田间统计解释

名词解释：
1、样本：从总体中抽取出来加以研究的部分个体。
2、总体：具有相同性质的个体所组成的群体称为总体。
3、参数：利用总体的所有个体观察值，计算所得用以代表总体特征的数值。
4、统计数：利用样本的各个观察值、计算所得的数值。
5、单尾测验：利用一尾概率进行的测验。
6、双尾测验：利用两尾概率进行的测验。
7、无效假设：在统计假设测验中，必需进行的假设。
8、备择假设：在统计假设中，与无效假设相对应的假设。
9、接受区：在统计假设测验中，接受无效假设的区域。
10、否定区：在统计假设测验中，否定无效假设的区域。
11、显著水平：在统计假设测验中，用于否定无效假设的概率标准。
12、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。
13、相关分析：以计算相关性为基础的统计分析方法。
14、置信区间：在一定概率保证下，由样本结果估计总体参数，可能取值的区间。
15、置信度：以叫置信系数，保证总体参数分布在置信区间的概率。
16、重复：试验的每一个处理，所种植的小区数目。
17、小区：在田间实验中每一个处理所占的小块地段。
62. 试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。
63. 试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimental index），简称指标
（index）。在田间试验中，用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标，例如产量、
植株高等。
64. 准确性(accuracy)与精确性(precision) 统计工作是用样本的统计数来推断总体参数
的。我们用统计数接近参数真值的程度，来衡量统计数准确性的高低，用样本中的各个
变量间变异程度的大小，来衡量该样本精确性的高低。因此，准确性不等于精确性。准
确性是说明测定值对真值符合程度的大小，而精确性则是多次测定值的变异程度。
65. 标准差：统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（standard deviation）。
标准差，能度量资料的变异程度，反映平均数的代表性优劣。标准差（方差）大，说明
资料变异大，平均数代表性差；反之，说明资料的变异小，平均数的代表性好。
66. 标准差为方差或均方的平方根，用以表示资料的变异度，其单位与观察值的度量
单位相同。
67. 参数与统计数 参数：由总体的全部观察值计算得的总体特征为参数，它是该总体真
正的值，是固定不变的，总体参数不易获得，通常用统计数来估计参数。统计数：由标
本观察值计算得到的样本特征数为统计数，它因样本不同常有变动。它是估计值，根据
样本不同而不同。
68. 试验因素：试验因素（experimental factor）指试验中能够改变，并能引起试验指标发
生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，简称因素或因子（factor）。
69. 因素水平（factor level）： 对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因
素的水平，简称水平。
70. 试验处理（experimental treatment）： 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目
叫试验处理，简称处理。在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是试验因素
的某一水平，故对单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。在多因素试验中，
实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合，所以，在多因素试验时，试验
因素的一个水平组合就是一个处理。
71. 试验小区（experimental plot）： 安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称
小区。
72. 试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个
单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。
73. 试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个
单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。
74. 总体（population）：根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)，
其中的一个研究单位称为个体(individual)。个体是统计研究中的最基本单位，根据研究
目的，它可以是一株植物，一个稻穗，也可以是一种作物，一个作物品种等。
75. 有限总体（finite population）与无限总体（infinite population）：包含无穷多个个体的
总体称为无限总体；包含有限个个体的总体称为有限总体。
76. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。
77. 样本容量（sample size）：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。通常将样
本容量n >30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。
78. 观测值（observation） 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、
计数或分析化验所得的结果称为观测值。
79. 处理效应（treatment effect）：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终
体现。
80. 区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
81. 回归: 回归（regression）是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。
82. 相关: 相关（correlation）是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起
另一性状的变化。
83. 无效假设与备择假设
无效假设：无效假设或零假设（null hypothesis），意味着，所要比较的两个总体平
均数之间没有差异，记为H0：。所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真
实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。
备择假设：备择假设（alternative hypothesis）是在无效假设被否定时，准备接受的假
设，记为HA：或。

84. 样本标准误：样本标准误是平均数抽样误差的估计值。
85. 唯一差异原则：为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比较时，除了处
理因素设置不同的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素
对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。
86. 小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事
件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。