于置信概率为0.95的置信区间。

27.某军械厂进行炮口速度试验,随机地取某种炮弹9发,发射后算得其样本均方差s=11(米/秒),若炮口速度服从正态分布,试求炮口速度的方差σ2对应于置信概率为90%的置信区间。

28.设总体X~N(μ1,22),任意取容量为10的样本,算得其样本平均值x=3.25,总体

Y~N(μ2,32),任意取容量为16的样本,算得其样本平均值y=2.85,若所取两组样本独立,试求其期望之差μ1-μ2对应于置信概率为0.95的置信区间。

29.用两台机床生产同一型号的滚珠,从第一台机床生产的滚珠任意抽取8个;从第二台机床生产的滚珠中任意抽取9个,测得它们的直径(单位:毫米)为:

第一台:15.0 14.8 15.2 15.4 14.9 15.1 15.2 14.8

第二台:15.2 15.0 14.8 15.1 15.0 14.6 14.8 15.1 14.5

若两台机床生产的滚珠直径分别服从正态分布,并且两总体的方差2

221σσ=,试求两台机床生产的滚珠直径均值之差μ1-μ2对应于置信概为0.95的置信区间。

30.某农场在20块大小相同、肥力均匀的试验田中种植花生,其中有10块试验田加施了钾肥,另外10块加施磷肥,结果亩产量(单位:100斤)为:

施钾肥:6.2 5.7 6.5 6.0 6.3 5.8 5.7 6.0 6.0 5.8

施磷肥:5.6 5.9 5.6 5.7 5.8 6.7 6.0 5.5 5.7 5.5

若花生产量服从正态分布,并且两个总体的方差相等,试求两总体期望之差μ1-μ2对应于置信概率0.95的置信区间。

31.从甲、乙两个蓄电池厂生产的产品中分别抽取10个产品,测得它们的电容量(单位:安培小时)为:

甲厂:146 141 138 142 140 143 138 137 142 137

乙厂:141 143 139 139 140 141 138 140 142 131

若蓄电池的电容量服从正态分布,求两个工厂生产的蓄电池的电容量方差之比,对应于置信概率0.95的置信区间。

DX =E (X -C )2-(EX -C )2

32. 设总体X 服从参数为N 和p 的二项分布,n X X X ,,,21 为取自X 的样本,试求参数N 和p 的矩估计量与极大似然估计量.

33. 设总体X 具有概率密度为??

???≥=+-其它,0,,1);()11(1c x x c x f θθθθ其中参数10<<θ,c 为已

知常数,且0>c .从中抽取一个样本n x x x ,,,21 ,求θ的矩估计.

34. 总体X 具有概率密度?????<<=others

x x x f 003)(3

2θθ,n X X X ,,,21 为一样本,未知参数0>θ,求θ的矩估计量.

35. 设总体X 具有概率密度为

??

???≤>=--0,0,0,);(1x x e x x f x αλαλαλ 其中0>λ是未知参数,0>α是已知常数,试根据来自总体X 的简单随机样本),,,(21n X X X ,求λ的极大似然估计.

36. 设总体X 服从几何分布

,10,,2,1,)1()(1<<=-==-p k p p k X P k

试利用样本n x x x ,,,21 求参数p 的极大似然估计.

37. 设总体22,),,(~σμσμN X 为未知参数, n X X X ,,,21 为一样本,求参数3σγ=的

极大似然估计量.

38. 设n X X X ,,,21 是来自参数为λ的泊松分布的样本,试证对任意常数k ,统计量2)1(S k X k -+是λ的无偏估计量.

39. 设总体),(~2σμN X ,n X X X ,,,21 为一样本,∑=+-=n

i i i X X c 1212)(σ

,求参数c ,

使∧2σ为2σ的无偏估计. 40. 设总体),(~2σμN X ,μ已知,

σ为未知参数, n X X X ,,,21 为一样

本,∑=∧-=n i i X c 1||μσ, 求参数c ,使∧σ为σ的无偏估计.

41. 设θ?是参数θ的无偏估计量,且有0)?(>θD ,试证22)?(?θθ=不是2θ的无偏估计量. 42. 设总体),(~2σμN X ,321,,X X X 是来自X 的样本,试证:估计量

32112110351?X X X ++=μ;32121254131?X X X ++=μ;32132

16131?X X X ++=μ 都是μ的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效.

43. 已知总体X 的数学期望μ=)(X E ,试证:统计量∑=-n i i X n 12)(1μ是总体方差2σ的无偏估计.

设),,,(21n X X X 是取自均匀分布),0(θU 的总体X 的一个样本.试证}{max ?1i n

i X ≤≤=θ是θ的一致估计.

44. 从大批彩色显像管中随机抽取100只,其平均寿命为10000小时,可以认为显像管的寿命X 服从正态分布.已知均方差40=σ小时,在置信度0.95下求出这批显像管平均寿命的置信区间.

45. 设随机地调查26年投资的年利润率(%),得样本标准差(%)15=S ,设投资的年利润率X 服从正态分布,求它的方差的区间估计(置信度为0.95). 从一批钉子中抽取16枚,测得其长度为(单位:厘米)2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13, 2.10, 2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11,

2.14, 2.11.设钉子的长度X 服从正态分布,试求总体均值μ的置信度为0.90的置信区间. 生产一个零件所需时间(单位:秒)),(~2

σμN X ,观察25个零件的生产时间得5.5=x ,73.1=s .试求μ和2σ的置信区间

46. 产品的某一指标),(~2σμN X ,已知04.0=σ,μ未知.现从这批产品中抽取n 只对该指标进行测定,问n 需要多大,才能以95%的可靠性保证μ的置信区间长度不大于0.01?

47. 设A 和B 两批导线是用不同工艺生产的,今随机地从每批导线中抽取5根测量其电阻,算得721007.1-?=A s ,62103.5-?=B s ,若A 批导线的电阻服从),(211σμN ,B 批导线的电阻服从),(222σμN ,求2221σσ的置信度为0.90的置信区间.

48. 甲乙两个蓄电池厂的产品中分别抽取6个产品,测得蓄电池的容量(A.h)如下:

甲厂 140 , 138 , 143 , 141 , 144 , 137; 乙厂135 , 140 , 142 , 136 , 138 , 140

设蓄电池的容量服从正态分布,且方差相等,求两个工厂生产的蓄电池的容量均值差的95%置信区间.

概率统计第七章参数估计参考答案

概 班级 姓名 学号 任课教师 第七章 参数估计 教学要求: 一、理解点估计的概念,了解矩估计法和极大似然估计法; 二、了解无偏性、有效性、一致性等估计量的评判标准; 三、理解区间估计的概念,会求单个正态总体均值与方差的置信区间,会求两个正态总体均值差与方差比的置信区间. 重点:极大似然估计法、矩估计法. 难点:置信区间的定义及求法. 习题一 点估计 1.随机抽取8只活塞环,测得它们的直径(单位:mm )为: 74.001, 74.005, 74.003, 74.001, 74.000, 73.998, 74.006, 74.002 试求总体均值μ与总体方差2σ的矩估计值,并求样本方差2 s . 解:总体的一、二阶原点矩分别为: ()μ=X E , () ()()[]222 2μσ+=+=X E X D X E ; 样本的一、二阶中心矩分别为: X X n A n i i ==∑=111, ∑==n i i X n A 1 2 21; 由矩估计法有 ()X A X E ===∧ ∧ 1μ, ()22 2 2 A X E =+=∧∧ ∧ μσ , 即 X =∧ μ, () ∑∑==∧∧ -=-=-=n i i n i i X X n X X n A 12 2122 22 11μσ 由题中所给数据得 001.74=∧ μ, 52 10388.1-∧?=σ

2.设总体X 的密度函数为,()??? ??≤>=-;0, 0,0,1x x e x f x θθ 其中θ0>是未知参数,求θ的矩 估计. 解:因为 ()θθ θ=== - ∞ +∞ +∞ -? ? dx e x dx x xf X E x 1 )( 则 X =∧ θ. 3.设总体X 服从泊松分布,其分布律为λλ-==e x x X P x ! }{, ,2,1=x .试求未知参 数λ)0(>λ的矩估计. 解:因为 λλλλλλλ λ λ λ =-=-=? =? =∑∑ ∑∑∞ =---∞ =-∞ =∞ =-1 1 11 )!1()! 1(! ! )(x x x x x x x x x e e x e x x x e x X E , 故 X =∧ λ. 4.设总体X 的密度函数为:σ σ x e x f -=21)( ,)(+∞<<-∞x 求参数σ)0(>σ的最大似然估计. 解:似然函数为 ()σ σσσ σ∑=∏==---=n i i i x n x n i e e L 1 221)(1, σ σσ∑=- -=n i i x n L 1 )2ln()(ln , 对σ求导得似然方程 01 )(ln 1 2 =+-=∑=n i i x n d L d σ σσσ 求得σ的最大似然估计为 ∑=∧ =n i i ML x n 1 1σ. 5.已知某种白炽灯泡的使用寿命服从正态分布,其分布参数均未知.在某个星期所生产的这种灯泡中随机抽取10只,测得其寿命(单位:小时)为: 1067, 919, 1196, 785, 1126, 936, 918, 1156, 920, 948. 试用最大似然估计法估计这个星期中生产的灯泡能使用1300小时以上的概率.

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学复习笔记 第七章参数估计 一、思考题 1.解释估计量和估计值 在参数估计中,用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值,样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2.简述评价估计量好坏的标准 (1)无偏性:是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 (2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。 (3)一致性:是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3.怎样理解置信区间 在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间),并不说明置信度,也不给出被调查的人数,这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄(显得“精确”),有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度(由后面给出的公式),反之亦然。 4.解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%(的区间)包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间,就以为该区间以的概率覆盖总体参数。 5.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 (z 2 )2 2其中: E z n n E22 其中: E z 2 n 2. 样本量n 与置信水平1- α、总体方差、估计误差E之间的关系为与置信水平 成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所

应用统计学:参数估计习题及答案

简答题 1、矩估计的推断思路如何?有何优劣? 2、极大似然估计的推断思路如何?有何优劣? 3、什么是抽样误差?抽样误差的大小受哪些因素影响? 4、简述点估计和区间估计的区别和特点。 5、确定重复抽样必要样本单位数应考虑哪些因素? 计算题 1、对于未知参数的泊松分布和正态分布分别使用矩法和极大似然法进行点估计,并考量估计结果符合什么标准 2、某学校用不重复随机抽样方法选取100名高中学生,占学生总数的10%,学生平均体重为50公斤,标准差为48.36公斤。要求在可靠程度为95%(t=1.96)的条件下,推断该校全部高中学生平均体重的范围是多少? 3、某县拟对该县20000小麦进行简单随机抽样调查,推断平均亩产量。根据过去抽样调查经验,平均亩产量的标准差为100公斤,抽样平均误差为40公斤。现在要求可靠程度为95.45%(t=2)的条件下,这次抽样的亩数应至少为多少? 4、某地区对小麦的单位面积产量进行抽样调查,随机抽选25公

顷,计算得平均每公顷产量9000公斤,每公顷产量的标准差为1200公斤。试估计每公顷产量在8520-9480公斤的概率是多少?(P(t=1)=0.6827, P(t=2)=0.9545, P(t=3)=0.9973) 5、某厂有甲、乙两车间都生产同种电器产品,为调查该厂电器产品的电流强度情况,按产量等比例类型抽样方法抽取样本,资料如下: 试推断: (1)在95.45%(t=2)的概率保证下推断该厂生产的全部该种电器产品的平均电流强度的可能范围 (2)以同样条件推断其合格率的可能范围 (3)比较两车间产品质量 6、采用简单随机重复和不重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件,要求: (1)计算样本合格品率及其抽样平均误差

第7章参数估计习题及答案精编版

第7章 参数估计 ----点估计 一、填空题 1、设总体X 服从二项分布),(p N B ,10<

α是未知参数, n X X X ,,21为一个样本,试求参数α的矩估计和极大似然估计. 解:因? ?++=+= 10 1 1α1α1αdx x dx x x X E a )()()(2 α1 α2α1α102++= ++= +|a x 令2α 1α ++==??)(X X E X X --=∴112α ?为α的矩估计 因似然函数1212 (,, ;)(1)()n n n L x x x x x x ααα=+ ∑=++=∴n i i X n L 1α1αln )ln(ln ,由∑==++=??n i i X n L 1 01ααln ln 得, α的极大似量估计量为)ln (?∑=+-=n i i X n 1 1α 2、设总体X 服从指数分布 ,0 ()0,x e x f x λλ-?>=?? 其他 ,n X X X ,,21是来自X 的样本,(1) 求未知参数λ的矩估计;(2)求λ的极大似然估计.

参数估计习题参考答案2014

参数估计习题参考答案 班级: 姓名: 学号: 得分 一、单项选择题: 1. 区间估计表明的是一个 ( B ) (A )绝对可靠的范围 (B )可能的范围 (C )绝对不可靠的范围 (D )不可能的范围 2. 甲乙是两个无偏估计量,如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称 ( D ) (A )甲是充分估计量 (B )甲乙一样有效 (C )乙比甲有效 (D )甲比乙有效 3. 设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( D ) (A )增加 (B )不变 (C )减少 (D )以上都对 4.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则 ( A ) A.应用标准正态概率表查出z 值 B.应用t-分布表查出t 值 C.应用二项分布表查出p 值 D.应用泊松分布表查出λ值 5. 100(1-α)%是 ( C ) A.置信限 B.置信区间 C.置信度 D.可靠因素 6.参数估计的类型有 ( D ) (A )点估计和无偏估计(B )无偏估计和区间估计 (C )点估计和有效估计(D )点估计和区间估计 7.在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,其精度将 (C ) (A )增加 (B )不变 (C )减少 (D )以上都对 二、计算分析题 1、12,, ,n X X X 是总体为2 (, ) N μσ的简单随机样本.记1 1n i i X X n ==∑,2 21 1()1n i i S X X n ==--∑,221T X S n =-.请证明 T 是2 μ的无偏估计量. 解 (I) 因为2 (,)X N μσ,所以2 (, )X N n σμ,从而2 ,E X DX n σμ= = . 因为 221()()E T E X S n =-221 ()E X E S n =- 221()()DX E X E S n =+-222211 n n σμσμ=+-= 所以,T 是2μ的无偏估计 设总体X ~N (μ,σ 2 ),X 1,X 1,…,X n 是来自X 的一个样本。试确定常数c 使2 1 1 21 )(σX X c n i i i 为∑-=+-的无偏估计。 解:由于

第六章、参数估计解答

第六章、参数估计 四、计算题: 1.解:因为总体X 的概率密度 1 ,0(,)0,x f x θθθ?<

12 222 11 111() n i i n n i i i i X X n X X X X n n μσ===?==?? ? ?=-= -?? ∑∑∑ 而μ及2 σ的矩估计值就是 122111()n i i n i i x x n x x n μσ==?==?? ??=-?? ∑∑ 3.解:因为总体X 的概率分布 (,),0,1,2,! x p x e x x λ λ λ-= = 中只有一个未知参数λ,所以只需考虑总体X 的一阶原点矩 1 .! x x X E X x e x λ λ νλ∞ -===? =∑()() 用样本一阶原点矩11 1 n i i V X n == ∑作为总体一阶原点矩 1 X ν()的估计量,即有 11n i i X n λ== ∑ 由此解得λ的矩估计量 11n i i X X n λ ===∑ , 而λ的矩估计值就是 1 1n i i x x n λ ===∑ 4.解:由于总体X 服从正态分布2 N μσ(,) ,即 2 2()2(),x u f x x σ --=-∞<<+∞ 故似然函数为 2 2 2 2 1 ()21 1() 2(,)i n i i x n i x n L e μσ μσ μσ=-- =- -= ∑=∏

第七章参数估计练习题(最新整理)

第七章参数估计练习题 一.选择题 1.估计量的含义是指() A.用来估计总体参数的统计量的名称 B.用来估计总体参数的统计量的具体数值 C.总体参数的名称 D.总体参数的具体取值 2.一个95%的置信区间是指() A.总体参数有95%的概率落在这一区间内 B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内 C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数。 D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数。 3.95%的置信水平是指() A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95% B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95% C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5% D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5% 4.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间() A.以95%的概率包含总体均值 B.有5%的可能性包含总体均值 C.一定包含总体均值 D.要么包含总体均值,要么不包含总体均值 5. 当样本量一定时,置信区间的宽度() A.随着置信水平的增大而减小 B. .随着置信水平的增大而增大 C.与置信水平的大小无关D。与置信水平的平方成反比 6.当置信水平一定时,置信区间的宽度() A.随着样本量的增大而减小 B. .随着样本量的增大而增大 C.与样本量的大小无关D。与样本量的平方根成正比 7.在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为() A.无偏性 B.有效性 C. 一致性D. 充分性 8. 置信水平(1-α)表达了置信区间的() A.准确性 B. 精确性 C. 显著性D. 可靠性 9. 在总体均值和总体比例的区间估计中,边际误差由() A.置信水平决定 B. 统计量的抽样标准差确定 C. 置信水平和统计量的抽样标准差 D. 统计量的抽样方差确定 10. 当正态总体的方差未知,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是() A.正态分布 B. t分布 C.χ2分布 D. F分布 11. 当正态总体的方差未知,且为大样本条件下,估计总体均值使用的分布是()

统计学答案第七章

1 估计量的含义是指()。 A.用来估计总体参数的统计量的名称 B.用来估计总体参数的统计量的具体数值 C.总体参数的名称 D.总体参数的具体数值 2 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为()。 A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性 3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间()。 A.以95%的概率包含总体均值 B.有5%的可能性包含总体均值 C.一定包含总体均值 D.要么包含总体均值,要么不包含总体均值 4 无偏估计是指()。 A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以()。 A.样本均值的抽样标准差 B.样本标准差 C.样本方差 D.总体标准差 6 当样本量一定时,置信区间的宽度()。 A.随着置信系数的增大而减小 B.随着置信系数的增大而增大 C.与置信系数的大小无关 D.与置信系数的平方成反比 7 当置信水平一定时,置信区间的宽度()。 A.随着样本量的增大而减小 B.随着样本量的增大而增大 C.与样本量的大小无关 D.与样本量的平方根成正比 8 一个95%的置信区间是指()。 A.总体参数有95%的概率落在这一区间内 B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内 C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数 D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数

统计学第七章、第八章课后题答案.doc

统计学复习笔记 第七章 一、 思考题 1. 解释估计量和估计值 在参数估计中,用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值,样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2. 简述评价估计量好坏的标准 (1)无偏性:是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 (2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。 (3)一致性:是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3. 怎样理解置信区间 在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间),并不说明置信度,也不给出被调查的人数,这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄(显得“精确”),有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度(由后面给出的公式),反之亦然。 4. 解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%(的区间)包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间,就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5. 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中: 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

概率与数理统计第7章参数估计习题及答案

第7章 参数估计 ----点估计 一、填空题 1、设总体X 服从二项分布),(p N B ,10<

α是未知参数, n X X X ,,21为一个样本,试求参数α的矩估计和极大似然估计. 解:因? ?++=+= 10 1 1α1α1αdx x dx x x X E a )()()(2 α1 α2α1α102++=++= +|a x 令2 α1α ++==??)(X X E X X --=∴112α ?为α的矩估计 因似然函数1212(,,;)(1)()n n n L x x x x x x ααα=+ ∑=++=∴n i i X n L 1α1αln )ln(ln ,由∑==++=??n i i X n L 1 01ααln ln 得, α的极大似量估计量为)ln (?∑=+-=n i i X n 1 1α 2、设总体X 服从指数分布 ,0 ()0,x e x f x λλ-?>=?? 其他 ,n X X X ,,21是来自X 的样本,(1) 求未知参数λ的矩估计;(2)求λ的极大似然估计.

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案 班级:姓名:学号:得分 一、单项选择题: 1、关于样本平均数和总体平均数的说法,下列正确的是( B ) (A)前者是一个确定值,后者是随机变量(B)前者是随机变量,后者是一个确定值 (C)两者都是随机变量(D)两者都是确定值 2、通常所说的大样本是指样本容量( A ) (A)大于等于30 (B)小于30 (C)大于等于10 (D)小于10 3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差将( B ) (A)增加(B)减小(C)不变(D)无法确定 4、某班级学生的年龄是右偏的,均值为20岁,标准差

为 4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为( A ) (A)均值为20,标准差为0.445的正态分布(B)均值为20,标准差为4.45的正态分布 (C)均值为20,标准差为0.445的右偏分布(D)均值为20,标准差为4.45的右偏分布 5. 区间估计表明的是一个( B ) (A)绝对可靠的范围(B)可能的范围(C)绝对不可靠的范围(D)不可能的范围 6. 在其他条件不变的情形下,未知参数的1-α置信区间,( A ) A. α越大长度越小 B. α越大长度越大 C. α越小长度越小 D. α与长度没有关系 7. 甲乙是两个无偏估计量,如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称( D ) (A)甲是充分估计量(B)甲乙一样有效(C)乙比甲有效(D)甲比乙有效 8. 设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均

第七章参数估计

第七章 参数估计 1.[一] 随机地取8只活塞环,测得它们的直径为(以mm 计) 74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002 求总体均值μ及方差σ2的矩估计,并求样本方差S 2。 解:μ,σ2 的矩估计是 61 22 106)(1?,002.74?-=?=-===∑n i i x X n X σμ 621086.6-?=S 。 2.[二]设X 1,X 1,…,X n 为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。 (1)? ??>=+-其它,0,)()1(c x x c θx f θθ 其中c >0为已知,θ>1,θ为未知参数。 (2)?? ???≤≤=-.,01 0,)(1其它x x θx f θ 其中θ>0,θ为未知参数。 (5)()p p m x p p x X P x m x m x ,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==- 为未知参数。 解:(1)X θc θθc θc θc θdx x c θdx x xf X E θθc θ θ =--=-== =+-∞+-∞+∞ -? ? 1 ,11)()(1令, 得c X X θ-= (2),1)()(10 += = = ? ? ∞+∞ -θθdx x θdx x xf X E θ 2 )1(,1 X X θX θθ-==+得令 (5)E (X ) = mp 令mp = X , 解得m X p =? 3.[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。 解:(1)似然函数 1211 )()()(+-=== ∏θn θ n n n i i x x x c θ x f θL 0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 1 1 =- +=-++=∑∑ ==n i i n i i x c n n θθL d x θc θn θn θL

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案 班级: __________ 姓名: ______________ 学号: __________ 得分 ___________ 、单项选择题: 1、关于样本平均数和总体平均数的说法,下列正确的是 (A )增加 (B )减小 (C )不变 (D )无法确定 4. 某班级学生的年龄是右偏的,均值为 20岁,标准差为4.45.如果 采用重复抽样的方法从该班抽取容量 为100的样本,那么样本均值的分布为 (A ) (A )均值为20,标准差为0.445的正态分布(B )均值为20,标准差为4.45的正态分布 (C )均值为20,标准差为0.445的右偏分布(D )均值为20,标准差为4.45的右偏分布 5. 区间估计表明的是一个 (B ) (A )绝对可靠的范围 (B )可能的范围 (C )绝对不可靠的范围 (D )不可能的范围 6. 在其他条件不变的情形下,未知参数的 1-a 置信区间, (A ) C. a 越小长度越小 D. a 与长度没有关系 7. 甲乙是两个无偏估计量,如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称 (D ) (A )甲是充分估计量 (B )甲乙一样有效 (C )乙比甲有效 (D )甲比乙有效 8. 设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总 体均值的置信区间长度将 (D ) (A )增加 (B )不变 (C )减少 (D )以上都对 9 ?在其他条件不变的前提下,若要求误差范围缩小 1 / 3,则样本容量 (C ) (A )增加9倍 (B )增加8倍 (C )为原来的2.25倍 (D )增加2.25倍 10设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间 13分钟,总体服从正态分布且标准差为 若想对完成工作所需时间构造一个 90%置信区间,则 (A ) A.应用标准止态概率表查出 z 值 B.应用 t-分布表查出t 值 C.应用一项分布表查出 p 值 D.应用泊松分布表查出 入值 11. 100(1- a % 是 (C ) A.置信限 B.置信区间 C.置信度 D.可靠因素 12. 参数估计的类型有 (D (A )点估计和无偏估计(B )无偏估计和区间估计 (C )点估计和有效估计(D )点估计和区间估计 13、抽样方案中关于样本大小的因素,下列说法错误的是 (C ) A 、总体方差大,样本容量也要大 B 、要求的可靠程度高,所需样本容量越大 (A )前者是一个确定值,后者是随机变量 (B )前者是随机变量,后者是一个确定值 (C )两者都是随机变量 (D )两者都是确定值 2、通常所说的大样本是指样本容量 (A )大于等于30 ( B )小于30 (C )大于等于10 3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为 4,16, 36 标准差将 (A ) (D )小于10 的样本,当样本容量增大时,样本均值的 (B ) A. a 越大长度越小 B. a 越大长度越大 3分钟。

第7章参数估计习题及答案

第7章参数估计----点估计 一、填空题 1、设总体X 服从二项分布 B(N, p) , O : P : 1 , X 1 ,X 2…X n 是其一个样本,那么矩估 计量? X - N — X i _,样本的似然函数 n 亠— X i “ J^X i 为』P 〈-P) ‘―。 i =1 i ∣1 2 2 n 1 -—j (X ^M ) 似 然函数 L(X I )Xr L ,X n ;巴<τ ) =_□ 2& id √2πσ 、计算题 1、设总体 X 具有分布密度 f(x;1)x[ O . x : 1,其中〉-1是未知参数, 求未知参数'的矩估计;(2)求’的极大似然估计 2、 设总体X ?B(1,p), 其中未知参数O ::: P ::: 1 ,X l ,X2…,X n 是X 的样本, 3、 设X 1,X 2,…,x n 是来自总体X ~ Ngf 2 )的 2 样本,则有关于亠及匚 X 1,X 2,…X n 为一个样本,试求参数 的矩估计和极大似然估计 1 解:因 E(X)= o x(α 1)X a dX 1 -I d =o (α 1)x α dx = α 1 a ?21 1 α ' 1 α ■ 2x l θ 一 α ■ 2 令 E(X)=X= α 2 2X —1 .α = 1 为〉的矩估计 1 -X 因似然函数 L(x 1,x 2,…x n 「)=G ?1)n (x 1x√ X n )I n In L =n ln( α 1) Q ln X i ,由 i# n …二 In X i=O 得, iT n :■的极大似量估计量为 ? = -(V- ) 二 In X i i d 2、设总体X 服从指数分布 f(x) = e ,x O 10,其他 X 1,X 2∕ X n 是来自X 的样本,(1)

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学复习笔记 第七章 参数估计 一、 思考题 1. 解释估计量和估计值 在参数估计中,用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值,样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2. 简述评价估计量好坏的标准 (1)无偏性:是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 (2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。 (3)一致性:是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3. 怎样理解置信区间 在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间),并不说明置信度,也不给出被调查的人数,这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄(显得“精确”),有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度(由后面给出的公式),反之亦然。 4. 解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%(的区间)包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间,就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5. 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差 、估计误差E 之间的关系为 其中: 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

统计学第四版第七章答案

第四章 抽样分布与参数估计 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成 了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。 x σ= = = (2)在95%的置信水平下,求边际误差。 x x t σ?=?,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α 因此,x x t σ?=?x z ασ=?0.025x z σ=?=×= (3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。 置信区间为: (),x x x x -?+?=()120 4.2,120 4.2-+=(,) 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。 要求: 大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ?? ???:或2,s x N n μ?? ??? : 置信区间为: 22x z x z αα?-+ ? (1)构建μ的90%的置信区间。 2z α=0.05z =,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-?+?=(,) (2)构建μ的95%的置信区间。 2z α=0.025z =,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-?+?=(,) (3)构建μ的99%的置信区间。 2z α=0.005z =,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-?+?=(,) 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取 36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:小时): 解:

参数估计习题

第3章参数估计习题 一. 选择题 1. 当样本量一定时,置信区间的长度( ). A. 随着显著水平α的提高而变短. B. 随着置信水平1-α的降低而变长 C. 与置信水平α?1无关 D. 随着置信水平1-α的降低而变短 2. 置信水平α?1表达了置信区间的( ). A. 准确性. B. 精确性. C. 显著性. D. 可靠性. 3. 设12 ??(,)θθ是参数θ的置信水平为1α?的区间估计,则以下结论正确的是( ). A. 参数θ落在区间(,12 )??之内的概率为1α?. θθB. 参数θ落在区间12 ??(,)θθ之外的概率为α. C. 区间12 ??(,)θθ包含参数θ的概率为1α?. D. 对不同的样本观测值,区间12 ??(,)θθ的长度相同. 4. 通过矩估计法求出的参数估计量( ). A. 是唯一的. B. 是无偏估计量. C. 不一定唯一. D. 不唯一,但是无偏估计. 5. 下列命题错误的是( ). A. 最大似然估计可能不唯一. B. 最大似然估计不一定是无偏估计. C. 最大似然估计一定存在. D. 似然函数是样本的函数. n x x x ,,,21 6. 设总体服从],0[θ上的均匀分布,为样本,记n X X X ,,,21 X 为样本均值,则下列统计量不是θ的矩估计量的是( ).

A. X 2 1?1=θ. B. ∑=?=n i i X X n 122)(12?θ. C. ∑==n i i X n 1 233?θ. D. X 2?4=θ. 7. 设总体的密度函数为,参???<<=?其它 o x x x P 10),(1θθθ0>θ,为样本,记n X X X ,,,21 ∑===n i k i k k X n A 1 3.2,1,1,则以下结论中错误的是( ). A. 是1A θ的矩估计量. B. 111A A ?是θ的矩估计量. C. 2212A A ?是θ的矩估计量. D. 3 313A A ?是θ的矩估计量. 8. 样本12(,,,)n X X X 取自总体X ,()E X μ=,2()D X σ=,则以下结论不成立的是( ). A.i X ()均是μ的无偏估计. B.1 1n i i X X n ==∑是μ的无偏估计. C.121()是μ的无偏估计. D. 1 11n i i X n =?∑是μ的无偏估计. 2X X +9. 样本来自总体,则总体方差的无偏估计为( ). n X X X ,,,21 ),(2σμN 2σA. ∑=??=n i i X X n S 1221 (11. B. ∑=??=n i i X X n S 1222)(21. C. ∑=?=n i i X X n S 1223 )(1. D. ∑=?+=n i i X X n S 1224(11.

考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第六章 参数估计基础

第六章参数估计基础习题 一、是非题 1.总体率的区间估计中, 值越大,置信度越低。( ) 2.样本率的标准误越小,抽样误差越大。( ) 3.对同一样本资料来说,总体均数的置信区间宽度通常会小于医学参考值范围的宽度。() 4.置信度由99%下降到95%,置信区间估计的准确度也下降。( ) 5.在t值相同时,双侧概率正好是单侧格率的2倍。( ) 二、选择题 1.均数的标准误反映了( )。 A.个体变异程度B.集中趋势的位置 C.指标的分布特征D.样本均数与总体均数的差异 E.频数分布规律 2.用于描述均数的抽样误差大小的指标是( )。 A.S B.S C.CV D.R E.S2 3.抽样误差产生的原因是( )。 A.观察对象不纯B.非正态分布 C.个体差异D.非分类变量资料E.随机抽样方法错误4.均数95%置信任区间主要用于()。 A.估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围 B.反映总体均数有95%的可能在某范围内

C.反映某指标的可能取值范围 D.反映某措标的观察值波动范围 E.反映95%的样本均数在此范围内 5.以下关于参数估计的说法正确的是( )。 A.区间估计优于点估计B.样本含量越大,置信区间范围越大 C.样本含量越小,参数估计越精确D.对于一个参数可以获得几个估计值E.标准差大小与置信区间范围无关 三、筒答题 1.已知某地正常成年女性的平均空腹血糖值为 4.95mmol/L,标淮差为 1.03 mmol/L,某医疗机构从该地随机抽取40名正常成年女性,测得其平均空腹血糖值为5.17 mmol/L,试指出5.17 mmol/L与4.95 mmol/L不同的原因是什么?应该用什么指标来表示两者间的差别? 2.样本均数的抽样分布有哪些特点? 3.t分布与Z(标准正态分布)分布相比有什么特点?

统计学课件 第七章 参数估计

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
第 7 章 参数估计
统计学
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
第 7 章 参数估计
§7.1 参数估计的一般问题 §7.2 一个总体参数的区间估计 §7.3 样本量的确定
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
学习目标
1. 估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4. 一个总体参数的区间估计方法 5. 样本量的确定方法
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
§7.1 参数估计的一般 问题
7.1.1 估计量与估计值 7.1.2 点估计与区间估计 7.1.3 评价估计量的标准
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
估计量与估计值
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

统计学
STATISTICS (第三版 第三版)
估计量与估计值
(estimator & estimated value)
1. 估计量:用于估计总体参数的随机变量 – 如样本均值,样本比例, 样本方差等 – 例如: 样本均值就是总体均值μ 的一个估计量
? 表示 2. 参数用θ 表示,估计量用 θ
3. 估计值:估计参数时 计算出来的统计量的
具体值
– 如果样本均值 ?x =80,则80就是μ的估计值
作者:张占贞 作者:张占贞 青岛科技大学经济与管理学院 青岛科技大学经济与管理学院

参数估计习题参考答案

参数估计习题参考答案 班级:姓名:学号:得分 一、单项选择题: 1、关于样本平均数和总体平均数的说法,下列正确的是( B ) (A)前者是一个确定值,后者是随机变量(B)前者是随机变量,后者是一个确定值 (C)两者都是随机变量(D)两者都是确定值 2、通常所说的大样本是指样本容量( A ) (A)大于等于30 (B)小于30 (C)大于等于10 (D)小于10 3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差将( B )(A)增加(B)减小(C)不变(D)无法确定 4、某班级学生的年龄是右偏的,均值为20岁,标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为(A ) (A)均值为20,标准差为0.445的正态分布(B)均值为20,标准差为4.45的正态分布 (C)均值为20,标准差为0.445的右偏分布(D)均值为20,标准差为4.45的右偏分布 5. 区间估计表明的是一个( B ) (A)绝对可靠的范围(B)可能的范围(C)绝对不可靠的范围(D)不可能的范围 6. 在其他条件不变的情形下,未知参数的1-α置信区间,(A ) A. α越大长度越小 B. α越大长度越大 C. α越小长度越小 D. α与长度没有关系 7. 甲乙是两个无偏估计量,如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差,则称( D ) (A)甲是充分估计量(B)甲乙一样有效(C)乙比甲有效(D)甲比乙有效 8. 设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将( D )(A)增加(B)不变(C)减少(D)以上都对 9.在其他条件不变的前提下,若要求误差范围缩小1/3,则样本容量( C )(A)增加9倍(B)增加8倍(C)为原来的2.25倍(D)增加2.25倍 10设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则( A ) A.应用标准正态概率表查出z值 B.应用t-分布表查出t值 C.应用二项分布表查出p值 D.应用泊松分布表查出λ值 11.100(1-α)%是( C ) A.置信限 B.置信区间 C.置信度 D.可靠因素 12.参数估计的类型有( D ) (A)点估计和无偏估计(B)无偏估计和区间估计(C)点估计和有效估计(D)点估计和区间估计 13、抽样方案中关于样本大小的因素,下列说法错误的是( C ) A、总体方差大,样本容量也要大 B、要求的可靠程度高,所需样本容量越大 C、总体方差小,样本容量大 D、要求推断比较精确,样本容量要大 14.在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,其精度将(C )(A)增加(B)不变(C)减少(D)以上都对

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