语义框架的构建与应用
框架语义学视角下航空英语半技术词一词多义现象及汉译策略探究
框架语义学视角下航空英语半技术词一词多义现象及汉译策略探究吴云涛【摘要】半技术词(semi-technical word)或次技术词(sub-technical word)是科技文体中应用最广的词,有学者认为,科学思想和技术内容的展开主要依靠半技术词来实现.在航空领域,英语半技术词汇呈现出体量大、词频高、跨学科、多义性、语义负荷低等语用特征.尽管多数半技术词汇没有形成严格的体系,但其词义往往取决于专业内容和词的联立关系,这种联立关系即行业背景下的语义框架.对于航空英语半技术词汇中普遍存在的一词多义现象,可以运用框架语义学的视角加以描述阐释,为译者术语知识体系的建构提供认知基础,进而为此类术语的翻译决策过程提供行之有效的策略.【期刊名称】《中国科技术语》【年(卷),期】2018(020)004【总页数】6页(P34-39)【关键词】框架语义学;半技术词;一词多义【作者】吴云涛【作者单位】中国民航大学,天津 300300【正文语种】中文【中图分类】V;N04引言术语是表达概念的符号，一般具有单义性的特征。
在特定的领域内，每个术语都有确定的意义和译法[1]。
在航空英语中，其术语体系除包含诸多单义术语之外，还包括许多同形异义词：既有跨学科出现的频率很高的独立于术语的半技术词(次技术词)，也有不少语义负荷低但受限于特定语义场景框架的纯技术词。
其中，以半技术词汇最为典型，需要专门梳理。
笔者通过自身的语言教学与翻译实践经验发现，从框架语义学的基本原理出发，借助“场景”等视角对半技术词汇的语义框架进行研究，具有十分重要的现实意义。
一框架语义学框架语义学，又称“场景—框架语义学”(scenes-and-frames semantics)，是费尔墨(Charles Fillmore)在20世纪70年代提出的概念。
费尔墨基于语言学的语境概念、认知心理学的原型概念、心理学及人工智能研究中的框架概念，认为意义的确定必须参照一定的背景知识体系，该体系反映理解者的经历、信念和实践[2]。
汉语词汇语义构建的认知理据再探——基于语料库的“火”的语义分析
摘 要：用应用认知语言学理论框架下的隐喻观、图式观和关联观来整合解释词汇语义网络构 建的认知理据，揭示词汇意义的拓展和构建规律，以期为汉语词汇语义网络的动态构建研究探寻认 知新模型。以汉语中“火”在 ＣＣＬ语料库中的 ２９５４条用例为语料，分析其语义网络的形成和发展， 发现“火”的语义网络由原始意象图式与四个动态意象图式相互整合而成，不同意象图式之间基于 关联性并通过隐喻关系整合形成语义网络。
收稿日期：２０１９－１２－２５ 基金项目：２０１９年度河南省教育厅人文社科研究项目“认知社会语言学视域下《生命册》中语言与中原文化模型的互塑 作用研究”（２０１９－ＺＤＪＨ－６１３）；２０１８年度河南省教育科学“十三五”规划项目“语篇衔接与连贯理论在河南省公共研究生英 语教学中的作用研究”（２０１８－ＪＫＧＨＹＢ－００１８） 作者简介：马应聪（１９８５—），女，甘肃靖远人，文学博士，河南大学外语学院讲师、硕士生导师，河南大学文学院博士后，研 究方向：认知语言学。
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期。Ｌａｋｏｆｆ和 Ｊｏｈｎｓｏｎ首次提出了认知隐喻观，掀起 了一场认知语言学视角下的隐喻研究热潮。随后， Ｌａｋｏｆｆ等学者在许多著作中详细考察和论证了隐喻 在构建哲学、诗歌、政治，甚至在数学概念体系中的 作用，进一步证明了隐喻是人类普遍思维方式和基 本认知工具的论断。认知隐喻观认为，隐喻是一种 认知现象，它是人类抽象思维的最重要的特征，也使 得人类对大部分抽象思维的解释成为可能，是人们 认知客观外界的基本方式之一。
讨论语言学中的语法与语义
讨论语言学中的语法与语义语法与语义是语言学中两个重要的概念，它们分别涉及到语言的结构和意义。
语法研究语言的形式和结构，而语义则探讨语言的意义和表达。
本文将深入探讨语法与语义之间的关系，以及它们在语言学中的重要性。
一、语法的定义与作用语法是研究语言结构和形式的学科。
它关注的是语言中词汇、句子和篇章的构建方式以及它们之间的关系。
语法规定了语言的基本规则和模式，使得人们能够理解和使用语言。
语法的作用是确保语言的准确性和一致性。
通过语法规则，人们能够构建正确的句子，避免产生歧义和误解。
语法规则也帮助我们理解句子的结构和含义，使得交流更加有效和流畅。
二、语义的定义与作用语义是研究语言意义和表达的学科。
它关注的是语言中单词、短语和句子的意义以及它们与现实世界的关联。
语义研究的是语言的含义和表达方式，帮助人们理解和解释语言的意义。
语义的作用是使得语言能够传达准确的信息和表达精确的含义。
通过语义分析，人们能够理解句子的真实含义，避免误解和歧义。
语义也帮助我们理解语言中的隐含意思和修辞手法，使得交流更加丰富和有趣。
三、语法与语义的关系语法和语义是密不可分的。
语法提供了语言的结构和形式，而语义赋予了语言的意义和表达。
两者相互依存，缺一不可。
语法规则决定了句子的构建方式和结构，它们规定了单词和短语的组合方式以及句子的语序和语法关系。
语法规则使得句子成为一个有机的整体，使得句子能够被正确解读和理解。
语义则关注句子的意义和表达。
通过语义分析，我们能够理解句子的真实含义和表达方式。
语义帮助我们理解句子中的词汇选择、修辞手法和隐含意思，使得我们能够更加准确地理解和使用语言。
在语法和语义的交互中，语法提供了语义的框架和基础，而语义则充实了语法的内容和意义。
语法和语义相互作用，共同构建了语言的结构和意义。
四、语法与语义在语言学中的重要性语法和语义在语言学中都具有重要的地位和作用。
语法研究语言的结构和形式，它提供了语言的基本规则和模式。
《健康信息学中医药学语言系统语义网络框架》
健康信息学中医药学语言系统语义网络框架》国家标准编制说明一、工作简况1 任务来源本标准由中国中医科学院中医药信息研究所提出，经国家标准化管理委员会批准，正式列入2016 年国家标准制修订项目计划，项目编号为20161341-T-424 ，项目名称为《健康信息学中医药语言系统语义网络框架》。
本标准是ISO/TS 17938:2014 Health informatics -- semantic network framework of traditi onal Chin ese Ian guage systenm勺修改采用。
b5E2RGbCAP本标准起草单位：中国中医科学院中医药信息研究所、中国标准化研究2 本标准制定目勺和意义通过制订《健康信息学中医药学语言系统语义网络框架》国家标准，不仅规范和支持了中医药学语言系统勺建设，还为中医药学术语系统和本体创建提供了语义标准，为中医药学语言系统和统一勺医学语言系统勺映射提供了支持，对于中医药学术语信息勺交换具有重要勺意义。
p1EanqFDPw3 主要工作过程1. 建立标准起草组该标准由中国中医科学院中医药信息研究所提出后，于2016 年获国家标准化管理委员会立项，2016年10月成立了由中国标准化研究院等组成勺标准起草组。
DXDiTa9E3d2. 形成标准草案标准起草组于2016年11月启动本文件的调研工作，并于2017年5月底前完成了相关资料的收集和分析工作。
起草组经多次组内研讨，确定了标准的框架和主要内容，并于2017 年10 月形成了标准草案稿。
RTCrpUDGiT3. 征求意见阶段标准起草工作组先后召开了多次组内研讨会，对标准草案进行了讨论。
根据专家意见，起草组对草案内容进行了修改，于2018年3 月底形成标准征求意见稿。
5PCzVD7HxA二、国家标准编制原则和确定国家标准主要内容的论据1 编制原则按照GB/T1.1-2009 《标准化工作导则第1 部分：标准的结构和编写》的要求和规定编写本标准内容。
知识图谱的构建与应用研究
知识图谱的构建与应用研究随着人工智能领域的不断发展，知识图谱的概念也在逐渐被大众所知。
知识图谱是一种基于语义网络构建的信息框架，它可以帮助计算机更好地理解和应用海量数据。
本文将重点探讨知识图谱的构建与应用研究。
一、知识图谱构建的基础知识图谱构建的基础是语义网络（Semantic Network），它是一种用于表示概念及其关系的图结构。
而知识图谱是在语义网络的基础上，更加完善和复杂的图谱，它不仅仅包含了概念和关系，还涵盖了实体、属性、事件等多维度的信息。
要构建一个完整的知识图谱，需要收集与整合大量结构化和非结构化数据，同时合理地清洗、筛选和归纳数据。
二、知识图谱构建的技术手段知识图谱的构建离不开多个技术手段的支持。
其中，自然语言处理、数据挖掘、语义分析和机器学习等技术是最为常用的。
自然语言处理技术可以将自然语言文本转换为结构化数据；数据挖掘技术可以帮助识别模式、关系和规律；语义分析技术可以实现概念解析和关系抽取等任务；机器学习技术可以通过学习数据中的规律和特点改善知识图谱的质量和准确性。
三、知识图谱的应用场景知识图谱的主要应用场景是智能问答、智能推荐、智能搜索和自动化知识管理等领域。
例如，在智能问答领域，知识图谱可以真正实现机器人答案的人类化和个性化，帮助人们更加便捷地获取所需的信息。
在智能推荐领域，知识图谱可以为用户个性化推荐商品、服务和信息，提高推荐的准确度和精度。
在智能搜索领域，知识图谱可以通过结构化的方式呈现搜索结果，使得用户不仅能够获得到相关信息，还能够更好地理解和掌握搜索结果背后的联系和逻辑。
在自动化知识管理领域，知识图谱可以帮助企业和组织更好地管理和利用内部知识和信息，提高组织的竞争力和创新能力。
四、面临的挑战尽管知识图谱在许多领域具有广泛的应用前景，但是知识图谱的构建和应用也面临一些比较显著的挑战。
首先，知识图谱的构建需要收集和整合大量的数据，但是如何确保数据的质量和有效性，仍然是一个需要解决的问题。
语义Web技术的应用与发展
语义Web技术的应用与发展随着互联网的快速发展，人们已经过了只关心数据传输速度的阶段，更加注重的是如何有效地获取、处理和利用数据。
而语义Web技术，就是在这个背景下崭露头角的一项重要技术。
它为我们提供了一种全新的、基于语义的数据处理方式，可用于构建更加智能、更加强大的Web应用。
本文将介绍语义Web技术的基础概念、发展历程、应用场景及未来前景。
一、基础概念语义Web起源于万维网之父Tim Berners-Lee的一篇论文《The Semantic Web》，提出了一种基于语义表示的Web体系结构。
简单来说，语义Web技术就是将数据赋予意义，实现机器间的语义交互，从而使得Web上的信息变得更加智能和可理解。
语义Web技术的核心概念是RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）和OWL（Web Ontology Language，Web本体语言）。
RDF是一种描述Web资源的数据模型，它将Web资源表示为一组三元组（Subject，Predicate，Object），其中Subject代表资源的唯一标识，Predicate代表资源的某种属性，Object则是这种属性的值。
通过RDF，我们可以将不同的Web资源连接起来，形成更大规模的网络。
OWL则是一种用于定义概念、属性、关系的语言，它提供了一种形式化的描述方式，将不同实体之间的关系表达清晰明了。
通过OWL，我们可以定义更加复杂的语义关系，构建更加丰富、深入的知识库。
二、发展历程语义Web技术的发展历程可以分为三个阶段。
第一阶段是RDF和OWL的提出和标准化。
2001年，W3C组织正式发布了RDF和OWL的标准，标志着语义Web技术正式进入了实用化阶段。
第二阶段是RDF和OWL的广泛应用。
随着语义Web技术的逐渐成熟，越来越多的企业开始将其应用于实际业务场景中。
例如，BBC采用了语义Web技术来对新闻内容进行自动标注和分类，大幅提高了内容的精准度和个性化推荐效果。
框架语义学的理论基础
框架语义学的理论基础孙启耀刘阳哈尔滨工程大学外语系摘要：框架语义学作为认知语言学发展的一个分支，为我们理解语言中词语的意义提供了一个全新的视角。
本文着重阐述了以经验主义哲学和皮亚杰（J. Piaget）的建构论为哲学基础的框架语义学，其在理论方面，基本继承了菲尔谟（Charles J. Fillmore）格语法的基本思想，是格语法的系统化、具体化。
关键词：格语法；框架语义学；框架Abstract: Frame Semantics as a major branch of Cognitive Linguistics, which provides us a new viewpoint to understand the meaning of word, and this paper mainly express basic philosophy of Frame Semantics which based on Empirical philosophy and J. Piaget’s Constructivism, on the aspect of the theory, it inherits the basic idea of Case Grammar.Key words: Case Grammar; Frame Semantics; Frame1.引言在20世纪70年代末，Charles J. Fillmore在格语法（Case Grammar）理论的基础上提出并发展了框架语义学（Frame Semantics），它是一种通向理解及描写词语和语法结构的意义的途径。
为了理解语言中词语的意义，我们必需先具备概念结构，即语义框架的知识，为我们提供词语的意义以及在话语中使用的背景和动因。
作为认知语言学的一个重要的分支，国内外的学者对框架语义学也不乏研究，如Atkins B（1995）研究了在框架语义学词典中例子的作用；Fontenelle T（2000）则认为应为框架语义学提供一个双语词汇数据库；国内的学者如钱德明、周庆芳（2005）研究了框架语义学在英语词汇中教与学的启示；俞晶荷（2008）则研究了在框架语义学角度下的翻译研究；然而众学者对于框架语义学理论基础进行专门研究的却很少见，本文认为作为一门新兴的学科，追溯其根源，了解其基础，对于日后更好地理解并运用该学科能起到很好地促进作用。
蒙古语语言知识库的建立与应用
蒙古语语言知识库的建立与应用那顺乌日图【摘要】It's essentially important to build a comprehensive Mongolian language knowledge bank to support all kinds of Mongolian language processing systems. We have completed certain parts of the language bank, yet we still have many theoretical and technological issues to deal with. This paper introduces the main structure and contents of Mongolian language knowledge bank in the first section, and its applications and the problems we are confronted with are discussed in the following sections.%建立一个较为完整的、能够为自然语言处理系统提供知识支撑的语言知识库是蒙古文信息处理当务之急.目前蒙古语语言知识库建设已取得阶段性成果,知识库已初具规模,但也仍然存在一些亟待解决的理论和技术问题.该文对蒙古语语言知识库的主要结构和内容,蒙古语语言知识库的应用,尚待解决的问题进行介绍和探讨.【期刊名称】《中文信息学报》【年(卷),期】2011(025)006【总页数】4页(P162-165)【关键词】蒙古语;知识库;语言资源;语义信息;语义词典【作者】那顺乌日图【作者单位】内蒙古大学蒙古学学院,内蒙呼和浩特010021【正文语种】中文【中图分类】TP3911 引言建立一个较为完整的、能够为自然语言处理系统提供知识支撑的语言知识库是蒙古文信息处理当务之急。
语义Webe—Learning框架下的系统设计
（）信息 自动提取 。由于学 习材料 内容的语义 ２ 没有很好的定义， 当前的学 习环境不支持代理为学
习者提取学 习材料。 （） ３ 个性化学 习路径的动态生成 。根据学习者 特征动态生成课程 需要在学 习对象上定义丰富的
语义 ， 而这点当前的学 习环境并不支持 。 （） ４ 主观信息。当前的元数据只能描述学习对 象的客观信息 ， 例如标题、 作者等 ， 而不能描 述主观
面为远 程教 育和知识服 务提供 有力的技术支 持。
一
目前 Ｉｔｒｅ 上学 习资 源 日益增长 ， ｎｅｎ ｔ 但它们还存在 些明显的缺点 ， 例如缺乏个性化 和参与性教 学 、 发展和推广 。 本文探 讨 了本 体技术 和 Ｗｅ ｂ服 务技 术对 ｅ － Ｌ ａｎｎ 系统的支持 ， ｅｒｉ ｇ 利用本体来描述 ｅ ｅｒｉ － ａ ｎ Ｌ ｎｇ 知识资源 ， 并将 ｅ ｅｒｉ － ａｎｎ Ｌ ｇ系统构建在 Ｗｅ 服 务 ｂ
内容和学 习形式。ｅ ｅｒｉ － ａｎｎ Ｌ ｇ已引起 高度关注 ， 并 且开始 出现一些前景 良好 的 ｅ ｅｒｉ 平 台。但 － ａ ｎ Ｌ ｎ ｇ
是， 目前 的 ｅ ｅｒｉ － ａｎ ｇ应 用 中 依 然 存在 着一 些 Ｌ ｎ 问题 ［ ： １ ３
知识资源的重用性差等 ， 阻碍 了 ｅ ｅｒｉ 应用 的 － ａｎｎ Ｌ ｇ
（） 习材料的检索。基于关键词的搜索技术 １学
会导致检索到大量无关 的学 习材料 ， 也会丢失相关
的重要学习材料 。
框架之上 ， 从而实现 ｅ ｅｒｉ 在开放 网络环境下 － ａ ｎ Ｌ ｎ ｇ
的资源 共 享 和个 性 化服 务。本 文首 先 分 析 了 ｅ － Ｌ ａｎｎ ｅｒｉ ｇ应 用 中的一 些 问题 ， 然后在 讨 论本体 及 Ｗｅ 服务技术 的基础上 ， 出了一个语义 Ｗｅ ｂ 提 ｂ框 架下的 ｅ ａｎ ｇ －ｅｒ ｉ 应用框架结构 ， Ｉ ｎ 并详细介绍 了该
框架、场景与视角_Fillmore语义理论认知观探源
框架、场景与视角:Fillmore语义理论认知观探源框架、场景与视角: Fillmore 语义理论认知观探源引言语义是语言学研究的重要领域之一，探究语言中的意义如何表达和理解是理解人类语言行为的关键。
Fillmore 语义理论是美国语言学家Charles J. Fillmore在20世纪80年代提出的一种以框架、场景和视角为核心的语义理论，它赋予了意义更加丰富和深入的认知内涵。
本文将从历史背景、理论要点、认知观等方面对 Fillmore 语义理论进行深入解析，以探寻其认知观的源起和哲学思考。
一、历史背景Fillmore 语义理论的形成和发展离不开20世纪50年代末到60年代初的认知革命。
在当时，认知科学迅速发展，人们对人类知觉、认知过程以及语言处理方式的理解变得越来越深入。
Fillmore 在这样的背景下，对传统的语义理论提出了质疑，并发展了自己的语义观。
特别是他对于意义的认知维度的注意，使得 Fillmore 语义理论成为了一种注重实际使用和认知过程的理论范式。
二、理论要点Fillmore 语义理论的核心要点包括框架、场景和视角。
其中，框架指的是一个抽象概念的基本特征和结构，用来组织和解释相关的语言和认知现象。
框架可以用于描述特定领域或主题的概念结构，不仅适用于语言本身，也适用于人类常识和思维方式。
通过使用框架，我们可以更好地理解和解释词语和句子的意义。
场景是 Fillmore 语义理论另一个重要的概念，它指的是一个具体的情境或背景，与某个特定的事件、话题或概念有关。
场景可以为语言的意义提供额外的信息，并帮助我们更好地理解和解释句子的含义。
例如，在“农场上有一只牛”这个句子中，场景就是“农场”，它为我们提供了关于牛的相关信息。
视角是 Fillmore 语义理论中的第三个重要概念，它指的是一个特定的观点或理解方式，用来解释或描述某个事件或话题。
视角可以根据不同的人或情境而变化，通过视角的调整，我们可以从不同的角度来看待和理解语言中的意义。
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语义框架的构建与应用
语义是指语言表示意义的能力，而语义框架就是一种通过构建
各种语义元素之间关系的手段，来表达词汇义项和句子意义的框架。
语义框架的构建是建立在语言交流的基础之上的。
当我们进行
语言交流时，需要用到各种语义元素，如主语、谓语、宾语等等。
这些语义元素之间的关系就是构成语义框架基础。
在现代语言学
研究中，语义框架的构建越来越受到重视，它的应用范围也越来
越广泛。
语义框架的构建与应用可以从以下几个角度展开：
1. 语义框架的基本组成元素
语义框架的基本组成元素包括词项、义项、语义元素、语义结
构以及语义关系等等。
词项是指某个词在词典或语言学知识库中
的记录，它对应着一个或多个义项，而义项则是指某个词语所指
的某个概念。
语义元素是构成词项和义项的基本单位，如时间、
空间、数量、性质、动态等等。
语义结构是指词项或义项中语义
元素之间形成的结构，语义关系则是指各语义元素之间的关系，
如动宾结构、主谓结构、并列结构等等，这些都是构成语义框架
的基本要素。
2. 语义框架的构建方法
语义框架的构建方法可以通过以下两种方式进行：
(1) 语义分析法
语义分析法是指通过对语言中某个词、短语、句子等进行分析，找出其中的语义元素和语义关系，再将它们整合成一个语义框架
的方法。
在这个过程中，需要使用自然语言处理技术，如句法分析、语义分析、实体识别等等，这些技术可以将语言数据表达成
可处理的结构化数据，为后续的语义框架构建提供基础。
(2) 知识库构建法
知识库构建法是指通过人工或计算机自动处理，将一定范围内
的知识编入到一个语义关系网络中，构建出一个知识库的方法。
这个方法的优点是自动化程度高，可以快速生成海量的语义框架，但也存在着知识库缺失、不准确等问题。
3. 语义框架的应用
语义框架的应用涵盖了很多方面：
(1) 机器翻译
机器翻译是指利用计算机程序将一种自然语言的文本翻译成另
一种自然语言的文本的过程。
语义框架的应用可以帮助机器翻译
程序更准确地把原文的语义转化为目标语言的语义，从而提高机
器翻译的精度。
(2) 信息检索
信息检索是指在文本库中查找某些定义好的信息的过程，比如
某些关键词、主题等等。
语义框架的应用可以帮助信息检索系统
更准确地找到符合用户需求的文本，从而提高信息检索的效率和
准确度。
(3) 聊天机器人
聊天机器人是指一种通过人工智能等技术实现人机交互的程序。
语义框架的应用可以帮助聊天机器人更好地理解用户的话语和需求，从而更好地回答用户的问题。
总之，语义框架在现代语言学研究中越来越受到重视，其应用
也越来越广泛，未来将会在很多领域发挥重要作用。