服装营销数据的报表分析
服装企业盈利能力分析——以雅戈尔集团股份有限公司为例-毕业论文
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引言. (1)1 盈利能力分析概述 (2)1.1 盈利能力的涵义 (2)1.2 盈利能力的内容 (2)1.2.1 与销售有关的盈利能力分析 (2)1.2.2 与投资有关的盈利能力分析 (2)1.2.3 与资本有关的盈利能力分析 (2)1.3 影响盈利能力的相关因素 (3)1.3.1 营销能力 (3)1.3.2 资产管理水平 (3)1.3.3 成本费用管理水平 (3)1.3.4 资本结构 (3)2 雅戈尔集团盈利能力分析 (4)2.1 企业概况 (4)2.2 盈利能力指标分析 (4)2.2.1 与销售有关的盈利能力分析 (4)2.2.2 与投资有关的盈利能力分析 (7)2.2.3 与资本有关的盈利能力分析 (9)3 雅戈尔集团目前存在的盈利能力问题 (11)3.1 销售方面问题 (11)3.1.1 成本费用开支大 (11)3.1.2 营销方式推广度不足 (11)3.2 投资方面问题 (11)3.2.1企业战略投资不当 (11)3.2.2多元化经营的影响 (12)3.3 资本方面问题 (11)3.3.1 资本盈利能力不足 (11)3.3.2 利润结构不合理 (11)4 改进雅戈尔盈利能力的对策 (13)4.1 销售方面 (13)4.1.1优化成本费用 (13)4.1.2 推进智慧营销 (13)4.2 投资方面 (12)4.2.1 理性发展多元化投资 (13)4.2.2 提升品牌核心竞争力 (14)4.3 资本方面 (13)4.3.1 注重经常性损益 (13)4.3.2 提高利润质量水平 (13)5 结论 (15)参考文献 (15)企业盈利能力分析——以雅戈尔集团股份有限公司为例摘要：管理者要能及时准确的掌握企业的财务状况才能做出科学的判断决策，而盈利能力是衡量企业经营状况的最直接的指标，对其进行分析的根本目的是及时发现问题，提高企业的偿债能力、经营能力，最终提高企业的盈利能力，促进企业的稳定发展。
财务报表分析案例
诊断1：财务报表分析问题摘要●计算出华洋公司的各主要财务比率，并与附表三的平均财务比率做一比较，据以评估华洋公司财务状况。
●华洋公司营运资金为何周转不灵？●是哪些因素促成华洋公司的总资产报酬率逐年下降。
●如果你是刘生，你是否愿意提供额外1,600,000信用额度给华洋公司？试说明理由以支持你的决定。
●如果刘生拒绝提高华洋公司的信用额度，你认为华洋公司应采取哪些行动，才能使刘生改变这一决定？背景回顾华洋服装公司成立于93年，公司主要业务是产销各式女装。
每年春秋两季是公司的营业旺季，约占公司全年销售额的百分之六十。
为配合业务需要，公司采用季节性生产方式生产。
95年3月公司聘请王林担任华洋公司经理，王林到任不久就决定，废除公司原有的季节性生产方式，改为全年生产。
因为华洋公司以往经常将大笔周转金存入该地区商业银行，故该银行很想同华洋公司建立往来关系，华洋也同意将公司的流动资金存于该银行，但在不妨害公司营运的前提下，可移部分资金它用。
在采取上述行动后，王林发现，每当季节性旺季来临前，公司就必须以短期贷款的方式向银行融通购买布料所需的资金。
虽然银行同意授予华洋公司4，400，000的信用额度，但贷款和约上订明：①华洋公司要在每个会计年度后，还清所有贷款。
否则，在下个营业旺季来临前，公司不得再借新款。
②每年年初，若华洋公司已如期还清上年贷款，银行将440万信用额度自动延展到下一会计年度供华洋公司使用。
98年6月，华洋公司开始生产下半年度秋装，公司已动用了432万信用额度，8月秋装全部生产完毕，而春装生产计划正在拟订中。
王林了解，须先将目前的432万贷款还清后，才能顺利贷到下笔款项，以融通春装生产所需资金。
97年以前，华洋公司一直可以顺利将存货与应收帐款转换成现金，后在12月31日还款期限截止前，还清全部的银行贷款。
而在97年和98年这两个会计年度，华洋公司却无法如期还款（见附表一）。
98年秋季销售结束后，华洋尚有相当多存货。
浙江森马服装公司财务分析报告
浙江森马服装公司财务分析报告服装行业大家一点都不陌生，吃、穿、住、行，穿是重要的一大块。
服装行业属于传统行业，随着国民经济的逐渐提高，人们对于服装的要求不再单单满足于实用性，在款式、样式和材质方面有了更高的要求。
今天整理一份浙江森马服装公司财务分析报告一、背景分析(一)公司概况森马服饰股份有限公司是温州市大企业大集团之一，总资产达10多亿元。
以系列成人休闲服饰和儿童服饰为主导产品，公司旗下拥有“森马”和“巴拉巴拉”两大服饰品牌。
(二)我国服装行业现状2012-2016年中国服装行业现状及未来发展趋势分析报告表明，中国服装业主要有四大特征：规模大、产量大、水平低、结构差。
中国是世界上最大的服装消费国，同时也是世界上最大的服装生产国，但中国服装产业整体发展很不平衡。
(三)服装行业竞争趋势1、市场细化，竞争加剧近几年在服装行业增长缓慢状况下，各产业集群和各品牌争相开展差异化竞争，促使各品牌在设计研发、品牌理念、营销策略上更加明确风格定位、突出自身的品牌内涵，力求在深度细分市场取得差异化竞争优势。
迎合消费者不断变化的消费观，满足多种不同群体需求。
2、竞争日趋国际化经济全球化下，外国服装企业纷纷涌进中国市场，加大在中国的企业布局。
与此同时，中国服装市场越来越国际化。
中国的服装企业在国家出口政策的带动下，也加快了国际市场上的开拓步伐。
3、竞争手段多样化服装行业长久的价格竞争弊端，使企业越来越重视从产品、设计、品牌的竞争到服务、形象的竞争，竞争手段日趋多样化。
因此，形象营销、服务营销、创新营销、管理营销应该成为今后服装行业的市场竞争的主要手段。
4、转战二三线城市在一线城市市场充分竞争的情况下，二、三线城市以及更为深入延展的农村市场成为女装行业的新增长点。
各大品牌纷纷在二、三线城市开始圈地，扩大自营店建设，抢占市场先机。
5、电商竞争更加激烈随着居民消费习惯的改变，以及电商的发展，许多服装企业均已开通了电子商务平台。
零售业经营财务分析报告(3篇)
第1篇一、概述随着我国经济的快速发展，零售业作为国民经济的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告以某零售企业为例，对其2019年至2022年的财务状况进行深入分析，旨在揭示该企业在经营过程中存在的问题，并提出相应的改进建议。
二、企业概况该零售企业成立于2005年，主要从事各类商品的零售业务，包括食品、日用品、服装、家电等。
经过多年的发展，企业已在全国多个城市设立了门店，拥有较为完善的销售网络。
三、财务数据分析（一）营业收入分析1. 营业收入趋势分析2019年至2022年，该企业营业收入逐年增长，具体数据如下：- 2019年：10亿元- 2020年：12亿元- 2021年：15亿元- 2022年：18亿元从数据可以看出，该企业的营业收入呈现出稳步上升的趋势，说明企业在市场竞争中具有一定的优势。
2. 营业收入构成分析该企业营业收入主要来源于以下几个方面：- 食品类：占比35%- 日用品类：占比25%- 服装类：占比20%- 家电类：占比20%从构成来看，食品类和日用品类是该企业营业收入的主要来源，说明企业在日常消费品领域具有较强的竞争力。
（二）成本费用分析1. 营业成本分析营业成本主要包括商品采购成本、运输成本、仓储成本等。
2019年至2022年，该企业营业成本逐年增长，具体数据如下：- 2019年：8亿元- 2020年：9.5亿元- 2021年：11亿元- 2022年：13亿元营业成本的增长速度略高于营业收入，说明企业在成本控制方面存在一定的问题。
2. 期间费用分析期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
2019年至2022年，该企业期间费用如下：- 销售费用：2019年1亿元，2020年1.2亿元，2021年1.5亿元，2022年1.8亿元- 管理费用：2019年0.5亿元，2020年0.6亿元，2021年0.7亿元，2022年0.8亿元- 财务费用：2019年0.2亿元，2020年0.3亿元，2021年0.4亿元，2022年0.5亿元从数据可以看出，销售费用逐年增长，说明企业在市场推广和渠道建设方面投入较大。
安踏的财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言安踏体育用品有限公司（以下简称“安踏”）是中国领先的体育用品企业之一，主要从事运动鞋、服装及配件的研发、生产和销售。
本报告旨在通过对安踏的财务状况进行分析，评估其经营成果、财务风险和未来发展潜力。
二、公司概况1. 公司简介安踏成立于1991年，总部位于福建省泉州市。
经过多年的发展，安踏已经成为中国体育用品行业的领军企业，产品涵盖篮球、足球、跑步、户外等多个领域。
公司拥有“安踏”、“FILA”、“DESCENTE”、“Kolon Sport”等多个知名品牌。
2. 行业地位根据中国体育用品行业协会发布的数据，安踏在2019年的中国体育用品市场占有率排名第二，仅次于耐克。
在篮球鞋市场，安踏的市场份额更是位居第一。
三、财务分析1. 盈利能力分析（1）毛利率安踏的毛利率在近年来呈现逐年上升趋势。
2019年，公司毛利率达到42.7%，较2018年增长 2.7个百分点。
这主要得益于公司产品结构的优化和品牌价值的提升。
（2）净利率安踏的净利率也呈现出逐年上升的趋势。
2019年，公司净利率达到12.6%，较2018年增长1.4个百分点。
这表明公司在提高盈利能力的同时，也在加强成本控制。
2. 营运能力分析（1）应收账款周转率安踏的应收账款周转率在近年来有所下降，2019年为13.8次。
这可能与公司业务规模的扩大有关，但同时也需要关注应收账款的回收风险。
（2）存货周转率安踏的存货周转率在近年来呈现波动趋势，2019年为2.4次。
这表明公司需要加强存货管理，提高存货周转效率。
3. 偿债能力分析（1）资产负债率安踏的资产负债率在近年来有所上升，2019年为59.8%。
这可能与公司业务扩张和投资有关，但总体来看，公司的资产负债率仍处于合理水平。
（2）流动比率安踏的流动比率在近年来呈现波动趋势，2019年为1.3。
这表明公司短期偿债能力较强。
4. 发展能力分析（1）营业收入安踏的营业收入在近年来持续增长，2019年达到254.5亿元，较2018年增长24.5%。
购物中心运营分析月报表
损失/影响情况
事件照片
事件报告 （另附）
户投诉事件 投诉事件
处理结果
回访情况
工作情况
部门缺编情况
预算执行情况
及解决措施
决措施 1 2 3 4 5
需支持事项
2.本月顾客/商户投诉事件
类型细分
投诉事件
本月入职
人 力
培训情况
其他
固定资产
行 政
日常办公
其他
信 息 化
本月计划支出
财 务
本月计划收入
其他
本月转 正
存在问题 1
五、维运工作情况
本月离职
部门缺编情况
本月实际支出 本月实际收入
年累计
支出 年累计
收入
六、存在问题及解决措施
解决措施 1
2
2
3
3
4
4
5
5
分析月报表
4
5
6
7
8
9
10
合计
0.00
楼层
业态
类别 本月应收 （万元）
本月
本月实收 欠收
收缴率
（万元） （万元）
%
三、招商工作情况
空铺日期
意向品牌
完成时间
1.租费收缴率（截止到自然月最后一日）
本年累计
本年应收 （万元）
本年实 收
欠收
（万 元）
（万元）
收缴率 %
租金
物管 费
序号 商户名称
累计欠额 欠费期间
（万元）
2.租金欠缴明细（截止到自然月最后一日）
欠费原因
解决措施
解决时间
序号 商户名称
累计欠额 欠费期间
营运指标分析方法
∙营运指标分析方法∙借助信息源、财务部提供的数据，营运指标可以将营运管理过程中最重要的基本工作量化，用来评估某部门、某门店的商品管理是否达到标准，是否存在管理上的漏洞，为了提高部门、门店管理人员的数据分析能力，现将营运分析常用的公式、方法汇总如下：一、销售数销售数是卖场最主要的数据之一，他代表顾客的支持情况，销售额愈高说明顾客的支持率越高，而销售额少了，则必须分析影响销售额的主要因素。
分析究竟是哪方面发生了问题，店长、课长应以每天或每周为单位分析本店、本课的销售情况，把握市场动态，采取有利措施，圆满完成月销售任务。
销售额=来客数×客单价由上面的公式可看出，来客数的多少，客单价的高低会直接影响门店的销售数。
1、来客数来客数可算出顾客对门店和每个课的支持率在信息系统中，不仅知全店的来客数，而且也可掌握各课及各大类的来客数，如1个顾客同时买了鱼和醋，那么就课来说，生鲜课和食品课都可同时将其称为自己的客人，就细分到大类来说，调味品类可称其为自己的客人，店长和课长在分析来客数时尽量细分。
部门（课）支持率=部门来客数÷全店来客数×100%知道了各课的支持率后，各课就必须想方设法来提高本课的顾客支持率，这样整个店的来客数就增加了，同时客单价也可提高。
品类（大类）支持率=品类来客数÷部门来客数×100%知道了各品类支持率，各课就必须进行分析，怎样提高品类的顾客支持率（陈列技巧、定价技巧的运用）。
从购买某项单品来客数还可以算出每个单品的支持率单品支持率=单品购买数÷（全店来客数×购买此单品的顾客数）×100%2、客单价客单价=销售数÷来客数客单价=平均1个顾客的购买商品个数×平均1个单品的单价单品平均价格=所有单品价之和÷单品个数（有效单品平均价格）二、单位面积销售额（坪效）坪效=销售额÷经营面积A、坪效是指门店的销售额与卖场面积的比率，它反映的是卖场的有效利用程度。
未来可期：森马服饰财务报表分析
未来可期：森马服饰财务报表分析作者：易琪来源：《现代商贸工业》2021年第35期摘要：近年来，服装行业竞争日益激烈，互联网大潮对传统的实体经营带来了巨大冲击和挑战，企业数字化转型已是刻不容缓。
财务报表分析是有效了解企业财务状况和经营成果的一项重要工具，为企业利益相关者进行各项决策提供依据。
本文将以国内服装行业的佼佼者——浙江森马服饰股份有限公司为例，从公司偿债能力、盈利能力、运营能力及发展能力四个方面展开分析。
关键词：财务报表分析;财务分析指标;森马服饰中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/ki.1672-3198.2021.35.044近年来，国内服装市场不断细分，终端消费者不再是价格的追随者，而是更加追求优质的品质、独特的设计等，需求呈现出多样化特征。
对于消费者需求的大转变，过去企业间的价格竞争很难维系企业生存，取而代之的是企业间的差异化竞争。
各品牌拥有不同的设计风格和理念，突出企业在市场中的独特性，力求在激烈的竞争中脱颖而出。
再者，互联网大潮的到来也使服装行业转型升级压力加剧，网络购物、直播带货等新模式下优胜劣汰现象不断显现。
2020年新冠肺炎疫情爆发，世界经济环境不理想，服装行业因此也受到了巨大的冲击。
但在党中央的领导下，国内疫情已经得到控制，人民日常生活也在稳步恢复，疫情带来的負面影响正在不断消散。
浙江森马服饰股份有限公司于2011年在深圳证券交易所上市，旗下主要有休闲服饰品牌“森马”和儿童服饰品牌“巴拉巴拉”。
公司近年来发展迅速，其市场占有率在国内服装市场名列前茅。
文章选取该公司近五年的财务报表数据，主要采用财务比率分析法，进行偿债能力、盈利能力、运营能力及发展能力四个方面的分析。
1财务指标的具体分析1.1偿债能力分析短期偿债能力指标可以反映公司偿付日常到期债务的能力。
由表1可以看出，森马公司2016-2018年各项短期偿债指标均呈现下降趋势。
其中，流动比率由3.89降至2.55，速动比率由2.94降至1.55，现金比率由1.06降至0.55。
某服装公司财务分析
目录第一章公司情况简介第二章战略分析第一节宏观经济环境分析第二节行业分析第三章会计分析第一节识别关键会计政策和会计估计第二节分析关键会计政策和会计估计第四章资产负债表的分析第一节资产负债表的水平分析分析及评价第二节资产负债表的垂直分析及评价第五章所有者权益变动表的分析第一节所有者权益变动表的水平分析及评价第二节所有者权益变动表的垂直分析及评价第四节鼓励政策对所有者权益影响的分析及评价第六章利润表的分析第一节利润表的水平分析及评价第二节利润表的垂直分析及评价第三节营业利润的分析及评价第七章现金流量表的分析第一节现金流量表的水平分析及评价第二节现金流量表的垂直分析及评价第三节现金流量表的主要项目分析及评价第八章财务效率分析第一节企业盈利能力分析第二节企业营运能力分析第三节企业偿债能力分析第四节企业发展能力分析第九章企业综合分析和业绩评价第一节企业综合分析第二节企业的业绩评价第一章公司情况简介第一节公司产生背景福建七匹狼实业股份有限公司（股票代码002029）位于福建省晋江市，七匹狼品牌创立于1990年，恪守"用时尚传承经典，让品牌激励人生"的企业使命，在立足于对博大精深的中华传统文化积极挖掘的同时，将西方流行时尚元素融于自身设计理念，并致力于推动中国传统文化与现代时尚创意产业的契合。
七匹狼不仅为人们提供丰富的产品，更提供一种文化精神与生活方式。
经过多年经营发展，七匹狼品牌服装已连续十一年在中国市场占有率第一，在休闲男装市场占有率名列全国第一。
作为中国服装业首家高科技上市公司，在行业内率先系统提出服装品牌文化经营理论，形成了以品牌为核心、以生活形态产业为主导的现代企业经营体系。
从创业至今，始终着力于创立自主品牌，凝练积极向上的的价值观，创建具有七匹狼特质的品牌文化。
"男人不只一面"，是七匹狼的品牌口号第二节公司基本现状（一）公司基本情况公司股权基本结构实际控制人与公司之间的产权和控制关系图如下：商品企划在商品企划方面，七匹狼拥有大批专业的服装设计人才，最大限度地运用多年累积的技术和经验，并且充分想象顾客在何种场景穿着七匹狼服装，进行以顾客价值为中心的开发设计。
森马公司财务报告分析(3篇)
第1篇一、引言森马公司作为中国知名的服装品牌，自成立以来，凭借其独特的品牌定位和营销策略，在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本报告将对森马公司近年来的财务报告进行深入分析，旨在揭示其财务状况、经营成果以及未来发展潜力。
二、财务状况分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析根据森马公司近三年的资产负债表，我们可以看到其资产结构较为稳定。
主要资产包括流动资产、固定资产和无形资产。
（1）流动资产：主要表现为货币资金、应收账款和存货。
近年来，流动资产占比逐年上升，表明公司短期偿债能力较强。
（2）固定资产：主要表现为生产设备、运输工具和办公设备。
固定资产占比相对稳定，表明公司生产能力保持稳定。
（3）无形资产：主要表现为商标、专利和土地使用权。
无形资产占比逐年上升，表明公司品牌价值和创新能力不断提升。
2. 负债结构分析森马公司的负债结构相对简单，主要包括流动负债和长期负债。
（1）流动负债：主要表现为短期借款、应付账款和预收账款。
流动负债占比相对稳定，表明公司短期偿债压力较小。
（2）长期负债：主要表现为长期借款。
长期负债占比逐年下降，表明公司负债风险逐渐降低。
3. 所有者权益分析森马公司的所有者权益主要包括实收资本、资本公积和未分配利润。
近年来，所有者权益占比逐年上升，表明公司盈利能力较强，股东回报率较高。
（二）利润表分析1. 营业收入分析森马公司营业收入逐年增长，表明公司市场竞争力较强，产品受到消费者认可。
近年来，营业收入增长率保持在10%以上，表明公司发展势头良好。
2. 营业成本分析森马公司营业成本逐年增长，但增速低于营业收入增速，表明公司成本控制能力较强。
3. 期间费用分析森马公司期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
近年来，期间费用占比逐年下降，表明公司费用控制能力较强。
4. 净利润分析森马公司净利润逐年增长，表明公司盈利能力较强。
近年来，净利润增长率保持在20%以上，表明公司发展潜力巨大。
三、经营成果分析（一）产品结构分析森马公司产品线丰富，包括男装、女装、童装等多个品类。
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第一节 服装市场调查数据报表分析 一、 服装市场调查目的 二、 服装市场调查问卷 三、 服装市场调查问卷分析数据库 四、 服装市场调查问卷分析的基本思路 五、 服装市场调查分析报告 第二节 服装销售数据综述分析 一、 服装销售数据库结构 二、 服装销售汇总报表分析 三、 服装销售分类报表差异分析 服装营销数据的报表分析 数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。报表分析是利用SPSS中的图表统计工具进行的服装营销数据初步分析，主要是利用SPSS的图表功能，对服装营销中的原始数据进行频数分析、综述分析、交叉分析，并用图表将分析结果表达出来，供分析者使用。
第第一一节节 服装市场调查数据报表分析 服装市场调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。下面将以一个服装市场调查案例，对调查数据进行报表分析。 一、服装市场调查目的 本案例的调查目的主要包括以下四个方面： 1）了解服装市场的空间大小，与之相关的问题包括：休闲服消费金额及购买次数，其他服装消费金额及购买次数。 2）了解消费者的服装消费的品牌倾向，与之相关的问题包括：最喜欢的三个休闲服品牌、6个休闲服品牌满意度打分。 3）了解消费者购买服装时的选购因素，与之相关的问题是消费者购买休闲服时最重视的三个选购因素。 4）了解消费者的购买习惯，与之相关的问题包括：购买地点、持有贵宾卡的情况。 5）个人资料包括：年龄、性别、收入，用于部分调查问题的相关分析。 6）问卷标识包括：年份、地区、问卷编号，用于年度、地区对比分析。 二、服装市场调查问卷 根据以上调查目的，设计的调查问卷见第一章表1-2所示。 三、服装市场调查问卷分析数据库 本案例提供的分析数据库的名称为“服装市场调查数据库sav”，数据库中给出了两年的调查数据样本。调查问卷的变量编码见第一章表1-3所示。 四、服装市场调查问卷分析的基本思路 1、市场份额的分析 对该问题的分析涉及到问卷中的第4个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案代码转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。在分组代码转化时，每组取中间值，两头取临界值。 为了描述方便，下面给出了该分析过程的Spss语法（操作过程见前面有关章节，以下相同），如表7-1(a)所示。 生成的分析结果包括分年度、分地区的年均消费情况，如表7-1(b)所示。从该表可以得到休闲服、其他服装近两年来不同地区的平均消费额、消费次数，根据这些数据可进行市场份额分析、市场份额的地区对比分析、市场份额的两年来的变化对比分析。 表7-1(a) 市场份额分析语法 语法 过程说明 RECODE q4_1_1 (1=1000) (2=1250) (3=2000) (4=2500) INTO qq411 . VARIABLE LABELS qq411 '休闲服年均消费额'. EXECUTE . RECODE q4_1_2 (1=500) (2=750) (3=1500) (4=2000) INTO qq412 . VARIABLE LABELS qq412 '其他服装年均消费额'. 数据重编码 EXECUTE . SUMMARIZE /TABLES=qq411 qq412 q4_2_1 q4_2_2 BY year BY dqbh /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE='Case Summaries' /MISSING=VARIABLE /CELLS=MEAN . 数据分组汇总
说明：如果将这些语法复制到SPSS的语法窗口中，并打开相应的分析数据库，可执行并得到分析结果，以下相同。 2、品牌倾向分析 对该问题的分析涉及到问卷中的第1、6二个问题，这第1题是一个排序题，使用频数分析，第6题是一个复合题，采用综述计算。分析思路如下： 第1题：采用平行变量频数表的方法，统计第一喜欢品牌、第二喜欢品牌、第三喜欢品牌的分年度分地区的心理份额即频率，然后将这些数据复制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的权重，计算各个品牌分年度、分地区的品牌综合心理份额（Excel计算过程在此不述）。该分析过程的Spss语法如表7-2(a)所示，执行结果包括各品牌分年度分地区的心理份额，如表7-2(b)所示。从该表可以得到各个品牌近两年来不同地区的心理份额，根据这些数据可进行品牌心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析及竞争对比分析。 表7-2(a) 品牌倾向分析 语法 过程说明 * Table of Frequencies. TABLES /FTOTAL $t 'Total' /FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES ( year > dqbh ) > ( q1_1 + q1_2 + q1_3 ) BY (LABELS) > (STATISTICS) + $t /STATISTICS 调用平行变量频数表功能。 CPCT ((PCT7.1) '%' :year dqbh ) /TITLE='表7-2(b) 品牌心理份额分析结果'. 第6题：采用多变量交叉分组报表的方法，统计各个品牌分年度、分地区的满意度评分的平均值。该分析过程的Spss语法如表7-2(c)所示，执行结果包括各品牌分年度分地区的品牌满意度，如表7-2(d)所示。从该表可以得到各个品牌近两年来不同地区的品牌满意度，根据这些数据可进行品牌满意度的地区对比分析、年度变化对比分析及竞争对比分析。 表7-2(c) 品牌倾向分析 * Basic Tables. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('.') /OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 q6_5 q6_6 /TABLES year > (q6_1 + q6_2 + q6_3 + q6_4 + q6_5 + q6_6) BY dqbh > (STATISTICS) /STATISTICS mean( ) /TITLE='表7-2(d) 品牌满意度分析结果'. 按年份地区交叉分组汇总
3、选购因素分析 对该问题的分析涉及到问卷中的第2个问题，这个问题有三个频数变量。其分析思路与品牌心理份额的统计分析相似，可计算选购因素综合份额进行分析。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表7-3 (a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区频数表，如表7-3 (b)所示。从该表可以得到消费者近两年来不同地区的选购因素份额，根据这些数据可进行选购因素心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析。 表7-3 (a) 选购因素分析 语法 过程说明 * Table of Frequencies. TABLES 调用平行 /FTOTAL $t 'Total' /FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES ( year > dqbh ) > ( q2_1 + q2_2 + q2_3 ) BY (LABELS) > (STATISTICS) + $t /STATISTICS CPCT ((PCT7.1) '%' :year dqbh ) /TITLE='表7-3(b) 选购因素分析结果'. 变量频数表功能。
如果以该问题的10个答案对消费者进行分类，但答案不计较顺序，可形成C103=120类消费者，而实际上并没有这么多，如果用这三个变量计算出一个新的变量并代表实际组合，并对该变量进行频数统计，发现有大约20类消费者类型占了全部消费者的80%，应该说这20类消费者是重点的研究对象，20-80原则在这里充分体现。该分析过程的语法如表7-3 (c)所示，由于分析结果较长，在此不在列出。 表7-3 (c) 选购因素组合分析 COMPUTE qq2 =max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q2_3)-max(q2_1,q2_2,q2_3)- min(q2_1,q2_2,q2_3))*10+ min(q2_1,q2_2,q2_3) . VARIABLE LABELS qq2 '选购因素组合'. EXECUTE . SORT CASES BY year dqbh. SPLIT FILE SEPARATE BY year dqbh. FREQUENCIES VARIABLES=qq2 /FORMAT=DFREQ /ORDER= ANALYSIS . SPLIT FILE OFF. 计算由三个变量形成的选购因素组合变量 按年、地区切分文件 生成分年度、地区的选购因素变量的频数表。 4、购买习惯分析 对该问题的分析涉及到问卷中的第3、5两个问题，这两个问题均为频数变量，但第5个问题为多选题。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表7-4(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的贵宾卡持有率，如表7-4 (b)所示，分年度、分地区的消费者选购地点的频数表，如表7-4 (c)所示。 表7-4 (a) 购买习惯分析 语法 过程说明 * Multiple Response Tables. TABLES /FORMAT BLANK MISSING('') /MDGROUP $qq q5_1 q5_2 q5_3 q5_4 q5_5 q5_6 ( 1 ) /GBASE=CASES /TABLE=$qq BY year >dqbh /STATISTICS cpct( $qq( F6.1 ) 'Column %' : year dqbh) /TITLE '表7-4(b) 贵宾卡持有情况分析结果'. 按年及地区统计贵宾卡的持有情况。
CROSSTABS /TABLES=q3 BY dqbh BY year /FORMAT= AVALUE TABLES /CELLS= COLUMN . 多变量交叉频数表。
表7-4 (c) 购买地点统计分析结果 5、样本特征数据 对该问题的分析涉及到问卷中的第7、8、9三个个人资料问题，这些问题对应的变量均为频数变量，一方面可用来了解样本的特征，与目标顾客特征进行比较，判断样本数据所代表的消费者是否反映了目标市场的消费群体。另一方面，它可作为分组变量，来考察不同组在各个调查问题中是否存在差异，这种差异是否需要在营销中采取差别化的策略。下面给出了样本特征分析的Spss语法，如表7-5(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表，如表7-5 (b)所示。