数学建模 灾区地面搜索问题的研究

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自然灾害问题的研究

自然灾害问题的研究

2013河南科技大学第十届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从题目编号中选择一项填写): D题目:自然灾害保险问题的研究参赛队员:姓名专业班级所在学院电话(手机)是否报名全国竞赛队长队员1队员2目录摘要 (1)一、问题重述 (2)二、问题的分析 (3)2.1问题一根据附件2中的数据对P省现有险种方案做出评价 (3)2.2问题二设计更为实际可行的农业灾害保险的险种方案 (3)2.3问题三模型的推广与应用 (3)2.4问题四有利于自然灾害保险长远发展的对策方案及建议 (4)三、模型假设与符号说明 (4)3.1条件假设 (4)3.2符号说明 (4)四、模型的建立与求解 (5)4.1问题一根据附件2中的数据对P省现有险种方案做出评价 (5)4.1.1基于风险函数的评价模型 (5)4.1.2模型的建立 (7)4.1.3模型的求解 (8)4.2问题二设计更为实际可行的农业灾害保险的险种方案 (12)4.2.1 基于产量保险费率的厘定 (12)4.2.2模型的建立 (12)4.2.1 产量保险费率的厘定 (12)4.2.2 针对P省选取险种进行定性分析 (13)4.3问题三模型的推广与应用 (17)4.3.1 模型的推广应用 (17)4.3.2 风险的分析 (20)4.4问题四有利于自然灾害保险长远发展的对策方案及建议 (20)4.4.1 对策方案 (20)4.4.2 建议书 (21)五、模型评价 (22)5.1模型的优缺点 (22)5.1.1 模型的优点 (22)5.1.2 模型的缺点 (22)5.1.3 模型的改进 (22)六参考文献 (22)D 自然灾害问题的研究摘要我国是自然灾害发生最频繁的国家之一。

数学建模-抗洪救灾规划

数学建模-抗洪救灾规划

摘要问题一考虑到水流由地势高流向地势低,将原始数据进行处理,并建立0-1变量来评定两个村庄间能否建立泄洪河道。

再由修建泄洪河道的费用计算式,分析影响费用大小的两大制约因素承载泄洪量和泄洪河道长度,可得两种分别以泄洪量大河道短和泄洪量小河道长为主的修建河道的方案,综合考量这两个因素,确立目标函数的约束条件,建立非线性规划,运用LINGO软件对模型进行优化求解。

问题二中,主要应用了马尔科夫链的相关定义和性质建立数学模型,运用MATLAB编程得出运行结果。

模型中对等可能概率与非等可能概率进行不同的求解,给出了相关通用方的模型。

对运算后得到的稳定性进行判定与分析。

问题三考虑到修建泄洪水道可能会导致下游村庄承载泄洪量过高,而致使修建难度提高,维修不易等因素,我们提出可以修建水库。

这样不仅缓解了下游的泄洪水道压力,而且水库具有滞洪、蓄洪,调节水源的作用,可以有效的减少洪涝灾害带来的损失。

一.问题重述某个偏远贫困乡,地处山区,一旦遇到暴雨,经常发生洪涝灾害。

以往下雨时,完全是依靠天然河流进行泄洪。

2010年入夏以来,由于史无前例的连日大雨侵袭,加上这些天然河流泄洪不畅,造成大面积水灾,不仅夏粮颗粒无收,而且严重危害到当地群众的生命财产安全。

为此,乡政府打算立即着手解决防汛水利设施建设问题。

从长远考虑,可以通过修建新泄洪河道的办法把洪水引出到主干河流。

经测算,修建新泄洪河道的费用为LQP51.066.0(万元),其中Q表示新泄洪河道的可泄洪量(万立方米/小时),L表示新泄洪河道的长度(公里)。

该乡共有10个村,分别标记为①—⑩,下图给出了它们大致的相对地理位置,海拔高度总体上呈自西向东逐渐降低的态势。

①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩其中村⑧距离主干河流最近,且海拔高度最低。

乡政府打算拟定一个修建在各村之间互通的新泄洪河道网络计划,将洪水先通过新泄洪河道引入村⑧后,再经村⑧引出到主干河流。

要求完成之后,每个村通过新泄洪河道能够达到可泄洪量100万立方米/小时以上的泄洪能力。

数学建模地震预测模型

数学建模地震预测模型

数学建模竞赛论文题目:地震预测数学建模姓名:张志鹏学号:12291233 学院:电气工程学院姓名:赵鑫学号:10291033 学院:电气工程学院姓名:张书铭学号:12291232 学院:电气工程学院目录摘要 (3)一、问题重述 (4)二、问题的分析 (4)三、建模过程 (5)问题1:地震时间预测 (5)1、问题假设 (5)2、参数定义 (6)3、求解 (6)问题2:地震地点预测 (7)1、问题假设: (7)2、参数定义 (8)3、求解过程: (8)四、模型的评价与改进 (12)参考文献 (13)摘要大地振动是地震最直观、最普遍的表现。

在海底或滨海地区发生的强烈地震,能引起巨大的波浪,称为海啸。

在大陆地区发生的强烈地震,会引发滑坡、崩塌、地裂缝等次生灾害。

对人们的生产生活成巨大影响,严重威胁人们的生命和财产安全,所以,对地震的预测是十分必要的。

本文根据从1900年以来中国发生的八级以上地震的时间和地点分析,利用合理的数学建模方法,对下一次中国可能发生的八级以上地震的和时间和地点进行合理的预测。

建模方法分为对于时间的预测和地点的预测两个方面。

问题1:对于时间的预测采用的方法为指数平滑法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。

其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

问题2:对于地点的预测根据长久的数据表明,八级以上地震主要发生在东经70°——110°,北纬20°——50°这个范围内,据此将整个地震带划分为100个区域,按顺序进行编号。

建立时间与地震区域编号的数学模型,利用线性回归的方法对下次地震地点预测。

关键词:地震,预测,数学建模,指数平滑法,线性回归一、问题重述地震预报问题,大地震的破坏性是众所周知的,为了减少大地震带来的灾难,人们提出了各种预报地震的方法,以求减少大地震产生的破坏。

本赛题请大家用数学建模的方式预报下一次大地震发生的时间和地点。

1998年数学建模灾情巡视路线的设计

1998年数学建模灾情巡视路线的设计

183.2
99.25
max Ck min Ck , 规定 0.2 分组均衡.计算得分组二 max Ck
的均衡度为
C1 C3 228.8 99.25 0.5662 ,所以此分法的均衡性很差. C1 228.8
为改善均衡性, 将第一组中的顶点 C,2,3,D,4 分给第三组(顶点 2 为这两组 的公共点) ,重新分分组后的近似最优解如下: 小组名称 路线 总路线长度 分组 2 总长度 176.7 552.9
5.1 问题一的模型 第一问中,要在返回 O 点的条件下,找到三组路径,使得总路径最短且三组 划分均衡.因此我们考虑先以三组尽可能均衡为目标,划分出各组,把问题转化 为三个旅行商问题.之后求出各分组的最短路径.具体实施过程如下: 首先我们对数据进行了处理, 从图中人工提取出各邻接点之间的权及较近两 点之间的最短路的权,得到图 1 的残缺权矩阵(见附录).之后利用 Floyd 算法 求出缺省值,得到图一的完备权矩阵(部分如下表).
第 一 组 O-2-5-6-7-E-8-E-9-F-10-F-12-H(①,②) 14-13-G-11-J-19-L-6-5-2-O
6
第 二 组 O-P-28-27-26-N-24-23-22-17-16(③,④) I-15-I-18-K-21-20-25-M-O 第 三 组 0-R-29-Q-30-32-31-33-35-34-A-1(⑤,⑥) B-C-3-D-4-D-3-2-O
183.2
193
表三分组二修正最短路线表 算得该分组的均衡度为 很好.巡视路线图如下:
C3 C1 193 176.7 0.0845 ,故该方法均衡度 C3 193
图 4 问题一路线图 5.2 问题二的模型 问题二是在问题一的基础上加了时间考量.故首先由时间限制对图二进行分 组,这就将问题二转化成了问题一的单旅行商问题.具体分组过程如下: 由于 T 2h ,t 1h ,V 35km / h ,需访问的乡镇共有 17 个,村共有 35 个. 计算出在乡(镇)及村的总停留时间为 17 * 2h 35* h 69h ,要在 24h 内完成巡 回, 加上行走时间得不等式: 69h

A10700045

A10700045
I
"华为杯"第十四届中国研究生数学建模竞赛 到各区域探测时间达到均衡,得到最短时间为 227.29 分钟。 针对问题三:首先,假设任意地面终端均可自由移动 0~2000 米,应用无人 机构建通信网来覆盖所有地面终端的移动区域,建立线性规划模型,采用蚁群算 法求解得到无人机最小架数为 116 台以及飞行路线(见图 9) 。其次,假设任意 地面终端可接收信息,并向接收到的信号点移动,以 72 个地面终端移动方向和 距离作为变量,建立线性规划模型,采用狼群算法得到最优路线(见图 10)从 而得到对应的无人机架数 75 台。 针对问题四:针对 3 架无人机完成对 72 个地面终端数据传输任务所用时间 总和最短,通过均分法将所有地面终端分为三个区域,建立线性规划模型,采用 蚁群算法对三个区域的地面终端进行路线划分,考虑到蚁群算法的随机性,建立 非线性规划模型对结果进行小幅度优化,并求解得到最优传输高度以及水平速 度, 考虑不同区域地面终端的稀疏程度,对每个用户分配恰当的子信道分配的功 率以及速度(见表 6),三架无人机同时出发,最终得到三个区域传输任务最优 路线(见图 14)以及任务完成时间分别为 3.7445h,3.1720h,3.667h。最终使得 无人机完成任务的时间总和为 3.7445h。
1
"华为杯"第十四届中国研究生数学建模竞赛 使用无人机携带生命探测仪搜索生命迹象, 能够给灾后救援提供准确的目标 定位。拟从基地 H(110,0),J(110,55)(单位:千米)处总共派出 30 架无人机(各 15 架),任务完成后回到各自的出发地。探测仪的有效探测距离不超过 1000 米,且 最大侧视角(探测仪到可探测处的连线与铅垂线之间的夹角)为 60 度。请你们规 划它们的飞行路线,使附件 1 所给出的全区域内海拔 3000 米以下部分能被探测 到的面积尽可能大, 且使从第一架无人机飞出到最后一架完成任务的无人机回到 基地的时间间隔尽量短。 问题三:灾区通信中继 大地震发生后,地面电力设施被破坏,灾区通信中断。太阳能无人机(白天 不受续航能力限制,其余条件同前述)可以作为地面移动终端之间的通信中继, 为灾区提供持续的通信保障(地面终端只能与无人机进行通信,无人机之间只要 不超过最大通信距离就可以互相通信,地面与地面之间的通信由无人机转接)。 假设无人机在空中飞行时,可与距离 3000 米以内的移动终端通信,无人机之间 的最大通信距离为 6000 米,问最少需要多少架无人机、每架无人机的飞行路线 如何,才能保证在白天 12 小时内,附件 2 中的任意两个地面终端之间都能实现 不间断通信(作为中继的无人机之间的切换时间忽略不计,地面终端的移动距离 不超过 2 千米)。 问题四:无人机对地的数据传输 指挥中心拟从 H 派出 3 架无人机携带通信装备向灾区内的 72 个地面终端(分 布见附件 2)发送内容不同,总量均为 500M(1M 按 106 比特计算)的数据。设每台 通信装备的总功率是 5 瓦,可同时向不超过 10 个地面终端发送数据。数据传输 过程可以简化为:当地面终端 i 看无人机的仰角大于 30° 、距离不超过 3000 米且 没有山体阻隔时,如果无人机当前服务用户少于 10 个,则开始时向 i 发送数据, 并瞬间完成所有用户的功率再分配, 否则, 搁置 i 的需求, 直到有地面用户退出, 若此时 i 仍在可服务区域,则为 i 服务(先到先服务) 。如果在一个服务时间区间 (即无人机和终端之间满足可传输数据条件的时间范围)内不能传完全部数据, 则以后区间可以续传。再设某某 i 用户在时刻 t 接收到无人机发送的信息速率为

数学建模地震建模PDF版

数学建模地震建模PDF版
( j) 1
(1)
(t ) 来求
( j) 2
(t ) ,现在若
( j) 2
(t ) ,现在若
( j) 2
(t ) 已知,如何求出

( j) 2
(t ) 与 ( j ) 2 (t ) 的关联程度。若关联程度较大,则 ( j ) 2 (t ) 与 (i )1 (t ) 不同程度表
图 1: 2005 年 EW 日平均变化趋势图
4
图 2: 2006 年 EW 日平均变化趋势图
本数据预处理使用了均值结构模型消除了其他偶然因素的影响,使地震前兆 指标数据更加准确的反应地震发生的前兆信息。
5.2 模型的建立与求解
5.2.1 指标敏感度模型 设变量 x 的变化规律如下所示: 1 (t ), t t1 , t0 x (t ) 2 (t ), t t0 , t1 求 t0 前后 1 (t ) 与 2 (t ) 的不同敏感程度。 现已知一函数序列 (i ) 2 (t ) , t t0 , t1 表示第 i 年 (i j ) 的 2 (t ) 的变化规律, 现在结合

1
( j) 2
(3)
,
( j) 2
)
则由分析可得该问题便为 ( j ) 2 如何求的问题。 现已知 ( j ) 2 (i j ) 与 ( j )1 (t ) ,如何根据已知的以上信息求出 ( j ) 2 , 已知 (i )1 (t ), (i j ) 的变化规律,可知令

( j ) 2 (t ) E (
(i ) 2
)
E ( E1(i ) (t )) , E (1( j ) (t ))
(i j )

精典-数学建模案例:最佳灾情巡视路线-非线性仿真技术在零件结构大变形中的应用

非线性仿真技术在零件结构大变形设计中的应用摘要:通过零件本身变形来实现零件之间的连接在产品设计中使用非常普遍广泛,变形的关键在于材料特性,零件本身结构及使其变形的约束条件。

本文利用NX 高级仿真中的[SOL601,106 Advanced Nonlinear Statics]结构非线性静态分析模块,对零件受力发生塑性变形进行仿真分析,对零件结构和设计参数进行了改进,并为确定合理的压接工艺提供依据。

关键词:非线性仿真,SOL601,106,塑性变形引文:通过零件自身的变形产生装配连接的方式,在实际的结构装配中广泛使用,由于无需添加额外装配件,只需要在装配时使其发生塑性变形或弹性变形产生挂台,便可以实现连接,例如常见的塑料件卡扣连接等,不仅节省了物料,同时也大大降低了物流和装配费用,成本低廉。

特别是在结构安装的空间和方向上受限的时候,由于结构简洁便于控制,优势尤为明显。

连接器设计的关键问题在于材料的选择,变形结构的设计及工艺的确定。

引入仿真之前,这些验证需要投入多种的试验,实验设备,物料准备和试验时间大大限制了产品设计时间。

本文以实际工作中采用仿真方法来替代实验验证,并对设计做出优化,得到了满意的效果。

正文:案例所示的金属连接器,结构如图1a所示,压接变形为图1b,理论设计的最大位移为2mm,在外力作用下,连接器的应力超过材料的屈服极限而未到强度极限,此时的零件发生塑性变形,产生挂台,从而起到连接的作用。

图1a 图1b在此过程中,材料发生了塑性变形,几何形状发生了大变形,新的接触面也产生,属于非线性大位移大变形问题。

对此问题的仿真,本文采用了NX 高级仿真中的[SOL601,106 Advanced Nonlinear Statics]结构非线性静态分析模块,主要解决的问题是校验设计合理性,确定生产工艺。

整个验证过程一共进行了三组仿真,一是连接器变形导向的仿真,包括形状及公差;二是压接工艺的设计仿真;三是校核整个零件变形后的几何形状。

数学建模优秀论文灾情巡视路线的数学模型

精心整理灾情巡视路线的数学模型摘要本文解决的是灾情巡视路线的设计问题。

由于路线图可看成网络图因此此问题可转化为在给定的加权网络图中寻找从给定点O出发行遍所有顶点至少一次再回到点O使得总权(路程或时间)最小的问题。

然后针对具体问题,采用一些启发式算法,建立模型进行求解。

对于问题一:基于设计分三组巡视时使总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线的要求我们采用Dijkstra算法,通过对初始圈进行二边逐次修正,处理三组的巡视路线长度,用lingo软件求解出较优方案。

定义分组的均衡度系数a检验分组均衡度,在均衡度为a=0.0751时得到分三组(路)巡视时,总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线见附表1。

1.问题重述1.1问题背景今年夏天某县遭受水灾。

为考察灾情、组织自救,县领导决定,带领有关部门负责人到全县各乡(镇)、村巡视。

巡视路线指从县政府所在地出发,走遍各乡(镇)、村,又回到县政府所在地的路线。

附录一中给出了该县的乡(镇)、村公路网示意图,公路边的数字为该路段的公里数。

1.2本文需解决的问题问题一:若分三组(路)巡视,试设计总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线。

问题二:假定巡视人员在各乡(镇)停留时间T=2小时,在各村停留时间t=1小时,汽车行驶速度V=35公里/小时。

要在24小时内完成巡视,至少应分几组;给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。

2.12.2路线。

因此问题就转化为一个图论问题,即在给定的加权网络图中,寻找从给定点O出发,行遍所有顶点至少一次再回到O点,使得总权(路程或时间)最小。

此即多个推销员的最佳推销员回路问题。

基于以上分析,运用图论知识和图论软件包进行求解,再利用均衡度分析对得到的分组路线进行微调,均衡度越小表示路线越均衡,微调后即可得到相对较优的分组路线。

可认为这样设计的分组方法和巡回路线能使总路线近似最短。

针对问题二:在问题一的基础上添加了巡视组在各乡镇停留时间T=2小时,在各村停留时间t=1小时,汽车行驶速度V=35公里/小时等条件,要求在24小时内完成巡视的最少分组数以及相应的最佳巡视路线。

地面固定区域搜索法的优化数学模型

地面固定区域搜索法的优化数学模型熊梅;马锐【期刊名称】《云南财经大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2009(024)006【摘要】汶川大地震灾情发生后,搜救队员在进行搜救时需要解决的重要问题之一是,在搜救队员受客观条件制约下,如何制定队伍的行进路线,对于固定区域进行快速全面的搜索.假设有一支20人的搜索队伍,只拥有一台卫星电话的情况下,对指定区域进行快速全面搜索.经过分析,从区域中心出发回到集结点,可以视为最短路问题来处理.用Lingo8.0软件求解较为简便快捷,而且得到了最佳搜索路线.为了加快速度,搜索队员有50人,拥有3台卫星电话,分成3组进行搜索,每组独立将搜索情况报告给指挥部.据此,区域也应分为三块,划分矩形区域的最佳方法是"横T型"、"竖T型"、"横川型"、"竖川型".分别就分组变量和分区域变量,遵照通讯原则和耗时最短的原则,变量约束,化为整数规划问题用Lingo8.0软件求解,得到相应的方案和所需搜索时间.【总页数】3页(P104-106)【作者】熊梅;马锐【作者单位】云南财经大学,高等职业技术学院,云南,昆明650101;云南财经大学,统计与数学学院,云南,昆明650221【正文语种】中文【中图分类】O29【相关文献】1.地面搜索路线的数学模型 [J], 贠书杰;陈静2.地面搜索优化数学模型分析 [J], 孙忠民3.浅谈矩形地面搜索区域搜索路径的优化方案 [J], 马翠玲4.地面固定区域搜索法的优化数学模型 [J], 熊梅;马锐5.乙炔法气相合成醋酸乙烯工业固定床反应器的优化操作的研究Ⅲ工业固定床的数学模型与操作优化的计算机模拟 [J], 居军;单寅生;蒋耿民;吕德伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

关于地面搜索的优化模型

作者: 张宏智;毛秀明
作者机构: 集宁师范学院数学系;集宁一中
出版物刊名: 集宁师范学院学报
页码: 100-106页
年卷期: 2014年 第1期
主题词: 集结;行进;搜索;转弯;平移转向
摘要:地震发生后,展开救援的第一步是搜索及定位,即寻找被埋压人员并准确判断其位置的过程.对区域进行快速全面的搜索,以最短的时间或最大的可能找到搜索目标.本文根据地震发生后的实际背景应用图论建立了搜索数学模型,分析了搜索过程中路径选择策略问题.对20人搜索问题提出有效的整体搜索方案和路径选择,计算了完成全面搜索所需要的时间,并研究了完成搜索人物所需要的人数.对50人搜索问题提出了分组和分区域方案.在制定搜索方案时,为减少搜索用时,应当尽量减少搜索过程中对同一地区的重复搜索,并且要保证各队员与组长之间的距离保持在通讯半径之内.。

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第四届(2011)数学建模竞赛 我们选择的题号是: A题 我们的参赛队号为: 20110403098 1

灾区地面搜索问题的研究 摘要:本文主要研究的是用最短的时间完成给定区域的全境搜索问题。因为受灾面积大,为了保证最新信息能够及时传递,所以将一组队员排成一行向前搜索。 针对问题一,我们将20人间隔40m排列,并把区域分割成149的网格。然后依据多拐一个90°弯所需的额外搜索时间是重复搜索一个方格的两倍,建立一种搜索时间最短的最优路径方案。利用excel算出完成全境搜索所需时间为47.02h。考虑到其重复搜索面积较大,我们建立了优化模型。用最小覆盖原理求出组内每个人的实际搜索半径为

103m,于是把区域分割成1711的网格,得到所需时间为45.67h。我们的模型在满足题设要求的情况下,20个搜索人员能在48小时内搜索完整个区域,不需要再加人 针对问题二,我们根据时间均衡原则和各组人数均衡原则,确定好各组人数与各组区域优化分配方案,于是问题二就转化为问题一,便可采用问题一的模型进行求解。得出增加到50人搜索所需时间为19.6h。

关键词:搜索 网格 最小覆盖 最优路径 2

1问题的背景与重述 1.1问题背景 近几年全球进入地震活跃期。四川汶川、海地的大地震阴影还未散尽,眼前的日本、缅甸又遭强震破坏。地震使灾区的地面交通和通讯系统严重瘫痪,给救灾工作带来诸多不便。设想救灾指挥部紧急派出多支小分队,到各个指定区域执行搜索任务,以确定需要救助人员的准确位置。在这种紧急情况下需要解决的重要问题之一是:制定搜索队伍的行进路线,对预定区域进行快速的全面搜索。通常每个搜索人员都带有GPS定位仪、步话机以及食物和生活用品等装备。队伍中还有一定数量的卫星电话,GPS可以让搜索人员知道自己的方位,步话机可以相互进行通讯,卫星电话用来向指挥部报告搜索情况。 1.2问题重述 下面是一个简化的搜索问题。有一个平地矩形目标区域,大小为11200米×7200米,需要进行全境搜索。假设出发点在区域中心;搜索完成后需要进行集结,集结点(结束点)在左侧短边中点;每个人搜索时的可探测半径为20米,搜索时平均行进速度为0.6米/秒;不需搜索而只是行进时,平均速度为1.2米/秒。每个人带有GPS定位仪、步话机,步话机通讯半径为1000米。搜索队伍若干人为一组,有一个组长,组长还拥有卫星电话。每个人搜索到目标,需要用步话机及时向组长报告,组长用卫星电话向指挥部报告搜索的最新结果。 现在有如下问题需要解决: 1.假定有一支20人一组的搜索队伍, 拥有1台卫星电话。请设计一种你认为耗时最短的搜索方式。按照你的方式,搜索完整个区域的时间是多少? 能否在48小时内完成搜索任务? 如果不能完成,需要增加到多少人才可以完成。 2.为了加快速度,搜索队伍有50人,拥有3台卫星电话,分成3组进行搜索。每组可独立将搜索情况报告给指挥部门。请设计一种你认为耗时最短的搜索方式。按照你的搜索方式, 搜索完整个区域的时间是多少?

2模型假设与符号说明 2.1模型的假设 (1) 假设搜索人员在搜索的过程中,身上的仪器、步话机,卫星电话都无故障; (2)忽略天气、地理状况等客观因素对搜索人员行进速度的影响; (3)每个GPS地位仪能精准显示每个搜索队员的位置,且每个队员能严格按照规定路径搜索; (4)当搜索人员搜索到目标时,通过步话机直接或间接向组长汇报结果,汇报时间不计入完成任务搜索时间; (5)不考虑搜索人员在搜索过程中的短暂停留和休息时间。 2.2符号说明 搜索区域总面积为S; 长为a; 宽为b;

搜索时的前进速度为1v;

不搜索时的前进速度为2v; 3

队员搜索前进时,可探测直径为d; [ ]表示向下取整;

表示取余;

zt表示沿直线搜索所用时间; ’t表示拐弯所用时间;

t表示全境搜索所用时间。 3问题分析 地震使灾区的地面交通和通讯系统严重瘫痪,给救灾工作带来诸多不便。在这种紧急情况下需要解决的重要问题之一是:根据指定区域的具体情况,制定出合适的搜索行进路线,以最短的时间对预定区域进行快速的全面搜索。从实际角度以及可行性出发,震区区域大,要使组长能及时收到并向总部报告,各个队员不能太分散,所以在搜索过程中将队员作为一个整体沿区域扫描线方向进行搜索,从而可导出一组搜索队伍总的搜索宽度。通过适当的人员路线安排,将其等价为可操作的两个具体约束条件,并分别分析了两个约束条件对总搜索时间的影响,指出多拐一个弯,所需的额外搜索时间是重复搜索一个方格的两倍,在设计路线时尽量使向左拐和向右拐的次数相同。并以此为依据,设计了最优搜索路线。同时,推广到分组搜索队伍情况下完成搜索任务的时间计算模型。 3.1分析问题一 在大小为11200米×7200米的平地矩形目标区域,需要进行全境搜索。现有20人,每个人带有GPS定位仪、步话机,步话机通讯半径为1000米。在分析搜索人员的搜索行程时,我们需对各人员的行走路线进行总体规划。因为只有一个卫星电话,为保持在搜索到目标时各人员与组长正常通话,直接与组长通话的那个人离组长的距离应不超过1000米,所以不另行分组,将20队员作为一个整体排成一排,整体向前平移进行扫描线式搜索保证将最新信息报告指挥部。题目要求我们设计一个耗时最短的搜索方式。最合理的策略关键:一,最短路径原则;二,尽可能的减少重复覆盖面;三,使队员之间所用时间相等;四,减少拐弯次数。 3.2分析问题二 对于问题一,我们合理的分配各人员、规划路径,得到最短时间。在此问题中有50个人,3台卫星电话。对于人力资源的增加,合理安排各组的搜索区域,各组一路回升,直至冲向终点,尽量避免走重复线路。在问题一求解的基础上,我们仍保持原区域的模块化,即9*14方格式的模块。我们不对模块做修改,只对人力资源分配进行规划,同时,也对各组所走的区域进行规划。由问题分析已知,分配三组的人数分别为20,20,10;并分别编号为A,B,C.我们将三组进行独立搜索,尽量使组与组之间分散,且尽量满足人员较多的组向外扩散,人员较少的组向内集中。这样,我们就可以充分利用各组,在搜索过程中,我们既保持三组的独立自主,又讲究团结互助的精神。我们尽量做到三组到达集结点的时间相差很小,如果较大,我们让工作量较小的组分担一些剩余的任务。

4.问题一的模型的建立与求解 4.1模型一的建立 问题中需搜索矩形目标区域长a=11 200 m,宽b=7 200 m,搜索人员的搜索直径d=40 m。在不考虑人员、路线安排等具体因素的情况下,完成该区域全面搜索的理论最短时 1

间为: 111680046.672020abSpshdvdv 上式所得为理论最小值。在实际搜索中,考虑到人员、路线的安排,出发点、集结点的位置设置等具体因素,必然会导致搜索区域的重复行走和队员等待过程中的时间浪费,而区域全面搜索总时间为最后一名队员到达集结点时所用总时间。所以,实际搜索时间必大于该下限值。 简化具体问题的分析,作如下基本设定:考虑到每个队员搜索前进时可探测直径为40 m,可将待搜索区域分割成以800 m为单位长度的14×9的正方形等距网图。在每一网格区域内,将20名搜索队员排成一排同时前进,进行地毯式全面搜索,同时可令拥有卫星电话的队员,处于队列的中间位置,以保证对外通讯的畅通(考虑步话机的通话距离为1 000 m,满足要求)。

图1 全局搜索路线的安排以此基本设定为基础。在上述基本设定下,全局搜索路线的安排若满足下述两个条件:(1)全局搜索路线重复范围小且全覆盖搜索区域;(2)全局搜索路线左右拐弯的次数相等,以保证每位搜索队员所走总路程相等,实现所有队员满负荷工作,且同时到达终点。 条件(1)中,重复搜索一个已搜索的网格所需要的额外时间为:

△1t=800/1.2=667 s; 条件(2)中,在两个网格之间,20个搜索人员排成一排进行地毯式全面搜索时,在一次90°的拐弯中,队列外线队员将比内线队员多走两个搜索宽度的路程,如图5所示,即△S=2×20d=1 600 m。这样最终到达终点时,外线队员将比不拐弯时多走800 m,

内线队员将比不拐弯时少走800 m,从而使总的搜索时间增加了△1t =800/0.6=1 333 s;但经过一左一右两次拐弯,如图1所示,则可实现内外线队员所走路程相等的目的。 通过比较上述结论可知:在搜索过程中,多拐一个90°弯,所需的额外搜索时间是重复搜索一个方格的两倍。所以在满足全覆盖的前提下,当条件(1)中的无重复要求与条件(2)中左右拐弯数相等之间发生冲突时,应优先考虑左右拐弯数相等,再考虑重复区域的情况。最后,以左右拐弯次数相等作为首要约束条件,可设计如图2所示全局搜索路线。设计说明:在这个问题的要求中,条件(1)与(2)要同时满足。因此,在设计时,为达到左右拐弯次数相等的要求,可做出如图所示的走法。 2

图2 具体操作为:搜索队员先以1.2 m/s的速度从区域中心向两边散开,以两人之间40 m的间隔在位于起始点的线上站成一排,排好以后然后共同沿粗线所示全局路线方向进行搜索。途中共15个左拐弯,15个右拐弯,队列内线和外线队员可同时到达终点的线上。这样,就实现了左右转弯数相等的目的。20个队员行走的格数相等,都为14*9=126

格。整个搜索过程所花时间等于搜索的时间1t,分散的时间2t和集结的时间3t之和,

其中 1t=126×800/1v, 2t=400/2v, 3t=400/2v

zt=123ttt =126×800/1v+400/2v+400/2v

=168666.67 s=46.85 h, 能够在48 h内完成搜索任务,且仅比理论最短时间多了800/1v=666.67 s。

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