概率分析在利润预测中的应用
财务报告中敏感性分析(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业财务状况、经营成果和现金流量的重要反映，对于投资者、债权人、政府部门等利益相关者来说，具有重要的参考价值。
然而，由于财务数据受到多种因素的影响，其结果可能存在不确定性。
为了揭示财务数据对各种因素变化的敏感程度，财务报告中常常会采用敏感性分析的方法。
本文将从敏感性分析的定义、目的、方法以及在实际财务报告中的应用等方面进行探讨。
二、敏感性分析的定义敏感性分析是指在假设其他条件不变的情况下，研究某一变量对财务数据影响程度的一种分析方法。
通过敏感性分析，可以了解财务数据对关键因素的敏感程度，为决策提供依据。
三、敏感性分析的目的1. 评估财务数据的不确定性：敏感性分析可以帮助企业识别影响财务数据的关键因素，评估其不确定性，为决策提供参考。
2. 优化决策：通过对财务数据敏感性的分析，企业可以针对关键因素制定相应的应对策略，降低风险，提高决策的科学性。
3. 评估投资项目的可行性：敏感性分析可以帮助投资者了解投资项目的风险和收益，为投资决策提供依据。
4. 评估政策调整的影响：敏感性分析可以评估政策调整对财务数据的影响，为政府部门制定政策提供参考。
四、敏感性分析的方法1. 单因素敏感性分析：该方法通过对一个因素进行变动，观察其对财务数据的影响，从而评估其敏感性。
单因素敏感性分析简单易行，但无法全面反映多个因素之间的相互作用。
2. 多因素敏感性分析：该方法同时考虑多个因素对财务数据的影响，分析它们之间的相互作用。
多因素敏感性分析能够更全面地反映财务数据的不确定性，但计算较为复杂。
3. 模拟法：模拟法通过对财务数据进行模拟，分析不同情景下的财务数据变化。
模拟法可以较好地反映实际情况，但需要较高的计算能力和专业软件。
五、敏感性分析在实际财务报告中的应用1. 投资项目评估：在投资项目评估过程中，敏感性分析可以帮助企业了解项目收益对关键因素的敏感程度，为决策提供依据。
2. 财务风险预警：通过对财务数据敏感性的分析，企业可以及时发现潜在的风险因素，采取相应的措施降低风险。
(完整版)管理会计课后习题学习指导书习题答案第三章
课后练习思考题1.本-量-利分析的基本假设有哪些?说明它们的具体含义。
答：（１）相关范围假设，即本-量-利分析中对成本性态的划分都是在一定的相关范围之内的。
相关范围假设同时又包含了“期间”假设和“业务量”假设两层含义。
（２）模型线性假设。
具体包括：固定成本不变假设；变动成本与业务量呈完全线性关系假设；销售收入与销售数量呈完全线性关系假设。
（３）产销平衡假设。
由于本-量-利分析中的“量”指的是销售数量而非生产数量，在销售价格不变的情况下，这个量也就是销售收入。
本-量-利分析的核心是分析收入与成本之间的对比关系。
但产量这一业务量的变动无论是对固定成本还是变动成本都可能产生影响，这种影响当然也会影响到收入与成本之间的对比关系。
所以从销售数量的角度进行本-量-利分析时，就必须假定产销关系平衡。
（４）品种结构不变假设。
本假设是指在一个多品种生产和销售的企业中，各种产品的销售收入在总成本中所占的比重不会发生变化。
上述假设的背后都暗藏着一个共同的假设，就是：假设企业的全部成本可以合理地或者说比较准确地分解为固定成本与变动成本。
2.盈亏临界点分析在企业经营决策中有什么作用?试结合具体实例进行分析。
答: 盈亏临界点是指企业的经营规模（销售量）刚好使企业达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析就是根据成本、销售收入、利润等因素之间的函数关系，预测企业在怎样的情况下达到不盈不亏的状态。
盈亏临界点分析所提供的信息，对于企业合理计划和有效控制经营过程极为有用，如预测成本、收入、利润和预计售价、销量、成本水平的变动对利润的影响等等。
应该指出的是，盈亏临界点分析是在研究成本、销售收入与利润三者之间相互关系的基础上进行的，所以除了销售量因素外，销售价格、固定成本与变动成本等因素的变动，同样可以使企业达到不盈不亏的状态，只不过在进行盈亏临界点分析时，某一因素与其他因素之间表现为互为因果关系。
例如，某企业生产和销售单一产品，该产品的单位售价为50元，单位变动成本为30元，固定成本为50000元，那么盈亏临界点的销售量为2500件。
概率知识在实际生活应用论文
浅谈概率知识在实际生活中的应用概率与我们的日常生活息息相关，当我们过马路的时候，当我们上保险的时候，当我们买彩票的时候，当我们打甲流疫苗的时候，我们都在和不确定性打交道.这种不确定性体现的就是概率.生活中的大部分问题实际上都是概率问题，比如：气象预报、经济预测、医疗诊断、农业育种、交通管理，等等.总之，它已经渗透到了现代生活的方方面面.在概率论与数理统计已获得当今社会的广泛应用，概率已成为日常生活的普遍常识的今天，对现实生活中的概率问题进行研究就显得十分重要了.下面通过几个日常生活中常见的问题来阐述概率的广泛应用性.一、公平抽签问题在我们的现实生活中，有时会用抽签的方法来决定一件事情.有的人会认为先抽抽到的机会比较大，也有的人持不同的意见.那么抽签的先与后到底会不会影响公平性呢？例1 某班级只有一张晚会入场券，而有10名同学都要参加，教师采用抽签的方式来确定这张入场券给谁.那么谁抽中与否跟抽签的顺序有关吗？分析设给10个同样大小的球编号，抽到1号球得晚会入场券.设a i：第i个人抽到1号球（i=1，2，…，10）.则p(a1）=1[]10，p（a2）=p（a1）p（a2|a1）+p（a1p（a2|a1=0+9[]10·1[]9=1[]10，（全概率公式）p（a i)=p(a1a2a i-1a i)=p(a1)p(a2|a1)·p(a3|a1a2)·…·p（a i|a1ai-1)=9[]10·8[]9·…·10-i+1[]10-i+2·1[]10-i+1=1[]10.（乘法公式）由上式可知：当一个人抽签时，若他前面的人抽的结果都不公开时，那么每个人抽到的概率都相等，也就是说抽签的顺序不会影响其公平性.二、生日缘分问题最近，我们在电视广告上会经常看到通过发短信寻找生日相同的有缘人，而且在平常生活中我们也偶尔会遇到某某与某某生日相同的巧合，他们会被认为是很有缘分.可是我们仔细地想一想能碰上这种“巧合”的机会是否真的很难得呢？分析我们可以从相反的情况入手：对于任意两个人，他们生日不同的概率是：p（a2=365[]365×364[]365=365×364[]3652，其中a2代表两个人的生日相同.那么对于三个人来说，三人生日都不同的概率为p(a3)=365[]365×364[]365×363[]365=365×364×363[]3653，若有m个人在一起，其中任意两个人生日都不同的概率为：p(a m)=365×364×…×(365-m+1)[]365m，因此，在m人中最少有两个人生日相同的概率为：p(a m)=1-p(a m)=365×364×…×（365-m+1)[]365m.若令m=50，则p(a m)=0.9705.由此可以得出，在50人中几乎就出现了“最少有两个人生日相同的”的情况，通过计算当m=23时，就有一半以上的机会碰到生日相同这种巧合.通过以上的分析我们不难看出，其实通过简单的概率计算就能得出这种生日相同的缘分并不是很难遇到，但倘若真的遇到了生日相同的陌生人，其实也是一种意外的缘分吧.三、排队等待问题排队现象也是日常生活中常见的现象,在银行、超市和火车站，我们经常需要排队.我们也多次遇到这种情况：两条队看起来一样长，不知该排哪队好，或者是排了一段时间又放弃排队.其实这样的排队问题也可以用概率来分析.例2 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间x（以分为单位）服从指数分布，其概率密度为：f x(x)=1[]5e-x[]5(x>0),f x(x)=0(x≤0).某顾客在窗口等待服务，若超过10分钟，他就离开.他一个月要到该银行5次.以y表示他一个月内未等到服务而离开窗口的次数，那么他未等到服务次数大于1的概率会是多少？分析由题意该顾客在窗口未等到服务而离开的概率为：p=+∞[]10f(x)d x=+∞[]101[]5e-x[]5d x=e-2.显然y~b(5,e-2).所以p(y≥1)=1-p(y=0)=1-(1-e-2)5=0.5167.由此可以看出该顾客1个月5次中大于1次未等到服务的概率还是蛮大的.通过上面的概率分析，我们看出那些为顾客提供服务的部门或公司，应根据各自的业务情况，做恰当的人员调整，尽量使每位来访的顾客所等待的时间尽可能的少.四、保险投资问题当今社会各式各样的保险充斥着我们的生活，当保险公司的工作人员向我们推销保险的时候往往是说得天花乱坠，不懂行的人会认为他们所描述的各种情况绝对是对自身有利的，有的人也会认为保险公司这么干不明显是赔本生意吗？其实并不然.否则的话为什么还会有那么多的保险公司，那么多的保险种类呢？我们同样也可以利用概率进行分析说明.例3 某保险公司有10000个同龄又同阶层的人参加人寿保险.已知该类人在一年内死亡的概率为0.006.每个参加保险的人在年初付12元保险费，而在死亡时家属可向公司领取1000元.那么在此项业务活动中保险公司亏本的概率是多少呢？另外保险公司获得利润不少于40000元的概率又会是多少呢？分析设在10000人中一年内死亡的人数为x，则x~b（10000，0.006).保险公司一年收取10000×12=120000（元）保险费，所以仅当每年死亡人数超过120人时，公司才会亏本，当每年人数不超过80人时公司获利就不少于40000元.由此可知，（1）公司亏本的概率即为p(x>120)=1-p(x≤120)=1-px-60[]59.64≤120-60[]59.64≈1-φ(7.7693)=0.也就是几乎保险公司在此项业务上是绝对不会亏本的.（2）获利不少于40000元的概率为p(x≤80)=px-60[]59.64≤80-60[]59.64φ(2.5898)=0.9952.也就是保险公司几乎100%盈利不少于40000元.由上述例子可以看出，干保险绝对不是亏本的买卖.因此当我们在选择各类保险来保障我们生活的时候千万不要听那些工作人员的恣意吹嘘，一定要慎重选择，慎重投保.五、遗传病检测问题据有关资料显示，每年的新生儿中1.3%有先天性缺陷，这其中70%~80%是由遗传因素引起的.我们都知道遗传疾病是难治愈的疾病，几乎患者是终身携带的.它固然可怕，但如果早做预防，进行遗传咨询，就能有效地控制甚至减少遗传病患儿的降生.其实这其中也运用了概率的思想.例4 一个正常的女人与一个并指bb）aa）况他们后来的子女中只患一种病甚至不患病的概率各是多少呢？分析由题意知双亲基因类型分别aabb和aabb.记：a：患白化病 b：患并指（1）后代只患一种病包括“只患白化病不并指”和“只患并指不患白化病”两种情况.概率p=p（a b+a b）=p（ab+p（a b）=p（a）p（b+p（a p（b）=1[]4×1[]2+1[]2×3[]4=1[]2.（2）后代不患病的概率p=p(a b+ab)=3[]4×1[]2=3[]8.由此可知该对夫妇生一个健康的孩子的可能性比较低.由上面的例子可以看出，对于某种遗传病可以通过有关概率的计算预测患病可能性的高低，然后再结合相应的医学治疗来进一步控制遗传病患儿的出生，达到优生的目的.以上仅仅通过五个生活中常见的例子来阐述概率在现实中的应用，其实它的应用又何止如此呢.可以说概率的足迹已经深入到了每一个领域，在实际问题中的应用随处可见，认识并充分发挥其作用，远非一朝一夕所能完成的.但是我们相信人类能够更好的“挖掘概率的潜能”，使之最大限度地为人类服务.。
管理学定量分析
实践中，风险型决策问题一般通过决策收益表和决策树来进行，以它的计算结果作为决策过程的主要依据。这里，我们仅就决策树决策进行说明。 决策树的应用范围非常广泛，它不仅能够解决单阶段决策问题，而且还可以解决多阶段和多级决策问题，因此，它是决策者进行科学决策的有效工具。
1、决策树的结构 决策树是由决策点、方案枝、机会点、概率枝构成的一个树形图。见下图：
点□：决策：比较点⑤和⑥，因为⑤>⑥所以取点⑤，即扩建的方案。
2、计算各点期望值：
点③：
点⑥：
点②：
点⑤：
3、决策
（万元）
(三)非确定型决策方法 非确定性决策问题是指某些待决策的事项存在着几种可能出现的状态，但没有充分的资料来确定每一种自然状态发生的概率，对这类问题所进行的决策称为非确定型决策。进行这类决策时，由于决策者对各种自然状态发生的概率无法知道，因此决策者就要靠经验人为地制造一系列决策原则。 非确定型决策常用如下几种思考原则：
市场销售形势预测，产品销路好的概率为0.7，销路不好的概率为0.3。根据上述情况试选择最佳方案。 解： 根据题意，本题要区分前三年和后七年两个阶段考虑，因此是属于多阶段决策问题。
1、画决策树形图
比较点②和点③，因为③>②，所以取点③，即先建小厂，销路好，三年后扩建的方案。
图解法求盈亏平衡点
仍以例1：某企业资料为例，计算其盈亏平衡点。 解：根据资料有：
⑵公式法
量本利分析的应用，主要是用盈亏平衡点分析的原理，对企业的经营状况、获利水平、制定交易方案等问题进行研究。
3、量本利分析的应用
例2：某企业销售某产品的固定成本为3600元，单位可变成本为180元，计划销售120件，问每件售价最低应卖多少钱才能保本？
概率论的发展及应用
概率论的发展及应用zgq摘要：概率论的发展，给人们的生活带来了十分重大的影响，本文简述了概率论的发展历史以及概率论在现实生活中的应用。
关键词：不确定性；发展；应用。
从掷硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会游戏，到复杂的社会现象；从婴儿的诞生，到世间万物的繁衍生息；从流星坠落，到大自然的千变万化……，我们无时无刻不面临着不确定性和随机性. 如同物理学中基本粒子的运动、生物学中遗传因子和染色体的游动、以及处于紧张社会中的人们的行为一样，自然界中的不定性是固有的。
这些与其说是基于决定论的法则，不如说是基于随机论法则的不定性现象，已经成为自然科学、生物科学和社会科学理论发展的必要基础。
从亚里士多德时代开始，哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用，他们把随机性看作为破坏生活规律、超越了人们理解能力范围的东西。
他们没有认识到有可能去研究随机性，或者是去测量不定性。
将不定性数量化，来尝试回答这些问题，是直到20世纪初叶才开始的。
还不能说这个努力已经十分成功了，但就是那些已得到的成果，已经给人类活动的一切领域带来了一场革命。
这场革命为研究新的设想，发展自然科学知识，繁荣人类生活，开拓了道路。
而且也改变了我们的思维方法，使我们能大胆探索自然的奥秘。
下面，来看一下这门将“不定性数量化”的科学——概率论与数理统计的发展及应用。
概率论发展简史17世纪，正当研究必然事件的数理关系获得较大发展的时候，一个研究偶然关系的数量关系的数学分支开始出现，这就是概率论。
早在16世纪，赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意，数学家卡丹诺首先察觉到，赌博输赢虽然是偶然的，但较大的赌博次数会呈现一定的规律性，卡丹诺为此还写了一本《论赌博》的小册子，书中计算了掷两颗骰子或三颗骰子时，在一切可能的方法中有多少方法得到某一点数，据说，曾与卡丹诺在三次方程发明权上发生争论的塔尔塔利亚，也曾做过类似的实验。
在概率问题早期的研究中，逐步建立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本性质。
工程经济学_杜春艳_6不确定性分析
6 不确定性分析填空题：1、不确定性分析的方法有盈亏平衡分析法、和。
答案：敏感性分析、概率分析（风险分析）2、在盈亏平衡分析中把成本分为和。
答案：固定成本、可变成本3、如果一个工业建设项目的盈亏平衡产量（或生产能力利用率）越低，则该项目承受风险的能力就越。
答案：强4、投资风险是指投资遭受损失的可能性，其大体可以分为二类：①、②。
答案：市场风险（系统性风险）、个别风险（非系统性风险）单选题：1、某建设项目设计的年生产能力为400件，每件产品的价格为5000元，每件产品的变动成本为2000元，每件产品的纳税500元，年固定成本40万元，则盈亏平衡点产量为（）件。
A. 133B. 160C. 80D. 100 答案：B2、敏感因素对项目经济评价指标产生（）敏感性时会给项目带来较大风险。
A．正强 B．正弱 C．负强 D．负弱答案：C3、一个工业建设项目的盈亏平衡产量越低，则该项目承受风险的能力越( )。
A．小 B. 大 C. 不变 D. 等于零答案：B4、在敏感分析中，下列因素最敏感的是（）。
A. 产品价格下降30%，使NPV=0B. 经营成本上升50%，使NPV=0C. 寿命缩短80%，使NPV=0D. 投资增加120%，使NPV=0 答案：A5、盈亏平衡点反映了项目对市场变化的适应能力和抗风险能力，项目的盈亏平衡点越低，其（）。
A. 适应市场变化的能力越小，抗风险能力越弱B. 适应市场变化的能力越小，抗风险能力越强C. 适应市场变化的能力越大，抗风险能力越弱D. 适应市场变化的能力越大，抗风险能力越强答案：D6、现选择将现值作为某项目投资方案的敏感性分析对象，其结果如图1-1所示。
则净现值对三种不确定因素Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的敏感性从大到小的排列顺序为（）。
A A．Ⅱ—Ⅲ—I B．I—Ⅱ—Ⅲ C．I—Ⅲ—Ⅱ D．Ⅱ—I—Ⅲ1、构成一个决策问题的必备条件有（）。
A C EA. 明确的目标B. 一个或多个备选方案C. 若干客观条件D. 每种自然状态的发生概率E. 每个方案在每种自然状态下的预测结果值2、不确定性分析的方法有( )。
数学模型在财务分析中的应用
数学模型在财务分析中的应用随着数字时代的到来，财务分析在企业中的重要性越来越突出，而数学模型也扮演着越来越重要的角色。
数学模型，是指通过数学理论和方法对特定问题进行描述、表达和预测的方法。
将数学模型引入财务分析中，可以更加准确、高效地解决一些复杂的财务分析问题。
接下来，本文将从以下三个方面来介绍数学模型在财务分析中的应用。
一、风险评估模型风险是企业面临的一个重要问题。
产生风险的原因可能包括市场变化、政策调整、行业竞争等。
如何对风险进行评估，是企业财务分析中必须要解决的问题之一。
风险评估模型是一种通过数学方法对风险进行量化评估的模型。
目前，最常用的风险评估模型之一是VaR模型，也称之为价值风险模型。
VaR模型是一种对投资组合风险进行量化的方法，它通过对投资组合的历史收益率数据进行分析，确定一个最坏情况下的亏损幅度，并计算出该亏损幅度发生的概率。
VaR模型既可以用于单个投资品种的风险评估，也可以用于投资组合的风险评估。
通过VaR模型对投资组合进行风险评估，可以帮助企业较为精细地把握风险情况，减少投资失败的风险。
二、利润预测模型企业经营的目的是获取最大的利润。
为了实现这个目标，财务分析师需要对未来的利润进行预测。
然而，由于市场环境的复杂性和不确定性，利润预测难度很大。
这时，利润预测模型可以派上用场了。
利润预测模型是一种将数学模型应用于财务分析的解决方案。
它可以通过对过去的业绩数据进行分析、建立数学模型，来预测未来的业绩变化趋势。
在建立利润预测模型时，需要将企业的财务指标作为参考，包括收入、成本、资产负债等，以便更加全面地考虑企业经营情况。
三、现金流模型现金流量是企业经营的生命线，企业要保证现金流量的稳定性，才有可能实现良好的经营业绩。
在财务分析中，现金流模型就是一种对现金流量进行量化分析的方法。
现金流模型可以帮助企业预测未来现金流量变化趋势、分析现金流量的来源和去向，并针对具体问题建立相应的数学模型。
概率模型的建立与应用
概率模型的建立与应用概率模型是一种用于描述和分析事件发生可能性的数学模型。
它基于概率论的基本原理，通过建立随机变量之间的关系来描述不确定性。
概率模型广泛应用于各个领域，包括统计学、机器学习、风险评估等，对于分析和解决实际问题具有重要意义。
一、概率模型的建立概率模型的建立主要包括以下几个步骤：问题定义、随机变量选择、概率分布函数确定和模型验证。
首先，需要清晰地定义问题。
明确问题的背景、目标和参数，确定我们希望通过概率模型来解决的具体问题。
接下来，选择适当的随机变量。
随机变量是概率模型的基本元素，它表示问题中的不确定因素。
根据问题的特点和要求，选择合适的随机变量来描述问题的随机性。
确定概率分布函数是概率模型建立的关键一步。
概率分布函数描述了随机变量的取值和其对应的概率。
常见的概率分布函数包括正态分布、泊松分布、二项分布等，根据问题的具体情况选择适当的概率分布函数。
最后，需要验证模型的准确性和可靠性。
通过数据的收集和分析，比较实际观测值与模型预测值的差异，评估模型的拟合程度和表现能力。
如果模型的预测结果与实际情况一致，说明模型具有较好的描述和预测能力。
二、概率模型的应用概率模型在各个领域都有广泛的应用，下面以风险评估为例详细介绍概率模型的应用过程。
在风险评估中，我们希望通过概率模型来预测风险事件发生的可能性和影响程度，从而制定相应的风险管理策略。
首先，我们需要明确问题，比如某个行业的经营风险评估。
然后选择适当的随机变量，比如该行业的利润变动、市场需求变化等。
接下来，确定概率分布函数，比如利润变动可以假设服从正态分布，市场需求变化可以使用泊松分布进行建模。
然后，通过历史数据或专家经验收集相关数据，并进行参数估计。
利用这些数据，我们可以计算各个风险事件发生的概率，以及对应的损失程度。
最后，通过模型的应用，我们可以对未来风险进行预测和评估，并制定相应的风险管理策略。
比如，在预测到某个风险事件发生的概率较高时，可以采取相应的风险控制措施，降低损失的可能性。
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第1章 概率分析在利润预测中的应用
第2章 实验说明
概率分析是借助概率来研究预测不确定因素和风险因素，对项目的经济评价指标
影响的一种定量分析技术。一般应用于大中型工程和投资项目。
概率分析的目的在于确定影响项目经济效益的关键变量及其可能的变动范围，并
确定关键变量在此范围内的分布概率。然后再进行期望值与方差等的计算，得出
定量分析的结果。
在项目评价中，由于统计资料数据，特别是概率值的完备，故实际上运用的概率
分析方法是期望值法。项目评价中的概率是指各种基本变量（如：投资、成本、
价值等）出现的频率。概率分析中主要是应用主观先验概率，也即在事件发生前，
按过去的经验人为预测和估计为基础的概率。
在管理会计中的概率分析法以现代概率论原理为基础，是针对有多种可能后果的
不确定因素而采取的一种定量分析方法。概率分析法可以选取一个或多个不确定
因素作为研究对象，而本实验只研究多个不确定因素时的情形。
第3章 实验目的
1. 掌握概率分析法对于不确定性分析的重要性；
2. 会用EXCEL求不确定因素的期望值和利润；
3. 会通过期望值分析找出影响利润的因素。
第4章 实验原理
在项目评价中，由于统计资料数据，特别是概率值的完备，故实际上运用的概率
分析方法是期望值法。期望值分析一般步骤：
1. 先确定一个或两个不确定因素（如：收益、成本）；
2. 估算每个不确定因素可能出现的概率。
3. 按照相关公式计算变量的期望值；
4. 计算各变量因素的期望值，求项目经济性评价指标的期望值。
如：
——为净现值期望值；
——第t年净现金流期望值；
i ——项目的不包含风险的折现利率。
根据期望值,如：≥0或≥0的累计概率来判别项目抗风险的能力。
第5章 实验内容
假定某企业与产品相关的单价、单位变动成本、固定成本均为不确定因素。
这些因素可能达到的水平及有关的概率分布情况如下表所示：
因素 可能程度 单价(元) 单位变动成本(元) 固定成本(元)
水平 概率 水平 概率 水平 概率
1 21 0.3 15 0.2 15600 0.4
2 20 0.6 16 0.8 15000 0.6
3 19 0.1 0 0 0 0
基于上表的分析，请你求出：
1. 根据概率分析法，在EXCEL中计算，当实现11400元目标利润时的销售量；
2. 同样，计算销售量达到6000件时的期望利润。
3. 找出影响利润的主要因素。
第6章 实验步骤
1. 先将上表中的各项数据输入到EXCEL表中;
2. 按照概率分析法计算单价、单位变动成本和固定成本的期望值；
3. 求实现11400元目标利润时的销售量；
4. 求销售量为6000件时的期望利润；
5. 通过期望值的比较，分析找出影响利润的主要因素。
第7章 预习思考题
1. 如何求变量的数学期望值？
2. 在项目的利润评价中，为什么运用的概率分析方法是期望值法？