ORACLE数据库性能优化交流
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
Oracleg数据库性能调优方法
减少存储过程的调用次数 通过减少存储过程的调用次数， 可以减少数据库的负载。
优化存储过程的逻辑 通过优化存储过程的逻辑，可以 提高存储过程的执行效率。
调优技术：分区表与分区索引
分区表
将一个大表分成多个小表，可以提高查询效 率。
分区索引
为分区表创建分区索引，可以加快查询速度 。
合理分区
根据实际情况，将数据按照时间、地域等因 素进行分区，可以提高查询效率。
• 考虑使用分布式文件系统和集群解决方案，提高存储性能和可靠性。
优化策略：硬件配置与软件设置
根据业务需求和数据量，选择合适的数据库管理系统和 版本。
考虑使用多实例和分片解决方案，提高系统可用性和扩 展性。
软件设置 调整数据库参数和配置，优化内存使用和磁盘IO。
优化策略：数据库结构与数据设计
数据库结Байду номын сангаас 设计合理的表结构，减少数据冗余和重复。
oracleg数据库性能调优方 法
2023-11-09
目录
• 数据库性能问题与影响 • 数据库性能优化目标与策略 • 数据库性能调优技术与方法 • 数据库性能监控与分析工具 • 数据库性能优化实践与案例
01
数据库性能问题与影响
性能问题的定义与表现
性能问题定义
数据库性能问题是指系统无法在规定时间内完成用户请求， 导致响应延迟、系统卡顿、甚至崩溃。
在OEM中，DBA可以通过图形界面查看数 据库性能数据、执行SQL语句、管理数据库
对象等操作。同时，OEM还提供了告警功 能，能够及时发现数据库性能问题并发送警
报。
05
数据库性能优化实践与案 例
某银行数据库优化案例
硬件配置优化
01
oracle性能优化
驱动表和被驱动表
多表连接优化的基本思路
OLTP应用的表连接优化
子查询好不好---不好
原则上等同于多表连接，多此一举 子查询书写方式导致SQL语句冗长，可读性下降 也是最重要的，子查询方式可能会强制oracle优化
器选择错误的执行路径，导致整个语句的性能急剧 下降
建议：能不写子查询就不写，而是直接编写多表连 接操作
到底是使用in还是exists
六.应用综合优化及总结
导致数据库性能问题的常见原因
不合理的大表全表扫描 语句共享性不好
何谓全表扫描
全表扫描非常容易理解，就是不合理的消耗大量资 源的数据访问方式，解决该问题的最简单策略就是 合理的设计和使用索引。
(cust_data01,cust_data02)
create table CUSTOMERS (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by hash(customer_no) (partition cust_p01 tablespace cust_data01 ,partition cust_p02 tablespace cust_data02 ,partition cust_p03 tablespace cust_data03 ,partition cust_p04 tablespace cust_data04 ,partition cust_p05 tablespace cust_data05 ,partition cust_p06 tablespace cust_data06 ,partition cust_p07 tablespace cust_data07 ,partition cust_p08 tablespace cust_data08)
Oracle数据库性能优化实战
Oracle数据库性能优化实战第一章：性能优化的重要性在当今信息时代，数据库是企业管理重要数据的核心，而数据库性能又是保证企业信息系统高效运行的关键因素之一。
优化数据库的性能不仅可以提供更好的用户体验，还可以降低系统成本，提高企业的竞争力。
第二章：性能评估与分析在性能优化之前，首先需要对数据库进行全面的评估与分析。
通过使用Oracle的性能监视工具，如AWR报告、ASH报告以及SQL跟踪，我们可以了解数据库系统的整体性能状况，并找出性能瓶颈所在。
第三章：优化数据库设计优化数据库设计是提高数据库性能的重要一环。
在设计数据库时，应该考虑到数据表的范式化、索引的建立和查询语句的优化等因素。
通过合理的数据库设计，可以减少数据冗余和歧义，以及提高查询效率。
第四章：优化SQL查询大多数数据库性能问题都与SQL查询有关。
在实际应用中，我们经常遇到一些性能低下的SQL语句，如全表扫描、死锁、缓存失效等。
通过编写优化的SQL查询，我们可以减少数据库的负载，提高系统响应速度。
第五章：优化索引设计索引是加速数据库查询的关键因素之一。
在优化索引设计时，需要对查询语句的特点进行分析，并根据查询的频率和数据的分布情况，选择合适的索引类型和索引列。
此外，还需要定期进行索引维护，包括删除冗余索引和重建破碎索引等操作。
第六章：优化存储结构与文件系统数据库的存储结构和文件系统也对性能有着重要的影响。
通过合理设置数据文件、日志文件和临时文件的存放位置，以及调整文件系统的参数，可以提高IO的吞吐量和响应时间。
同时，还可以对表空间进行分区和压缩，以减少存储空间的占用。
第七章：优化数据库参数Oracle数据库有大量的可调优参数，通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能。
在优化数据库参数时，应该结合实际需求和系统资源的限制，对参数进行调整。
同时，也需要定期监控数据库的参数变化，并及时调整参数值。
第八章：优化并发控制与锁设计在并发环境下，数据库的性能往往受到并发控制和锁设计的影响。
Oracle性能调优
千里之行，始于足下。
Oracle性能调优
Oracle性能调优是指通过对数据库系统进行各种配置和优化，以提升数据库的响应速度、并发能力和稳定性，以满足用户的需求。
以下是一些常见的Oracle性能调优技巧：
1. 硬件配置：增加服务器的内存、CPU和磁盘等硬件资源，以提高数据库的整体性能。
2. SQL优化：通过检查和优化SQL语句，去除不必要的查询、索引不匹配等问题，以提高查询性能。
3. 索引优化：根据实际查询访问模式，设计合适的索引并定期进行重建和维护，以加快查询速度。
4. 数据库参数优化：调整Oracle数据库的各项参数，如SGA、PGA、缓冲池等，以提升数据库的性能。
5. 分区表和分区索引：将大表分割为多个小表，并使用分区索引来提高查询效率和维护性能。
6. 批处理操作：对于大批量的数据操作，尽量使用批处理操作，减少物理I/O次数，提高处理效率。
7. 数据库统计信息收集：定期收集和更新表的统计信息，以便查询优化器做出更准确的查询计划。
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锲而不舍，金石可镂。
8. 资源管理：合理配置Oracle数据库的资源管理策略，如设置合适的连接数、并行度等，以实现最大化的利用率。
9. 数据库分析工具：使用各种数据库性能监控和分析工具，如AWR报告、SQL Trace等，来定位和解决性能瓶颈问题。
总结来说，Oracle性能调优是一个持续优化的过程，需要不断地监测、分析、调整和测试，以实现最佳的数据库性能。
同时，在调优过程中需根据具体情况进行有针对性的优化措施，以达到最好的性能效果。
Oracle性能优化系列讲座之技巧篇ORACLE教程
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2. 访问 Table 的方式 ORACLE 采纳两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描 全表扫描就是依次地访问表中每条记录. ORACLE 采纳一次读 入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过 ROWID 访问表 你可以采纳基于 ROWID 的访问方式状况,提高访问表的效率, , ROWID 包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE 采纳索引(INDEX) 实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索 引供应了快速访问 ROWID 的方法,因此那些基于索引列的查询就 可以得到性能上的提高. 3. 共享 SQL 语句 为了不重复解析一样的 SQL 语句,在第一次解析之后, ORACLE 将 SQL 语句存放在内存中.这块位于系统全局区域 SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被全 部的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL 语句(有时被称为 一个游标)时,假如它和之前的执行过的语句完全一样, ORACLE 就 能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE 的这 个功能大大地提高了 SQL 的执行性能并节约了内存的运用. 惋 惜 的 是 ORACLE 只 对 简 洁 的 表 供 应 高 速 缓 冲 (cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.
不能
每个用户都有一个 private nym - sal_limit , 它们是 不同的对象
Oracle数据库优化与调优
Oracle数据库优化与调优Oracle是目前市场上应用最广泛的数据库管理系统之一，而随着业务量的不断增长和数据量的持续膨胀，如何优化和调优Oracle数据库的性能已成为企业数据管理领域必须面对的问题。
本文将就Oracle数据库的优化调优进行详细阐述，帮助读者更好地了解Oracle数据库优化与调优的方法和技巧。
一、Oracle数据库优化1.硬件优化硬件优化是Oracle数据库优化的重要方面，可以通过增加机器内存、扩展硬盘空间、提高网络速度等方式来优化硬件资源。
Oracle数据库安装时需要设置多个参数，包括内存参数、网络参数和磁盘IO参数等。
根据具体的硬件配置和业务需求，可以适当调整这些参数。
2.数据库结构优化数据库结构优化可以提高Oracle数据库的查询效率。
常见的数据库结构优化包括创建索引、分区表、视图和物化视图等。
其中，索引可以加速查询，分区表可以减少查询时间，视图和物化视图可以避免重复计算，从而提高Oracle数据库的性能。
3.SQL语句优化SQL语句优化是优化Oracle数据库性能的关键。
在设计SQL语句时，应该尽量避免使用不必要的关联查询和子查询，同时要避免使用通配符查询。
可以使用SQL Trace和Explain Plan等工具来评估SQL语句的性能，并根据评估结果进行调整。
4.Oracle性能监测和故障诊断Oracle性能监测和故障诊断是保障Oracle数据库高性能运行的保障。
Oracle Enterprise Manager和Grid Control是监测、管理和诊断Oracle 数据库的常见工具，可以监测各种Oracle数据库的性能指标、诊断故障和进行自动管理。
5.数据库升级和迁移随着业务的不断扩展，数据量也会不断增加，因此数据库升级和迁移已成为Oracle数据库运维中不可或缺的环节。
在进行数据库升级和迁移时，需要先做好充分的准备工作，包括备份数据、检查硬件和网络环境等。
同时，也需要在升级和迁移过程中，严格遵循相关安全规范，确保数据的完整性和可靠性。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库设计开发阶段性能优化策略
Oracle数据库设计开发阶段性能优化策略oracle学习应用之数据库性能优化策略数据库系统和操作系统一样，在计算机上安装成功后，还需要进一步配置和优化，从而使其具有更强大的功能和运行在最佳状态。
如果在设计阶段因为各种因素没有进行较为合理的配置和计划，那么就需要在后期对数据库系统进行优化。
数据库系统性能的优化，除了在设计阶段对其逻辑存储结构和物理存储结构设计展开优化，并使之在满足用户市场需求条件下，时空开支性能最佳外，还可以在运转阶段，实行一些优化措施，并使系统性能最佳。
本专题所探讨的性能优化主要指运转阶段的性能优化，即为探讨如何采用oracle所提供更多的优化手段去提升系统性能。
大多数性能问题并不是一种边缘化的症状，而是系统设计的结果，因此性能优化就分散在那些引致不容拒绝接受特征的同一的、紧固的和潜在的问题上。
优化就是数据库设计中“计划”、“设计”、“监控”和“优化”四大步骤的最后一步。
除了用oracle优化器去优化数据库的性能外，dba还可以通过优化oracle的参数设置等手段去优化数据库的性能，对参数的微小优化便能够影响系统整体性能。
为了有目的优化系统性能，首先应明确优化目标，然后再根据目标优化各种初始参数的设置，以达到更好效果。
可有如下几个优化目标:◆应用领域程序设计的优化◆指定类型sql语句的优化◆内存采用的优化◆数据存储、物理存储和逻辑存储的优化◆网络通信量的优化dba可选定上述一个或多个目标来实施优化。
性能优化主要是通过优化初始化参数来实现。
本专题从以下几个方面来谈谈如何优化oracle数据库，使其具有最佳性能。
(1)优化起始参数(2)优化内存(3)优化i/o(4)优化资源争用(5)其它参数优化可变参数的优化在对oracle数据库展开优化时，须要使用许多的参数，其中存有一部分参数对系统性能影响很大，这部分参数叫做气门参数。
气门参数按其促进作用可以分成两大类，两大类就是起至管制促进作用的，如open_cursors;另两大类就是影响系统性能的，如db_block_buffers。